최신 2024 전문 클라우드 아키텍트 인증 문제 및 모의고사, 구글 전문 클라우드 아키텍트 | SPOTO
최신 2024년 모의고사 및 인증 문제로 프로페셔널 클라우드 아키텍트 자격증 시험을 준비하세요. 종합적인 리소스에는 실제 시험 환경을 시뮬레이션하도록 설계된 다양한 연습 문제와 모의 시험이 포함되어 있습니다. 시험 덤프와 샘플 문제에 액세스하여 주요 개념과 시나리오에 대한 이해를 강화하세요. 자세한 설명과 정답이 제공되므로 시험에 합격하는 데 필요한 모든 도구를 갖추게 됩니다. 온라인 시험 문제와 시험 시뮬레이터는 현실적인 연습을 제공하여 자신감을 키우고 성적을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 시험 준비에 필요한 SPOTO를 믿고 쉽게 공인 프로페셔널 클라우드 아키텍트가 되는 데 성공하세요.
VPC의 모든 컴퓨팅 엔진 인스턴스는 특정 포트에서 Active Directory 서버에 연결할 수 있어야 합니다. 인스턴스에서 발생하는 다른 모든 트래픽은 허용되지 않습니다. VPC 방화벽 규칙을 사용하여 이를 적용하려고 합니다. 방화벽 규칙은 어떻게 구성해야 하나요?
A. 우선 순위가 1000인 송신 규칙을 만들어 모든 인스턴스에 대한 모든 트래픽을 거부합니다
B. 모든 인스턴스에 대한 모든 트래픽을 거부하는 우선순위 100의 송신 규칙을 만듭니다
C. 우선 순위가 1000인 송신 규칙을 만들어 Active Directory 트래픽을 허용합니다
D. 우선 순위가 100인 송신 규칙을 만들어 Active Directory 트래픽을 허용합니다
답변 보기
정답:
B
질문 #2
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. Mountkirk Games는 클라우드 및 기술 개선 사항이 제공될 때 이를 활용하기 위해 미래를 위한 솔루션을 설계하고자 합니다. 다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 현재 재정적으로 가능한 한 많은 분석 및 게임 활동 데이터를 저장하여 향후 사용자 행동을 예측하는 머신러닝 모델을 학습하는 데 사용할 수 있도록 하세요
B. 게임 백엔드 아티팩트를 컨테이너 이미지로 패키징하고 Kubernetes 엔진에서 실행하여 게임 활동에 따라 확장 또는 축소할 수 있도록 가용성을 개선하세요
C. Jenkins와 Spinnaker를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 설정하여 카나리아 배포를 자동화하고 개발 속도를 개선하세요
D. 스키마 버전 관리 도구를 도입하여 데이터베이스에 플레이어 데이터를 추가로 저장해야 하는 새로운 게임 기능을 추가할 때 다운타임을 줄입니다
E. Linux 가상 머신에 대해 매주 롤링 유지 관리 프로세스를 구현하여 중요한 커널 패치 및 패키지 업데이트를 적용하고 0일 취약점의 위험을 줄입니다
답변 보기
정답:
CE
질문 #3
귀사는 헬스케어 스타트업을 인수했으며 고객의 의료 정보를 생성 시점에 따라 최대 4년 동안 더 보유해야 합니다. 회사 정책은 이 데이터를 안전하게 보관한 다음 규정이 허용하는 즉시 삭제하는 것입니다. 어떤 접근 방식을 취해야 할까요?
A. 데이터를 Google 드라이브에 저장하고 기록이 만료되면 수동으로 삭제합니다
B. 클라우드 데이터 손실 방지 API를 사용하여 데이터를 익명화하여 무기한 저장합니다
C. 클라우드 스토리지에 데이터를 저장하고 수명 주기 관리를 사용하여 파일이 만료되면 삭제합니다
D. 클라우드 스토리지에 데이터를 저장하고 만료된 데이터를 모두 삭제하는 야간 배치 스크립트를 실행합니다
답변 보기
정답:
C
질문 #4
회사 개요 마운트커크 게임즈는 모바일 플랫폼용 온라인 세션 기반 멀티플레이어 게임을 제작합니다. 모든 게임은 일부 서버 측 통합을 사용하여 빌드합니다. 지금까지는 클라우드 제공업체를 통해 물리적 서버를 임대해 왔습니다. 일부 게임의 예상치 못한 인기로 인해 전 세계 사용자, 애플리케이션 서버, MySQL 데이터베이스 및 분석 도구를 확장하는 데 어려움을 겪었습니다. 현재 이 회사의 모델은 게임 통계를 파일에 작성하여 ETL 도구를 통해 로드하는 방식입니다
A. 개요
답변 보기
정답:
A
질문 #5
회사 개요 Mountkirk Games는 가장 인기 있는 모바일 플랫폼용 온라인 세션 기반 멀티플레이어 게임을 제작하는 회사입니다. 회사 배경 Mountkirk Games는 모든 게임을 일부 서버 측 통합으로 빌드하며, 이전에는 클라우드 제공업체를 통해 물리적 서버를 임대해 왔습니다. 몇몇 게임의 인기가 예상보다 높아지면서 애플리케이션 서버, MySQL 데이터베이스, 분석 툴을 확장하는 데 문제가 생겼습니다. 마운트커크의 현재 모델은 게임 통계를 파일로 작성하여 전송하는 것입니다
A. 개요
답변 보기
정답:
A
질문 #6
이 질문에 대한 답변은 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 시계열 데이터베이스 서비스에 게임 활동을 저장하기 위한 Mountkirk의 기술 요구 사항을 충족하는 관리형 스토리지 옵션은 무엇인가요?
