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마운트커크 게임즈의 게임 서버가 자동으로 제대로 확장되지 않습니다. 지난달에 새로운 기능을 출시했는데 갑자기 큰 인기를 얻었습니다. 기록적인 수의 사용자가 서비스를 사용하려고 하지만 많은 사용자가 503 오류와 매우 느린 응답 시간을 경험하고 있습니다. 무엇을 먼저 조사해야 할까요?
A. 데이터베이스가 온라인 상태인지 확인합니다
B. 프로젝트 할당량을 초과하지 않았는지 확인합니다
C. 새 기능 코드에 성능 버그가 발생하지 않았는지 확인합니다
D. 부하 테스트 팀이 프로덕션에 대해 도구를 실행하고 있지 않은지 확인합니다
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정답:
B
질문 #2
업데이트해야 하는 앱 엔진 애플리케이션이 있습니다. 현재 애플리케이션 버전을 교체하기 전에 프로덕션 트래픽으로 업데이트를 테스트하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 인스턴스 그룹 업데이터를 사용하여 업데이트를 배포하여 카나리아 테스트가 가능한 부분 롤아웃을 생성합니다
B. 앱 엔진 애플리케이션에서 업데이트를 새 버전으로 배포하고 새 버전과 현재 버전 간에 트래픽을 분할합니다
C. 새 VPC에 업데이트를 배포하고 Google의 글로벌 HTTP 부하 분산 기능을 사용하여 업데이트와 현재 애플리케이션 간에 트래픽을 분할합니다
D. 업데이트를 새 앱 엔진 애플리케이션으로 배포하고 Google의 글로벌 HTTP 로드 밸런싱을 사용하여 새 애플리케이션과 현재 애플리케이션 간에 트래픽을 분할합니다
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정답:
C
질문 #3
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 마운트커크 게임즈에서 모바일 네트워크 지연 시간 변화에 대한 분석 플랫폼의 복원력을 테스트하는 방법을 설계해 달라는 요청이 있습니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 모바일 클라이언트 분석 트래픽에 추가 지연 시간을 주입할 수 있는 오류 주입 소프트웨어를 게임 분석 플랫폼에 배포합니다
B. 컴퓨트 엔진 가상 머신의 휴대폰 에뮬레이터에서 실행할 수 있는 테스트 클라이언트를 빌드하고 전 세계 Google Cloud Platform 지역에서 여러 복사본을 실행하여 실제 트래픽을 생성합니다
C. 모바일 장치에서 업로드된 분석 파일 처리를 시작하기 전에 임의의 지연 시간을 도입하는 기능을 추가합니다
D. 플레이어의 모바일 기기에서 실행되는 게임의 옵트인 베타를 생성하고 전 세계 Google 클라우드 플랫폼 지역에서 실행되는 분석 엔드포인트에서 응답 시간을 수집합니다
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정답:
C
질문 #4
온프레미스 환경에서 클라우드 스토리지로 파일을 업로드해야 합니다. 고객이 제공한 암호화 키를 사용하여 클라우드 스토리지에서 파일을 암호화하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A.
B. Gcloud config를 사용하여 암호화 키를 입력합니다
C. Gsutil을 사용하여 파일을 업로드하고 --encryption-key 플래그를 사용하여 암호화 키를 입력합니다
D. Gsutil을 사용하여 버킷을 생성하고 --encryption-key 플래그를 사용하여 암호화 키를 제공합니다
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정답:
A
질문 #5
CPU 로드에 따라 노드를 자동으로 추가하거나 제거하도록 Google Kubernetes 엔진 클러스터를 설정하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 목표 CPU 사용량으로 HorizontalPodAutoscaler를 구성합니다
B. 목표 CPU 사용량으로 HorizontalPodAutoscaler를 구성합니다
C. 배포를 생성하고 최대사용불가 및 최대서지 속성을 설정합니다
D. 배포를 생성하고 최대사용불가 및 최대서지 속성을 설정합니다
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정답:
A
질문 #6
업로드된 이미지에서 유명한 그림을 인식하는 Cloud ML 엔진을 사용하여 애플리케이션을 개발했습니다. 애플리케이션을 테스트하고 향후 24시간 동안 특정 사용자가 이미지를 업로드할 수 있도록 허용하려고 합니다. 모든 사용자에게 Google 계정이 있는 것은 아닙니다. 사용자가 이미지를 업로드하도록 하려면 어떻게 해야 하나요?
