시험 문제 및 학습 자료가 포함 된 SAP-C02 시험 마스터, AWS 인증 솔루션 아키텍트-전문가

질문 #1

한 홍수 모니터링 기관에서 10.000개 이상의 수위 모니터링 센서를 배포했습니다. 센서는 지속적인 데이터 업데이트를 전송하며, 각 업데이트의 크기는 1MB 미만입니다. 이 기관에는 여러 대의 온프레미스 애플리케이션 서버가 있습니다. 이러한 서버는 센서로부터 업데이트를 수신하고 원시 데이터를 사람이 읽을 수 있는 형식으로 변환한 다음 결과를 온프레미스 관계형 데이터베이스 서버에 기록합니다. 그런 다음 데이터 분석가는 간단한 SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 모니터링합니다. 이 기관은 전반적인 애플리케이션 가용성을 높이고자 합니다

A. 아마존 키네시스 데이터 파이어호스로 센서 데이터 보내기

B. AWS Lambda 함수를 사용하여 키네시스 데이터 파이어호스 데이터를 읽고,

C. 데이터 분석가에게 DB 인스턴스에서 직접 데이터를 쿼리하도록 지시합니다

D. 아마존 키네시스 데이터 파이어호스로 센서 데이터 보내기

E. AWS Lambda 함수를 사용하여 Kinesis 데이터 파이어호스 데이터를 읽고 Apache Parquet 형식으로 변환한 후 Amazon S3 버킷에 저장합니다

F. 데이터 분석가에게 Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리하도록 지시합니다

답변 보기

정답: C

질문 #2

한 회사가 AWS에서 실행되는 애플리케이션을 위한 백업 솔루션의 아키텍처를 마무리하고 있습니다. 모든 애플리케이션은 AWS에서 실행되며 각 계층에서 최소 2개의 가용 영역이 사용됩니다. 회사 정책에 따라 IT 부서는 모든 데이터의 야간 백업을 프로덕션과 재해 복구 두 곳 이상에 안정적으로 저장해야 합니다. 위치는 서로 다른 지리적 영역이어야 합니다. 또한 백업은 프로덕션 데이터 센터에서 즉시 복원할 수 있어야 하고, 재해 복구 센터에서는 24시간 이내에 복원할 수 있어야 합니다

A. 프로덕션 지역의 백업 미디어 서버에 연결된 대용량 Amazon EBS 볼륨에 모든 데이터를 백업합니다

B. 자동화된 스크립트를 실행하여 이러한 볼륨을 밤에 스냅샷합니다

C. �� 클릭하고 이 스냅샷을 재해 복구 영역에 복사합니다

D. 모든 데이터를 재해 복구 지역의 Amazon S3에 백업 수명 주기 정책을 사용하여 이 데이터를 프로덕션 지역의 Amazon Glacier로 즉시 이동 데이터만 복제: 재해 복구 지역의 S3 버킷에서 데이터를 제거합니다

E. 모든 데이터를 생산 지역의 Amazon Glacier에 백업합니다

F. 이 데이터의 지역 간 복제를 재해 복구 지역의 Amazon Glacier로 설정합니다

답변 보기

정답: C

질문 #3

한 의료 회사가 AWS 클라우드에서 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 이 애플리케이션은 개발 중인 의료용 약물의 효과를 시뮬레이션합니다. 애플리케이션은 구성과 시뮬레이션의 두 부분으로 구성됩니다. 구성 부분은 Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service) 클러스터의 AWS Fargate 컨테이너에서 실행됩니다. 시뮬레이션 부분은 컴퓨팅에 최적화된 대규모 Amazon EC2 인스턴스에서 실행됩니다. 시뮬레이션이 중단되면 다시 시작할 수 있습니다. 구성 부분은 하루 24시간 동안 꾸준한 부하로 실행됩니다. 시뮬레이션

A. EC2 인스턴스 절약 요금제를 구매하여 구성 부분의 사용량을 충당합니다

B. EC2 인스턴스 절약 플랜을 구매하여 구성 부분과 시뮬레이션 부분의 사용량을 충당합니다

C. 구성 부분의 사용량을 충당하기 위한 컴퓨팅 절약 요금제 구매 EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 시뮬레이션 부분 실행 30일이 지난 개체를 S3 Glacier로 전환하기 위한 S3 수명 주기 정책 생성

D. 구성 부분의 사용량을 충당하기 위한 컴퓨팅 절약 요금제 구매 시뮬레이션 부분의 EC2 예약 인스턴스 구매 30일이 지난 오브젝트를 S3 Glacier Deep Archive로 전환하기 위한 S3 수명 주기 정책 생성

답변 보기

정답: A

질문 #4

AWS에 클라우드 인프라가 있는 회사 솔루션 아키텍트는 인프라를 코드로 정의해야 합니다. 인프라는 현재 하나의 AWS 리전에 배포되어 있습니다. 회사의 비즈니스 확장 계획에 여러 AWS 계정의 여러 리전에 배포가 포함되어 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하려면 솔루션 아키텍트는 어떻게 해야 할까요?

A. AWS CloudFormation 템플릿 사용 다양한 계정을 제어하기 위한 IAM 정책 추가 여러 리전에 템플릿 배포하기

B. AWS 조직 사용 관리 계정에서 AWS CloudFormation 템플릿 배포 AWS 컨트롤 타워를 사용하여 계정 간 배포 관리하기

C. AWS 조직 및 AWS CloudFormation 스택세트 사용 필요한 IAM 권한이 있는 계정에서 CloudFormation 템플릿을 배포합니다

D. AWS CloudFormation 템플릿으로 중첩 스택 사용 중첩 스택을 사용하여 리전 변경하기

답변 보기

정답: C

질문 #5

엄격한 재해 복구 요구 사항을 가진 정부 기관에서 근무하는 솔루션 설계자 모든 Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store) 스냅샷은 최소 2개의 추가 AWS 리전에 저장해야 합니다. 또한 이 기관은 가능한 한 가장 낮은 운영 오버헤드를 유지해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇인가요?

A. Amazon 데이터 수명 주기 관리자(Amazon DLMJ)에서 정책을 구성하여 매일 한 번씩 실행하여 EBS 스냅샷을 추가 리전으로 복사합니다

B. 아마존 이벤트브리지(아마존 클라우드워치 이벤트)를 사용하여 AWS 람다 함수를 예약하여 EBS 스냅샷을 추가 리전으로 복사합니다

C. AWS 백업을 설정하여 EBS 스냅샷 생성하기

D. EBS 스냅샷을 추가 리전으로 복사하도록 Amazon S3 리전 간 복제를 구성합니다

E. Amazon EC2 이미지 빌더가 매일 한 번 실행되도록 예약하여 AMI를 생성하고 추가 리전으로 AMI를 복사합니다

답변 보기

정답: C

질문 #6

한 온라인 전자상거래 비즈니스가 AWS에서 워크로드를 실행하고 있습니다. 애플리케이션 아키텍처에는 웹 티어, 비즈니스 로직을 위한 애플리케이션 티어, 사용자 및 트랜잭션 데이터 관리를 위한 데이터베이스 티어가 포함되어 있습니다. 데이터베이스 서버에는 100GB의 메모리가 필요합니다. 비즈니스는 5분의 RTO와 1시간의 RPO로 애플리케이션에 대한 비용 효율적인 재해 복구가 필요합니다. 또한 이 비즈니스는 지역 외 재해 복구에 대한 규제 요건을 충족해야 하며, 프라이머리와 최소한의 거리를 유지해야 합니다