A. 클라우드 빅테이블
B. 클라우드 스패너
C. BigQuery
D. 클라우드 데이터스토어
답변 보기
정답:
A
질문 #7
클라우드 스토리지에 HTTP 요청을 하는 애플리케이션이 있습니다. 때때로 HTTP 상태 코드가 5xx 및 429인 요청이 실패하는 경우가 있습니다. 이러한 유형의 오류는 어떻게 처리해야 하나요?
A. 성능 향상을 위해 HTTP 대신 gRPC를 사용하세요
B. 잘린 지수 백오프 전략을 사용하여 재시도 로직을 구현합니다
C. 클라우드 스토리지 버킷이 지리적 중복성을 위해 여러 지역에 있는지 확인합니다
D. Https://status
답변 보기
정답:
B
질문 #8
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 마운트커크 게임즈에서 모바일 네트워크 지연 시간 변화에 대한 분석 플랫폼의 복원력을 테스트하는 방법을 설계해 달라는 요청이 있습니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 모바일 클라이언트 분석 트래픽에 추가 지연 시간을 주입할 수 있는 오류 주입 소프트웨어를 게임 분석 플랫폼에 배포합니다
B. 컴퓨트 엔진 가상 머신의 휴대폰 에뮬레이터에서 실행할 수 있는 테스트 클라이언트를 빌드하고 전 세계 Google Cloud Platform 지역에서 여러 복사본을 실행하여 실제 트래픽을 생성합니다
C. 모바일 장치에서 업로드된 분석 파일 처리를 시작하기 전에 임의의 지연 시간을 도입하는 기능을 추가합니다
D. 플레이어의 모바일 기기에서 실행되는 게임의 옵트인 베타를 생성하고 전 세계 Google 클라우드 플랫폼 지역에서 실행되는 분석 엔드포인트에서 응답 시간을 수집합니다
답변 보기
정답:
C
질문 #9
회사에서 사용자가 회사 웹사이트에서 다운로드할 수 있는 렌더링 소프트웨어를 제작합니다. 회사는 전 세계에 고객을 보유하고 있습니다. 모든 고객의 지연 시간을 최소화하고 싶습니다. Google 권장 사례를 따르고 싶습니다. 파일을 어떻게 저장해야 하나요?
A. 다중 지역 클라우드 스토리지 버킷에 파일을 저장합니다
B. 리전 클라우드 스토리지 버킷에 파일을 저장합니다(리전의 영역당 하나의 버킷)
C. 여러 리전 클라우드 스토리지 버킷에 파일을 저장합니다(리전당 하나의 버킷)
D. 여러 개의 다중 지역 클라우드 스토리지 버킷에 파일을 저장합니다(다중 지역당 하나의 버킷)
답변 보기
정답:
B
질문 #10
미션 크리티컬 애플리케이션에 대한 재해 계획을 테스트하는 절차를 개발해야 합니다. GCP 내에서 Google 권장 사례 및 기본 기능을 사용하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 배포 관리자를 사용하여 서비스 프로비저닝을 자동화합니다
B. 배포 관리자를 사용하여 프로비저닝을 자동화합니다
C. Gcloud 스크립트를 사용하여 서비스 프로비저닝을 자동화합니다
D. Gcloud 스크립트를 사용하여 서비스 프로비저닝을 자동화합니다
답변 보기
정답:
A
질문 #11
마운트커크 게임즈의 게임 서버가 자동으로 제대로 확장되지 않습니다. 지난달에 새로운 기능을 출시했는데 갑자기 큰 인기를 얻었습니다. 기록적인 수의 사용자가 서비스를 사용하려고 하지만 많은 사용자가 503 오류와 매우 느린 응답 시간을 경험하고 있습니다. 무엇을 먼저 조사해야 할까요?