A. 사용자가 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다
B. 사용자가 24시간 후에 만료되는 서명된 URL을 사용하여 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다
C. 사용자가 이미지를 업로드할 수 있는 앱 엔진 웹 애플리케이션을 생성합니다
D. 사용자가 향후 24시간 동안 이미지를 업로드할 수 있는 App Engine 웹 애플리케이션을 만듭니다
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정답:
D
질문 #7
새로운 GCP 프로젝트에 대한 팀의 준비 상태를 평가해야 합니다. 평가를 수행하고 비용 최적화라는 비즈니스 목표를 통합한 기술 격차 계획을 만들어야 합니다. 팀이 지금까지 두 개의 GCP 프로젝트를 성공적으로 배포했습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 팀 교육에 예산을 할당합니다
B. 팀 교육에 예산을 할당합니다
C. 숙련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다
D. 숙련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다
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정답:
B
질문 #8
JencoMart는 아시아 지역 트래픽을 처리하는 애플리케이션 버전을 Google Cloud Platform에 구축했습니다. 비즈니스 및 기술 목표에 대한 성공을 측정하고자 합니다. 어떤 지표를 추적해야 할까요?
A. 아시아발 요청에 대한 오류율
B. 미국과 아시아의 지연 시간 차이
C. 아시아 지역의 총 방문 수, 오류율 및 지연 시간
D. 아시아 지역 사용자의 총 방문 횟수 및 평균 지연 시간
E. 데이터베이스에 존재하는 문자 집합의 수
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정답:
D
질문 #9
프로덕션 환경에서 작동하는 데 0.1 CPU 코어와 128MB의 메모리가 필요한 많은 종속성을 가진 Python 웹 애플리케이션이 있습니다. 머신 사용률을 모니터링하고 최대화하고자 합니다. 또한 애플리케이션의 새 버전을 안정적으로 배포해야 합니다. 어떤 단계를 수행해야 할까요?
A. 다음을 수행합니다: 1
B. 다음을 수행합니다: 1
C. 다음을 수행합니다: 1
D. 다음을 수행합니다: 1
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정답:
D
질문 #10
회사에서 Google Cloud 리소스를 사용하기 시작하고 싶지만 ID 관리를 위해 온프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 유지하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 관리 디렉터리 API를 사용하여 Active Directory 도메인 컨트롤러에 대해 인증합니다
B. Google 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 Active Directory 사용자 이름을 클라우드 ID와 동기화하고 SAML SSO를 구성합니다
C. 온-프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 ID 공급자로 사용하도록 구성된 클라우드 ID 인식 프록시를 사용합니다
D. 컴퓨트 엔진을 사용하여 구글 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 온프레미스 AD 도메인 컨트롤러의 복제본인 AD(Active Directory) 도메인 컨트롤러를 생성합니다
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정답:
C
질문 #11
Cloud CDN을 사용하여 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에서 호스팅되는 정적 HTTP(S) 웹사이트 콘텐츠를 전송하고 있습니다. 캐시 적중률을 개선하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 캐시 키를 사용자 지정하여 키에서 프로토콜을 생략합니다
B. 캐시된 객체의 만료 시간을 단축합니다
C. HTTP(S) 헤더 '캐시-지역'이 사용자의 가장 가까운 지역을 가리키는지 확인합니다
D. 클라우드 스토리지 버킷에 정적 콘텐츠를 복제합니다
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정답:
B
질문 #12
이 질문에 대한 답변은 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 시계열 데이터베이스 서비스에 게임 활동을 저장하기 위한 Mountkirk의 기술 요구 사항을 충족하는 관리형 스토리지 옵션은 무엇인가요?
