종합적인 준비를 위한 최신 Google 전문가 클라우드 아키텍트 시험 문제

질문 #1

Google 컴퓨트 엔진을 사용하여 여러 개의 선점 가능한 Linux 가상 머신 인스턴스를 만들었습니다. 가상 머신이 선점되기 전에 애플리케이션을 제대로 종료하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?

A. 각 계층을 다른 하위 네트워크에 추가합니다

B. ��별 VM에 소프트웨어 기반 방화벽 설정

C. �� 계층에 태그를 추가하고 원하는 트래픽 흐름을 허용하도록 경로를 설정합니다

D. �� 계층에 태그를 추가하고 원하는 트래픽 흐름을 허용하도록 방화벽 규칙을 설정합니다

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정답: C

질문 #2

회사에서 75TB의 데이터를 Google Cloud로 옮기고 있습니다. 클라우드 스토리지를 사용하고 Google 권장 사례를 따르고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 데이터를 전송 어플라이언스로 옮깁니다

B. 데이터를 전송 어플라이언스로 옮깁니다

C. ��이터가 들어 있는 각 서버에 gsutil을 설치합니다

D. ��이터가 포함된 각 서버에 gsutil을 설치합니다

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정답: A

질문 #3

이 질문에 대한 답변은 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 시계열 데이터베이스 서비스에 게임 활동을 저장하기 위한 Mountkirk의 기술 요구 사항을 충족하는 관리형 스토리지 옵션은 무엇인가요?

A. ��라우드 빅테이블

B. ��라우드 스패너

C. igQuery

D. loud 데이터스토어

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정답: A

질문 #4

한 운영 엔지니어가 데이터베이스 백업 파일의 사본을 원격으로 아카이브하는 견인 비용 솔루션을 만들고자 합니다. 데이터베이스 파일은 현재 데이터 센터에 저장된 압축된 타르 파일입니다. 어떻게 진행해야 할까요?

A. gsutil을 사용하여 크론 스크립트를 생성하여 파일을 콜드라인 스토리지 버킷에 복사합니다

B. gsutil을 사용하여 크론 스크립트를 생성하여 파일을 리전 스토리지 버킷에 복사합니다

C. ��라우드 스토리지 전송 서비스 작업을 생성하여 파일을 콜드라인 스토리지 버킷에 복사합니다

D. 클라우드 스토리지 전송 서비스 작업을 생성하여 파일을 리전 스토리지 버킷에 복사합니다

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정답: A

질문 #5

JencoMart에서 사용자 자격 증명 데이터베이스를 Google Cloud Platform으로 마이그레이션하고 이전 서버를 종료한 지 며칠 후 새 데이터베이스 서버가 SSH 연결에 대한 응답을 중지합니다. 여전히 애플리케이션 서버에 데이터베이스 요청을 올바르게 제공하고 있습니다. 문제를 진단하기 위해 어떤 세 단계를 수행해야 하나요? (세 가지를 선택하세요.)

A. 온프레미스 인프라 및 GCE 가상 머신(VM)에 대한 서비스 계정 키 프로비저닝

B. ��용자 계정으로 온프레미스 인프라를 인증하고 VM에 대한 서비스 계정 키를 프로비저닝합니다

C. ��프레미스 인프라에 대한 서비스 계정 키를 프로비저닝하고 VM에 대해 GCP(Google Cloud Platform) 관리형 키를 사용합니다

D. ��프레미스 인프라를 위해 GCE/Google Kubernetes Engine(GKE)에 사용자 정의 인증 서비스를 배포하고 VM에 GCP 관리 키를 사용합니다

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정답: CDF

질문 #6

Dress4Win에서 애플리케이션 서버를 배포할 머신 유형을 추천해 달라고 요청했습니다. 어떻게 진행해야 하나요?

A. 온프레미스 물리적 하드웨어 코어 및 RAM을 클라우드에서 가장 가까운 머신 유형에 매핑합니다

B. Dress4Win은 사용 가능한 가장 높은 RAM 대 CPU 비율을 제공하는 컴퓨터 유형에 애플리케이션 서버를 배포할 것을 권장합니다

C. ��능한 가장 작은 인스턴스로 Dress4Win을 프로덕션에 배포하고, 시간이 지남에 따라 모니터링하고, 원하는 성능에 도달할 때까지 머신 유형을 확장하는 것이 좋습니다

D. 애플리케이션 서버 가상 머신과 연결된 가상 코어 및 RAM의 수를 식별하여 클라우드의 사용자 지정 머신 유형에 맞추고, 성능을 모니터링하고, 원하는 성능에 도달할 때까지 머신 유형을 확장합니다

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정답: C

질문 #7

Cloud Shell을 사용 중이며 몇 주 후에 사용할 사용자 지정 유틸리티를 설치해야 합니다. 기본 실행 경로에 있고 여러 세션에서 지속되도록 파일을 어디에 저장할 수 있나요?

A. /bin

B. ��라우드 스토리지

C. google/scripts

D. usr/local/bin

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정답: A

질문 #8

Mountkirk Games에서 리소스의 물리적 위치를 운영 중인 Google Cloud 지역으로 제한하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 리소스를 배포할 수 있는 위치를 제한하는 조직 정책을 구성합니다

B. 구성할 수 있는 리소스를 제한하도록 IAM 조건을 구성합니다

C. ��용하지 않는 지역의 리소스에 대한 할당량을 0으로 구성합니다

D. ��라우드 모니터링에서 사용자 지정 알림을 구성하여 다른 지역에서 리소스가 생성될 때 비활성화할 수 있도록 합니다

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정답: C

질문 #9

회사가 클라우드로 성공적으로 마이그레이션했으며 운영을 최적화하기 위해 데이터 스트림을 분석하고자 합니다. 이 분석을 위한 기존 코드가 없으므로 모든 옵션을 탐색하고 있습니다. 이러한 옵션에는 배치 처리와 스트림 처리가 혼합되어 있으며, 일부 시간별 작업을 실행하고 일부 데이터는 들어오는 대로 실시간으로 처리하고 있는데, 이를 위해 어떤 기술을 사용해야 할까요?

A. ��글 클라우드 데이터프록

B. oogle 클라우드 데이터 흐름

C. oogle 컨테이너 엔진과 Bigtable

D. ��글 빅쿼리가 포함된 구글 컴퓨트 엔진

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정답: B

질문 #10

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth는 프라이빗 데이터 센터에 약 1페타바이트(PB)의 차량 테스트 데이터를 보유하고 있습니다. 머신 러닝 팀을 위해 데이터를 클라우드 스토리지로 옮기고자 합니다. 현재 1Gbps 상호 연결 링크를 사용할 수 있습니다. 머신 러닝 팀에서 한 달 안에 데이터를 사용하기 시작하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 구글 클라우드에 기기 이전을 요청하고, 데이터를 기기로 내보낸 다음, 기기를 구글 클라우드에 반환합니다

B. 데이터 센터에서 클라우드 스토리지로 데이터를 전송하도록 Google 클라우드의 스토리지 전송 서비스를 구성합니다

C. Gbps 링크를 사용하는 다른 사용자가 없는지 확인하고 멀티스레드 전송을 사용하여 데이터를 클라우드 스토리지에 업로드합니다

D. ��일을 암호화된 USB 장치로 내보내고, 해당 장치를 Google Cloud로 전송한 다음 클라우드 스토리지로 데이터 가져오기를 요청합니다

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정답: D

질문 #11

이 질문에 대한 답변은 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 마운트커크 게임즈는 현재 분석 및 통계 보고 모델에서 Google Cloud Platform의 기술 요구 사항을 충족하는 모델로 마이그레이션하려고 합니다. 마이그레이션 계획에 포함되어야 하는 두 단계는 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)

A. 네트워크 로드 밸런서를 생성합니다

B. ��트워크 부하 분산 장치를 생성합니다

C. ��리형 인스턴스 그룹 및 자동 확장 정책을 사용하여 글로벌 로드 밸런서를 생성합니다

D. ��리형 인스턴스 그룹 및 자동 확장 정책을 사용하여 글로벌 로드 밸런서를 생성합니다

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정답: AB

질문 #12

Google Compute Engine의 프로덕션 데이터베이스 가상 머신에는 데이터 파일을 위한 ext4 형식의 영구 디스크가 있습니다. 데이터베이스의 저장 공간이 곧 부족해집니다. 가동 중단 시간을 최소화하면서 문제를 해결하려면 어떻게 해야 하나요?

A. ��라우드 플랫폼 콘솔에서 퍼시스턴트 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서는 resize2fs 명령을 사용합니다

B. 가상 머신을 종료하고 Cloud Platform 콘솔을 사용하여 영구 디스크 크기를 늘린 다음 가상 머신을 다시 시작합니다

C. ��라우드 플랫폼 콘솔에서 퍼시스턴트 디스크의 크기를 늘리고 Linux의 fdisk 명령으로 새 공간을 사용할 준비가 되었는지 확인합니다

D. ��라우드 플랫폼 콘솔에서 가상 머신에 연결된 새 영구 디스크를 생성하고 포맷 및 마운트한 후 파일을 새 디스크로 이동하도록 데이터베이스 서비스를 구성합니다

E. ��라우드 플랫폼 콘솔에서 영구 디스크의 스냅샷을 생성하여 더 큰 새 디스크에 스냅샷을 복원하고 기존 디스크를 마운트 해제하고 새 디스크를 마운트한 후 데이터베이스 서비스를 재시작합니다

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정답: A

질문 #13

이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. 최근 클라우드 인프라에 대한 재무 감사에서 비디오 인코딩 및 트랜스코딩을 수행하는 데 매우 많은 수의 컴퓨팅 엔진 인스턴스가 할당된 것을 발견했습니다. 이러한 가상 머신은 워크로드가 완료된 후 삭제되지 않은 좀비 머신으로 의심됩니다. 유휴 상태인 VM 인스턴스 목록을 빠르게 확보해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 각 컴퓨트 엔진 인스턴스에 로그인하여 분석을 위해 디스크, CPU, 메모리, 네트워크 사용량 통계를 수집합니다

B. gcloud 컴퓨트 인스턴스 목록을 사용하여 idle: true 레이블이 설정된 가상 머신 인스턴스를 나열합니다

C. cloud 추천 명령을 사용하여 유휴 가상 머신 인스턴스를 나열합니다

D. Google 콘솔에서 관리되는 인스턴스 그룹에서 더 이상 상태 확인 프로브에 응답하지 않는 컴퓨트 엔진 인스턴스를 식별합니다

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정답: A

질문 #14

이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. EHR의 Google Cloud 사용이 예정된 개인정보 보호 규정 준수 감사를 통과할 수 있도록 하는 것은 귀하의 책임입니다. 어떻게 해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. 새로운 전용 인터커넥트 연결을 추가합니다

B. 전용 인터커넥트 연결의 대역폭을 100G로 업그레이드합니다

C. ��로운 클라우드 VPN 연결 3개를 추가합니다

D. ��로운 통신사 피어링 연결을 추가합니다

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정답: BD

질문 #15

고객이 최근 업데이트한 Google 앱 엔진 애플리케이션이 일부 사용자에게 로드되는 데 약 30초가 걸린다는 보고를 받고 있습니다. 이 동작은 업데이트 전에는 보고되지 않았는데 어떤 전략을 취해야 하나요?

A. ISP와 협력하여 문제를 진단하세요

B. ��원 티켓을 열어 네트워크 캡처 및 흐름 데이터를 요청하여 문제를 진단한 다음 애플리케이션을 롤백합니다

C. ��음에 알려진 이전 정상 릴리스로 롤백한 다음, 개발/테스트/스테이징 환경에서 스택드라이버 추적 및 로깅을 사용하여 문제를 진단합니다

D. 이전에 알려진 정상 릴리스로 롤백한 다음 조용한 시간에 릴리스를 다시 푸시하여 조사합니다

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정답: C

질문 #16

컴퓨트 엔진의 인스턴스와 온프레미스 데이터 센터 간에 비공개 연결을 만들려고 합니다. 최소 20Gbps의 연결이 필요합니다. Google 권장 사례를 따르고자 합니다. 연결을 어떻게 설정해야 하나요?

A. ��용 상호 연결을 사용하여 VPC를 생성하고 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다

B. ��일 클라우드 VPN을 사용하여 VPC를 생성하고 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다

C. ��라우드 CDN(클라우드 콘텐츠 전송 네트워크)을 생성하고 전용 상호 연결을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다

D. ��라우드 CDN(클라우드 콘텐츠 전송 네트워크)을 생성하고 단일 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터센터에 연결합니다

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정답: A

질문 #17

운영 관리자가 J2EE 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 때 고려해야 할 권장 사례 목록을 요청합니다.어떤 세 가지 사례를 권장해야 하나요? (세 가지를 선택하세요.)

A. 세션 변수는 단일 인스턴스에만 로컬입니다

B. 클라우드 데이터스토어에서 세션 변수를 덮어쓰는 중입니다

C. ��싱을 방지하기 위해 API의 URL을 수정해야 합니다

D. HTTP 만료 헤더를 -1로 설정하여 캐싱을 중지해야 합니다

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정답: ADE

질문 #18

운영 관리자가 J2EE 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 때 고려해야 할 권장 사례 목록을 요청합니다.어떤 세 가지 사례를 권장해야 하나요? (세 가지를 선택하세요.)

A. oogle 앱 엔진에서 실행되도록 애플리케이션 코드 포팅하기

B. 클라우드 데이터 흐름을 애플리케이션에 통합하여 실시간 메트릭 캡처

C. ��택드라이버 디버거와 같은 모니터링 도구로 애플리케이션을 계측합니다

D. ��라우드 인프라를 안정적으로 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크 선택

E. ��테이징 환경에서 자동화된 테스트 기능을 갖춘 지속적 통합 도구 배포

F. ySQL에서 Google Cloud Datastore 또는 Bigtable과 같은 관리형 NoSQL 데이터베이스로 마이그레이션하기

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정답: ADE

질문 #19

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth는 클라우드 스토리지에 데이터 파일을 저장하기로 결정했습니다. 1년간의 데이터를 저장하고 파일 저장 비용을 최소화하기 위해 클라우드 스토리지 수명 주기 규칙을 구성해야 하는데, 어떤 두 가지 조치를 취해야 하나요?

