시험 문제 및 학습 자료로 Microsoft DP-203 시험 마스터, Microsoft Azure 데이터 엔지니어링 어소시에이트 | SPOTO
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DP-203 시험에 합격하면, 응시자는 권위 있는 Microsoft Certified: Azure 데이터 엔지니어 준회원 자격증을 취득할 수 있습니다. 이 시험은 데이터 저장소 설계 및 구현, 데이터 처리 설계 및 개발, 데이터 보안 설계 및 구현, 데이터 저장소 및 데이터 처리 모니터링 및 최적화의 네 가지 핵심 주제 영역에 대한 숙련도를 평가합니다. 자격증 목표를 달성할 수 있도록 안내하는 시험 자료를 믿으세요.
Microsoft Visual Studio의 스트림 분석 프로젝트 솔루션인 Azure 스트림 분석 작업이 있습니다. 이 작업은 IoT 장치에서 생성된 데이터를 JSON 형식으로 받아들입니다. IoT 장치에서 생성된 데이터를 Protobuf 형식으로 수락하도록 작업을 수정해야 합니다. Visual Studio에서 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답:
A
질문 #2
Azure 데이터 팩토리가 있습니다. 파이프라인으로 실행되는 데이터가 120일 동안 유지되도록 해야 합니다. 솔루션은 Kusto 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있도록 보장해야 합니다. 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요. 참고: 두 개 이상의 답안 선택 순서가 정답일 수 있습니다. 선택한 정답 순서 중 하나에 대해 점수를 받게 됩니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답:
BC
질문 #3
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 테이블이 있습니다. 이 테이블은 다음 Transact-SQL 문을 사용하여 만들었습니다. 다음 요구 사항을 충족하도록 테이블을 변경해야 합니다: 사용자가 직원의 현재 관리자를 식별할 수 있어야 합니다. 회사 전체에 대한 직원 보고 계층 구조 생성을 지원해야 합니다. 이름 및 직책과 같은 관리자의 속성을 빠르게 조회할 수 있어야 합니다. 테이블에 어떤 열을 추가해야 하나요?
A. [관리자 직원 ID] [int] NULL
B. [ManagerEmployeeID] [smallint] NULL
C. [관리자 직원 키] [int] NULL
D. [관리자 이름] [varchar](200) NULL
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정답:
A
질문 #4
Employees라는 이름의 테이블이 있습니다. 채용 날짜 값을 기준으로 employee_type 값을 계산해야 합니다. Transact-SQL 문은 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번만 사용하거나, 두 번 이상 사용하거나, 전혀 사용하지 않을 수도 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 간에 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답:
A
질문 #5
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있으며, 정답이 없는 문제도 있습니다. 이 섹션의 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. 계층 구조의 Azure 데이터브릭 작업 영역을 만들 계획입니다.
A. 예
B. No
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정답:
A
질문 #6
일일 인벤토리 데이터를 SQL 서버에서 Azure Data Lake Storage로 가져오기 위해 함께 사용하는 것이 권장되는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇인가요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답:
A
질문 #7
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있으며, 정답이 없는 문제도 있습니다. 이 섹션의 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. 트위터를 분석할 Azure 스트림 분석 솔루션을 설계하고 있습니다
A. 예
B. No
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정답:
A
질문 #8
전용 SQL 풀에서 트위터 피드 데이터를 분석할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 고객 감성 분석 요구 사항을 충족해야 합니다. 어떤 세 가지 트랜잭션-SQL DDL 명령을 순서대로 실행해야 하나요? 답하려면 명령 목록에서 적절한 명령을 답 영역으로 이동하여 올바른 순서로 정렬하세요. 참고: 두 개 이상의 답안 순서가 정답일 수 있습니다. 선택한 정답 순서 중 하나에 대해 점수를 받게 됩니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답:
A
질문 #9
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 팩트 테이블에 대한 파티션 전략을 설계하고 있습니다. 테이블의 사양은 다음과 같습니다: ? 20,000개 제품에 대한 판매 데이터를 포함합니다. ? ProduclID라는 열에 해시 분포 사용, ? 20l9 및 2020년에 대한 24억 개의 레코드를 포함합니다. 클러스터된 컬럼스토어 인덱스의 압축 및 성능을 최적으로 제공하는 파티션 범위는 몇 개입니까?
