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Salesforce Data-Cloud-Consultant 샘플 질문 및 답변 | SPOTO

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질문 #1
Visual Insights Builder를 사용하여 계산된 인사이트를 만드는 데 필요한 최소 두 가지 요구 사항은 무엇입니까?
A. 조항이 필요한 경우
B. 가입 할 객체가 두 개 이상 있습니다
C. 적어도 하나의 DimensionCorrect
D. 적어도 하나의 측정 득점
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정답: ACD
질문 #2
신뢰 기반의 자체 데이터 자산을 구축한다는 것은 무엇을 의미합니까?
A. Data Cloud에 1 자 데이터 자산이 추가되므로 신뢰 기반 준수 규칙을 전달하십시오
B. 사용에 대한 동의를 제공하고 대가로 가치를받는 개인으로부터 수집 된 데이터에 대한 투명성 및 보안을 제공합니다
C. 인터뷰, 설문 조사 및 여론 조사를 통해 신뢰할 수있는 출처에서 경쟁 데이터를 얻습니다
D. LawThis가 요구하는대로 모든 이메일 마케팅에 대해 옵트 인 동의가 수집되도록하십시오
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정답: B
질문 #3
"소매가격"의 원시 데이터 열 값에 5%를 더한 값을 표시하는 올바른 수식은 무엇입니까?
A. Sourcefield [ 'RetailPrice1*l
B. 선택 ([ 'RetailPrice']*1
C. Sourcefield [ 'RetailPrice']*1
D. 선택 ([ 'RetailPrice']*1
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정답: C
질문 #4
Data Cloud의 웹 및 모바일 앱 커넥터에 대한 두 가지 진술 중 어느 것이 사실입니까?
A. Data Cloud SetupCorrect에서 앱을 삭제하면 웹 또는 모바일 커넥터 앱과 관련된 모든 데이터 스트림이 자동으로 삭제됩니다
B. 데이터 클라우드 관리자는 앱에서 웹 또는 모바일 커넥터 앱의 상태를 볼 수 있습니다
C. 테넌트 특정 엔드 포인트는 모바일 또는 웹 앱 ConnectionCorrect를 설정할 때 데이터 클라우드에서 자동 생성됩니다
D. 모바일 및 웹 SDK 스키마를 업데이트하여 기존 필드를 삭제할 수 있습니다
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정답: ABC
질문 #5
어떤 기능을 Salesforce CRM과 실시간으로 통합할 수 있나요?
A. 데이터 actionsCorrect
B. 신원 해결
C. CRM 스타터 번들
D. 데이터 모델 트리거
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정답: A
질문 #6
Cumulus Financial은 현재 Data Cloud를 사용하고 있으며, S3 커넥터를 통해 백엔드 시스템에서 업서트 모드로 거래 데이터를 수집하고 있습니다. 6개월 전 초기 설정 과정에서 회사는 Data Cloud에 사용자 지정 분류를 생성하기 위한 수식 필드를 생성했습니다. 이제 더 많은 분류를 반영하기 위해 이 수식을 업데이트해야 합니다. S3 커넥터를 사용할 때 컨설턴트가 수식 필드 업데이트와 관련하여 유의해야 할 사항은 무엇입니까?
A. Data Cloud는 3 달러부터 데이터의 전체 새로 고침을 시작하고 모든 레코드에서 공식을 업데이트합니다
B. Data Cloud는 새로운 레코드에 대한 공식으로 만 공식을 업데이트합니다
C. Data Cloud는 유형 Upsert의 데이터 스트림에 대한 Formula 필드 업데이트를 지원하지 않습니다
D. Data Cloud는 다음 증분 업시트 새로 고침에서 모든 레코드에 대한 공식을 업데이트합니다
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정답: A
질문 #7
Customer 360 데이터 모델에서 조직, 개인 또는 구성원에 대해 어떤 데이터 모델 주제 영역을 사용해야 합니까?
A. 개인
B. 글로벌 계정
C. partycorrect
D. 멤버십
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정답: C
질문 #8
럭셔리 리테일러는 고부가가치 고객을 타겟팅하는 세그먼트를 만들어 마케팅 클라우드를 통해 이메일 커뮤니케이션을 활성화했습니다. 이 회사는 활성화된 세그먼트 수가 세그먼트 수보다 적다는 것을 발견했습니다. 그 이유는 무엇일까요?
A. 마케팅 클라우드 활성화는 주파수 캡을 적용하고 활성화에서 보낼 수있는 레코드 수를 제한합니다
B. 데이터 클라우드는 마케팅 클라우드 활성화를위한 연락처의 존재를 시행합니다
C. 마케팅 클라우드 활성화는 지난 6 개월 동안 엔진이없고 이메일을 열거 나 클릭하지 않은 개인을 자동으로 억제합니다
D. 마케팅 클라우드 활성화는 마케팅 클라우드에 이미 존재하는 개인 만 활성화하며 새로운 레코드를 활성화 할 수 없습니다
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정답: B
질문 #9
컨설턴트는 Amazon 53에서 활성화된 캠페인을 고객의 목적지 시스템에 통합하고 있습니다. 목적지 시스템에서 세그먼트에 대한 메타데이터를 찾으려면 53의 어느 파일에 이 정보가 포함되어 처리되어야 합니까?
