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2024 년 업데이트 된 연습 테스트로 DBS-C01 시험에 합격, AWS 인증 데이터베이스 - 전문 | SPOTO

AWS 인증 데이터베이스 - 스페셜티 자격증은 AWS 플랫폼에서 데이터베이스 솔루션을 설계, 배포 및 운영할 수 있는 능력을 검증합니다. DBS-C01 시험에 합격하려면 최신 학습 자료로 철저한 준비가 필요합니다. SPOTO는 최신 2024 년 모의고사, 시험 덤프 및 샘플 문제를 제공하여 현재 시험 목표에 대비할 수 있도록합니다. 시험 자료에는 AWS 전문가가 만든 시험 문제와 답변이 포함되어있어 지식 격차를 식별하고 이해를 강화하는 데 도움이됩니다. 시험 시뮬레이터, 온라인 시험 문제, 모의 시험과 같은 시험 준비 리소스를 활용하여 실제와 같은 시험 환경을 경험하세요. 연습 문제와 시험 답안을 포함하여 정기적으로 업데이트되는 SPOTO의 학습 리소스를 사용하여 부지런히 시험 연습을하면 첫 번째 시도에서 DBS-C01 인증 시험에 합격 할 수있는 자신감을 얻을 수 있습니다.
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질문 #1
한 데이터베이스 전문가가 회사와 협력하여 여러 개의 Aurora 복제본이 있는 Amazon Aurora에 구축된 새 웹사이트를 출시하려고 합니다. 이 새 웹사이트는 레거시 관계형 데이터베이스에 연결된 온프레미스 웹사이트를 대체할 것입니다. 레거시 데이터베이스의 안정성 문제로 인해 이 회사는 Aurora의 복원력을 테스트하고자 합니다. 데이터베이스 전문가가 Aurora DB 클러스터의 복원력을 테스트하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있나요?
A. DB 클러스터를 중지하고 웹사이트가 어떻게 응답하는지 분석합니다
B. Aurora 오류 주입을 사용하여 마스터 DB 인스턴스 크래시하기
C. DB 클러스터 엔드포인트를 제거하여 마스터 DB 인스턴스 장애 시뮬레이션하기
D. Aurora 백트래킹을 사용하여 DB 클러스터 크래시하기
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정답: A
질문 #2
한 회사에는 데이터베이스 종료, 삭제, 생성, 백업 등 데이터베이스 수명 기간 동안 발생하는 다양한 데이터베이스 작업을 추적하는 온프레미스 시스템이 있습니다. 이 회사는 최근 두 개의 데이터베이스를 Amazon RDS로 이전했으며 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 이 데이터는 회사 내의 다른 시스템에서 사용될 수 있습니다. 최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇인가요?
A. Amazon RD에서 추적해야 하는 작업으로 Amazon Cloudwatch 이벤트 규칙을 만듭니다
B. 이러한 규칙에 따라 작동하는 AWS 람다 함수를 생성하고 추적 시스템에 출력을 기록합니다
C. AWS CloudTrail API 호출 시 트리거할 AWS Lambda 함수를 생성합니다
D. 특정 RDS API 호출을 필터링하고 추적 시스템에 출력을 기록합니다
E. RDS 이벤트 구독 만들기
F. 추적 시스템이 특정 RDS 이벤트 시스템 알림을 구독하도록 합니다
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정답: A
질문 #3
데이터베이스 전문가가 매우 집약적이고 비즈니스 크리티컬한 애플리케이션을 위해 기본 인스턴스 1개와 Aurora 복제본 3개로 구성된 새로운 Amazon Aurora DB 클러스터를 설정하고 있습니다. Aurora DB 클러스터에는 중형 기본 인스턴스 1개, 대형 복제본 1개, 중형 복제본 2개가 있습니다. 데이터베이스 전문가가 복제본에 승격 티어를 할당하지 않았습니다. 기본 장애가 발생하면 어떤 일이 발생하나요?