A. 애플리케이션과 데이터베이스 데이터를 자주 백업하고 Amazon S3에 복사하세요

B. 기본 데이터베이스가 미러링으로 구성된 파일럿 라이트 환경을 사용하여 대체 지역의 m4

C. 재해 발생 시 웹 서버, 애플리케이션 서버, 로드 밸런서를 인스턴스화하여 대체 리전에서 애플리케이션을 가동하기 위해 AWS 클라우드 형성을 사용합니다

D. 전체 프로덕션 수요를 충족하도록 데이터베이스의 크기를 수직으로 조정하고 Amazon Route 53을 사용하여 트래픽을 대체 지역으로 전환합니다

E. 대체 지역에서 웹 서버 인스턴스 1개, 애플리케이션 서버 인스턴스 1개, 데이터베이스 서버의 복제된 인스턴스를 대기 모드에 포함하는 모든 기능을 갖춘 프로덕션 환경의 축소 버전을 사용합니다

F. 부하가 애플리케이션에 도착하면 자동으로 확장할 수 있는 로드 밸런서 뒤에 자동 확장 그룹에 웹 및 애플리케이션 계층을 배치합니다

답변 보기

정답: D

질문 #7

한 회사가 고정 포트에서 TCP를 사용하여 액세스할 새 서비스를 개발 중입니다. 솔루션 설계자는 서비스가 가용성이 높고, 가용성 영역 간에 중복성이 있으며, 공개적으로 액세스할 수 있는 DNS 이름 myservice.com을 사용하여 액세스할 수 있어야 합니다. 서비스는 다른 회사가 허용 목록에 주소를 추가할 수 있도록 고정 주소 할당을 사용해야 합니다. 리소스가 단일 리전의 여러 가용 영역에 배포되어 있다고 가정할 때, 어떤 솔루션이 다음 조건을 충족할까요?

A. 각 인스턴스에 대해 Elastic IP 주소를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스 생성 NLB(네트워크 로드 밸런서) 생성 및 정적 TCP 포트 노출 NLB에 EC2 인스턴스 등록 내 서비스 com이라는 새 이름 서버 레코드 세트를 생성하고 EC2 인스턴스의 Elastic IP 주소를 레코드 세트에 할당 다른 회사의 허용 목록에 추가할 EC2 인스턴스의 Elastic IP 주소를 제공하세요

B. 애플리케이션에 대한 Amazon ECS 클러스터 및 서비스 정의 만들기 ECS 클러스터의 공용 IP 주소 생성 및 할당하기 NLB(네트워크 부하 분산기) 생성 및 TCP 포트 노출하기 대상 그룹 생성 및 NLB에 ECS 클러스터 이름 할당하기 내 서비스 com이라는 레코드 집합을 새로 생성하고 레코드 집합에 ECS 클러스터의 공용 IP 주소 할당하기 허용 목록에 추가할 다른 회사에 ECS 클러스터의 공용 IP 주소를 제공하세요

C. 서비스에 대한 Amazon EC2 인스턴스 생성 각 가용 영역에 대해 하나의 Elastic IP 주소 생성 네트워크 로드 밸런서(NLB) 생성 및 할당된 TCP 포트 노출 각 가용 영역에 대해 NLB에 Elastic IP 주소 할당 대상 그룹 생성 및 NLB에 EC2 인스턴스 등록 내 서비스 com이라는 새 A(별칭) 레코드 집합 생성 및 NLB DNS 이름을 레코드 집합에 할당합니다

D. Amazon ECS 클러스터와 애플리케이션에 대한 서비스 정의 생성 클러스터의 각 호스트에 대한 공용 IP 주소 생성 및 할당 ALB(애플리케이션 로드 밸런서) 생성 및 정적 TCP 포트 노출 대상 그룹 생성 및 ALB에 ECS 서비스 정의 이름 할당 새 CNAME 레코드 세트 생성 및 공용 IP 주소를 레코드 세트에 연결 다른 회사에 Amazon EC2 인스턴스의 Elastic IP 주소를 제공하여 허용 목록에 추가합니다

답변 보기

정답: A

질문 #8

한 회사가 퀵서비스 레스토랑을 운영합니다. 이 레스토랑은 매일 -4시간 동안 판매 트래픽이 높은 예측 가능한 모델을 따르며, 피크 시간대 외에는 트래픽이 낮습니다. POS 및 관리 플랫폼은 AWS 클라우드에 배포되어 있으며 백엔드는 Amazon DynamoDB를 기반으로 합니다. 데이터베이스 테이블은 알려진 최대 리소스 소비량에 맞춰 100.000 RCU 및 80.000 WCU로 프로비저닝된 처리량 모드를 사용합니다. 이 회사는 DynamoDB 비용을 절감하고 운영 오버타임을 최소화하고자 합니다

A. 프로비저닝된 RCU 및 WCU 줄이기

B. 온디맨드 용량을 사용하도록 DynamoDB 테이블 변경하기

C. 테이블에 Dynamo DB 자동 시팅을 활성화합니다

D. 매일 4시간 동안 최대 부하를 감당할 수 있는 1년 예약 용량을 구매합니다

답변 보기

정답: B

질문 #9

한 회사가 인기 온라인 게임의 속편을 제작하고 있습니다. 출시 후 첫 주 내에 전 세계의 수많은 사용자가 이 게임을 플레이할 예정입니다. 현재 이 게임은 단일 AWS 리전에 배포된 다음과 같은 구성 요소로 구성되어 있습니다: ? 게임 에셋을 저장하는 Amazon S3 버킷 ? 플레이어 점수를 저장하는 Amazon DynamoDB 테이블 솔루션 아키텍트는 지연 시간을 줄이고 안정성을 개선하며 구현에 최소한의 노력이 필요한 리전 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 무엇이어야 할까요?

A. S3 버킷에서 자산을 제공하기 위해 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다

B. S3 버크의 자산을 제공하기 위해 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다

C. S3동일 지역 복제 구성

D. 새 Regio에서 새 DynamoDB를 생성합니다

E. 변경 데이터 캡처(CDC)와 함께 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하여 DynamoDB 테이블 간 비동기 복제를 구성합니다

F. 새 리전에 다른 S3 버킷을 생성하고 버킷 간 S3 교차 지역 복제 구성 Amazon CloudFront 배포를 생성하고 각 리전의 S3 버킷에 액세스하는 두 개의 오리진으로 오리진 페일오버 구성 G

답변 보기

정답: D

질문 #10

한 회사에 애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션은 한 달에 한 번씩 Amazon S3 버킷 내의 모든 개체를 포함하는 압축 파일을 생성합니다. 압축 전 개체의 총 크기는 1TB입니다. 애플리케이션은 5TB Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store) 볼륨이 연결된 Amazon EC2 인스턴스에서 예약된 cron 작업을 사용하여 실행됩니다. 애플리케이션은 소스 S3 버킷에서 EBS 볼륨으로 모든 파일을 다운로드하고 파일을 압축한 다음 파일을 대상 S3 버킷에 업로드합니다

A. AWS Lambda 함수를 실행하도록 애플리케이션 마이그레이션하기 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch 이벤트)를 사용하여 매월 한 번씩 Lambda 함수가 실행되도록 예약하기

B. 스트림을 사용하여 소스 파일을 다운로드하도록 애플리케이션 구성 스트림을 압축 라이브러리로 직접 전송 압축 라이브러리의 출력을 Amazon S3의 대상 개체로 직접 전송합니다

C. Amazon S3에서 소스 파일을 다운로드하고 로컬 스토리지에 파일을 저장하도록 애플리케이션 구성 파일을 압축하여 Amazon S3에 업로드합니다

D. AWS Fargate에서 컨테이너로 실행되도록 애플리케이션 구성하기 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch 이벤트)를 사용하여 매월 한 번씩 실행되도록 작업 예약하기