A. 나이: "30", 스토리지 클래스: "표준"으로 클라우드 스토리지 수명 주기 규칙을 만듭니다: "Standard", Action: "Coldline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "365", Storage Class: "콜드라인", Action: "Delete"로 설정합니다

B. 나이: "30", 스토리지 클래스: "Coldline", Action: "Nearline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "91", Storage Class: "콜드라인", Action: "Set to Nearline"으로 설정합니다

C. ��이: "90", 스토리지 클래스: "Standard", Action: "Nearline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "91", Storage Class: "Nearline", Action: "Set to Coldline"으로 설정합니다

D. 나이: "30", 스토리지 클래스: "Standard", Action: "Coldline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "365", Storage Class: "Nearline", Action: "Delete"로 설정합니다

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정답: A

질문 #20

이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 Google 쿠버네티스 엔진용 Google Cloud 네트워크 아키텍처를 설계할 책임이 있습니다. Google 모범 사례를 따르고자 합니다. EHR 헬스케어 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 공격 표면을 줄이려면 어떻게 해야 하나요?

A. 마스터 인증 네트워크가 구성된 프라이빗 엔드포인트가 있는 프라이빗 클러스터를 사용합니다

B. 방화벽 규칙 및 가상 사설 클라우드(VPC) 경로가 있는 공용 클러스터를 사용합니다

C. ��스터 인증 네트워크가 구성된 공용 엔드포인트가 있는 프라이빗 클러스터를 사용합니다

D. ��스터 인증 네트워크가 활성화되고 방화벽 규칙이 있는 공용 클러스터를 사용합니다

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정답: C

질문 #21

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth에는 Cloud로 마이그레이션할 수 없는 레거시 웹 애플리케이션이 있습니다. 하지만 여전히 애플리케이션을 모니터링하는 클라우드 네이티브 방식을 구축하고자 합니다. 애플리케이션이 다운되면 가능한 한 빨리 URL이 "사이트를 사용할 수 없음" 페이지를 가리키도록 하려고 합니다. 또한 운영팀에서 문제에 대한 알림을 받기를 원합니다. 최소한의 비용으로 안정적인 솔루션을 구축해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. Cloud 빌드에서 새로운 소스 변경에 대한 트리거를 구성합니다

B. 새 소스 변경에 대해 Cloud 빌드에서 트리거를 구성합니다

C. ��케줄러 작업을 생성하여 매분마다 리포지토리를 확인합니다

D. ��로운 소스 변경에 대한 트리거를 Cloud Build에서 구성합니다

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정답: A

질문 #22

Google Cloud Platform 리소스는 조직, 폴더 및 프로젝트를 사용하여 계층적으로 관리됩니다. 이렇게 다양한 계층에 클라우드 ID 및 액세스 관리(IAM) 정책이 존재하는 경우 계층 구조의 특정 노드에서 효과적인 정책은 무엇인가요?

A. 유효한 정책은 노드에 설정된 정책에 의해서만 결정됩니다

B. ��효 정책은 노드에서 설정된 정책이며 상위 정책의 제한을 받습니다

C. ��효 정책은 노드에서 설정된 정책과 그 상위 노드로부터 상속된 정책의 합입니다

D. 유효 정책은 노드에 설정된 정책과 상위 노드로부터 상속된 정책의 교차점입니다

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정답: C

질문 #23

30개의 마이크로서비스로 구성된 대규모 분산 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 각 분산 마이크로서비스는 데이터베이스 백엔드에 연결해야 합니다. 자격 증명을 안전하게 저장하고 싶은데 자격 증명을 어디에 저장해야 하나요?

A. ��스 코드에서

B. ��경 변수에서

C. ��밀 관리 시스템에서

D. CL을 통한 액세스가 제한된 설정 파일에서

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정답: C

질문 #24

현재 Dress4Win 시스템 아키텍처는 한 데이터 센터에 위치하기 때문에 일부 고객에게 지연 시간이 길며, 향후 클라우드에서 성능을 평가하고 최적화하기 위해 Google 클라우드 플랫폼에서 시스템 아키텍처를 여러 위치로 분산하려고 하는데 어떤 접근 방식을 사용해야 하나요?

A. ��역 관리 인스턴스 그룹과 글로벌 로드 밸런서를 사용하면 트래픽에 따라 각 지역의 인스턴스를 개별적으로 늘릴 수 있으므로 성능을 향상시킬 수 있습니다

B. 운영팀에서 관리하는 가까운 가상 머신 그룹으로 요청을 전달하는 가상 머신 세트가 있는 글로벌 로드 밸런서를 사용합니다

C. ��역 관리 인스턴스 그룹과 글로벌 로드 밸런서를 사용하여 다른 지역의 영역 간에 자동 페일오버를 제공하여 안정성을 높입니다

D. 별도의 관리형 인스턴스 그룹의 일부로 요청을 더 가까운 가상 머신 그룹으로 전달하는 가상 머신 세트가 있는 글로벌 로드 밸런서를 사용합니다

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정답: A

질문 #25

Google 컴퓨팅 엔진 가상 머신에서 Google BigQuery에 연결하기 위한 Python 스크립트를 작성합니다. 스크립트에서 BigQuery에 연결할 수 없다는 오류가 출력됩니다. 스크립트를 수정하려면 어떻게 해야 하나요?

A. ython용 최신 BigQuery API 클라이언트 라이브러리를 설치합니다

B. igQuery 액세스 범위를 활성화한 새 가상 머신에서 스크립트를 실행합니다

C. igQuery 액세스 권한이 있는 새 서비스 계정을 만들고 해당 사용자로 스크립트를 실행합니다

D. cloud 구성 요소 설치 명령으로 gcloud용 bq 구성 요소를 설치합니다

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정답: B

질문 #26

오라클 클라우드 인프라스트럭처에서 실행되는 오라클 자율 운영 데이터베이스의 비프로덕션 환경 관리를 담당하는 데이터베이스 관리자에게 조언하고 있습니다. 데이터베이스 관리자가 가장 시간 효율적인 방식으로 비운영 환경에 운영 환경의 현재 데이터 복사본을 갖도록 도와야 하는데, 어떤 방법을 추천해야 합니까? (가장 적합한 답을 선택하세요.)

A. 프로덕션 Autonomous 데이터베이스의 전체 데이터베이스를 백업하고 이로부터 비프로덕션 데이터베이스를 만듭니다

B. 프로덕션 자율 데이터베이스의 메타데이터 복제본을 생성하고 이로부터 비프로덕션 데이터베이스를 생성합니다

C. 프로덕션 자율 데이터베이스의 전체 복제본을 생성하고 이로부터 비프로덕션 데이터베이스를 생성합니다

D. 프로덕션 Autonomous 데이터베이스의 데이터 펌프 내보내기를 수행하여 비프로덕션 데이터베이스로 가져옵니다

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정답: D

질문 #27

젠코마트는 사용자 프로필 스토리지를 구글 클라우드 데이터스토어로 마이그레이션하고 애플리케이션 서버는 구글 컴퓨트 엔진(GCE)으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 마이그레이션하는 동안 기존 인프라에서 데이터를 업로드하기 위해 데이터스토어에 액세스해야 하는데, 어떤 서비스 계정 키 관리 전략을 권장하나요?

A. ��시아 지역 요청에 대한 오류율

B. ��국과 아시아의 지연 시간 차이

C. ��시아 지역의 총 방문 수, 오류율 및 지연 시간

D. ��시아 지역 사용자의 총 방문 횟수 및 평균 지연 시간

E. 데이터베이스에 존재하는 문자 집합의 수입니다

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정답: C

질문 #28

회사의 대규모 웹사이트 포트폴리오의 클릭 데이터를 위한 스토리지 시스템을 선택하라는 요청을 받았습니다. 이 데이터는 일반적으로 분당 6,000회의 클릭 속도로 맞춤형 웹사이트 분석 패키지에서 스트리밍됩니다. 초당 최대 8,500회의 클릭이 발생하기도 합니다. 데이터 과학 및 사용자 경험 팀에서 향후 분석을 위해 이 데이터를 저장해야 하는데 어떤 스토리지 인프라를 선택해야 할까요?

A. ��글 클라우드 SQL

B. ��글 클라우드 빅테이블

C. oogle 클라우드 스토리지

D. ��글 클라우드 데이터스토어

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정답: B

질문 #29

컴퓨트 엔진 가상 머신에서 공용 인터넷 액세스가 허용되지 않는 고도의 보안 환경에서 작업하고 있습니다. 온프레미스 파일 서버에 액세스할 수 있는 VPN 연결이 아직 없습니다. 컴퓨트 엔진 인스턴스에 특정 소프트웨어를 설치해야 합니다. 소프트웨어를 어떻게 설치해야 하나요?

A. 필요한 설치 파일을 클라우드 스토리지에 업로드합니다

B. ��라우드 스토리지에 필요한 설치 파일을 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 클라우드 스토리지의 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다

C. ��요한 설치 파일을 클라우드 소스 리포지토리에 업로드합니다

D. ��라우드 소스 리포지토리에 필요한 설치 파일을 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 클라우드 소스 리포지토리에 대한 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다

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정답: B

질문 #30

회사가 개발자에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 API를 대대적으로 수정하기로 결정했습니다. 이전 버전의 API를 계속 사용할 수 있고 배포할 수 있도록 유지하면서 신규 고객과 테스터가 새 API를 사용해 볼 수 있도록 해야 합니다. 두 API를 모두 제공하기 위해 동일한 SSL 및 DNS 레코드를 유지하려고 하는데 어떻게 해야 할까요?

A. �� 버전의 API를 위한 새 로드밸런서 구성하기

B. 새 API에 새 엔드포인트를 사용하도록 기존 클라이언트를 재구성합니다

C. 이전 API가 경로에 따라 새 API로 트래픽을 전달하도록 합니다

D. ��드밸런서 뒤의 각 API 경로에 대해 별도의 백엔드 풀 사용

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정답: D

질문 #31

뉴스 피드 웹 서비스에 Google 앱 엔진에서 다음 코드가 실행되고 있습니다. 부하가 최고조에 달할 때 사용자가 이미 본 뉴스 기사를 볼 수 있다고 보고합니다. 이 문제의 가장 가능성이 높은 원인은 무엇인가요?

A. 구글 스택드라이버 로깅 에이전트를 다운로드하여 설치하도록 안내합니다

B. ��깅 모범 사례에 대한 온라인 리소스 목록을 보내주세요

C. ��구 사항을 정의하고 실행 가능한 로깅 도구를 평가할 수 있도록 지원합니다

D. 새로운 기능을 활용할 수 있도록 현재 도구를 업그레이드할 수 있도록 지원합니다

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정답: A

질문 #32

회사가 개발자에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 API를 대대적으로 수정하기로 결정했습니다. 이전 버전의 API를 계속 사용할 수 있고 배포할 수 있도록 유지하면서 신규 고객과 테스터가 새 API를 사용해 볼 수 있도록 해야 합니다. 두 API를 모두 제공하기 위해 동일한 SSL 및 DNS 레코드를 유지하려고 하는데 어떻게 해야 할까요?

A. �� 버전의 API를 위한 새 로드밸런서 구성하기

B. 새 API에 새 엔드포인트를 사용하도록 기존 클라이언트를 재구성합니다

C. 이전 API가 경로에 따라 새 API로 트래픽을 전달하도록 합니다

D. ��드밸런서 뒤의 각 API 경로에 대해 별도의 백엔드 풀 사용

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정답: D

질문 #33

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 유럽의 GDPR 규정을 준수하기 위해 TerramEarth는 유럽 고객으로부터 생성된 데이터에 개인 데이터가 포함되어 있는 경우 36개월이 지나면 삭제해야 합니다. 새로운 아키텍처에서는 이 데이터가 클라우드 스토리지와 BigQuery에 모두 저장됩니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 유럽 데이터에 대한 BigQuery 테이블을 생성하고 테이블 보존 기간을 36개월로 설정합니다

B. 유럽 데이터에 대한 BigQuery 테이블을 만들고 테이블 보존 기간을 36개월로 설정합니다

C. 유럽 데이터에 대해 시간 분할 테이블을 생성하고 분할 만료 기간을 36개월로 설정합니다

D. 유럽 데이터에 대해 시간 분할 테이블을 생성하고 분할 만료 기간을 36개월로 설정합니다

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정답: C

질문 #34

Dress4Win은 일부 애플리케이션을 성공적으로 배포하여 클라우드에 애플리케이션을 배포하는 데 익숙해지고 싶습니다. 추천을 요청했는데 어떤 조언을 해주시겠습니까?

A. 외부 종속성이 있는 독립형 애플리케이션을 클라우드로 전환하는 첫 번째 단계로 식별합니다

B. 내부 종속성이 있는 엔터프라이즈 애플리케이션을 식별하고 클라우드로의 첫 번째 이전을 권장합니다

C. 사내 데이터베이스를 클라우드로 이전하고 온프레미스 애플리케이션에 요청을 계속 제공할 것을 제안합니다

D. 메시지 큐 서버를 클라우드로 옮기고 온-프레미스 애플리케이션에 대한 요청을 계속 처리할 것을 권장합니다

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정답: C

질문 #35

TerramEarth의 각 차량은 환경 조건에 따라 효율성을 높이기 위해 오일 압력과 같은 작동 매개변수를 조정할 수 있습니다. 주요 목표는 현장에 있는 2천만 대의 모든 셀룰러 및 비연결 차량의 운영 효율성을 높이는 것인데, 이 목표를 어떻게 달성할 수 있을까요?

A. 엔지니어가 데이터에서 패턴을 검사한 다음 자동으로 작동을 조정하는 규칙이 포함된 알고리즘을 만들도록 합니다

B. 모든 운영 데이터를 캡처하고, 이상적인 운영을 식별하는 머신 러닝 모델을 학습하고, 로컬에서 실행하여 자동으로 운영 조정을 수행합니다

C. ��라이딩 창을 사용하여 Google Cloud 데이터 흐름 스트리밍 작업을 구현하고 GCM(Google Cloud 메시징)을 사용하여 자동으로 운영 조정하기

D. ��든 운영 데이터를 캡처하고, 이상적인 운영을 식별하는 머신 러닝 모델을 학습하고, Google Cloud 머신 러닝(ML) 플랫폼에서 호스팅하여 운영 조정을 자동으로 수행합니다

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정답: B

질문 #36

젠코마트는 사용자 프로필 데이터베이스를 구글 클라우드 플랫폼으로 옮기고자 합니다. 어떤 Google 데이터베이스를 사용해야 하나요?

