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전문 클라우드 아키텍트 시험 준비, 모의고사, 구글 전문 클라우드 아키텍트 최적화하기 | SPOTO

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질문 #1
젠코마트는 사용자 프로필 스토리지를 구글 클라우드 데이터스토어로, 애플리케이션 서버를 구글 컴퓨트 엔진(GCE)으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 마이그레이션하는 동안 기존 인프라는 데이터를 업로드하기 위해 데이터스토어에 액세스해야 합니다. 어떤 서비스 계정 키 관리 전략을 권장하나요?
A. 온프레미스 인프라 및 GCE 가상 머신(VM)에 대한 서비스 계정 키를 프로비저닝합니다
B. 사용자 계정으로 온프레미스 인프라를 인증하고 VM에 대한 서비스 계정 키를 프로비저닝합니다
C. 온프레미스 인프라에 대한 서비스 계정 키를 프로비저닝하고 VM에 대해 GCP(Google Cloud Platform) 관리형 키를 사용합니다
D. 온프레미스 인프라를 위해 GCE/Google 컨테이너 엔진(GKE)에 사용자 지정 인증 서비스를 배포하고 가상 머신에 GCP 관리 키를 사용합니다
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정답: C
질문 #2
귀사는 데이터 중심 비즈니스를 지원하기 위해 새로운 아키텍처를 구축하고 있습니다. 귀사는 네트워크 설정을 담당합니다. 회사의 모바일 및 웹용 애플리케이션은 온프레미스에 배포되며, 모든 데이터 분석은 GCP에서 수행됩니다. 계획은 7년간 보관된 총 900TB의 .csv 파일을 처리하고 로드한 다음 매일 10TB의 데이터를 계속 로드하는 것입니다. 현재 100MB의 기존 인터넷 연결이 있습니다. 회사의 요구 사항을 충족하려면 어떤 조치를 취해야 하나요?
A. 보관된 파일과 매일 업로드되는 파일을 모두 압축하여 업로드하려면 qsutil -m 옵션을 사용하세요
B. 전송 어플라이언스를 임대하여 아카이브된 파일을 업로드한 후 전송하고, Google에 전송하여 아카이브된 데이터를 클라우드 스토리지로 전송합니다
C. 전송 어플라이언스를 임대하여 아카이브된 파일을 업로드한 후 전송하고 Google에 전송하여 아카이브된 데이터를 클라우드 스토리지로 전송합니다
D. 전송 어플라이언스를 임대하여 아카이브된 파일을 업로드한 후 Google로 전송하여 아카이브된 데이터를 클라우드 스토리지로 전송합니다
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정답: A
질문 #3
고객이 기업 애플리케이션을 Google Cloud Platform으로 옮기고 있습니다. 보안팀은 조직의 모든 프로젝트에 대한 자세한 가시성을 원합니다. Google Cloud 리소스 관리자를 프로비저닝하고 자신을 조직 관리자로 설정합니다. 보안팀에 어떤 Google Cloud IAM(클라우드 ID 및 액세스 관리) 역할을 부여해야 하나요?
A. 조직 뷰어, 프로젝트 소유자
B. 조직 뷰어, 프로젝트 뷰어
C. 조직 관리자, 프로젝트 브라우저
D. 프로젝트 소유자, 네트워크 관리자
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정답: BEF
질문 #4
엔지니어링 디렉터는 비용을 절감하기 위해 모든 개발자에게 개발 인프라 리소스를 온프레미스 가상 머신(VM)에서 Google Cloud Platform으로 옮기도록 요구했습니다. 이러한 리소스는 하루 동안 여러 번의 시작/중지 이벤트를 거치며 상태를 유지해야 합니다. 재무 부서에 비용 가시성을 제공하면서 Google Cloud에서 개발 환경을 실행하는 프로세스를 설계해 달라는 요청을 받았습니다. 다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? 답 2개를 선택하세요.
A. 모든 영구 디스크에 - -no-auto-delete 플래그를 사용하고 VM을 중지합니다
B. 모든 영구 디스크에 - -자동 삭제 플래그를 사용하고 VM을 종료합니다
C. VM CPU 사용률 레이블을 적용하고 BigQuery 청구 내보내기에 포함합니다
D. Google BigQuery 청구 내보내기 및 레이블을 사용하여 비용을 그룹에 연결하기
E. 모든 상태를 로컬 SSD에 저장하고, 영구 디스크를 스냅샷하고, VM을 종료합니다
F. 모든 상태를 Google 클라우드 스토리지에 저장하고, 영구 디스크를 스냅샷하고, VM을 종료합니다
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정답: ADE
질문 #5
백업 클라우드 스토리지 버킷에서 90일이 지난 백업 파일을 제거하는 솔루션을 만들고 있습니다. 지속적인 클라우드 스토리지 지출을 최적화하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. XML로 수명 주기 관리 규칙을 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다
B. 수명 주기 관리 규칙을 JSON으로 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다
C. 90일이 지난 항목을 찾아서 제거하기 위해 gsutil ls -lr gs://backups/**를 사용하여 cron 스크립트를 예약합니다
D. 90일이 지난 항목을 찾아서 제거하기 위해 gsutil ls -l gs://backups/**를 사용하여 크론 스크립트를 예약하고 크론으로 예약합니다
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정답: C
질문 #6
회사에서 멀티 페타바이트 데이터 세트를 클라우드로 마이그레이션할 계획입니다. 데이터 집합은 하루 24시간 사용할 수 있어야 합니다. 비즈니스 분석가는 SQL 인터페이스 사용 경험만 있습니다. 분석이 용이하도록 데이터를 최적화하려면 데이터를 어떻게 저장해야 할까요?