A. 데이터베이스가 온라인 상태인지 확인합니다
B. 프로젝트 할당량을 초과하지 않았는지 확인합니다
C. 새 기능 코드에 성능 버그가 발생하지 않았는지 확인합니다
D. 부하 테스트 팀이 프로덕션에 대해 도구를 실행하고 있지 않은지 확인합니다
답변 보기
정답:
B
질문 #12
마운트커크 게임즈는 새로운 게임을 위한 실시간 분석 플랫폼을 구축하고자 합니다. 새 플랫폼은 기술적 요구 사항을 충족해야 합니다. 어떤 Google 기술 조합이 모든 요구 사항을 충족할까요?
A. Kubernetes 엔진, Cloud Pub/Sub 및 Cloud SQL
B. 클라우드 데이터 흐름, 클라우드 스토리지, 클라우드 Pub/Sub 및 BigQuery
C. 클라우드 SQL, 클라우드 스토리지, 클라우드 Pub/Sub 및 클라우드 데이터 흐름
D. Cloud Dataproc, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL 및 Cloud Dataflow
E. Cloud Pub/Sub, 컴퓨팅 엔진, 클라우드 스토리지 및 클라우드 데이터프록
답변 보기
정답:
B
질문 #13
Mountkirk Games는 Google Cloud Platform(GCP)에 새 백엔드를 배포했습니다. 새 버전의 백엔드를 대중에게 공개하기 전에 테스트 프로세스를 만들고 싶습니다. 테스트 환경을 경제적인 방식으로 확장하고 싶습니다. 프로세스를 어떻게 설계해야 할까요?
A. 프로덕션 부하 시뮬레이션을 위해 GCP에서 확장 가능한 환경 만들기
B. 기존 인프라를 사용하여 GCP 기반 백엔드를 대규모로 테스트합니다
C. GCP 내부 리소스를 사용하여 애플리케이션의 각 구성 요소에 스트레스 테스트를 구축하여 부하를 시뮬레이션합니다
D. GCP에서 정적 환경 세트를 만들어 다양한 수준의 부하(예: 높음, 중간, 낮음)를 테스트합니다
답변 보기
정답:
A
질문 #14
요청되는 URL 경로를 기반으로 글로벌 로드 밸런싱을 위한 솔루션을 설계해야 합니다. Google 모범 사례에 따라 운영 안정성과 전송 중 엔드투엔드 암호화를 보장해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. URL 맵으로 지역 간 로드 밸런서를 만듭니다
B. URL 맵으로 HTTPS 로드밸런서를 생성합니다
C. 적절한 인스턴스 그룹과 인스턴스를 생성합니다
D. 글로벌 포워딩 규칙을 만듭니다
답변 보기
정답:
B
질문 #15
Cloud CDN을 사용하여 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에서 호스팅되는 정적 HTTP(S) 웹사이트 콘텐츠를 전송하고 있습니다. 캐시 적중률을 개선하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 캐시 키를 사용자 지정하여 키에서 프로토콜을 생략합니다
B. 캐시된 객체의 만료 시간을 단축합니다
C. HTTP(S) 헤더 '캐시-지역'이 사용자의 가장 가까운 지역을 가리키는지 확인합니다
D. 클라우드 스토리지 버킷에 정적 콘텐츠를 복제합니다
답변 보기
정답:
A
질문 #16
회사의 개발팀에서 도커화된 HTTPS 웹 애플리케이션을 만들었습니다. 이 애플리케이션을 Google Kubernetes Engine(GKE)에 배포하고 애플리케이션이 자동으로 확장되는지 확인해야 합니다. GKE에 어떻게 배포해야 하나요?
A. 수평 파드 오토스케일러를 사용하고 클러스터 오토스케일링을 활성화한다
B. 수평 파드 오토스케일러를 사용하고 쿠버네티스 클러스터에서 클러스터 오토스케일링을 활성화한다
C. 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에서 자동 스케일링을 활성화합니다
D. 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에서 자동 확장을 활성화합니다
답변 보기
정답:
B
질문 #17
웹 애플리케이션은 구글 쿠버네티스 엔진을 사용하여 여러 워크로드를 관리합니다. 하나의 워크로드에는 파드 확장 및 재실행 후에도 일관된 호스트 이름 집합이 필요합니다. 이를 위해 어떤 Kubernetes의 기능을 사용해야 하나요?