A. 테스트는 이전 접근 방식보다 훨씬 더 확장되어야 합니다

B. ��위 테스트는 더 이상 필요하지 않으며 엔드투엔드 테스트만 필요합니다

C. ��스트는 릴리스가 프로덕션 환경에 적용된 후에 적용해야 합니다

D. ��스트에는 Google 클라우드 플랫폼(GCP) 인프라를 직접 테스트하는 것이 포함되어야 합니다

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정답: D

질문 #37

회사 개요 -Dress4Win은 사용자가 웹 앱과 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 지원하는 웹 기반 회사입니다. 또한 사용자와 디자이너 및 소매업체를 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 광고, 전자상거래, 추천, 부분 유료화 앱 모델을 통해 서비스를 수익화합니다. 이 애플리케이션은 창업자의 차고에 있던 몇 대의 서버에서 코로케이션 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 어플라이언스로 성장했습니다. 그러나

A. 스택드라이버 추적을 사용하여 추적 목록 분석을 생성합니다

B. 스택드라이버 모니터링을 사용하여 프로젝트의 활동에 대한 대시보드를 만듭니다

C. 모든 프로젝트에서 클라우드 ID 인식 프록시를 사용하도록 설정하고 관리자 그룹을 구성원으로 추가합니다

D. GCP 콘솔의 활동 페이지와 스택드라이버 로깅을 사용하여 필요한 인사이트를 제공합니다

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정답: D

질문 #38

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 기술 요구 사항을 고려할 때 GCP에서 예기치 않은 차량 다운타임을 줄이려면 어떻게 해야 하나요?

A. BigQuery를 데이터 웨어하우스로 사용하세요

B. BigQuery를 데이터 웨어하우스로 사용합니다

C. loud Dataproc Hive를 데이터 웨어하우스로 사용합니다

D. Cloud Dataproc Hive를 데이터 웨어하우스로 사용하세요

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정답: A

질문 #39

회사의 대규모 웹사이트 포트폴리오의 클릭 데이터를 위한 스토리지 시스템을 선택하라는 요청을 받았습니다. 이 데이터는 일반적으로 분당 6,000회의 클릭 속도로 맞춤형 웹사이트 분석 패키지에서 스트리밍됩니다. 초당 최대 8,500회의 클릭이 발생하기도 합니다. 데이터 과학 및 사용자 경험 팀에서 향후 분석을 위해 이 데이터를 저장해야 하는데 어떤 스토리지 인프라를 선택해야 할까요?

A. ��글 클라우드 SQL

B. ��글 클라우드 빅테이블

C. oogle 클라우드 스토리지

D. ��글 클라우드 데이터스토어

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정답: B

질문 #40

TerramEarth는 현장에 있는 2,000만 대의 모든 차량을 클라우드에 연결할 계획입니다. 이렇게 되면 초당 600바이트 레코드 2천만 개, 시간당 40TB로 볼륨이 증가합니다. 데이터 수집을 어떻게 설계해야 할까요?

A. ��량이 GCS에 직접 데이터 쓰기

B. ��량이 직접 Google Cloud Pub/Sub에 데이터 쓰기

C. ��량은 데이터를 Google BigQuery로 직접 스트리밍합니다

D. ��량은 기존 시스템(FTP)을 사용하여 데이터를 계속 작성합니다

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정답: C

질문 #41

이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. 수만 명의 시청자, 상품 소비자 및 시즌 티켓 소지자에게 청구하는 데 사용되는 카드 번호에 대한 결제 카드 데이터 보관소를 만드는 일을 담당하고 있습니다. 다음 요구 사항을 충족하는 맞춤형 카드 토큰화 서비스를 구현해야 합니다. - 최소한의 비용으로 짧은 지연 시간을 제공해야 함 - 중복 신용 카드를 식별할 수 있어야 하며 일반 텍스트 카드 번호를 저장하지 않아야 함 - 연간 키 로그를 지원해야 함

A. 쿼리를 실행하여 중복을 식별한 후 시크릿 매니저에 카드 데이터를 저장합니다

B. 데이터스토어 모드를 사용하여 파이어스토어에 저장된 결정론적 알고리즘으로 카드 데이터를 암호화합니다

C. ��정론적 알고리즘으로 카드 데이터를 암호화하고 여러 메모리스토어 인스턴스에 걸쳐 샤딩합니다

D. �� 수준 암호화를 사용하여 Cloud SQL에 데이터를 저장합니다

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정답: D

질문 #42

TerramEarth는 모든 연결된 트럭에 서버와 센서를 장착하여 원격 측정 데이터를 수집하고 있습니다. 내년에 이 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델을 학습시키고자 합니다. 이 데이터를 클라우드에 저장하면서 비용을 절감하고 싶은데, 어떻게 해야 할까요?

A. 차량의 컴퓨터가 데이터를 시간별 스냅샷으로 압축하여 Google 클라우드 스토리지(GCS) 니어라인 버킷에 저장하도록 합니다

B. 실시간으로 원격 분석 데이터를 데이터를 압축하는 스트리밍 데이터 흐름 작업으로 푸시하고 Google BigQuery에 저장합니다

C. ��레메트리 데이터를 실시간으로 스트리밍 데이터 흐름 작업으로 푸시하여 데이터를 압축한 후 클라우드 빅테이블에 저장합니다

D. 차량의 컴퓨터가 시간별 스냅샷으로 데이터를 압축하여 GCS 콜드라인 버킷에 저장하도록 합니다

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정답: D

질문 #43

애플리케이션에서 신용카드 거래를 처리해야 합니다. 어떤 결제 수단이 사용되는지와 관련된 거래 데이터 및 트렌드를 분석하는 기능을 손상시키지 않으면서 최소한의 PCI(결제 카드 산업) 규정 준수를 원한다면 아키텍처를 어떻게 설계해야 할까요?

A. ��큰화 서비스를 생성하고 토큰화된 데이터만 저장합니다

B. ��용카드 데이터만 처리하는 별도의 프로젝트 생성

C. ��도의 하위 네트워크를 생성하고 신용카드 데이터를 처리하는 구성 요소를 분리합니다

D. CI 데이터를 처리하는 모든 가상 머신(VM)에 레이블을 지정하여 감사 검색 단계 간소화

E. Google BigQuery로 로깅 내보내기를 사용하도록 설정하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터의 범위를 지정합니다

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정답: A

질문 #44

30개의 마이크로서비스로 구성된 대규모 분산 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 각 분산 마이크로서비스는 데이터베이스 백엔드에 연결해야 합니다. 자격 증명을 안전하게 저장하고 싶은데 자격 증명을 어디에 저장해야 하나요?

A. ��스 코드에서

B. ��경 변수에서

C. ��밀 관리 시스템에서

D. CL을 통한 액세스가 제한된 설정 파일에서

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정답: C

질문 #45

팀의 개발자 중 한 명이 아래 도커파일을 사용하여 Google 컨테이너 엔진에 애플리케이션을 배포했습니다. 애플리케이션 배포 시간이 너무 오래 걸린다고 보고합니다. 앱의 기능에 부정적인 영향을 미치지 않으면서 배포 시간을 단축하기 위해 이 도커파일을 최적화하려고 하는데, 어떤 두 가지 조치를 취해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. 프로덕션에 더 적은 수의 변경 사항 배포

B. 프로덕션에 소규모 변경 사항 배포

C. ��스트 및 스테이징 환경의 부하 증가

D. 프로덕션에 롤아웃하기 전에 소수의 사용자에게 변경 사항을 배포합니다

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정답: CE

질문 #46

컴퓨트 엔진의 인스턴스와 온프레미스 데이터 센터 간에 비공개 연결을 만들려고 합니다. 최소 20Gbps의 연결이 필요합니다. Google 권장 사례를 따르고자 합니다. 연결을 어떻게 설정해야 하나요?

A. ��용 상호 연결을 사용하여 VPC를 생성하고 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다

B. ��일 클라우드 VPN을 사용하여 VPC를 생성하고 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다

C. ��라우드 CDN(클라우드 콘텐츠 전송 네트워크)을 생성하고 전용 상호 연결을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다

D. ��라우드 CDN(클라우드 콘텐츠 전송 네트워크)을 생성하고 단일 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터센터에 연결합니다

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정답: A

질문 #47

Dress4Win은 여러 레거시 서비스에 대해 Google Stackdriver로 새로운 가동 시간 확인을 구성했습니다. 스택드라이버 대시보드에서 서비스가 정상으로 보고되지 않습니다. 어떻게 해야 하나요?

A. ��든 레거시 웹 서버에 스택드라이버 에이전트를 설치합니다

B. loud Platform 콘솔에서 가동 시간 서버의 IP 주소 목록을 다운로드하고 인바운드 방화벽 규칙을 생성합니다

C. ��이 구글스택드라이버모니터링-업타임체크(https://cloud

D. ��거시 웹 서버를 구성하여 사용자 에이전트 HTTP 헤더가 포함된 요청이 GoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks(https://cloud

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정답: B

질문 #48

컴퓨트 엔진 관리 인스턴스 그룹에 중단이 발생하여 모든 인스턴스가 5초 후에 계속 다시 시작됩니다. 상태 확인이 구성되어 있지만 자동 확장이 비활성화되어 있습니다. Linux 전문가인 동료가 이 문제를 조사해 주겠다고 했습니다. 그가 VM에 액세스할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 동료에게 프로젝트 뷰어라는 IAM 역할을 부여하세요

B. 인스턴스 그룹에서 롤링 재시작 수행

C. ��스턴스 그룹에 대한 상태 확인을 비활성화합니다

D. ��스턴스 그룹에 대한 자동 스케일링을 비활성화합니다

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정답: C

질문 #49

고객 지원 도구는 보관 및 분석을 위해 모든 이메일 및 채팅 대화를 Cloud Bigtable에 기록합니다. 이러한 개인 식별 정보 또는 결제 카드 정보 데이터를 초기 저장 전에 살균하는 데 권장되는 접근 방식은 무엇인가요?

A. 모든 데이터는 SHA256을 사용하여 해시합니다

B. 타원 곡선 암호화를 사용하여 모든 데이터 암호화

C. ��라우드 데이터 손실 방지 API로 데이터 비식별화하기

D. ��규식을 사용하여 전화번호, 이메일 주소, 신용카드 번호를 찾아서 수정합니다

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정답: C

질문 #50

Compute Engine에서 실행할 애플리케이션이 있습니다. 지역 중단 시 애플리케이션을 다른 지역으로 페일오버해야 하는 재해 복구 계획을 고려한 아키텍처를 설계해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 동일한 프로젝트에 있지만 서로 다른 지역에 있는 두 개의 컴퓨트 엔진 인스턴스에 애플리케이션을 배포합니다

B. ��퓨트 엔진 인스턴스에 애플리케이션을 배포합니다

C. ��일한 프로젝트에 있지만 각각 다른 지역에 있는 두 개의 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에 애플리케이션을 배포합니다

D. 애플리케이션을 각각 별도의 프로젝트와 다른 지역에 있는 두 개의 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에 배포합니다

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정답: C

질문 #51

정확한 실시간 날씨 차트 애플리케이션의 성능을 최적화하고 싶습니다. 데이터는 초당 10개의 판독값을 전송하는 50,000개의 센서에서 타임스탬프와 센서 판독값의 형식으로 제공되며, 데이터를 어디에 저장해야 할까요?

A. ��글 빅쿼리

B. oogle Cloud SQL

C. ��글 클라우드 빅테이블

D. oogle 클라우드 스토리지

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정답: C

질문 #52

회사에서 로컬 데이터센터에서 실행되는 Apache Spark 및 Hadoop 작업의 수와 규모가 급격히 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 클라우드를 활용하여 최소한의 운영 작업과 코드 변경으로 이러한 향후 수요를 확장하고자 하는데, 어떤 제품을 사용해야 하나요?

A. ��글 클라우드 데이터 흐름

B. ��글 클라우드 데이터프록

C. oogle 컴퓨팅 엔진

D. oogle 쿠버네티스 엔진

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정답: B

질문 #53

모바일 채팅 애플리케이션을 디자인하고 있습니다. 특정 사용자가 보낸 메시지를 제공함으로써 사람들이 채팅 메시지를 스푸핑할 수 없도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

A. ag는 클라이언트 측에 발신 사용자 식별자와 대상 사용자로 메시지를 보냅니다

B. 공유 키로 블록 기반 암호화를 사용하여 메시지 클라이언트 측을 암호화합니다

C. ��개 키 인프라(PKI)를 사용하여 발신 사용자의 개인 키를 사용하여 메시지 클라이언트 측을 암호화합니다

D. ��뢰할 수 있는 인증 기관을 사용하여 클라이언트 애플리케이션과 서버 간의 SSL 연결을 활성화합니다

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정답: C

질문 #54

개발팀은 야간 배치 프로세스의 속도를 높이기 위해 Google Compute Engine(GCE) 가상 머신(VM)의 배치 서버에 새로운 Linux 커널 모듈을 설치했습니다. 설치 이틀 후, 배치 서버의 50%가 야간 배치 실행에 실패했습니다. 개발팀에 전달하기 위해 실패에 대한 세부 정보를 수집하려고 하는데, 어떤 세 가지 조치를 취해야 하나요? (세 가지를 선택하세요.)