A.
B. JSON 파일
C.
D.
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정답: B
질문 #10
Customer 360 데이터 모델을 설명하는 두 가지 특징은 무엇입니까?
A. 개념적 모델
B. 정적 모델
C. Salesforce가 판매 한 제품
D. 표준 모델
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정답: AD
질문 #11
한 조직에서 사용자가 선택 목록에서 텍스트 속성을 식별하고 선택할 수 있도록 하려고 합니다. 이 사용 사례에 도움이 될 수 있는 Data Cloud 기능은 무엇입니까?
A. 변환 공식
B. 데이터 조화
C. 값 제안 Correct
D. 글로벌 피크리스트
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정답: C
질문 #12
성공적으로 구성된 Amazon S3 데이터 스트림이 "파일을 찾을 수 없습니다" 오류 메시지와 함께 새로 고침되지 않는 경우, 컨설턴트는 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? 2개 선택
A. Data Cloud user
B. 데이터 클라우드 설정에서 Amazon S3 데이터 소스가 활성화되어 있는지 확인하십시오
C. 지정된 버킷 위치에 파일이 있는지 확인하십시오
D. S3 사용자에 대해 올바른 권한이 구성되어 있는지 확인하십시오
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정답: AC
질문 #13
세분화 및 계산된 통찰력을 위한 시간 기반 작업에 데이터를 사용하려면 어떤 데이터 스트림 범주를 할당해야 합니까?
A. TransactionCorrect
B. 개인
C. 판매 주문
D. 참여
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정답: A
질문 #14
계산된 인사이트의 어떤 구성 요소를 활성화의 속성 데이터로 포함할 수 있나요?
A. 지표 및 치수
B. DimensionsCorrect
C. 메트릭
D. 필터
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정답: B
질문 #15
컨설턴트는 여러 브랜드를 보유한 조직을 위해 데이터 클라우드를 설정하고 있으며, 데이터 공간을 사용하여 다양한 브랜드의 데이터를 분리하고 있습니다. 데이터 스트림 매핑을 시작하는 동안 컨설턴트는 브랜드 중 하나에 대한 객체를 매핑할 수 없다는 것을 알게 됩니다. 컨설턴트는 새 데이터 공간에서 객체를 사용할 수 있도록 하기 위해 무엇을 해야 할까요?
A. 새 데이터 스트림을 만들고 두 번째 데이터 스트림을 데이터 공간에 매핑하십시오
B. 데이터 복사 기능을 사용하여 기본 데이터 공간에서 새 DMO로 데이터를 복사 하고이 DMO를 새로운 데이터 공간에 연결하십시오
C. 다른 데이터 공간간에 데이터를 분할하기 위해 배치 변환을 만듭니다
D. 데이터 공간 탭으로 이동하여 새 데이터 공간에 포함될 객체를 선택하십시오
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정답: D
질문 #16
컨설턴트가 거래 데이터가 포함된 데이터 스트림을 설정하고 있습니다. 구매 주문 번호의 앞부분에 있는 0이 그대로 유지되도록 하려면 컨설턴트는 어떤 필드 유형을 선택해야 합니까?
A. 텍스트
B. 번호
C. 소수점
D. Serialthe Field Type 텍스트는 구매 주문 번호의 주요 0이 보존되도록 선택해야합니다
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정답: A
질문 #17
어떤 데이터 모델 주제 영역이 제품군별 기회에 대한 수익 또는 수량을 정의합니까?
A. 참여
B. 제품
C. 파티
D. 판매 ORDERCORRECT
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정답: D
질문 #18
데이터 스트림이 삭제되지 않도록 하는 두 가지 종속성은 무엇입니까? 2개 선택
A. 기본 데이터 레이크 객체는 활성화에 사용됩니다
B. 기본 데이터 레이크 객체는 데이터 변환에 사용됩니다
C. 기본 데이터 레이크 객체는 데이터 모델 객체에 매핑됩니다
D. 기본 데이터 레이크 객체는 분할에 사용됩니다
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정답: BC
질문 #19
세분화 캔버스에서 필터를 구축하는 데 사용할 수 있는 세 가지 옵션은 무엇입니까?
A. Data Lake ObjectScorrect
B. 스트리밍 InsightScorrect
C. 계산 된 InsightScorrect
D. 관련 속성
E. 직접 속성 Correct
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정답: ABCE
질문 #20
고객이 데이터 웨어하우스의 거래 데이터를 Data Cloud에서 사용하고 싶어 합니다. SFTP 사이트를 통해서만 데이터를 내보낼 수 있습니다. 이 데이터를 Data Cloud로 가져오는 두 가지 권장 방법은 무엇입니까?
A. 데이터 가져 오기 WizardCorrect를 사용하여 파일을 수동으로 가져옵니다
B. Salesforce의 Dataloader 응용 프로그램을 활용하여 데스크탑에서 대량 업로드를 수행합니다
C. 파일을 Google 클라우드 스토리지로 가져 와서 클라우드 스토리지 커넥터 코링으로 수집합니다
D. 파일을 Amazon S3로 가져 와서 클라우드 스토리지 커넥터 코르크로 수집합니다
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정답: ACD
질문 #21
Cloud File Storage 대상의 명명 규칙에 맞게 속성 이름을 어떻게 수정할 수 있나요?