E. Amazon EFS(Amazon Elastic File System) 파일 시스템 프로비저닝 파일 시스템을 AWS Lambda 함수에 연결합니다

답변 보기

정답: B

질문 #11

AWS 조직을 사용하는 한 회사가 여러 개의 AWS 계정을 새로 만들고 있습니다. 회사는 AWS 비용을 사업부에 적절하게 할당하기 위한 제어를 설정하고 있습니다. 회사는 모든 리소스에 비용 중심 키와 미리 정의된 사업부 목록의 값이 포함된 태그가 포함되도록 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션은 리소스 태그가 이러한 기준을 충족하지 않을 때마다 알림을 보내야 합니다. 솔루션이 리소스 생성을 방해하지 않아야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. AWS 리소스를 생성하는 모든 작업에 대해 1AM 정책을 생성합니다

B. 정책에 aws:RequestTag/costcenter가 존재해야 하고 유효한 비즈니스 단위 값을 포함해야 한다는 조건을 추가합니다

C. 1AM 서비스 이벤트 및 Amazon EC2 서비스 이벤트에서 비준수 태그 정책을 모니터링하는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch 이벤트) 규칙을 만듭니다

D. 아마존 단순 알림 서비스(Amazon SNS)를 통해 알림을 보내도록 규칙을 구성합니다

E. AWS 리소스를 생성하는 모든 작업에 대해 1AM 정책을 생성합니다

F. 정책에 awsResourceTag/costcenter가 존재해야 하고 유효한 사업부 값을 포함해야 한다는 조건을 추가합니다 사

답변 보기

정답: CE

질문 #12

한 회사에서 온프레미스에서 AWS 클라우드로 애플리케이션을 마이그레이션하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 회사의 내부 웹 양식을 구동합니다. 이러한 웹 양식은 분기마다 여러 번 특정 이벤트에 대한 데이터를 수집합니다. 웹 양식은 간단한 SQL 문을 사용하여 로컬 관계형 데이터베이스에 데이터를 저장합니다. 데이터 수집은 각 이벤트마다 이루어지며 온프레미스 서버는 대부분의 시간 동안 유휴 상태입니다. 회사는 웹 양식을 지원하는 유휴 인프라의 양을 최소화해야 합니다. 어떤 솔루션이 이를 충족할까요?

A. Amazon EC2 이미지 빌더를 사용하여 레거시 서버용 AMI 생성하기

B. AMI를 사용하여 EC2 인스턴스를 프로비저닝하여 AWS

C. EC2 인스턴스 앞에 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 배치합니다

D. Amazon 라우트 53을 사용하여 웹 양식의 DNS 이름을 ALB로 가리킵니다

E. 모든 데이터 입력에 대한 데이터를 저장할 하나의 Amazon DynamoDB 테이블 생성 신청서 이름을 테이블 키로 사용하여 데이터 항목을 구분합니다

F. 데이터 입력을 수신하고 DynamoD에 입력을 저장하기 위해 Amazon Kinesis 데이터 스트림을 생성합니다

답변 보기

정답: D

질문 #13

한 솔루션 설계자가 모바일 장치에서 직원들의 출퇴근 기록 항목을 수락하는 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 출퇴근 기록표는 매주 제출되며, 대부분의 제출은 금요일에 이루어집니다. 데이터는 급여 관리자가 월별 보고서를 실행할 수 있는 형식으로 저장되어야 합니다. 인프라는 고가용성이어야 하며 들어오는 데이터 및 보고 요청의 속도에 맞게 확장할 수 있어야 합니다. 다음 중 운영 오버헤드를 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족하는 단계 조합은 무엇인가요? (선택

A. 여러 가용 영역에 걸쳐 로드 밸런싱을 통해 Amazon EC2 온디맨드 인스턴스에 애플리케이션을 배포합니다

B. 금요일에 제출이 집중되기 전에 예약된 Amazon EC2 자동 확장을 사용하여 용량을 추가하세요

C. 여러 가용 영역에서 로드 밸런싱을 통해 Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service)를 사용하여 컨테이너에 애플리케이션을 배포합니다

D. 금요일에 제출량이 많아지기 전에 용량을 추가하려면 예약된 서비스 자동 확장을 사용하세요

E. 애플리케이션 프론트엔드를 Amazon CloudFron에서 제공하는 Amazon S3 버킷에 배포합니다

F. AWS Lambda 프록시 통합과 함께 Amazon API Gateway를 사용하여 애플리케이션 백엔드를 배포합니다

답변 보기

정답: B

질문 #14

한 회사가 인기 온라인 게임의 속편을 제작하고 있습니다. 출시 후 첫 주 내에 전 세계의 수많은 사용자가 게임을 플레이할 예정입니다. 현재 이 게임은 단일 AWS 리전에 배포된 다음과 같은 구성 요소로 구성되어 있습니다: ? 게임 에셋을 저장하는 Amazon S3 버킷 ? 플레이어 점수를 저장하는 Amazon DynamoDB 테이블 솔루션 아키텍트는 지연 시간을 줄이고 안정성을 개선하며 구현에 최소한의 노력이 필요한 멀티 리전 솔루션을 설계해야 합니다

A. S3 버킷에서 자산을 제공하기 위해 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다

B. S3 버크의 자산을 제공하기 위해 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다

C. S3동일 지역 복제 구성

D. 새 Regio에서 새 DynamoDB를 생성합니다

E. 변경 데이터 캡처(CDC)와 함께 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하여 DynamoDB 테이블 간 비동기 복제를 구성합니다

F. 새 리전에 다른 S3 버킷을 생성하고 버킷 간 S3 교차 지역 복제 구성 Amazon CloudFront 배포를 생성하고 각 리전의 S3 버킷에 액세스하는 두 개의 오리진으로 오리진 페일오버 구성 G

답변 보기

정답: AC

질문 #15

솔루션 설계자는 새 Amazon S3 버킷에 저장될 개체에 대한 클라이언트 측 암호화 메커니즘을 구현해야 합니다. 솔루션 설계자는 이를 위해 AWS 키 관리 서비스(AWS KMS)에 저장되는 CMK를 만들었습니다. 솔루션 설계자는 다음 IAM 정책을 생성하여 IAM 역할에 첨부했습니다: 테스트 중에 솔루션 설계자는 S3 버킷에서 기존 테스트 개체를 성공적으로 가져올 수 있었습니다. 그러나 새 개체를 업로드하려고 하면 오류 메시지가 표시되었습니다. Th

A. Kms:데이터 키 생성

B. KmsGetKeyPolpcy

C. kmsGetPubKKey

D. kms:SKjn

답변 보기

정답: AC

질문 #16

한 미디어 회사는 Amazon DynamoDB를 사용하여 스트리밍할 수 있는 영화 카탈로그의 메타데이터를 저장합니다. 각 미디어 항목에는 미디어에 대한 설명, 검색 태그 목록 및 유사한 데이터를 마무리하는 사용자 대상 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 또한 미디어 항목에는 영화 파일과 관련된 Amazon S3 키 이름 목록이 포함됩니다. 이 회사는 이러한 영화 파일을 버전 관리가 활성화된 단일 S3 버킷에 저장합니다. 이 회사는 이러한 영화 파일을 제공하기 위해 Amazon CloudFront를 사용합니다. 회사에는 100.000개의 미디어가 있습니다

A. TTL 필드로 dynamoDB 테이블 구성하기

B. 조건부 업데이트를 수행하기 위해 AWS 람다 함수를 생성하고 호출합니다

C. 계약의 만료일을 기준으로 하는 S3 수명 주기 개체 만료 규칙을 구성합니다

D. 영향을 받는 모든 DynamoDB 레코드에 대해 조건부 삭제를 수행하는 스크립트를 작성합니다

E. S3 버크에서 일시적으로 버전 관리 중단

F. 영향을 받는 오브젝트를 삭제하는 AWS Lambda 함수를 생성하고 호출합니다

답변 보기

정답: B

질문 #17

한 전자상거래 회사가 IT 인프라를 개편하면서 AWS 서비스를 사용할 계획입니다. 이 회사의 CIO는 솔루션 아키텍트에게 간단하고 가용성이 높으며 느슨하게 결합된 주문 처리 애플리케이션을 설계해 달라고 요청했습니다. 이 애플리케이션은 주문을 받아 처리한 후 Amazon DynamoDB 테이블에 저장하는 역할을 담당합니다. 이 애플리케이션은 산발적인 트래픽 패턴을 가지며 마케팅 캠페인 중에 주문을 최소한의 지연으로 처리하기 위해 확장할 수 있어야 합니다. 다음 중 어느 것이 맞습니까?