A. ��버에 로그인하고 로컬에서 여우를 반복합니다

B. 소스 코드 변경 사항을 되돌리고 배포 파이프라인을 다시 실행합니다

C. ��못된 코드가 변경된 서버에 로그인하고 이전 코드를 교체합니다

D. ��스턴스 그룹 템플릿을 이전 템플릿으로 변경하고 모든 인스턴스를 삭제합니다

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정답: ACE

질문 #55

한 글로벌 소매업체가 두 개의 주요 지역에서 수천 명의 사용자를 보유한 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)에 배포할 클라우드 아키텍처를 설정하고 있습니다: 북미와 아시아 태평양. 서비스의 요구 사항은 다음과 같습니다. -> 비즈니스 중단을 방지하기 위해 연중무휴 24시간 서비스를 이용할 수 있어야 함-> 북미 고객은 북미 지역에서 실행되는 애플리케이션으로 서비스를 제공해야 함-> 아시아 태평양 고객은 아시아 태평양 지역에서 실행되는 애플리케이션으로 서비스를 제공해야 합니다

A. OCI DNS, 지리적 위치 조정 정책을 통한 트래픽 관리

B. OCI, DNS, 장애 조치 조정 정책을 통한 트래픽 관리

C. OCI, DNS, 로드밸런서 스티어링 정책을 통한 트래픽 관리, 상태 확인

D. OCI DNS, 지리적 위치 조정 정책을 통한 트래픽 관리, 상태 확인

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정답: D

질문 #56

새로운 GCP 프로젝트에 대한 팀의 준비 상태를 평가해야 합니다. 평가를 수행하고 비용 최적화라는 비즈니스 목표를 통합하는 기술 격차 계획을 만들어야 합니다. 팀이 지금까지 두 개의 GCP 프로젝트를 성공적으로 배포했습니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 팀 교육에 예산을 할당합니다

B. 팀 교육에 예산을 할당합니다

C. ��련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다

D. 숙련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다

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정답: A

질문 #57

뉴스 피드 웹 서비스에 Google 앱 엔진에서 다음 코드가 실행되고 있습니다. 부하가 최고조에 달할 때 사용자가 이미 본 뉴스 기사를 볼 수 있다고 보고합니다. 이 문제의 가장 가능성이 높은 원인은 무엇인가요?

A. 세션 변수는 단일 인스턴스에만 로컬입니다

B. 클라우드 데이터스토어에서 세션 변수를 덮어쓰는 중입니다

C. ��싱을 방지하기 위해 API의 URL을 수정해야 합니다

D. HTTP 만료 헤더를 -1로 설정하여 캐싱을 중지해야 합니다

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정답: A

질문 #58

회사에서 로컬 데이터센터에서 실행되는 Apache Spark 및 Hadoop 작업의 수와 규모가 급격히 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 클라우드를 활용하여 최소한의 운영 작업과 코드 변경으로 이러한 향후 수요를 확장하고자 하는데, 어떤 제품을 사용해야 하나요?

A. ��글 클라우드 데이터 흐름

B. ��글 클라우드 데이터프록

C. oogle 컴퓨팅 엔진

D. oogle 쿠버네티스 엔진

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정답: B

질문 #59

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 들어오는 모든 데이터를 BigQuery에 기록하는 새로운 아키텍처가 도입되었습니다. 데이터가 더럽다는 것을 알게 되었고, 비용을 관리하면서 매일 자동으로 데이터 품질을 보장하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 수집 프로세스를 통해 데이터를 수신하는 스트리밍 클라우드 데이터 흐름 작업을 설정합니다

B. BigQuery에서 데이터를 읽고 정리하는 클라우드 함수를 생성합니다

C. BigQuery의 데이터에 대한 SQL 문을 만들고 뷰로 저장합니다

D. ��라우드 데이터프렙을 사용하고 BigQuery 테이블을 소스로 구성합니다

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정답: D

질문 #60

재해 복구 계획을 구현하기 위한 일환으로, 회사에서 Google Cloud VPN 연결을 사용하여 프로덕션 MySQL 데이터베이스를 프라이빗 데이터 센터에서 GCP 프로젝트로 복제하려고 합니다. 지연 시간 문제와 소량의 패킷 손실이 발생하여 복제를 방해하고 있습니다. 어떻게 해야 할까요?

A. UDP를 사용하도록 복제를 구성합니다

B. Google 클라우드 전용 인터커넥트 구성

C. Google Cloud SQL을 사용하여 매일 데이터베이스를 복원합니다

D. PN 연결을 추가하고 부하를 분산합니다

E. 복제된 트랜잭션을 Google Cloud Pub/Sub로 보냅니다

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정답: B

질문 #61

웹 애플리케이션을 서비스하기 위해 쿠버네티스 엔진(GKE)에서 클러스터를 실행하고 있습니다. 사용자가 애플리케이션의 특정 부분이 더 이상 응답하지 않는다고 보고합니다. 배포의 모든 파드가 2초 후에 계속 다시 시작되는 것을 발견합니다. 애플리케이션이 표준 출력에 로그를 기록합니다. 로그를 검사하여 문제의 원인을 찾고자 합니다. 어떤 접근 방식을 취할 수 있나요?

A. 클러스터에서 노드 역할을 하는 각 컴퓨트 엔진 인스턴스에 대한 스택드라이버 로그를 검토합니다

B. ��플리케이션의 응답하지 않는 부분을 서비스하는 특정 GKE 컨테이너에 대한 Stackdriver 로그를 검토합니다

C. cloud 자격 증명을 사용하여 클러스터에 연결하고 포드 중 하나에 있는 컨테이너에 연결하여 로그를 읽습니다

D. ��러스터에서 노드 역할을 하는 각 컴퓨트 엔진 인스턴스의 직렬 포트 로그를 검토합니다

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정답: B

질문 #62

컴퓨트 엔진 관리 인스턴스 그룹에 중단이 발생하여 모든 인스턴스가 5초 후에 계속 다시 시작됩니다. 상태 확인이 구성되어 있지만 자동 확장이 비활성화되어 있습니다. Linux 전문가인 동료가 이 문제를 조사해 주겠다고 했습니다. 그가 VM에 액세스할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 동료에게 프로젝트 뷰어라는 IAM 역할을 부여하세요

B. 인스턴스 그룹에서 롤링 재시작 수행

C. ��스턴스 그룹에 대한 상태 확인을 비활성화합니다

D. ��스턴스 그룹에 대한 자동 스케일링을 비활성화합니다

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정답: C

질문 #63

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 솔루션을 마이그레이션하기 전에 온프레미스 아키텍처가 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 확인하려는데, 온프레미스 아키텍처에서 어떤 변경을 해야 하나요?

A. RabbitMQ를 Google Pub/Sub로 교체합니다

B. MySQL을 Cloud SQL for MySQL에서 지원하는 v5

C. ��리 정의된 컴퓨팅 엔진 머신 유형에 맞게 컴퓨팅 리소스 크기를 조정합니다

D. 마이크로 서비스를 컨테이너화하여 Google Kubernetes 엔진에서 호스팅합니다

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정답: C

질문 #64

회사에서 위험 부담이 적은 클라우드를 사용해 보고자 합니다. 약 100TB의 로그 데이터를 클라우드에 보관하고 거기에서 사용할 수 있는 분석 기능을 테스트하는 동시에 해당 데이터를 장기 재해 복구 백업으로 보관하려고 합니다.다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. 폴더가 여러 개인 여러 조직

B. 여러 조직, 각 부서당 하나씩

C. �� 부서를 위한 폴더가 있는 단일 조직

D. ��각 중앙 소유자가 있는 여러 프로젝트가 있는 단일 조직

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정답: AE

질문 #65

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. Dress4Win은 기존 사용 패턴을 반영하는 데이터와 트래픽의 증가로 1년 안에 규모가 10배로 성장할 것으로 예상됩니다. CIO는 향후 6개월 이내에 프로덕션 인프라를 클라우드로 마이그레이션한다는 목표를 세웠습니다. 애플리케이션을 크게 변경하지 않고도 이러한 성장에 맞게 확장하면서 ROI를 극대화하려면 어떻게 솔루션을 구성해야 할까요?

A. 웹 애플리케이션 레이어를 App Engine으로, MySQL을 클라우드 데이터스토어로, NAS를 클라우드 스토리지로 마이그레이션합니다

B. 영구 디스크 스토리지를 사용하여 RabbitMQ를 Cloud Pub/Sub로, Hadoop을 BigQuery로, NAS를 Compute Engine으로 마이그레이션합니다

C. omcat 및 Nginx를 위한 관리형 인스턴스 그룹 구현

D. Tomcat 및 Nginx를 위한 관리형 인스턴스 그룹을 구현합니다

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정답: D

질문 #66

회사의 사용자 피드백 포털은 두 개의 영역에 걸쳐 복제된 표준 LAMP 스택으로 구성되어 있습니다. 이 포털은 us-central1 리전에 배포되며 데이터베이스를 제외한 모든 계층에서 자동 확장 관리 인스턴스 그룹을 사용합니다. 현재 일부 고객 그룹만 포털에 액세스할 수 있습니다. 포털은 이러한 조건에서 99,99%의 가용성 SLA를 충족합니다. 하지만 다음 분기에는 인증되지 않은 사용자를 포함한 모든 사용자가 포털을 사용할 수 있게 될 것입니다. 복원력을 개발해야 하는 경우

A. 기존 사용자 입력을 캡처하고 모든 레이어에서 자동 스케일이 트리거될 때까지 캡처된 사용자 로드를 재생합니다

B. 합성 무작위 사용자 입력을 생성하고, 적어도 하나의 레이어에서 오토스케일 로직이 트리거될 때까지 합성 부하를 재생하고, 두 영역에서 무작위 리소스를 종료하여 시스템에 "카오스"를 도입합니다

C. 새 시스템을 더 많은 사용자 그룹에 노출하고 모든 계층에서 자동 스케일 로직이 트리거될 때까지 매일 그룹 크기를 늘립니다

D. 기존 사용자 입력을 캡처하고 리소스 사용률이 80%를 넘을 때까지 캡처된 사용자 부하를 재생합니다

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정답: B

질문 #67

데이터 검색 속도를 높이기 위해 더 많은 차량이 셀룰러 연결로 업그레이드되어 ETL 프로세스로 데이터를 전송할 수 있게 됩니다. 현재 FTP 프로세스는 오류가 발생하기 쉬우며 연결이 실패하면 파일 시작부터 데이터 전송을 다시 시작하는데, 이는 자주 발생합니다. 솔루션의 안정성을 개선하고 셀룰러 연결에서 데이터 전송 시간을 최소화하려면 어떻게 해야 할까요?

A. 하나의 Google 컨테이너 엔진 클러스터의 FTP 서버를 사용합니다

B. 서로 다른 지역에 위치한 FTP 서버를 실행하는 여러 Google 컨테이너 엔진 클러스터를 사용합니다

C. HTTP를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽, 아시아의 다른 Google 클라우드 멀티 리전 스토리지 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다

D. HTTP를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽, 아시아의 다른 Google 클라우드 리전 스토리지 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다

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정답: D

질문 #68

Mountkirk Games에서 리소스의 물리적 위치를 운영 중인 Google Cloud 지역으로 제한하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 리소스를 배포할 수 있는 위치를 제한하는 조직 정책을 구성합니다

B. 구성할 수 있는 리소스를 제한하도록 IAM 조건을 구성합니다

C. ��용하지 않는 지역의 리소스에 대한 할당량을 0으로 구성합니다

D. ��라우드 모니터링에서 사용자 지정 알림을 구성하여 다른 지역에서 리소스가 생성될 때 비활성화할 수 있도록 합니다

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정답: C

질문 #69

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 주어진 비즈니스 요구 사항을 고려할 때 웹 및 트랜잭션 데이터 계층의 배포를 어떻게 자동화할 수 있을까요?

A. Cloud 배포 관리자를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 컴퓨팅 엔진에 배포합니다

B. 클라우드 런처를 사용하여 Nginx와 Tomcat을 배포합니다

C. ginx 및 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션

D. ginx 및 Tomcat을 앱 엔진으로 마이그레이션

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정답: A

질문 #70

이 질문에 대한 답변은 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 EHR 고객 포털 팀의 개발자입니다. 팀에서 최근 고객 포털 애플리케이션을 Google Cloud로 마이그레이션했습니다. 애플리케이션 서버의 부하가 증가하여 이제 애플리케이션에서 많은 시간 초과 오류가 기록되고 있습니다. 최근에 애플리케이션 아키텍처에 게시/서브를 통합했는데 애플리케이션이 게시/서브 게시 오류를 기록하지 않습니다. 게시 지연 시간을 개선하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 게시/서브 총 시간 초과 재시도 값을 늘립니다

B. 퍼블리셔/서브 구독자 풀 모델에서 푸시 모델로 이동합니다

C. ��시/서브 메시지 일괄 처리 끄기

D. ��업 게시/서브 메시지 대기열을 만듭니다

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정답: A

질문 #71

Dress4Win은 엔드포인트의 100%를 포괄하는 엔드투엔드 테스트를 수행하며, 클라우드로의 이전으로 인해 새로운 버그가 발생하지 않도록 하고자 합니다. 개발자가 서비스 중단을 방지하기 위해 어떤 추가 테스트 방법을 사용해야 하나요?

A. 애플리케이션 코드에서 구글 스택드라이버 디버거를 활성화하여 코드의 오류를 표시해야 합니다

B. 클라우드 스테이징 환경에서 단위 테스트와 프로덕션 규모 부하 테스트를 추가해야 합니다

C. 클라우드 스테이징 환경에서 엔드투엔드 테스트를 실행하여 코드가 의도한 대로 작동하는지 확인해야 합니다

D. 개발자가 새 릴리스가 지연 시간에 얼마나 영향을 미치는지 측정할 수 있도록 카나리아 테스트를 추가해야 합니다

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정답: B

질문 #72

TerramEarth는 모든 연결된 트럭에 서버와 센서를 장착하여 원격 측정 데이터를 수집하고 있습니다. 내년에 이 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델을 학습시키고자 합니다. 이 데이터를 클라우드에 저장하면서 비용을 절감하고 싶은데, 어떻게 해야 할까요?