A. 데이터 스트림 구성에서 속성 이름을 업데이트하십시오
B. 데이터 모델에서 필드 이름을 업데이트합니다
C. 활성화를 구성 할 때 선호 속성 이름을 설정합니다
D. 공식 필드를 사용하여 활성화에서 필드 이름을 업데이트하십시오
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정답: B
질문 #22
Northern Trail Outfitters(NTO)는 매일 최근 24시간 동안의 매장 거래 요약을 Amazon S3 버킷의 새 파일에 업로드하며, 7일이 지난 파일은 자동으로 삭제됩니다. 각 파일에는 표준화된 명명 규칙에 따라 타임스탬프가 포함되어 있습니다. 컨설턴트는 이 데이터 스트림을 수집할 때 무엇을 고려해야 할까요?
A. 새로 고침 모드가 "Upsert"로 설정되었는지 확인하고 새 파일 만 새로 고침 "을 선택하십시오
B. 새로 고침 모드가 "전체 새로 고침"으로 설정되었는지 확인하고 파일 이름에는 TimesTampCorrect를 수용 할 수있는 와일드 카드가 포함되어 있습니다
C. 새로 고침 모드가 "전체 새로 고침"으로 설정되었는지 확인하고 "새 파일 만 새로 고침"을 선택하십시오
D. 프로세스 변경을 조언합니다
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정답: B
질문 #23
Customer 360 데이터 모델에서 조직, 개인 또는 구성원에 대해 어떤 데이터 모델 주제 영역을 사용해야 합니까?
A. 개인
B. 글로벌 계정
C. partycorrect
D. 멤버십
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정답: C
질문 #24
계산된 인사이트를 편집할 때 허용되는 것은 무엇입니까?
A. 기존 조치 제거
B. 새로운 측정 코렉션 추가
C. 새로운 차원 추가
D. 기존 치수 제거
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정답: B
질문 #25
한 조직에서 사용자가 선택 목록에서 텍스트 속성을 식별하고 선택할 수 있도록 하려고 합니다. 이 사용 사례에 도움이 될 수 있는 Data Cloud 기능은 무엇입니까?
A. 변환 공식
B. 데이터 조화
C. 값 제안 Correct
D. 글로벌 피크리스트
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정답: C
질문 #26
소매업체가 고객의 고유 ID와 다른 로열티 ID를 사용하여 프로필을 통합하려고 합니다. 컨설턴트는 로열티 ID에 대해 정확한 일치 규칙을 수행하기 위해 ID 확인에서 어떤 객체를 사용해야 합니까?
A. 당사자 식별 대상 Correct
B. 로열티 식별 대상
C. 개별 대상
D. 문의 식별 대상
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정답: A
질문 #27
세그먼트가 "세그먼트가 너무 많은 데이터 레이크 객체(DLO)를 참조합니다"라는 오류와 함께 새로 고침되지 않습니다. 이 문제에 대한 두 가지 해결 방법은 무엇입니까?
A. 데이터 레이크 객체로드 코링을 줄이기 위해 세그먼트 일정을 공간화합니다
B. 최대 5 개의 사용자 정의 DMO를 제한하기위한 세분화 기준을 개선합니다
C. 세그먼트를 더 작은 세그먼트 코르 렉스로 분할하십시오
D. 세분화 QueryCorrect의 복잡성을 줄이기 위해 계산 된 통찰력을 사용하십시오
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정답: ACD
질문 #28
Cloud Kicks는 고객으로부터 삭제 요청을 받았습니다. Data Cloud는 어떤 두 가지 방법으로 이 요청을 처리할 수 있습니까?
A. 데이터 탐색기를 사용하여 개인 작업을 찾아 수동으로 제거하십시오
B. 동의 API를 사용하여 처리를 억제하고 소스 Data StreamScorrect에서 개별 및 관련 레코드를 삭제합니다
C. 들어오는 데이터 스트림에서 데이터를 삭제하고 전체 새로 고침을 수행하십시오
D. 개인 ID를 헤더리스 파일에 추가하고 파일 functionalityCorrect에서 삭제를 사용하십시오
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정답: ABD
질문 #29
마케팅 전략을 개발할 때 고객 기반을 세분화하는 것이 왜 중요한가요?
A. 한 크기의 모든 메시징을 허용합니다
B. 모든 잠재 고객에게 마케팅 노력이 균일하게 배포되도록합니다
C. 추가 마케팅 노력없이 판매 증가를 보장합니다
D. it는 특정 그룹과 공명 할 가능성이 높은 개인화 및 대상 마케팅 노력을 가능하게합니다
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정답: D
질문 #30
어떤 데이터 모델 주제 영역이 제품군별 기회에 대한 수익 또는 수량을 정의합니까?
A. 참여
B. 제품
C. 파티
D. 판매 ORDERCORRECT
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정답: D

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