A. Aurora는 기본 인스턴스와 동일한 크기의 Aurora 복제본을 승격합니다
B. 오로라는 임의의 오로라 복제본을 홍보합니다
C. 오로라가 가장 큰 크기의 오로라 복제본을 홍보합니다
D. 오로라는 오로라 복제본을 홍보하지 않습니다
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정답: B
질문 #4
뉴욕에 본사를 두고 도쿄에 다른 지사를 둔 한 소매 회사는 AWS에 데이터베이스 솔루션을 구축할 계획입니다. 이 회사의 주요 워크로드는 데이터 저장소에서 애플리케이션 데이터를 업데이트하는 미션 크리티컬 애플리케이션으로 구성되어 있습니다. 도쿄 사무소의 팀은 애플리케이션 데이터를 사용해 복잡한 분석 쿼리가 포함된 대시보드를 구축하고 있습니다. 대시보드는 구매 결정을 내리는 데 사용되므로 1초 이내에 애플리케이션 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
A. Us-east-1 리전에 배포된 Amazon RDS DB 인스턴스를 apnortheast-1 리전의 읽기 복제본 인스턴스와 함께 사용합니다
B. 대시보드를 생성하기 위해 복제본에서 애플리케이션 데이터를 캐시하기 위해 ap-northeast-1 리전에 Amazon ElastiCache 클러스터를 생성합니다
C. Us-east-1 리전에 있는 Amazon DynamoDB 글로벌 테이블을 ap-northeast-1Regio로 복제하여 사용합니다
D. 대시보드 결과 표시를 위해 Amazon QuickSight를 사용합니다
E. Us-east-1 리전에 배포된 Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스를 ap-northeast-1 리전의 읽기 복제 인스턴스와 함께 사용합니다
F. 대시보드 애플리케이션이 읽기 복제본에서 읽도록 합니다
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정답: C
질문 #5
한 IT 컨설팅 회사는 개발 환경 데이터베이스를 운영할 때 비용을 절감하고자 합니다. 이 회사의 워크플로에서는 각 개발 그룹을 위해 여러 개의 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터를 생성합니다. Aurora DB 클러스터는 하루에 8시간 동안만 사용됩니다. 그런 다음 2주 동안 지속되는 개발 주기가 끝나면 DB 클러스터를 삭제할 수 있습니다. 다음 중 가장 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 것은 무엇인가요?
A. AWS CloudFormation 템플릿 사용
B. 각 개발 그룹별로 DB 클러스터로 스택을 배포하고, 개발 주기가 끝나면 스택을 삭제합니다
C. Aurora DB 복제 기능 사용
D. 단일 개발 및 테스트용 Aurora DB 인스턴스를 배포하고 개발 그룹을 위한 클론 인스턴스를 생성합니다
E. 개발 주기가 끝나면 클론을 삭제합니다
F. 오로라 복제본 G를 사용합니다
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정답: D
질문 #6
한 회사에서 MySQL 및 PostgreSQL용 Amazon RDS를 사용하여 여러 데이터베이스를 유지 관리합니다. 각 RDS 데이터베이스는 보존 기간이 기본값으로 설정된 로그 파일을 생성합니다. 이제 회사는 실시간 및 사후 분석을 용이하게 하기 위해 데이터베이스 로그를 중앙 리포지토리에 최대 90일 동안 유지하도록 의무화했습니다. 데이터베이스 전문가가 최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하려면 어떻게 해야 할까요?
A. RDS 데이터베이스에서 로그를 가져오고 Amazon S3 버킷에 로그 파일을 통합하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다
B. 90일 후에 개체가 만료되도록 수명 주기 정책을 설정합니다
C. 로그를 Amazon CloudWatch Log에 게시하도록 RDS 데이터베이스를 수정합니다
D. 90일 후에 이벤트를 만료하도록 각 로그 그룹에 대한 로그 보존 정책을 변경합니다
E. 각 RDS 데이터베이스에 저장 프로시저를 작성하여 로그를 다운로드하고 Amazon S3 버킷에 로그 파일을 통합합니다
F. 90일 후에 개체를 만료하도록 수명 주기 정책을 설정합니다
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정답: D
질문 #7
데이터베이스 전문가는 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터로 마이그레이션하기 위한 데이터베이스 마이그레이션 전략을 정의해야 합니다. 데이터 마이그레이션을 위해 다운타임이 거의 없어야 합니다. 또한 솔루션은 비용 효율적이어야 합니다. 데이터베이스 전문가는 어떤 접근 방식을 취해야 할까요?