A. 차량의 컴퓨터가 데이터를 시간별 스냅샷으로 압축하여 Google 클라우드 스토리지(GCS) 니어라인 버킷에 저장하도록 합니다

B. 실시간으로 원격 분석 데이터를 데이터를 압축하는 스트리밍 데이터 흐름 작업으로 푸시하고 Google BigQuery에 저장합니다

C. ��격 분석 데이터를 실시간으로 스트리밍 데이터 흐름 작업으로 푸시하여 데이터를 압축한 후 클라우드 빅테이블에 저장합니다

D. 차량의 컴퓨터가 시간별 스냅샷으로 데이터를 압축하여 GCS 콜드라인 버킷에 저장하도록 합니다

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정답: D

질문 #73

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth에는 Cloud로 마이그레이션할 수 없는 레거시 웹 애플리케이션이 있습니다. 하지만 여전히 애플리케이션을 모니터링하는 클라우드 네이티브 방식을 구축하고자 합니다. 애플리케이션이 다운되면 가능한 한 빨리 URL이 "사이트를 사용할 수 없음" 페이지를 가리키도록 하려고 합니다. 또한 운영팀에서 문제에 대한 알림을 받기를 원합니다. 최소한의 비용으로 안정적인 솔루션을 구축해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. Cloud 빌드에서 새로운 소스 변경에 대한 트리거를 구성합니다

B. 새 소스 변경에 대해 Cloud 빌드에서 트리거를 구성합니다

C. ��케줄러 작업을 생성하여 매분마다 리포지토리를 확인합니다

D. ��로운 소스 변경에 대한 트리거를 Cloud Build에서 구성합니다

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정답: A

질문 #74

이 문제에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 셀룰러 네트워크에 연결된 20만 대의 차량 데이터를 수집하기 위한 새로운 아키텍처를 설계하라는 요청을 받았습니다. Google 권장 사례를 따르고자 하는데, 기술 요구 사항을 고려할 때 데이터 수집에 어떤 구성 요소를 사용해야 하나요?

A. SL 인그레스가 있는 Google 쿠버네티스 엔진

B. ��개/개인 키 쌍이 있는 B

C. ��로젝트 전체 SSH 키가 있는 C

D. ��정 SSH 키가 있는 D

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정답: B

질문 #75

Git 소스 리포지토리에 저장된 프로젝트에 대한 지속적인 배포 파이프라인을 구축하고 있으며 프로덕션에 배포하기 전에 코드 변경 사항을 확인할 수 있도록 하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. Spinnaker를 사용하여 레드/블랙 배포 전략을 사용하여 빌드를 프로덕션에 배포하면 변경 사항을 쉽게 롤백할 수 있습니다

B. Spinnaker를 사용하여 빌드를 프로덕션에 배포하고 프로덕션 배포에서 테스트를 실행합니다

C. Jenkins를 사용하여 스테이징 브랜치와 마스터 브랜치를 빌드합니다

D. Jenkins를 사용하여 리포지토리의 태그를 모니터링합니다

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정답: C

질문 #76

젠코마트는 사용자 프로필 스토리지를 구글 클라우드 데이터스토어로 마이그레이션하고 애플리케이션 서버는 구글 컴퓨트 엔진(GCE)으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 마이그레이션하는 동안 기존 인프라에서 데이터를 업로드하기 위해 데이터스토어에 액세스해야 하는데, 어떤 서비스 계정 키 관리 전략을 권장하나요?

A. ��시아 지역 요청에 대한 오류율

B. ��국과 아시아의 지연 시간 차이

C. ��시아 지역의 총 방문 수, 오류율 및 지연 시간

D. ��시아 지역 사용자의 총 방문 횟수 및 평균 지연 시간

E. 데이터베이스에 존재하는 문자 집합의 수입니다

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정답: C

질문 #77

한 개발 관리자가 새로운 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 그는 자신의 요구 사항을 검토하고 이를 충족하기 위해 어떤 클라우드 기술을 사용할 수 있는지 파악해 달라고 요청합니다. 애플리케이션은 다음과 같아야 합니다.1. 클라우드 이식성을 위해 오픈 소스 기술을 기반으로 해야 합니다.2. 수요에 따라 동적으로 컴퓨팅 용량을 확장할 수 있어야 합니다.3. 지속적인 소프트웨어 제공을 지원해야 합니다.4. 동일한 애플리케이션 스택의 분리된 여러 복사본을 실행할 수 있어야 합니다.5. 동적 템플릿을 사용하여 애플리케이션 번들 배포6. URL을 기반으로 네트워크 트래픽을 특정 서비스로 라우팅6

A. etc/rc

B. ��눅스에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 서비스를 호출하도록 스택드라이버 엔드포인트 검사를 구성합니다

C. ��료 스크립트를 생성하고 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 클라우드 플랫폼 콘솔에서 shutdown- 스크립트 키를 사용하여 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다

D. inux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고, gcloud compute 인스턴스 추가-메타데이터 명령을 사용하여 shutdown-script-url 키를 가진 새 메타데이터 항목의 값으로 서비스 URL을 지정합니다

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정답: D

질문 #78

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 주어진 비즈니스 요구 사항을 고려할 때 웹 및 트랜잭션 데이터 계층의 배포를 어떻게 자동화할 수 있을까요?

A. Cloud 배포 관리자를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 컴퓨팅 엔진에 배포합니다

B. 클라우드 런처를 사용하여 Nginx와 Tomcat을 배포합니다

C. ginx 및 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션

D. ginx 및 Tomcat을 앱 엔진으로 마이그레이션

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정답: A

질문 #79

Compute Engine에서 실행할 애플리케이션이 있습니다. 지역 중단 시 애플리케이션을 다른 지역으로 페일오버해야 하는 재해 복구 계획을 고려한 아키텍처를 설계해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 동일한 프로젝트에 있지만 서로 다른 지역에 있는 두 개의 컴퓨트 엔진 인스턴스에 애플리케이션을 배포합니다

B. ��퓨트 엔진 인스턴스에 애플리케이션을 배포합니다

C. ��일한 프로젝트에 있지만 각각 다른 지역에 있는 두 개의 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에 애플리케이션을 배포합니다

D. 애플리케이션을 각각 별도의 프로젝트와 다른 지역에 있는 두 개의 컴퓨트 엔진 인스턴스 그룹에 배포합니다

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정답: C

질문 #80

회사에서 멀티 페타바이트 데이터 세트를 클라우드로 마이그레이션할 계획입니다. 데이터 집합은 하루 24시간 사용할 수 있어야 합니다. 비즈니스 분석가는 SQL 인터페이스 사용 경험만 있습니다. 분석이 용이하도록 데이터를 최적화하려면 데이터를 어떻게 저장해야 하나요?

A. Google BigQuery에 데이터 로드

B. Google Cloud SQL에 데이터 삽입

C. ��랫 파일을 구글 클라우드 스토리지에 넣기

D. ��글 클라우드 데이터스토어로 D

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정답: A

질문 #81

젠코마트 보안팀은 모든 구글 클라우드 플랫폼 인프라를 프로덕션과 개발 리소스 간의 관리 업무가 분리된 최소 권한 모델을 사용하여 배포할 것을 요구하는데, 어떤 구글 도메인과 프로젝트 구조를 권장하나요?

A. 개발/테스트/스테이지용 계정과 프로덕션용 계정으로 두 개의 G Suite 계정을 만들어 사용자를 관리하세요

B. 사용자를 관리하기 위해 두 개의 G Suite 계정을 만듭니다

C. ��일 G Suite 계정을 생성하여 각 애플리케이션의 각 단계별 사용자를 자체 프로젝트에서 관리합니다

D. ��발/테스트/스테이징 환경용 프로젝트와 프로덕션 환경용 프로젝트를 하나의 G Suite 계정으로 생성하여 사용자를 관리합니다

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정답: D

질문 #82

회사에는 보고 소스 역할을 하는 여러 개의 온프레미스 시스템이 있습니다. 데이터가 제대로 유지 관리되지 않고 시간이 지남에 따라 성능이 저하되었습니다. 회사 데이터의 이상 징후를 감지하기 위해 Google에서 권장하는 방법을 사용하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 클라우드 스토리지에 파일을 업로드합니다

B. 클라우드 스토리지에 파일을 업로드합니다

C. ��프레미스 시스템에 Cloud Datalab을 연결하세요

D. ��라우드 데이터프렙을 온프레미스 시스템에 연결하세요

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정답: B

질문 #83

고객이 Google Cloud Platform에서 실행되는 게임 서버에서 여러 GB의 실시간 핵심 성과 지표(KPI)를 캡처하고 짧은 지연 시간으로 KPI를 모니터링하려고 합니다. KPI를 어떻게 캡처해야 하나요?

A. 게임 서버의 시계열 데이터를 구글 빅테이블에 저장하고 구글 데이터 스튜디오를 사용하여 확인합니다

B. 게임 서버에서 사용자 지정 메트릭을 Stackdriver로 출력하고, 이를 확인할 수 있도록 StackDriver 모니터링 콘솔에서 대시보드를 생성합니다

C. 10분마다 클라우드 스토리지에 업로드된 분석 파일을 수집하고 그 결과를 Google 데이터 스튜디오에서 시각화하도록 BigQuery 로드 작업을 예약합니다

D. ��라우드 데이터스토어 엔티티에 KPI를 삽입하고 클라우드 데이터랩에서 임시 분석 및 시각화를 실행합니다

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정답: A

질문 #84

솔루션에서 스테이징 및 테스트 환경에서는 보이지 않던 성능 버그가 프로덕션 환경에서 발생하고 있습니다. 향후 이 문제를 방지하기 위해 테스트 및 배포 절차를 조정하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?

A. 요청을 더 빨리 실패할 수 있도록 애플리케이션에 시간 제한을 설정하세요

B. �� 요청에 대한 사용자 지정 지표를 Stackdriver 모니터링으로 보내기

C. ��택드라이버 모니터링을 사용하여 API 지연 시간이 높은 시기를 보여주는 인사이트를 찾아보세요

D. �� 마이크로서비스에서 요청 지연 시간을 분석하기 위해 Stackdriver Trace로 애플리케이션을 계측하세요

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정답: D

질문 #85

Dress4Win에서 온프레미스 MySQL 배포를 클라우드로 마이그레이션하는 방법에 대한 조언을 요청했습니다. 마이그레이션하는 동안 온프레미스 솔루션의 다운타임과 성능에 미치는 영향을 최소화하고자 하는데, 어떤 접근 방식을 추천하시겠습니까?

A. 온프레미스 MySQL 마스터 서버의 덤프를 생성한 다음 종료하고 클라우드 환경에 업로드한 후 새 MySQL 클러스터에 로드합니다

B. ��라우드 환경에서 MySQL 복제 서버/슬레이브를 설정하고, 온프레미스 MySQL 마스터 서버에서 컷오버 전까지 비동기 복제를 하도록 구성합니다

C. ��라우드에 새 MySQL 클러스터를 만들고, 온프레미스 및 클라우드 MySQL 마스터 모두에 쓰기를 시작하도록 애플리케이션을 구성하고, 컷오버 시 원래 클러스터를 파기합니다

D. ��라우드 환경에 MySQL 복제 서버의 덤프를 생성하여 로드합니다: 구글 클라우드 데이터스토어에 로드하고, 컷오버 시 클라우드 데이터스토어에 읽기/쓰기하도록 애플리케이션을 구성합니다

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정답: B

질문 #86

애플리케이션에서 신용카드 거래를 처리해야 합니다. 어떤 결제 수단이 사용되는지와 관련된 거래 데이터 및 트렌드를 분석하는 기능을 손상시키지 않으면서도 최소한의 PCI(결제 카드 산업) 규정 준수를 원한다면 아키텍처를 어떻게 설계해야 할까요?

A. ��큰화 서비스를 생성하고 토큰화된 데이터만 저장합니다

B. ��용카드 데이터만 처리하는 별도의 프로젝트 생성

C. ��도의 하위 네트워크를 생성하고 신용카드 데이터를 처리하는 구성 요소를 분리합니다

D. CI 데이터를 처리하는 모든 가상 머신(VM)에 레이블을 지정하여 감사 검색 단계 간소화

E. Google BigQuery로 로깅 내보내기를 사용하도록 설정하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터의 범위를 지정합니다

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정답: A

질문 #87

회사에서 Google Cloud 리소스를 사용하기 시작하고 싶지만 ID 관리를 위해 온프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 유지하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 관리 디렉터리 API를 사용하여 Active Directory 도메인 컨트롤러에 대해 인증합니다

B. Google 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 Active Directory 사용자 이름을 클라우드 ID와 동기화하고 SAML SSO를 구성합니다

C. ��프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 ID 공급자로 사용하도록 구성된 클라우드 ID 인식 프록시를 사용합니다

D. ��퓨트 엔진을 사용하여 구글 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 온-프레미스 AD 도메인 컨트롤러의 복제본인 액티브 디렉토리(AD) 도메인 컨트롤러를 만듭니다

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정답: B

질문 #88

Dress4Win 보안팀은 Google Cloud Platform(GCP)의 프로덕션 가상 머신(VM)에 대한 외부 SSH 액세스를 비활성화했습니다.운영팀은 VM을 원격으로 관리하고, Docker 컨테이너를 빌드 및 푸시하고, Google Cloud Storage 개체를 관리해야 합니다.무엇을 할 수 있을까요?

A. 운영 엔지니어에게 Google Cloud Shell을 사용할 수 있는 액세스 권한을 부여합니다

B. ��라우드 VM에 대한 SSH 액세스를 허용하도록 GCP에 대한 VPN 연결을 구성합니다

C. ��영 엔지니어가 작업을 수행해야 할 때 클라우드 VM에 임시 SSH 액세스 권한을 부여하는 새로운 액세스 요청 프로세스를 개발합니다

D. 개발팀에 운영팀이 특정 원격 프로시저 호출을 실행하여 작업을 수행할 수 있는 API 서비스를 구축하도록 합니다

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정답: A

질문 #89

마운트커크 게임즈에서 새로운 테스트 전략을 설계해 달라고 합니다. 테스트 범위가 다른 플랫폼의 기존 백엔드와 어떻게 달라야 할까요?

