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질문 #1
합성곱 신경망은 순환 신경망보다 이미지 인식 문제에 더 적합합니다.
A. 거짓
B. 진실
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정답: B
질문 #2
Python 모듈 시간 소개 방법에는 어떤 문제가 있습니까?
A. 수입 시간
B. 시간 수입에서 *
C. t로 가져 오기 시간
D. TimeCorrect에서
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정답: D
질문 #3
Huawei Machine Learning Service MLS는 데이터 분석의 전체 프로세스를 지원하는 원스톱 플랫폼입니다. 다음 중 MLS의 기능이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 기계 학습 알고리즘의 풍부한 라이브러리
B. 기계 학습 프로그램은 직관적이고 사용하기 쉽습니다
C. 분산 및 확장 가능한 빅 데이터 컴퓨팅 엔진
D. R 언어 지원이지만 Python LangageCorrect를 지원하지 않습니다
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정답: D
질문 #4
다음 중 합성곱 신경망(CNN)에 속하는 것은 무엇입니까? (객관식)
A. vggnetCorrect
B. ResnetCorrect
C. AlexnetCorrect
D. GOOGLENETCORRECT
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정답: ABCD
질문 #5
Python 튜플은 "()"로 식별되고 내부 요소는 ":"로 구분됩니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #6
수축된 AI 프로세서의 논리적 아키텍처에는 다음 옵션 중 어떤 것이 포함되지 않습니까?
A. DVPP
B. gpucorrect
C. AI 계산 엔진
D. 칩 시스템 제어 CPU
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정답: B
질문 #7
미국 자동차 기술자 협회(SAE)에 따르면 자동 주행은 어떤 레벨로 구분됩니까?
A. L1 ~ L4
B. L1 ~ L5
C. L0 ~ L4
D. L0 ~ L5
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정답: D
질문 #8
Python 사전은 "{}"로 널리 식별되며 내부 데이터는 키와 해당 값으로 구성됩니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #9
머신 러닝 알고리즘과 기존 규칙 기반 방법의 정확한 차이점은 무엇입니까? (객관식)
A. 규칙을 명시 적으로 명확하게 설명 할 수있는 전통적인 규칙 기반 방법
B. 전통적인 규칙 기반 방법 명시 적 프로그래밍을 사용하여 문제를 해결합니다
C. 머신 러닝에서 모델의 매핑 관계는 자동으로 학습됩니다
D. 머신 러닝 연구소에서 모델의 매핑 관계는 암시해야합니다
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정답: ABC
질문 #10
다음 중 Python 2와 Python 3의 차이점이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 인쇄
B. 유니 코드
C. importCorrect
D. Xrange
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정답: C
질문 #11
1997년 5월, 유명한 "인간-기계 전쟁"의 마지막 컴퓨터가 세계 체스 왕 카스파로프를 3.5 대 2.5로 물리쳤습니다. 이 컴퓨터의 이름은 무엇인가요?
A. 다크 블루 코트
B. 짙은 녹색
C. 숙고
D. 푸른 하늘
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정답: A
질문 #12
Python 언어의 데이터 유형은 무엇입니까? (객관식)
A. 숫자 단위
B. StringCorrect
C. ListCorrect
D. tuplecorrect
E. DictionaryCorrect
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정답: ABCDE
질문 #13
여권인식 서비스의 이미지 데이터는 base64로 코딩이 필요하지 않습니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #14
다음 중 순환 신경망(RNN)에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇입니까?
A. 시퀀스 데이터를 처리하는 데 사용할 수 있습니다
B. 가변 길이 서열 데이터를 처리 할 수 없습니다
C. 컨볼 루션 신경 네트워크와 달리
D. 숨겨진 층 위의 단위는 서로 관련이 없습니다
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정답: A
질문 #15
파이썬 코드의 특징은 무엇인가요? (객관식)
A. leg1bil1tycorrect
B. simpl1c1tycorrect
C. 신속성
D. scalab1htycorrect
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정답: ABD
질문 #16
Python을 사용하기에 적합한 시나리오나 산업은 무엇입니까? (객관식)
A. Artlfic1al IntelligenceCorrect
B. Web DevelopmentCorrect
C. Game DevelopmentD 하드웨어 개발 코르크
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정답: ABC
질문 #17
베이지안 공식에 대하여: P(W|X)=P(X|W)*P(W)/P(X) 올바른 설명은 무엇입니까?
A. P (x)는 후방 확률입니다
B. P (W)는 후방 확률입니다
C. P (w | x)는 사전 확률입니다
D. P (x | w)는 조건부 확률입니다
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정답: D
질문 #18
머신 러닝 서비스는 다양한 상업적 용도로 활용됩니다. 주요 비즈니스 시나리오는 무엇입니까? (객관식)
A. 금융 제품 추천 작업
B. 예측 메인 세이 세트
C. Telecom 고객 유지
D. 소매 업체 그룹화
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정답: ABCD
질문 #19
다음 중 선형대수학의 핵심이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 확률 이론 수정
B. 선형 변환
C. 매트릭스 이론
D. 벡터 공간
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정답: A
질문 #20
Python 사전은 "{}"로 널리 식별되며 내부 데이터는 키와 해당 값으로 구성됩니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #21
일반적으로 사용되는 활성화 함수는 무엇입니까? (객관식)
A. sigmoidcorrect
B. tanhcorrect
C. 삭제
D. 덴마크
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정답: ABC
질문 #22
다음 중 AI의 하위 분야는 무엇입니까?
A. 역전 알고리즘
B. 전문가 시스템
C. 스마트 금융
D. 컴퓨터 비전
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정답: BD
질문 #23
일반적으로 사용되는 활성화 함수는 무엇입니까? (객관식)
A. sigmoidcorrect
B. tanhcorrect
C. 삭제
D. 덴마크
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정답: ABC
질문 #24
머신러닝 서비스는 사용자가 머신러닝 기술을 통해 데이터 패턴을 신속하게 발견하고 예측 모델을 구축하고 이를 예측 분석 솔루션으로 배포할 수 있도록 돕는 데이터 마이닝 및 분석 플랫폼 서비스입니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #25
다음 중 Python 2와 Python 3의 차이점이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 인쇄
B. 유니 코드
C. importCorrect
D. Xrange
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정답: C
질문 #26
22. 머신 러닝 알고리즘 중 비지도 학습이 아닌 것은 무엇입니까?
A. GMM
B. XGBOOSTCORRECT
C. 클러스터링
D. 협회 규칙
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정답: B
질문 #27
다음 중 장기 메모리 LSTM(long Short?Term Memory) 네트워크 아키텍처에 속하지 않는 것은 무엇입니까?
A. 메모리 도어 코트
B. 문을 잊어 버리십시오
C. 입력 도어
D. 출력 도어
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정답: A
질문 #28
TensorFlow에서 변수를 정의하는 데 지원되지 않는 방법은 무엇입니까?
A. 랜덤 숫자
B. 상수
C. 다른 변수의 초기 값에서 계산
D. nullcorrect
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정답: D
질문 #29
데이터가 기능 엔지니어링 작업을 완료한 후 모델을 구성하는 과정에서 다음 옵션 중 의사결정 트리 구성 프로세스의 단계가 아닌 것은 무엇입니까?
A. 가지 치기
B. 기능 선택
C. 데이터 CleaningCorrect
D. 의사 결정 트리 생성
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정답: C
질문 #30
함수는 단일 함수나 연관된 함수를 구현하는 데 사용되는 잘 정리되고 재사용 불가능한 코드 세그먼트입니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B

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