A. Amazon EC2 호스팅 데이터베이스에서 주문을 수신하고 EC2 인스턴스를 사용하여 주문을 처리합니다

B. Amazon SOS 대기열에서 주문을 수신하고 AWS 람다 함수를 트리거하여 처리합니다

C. AWS 단계 함수 프로그램을 사용하여 주문을 수신하고 Amazon ECS 컨테이너를 트리거하여 처리합니다

D. 아마존 키네시스 데이터 스트림에서 주문을 수신하고 아마존 EC2 인스턴스를 사용하여 주문을 처리합니다

답변 보기

정답: B

질문 #18

한 회사의 솔루션 아키텍트가 AWS에서 실행되는 웹 애플리케이션을 검토하고 있습니다. 이 애플리케이션은 us-east-1 리전의 Amazon S3 버킷에 있는 정적 자산을 참조합니다. 이 회사는 여러 AWS 리전에 걸쳐 복원력이 필요합니다. 회사는 이미 두 번째 리전에 S3 버킷을 생성했습니다. 운영 오버헤드가 가장 적으면서 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇인가요?

A. 각 오브젝트를 두 S3 버킷에 모두 쓰도록 애플리케이션을 구성합니다

B. 각 S3 버킷에 대한 가중 라우팅 정책을 사용하여 레코드가 설정된 Amazon Route 53 퍼블릭 호스트 영역을 설정합니다

C. 라우트 53 DNS 이름을 사용하여 개체를 참조하도록 애플리케이션을 구성합니다

D. Us-east-1의 S3 버킷에서 두 번째 Regio의 S3 버킷으로 오브젝트를 복사하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다

E. Us-east-1의 S3 버킷에 객체가 쓰여질 때마다 Lambda 함수를 호출합니다

F. 두 번째 리전의 S3 버킷에 오브젝트를 복제하도록 us-east-1의 S3 버킷에서 복제를 구성합니다

답변 보기

정답: B

질문 #19

한 회사가 AWS에서 데이터 집약적인 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 이 애플리케이션은 수백 개의 Amazon EC2 인스턴스로 구성된 클러스터에서 실행됩니다. 공유 파일 시스템도 200TB의 데이터를 저장하는 여러 EC2 인스턴스에서 실행됩니다. 애플리케이션은 공유 파일 시스템에서 데이터를 읽고 수정하며 보고서를 생성합니다. 이 작업은 매월 한 번 실행되며 공유 파일 시스템에서 파일의 하위 집합을 읽으며 완료하는 데 약 72시간이 걸립니다. 컴퓨팅 인스턴스는 자동 스케일링 그룹에서 스케일링되지만, 해당 인스턴스를 호스팅하는 인스턴스는

A. 기존 공유 파일 시스템에서 S3 지능형 계층화 스토리지 클래스를 사용하는 Amazon S3 버킷으로 데이터를 마이그레이션합니다

B. 매월 작업이 실행되기 전에 Lustre용 Amazon FSx를 사용하여 지연 로딩을 사용하여 Amazon S3의 데이터로 새 파일 시스템을 만듭니다

C. 새 파일 시스템을 조 기간 동안 공유 스토리지로 사용합니다

D. 작업이 완료되면 파일 시스템을 삭제합니다

E. 다중 첨부 기능을 사용하여 기존 공유 파일 시스템에서 대규모 Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store) 볼륨으로 데이터를 마이그레이션합니다

F. 자동 확장 그룹 시작 템플릿의 사용자 데이터 스크립트를 사용하여 각 인스턴스에 EBS 볼륨을 연결합니다

답변 보기

정답: B

질문 #20

한 회사에서 laC(인프라를 코드화)를 사용하여 두 개의 Amazon EC2 인스턴스 세트를 프로비저닝했습니다. 이 인스턴스는 몇 년 동안 동일하게 유지되었습니다. 이 회사의 비즈니스는 지난 몇 달 동안 빠르게 성장했습니다. 이에 따라 회사 운영팀은 갑작스러운 트래픽 증가를 관리하기 위해 자동 확장 그룹을 구현했습니다. 회사 정책에 따라 실행 중인 모든 운영 체제에 매월 보안 업데이트를 설치해야 합니다. 가장 최근의 보안 업데이트는 재부팅이 필요했습니다. 그 결과

A. 가장 오래된 실행 구성을 교체 대상으로 지정하도록 업데이트 정책을 설정하여 자동 스케일링 그룹을 수정합니다

B. 다음 패치 유지 관리 전에 새 자동 스케일링 그룹 만들기 유지 관리 기간 동안 두 그룹을 모두 패치하고 인스턴스를 재부팅합니다

C. 자동 확장 그룹 앞에 Elastic Load Balancer 생성 자동 확장 그룹이 종료된 인스턴스를 교체한 후 대상 그룹 상태 확인이 정상으로 돌아오도록 모니터링을 구성합니다

D. AM 패치를 위한 자동화 스크립트 만들기

E. 시작 구성을 업데이트하고 자동 스케일링 인스턴스 새로 고침을 호출합니다

F. 자동 확장 그룹 앞에 Elastic Load Balancer 생성 인스턴스에서 종료 보호를 구성합니다

답변 보기

정답: B

질문 #21

한 회사가 AWS로 마이그레이션할 계획입니다. 솔루션 설계자가 AWS 애플리케이션 검색 서비스를 통해 Oracle 데이터 웨어하우스와 여러 개의 PostgreSQL 데이터베이스가 있다는 것을 발견했습니다. 어떤 마이그레이션 패턴 조합이 라이선스 비용과 운영 오버헤드를 줄일 수 있을까요? (두 개를 선택하세요.)

A. AWS DMS를 사용하여 Oracle 데이터 웨어하우스를 Amazon EC2로 이동합니다

B. AWS SCT 및 AWS QMS를 사용하여 오라클 데이터 웨어하우스를 Amazon Redshift로 마이그레이션합니다

C. AWS DMS를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 Amazon EC2로 리프트 및 이동합니다

D. AWS DMS를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 PostgreSQL용 Amazon RDS로 마이그레이션하기

E. AWS DMS를 사용하여 오라클 데이터 웨어하우스를 Amazon EMR 관리형 클러스터로 마이그레이션합니다

답변 보기

정답: AE

질문 #22

한 회사에서 이벤트-dnven 아키텍처를 사용하여 주문 시스템을 구현했습니다. 초기 테스트 중 시스템이 주문 처리를 중단함 추가 분석 결과 Amazon SOS(Amazon Simple Queue Service) 표준 대기열의 주문 메시지 하나가 백엔드에서 오류를 일으켜 이후의 모든 주문 메시지를 차단하는 것으로 나타남 대기열의 가시성 시간 제한은 30초로 설정되어 있고 백엔드 처리 시간 제한은 10초로 설정되어 있습니다. 솔루션 설계자는 결함이 있는 주문 메시지를 분석해야 합니다