A. 구글 빅쿼리에 데이터 로드
B. Google Cloud SQL에 데이터 삽입
C. 플랫 파일을 Google 클라우드 스토리지에 넣기
D. Google 클라우드 데이터스토어로 데이터 스트리밍
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정답: BC
질문 #7
회사에서 로컬 데이터센터에서 실행되는 Apache Spark 및 Hadoop 작업의 수와 규모가 급격히 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 클라우드를 활용하여 최소한의 운영 작업과 코드 변경으로 이러한 향후 수요를 확장하고자 합니다. 어떤 제품을 사용해야 할까요?
A. Google 클라우드 데이터 흐름
B. 구글 클라우드 데이터프록
C. 구글 컴퓨팅 엔진
D. 구글 컨테이너 엔진
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정답: A
질문 #8
SQL을 백엔드로 사용하는 PHP 앱 엔진 스탠다드 서비스를 배포하고 있습니다. 데이터베이스에 대한 쿼리 횟수를 최소화하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 멤캐시 서비스 수준을 전용으로 설정합니다
B. 멤캐시 서비스 수준을 전용으로 설정합니다
C. 멤캐시 서비스 수준을 공유로 설정합니다
D. 멤캐시 서비스 수준을 공유로 설정합니다
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정답: A
질문 #9
미국-중앙 지역에 프로덕션 Linux 가상 머신의 복사본을 만들고 싶습니다. 프로덕션 가상 머신에 변경 사항이 있을 경우 사본을 쉽게 관리하고 교체하고자 합니다. 이 복사본을 미국 동부 지역의 다른 프로젝트에 새 인스턴스로 배포하려고 합니다. 어떤 단계를 수행해야 하나요?
A. Linux dd 및 netcat 명령을 사용하여 루트 디스크 콘텐츠를 복사하고 미국 동부 지역의 새 가상 머신 인스턴스로 스트리밍합니다
B. 루트 디스크의 스냅샷을 생성하고 미국-동부 지역에서 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 이 스냅샷을 루트 디스크로 선택합니다
C. Linux dd 명령으로 루트 디스크에서 이미지 파일을 생성하고, 미국 동부 지역에 새 가상 머신 인스턴스를 생성합니다
D. 루트 디스크의 스냅샷을 만들고, 스냅샷에서 Google Cloud Storage에 이미지 파일을 만든 다음, 루트 디스크의 이미지 파일을 사용하여 미국 동부 지역에 새 가상 머신 인스턴스를 생성합니다
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정답: C
질문 #10
Mountkirk Games는 지속적 배포 파이프라인을 설정하려고 합니다. 이 회사의 아키텍처에는 빠르게 업데이트하고 롤백할 수 있는 소규모 서비스가 많이 포함되어 있습니다. Mountkirk Games에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다: 서비스가 미국과 유럽의 여러 지역에 중복 배포됨 프론트엔드 서비스만 공용 인터넷에 노출됨 여러 서비스에 대해 단일 프론트엔드 IP를 제공할 수 있음 배포 아티팩트가 변경되지 않음 어떤 제품을 사용해야 할까요?
A. 구글 클라우드 스토리지, 구글 클라우드 데이터 플로우, 구글 컴퓨팅 엔진
B. 구글 클라우드 스토리지, 구글 앱 엔진, 구글 네트워크 로드 밸런서
C. 구글 컨테이너 레지스트리, 구글 컨테이너 엔진, 구글 HTTP(S) 로드 밸런서
D. 구글 클라우드 기능, 구글 클라우드 Pub/Sub, 구글 클라우드 배포 관리자
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정답: A
질문 #11
QA 팀이 Cloud Bigtable을 사용하여 Google Compute Engine에서 실행되는 기본 클라우드 서비스의 확장성을 테스트하기 위한 새로운 부하 테스트 도구를 출시하는 것을 돕고 있습니다. 여기에는 어떤 세 가지 요구 사항이 포함되어야 하나요? 3개의 답을 선택하세요.