A. ��로덕션 부하 시뮬레이션을 위해 GCP에서 확장 가능한 환경 만들기

B. ��존 인프라를 사용하여 GCP 기반 백엔드를 대규모로 테스트합니다

C. CP 내부 리소스를 사용하여 애플리케이션의 각 구성 요소에 스트레스 테스트를 빌드하여 부하를 시뮬레이션합니다

D. CP에서 정적 환경 세트를 생성하여 다양한 수준의 부하(예: 높음, 중간, 낮음)를 테스트합니다

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정답: A

질문 #90

팀의 개발자 중 한 명이 아래 도커파일을 사용하여 Google 컨테이너 엔진에 애플리케이션을 배포했습니다. 애플리케이션 배포 시간이 너무 오래 걸린다고 보고합니다. 앱의 기능에 부정적인 영향을 미치지 않으면서 배포 시간을 단축하기 위해 이 도커파일을 최적화하려고 하는데, 어떤 두 가지 조치를 취해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. 프로덕션에 더 적은 수의 변경 사항 배포

B. 프로덕션에 소규모 변경 사항 배포

C. ��스트 및 스테이징 환경의 부하 증가

D. 프로덕션에 롤아웃하기 전에 소수의 사용자에게 변경 사항을 배포합니다

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정답: CE

질문 #91

한 회사에서 2주 안에 300TB의 데이터를 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)로 마이그레이션해야 하는 긴급한 요구사항이 있습니다. 이 회사의 데이터 센터는 최근 대규모 허리케인에 의해 강타되어 건물이 심하게 손상되었지만 여전히 운영 중입니다. 100Mbps 인터넷 회선이 있지만 전력망 손상으로 인해 연결이 간헐적으로 이루어지고 있습니다.이 시나리오에서 시간 제약이 주어졌을 때 데이터를 OCI로 마이그레이션하는 데 가장 효과적인 서비스는 무엇일까요? (가장 적합한 답을 선택하십시오.)

A. 여러 OCI 데이터 전송 어플라이언스를 사용하여 OCI로 데이터를 전송합니다

B. OCI 스토리지 게이트웨이를 설정하여 데이터 센터와 VCN을 연결합니다

C. 데이터 센터와 OCI 사이에 1Gbps FastConnect 가상 회로를 실행하여 하이브리드 네트워크를 설정합니다

D. OCI 스토리지 게이트웨이를 설정하여 데이터 센터와 VCN을 연결합니다

E. OCI 오브젝트 스토리지 멀티파트 업로드 도구를 사용하여 OCI에 데이터를 업로드합니다

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정답: E

질문 #92

고객이 최근 업데이트한 Google 앱 엔진 애플리케이션이 일부 사용자에게 로드되는 데 약 30초가 걸린다는 보고를 받고 있습니다. 이 동작은 업데이트 전에는 보고되지 않았는데 어떤 전략을 취해야 하나요?

A. ISP와 협력하여 문제를 진단하세요

B. ��원 티켓을 열어 네트워크 캡처 및 흐름 데이터를 요청하여 문제를 진단한 다음 애플리케이션을 롤백합니다

C. ��음에 알려진 이전 정상 릴리스로 롤백한 다음, 개발/테스트/스테이징 환경에서 스택드라이버 추적 및 로깅을 사용하여 문제를 진단합니다

D. 이전에 알려진 정상 릴리스로 롤백한 다음 조용한 시간에 릴리스를 다시 푸시하여 조사합니다

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정답: C

질문 #93

클라우드 데이터스토어를 지속성 계층으로 사용하는 앱 엔진 애플리케이션을 만들고 있습니다. 식별자가 있는 여러 루트 엔티티를 검색해야 합니다. 클라우드 데이터스토어에서 수행하는 작업의 오버헤드를 최소화하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 각 엔티티에 대한 키 개체를 생성하고 일괄 가져오기 작업을 실행합니다

B. 각 엔티티에 대한 키 개체를 생성하고 각 엔티티에 대해 하나의 작업씩 여러 개의 가져오기 작업을 실행합니다

C. ��별자를 사용하여 쿼리 필터를 생성하고 일괄 쿼리 작업을 실행합니다

D. ��별자를 사용하여 쿼리 필터를 만들고 각 엔터티에 대해 하나의 작업으로 여러 쿼리 작업을 실행합니다

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정답: A

질문 #94

Mountkirk Games에서 리소스의 물리적 위치를 운영 중인 Google Cloud 지역으로 제한하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 리소스를 배포할 수 있는 위치를 제한하는 조직 정책을 구성합니다

B. 구성할 수 있는 리소스를 제한하도록 IAM 조건을 구성합니다

C. ��용하지 않는 지역의 리소스에 대한 할당량을 0으로 구성합니다

D. ��라우드 모니터링에서 사용자 지정 알림을 구성하여 다른 지역에서 리소스가 생성될 때 비활성화할 수 있도록 합니다

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정답: C

질문 #95

재해 복구 계획을 구현하기 위한 일환으로, 회사에서 Google Cloud VPN 연결을 사용하여 프로덕션 MySQL 데이터베이스를 프라이빗 데이터 센터에서 GCP 프로젝트로 복제하려고 합니다. 지연 시간 문제와 소량의 패킷 손실이 발생하여 복제를 방해하고 있습니다. 어떻게 해야 할까요?

A. UDP를 사용하도록 복제를 구성합니다

B. Google 클라우드 전용 인터커넥트 구성

C. Google Cloud SQL을 사용하여 매일 데이터베이스를 복원합니다

D. PN 연결을 추가하고 부하를 분산합니다

E. 복제된 트랜잭션을 Google Cloud Pub/Sub로 보냅니다

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정답: B

질문 #96

귀하는 전 세계에 수많은 데이터 센터를 보유한 글로벌 헬스케어 기업의 솔루션 아키텍트입니다. 회사에서 저장하는 데이터가 계속 증가함에 따라 기존 온프레미스 테이프 기반 백업 인프라에서 오라클 클라우드 인프라(OCI)로 데이터를 아카이빙할 수 있는 내구성 있고 비용 효율적인 솔루션을 구축하라는 지시를 받았습니다.이 요구 사항을 구현하는 가장 효과적인 메커니즘은 무엇입니까? (가장 적합한 답을 선택하십시오.)

A. OCI의 파일 스토리지 서비스를 사용하여 기존 테이프 기반 백업의 데이터를 공유 파일 시스템으로 복사합니다

B. 온프레미스 OCI 스토리지 게이트웨이를 설정하여 데이터를 OCI 오브젝트 스토리지 스탠다드 티어에 백업합니다

C. FastConnect를 설정하여 온프레미스 네트워크를 OCI VCN에 연결하고 rsync 도구를 사용하여 데이터를 OCI 오브젝트 스토리지 아카이브 티어에 복사합니다

D. 온프레미스 OCI 스토리지 게이트웨이를 설정하여 데이터를 OCI 오브젝트 스토리지 스탠다드 계층에 백업합니다

E. 온프레미스 OCI 스토리지 게이트웨이를 설정하여 데이터를 OCI 오브젝트 스토리지 아카이브 계층에 백업합니다

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정답: D

질문 #97

정의된 비즈니스 및 기술 요구 사항을 충족하는 새 게임에 대한 네트워크 인그레스를 구현해야 합니다. Mountkirk Games는 각 지역 게임 인스턴스가 여러 Google Cloud 지역에 위치하기를 원합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. ��퓨트 엔진 인스턴스를 실행하는 관리형 인스턴스 그룹에 연결된 글로벌 로드 밸런서를 구성합니다

B. 글로벌 로드 밸런서와 구글 쿠버네티스 엔진으로 kubemci를 구성합니다

C. ��글 쿠버네티스 엔진으로 글로벌 로드 밸런서를 구성합니다

D. ��로벌 로드 밸런서 및 Google Kubernetes 엔진으로 Anthos용 인그레스를 구성합니다

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정답: A

질문 #98

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. Linux 기반 애플리케이션을 프라이빗 데이터 센터에서 Google Cloud로 마이그레이션하려고 합니다. TerramEarth 보안 팀에서 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)에서 발표한 몇 가지 최신 Linux 취약점을 보내주었습니다. 이러한 취약점이 마이그레이션에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 데 도움이 필요합니다. 어떻게 해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. Cloud Run에서 예약된 작업을 생성하여 1분마다 컨테이너를 호출합니다

B. 매분마다 실행되는 크론 작업을 컴퓨트 엔진 가상 머신에 생성합니다

C. ��라우드 모니터링 가동 시간 확인을 생성하여 애플리케이션 URL의 유효성을 검사합니다

D. ��라우드 오류 보고를 사용하여 애플리케이션 URL을 확인합니다

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정답: AD

질문 #99

한 개발 관리자가 새로운 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 그는 자신의 요구 사항을 검토하고 이를 충족하기 위해 어떤 클라우드 기술을 사용할 수 있는지 파악해 달라고 요청합니다. 애플리케이션은 다음과 같아야 합니다.1. 클라우드 이식성을 위한 오픈 소스 기술 기반이어야 합니다.2. 수요에 따라 동적으로 컴퓨팅 용량을 확장할 수 있어야 합니다.3. 지속적인 소프트웨어 제공을 지원해야 합니다.4. 동일한 애플리케이션 스택의 분리된 여러 복사본을 실행할 수 있어야 합니다.5. 동적 템플릿을 사용하여 애플리케이션 번들 배포6. URL을 기반으로 네트워크 트래픽을 특정 서비스로 라우팅6

A. etc/rc

B. ��눅스에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 서비스를 호출하도록 스택드라이버 엔드포인트 검사를 구성합니다

C. ��료 스크립트를 생성하고 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 클라우드 플랫폼 콘솔에서 shutdown- 스크립트 키를 사용하여 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다

D. inux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고, gcloud compute 인스턴스 추가-메타데이터 명령을 사용하여 shutdown-script-url 키를 가진 새 메타데이터 항목의 값으로 서비스 URL을 지정합니다

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정답: D

질문 #100

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 유럽의 GDPR 규정을 준수하기 위해 TerramEarth는 유럽 고객으로부터 생성된 데이터에 개인 데이터가 포함되어 있는 경우 36개월이 지나면 삭제해야 합니다. 새로운 아키텍처에서는 이 데이터가 클라우드 스토리지와 BigQuery에 모두 저장됩니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 유럽 데이터에 대한 BigQuery 테이블을 생성하고 테이블 보존 기간을 36개월로 설정합니다

B. 유럽 데이터에 대한 BigQuery 테이블을 만들고 테이블 보존 기간을 36개월로 설정합니다

C. 유럽 데이터에 대해 시간 분할 테이블을 생성하고 분할 만료 기간을 36개월로 설정합니다

D. 유럽 데이터에 대해 시간 분할 테이블을 생성하고 분할 만료 기간을 36개월로 설정합니다

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정답: C

질문 #101

Google Cloud Platform 리소스는 조직, 폴더 및 프로젝트를 사용하여 계층적으로 관리됩니다. 이렇게 다양한 계층에 클라우드 ID 및 액세스 관리(IAM) 정책이 존재하는 경우 계층 구조의 특정 노드에서 효과적인 정책은 무엇인가요?

A. 유효한 정책은 노드에 설정된 정책에 의해서만 결정됩니다

B. ��효 정책은 노드에서 설정된 정책이며 상위 정책의 제한을 받습니다

C. ��효 정책은 노드에서 설정된 정책과 그 상위 노드로부터 상속된 정책의 합입니다

D. 유효 정책은 노드에 설정된 정책과 상위 노드로부터 상속된 정책의 교차점입니다

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정답: C

질문 #102

Dress4Win에서 온프레미스 MySQL 배포를 클라우드로 마이그레이션하는 방법에 대한 조언을 요청했습니다. 마이그레이션하는 동안 온프레미스 솔루션의 다운타임과 성능에 미치는 영향을 최소화하고자 하는데, 어떤 접근 방식을 추천하시겠습니까?

A. 온프레미스 MySQL 마스터 서버의 덤프를 생성한 다음 종료하고 클라우드 환경에 업로드한 후 새 MySQL 클러스터에 로드합니다

B. ��라우드 환경에서 MySQL 복제 서버/슬레이브를 설정하고, 온프레미스 MySQL 마스터 서버에서 컷오버 전까지 비동기 복제를 하도록 구성합니다

C. ��라우드에 새 MySQL 클러스터를 만들고, 온프레미스 및 클라우드 MySQL 마스터 모두에 쓰기를 시작하도록 애플리케이션을 구성하고, 컷오버 시 원래 클러스터를 파기합니다

D. ��라우드 환경에 MySQL 복제 서버의 덤프를 생성하여 로드합니다: 구글 클라우드 데이터스토어에 로드하고, 컷오버 시 클라우드 데이터스토어에 읽기/쓰기하도록 애플리케이션을 구성합니다

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정답: B

질문 #103

감사관이 최소 10년 동안 자주 볼 수 있도록 Dress4Win의 판매 및 세금 기록을 유지해야 하며, 비용 최적화가 최우선 과제입니다. 어떤 클라우드 서비스를 선택해야 하나요?

A. 데이터를 저장하기 위한 구글 클라우드 스토리지 콜드라인과 데이터에 액세스하기 위한 gsutil이 있습니다

B. 데이터를 저장하기 위한 Google 클라우드 스토리지 니어라인, 데이터에 액세스하기 위한 gsutil

C. ��이터를 저장할 위치는 미국 또는 EU로, 데이터에 액세스할 위치는 gcloud로 설정한 Google Bigtabte입니다

D. igQuery를 사용하여 데이터를 저장하고, 관리형 인스턴스 그룹의 웹 서버 클러스터를 사용하여 데이터에 액세스합니다

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정답: A

질문 #104

이 질문에 대한 답변은 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 시계열 데이터베이스 서비스에 게임 활동을 저장하기 위한 Mountkirk의 기술 요구 사항을 충족하는 관리형 스토리지 옵션은 무엇인가요?