A. 백엔드 처리 시간 제한을 30초로 늘려 가시성 시간 제한과 일치시킵니다

B. 대기열의 표시 시간 제한을 줄여 결함이 있는 메시지를 자동으로 제거합니다

C. 결함이 있는 메시지를 격리하기 위해 새 SOS FIFO 대기열을 데드 레터 대기열로 구성합니다

D. 결함이 있는 메시지를 격리하기 위해 새 SOS 표준 대기열을 데드 레터 대기열로 구성합니다

답변 보기

정답: A

질문 #23

한 회사에서 블로그 사이트를 호스팅하기 위해 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 웹 플릿을 배포했습니다. EC2 인스턴스는 애플리케이션 로드 밸런서(ALB) 뒤에 있으며 자동 ScaSng 그룹에 구성됩니다. 웹 애플리케이션은 모든 블로그 콘텐츠를 Amazon EFS 볼륨에 저장합니다. 이 회사는 최근 '또는 모거가 게시물에 동영상을 추가하는 기능을 추가하여 하루 중 피크 시간대에 이전 사용자 트래픽의 10배를 유치합니다. 사용자가 사이트에 접속하거나 동영상을 시청하려고 시도하는 동안 버퍼링 및 시간 초과 문제를 보고합니다. 가장 많은 c

A. 최대 I/O를 사용하도록 Amazon EFS를 재구성합니다

B. 인스턴스 저장소 볼륨을 스토리지에 사용하도록 Nog 사이트를 업데이트합니다

C. 사이트 콘텐츠를 실행 시 볼륨에 복사하고 Amazon S3를 종료합니다

D. 아마존 클라우드프론트 배포 구성

E. 배포를 S3 버킷으로 지정하고 동영상을 EFS에서 Amazon S3로 마이그레이션합니다

F. 모든 사이트 콘텐츠에 대해 Amazon CloudFront 배포를 설정하고 배포를 ALB로 지정합니다

답변 보기

정답: AD

질문 #24

한 회사에서 AWS 단계 함수를 사용하여 머신 러닝 모델의 야간 재학습을 자동화했습니다. 워크플로는 AWS Lambda를 사용하는 여러 단계로 구성되어 있습니다. 각 단계는 여러 가지 이유로 실패할 수 있으며, 실패는 전체 워크플로우의 실패를 초래합니다. 검토 결과 재교육이 회사에서 실패를 인지하지 못한 채 여러 날 연속으로 실패한 것으로 나타났습니다. 솔루션 설계자는 재교육 프로세스에서 모든 유형의 실패에 대해 알림이 전송되도록 워크플로우를 개선해야 합니다

A. 팀의 메일링 리스트를 대상으로 하는 "이메일" 유형의 구독으로 Amazon 단순 알림 서비스{아마존 SNS} 주제를 만듭니다

B. 입력 인수를 SNS 토픽으로 전달하는 "이메일"이라는 이름의 작업을 만듭니다

C. 모든 Tas에 캐치 필드 추가

D. D

E. 및 "ErrorEquals" 문이 있는 병렬 상태: [ "states

F. 아마존 간편 이메일 서비스(Amazon SES)에 새 이메일 주소를 추가합니다

답변 보기

정답: B

질문 #25

개발자가 오류 403을 받았다고 보고합니다: Amazon S3 버킷에서 개체를 다운로드하려고 할 때 액세스 거부 메시지가 표시됩니다. S3 버킷은 VPC 내부의 S3 엔드포인트를 사용하여 액세스되며 AWS KMS 키로 암호화되어 있습니다. 솔루션 아키텍트는 (개발자가 오브젝트를 다운로드할 수 있는 계정에서 올바른 IAM 역할을 맡고 있음을 확인했습니다. S3 버킷 정책과 NACL도 유효합니다. 솔루션 설계자가 이 문제를 해결하려면 어떤 추가 단계를 수행해야 하나요?

A. S3 버킷에서 모든 공개 액세스 차단이 활성화되어 있지 않은지 확인합니다

B. IAM 로트가 참조된 KMS 키를 해독할 수 있는 권한이 있는지 확인합니다

C. IAM 역할에 올바른 신뢰 관계가 구성되어 있는지 확인합니다

D. 로컬 방화벽 규칙이 S3 엔드포인트에 대한 액세스를 차단하지 않는지 확인합니다

답변 보기

정답: C

질문 #26

AWS에서 실행되는 전자 상거래 웹사이트는 범용 SSD 스토리지와 함께 Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스를 사용합니다. 개발자는 수요에 따라 적절한 인스턴스 유형을 선택하고 충분한 여유 공간으로 100GB의 스토리지를 구성했습니다. 웹사이트는 마케팅 캠페인이 시작될 때까지 몇 주 동안 원활하게 운영되었습니다. 캠페인 둘째 날, 사용자들은 긴 대기 시간과 시간 초과를 보고했습니다. Amazon CloudWatch 메트릭에 따르면 DB 인스턴스에 대한 읽기와 쓰기가 모두 경험되었습니다

A. 설정 단계에서 디스크 스토리지 부족을 프로비저닝하여 I/O 크레딧 잔액이 소진되었습니다

B. 이로 인해 테이블의 데이터가 자주 변경되어 쿼리를 최적화하기 위해 인덱스를 다시 작성해야 했습니다

C. 데이터베이스 인스턴스에 허용된 최대 연결 수를 모두 사용했습니다

D. RDS for MySQL DB 인스턴스에 사용할 수 있는 네트워크 대역폭이 모두 소진되었습니다

답변 보기

정답: B

질문 #27

한 게임 회사는 Amazon RDS 데이터베이스의 Multi-AZ 배포를 사용하여 게임 리더보드를 만들었습니다. 사용자 수는 증가하고 있으며, 개별 플레이어 순위를 얻기 위한 쿼리는 시간이 지남에 따라 점점 느려지고 있습니다. 이 회사는 곧 출시될 버전에서 사용자가 급증할 것으로 예상하고 확장성과 성능을 위해 설계를 최적화하고자 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇인가요?

A. 데이터베이스를 Amazon DynamoD로 마이그레이션하기

B. 리더 다른 테이블 저장

C. Apache HiveQL JOIN 문을 사용하여 순위표 작성하기

D. 리더보드 데이터를 RDS DB 인스턴스에 보관합니다

E. Redis용 Amazon ElastiCache 클러스터의 Multi-AZ 배포를 프로비저닝합니다

F. Amazon S3 버킷을 목적지로 하여 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 순위표 데이터를 스트리밍합니다

답변 보기

정답: C

질문 #28

한 회사에서 여러 AWS Lambda 함수와 Amazon DynamoDB 테이블로 구성된 서버리스 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 이 회사는 Lambda 함수가 Amazon Neptune DB 클러스터에 액세스해야 하는 새로운 기능을 만들었습니다. Neptune DB 클러스터는 VPC의 세 서브넷에 있습니다. 다음 중 Lambda 함수가 Neptune DB 클러스터 및 DynamoDB 테이블에 액세스할 수 있도록 허용하는 가능한 솔루션은 무엇인가요? (두 개 선택)

A. Neptune VPC에 3개의 공용 서브넷을 생성하고 내부: 게이트웨이를 통해 트래픽을 라우팅합니다

B. Neptune VPC에 3개의 사설 서브넷을 생성하고 NAT 게이트웨이를 통해 인터넷 트래픽을 라우팅합니다

C. VP 외부에서 람다 함수 호스팅

D. 람다 함수의 IP 범위에서 액세스를 허용하도록 Neptune 보안 그룹을 업데이트합니다

E. VP 외부에서 람다 함수 호스팅

F. Neptune 데이터베이스용 VPC 엔드포인트를 생성하고, 람다 함수가 VPC 엔드포인트를 통해 Neptune에 액세스하도록 합니다

답변 보기

정답: C

질문 #29

회사는 월별 AWS 청구서에서 각 애플리케이션 또는 팀에 귀속되는 비용을 파악해야 합니다. 또한 지난 12개월의 비용을 비교하고 다음 12개월의 비용을 예측하는 데 도움이 되는 보고서를 생성할 수 있어야 합니다. 솔루션 아키텍트는 이러한 비용 보고서를 제공하는 AWS 청구 및 비용 관리 솔루션을 추천해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 작업 조합은 무엇인가요? (3개를 선택하세요.)