A. 부하 테스트를 통해 Cloud Bigtable의 성능을 검증해야 합니다
B. 부하 테스트 환경에 사용할 별도의 Google Cloud 프로젝트를 만듭니다
C. 프로덕션 환경에 대해 정기적으로 로드 테스트 도구를 실행하도록 예약합니다
D. 서비스에서 사용하는 모든 타사 시스템이 높은 부하를 처리할 수 있는지 확인합니다
E. 로드 테스트 도구로 재생을 위해 모든 트랜잭션을 기록하도록 프로덕션 서비스를 계측합니다
F. 상세한 로깅 및 메트릭 수집을 통해 부하 테스트 도구와 대상 서비스를 계측합니다
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정답: C
질문 #12
Google 컴퓨트 엔진의 프로덕션 데이터베이스 가상 머신에는 데이터 파일용 ext4 형식의 영구 디스크가 있습니다. 데이터베이스의 저장 공간이 곧 부족해집니다. 다운타임을 최소화하면서 문제를 해결하려면 어떻게 해야 하나요?
A. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서 resize2fs 명령을 사용합니다
B. 가상 머신을 종료하고 클라우드 플랫폼 콘솔을 사용하여 영구 디스크 크기를 늘린 다음 가상 머신을 다시 시작합니다
C. 클라우드 플랫폼 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서 fdisk 명령을 사용하여 새 공간을 사용할 준비가 되었는지 확인합니다
D. 클라우드 플랫폼 콘솔에서 가상 머신에 연결된 새 영구 디스크를 생성하고, 포맷 및 마운트한 다음, 파일을 새 디스크로 이동하도록 데이터베이스 서비스를 구성합니다
E. 클라우드 플랫폼 콘솔에서 영구 디스크의 스냅샷을 생성합니다
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정답: A
질문 #13
젠코마트의 애플리케이션을 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 마이그레이션하는 작업이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 인프라는 다이어그램에 나와 있습니다. 처리량을 최대화하려고 합니다. 세 가지 잠재적인 병목 현상은 무엇인가요? 3개의 답을 선택하세요.
A. 처리량을 제한하는 단일 VPN 터널
B. 이 작업에 적합하지 않은 Google 클라우드 스토리지 계층
C. 장거리 작동에 적합하지 않은 복사 명령어
D. 온프레미스 머신에 비해 GCP의 가상 머신(VM) 수 감소
E. 이 작업에 적합하지 않은 가상 머신 외부의 별도 스토리지 계층
F. 온프레미스 인프라와 GCP 간의 복잡한 인터넷 연결 문제
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정답: ACE
질문 #14
주요 비즈니스 목표 중 하나는 애플리케이션에 저장된 데이터를 신뢰할 수 있어야 한다는 것입니다. 애플리케이션 데이터에 대한 모든 변경 사항을 기록하려고 합니다. 로그의 진위 여부를 확인하기 위해 로깅 시스템을 어떻게 설계할 수 있을까요?
A. 클라우드와 온프레미스에 동시에 로그 쓰기
B. SQL 데이터베이스를 사용하고 로그 테이블을 수정할 수 있는 사용자를 제한합니다
C. 각 타임스탬프와 로그 항목에 디지털 서명을 하고 서명을 저장합니다
D. 각 로그 항목의 JSON 덤프를 생성하여 Google 클라우드 스토리지에 저장합니다
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정답: AC
질문 #15
GCP에서 안정적인 작업 스케줄링을 지원하여 애플리케이션과 운영의 안정성을 보장해야 합니다. Google 모범 사례를 활용하려면 어떻게 해야 할까요?
A. App Engine에서 제공하는 Cron 서비스를 사용하여 Compute Engine 인스턴스에서 실행되는 메시지 처리 유틸리티 서비스에 직접 메시지를 게시합니다
B. App Engine에서 제공하는 Cron 서비스를 사용하여 클라우드 게시/서브 주제에 메시지를 게시합니다
C. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)에서 제공하는 Cron 서비스를 사용하여 컴퓨트 엔진 인스턴스에서 실행되는 메시지 처리 유틸리티 서비스에 직접 메시지를 게시합니다
D. GKE에서 제공하는 Cron 서비스를 사용하여 클라우드 게시/서브 주제에 메시지를 게시합니다
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정답: A
질문 #16
애플리케이션의 수요 변화에 따라 실행 중인 Google 컨테이너 엔진 클러스터를 확장할 수 있도록 하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 다음 명령을 사용하여 컨테이너 엔진 클러스터에 노드를 추가합니다: gcloud 컨테이너 클러스터 크기 조정 CLUSTER_Name - -size 10
B. 다음 명령을 사용하여 클러스터의 인스턴스에 태그를 추가합니다: gcloud compute 인스턴스 추가-태그 INSTANCE - -태그 enableautoscaling max-nodes-10
C. 다음 명령으로 기존 컨테이너 엔진 클러스터를 업데이트합니다: gcloud alpha 컨테이너 클러스터 업데이트 mycluster - -enableautoscaling - -min-nodes=1 - -max- nodes=10
D. 다음 명령으로 새 컨테이너 엔진 클러스터를 생성합니다: gcloud alpha container clusters create mycluster - - enableautoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10 애플리케이션을 다시 배포합니다
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정답: BE

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