A. ��라우드 빅테이블

B. ��라우드 스패너

C. igQuery

D. loud 데이터스토어

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정답: A

질문 #105

정의된 비즈니스 및 기술 요구 사항을 충족하는 새 게임에 대한 네트워크 인그레스를 구현해야 합니다. Mountkirk Games는 각 지역 게임 인스턴스가 여러 Google Cloud 지역에 위치하기를 원합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. ��퓨트 엔진 인스턴스를 실행하는 관리형 인스턴스 그룹에 연결된 글로벌 로드 밸런서를 구성합니다

B. 글로벌 로드 밸런서와 구글 쿠버네티스 엔진으로 kubemci를 구성합니다

C. ��글 쿠버네티스 엔진으로 글로벌 로드 밸런서를 구성합니다

D. ��로벌 로드 밸런서 및 Google Kubernetes 엔진으로 Anthos용 인그레스를 구성합니다

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정답: A

질문 #106

스타트업의 GCP 시험 사용을 지원하기 위해 비즈니스 프로세스를 분석하고 정의하고 있지만 제품에 대한 소비자 수요를 아직 파악하지 못했습니다. 관리자가 GCP 서비스 비용을 최소화하고 Google 모범 사례를 준수할 것을 요구합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. ��료 티어 및 지속적인 사용 할인을 활용하세요

B. ��료 티어 및 지속적인 사용 할인을 활용하세요

C. ��료 티어 및 약정 사용 할인을 활용합니다

D. 무료 티어 및 약정 사용 할인을 활용합니다

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정답: B

질문 #107

컴퓨트 엔진 관리 인스턴스 그룹에 중단이 발생하여 모든 인스턴스가 5초 후에 계속 다시 시작됩니다. 상태 확인이 구성되어 있지만 자동 확장이 비활성화되어 있습니다. Linux 전문가인 동료가 이 문제를 조사해 주겠다고 했습니다. 그가 VM에 액세스할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 동료에게 프로젝트 뷰어라는 IAM 역할을 부여하세요

B. 인스턴스 그룹에서 롤링 재시작 수행

C. ��스턴스 그룹에 대한 상태 확인을 비활성화합니다

D. ��스턴스 그룹에 대한 자동 스케일링을 비활성화합니다

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정답: C

질문 #108

운영 관리자가 J2EE 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 때 고려해야 할 권장 사례 목록을 요청합니다.어떤 세 가지 사례를 권장해야 하나요? (세 가지를 선택하세요.)

A. 세션 변수는 단일 인스턴스에만 로컬입니다

B. 클라우드 데이터스토어에서 세션 변수를 덮어쓰는 중입니다

C. ��싱을 방지하기 위해 API의 URL을 수정해야 합니다

D. HTTP 만료 헤더를 -1로 설정하여 캐싱을 중지해야 합니다

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정답: ADE

질문 #109

새로운 애플리케이션 경험의 일부로, Dress4Wm은 고객이 자신의 이미지를 업로드할 수 있도록 합니다. 고객은 이러한 이미지를 볼 수 있는 사람을 독점적으로 제어할 수 있으며, 고객은 최소한의 지연 시간으로 이미지를 업로드하고 로그인 시 기본 애플리케이션 페이지에 자신의 이미지를 빠르게 표시할 수 있어야 합니다.Dress4Win은 어떤 구성을 사용해야 하나요?

A. Google 클라우드 스토리지 버킷에 이미지 파일을 저장합니다

B. Google 클라우드 스토리지 버킷에 이미지 파일을 저장합니다

C. ��산 파일 시스템을 사용하여 고객의 이미지를 저장합니다

D. 분산 파일 시스템을 사용하여 고객의 이미지를 저장합니다

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정답: A

질문 #110

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 회사 Mountkirk Games의 컴퓨팅 워크로드에 대한 기술 아키텍처를 분석하고 정의해야 합니다. Mountkirk Games의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 할까요?

A. 모바일 클라이언트 분석 트래픽에 추가 지연 시간을 주입할 수 있는 장애 인젝션 소프트웨어를 게임 분석 플랫폼에 배포합니다

B. 휴대폰 에뮬레이터에서 컴퓨트 엔진 가상 머신으로 실행할 수 있는 테스트 클라이언트를 빌드하고 전 세계 구글 클라우드 플랫폼 지역에서 여러 복사본을 실행하여 실제와 같은 트래픽을 생성합니다

C. 모바일 장치에서 업로드된 분석 파일 처리를 시작하기 전에 임의의 지연 시간을 도입하는 기능을 추가합니다

D. 플레이어의 모바일 기기에서 실행되는 게임의 옵트인 베타를 생성하고 전 세계 Google 클라우드 플랫폼 지역에서 실행되는 분석 엔드포인트에서 응답 시간을 수집합니다

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정답: D

질문 #111

데이터 검색 속도를 높이기 위해 더 많은 차량이 셀룰러 연결로 업그레이드되어 ETL 프로세스로 데이터를 전송할 수 있게 됩니다. 현재 FTP 프로세스는 오류가 발생하기 쉬우며 연결이 실패하면 파일 시작부터 데이터 전송을 다시 시작하는데, 이는 자주 발생합니다. 솔루션의 안정성을 개선하고 셀룰러 연결에서 데이터 전송 시간을 최소화하려면 어떻게 해야 할까요?

A. 하나의 Google 컨테이너 엔진 클러스터의 FTP 서버를 사용합니다

B. 서로 다른 지역에 위치한 FTP 서버를 실행하는 여러 Google 컨테이너 엔진 클러스터를 사용합니다

C. HTTP를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽, 아시아의 다른 Google 클라우드 멀티 리전 스토리지 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다

D. HTTP를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽, 아시아의 다른 Google 클라우드 리전 스토리지 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다

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정답: D

질문 #112

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 감사 중 법적 규정을 준수하려면 Dress4Win이 Google Cloud에서 리소스의 구성 또는 메타데이터를 수정하는 모든 관리 작업에 대한 통찰력을 제공할 수 있어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. ��택드라이버 추적을 사용하여 추적 목록 분석을 생성합니다

B. ��택드라이버 모니터링을 사용하여 프로젝트 활동에 대한 대시보드를 만듭니다

C. 모든 프로젝트에서 클라우드 ID 인식 프록시를 사용하도록 설정하고 관리자 그룹을 구성원으로 추가합니다

D. CP 콘솔의 활동 페이지와 스택드라이버 로깅을 사용하여 필요한 인사이트를 제공합니다

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정답: D

질문 #113

온프레미스 데이터베이스와 통합해야 하는 애플리케이션을 App Engine에 배포하고 있습니다. 보안을 위해 공용 인터넷을 통해 온프레미스 데이터베이스에 액세스할 수 없어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 앱 엔진 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 앱 엔진 방화벽 규칙을 사용하여 개방형 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

B. 앱 엔진 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

C. �� 엔진의 유연한 환경에 애플리케이션을 배포하고 앱 엔진 방화벽 규칙을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

D. pp Engine의 유연한 환경에 애플리케이션을 배포하고 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

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정답: D

질문 #114

회사 개요 -헬리콥터 레이싱 리그(HRL)는 경쟁적인 헬리콥터 레이싱을 위한 글로벌 스포츠 리그입니다. HRL은 매년 세계 챔피언십과 여러 지역 리그 대회를 개최하여 세계 챔피언십에 출전하기 위해 경쟁하는 팀을 선발합니다. HRL은 각 경기의 실시간 원격 분석 및 예측을 통해 전 세계 경기를 스트리밍하는 유료 서비스를 제공합니다.솔루션 개념 - HRL은 기존 서비스를 새로운 플랫폼으로 마이그레이션하여 관리형 AI 및 ML 서비스 사용을 확대하고자 합니다

A. 확장 가능하고 유연한 문서 기반 데이터베이스인 Firestore를 사용하세요

B. 확장성과 다운타임 없이 스키마를 버전업할 수 있는 Cloud Spanner를 사용하세요

C. 확장성과 스키마에 열을 추가할 수 있는 기능을 갖춘 BigQuery를 사용합니다

D. 저장 용량 증가를 자동으로 관리하고 MySQL과의 호환성을 위해 Cloud SQL을 사용합니다

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정답: C

질문 #115

마이크로서비스 기반 애플리케이션에 대한 소수의 API 요청은 매우 오랜 시간이 걸립니다. API에 대한 각 요청이 여러 서비스를 통과할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 경우 어떤 서비스가 가장 오래 걸리는지 알고 싶은데 어떻게 해야 할까요?

A. 다른 데이터베이스 사용

B. ��이터베이스에 더 큰 인스턴스 선택

C. ��이터베이스의 스냅샷을 더 정기적으로 생성하기

D. ��기적으로 예약된 데이터베이스 장애 조치 구현하기

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정답: D

질문 #116

마이크로서비스 기반 애플리케이션에 대한 소수의 API 요청은 매우 오랜 시간이 걸립니다. API에 대한 각 요청이 여러 서비스를 통과할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 경우 어떤 서비스가 가장 오래 걸리는지 알고 싶은데 어떻게 해야 할까요?

A. 다른 데이터베이스 사용

B. ��이터베이스에 더 큰 인스턴스 선택

C. ��이터베이스의 스냅샷을 더 정기적으로 생성하기

D. ��기적으로 예약된 데이터베이스 장애 조치 구현하기

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정답: D

질문 #117

여러 단계에 걸쳐 온프레미스 솔루션을 Google Cloud로 마이그레이션하고 있습니다. 마이그레이션이 완료될 때까지 Cloud VPN을 사용하여 온프레미스 시스템과 Google Cloud 간의 연결을 유지합니다. 이 기간 동안 모든 온프레미스 시스템에 계속 연결할 수 있어야 합니다. Google Cloud에서 네트워킹을 어떻게 구성해야 하나요?

A. 온프레미스에서 사용하는 것과 동일한 IP 범위를 Google 클라우드에서 사용하세요

B. ��본 IP 범위는 온프레미스에서 사용하는 것과 동일한 IP 범위를 Google 클라우드에서 사용하고, 보조 범위는 온프레미스에서 사용하는 범위와 겹치지 않는 범위를 사용합니다

C. ��프레미스에서 사용하는 범위와 겹치지 않는 구글 클라우드의 IP 범위를 사용하세요

D. ��본 IP 범위는 온프레미스에서 사용하는 범위와 겹치지 않는 구글 클라우드의 IP 범위를 사용하고, 보조 범위는 온프레미스에서 사용하는 것과 동일한 IP 범위를 사용합니다

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정답: D

질문 #118

TerramEarth는 모든 연결된 트럭에 서버와 센서를 장착하여 원격 측정 데이터를 수집하고 있습니다. 내년에 이 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델을 학습시키고자 합니다. 이 데이터를 클라우드에 저장하면서 비용을 절감하고 싶은데, 어떻게 해야 할까요?

A. 차량의 컴퓨터가 데이터를 시간별 스냅샷으로 압축하여 Google 클라우드 스토리지(GCS) 니어라인 버킷에 저장하도록 합니다

B. 실시간으로 원격 분석 데이터를 데이터를 압축하는 스트리밍 데이터 흐름 작업으로 푸시하고 Google BigQuery에 저장합니다

C. ��레메트리 데이터를 실시간으로 스트리밍 데이터 흐름 작업으로 푸시하여 데이터를 압축한 후 클라우드 빅테이블에 저장합니다

D. 차량의 컴퓨터가 시간별 스냅샷으로 데이터를 압축하여 GCS 콜드라인 버킷에 저장하도록 합니다

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정답: D

질문 #119

회사에서 75TB의 데이터를 Google Cloud로 옮기고 있습니다. 클라우드 스토리지를 사용하고 Google 권장 사례를 따르고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 데이터를 전송 어플라이언스로 옮깁니다

B. 데이터를 전송 어플라이언스로 옮깁니다

C. ��이터가 들어 있는 각 서버에 gsutil을 설치합니다

D. ��이터가 포함된 각 서버에 gsutil을 설치합니다

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정답: A

질문 #120

개발팀은 매일 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 게임의 새 버전을 출시합니다. 사용자 관점에서 새 버전의 품질을 평가하기 위해 서비스 수준 지표(SLI)를 만들고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 서비스 수준 지표로 CPU 사용률 및 요청 대기 시간을 생성합니다

B. 서비스 수준 지표로 GKE CPU 사용률 및 메모리 사용률을 생성합니다

C. ��비스 수준 지표로 요청 지연 시간 및 오류율을 생성합니다

D. 서비스 수준 지표로 서버 가동 시간 및 오류율을 생성합니다

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정답: A

질문 #121

감사 담당자가 12개월마다 팀을 방문하여 지난 12개월 동안의 모든 Google Cloud IAM(클라우드 ID 및 액세스 관리) 정책 변경 사항을 검토해 달라고 요청합니다. 분석 및 감사 프로세스를 간소화하고 신속하게 처리하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?

A. 사용자 지정 Google 스택 드라이버 알림을 생성하여 감사자에게 전송합니다

B. Google BigQuery로 로깅 내보내기를 사용하도록 설정하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터의 범위를 지정합니다

C. ��라우드 기능을 사용하여 로그 항목을 Google Cloud SQL로 전송하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자의 보기를 제한합니다

D. Google 클라우드 스토리지(GCS) 로그 내보내기를 활성화하여 로그를 GCS 버킷으로 감사하고 버킷에 대한 액세스 권한을 위임합니다

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정답: D

질문 #122

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. Linux 기반 애플리케이션을 프라이빗 데이터 센터에서 Google Cloud로 마이그레이션하려고 합니다. TerramEarth 보안 팀에서 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)에서 발표한 몇 가지 최신 Linux 취약점을 보내주었습니다. 이러한 취약점이 마이그레이션에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 데 도움이 필요합니다. 어떻게 해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. Cloud Run에서 예약된 작업을 생성하여 1분마다 컨테이너를 호출합니다

B. 매분마다 실행되는 크론 작업을 컴퓨트 엔진 가상 머신에 생성합니다

C. ��라우드 모니터링 가동 시간 확인을 생성하여 애플리케이션 URL의 유효성을 검사합니다

D. ��라우드 오류 보고를 사용하여 애플리케이션 URL을 확인합니다

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정답: AD

질문 #123

TerramEarth 개발팀은 회사의 비즈니스 요구 사항을 충족하는 API를 만들고자 합니다. 개발 팀이 사용자 지정 프레임워크를 만드는 것보다 비즈니스 가치에 개발 노력을 집중하기를 원하는데 어떤 방법을 사용해야 하나요?