A. 스테이트풀셋
B. 역할 기반 액세스 제어
C. 컨테이너 환경 변수
D. 영구 볼륨
답변 보기
정답:
D
질문 #18
고객이 전자 상거래 사이트에서 사용자에게 제품 추천을 제공하는 데 사용되는 웹 서비스를 운영하고 있습니다. 이 회사는 결과의 품질을 개선하기 위해 Google Cloud Platform에서 머신 러닝 모델을 실험하기 시작했습니다. 시간이 지남에 따라 모델의 결과를 개선하려면 고객이 어떻게 해야 하나요?
A. 모델의 효율성을 분석하는 데 사용할 수 있도록 클라우드 머신 러닝 엔진 성능 메트릭을 Stackdriver에서 BigQuery로 내보냅니다
B. 머신 러닝 모델 트레이닝을 클라우드 GPU에서 더 나은 결과를 제공하는 클라우드 TPU로 전환하는 로드맵을 구축하세요
C. 최신 CPU 아키텍처의 가용성을 위해 Compute Engine 공지를 모니터링하고, 추가 성능을 위해 사용 가능한 즉시 해당 모델을 배포합니다
D. 학습 데이터로 사용할 수 있도록 추천 내역과 추천 결과를 BigQuery에 저장합니다
답변 보기
정답:
B
질문 #19
업데이트해야 하는 앱 엔진 애플리케이션이 있습니다. 현재 애플리케이션 버전을 교체하기 전에 프로덕션 트래픽으로 업데이트를 테스트하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 인스턴스 그룹 업데이터를 사용하여 업데이트를 배포하여 카나리아 테스트가 가능한 부분 롤아웃을 생성합니다
B. 앱 엔진 애플리케이션에서 업데이트를 새 버전으로 배포하고 새 버전과 현재 버전 간에 트래픽을 분할합니다
C. 새 VPC에 업데이트를 배포하고 Google의 글로벌 HTTP 부하 분산 기능을 사용하여 업데이트와 현재 애플리케이션 간에 트래픽을 분할합니다
D. 업데이트를 새 앱 엔진 애플리케이션으로 배포하고 Google의 글로벌 HTTP 로드 밸런싱을 사용하여 새 애플리케이션과 현재 애플리케이션 간에 트래픽을 분할합니다
답변 보기
정답:
D
질문 #20
마운트커크 게임즈는 격리된 애플리케이션 환경을 배포하기 위해 반복 가능하고 구성 가능한 메커니즘을 만들어야 했습니다. 개발자와 테스터는 서로의 환경과 리소스에 액세스할 수 있지만 스테이징 또는 프로덕션 리소스에는 액세스할 수 없습니다. 스테이징 환경은 프로덕션에서 일부 서비스에 액세스해야 합니다. 개발 환경을 스테이징 및 프로덕션으로부터 격리하려면 어떻게 해야 할까요?
A. 개발 및 테스트용 프로젝트와 스테이징 및 프로덕션용 프로젝트를 만듭니다
B. 개발 및 테스트용 네트워크와 스테이징 및 프로덕션용 네트워크를 만듭니다
C. 개발용 서브네트워크와 스테이징 및 프로덕션용 서브네트워크를 각각 하나씩 생성합니다
D. 하나의 프로젝트는 개발용으로, 두 번째 프로젝트는 스테이징용으로, 세 번째 프로젝트는 프로덕션용으로 만듭니다
답변 보기
정답:
A
질문 #21
젠코마트의 애플리케이션을 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 마이그레이션하는 작업이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 인프라는 다이어그램에 나와 있습니다. 처리량을 최대화하려고 합니다. 세 가지 잠재적인 병목 현상은 무엇인가요? 3개의 답을 선택하세요.
A. 처리량을 제한하는 단일 VPN 터널
B. 이 작업에 적합하지 않은 Google 클라우드 스토리지 계층
C. 장거리 작동에 적합하지 않은 복사 명령어
D. 온프레미스 머신에 비해 GCP의 가상 머신(VM) 수 감소
E. 이 작업에 적합하지 않은 가상 머신 외부의 별도 스토리지 계층
F. 온프레미스 인프라와 GCP 간의 복잡한 인터넷 연결 문제
답변 보기
정답:
ACE
제출 후 답변 보기
질문에 대한 답변을 얻으려면 이메일과 WhatsApp을 제출하세요.
참고: 올바른 시험 결과를 얻을 수 있도록 이메일 ID와 Whatsapp이 유효한지 확인하십시오.