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Microsoft DP-203 실습 문제, Microsoft Azure 데이터 엔지니어링 어소시에이트로 성공하기 | SPOTO

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질문 #1
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. 풀의 데이터가 미사용 시 암호화되어 있는지 확인해야 합니다. 이 솔루션은 데이터를 쿼리하는 애플리케이션을 수정할 필요가 없어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 대해 미사용 시 암호화를 사용하도록 설정합니다
B. 풀에 TDE(투명 데이터 암호화)를 사용 설정합니다
C. 고객이 관리하는 키를 사용하여 Azure Synapse 작업 영역에 대한 이중 암호화를 사용하도록 설정합니다
D. Azure 구독에서 Azure 키 볼트를 만들고 풀에 대한 액세스 권한을 부여합니다
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정답: A
질문 #2
CSV 파일을 포함하는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너를 구현할 계획입니다. 파일의 크기는 시간당 발생하는 이벤트 수에 따라 달라집니다. 파일 크기는 4.KB에서 5GB까지 다양합니다. 컨테이너에 저장된 파일이 일괄 처리에 최적화되어 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 파일을 압축합니다
B. 파일을 병합합니다
C. 파일을 JSON으로 변환
D. 파일을 Avro로 변환합니다
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정답: A
질문 #3
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있으며, 정답이 없는 문제도 있습니다. 이 시나리오에서 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. 100GB의 파일이 포함된 Azure 저장소 계정이 있습니다. 파일 공동
A. 예
B. No
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정답: ADF
질문 #4
PL1이라는 파이프라인이 포함된 DF1이라는 이름의 Azure Factory 인스턴스가 있습니다.PL1에는 텀블링 윈도우 트리거가 포함되어 있습니다. PL1의 클론 5개를 만듭니다. 각 클론 파이프라인이 서로 다른 데이터 소스를 사용하도록 구성합니다. 복제 파이프라인의 실행 일정이 PL1의 실행 일정과 일치하는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 복제된 각 파이프라인에 새 트리거를 추가합니다
B. 복제된 각 파이프라인을 기존 트리거에 연결합니다
C. PL1의 트리거에 대한 텀블링 윈도우 트리거 종속성을 생성합니다
D. 각 파이프라인의 동시성 설정을 수정합니다
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정답: A
질문 #5
Server1이라는 논리적 Microsoft SQL 서버가 포함된 Azure 구독이 있습니다. Server1은 Pool1이라는 Azure Synapse Analytics SQL 전용 풀을 호스팅합니다. Server1에 TDE(투명한 데이터 암호화) 솔루션을 추천해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다: 암호화 키의 사용량을 추적합니다. 암호화 키의 가용성에 영향을 미치는 Azure 데이터센터 중단이 발생하는 경우 클라이언트 앱의 Pool1에 대한 액세스를 유지합니다. 권장 사항에 포함해야 하는 사항
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: BC
질문 #6
Azure Stream Analytics로 스트리밍할 솔루션을 개발 중입니다. 솔루션에는 스트리밍 데이터와 참조 데이터가 모두 포함됩니다. 참조 데이터에 어떤 입력 유형을 사용해야 하나요?
A. Azure 코스모스 DB
B. Azure Blob 스토리지
C. Azure IoT 허브
D. Azure 이벤트 허브
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정답: A
질문 #7
Azure 데이터브릭 테이블을 디자인하고 있습니다. 이 테이블은 하루 평균 2천만 개의 스트리밍 이벤트를 수집합니다. Azure 데이터브릭의 증분 로드 파이프라인 작업에서 사용할 수 있도록 테이블의 이벤트를 유지해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용과 증분 로드 시간을 최소화해야 합니다. 솔루션에 무엇을 포함해야 하나요?
A. 날짜/시간 필드로 분할합니다
B. Azure 큐 스토리지로 싱크
C. 워터마크 열을 포함합니다
D. 물리적 데이터 저장에 JSON 형식을 사용합니다
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정답: B
질문 #8
다음 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다: * Group1이라는 보안 그룹이 포함된 Azure AD(Azure Active Directory) 테넌트. * Pool1이라는 이름의 Azure Synapse Analytics SQL 풀. Pool1의 테이블에 있는 특정 열 및 행에 대한 Group1의 액세스를 제어해야 합니다. 어떤 Transact-SQL 명령을 사용해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 답 영역에 있는 각각의 적절한 옵션.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: A
질문 #9
데이터 웨어하우스용 차원 테이블을 디자인하고 있습니다. 이 테이블은 시간이 지남에 따라 차원 속성의 값을 추적하고 데이터가 변경되면 새 행을 추가하여 데이터의 이력을 보존합니다. 어떤 유형의 천천히 변경되는 차원(SCD)을 사용해야 하나요?
A. 유형 0
B. 유형 1
C. 유형 2
D. 유형 3
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정답: B
질문 #10
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 FactPurchase라는 팩트 테이블을 디자인하고 있습니다. 이 테이블에는 소매점에 대한 공급업체의 구매가 포함되어 있습니다. FactPurchase에는 다음 열이 포함됩니다. FactPurchase에는 매일 1백만 행의 데이터가 추가되며 3년간의 데이터가 포함됩니다. 다음 쿼리와 유사한 트랜잭션-SQL 쿼리가 매일 실행됩니다. SELECT SupplierKey, StockItemKey, COUNT(*) FROM FactPurchase WHERE DateKey >= 20210101 AND DateKey <= 20210131 GROUP By Supply
A. 라운드 로빈
B. 복제
C. 해시-데이트키에 배포됨
D. 구매키에 해시 배포됨
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정답: A
질문 #11
영국 남부 지역의 Azure Synapse Analytics에 Azure Storage 계정과 데이터 웨어하우스가 있습니다. Azure Data Factory를 사용하여 스토리지 계정에서 데이터 웨어하우스로 블롭 데이터를 복사해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다: 데이터가 항상 영국 남부 지역에 남아 있어야 합니다. 관리 작업을 최소화해야 합니다. 어떤 유형의 통합 런타임을 사용해야 하나요?