A. 애플리케이션과 팀을 나타내는 사용자 정의 비용 할당 태그를 활성화합니다

B. 애플리케이션과 팀을 나타내는 AWS 생성 비용 할당 태그를 활성화합니다

C. 청구 및 비용 관리에서 각 애플리케이션에 대한 비용 카테고리를 생성합니다

D. 청구 및 비용 관리에 대한 IAM 액세스를 활성화합니다

E. 비용 예산을 만듭니다

F. 비용 탐색기를 활성화합니다

답변 보기

정답: C

질문 #30

최근 한 스타트업 기업이 대규모 전자상거래 웹사이트를 AWS로 마이그레이션했습니다. 이 웹사이트의 매출은 70% 증가했습니다. 소프트웨어 엔지니어들은 코드를 관리하기 위해 비공개 GitHub 리포지토리를 사용하고 있습니다. DevOps 학습에서는 빌드 및 단위 테스트에 Jenkins를 사용하고 있습니다. 엔지니어는 잘못된 빌드에 대한 알림을 받고 배포 중에 다운타임이 없어야 합니다. 또한 엔지니어는 프로덕션에 대한 모든 변경 사항이 사용자에게 원활하게 적용되고 중대한 문제가 발생할 경우 롤백할 수 있어야 합니다. 소프트웨어 엔진

A. GitHub 웹소켓을 사용하여 CodePipeline 파이프라인 트리거하기

B. AWS 코드 빌드용 Jenkins 플러그인을 사용하여 단위 테스트를 수행합니다

C. 잘못된 빌드에 대해 아마존 SNS 토픽에 알림 보내기

D. 인플레이스에 배포

E. AWS CodeDeploy를 사용한 올앳타임 배포 구성

F. G

답변 보기

정답: B

질문 #31

한 회사에는 사용자가 짧은 동영상을 업로드할 수 있는 웹 애플리케이션이 있습니다. 동영상은 Amazon EBS 볼륨에 저장되고 사용자 지정 인식 소프트웨어로 분석되어 분류됩니다. 이 웹사이트에는 특정 달에 트래픽이 최고조에 달하는 가변 트래픽이 있는 통계적 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 이 아키텍처는 웹 애플리케이션을 위해 자동 확장 그룹에서 실행되는 Amazon EC2 인스턴스와 Amazon SQS 큐를 처리하기 위해 자동 확장 그룹에서 실행되는 EC2 인스턴스로 구성됩니다. 이 회사는 애플리케이션을 다시 설계하고자 합니다

A. 웹 애플리케이션에는 Amazon ECS 컨테이너를 사용하고 SQS 대기열을 처리하는 자동 확장 그룹에는 스팟 인스턴스를 사용합니다

B. 사용자 지정 소프트웨어를 Amazon 인식으로 교체하여 동영상을 분류합니다

C. 업로드된 동영상을 Amazon EFS에 저장하고 Te 웹 애플리케이션용 EC2 인스턴스에 파일 시스템을 마운트합니다

D. 아마존 인식 API를 호출하여 동영상을 분류하는 AWS 람다 함수로 SOS 대기열을 처리합니다

E. Amazon S3에서 웹 애플리케이션을 호스팅합니다

F. 웹 애플리케이션을 위한 자동 확장 그룹에서 EC2 인스턴스를 시작하고 작업자 환경을 시작하여 SQS 대기열을 처리하기 위해 AWS Elastic Beanstalk를 사용하세요

답변 보기

정답: D

질문 #32

솔루션 설계자가 IT 비용에 매우 민감한 회사와 협력하고 있으며 매월 예측 가능한 AWS 지출을 초래할 수 있는 제어를 구현하고자 합니다. 다음 중 이 회사가 목표 금액에 최대한 근접한 비용을 달성하기 위해 월간 AWS 사용량을 제어하고 모니터링하는 데 도움이 되는 단계는 무엇입니까? (세 가지 선택)

A. 사용자가 Amazon EC2 인스턴스를 시작할 때 비용 할당을 위해 '워크로드' 태그를 지정하도록 요구하는 IAM 정책을 구현합니다

B. AWS 지원팀에 연락하여 사용자가 특정 개수 이상의 인스턴스 유형을 시작할 수 없도록 계정에 제한을 적용하도록 요청합니다

C. 계정의 예상 Amazon EC2 사용량의 100%를 커버하는 모든 예약 인스턴스를 선불로 구매합니다

D. 사용자가 실행할 수 있는 인스턴스 수를 제한하는 조건을 사용자의 IAM 정책에 설정합니다

E. AWS 청구 및 비용 관리 콘솔에서 '워크로드'를 비용 할당 태그로 정의합니다

F. 특정 워크로드가 정의된 비용을 초과할 것으로 예상되는 경우 경고 및 알림을 받도록 AWS 예산을 설정하세요

답변 보기

정답: D

질문 #33

한 회사가 빅데이터 작업을 실행하기 위해 Amazon EMR 클러스터를 사용하고 있습니다. 클러스터의 작업은 AWS 단계 함수에 의해 호출됩니다. 다양한 Amazon SQS(Amazon Simple Queue Service) 큐를 사용하는 익스프레스 워크플로우 이 솔루션의 워크로드는 가변적이고 예측이 불가능합니다. Amazon CloudWatch 메트릭에 따르면 클러스터의 최대 사용률이 25%에 불과하고 나머지 시간에는 클러스터가 유휴 상태입니다. 솔루션 아키텍트는 소요 시간에 부정적인 영향을 주지 않고 클러스터의 비용을 최적화해야 합니다

A. 클러스터 사용률을 기반으로 하는 사용자 지정 정책으로 코어 노드 및 작업 노드의 자동 확장을 켜서 EMR 클러스터를 수정합니다

B. 마스터 노드 및 코어 노드에 전용 주문형 인스턴스 전용 인스턴스를 사용하고 작업 노드에 스팟 인스턴스를 사용하도록 EMR 클러스터를 수정합니다

C. 각 노드 유형별로 부하를 감당할 수 있는 목표 용량을 정의합니다

D. 마스터 노드 및 코어 노드용 예약 인스턴스 구매 EMR 클러스터의 모든 기존 작업 노드를 종료합니다

E. 용량 최적화된 스팟 인스턴스와 다양한 작업 도피를 사용하도록 EMR 클러스터를 수정합니다

F. 온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스를 혼합하여 각 노드 유형에 대한 목표 용량을 정의합니다

답변 보기

정답: AEF

질문 #34

회사에서는 중앙 위치에서 여러 부서를 위한 여러 AWS 계정을 생성하고 관리해야 합니다. 보안팀은 자체 AWS 계정에서 모든 계정에 대한 읽기 전용 액세스 권한이 필요합니다. 회사는 AWS 조직을 사용 중이며 보안 팀을 위한 계정을 만들었습니다. 솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 어떻게 충족해야 하나요?