A. AWS Glu의 데이터 펌프(expdp)
B. S3 버킷에서 Aurora DB 클러스터로 데이터를 로드합니다
C. AWS 스노우볼 어플라이언스를 주문하고 오라클 백업을 스노우볼 어플라이언스에 복사합니다
D. Snowball 데이터가 Amazon S3에 전달되면, 새 Aurora DB 클러스터를 생성합니다
E. S3 통합을 활성화하여 Amazon S3에서 Amazon RDS로 직접 데이터를 마이그레이션합니다
F. AWS 스키마 변환 도구(AWS SCT)를 사용하여 스키마 마이그레이션 중에 데이터베이스 개체를 MySQL로 재작성합니다
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정답: ACF
질문 #8
개발팀은 최근에 여러 데이터 정의 언어(DDL) 및 데이터 조작 언어(DML) 문이 포함된 데이터베이스 스크립트를 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터에서 실행했습니다. 이 릴리스로 인해 중요한 테이블에서 실수로 수천 개의 행이 삭제되고 일부 애플리케이션 기능이 중단되었습니다. 이 문제는 릴리스 4시간 후에 발견되었습니다. 조사 결과, 데이터베이스 전문가가 이 문제를 추적한 결과 잘못된 행 집합을 필터링하는 잘못된 WHERE 절이 있는 스크립트의 DELETE 명령으로 밝혀졌습니다
A. 백트래킹을 사용하여 DB 클러스터를 릴리스 이전 시점으로 빠르게 되돌릴 수 있습니다
B. DB 클러스터를 릴리스 이전 시점으로 PITR(특정 시점 복구)을 수행하고 복원된 데이터베이스에서 삭제된 행을 원본 데이터베이스에 복사합니다
C. 릴리스 전에 생성한 수동 백업 스냅샷을 사용하여 DB 클러스터를 복원하고 애플리케이션 구성 설정을 새 DB 클러스터를 가리키도록 변경합니다
D. 백트래킹을 활성화하여 DB 클러스터의 복제본을 생성합니다
E. 복제된 클러스터를 릴리스 이전 시점으로 되돌리기
F. 복제본에서 삭제된 행을 원본 데이터베이스로 복사합니다
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정답: C
질문 #9
한 회사에서 PostgeSQL용 Amazon RDS DB 인스턴스를 실행 중이며 이를 Amazon Aurora PostgreSQL DB 클러스터로 마이그레이션하려고 합니다. 현재 데이터베이스의 크기는 1TB입니다. 마이그레이션은 가동 중단 시간을 최소화해야 합니다. 이를 달성하는 가장 빠른 방법은 무엇인가요?
A. Aurora PostgreSQL DB 클러스터 만들기
B. AWS DMS를 사용하여 소스 RDS for PostgreSQL DB 인스턴스에서 대상 DB 클러스터로 복제를 설정합니다
C. Pg_dump 및 pg_restore 유틸리티를 사용하여 RDS for PostgreSQL DB 인스턴스를 추출하고 Aurora PostgreSQL DB 클러스터로 복원합니다
D. PostgreSQL용 RDS DB 인스턴스의 데이터베이스 스냅샷을 생성하고 이 스냅샷을 사용하여 Aurora PostgreSQL DB 클러스터를 생성합니다
E. Aurora 복제본을 사용하여 RDS for PostgreSQL DB 인스턴스에서 Aurora PostgreSQL DB 클러스터로 데이터 마이그레이션
F. 전환하는 동안 복제본을 홍보합니다
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정답: B
질문 #10
한 의류 회사는 맞춤형 전자상거래 애플리케이션과 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하여 여러 국가의 수천 명의 사용자에게 의류를 판매합니다. 이 회사는 애플리케이션과 데이터베이스를 온프레미스 데이터 센터에서 AWS 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 이 회사는 애플리케이션을 위해 Amazon EC2를, 데이터베이스를 위해 PostgreSQL용 Amazon RDS를 선택했습니다. 이 회사는 60일마다 데이터베이스 비밀번호를 변경해야 합니다. 데이터베이스 전문가는 웹 애플리케이션에서 다음을 위해 사용하는 자격 증명을 확인해야 합니다
A. 자격 증명을 Amazon S3 버킷에 텍스트 파일로 저장합니다
B. 버킷에 대한 권한을 인스턴스 프로필과 연결된 IAM 역할로 제한합니다
C. 애플리케이션을 수정하여 텍스트 파일을 다운로드하고 시작 u에서 자격 증명을 검색합니다
D. 60일마다 텍스트 파일을 업데이트합니다
E. 애플리케이션이 데이터베이스에 연결할 수 있도록 IAM 데이터베이스 인증을 구성합니다
F. IAM 사용자를 생성하고 각 전자상거래 사용에 대해 별도의 데이터베이스 사용자에게 매핑합니다
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정답: B

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