A. 구글 클라우드 엔드포인트와 함께 구글 앱 엔진을 사용하세요

B. JAX-RS 저지 자바 기반 프레임워크와 함께 Google 앱 엔진을 사용하세요

C. wagger(오픈 API 사양) 프레임워크와 함께 Google 앱 엔진을 사용하세요

D. ��고 파이썬 컨테이너와 함께 Google 컨테이너 엔진을 사용하세요

E. wagger(오픈 API 사양) 프레임워크가 포함된 Tomcat 컨테이너와 함께 Google 컨테이너 엔진을 사용하세요

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정답: A

질문 #124

한 디지털 마케팅 회사가 오라클 클라우드 인프라(OCI)에서 웹사이트를 호스팅하고 Kubernetes용 OCI 컨테이너 엔진(OKE)을 활용할 계획입니다. 이 웹 서버는 사용자가 업로드한 모든 이미지를 저장하기 위해 OCI 객체 스토리지에 액세스하기 위해 API 호출을 수행합니다.관리자는 보안을 위해 웹 서버에서 OCI 객체 스토리지 액세스를 허용하는 데 사용하는 자격 증명이 컴퓨팅 인스턴스에 로컬로 저장되지 않도록 하라고 지시했습니다.어떤 솔루션이 가장 적은 노력으로 구현할 수 있습니까?

A. OCI 레지스트리(OCIR)를 사용하여 자격 증명을 구성하면 웹 서버가 OCI 오브젝트 스토리지에 API 호출을 할 수 있도록 OKE와 자동으로 연결됩니다

B. 인스턴스 프린시펄을 사용하여 자격 증명을 구성하여 웹 서버가 OCI 오브젝트 스토리지에 API 호출을 할 수 있도록 합니다

C. OCI 키 관리를 사용하여 자격 증명을 구성하여 인스턴스가 API 호출을 수행하고 OCI 오브젝트 스토리지에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있도록 합니다

D. 웹 서버가 OCI 오브젝트 스토리지에 대한 API 호출을 자동으로 허용하는 TDE(투명 데이터 암호화)를 사용하도록 자격 증명을 구성합니다

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정답: C

질문 #125

이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. HRL은 ML 예측 모델에서 더 나은 예측 정확도를 원합니다. HRL이 예측을 이해하고 해석할 수 있도록 Google의 AI 플랫폼을 사용하길 원합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 설명 가능한 AI를 사용합니다

B. 비전 AI 사용

C. Google Cloud의 운영 제품군을 사용합니다

D. ��피터 노트북을 사용합니다

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정답: A

질문 #126

엔지니어링 디렉터는 비용을 절감하기 위해 모든 개발자에게 개발 인프라 리소스를 온프레미스 가상 머신(VM)에서 Google Cloud Platform으로 옮기도록 요구했습니다. 이러한 리소스는 하루 동안 여러 번의 시작/중지 이벤트를 거치며 상태를 유지해야 합니다. 재무 부서에 비용 가시성을 제공하면서 Google Cloud에서 개발 환경을 실행하는 프로세스를 설계하라는 요청을 받았는데, 다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. HTTP/HTTPS의 소스 트래픽이 로드밸런서에 도달하도록 허용하는 방화벽 규칙이 있는지 확인합니다

B. 각 인스턴스에 공인 IP를 할당하고 로드밸런서가 인스턴스 공인 IP에 도달할 수 있도록 방화벽 규칙을 구성합니다

C. ��드 밸런서 상태 확인이 인스턴스 그룹의 인스턴스에 도달할 수 있도록 방화벽 규칙이 있는지 확인합니다

D. 각 인스턴스에 로드 밸런서의 이름으로 태그를 생성합니다

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정답: AD

질문 #127

업로드된 이미지에서 유명한 그림을 인식하는 Cloud ML 엔진을 사용하여 애플리케이션을 개발했습니다. 애플리케이션을 테스트하고 향후 24시간 동안 특정 사용자가 이미지를 업로드할 수 있도록 허용하려고 합니다. 모든 사용자에게 Google 계정이 있는 것은 아닙니다. 사용자가 이미지를 업로드하도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

A. 사용자가 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다

B. 사용자가 24시간 후에 만료되는 서명된 URL을 사용하여 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다

C. ��용자가 이미지를 업로드할 수 있는 앱 엔진 웹 애플리케이션을 만듭니다

D. ��용자가 향후 24시간 동안 이미지를 업로드할 수 있는 App Engine 웹 애플리케이션을 만듭니다

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정답: B

질문 #128

사용자 지정 Java 애플리케이션을 Google 앱 엔진에 배포합니다. 배포에 실패하고 다음과 같은 스택 추적이 표시됩니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 누락된 JAR 파일을 업로드하고 애플리케이션을 다시 배포합니다

B. 모든 JAR 파일에 디지털 서명하고 애플리케이션을 다시 배포하세요

C. HA1 대신 MD5 해시를 사용하여 CLoakedServlet 클래스를 다시 컴파일합니다

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정답: B

질문 #129

회사에서 멀티 페타바이트 데이터 세트를 클라우드로 마이그레이션할 계획입니다. 데이터 집합은 하루 24시간 사용할 수 있어야 합니다. 비즈니스 분석가는 SQL 인터페이스 사용 경험만 있습니다. 분석이 용이하도록 데이터를 최적화하려면 데이터를 어떻게 저장해야 하나요?

A. Google BigQuery에 데이터 로드

B. Google Cloud SQL에 데이터 삽입

C. ��랫 파일을 구글 클라우드 스토리지에 넣기

D. ��글 클라우드 데이터스토어로 D

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정답: A

질문 #130

TerramEarth는 현장에 있는 2,000만 대의 모든 차량을 클라우드에 연결할 계획입니다. 이렇게 되면 초당 600바이트 레코드 2천만 개, 시간당 40TB로 볼륨이 증가합니다. 데이터 수집을 어떻게 설계해야 할까요?

A. ��량이 GCS에 직접 데이터 쓰기

B. ��량이 직접 Google Cloud Pub/Sub에 데이터 쓰기

C. ��량은 데이터를 Google BigQuery로 직접 스트리밍합니다

D. ��량은 기존 시스템(FTP)을 사용하여 데이터를 계속 작성합니다

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정답: C

질문 #131

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 회사 Mountkirk Games의 컴퓨팅 워크로드에 대한 기술 아키텍처를 분석하고 정의해야 합니다. Mountkirk Games의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 할까요?

A. 모바일 클라이언트 분석 트래픽에 추가 지연 시간을 주입할 수 있는 장애 인젝션 소프트웨어를 게임 분석 플랫폼에 배포합니다

B. 휴대폰 에뮬레이터에서 컴퓨트 엔진 가상 머신으로 실행할 수 있는 테스트 클라이언트를 빌드하고 전 세계 구글 클라우드 플랫폼 지역에서 여러 복사본을 실행하여 실제와 같은 트래픽을 생성합니다

C. 모바일 장치에서 업로드된 분석 파일 처리를 시작하기 전에 임의의 지연 시간을 도입하는 기능을 추가합니다

D. 플레이어의 모바일 기기에서 실행되는 게임의 옵트인 베타를 생성하고 전 세계 Google 클라우드 플랫폼 지역에서 실행되는 분석 엔드포인트에서 응답 시간을 수집합니다

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정답: D

질문 #132

온프레미스 데이터베이스와 통합해야 하는 애플리케이션을 App Engine에 배포하고 있습니다. 보안을 위해 공용 인터넷을 통해 온프레미스 데이터베이스에 액세스할 수 없어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

A. 앱 엔진 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 앱 엔진 방화벽 규칙을 사용하여 개방형 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

B. 앱 엔진 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

C. �� 엔진의 유연한 환경에 애플리케이션을 배포하고 앱 엔진 방화벽 규칙을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

D. pp Engine의 유연한 환경에 애플리케이션을 배포하고 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다

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정답: D

질문 #133

개발팀에서 모바일 게임 앱을 만들었습니다. 새 모바일 앱을 다양한 구성으로 Android 및 iOS 기기에서 테스트하려고 합니다. 테스트가 효율적이고 비용 효율적인지 확인해야 하는데 어떻게 해야 할까요?

A. Firebase 테스트 랩에 모바일 앱을 업로드하고 Android 및 iOS 기기에서 모바일 앱을 테스트합니다

B. ��글 클라우드에서 안드로이드 및 iOS 가상 머신을 생성하고, 가상 머신에 모바일 앱을 설치한 후 모바일 앱을 테스트합니다

C. ��글 쿠버네티스 엔진(GKE)에서 안드로이드 및 iOS 컨테이너를 생성하고, 컨테이너에 모바일 앱을 설치한 후 모바일 앱을 테스트합니다

D. 다양한 구성으로 모바일 앱을 Firebase 호스팅에 업로드하고 각 구성을 테스트합니다

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정답: C

질문 #134

구글 클라우드 플랫폼 도입 증가로 인해 TerramEarth의 레거시 엔터프라이즈 프로세스 중 어떤 부분에 큰 변화가 있을까요?

A. ��영 비용/자본 비용 할당, LAN 변경, 용량 계획

B. ��량 계획, TCO 계산, 운영 비용/자본 비용 할당

C. ��량 계획, 사용률 측정, 데이터센터 확장

D. ata 센터 확장, TCO 계산, 사용률 측정

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정답: B

질문 #135

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 주어진 비즈니스 요구 사항을 고려할 때 웹 및 트랜잭션 데이터 계층의 배포를 어떻게 자동화할 수 있을까요?

A. Cloud 배포 관리자를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 컴퓨팅 엔진에 배포합니다

B. 클라우드 런처를 사용하여 Nginx와 Tomcat을 배포합니다

C. ginx 및 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션

D. ginx 및 Tomcat을 앱 엔진으로 마이그레이션

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정답: A

질문 #136

회사에서 멀티 페타바이트 데이터 세트를 클라우드로 마이그레이션할 계획입니다. 데이터 집합은 하루 24시간 사용할 수 있어야 합니다. 비즈니스 분석가는 SQL 인터페이스 사용 경험만 있습니다. 분석이 용이하도록 데이터를 최적화하려면 데이터를 어떻게 저장해야 하나요?

A. Google BigQuery에 데이터 로드

B. Google Cloud SQL에 데이터 삽입

C. ��랫 파일을 구글 클라우드 스토리지에 넣기

D. ��글 클라우드 데이터스토어로 D

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정답: A

질문 #137

회사에서 위험 부담이 적은 클라우드를 사용해 보고자 합니다. 약 100TB의 로그 데이터를 클라우드에 보관하고 거기에서 사용할 수 있는 분석 기능을 테스트하는 동시에 해당 데이터를 장기 재해 복구 백업으로 보관하려고 합니다.다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

A. 폴더가 여러 개인 여러 조직

B. 여러 조직, 각 부서당 하나씩

C. �� 부서를 위한 폴더가 있는 단일 조직

D. ��각 중앙 소유자가 있는 여러 프로젝트가 있는 단일 조직

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정답: AE

질문 #138

여러 단계에 걸쳐 온프레미스 솔루션을 Google Cloud로 마이그레이션하고 있습니다. 마이그레이션이 완료될 때까지 Cloud VPN을 사용하여 온프레미스 시스템과 Google Cloud 간의 연결을 유지합니다. 이 기간 동안 모든 온프레미스 시스템에 계속 연결할 수 있어야 합니다. Google Cloud에서 네트워킹을 어떻게 구성해야 하나요?

A. 온프레미스에서 사용하는 것과 동일한 IP 범위를 Google 클라우드에서 사용하세요

B. ��본 IP 범위는 온프레미스에서 사용하는 것과 동일한 IP 범위를 Google 클라우드에서 사용하고, 보조 범위는 온프레미스에서 사용하는 범위와 겹치지 않는 범위를 사용합니다

C. ��프레미스에서 사용하는 범위와 겹치지 않는 구글 클라우드의 IP 범위를 사용하세요

D. ��본 IP 범위는 온프레미스에서 사용하는 범위와 겹치지 않는 구글 클라우드의 IP 범위를 사용하고, 보조 범위는 온프레미스에서 사용하는 것과 동일한 IP 범위를 사용합니다

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정답: D

질문 #139

이 문제에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 셀룰러 네트워크에 연결된 20만 대의 차량 데이터를 수집하기 위한 새로운 아키텍처를 설계하라는 요청을 받았습니다. Google 권장 사례를 따르고자 하는데, 기술 요구 사항을 고려할 때 데이터 수집에 어떤 구성 요소를 사용해야 하나요?

A. SL 인그레스가 있는 Google 쿠버네티스 엔진

B. ��개/개인 키 쌍이 있는 B

C. ��로젝트 전체 SSH 키가 있는 C

D. ��정 SSH 키가 있는 D

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정답: B

질문 #140

이 질문에 대한 답변은 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 새로운 게임 백엔드 플랫폼 아키텍처를 담당하고 있습니다. 게임은 REST API를 통해 백엔드와 통신하며, Google 권장 사례를 따르고자 합니다. 백엔드를 어떻게 설계해야 하나요?

A. 백엔드용 인스턴스 템플릿을 만듭니다

B. 백엔드용 인스턴스 템플릿을 만듭니다

C. ��엔드용 인스턴스 템플릿을 만듭니다

D. ��엔드용 인스턴스 템플릿을 만듭니다

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정답: A

질문 #141

고객이 Google Cloud Platform에서 실행되는 게임 서버에서 여러 GB의 실시간 핵심 성과 지표(KPI)를 캡처하고 짧은 지연 시간으로 KPI를 모니터링하려고 합니다. KPI를 어떻게 캡처해야 하나요?

A. 게임 서버의 시계열 데이터를 구글 빅테이블에 저장하고 구글 데이터 스튜디오를 사용하여 확인합니다

B. 게임 서버에서 사용자 지정 메트릭을 Stackdriver로 출력하고, 이를 확인할 수 있도록 StackDriver 모니터링 콘솔에서 대시보드를 생성합니다

C. 10분마다 클라우드 스토리지에 업로드된 분석 파일을 수집하고 그 결과를 Google 데이터 스튜디오에서 시각화하도록 BigQuery 로드 작업을 예약합니다

D. ��라우드 데이터스토어 엔티티에 KPI를 삽입하고 클라우드 데이터랩에서 임시 분석 및 시각화를 실행합니다

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정답: A

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