A. 각 구성원 계정에 읽기 전용 액세스 권한이 있는 새 IAM 정책을 만들려면 OrganizationAccountAccessRole IAM 역할을 사용합니다

B. 각 회원 계정의 IAM 정책과 보안 계정 간에 신뢰 관계를 설정합니다

C. 보안팀에 IAM 정책을 사용하여 액세스 권한을 얻도록 요청합니다

D. 각 구성원 계정에 읽기 전용 액세스 권한이 있는 새 IAM 역할을 만들려면 OrganizationAccountAccessRole IAM 역할을 사용합니다

E. 각 회원 계정의 IAM 역할과 보안 계정 간에 신뢰 관계를 설정합니다

F. 보안 팀에 IAM 역할을 사용하여 액세스 권한을 얻도록 요청합니다

답변 보기

정답: CE

질문 #35

한 회사에서 AWS 조직을 사용하여 1.000개 이상의 AWS 계정을 관리하고 있습니다. 회사에서 새 개발자 조직을 만들었습니다. 새 개발자 조직으로 이동해야 하는 개발자 구성원 계정이 540개 있습니다. 모든 계정은 각 계정이 독립형 계정으로 운영될 수 있도록 필요한 모든 정보가 설정되어 있습니다. 모든 개발자 계정을 새 개발자 조직으로 이동하려면 솔루션 아키텍트는 어떤 단계를 조합해야 하나요? (3개 선택 )

A. 이전 조직의 관리 계정에서 조직 API의 MoveAccount 작업을 호출하여 개발자 계정을 새 개발자 조직으로 마이그레이션합니다

B. 관리 계정에서 조직 API의 RemoveAccountFromOrganization 작업을 사용하여 이전 조직에서 각 개발자 계정을 제거합니다

C. 각 개발자 계정에서 조직 API의 RemoveAccounrFromOrganization 작업을 사용하여 이전 조직에서 계정을 제거합니다

D. 새 개발자 조직의 관리 계정에 로그인하고 개발자 계정 마이그레이션의 대상 역할을 하는 자리 표시자 회원 계정을 만듭니다

E. 새 개발자 조직의 관리 계정에서 조직 API의 InviteAccountToOrganization 작업을 호출하여 개발자 계정으로 초대를 보냅니다

F. 각 개발자가 자신의 계정에 로그인하고 새 개발자 조직에 가입하도록 확인합니다

답변 보기

정답: D

질문 #36

한 회사가 NoSQL 데이터베이스용으로 설계된 다중 계층 웹 애플리케이션을 사용하여 AWS에서 전자상거래 플랫폼을 호스팅할 계획입니다. 이 회사는 us-west-2 리전을 기본 리전으로 사용할 계획입니다. 이 회사는 재해 복구를 위해 애플리케이션과 데이터의 사본을 두 번째 리전인 us-west-1에서 사용할 수 있도록 하려고 합니다. 회사는 장애 조치 시간을 가능한 한 낮게 유지하려고 합니다. 기본 리전으로 장애 조치한 후 관리 작업 없이 기본 리전으로 다시 장애 조치할 수 있어야 합니다

A. AWS 클라우드 형성 스택세트를 사용하여 웹 및 애플리케이션 계층에 대한 자동 확장 그룹을 사용하여 두 리전 모두에서 스택을 생성합니다

B. Amazon S3 리전 간 복제를 사용하여 리전 간에 정적 콘텐츠를 비동기적으로 복제합니다

C. Amazon Route 53 DNS 장애 조치 라우팅 정책을 사용하여 장애 발생 시 사용자를 us-west-1의 보조 사이트로 안내합니다

D. 데이터베이스 계층에 Amazon DynamoDB 글로벌 테이블을 사용합니다

E. AWS 클라우드 형성 스택셋을 사용하여 웹 및 애플리케이션 계층에 대한 자동 확장 그룹을 사용하여 두 리전 모두에서 스택을 생성합니다

F. AmazonS3 지역 간 복제를 사용하여 리전 간 정적 콘텐츠를 비동기적으로 복제 G

답변 보기

정답: CDE

질문 #37

한 금융 회사가 현세대 Linux EC2 인스턴스에서 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 실행 중입니다. 이 애플리케이션에는 많은 I/O 작업을 수행하는 자체 관리 MySQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 이 애플리케이션은 한 달 동안 적당한 양의 트래픽을 처리할 수 있을 정도로 정상적으로 작동합니다. 그러나 인프라 내에서 Elastic Load Balancer와 자동 확장 기능을 사용하여 증가하는 수요를 충족하고 있음에도 불구하고 월말 보고로 인해 매월 마지막 3일 동안 속도가 느려집니다. 다음 중 어느 것이

A. 더 큰 인스턴스 유형을 사용하여 모든 Amazon EBS 볼륨을 GP2 볼륨으로 변경하여 Elastic Load Balancer를 예열합니다

B. 데이터베이스 클러스터를 Amazon RD로 일회성 마이그레이션 수행하기

C. 및 월말 동안 부하를 처리하기 위해 여러 개의 읽기 복제본을 추가로 생성합니다

D. Amazon CioudWatch와 AWS Lambda를 사용하여 유형 변경하기

E. 특정 CloudWatch 메트릭을 기준으로 클러스터 내 Amazon EBS 볼륨의 크기 또는 IOPS입니다

F. 월말 전에 스냅샷을 찍고 나중에 되돌려서 기존의 모든 Amazon EBS 볼륨을 사용 가능한 최대 스토리지 크기와 초당 I/O를 가진 새로운 PIOPS 볼륨으로 교체합니다

답변 보기

정답: BD

질문 #38

AWS에 많은 AWS 계정을 보유한 조직이 있는 회사 솔루션 아키텍트는 회사가 조직 내 AWS 계정에 대한 공통 보안 그룹 규칙을 관리하는 방법을 개선해야 합니다. 회사는 각 AWS 계정의 허용 목록에 회사의 온프레미스 네트워크에 대한 액세스를 허용하는 공통 IP CIDR 범위 집합이 있습니다. 각 계정 내의 개발자는 보안 그룹에 새 IP CIDR 범위를 추가할 책임이 있습니다. 보안 팀에는 자체 AWS 계정이 있습니다. 현재

A. 보안팀의 AWS 계정에 Amazon SNS(Amazon 단순 알림 서비스) 항목 설정 각 AWS 계정에 AWS Lambda 함수 배포 SNS 항목이 메시지를 수신할 때마다 Lambda 함수가 실행되도록 구성 IP 주소를 입력으로 받아 계정의 보안 그룹 목록에 추가하도록 Lambda 함수 구성 보안팀이 SNS 항목에 메시지를 게시하여 변경 사항을 배포하도록 지시하기

B. 조직 내 각 AWS 계정에 새 고객 관리 접두사 목록 만들기 각 계정의 접두사 목록을 모든 내부 CIDR 범위로 채우기 각 AWS 계정의 소유자에게 보안 그룹에서 계정의 새 고객 관리 접두사 목록 ID를 허용하도록 알리기 보안 팀에 각 AWS 계정 소유자와 업데이트를 공유하도록 지시합니다

C. 보안팀의 AWS 계정에서 새 고객 관리 접두사 목록 만들기 고객 관리 접두사 목록에 모든 내부 CIDR 범위로 채우기

D. AWS 리소스 액세스 관리자를 사용하여 고객 관리 접두사 목록 공유

답변 보기

정답: A

질문 #39

한 회사가 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 SFTP 서버를 통해 고객에게 파일을 제공하고 있습니다. SFTP 서버는 Elastic IP 주소가 연결된 단일 Amazon EC2 인스턴스에서 실행 중입니다. 고객은 Elastic IP 주소를 통해 SFTP 서버에 연결하고 인증을 위해 SSH를 사용합니다. EC2 인스턴스에는 모든 고객 IP 주소에서 액세스할 수 있는 보안 그룹도 연결되어 있습니다. 솔루션 설계자는 가용성을 개선하고 인프라의 복잡성을 최소화하는 솔루션을 구현해야 합니다

A. 내 EC2 인스턴스에서 Elastic IP 주소 연결 해제 sftp 파일 호스팅에 사용할 Amazon S3 버킷 만들기 AWS 전송 제품군 서버 만들기 공개적으로 액세스할 수 있는 엔드포인트로 전송 제품군 서버 구성하기

B. SFTP Elastic IP 주소를 새 엔드포인트에 연결합니다

C. 전송 패밀리 서버를 S3 버킷으로 지정 SFTP 서버의 모든 파일을 S3 버킷에 동기화합니다

D. EC2 인스턴스에서 Elastic IP 주소 분리하기

E. SFTP 파일 호스팅에 사용할 Amazon S3 버킷 만들기 AWS 전송 제품군 서비스 만들기

F. VPC 호스트로 전송 패밀리 서버 구성 G

답변 보기

정답: B

질문 #40

한 회사가 마케팅 웹사이트와 콘텐츠 관리 시스템을 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이 회사는 웹 서버에 사용되는 Amazon EC2 인스턴스와 데이터베이스에 사용되는 Amazon RDS 인스턴스가 있는 VPC에 AWS 애플리케이션을 배포하기를 원합니다. 이 회사는 온프레미스 시스템의 설치 프로세스를 설명하는 런북 문서를 가지고 있습니다. 이 회사는 런북 문서에 참조된 프로세스를 기반으로 AWS 시스템을 구축하고자 합니다. 런북 문서는 다음과 같은 내용을 설명합니다