A. 40
B. 240
C. 400
D. 2,400
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정답:
A
질문 #10
Azure IoT 허브에서 데이터를 처리하고 복잡한 변환을 수행하는 C# 애플리케이션이 있습니다. 이 애플리케이션을 실시간 솔루션으로 교체해야 합니다. 이 솔루션은 기존 애플리케이션에서 가능한 한 많은 코드를 재사용해야 합니다.
A. Azure 데이터브릭
B. Azure 이벤트 그리드
C. Azure 스트림 분석
D. Azure 데이터 팩토리
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정답:
B
질문 #11
실시간 데이터 처리 솔루션의 고가용성을 개선하려면 어떻게 해야 할까요?
A. Azure의 페어링된 리전에 동일한 Azure 스트림 분석 작업을 배포합니다
B. 고동시성 데이터브릭스 클러스터를 배포합니다
C. Azure 스트림 분석 작업을 배포하고 Azure 자동화 런북을 사용하여 작업의 상태를 확인하고 작업이 중지된 경우 작업을 시작합니다
D. GRS(지리적 중복 스토리지)를 사용하도록 데이터 레이크 스토리지를 설정합니다
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정답:
A
질문 #12
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 공급업체 데이터에 대해 천천히 변경되는 차원(SCD)을 설계하고 있습니다. 사용 가능한 필드에 대한 변경 기록을 유지하려고 합니다. 공급업체 데이터에는 다음 열이 포함되어 있습니다. 유형 2 SCD를 만들려면 데이터에 어떤 세 개의 열을 추가로 추가해야 하나요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 정답은 1점의 가치가 있습니다.
A. 대리 기본 키
B. 외래 키
C. 유효 시작일
D. 유효 종료일
E. 마지막 수정 날짜
F. 비즈니스 키
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정답:
BCF
질문 #13
Standard 가격 책정 계층에 workspace1이라는 이름의 Azure Databricks 작업 공간이 있습니다. 다목적 클러스터 자동 확장을 지원하도록 workspace1을 구성해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다: 클러스터가 3분 동안 사용률이 낮으면 자동으로 워크스페이스 규모를 축소합니다. 최대 작업자 수로 확장하는 데 걸리는 시간을 최소화합니다. 비용을 최소화합니다. 무엇을 먼저 해야 하나요?
A. 워크스페이스에 컨테이너 서비스 활성화1
B. 워크스페이스1을 프리미엄 요금제로 업그레이드합니다
C. 클러스터 모드를 높은 동시성으로 설정합니다
D. 워크스페이스1에서 클러스터 정책을 만듭니다
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정답:
ADF
질문 #14
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀1이 있습니다. Pool1에는 dbo.Sales라는 파티션화된 팩트 테이블과 일치하는 테이블 및 파티션 정의가 있는 stg.Sales라는 준비 테이블이 포함되어 있습니다. 첫 번째 파티션인 dbo.Sales의 콘텐츠를 동일한 파티션인 stg.Sales의 콘텐츠로 덮어써야 합니다. 이 솔루션은 로드 시간을 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 첫 번째 파티션을 dbo
B. 첫 번째 파티션을 stg
C. 판매
D. Stg
E. Stg
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정답:
AC
질문 #15
인터넷에 연결된 원격 센서의 스트리밍 데이터를 시각화할 실시간 대시보드 솔루션을 설계하고 있습니다. 스트리밍 데이터를 집계하여 각 10초 간격의 평균값을 표시해야 합니다. 데이터는 대시보드에 표시된 후 폐기됩니다. 솔루션은 Azure Stream Analytics를 사용하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다: Azure 이벤트 허브에서 대시보드까지의 대기 시간을 최소화합니다. 필요한 저장 공간을 최소화합니다. 개발 노력을 최소화합니다. 무엇을 해야 하나요?
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답:
B
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