A. Azure 통합 런타임
B. Azure-SSIS 통합 런타임
C. 자체 호스팅 통합 런타임
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정답: C
질문 #12
전사적 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다. 데이터 레이크는 VNET1이라는 Azure 가상 네트워크를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 데이터 레이크의 데이터를 사용할 SQL 풀을 Azure Synapse에서 빌드하고 있습니다. 회사에 영업 팀이 있습니다. 영업팀의 모든 구성원은 Sales라는 Azure Active Directory 그룹에 속해 있습니다. POSIX 컨트롤은 Sales 그룹에 데이터 레이크의 파일에 대한 액세스 권한을 할당하는 데 사용됩니다. 매시간 SQL 풀에 데이터를 로드할 계획입니다. 이 경우
A. 관리되는 ID를 Sales 그룹에 추가합니다
B. 관리되는 ID를 데이터 로드 프로세스의 자격 증명으로 사용합니다
C. 공유 액세스 서명(SAS)을 만듭니다
D. Azure AD(Azure Active Directory) 계정을 Sales 그룹에 추가합니다
E. 데이터 로드 프로세스의 자격 증명으로 스네어드 액세스 서명(SAS)을 사용합니다
F. 관리되는 ID를 만듭니다
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정답: BCF
질문 #13
Azure Blob 스토리지 계정에 저장된 Parquet 파일을 Azure Data Lake Storage Gen2 계정으로 복사하는 솔루션을 설계하고 있습니다. 데이터는 매일 데이터 레이크에 로드되며 {연도}/{월}/{일}/의 폴더 구조를 사용합니다. 두 계정 간의 데이터 전송을 최소화하려면 매일 Azure Data Factory 데이터 로드를 설계해야 합니다. 이 설계에 포함해야 하는 두 가지 구성은 무엇인가요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1p의 가치가 있습니다
A. 새 데이터를 로드하기 전에 대상에 있는 파일을 삭제하세요
B. 소스 파일의 마지막 수정 날짜를 기준으로 필터링합니다
C. 소스 파일을 복사한 후 삭제합니다
D. 대상에 대한 파일 이름 지정 패턴을 지정합니다
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정답: A
질문 #14
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너의 폴더 구조를 설계하고 있습니다. 사용자는 Azure 데이터브릭 및 Azure 시냅스 분석 서버리스 SQL 풀을 비롯한 다양한 서비스를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. 데이터는 주제 영역별로 보호됩니다. 대부분의 쿼리에는 현재 연도 또는 현재 달의 데이터가 포함됩니다. 빠른 쿼리와 간소화된 폴더 보안을 지원하려면 어떤 폴더 구조를 권장하나요?
A. /{주제영역}/{데이터소스}/{DD}/{MM}/{YYYY}/{파일데이터}_{YYYY}_{MM}_{DD}
B. /{DD}/{MM}/{YYYY}/{주제영역}/{데이터소스}/{파일데이터}_{YYYY}_{MM}_{DD}
C. /{YYYY}/{MM}/{DD}/{주제영역}/{데이터소스}/{파일데이터}_{YYYY}_{MM}_{DD}
D. /{SubjectArea}/{DataSource}/{YYYY}/{MM}/{DD}/{FileData}_{YYYY}_{MM}_{DD}
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정답: D
질문 #15
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 파티션된 테이블을 만들어야 합니다. Transact-SQL 문을 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: A
질문 #16
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있으며, 정답이 없는 문제도 있습니다. 이 섹션의 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. 트위터를 분석할 Azure 스트림 분석 솔루션을 설계하고 있습니다
A. 예
B. No
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정답: B
질문 #17
회사에서 다음 세 부서의 데이터를 처리하려면 Azure Data Factory 파이프라인을 만들어야 합니다: 전자 상거래, 소매 및 도매. 솔루션은 회사 전체에 대한 데이터도 처리할 수 있어야 합니다. Data Factory 데이터 흐름 스크립트는 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번만 사용하거나, 두 번 이상 사용하거나, 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다. 참고: 각 정답의
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: B
질문 #18
사용자가 웹 페이지의 기능과 상호 작용하는 데 소비하는 시간을 식별하기 위해 Azure 스트림 분석 작업을 빌드하고 있습니다. 이 작업은 웹 페이지에서 사용자 작업을 기반으로 이벤트를 수신합니다. 각 데이터 행은 이벤트를 나타냅니다. 각 이벤트에는 '시작' 또는 '종료' 유형이 있습니다. 시작 이벤트와 종료 이벤트 사이의 기간을 계산해야 합니다. 쿼리를 어떻게 완료해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: A
질문 #19
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Container1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드되는 파일이 있습니다. 파일의 데이터를 Table1 및 컨테이너1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다. 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에 하나의 행을 생성합니다. 소스 da
A. 예
B. No
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정답: A
질문 #20
Azure Synapse에 SQL 풀이 있습니다. 사용자가 풀에 대한 쿼리가 완료되는 데 예상보다 오래 걸린다고 보고합니다. 문제를 진단하는 데 도움이 되도록 기본 저장소에 모니터링을 추가해야 합니다. 어떤 두 가지 메트릭을 모니터링해야 하나요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 캐시 사용 비율
B. DWU 한도
C. 스냅샷 스토리지 크기
D. 활성 쿼리
E. 캐시 적중률
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정답: B

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