A. 런북을 업데이트하여 VP를 만드는 방법을 설명합니다

B. AWS 콘솔을 사용하여 애플리케이션의 EC2 인스턴스 및 RDS 인스턴스 런북의 나머지 단계가 AWS 마이그레이션으로 인해 발생할 수 있는 변경 사항을 반영하도록 업데이트되었는지 확인합니다

C. AWS API를 사용하여 VP를 생성하는 Python 스크립트를 작성합니다

D. 애플리케이션용 EC2 인스턴스 및 RDS 인스턴스 런북의 나머지 단계를 구현하는 셸 스크립트 작성 Python 스크립트를 복사하고 새로 만든 인스턴스에서 셸 스크립트를 실행하여 설치를 완료합니다

E. 애플리케이션에 대한 VPC, EC2 인스턴스 및 RDS 인스턴스를 생성하는 AWS 클라우드 형성 템플릿을 작성합니다

F. 애플리케이션을 위한 VPC, EC2 인스턴스 및 RDS 인스턴스를 생성하는 AWS CloudFormation 템플릿을 작성합니다

답변 보기

정답: ACF

질문 #41

한 회사에 공용 서브넷과 사설 서브넷으로 나뉘어져 있는 Amazon VPC가 있습니다. 웹 애플리케이션이 Amazon VPC에서 실행되며 각 서브넷에는 자체 NACL이 있습니다. 공용 서브넷의 CIDR은 10.0.0 0/24입니다. 애플리케이션 로드 밸런서가 공용 서브넷에 배포됩니다. 사설 서브넷의 CIDR은 10.0.1.0/24입니다. 포트 80에서 웹 서버를 실행하는 Amazon EC2 인스턴스가 사설 서브넷으로 시작됨 애플리케이션 로드 밸런서가 웹 애플리케이션에 액세스하는 데 필요한 온티 네트워크 트래픽은 다음과 같을 수 있습니다

A. 소스 0

B. 소스 10

C. 포트 80에서 대상 0

D. 대상 10

E. 포트 1024~65535를 대상 10

답변 보기

정답: B

질문 #42

개발팀이 회사 내에서 새로운 API를 서버리스 애플리케이션으로 배포하고 있습니다. 이 팀은 현재 AWS Maragement Console을 사용해 Amazon API Gateway를 프로비저닝하고 있습니다. AWS Lambda 및 Amazon DynamoDB 리소스 솔루션 아키텍트는 이러한 서버리스 API의 향후 배포를 자동화하는 임무를 맡았습니다. 이를 어떻게 수행할 수 있을까요?

A. Lambda 지원 사용자 정의 리소스와 함께 AWS CloudFonTiation을 사용하여 API 게이트웨이 프로비저닝하기 MfS::OynMoDB::Table 및 AWS::Lambda::Function 리소스를 사용하여 Amazon DynamoOB 테이블 및 Lambda 함수 생성하기 CloudFormation 템플릿의 배포를 자동화하는 스크립트 작성하기

B. AWS 서버리스 애플리케이션 모델을 사용하여 리소스 정의하기 코드 리포지토리에 YAML 템플릿과 애플리케이션 파일 업로드하기 AWS 코드 파이프라인을 사용하여 코드 리포지토리에 연결하고 AWS CodeBuil을 사용하여 빌드할 작업 생성하기

C. AWS CloudFormabon 배포 제공자 m CodePipeline을 사용하여 솔루션을 배포합니다

D. AWS 클라우드포메이션을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 정의합니다

E. Lambda 함수에서 버전 관리를 구현하고 버전을 가리키는 별칭을 만듭니다

F. 배포 시 트래픽을 최신 버전으로 이동하도록 가중치를 구성하고 트래픽이 이동함에 따라 가중치를 점진적으로 업데이트합니다

답변 보기

정답: D

질문 #43

한 회사가 온프레미스 데이터 센터에서 2계층 웹 기반 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 애플리케이션 계층은 스테이트풀 애플리케이션을 실행하는 단일 서버로 구성됩니다. 애플리케이션은 별도의 서버에서 실행되는 PostgreSQL 데이터베이스에 연결됩니다. 애플리케이션의 사용자 기반이 크게 증가할 것으로 예상되므로 이 회사는 애플리케이션과 데이터베이스를 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이 솔루션은 Amazon Aurora PostgreSQL을 사용합니다. Amazon EC2 자동 확장 및 Elastic Load Balancing을 사용할 예정입니다. 어떤 솔루션이 일관된

A. 오로라 복제본에 오로라 자동 스케일링 활성화

B. 미해결 요청 라우팅 알고리즘과 스티키 세션이 활성화된 네트워크 부하 분산 장치를 사용합니다

C. 오로라 작성기를 위한 오로라 자동 스케일링 활성화

D. 라운드 로빈 라우팅 알고리즘과 스티키 세션이 활성화된 애플리케이션 로드 밸런서를 사용합니다

E. 오로라 복제본용 오로라 자동 스케일링

F. 라운드 로빈 라우팅 알고리즘과 스티키 세션이 활성화된 애플리케이션 로드 밸런서를 사용하세요

답변 보기

정답: AC

질문 #44

한 회사에서 Amazon EC2 인스턴스에서 Apache Hadoop 클러스터를 실행하고 있습니다. 이 Hadoop 클러스터는 주간 운영 보고서를 위해 약 100TB의 데이터를 저장하고 데이터 과학자가 데이터를 검색하기 위해 가끔씩 액세스할 수 있도록 허용합니다. 이 회사는 이 데이터를 저장하고 제공하는 데 드는 비용과 운영 복잡성을 줄여야 합니다. 가장 비용 효율적인 방식으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?

A. Hadoop 클러스터를 EC2 인스턴스에서 Amazon EM으로 이동하기

B. 데이터 액세스 패턴이 동일하게 유지되도록 허용합니다

C. 가동 중지 시간 동안 EC2 인스턴스의 크기를 더 작은 인스턴스 유형으로 조정하고 보고서가 생성되기 전에 인스턴스의 크기를 더 큰 인스턴스 유형으로 조정하는 스크립트를 작성합니다

D. 데이터를 Amazon S3로 이동하고 Amazon Athena를 사용하여 보고서를 위해 데이터를 쿼리합니다

E. 데이터 과학자가 Amazon S3에서 직접 데이터에 액세스할 수 있도록 허용합니다

F. 데이터를 Amazon DynamoDB로 마이그레이션하고 보고서를 수정하여 DynamoD에서 데이터를 가져오도록 합니다

답변 보기

정답: D

아무것도 놓치고 싶지 않으신가요?

Cisco, PMP, CISA, CISM, AWS 연습 시험 100% 합격 세일!
지금 받기

시험 문제 및 학습 자료가 포함 된 SAP-C02 시험 마스터, AWS 인증 솔루션 아키텍트-전문가 | SPOTO

제출 후 답변 보기

아무것도 놓치고 싶지 않으신가요?

Cisco, PMP, CISA, CISM, AWS 연습 시험 100% 합격 세일! 지금 받기

시험 문제 및 학습 자료가 포함 된 SAP-C02 시험 마스터, AWS 인증 솔루션 아키텍트-전문가 | SPOTO

제출 후 답변 보기

Cisco, PMP, CISA, CISM, AWS 연습 시험 100% 합격 세일!
지금 받기