A. 클라우드 빅테이블
B. 클라우드 스패너
C. BigQuery
D. 클라우드 데이터스토어
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정답:
A
질문 #13
GCP를 사용하여 원격 복구를 위한 재해 복구의 복원력을 검증하는 절차를 개발해야 합니다. 프로덕션 환경이 온프레미스에서 호스팅됩니다. 온프레미스 네트워크와 GCP 네트워크 간에 안전한 이중화 연결을 구축해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 전용 상호 연결이 파일을 GCP에 복제할 수 있는지 확인합니다
B. 전용 상호 연결이 파일을 GCP에 복제할 수 있는지 확인합니다
C. 전송 어플라이언스가 파일을 GCP에 복제할 수 있는지 확인합니다
D. 전송 어플라이언스가 파일을 GCP에 복제할 수 있는지 확인합니다
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정답:
A
질문 #14
TerramEarth는 현장에 있는 2천만 대의 모든 차량을 클라우드에 연결할 계획입니다. 이렇게 하면 초당 600바이트 레코드 2천만 개, 시간당 40TB로 양이 증가합니다. 데이터 수집은 어떻게 설계해야 할까요?
A. 차량이 GCS에 직접 데이터 쓰기
B. 차량이 Google Cloud Pub/Sub에 직접 데이터 쓰기
C. 차량이 데이터를 Google BigQuery로 직접 스트리밍합니다
D. 차량은 기존 시스템(FTP)을 사용하여 데이터를 계속 작성합니다
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정답:
C
질문 #15
개발팀에서 Kubernetes 배포 파일을 제공했습니다. 아직 인프라가 없고 애플리케이션을 배포해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. Gcloud를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 생성합니다
B. Gcloud를 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성합니다
C. Kubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
D. Kubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
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정답:
B
질문 #16
회사에서 BigQuery를 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 사용하고 있습니다. 데이터는 여러 Google Cloud 프로젝트에 분산되어 있습니다. BigQuery의 모든 쿼리는 단일 프로젝트에 대해 청구되어야 합니다. 데이터가 포함된 프로젝트에서 쿼리 비용이 발생하지 않도록 하려고 합니다. 사용자는 데이터 집합을 쿼리할 수는 있지만 편집할 수는 없어야 합니다. 사용자의 액세스 역할을 어떻게 구성해야 하나요?
A. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
B. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
C. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
D. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
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정답:
B
질문 #17
마운트커크 게임즈는 격리된 애플리케이션 환경을 배포하기 위해 반복 가능하고 구성 가능한 메커니즘을 만들어야 했습니다. 개발자와 테스터는 서로의 환경과 리소스에 액세스할 수 있지만 스테이징 또는 프로덕션 리소스에는 액세스할 수 없습니다. 스테이징 환경은 프로덕션에서 일부 서비스에 액세스해야 합니다. 개발 환경을 스테이징 및 프로덕션으로부터 격리하려면 어떻게 해야 할까요?
A. 개발 및 테스트용 프로젝트와 스테이징 및 프로덕션용 프로젝트를 만듭니다
B. 개발 및 테스트용 네트워크와 스테이징 및 프로덕션용 네트워크를 만듭니다
C. 개발용 서브네트워크와 스테이징 및 프로덕션용 서브네트워크를 각각 하나씩 생성합니다
D. 하나의 프로젝트는 개발용으로, 두 번째 프로젝트는 스테이징용으로, 세 번째 프로젝트는 프로덕션용으로 만듭니다
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정답:
A
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질문에 대한 답변을 얻으려면 이메일과 WhatsApp을 제출하세요.
참고: 올바른 시험 결과를 얻을 수 있도록 이메일 ID와 Whatsapp이 유효한지 확인하십시오.