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질문 #1
컨설턴트가 샌드박스에서 Einstein Analytics 대시보드를 만들었습니다. 이제 대시보드를 프로덕션 환경으로 마이그레이션해야 합니다. 마이그레이션을 완료하기 위해 컨설턴트가 선택할 수 있는 세 가지 옵션은 무엇입니까? (세 가지 선택)
A. 개미 마이그레이션 도구
B. 세트를 변경합니다
C. 분석 외부 데이터 API
D. 분석용 REST API
E. 분석 대시 보드 커넥터
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정답: ABD
질문 #2
Universal Containers(UC)는 Salesforce를 활용하고 다양한 내부 시스템을 보유한 다국적 기업입니다. UC는 데이터 분석 플랫폼으로 Einstein Analytics를 사용하고 있으며, 온프레미스 데이터웨어하우스에서 데이터 세트를 생성하는 주간 수동 프로세스를 자동화하고자 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 컨설턴트는 어떤 솔루션을 추천해야 할까요?
A. Salesforce 주간 수출 기능을 활용하십시오
B. 분석 커넥터를 활용합니다
C. 분석 외부 데이터 API와 함께 미들웨어 사용
D. 데이터 흐름을 사용합니다
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정답: C
질문 #3
모자이크는 최근 조이(Zoe)라는 새로운 개발 코디네이터를 채용했습니다. 먼저 다니엘(Danielle)이 조이에게 Einstein Analytics Platform 라이선스를 부여했지만, 조이는 여전히 Einstein Analytics에 접속할 수 없다고 합니다. 무엇이 문제일까요?
A. 관리자가 데이터 흐름을 실행하지 않았습니다
B. Danielle은 여전히 Zoe에게 관리 관리 권한이 포함 된 권한 세트를 부여해야합니다
C. Danielle은 아인슈타인 분석에서 Zoe와 모자이크 앱을 공유하지 않았습니다
D. Danielle은 여전히 사용 분석 허가가 포함 된 권한 세트를 Zoe에게 부여해야합니다
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정답: D
질문 #4
데스크톱과 모바일 기기 모두에서 Einstein Analytics 대시보드를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 방법을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
A. 여러 레이아웃을 생성하고 모든 위젯을 새 기본 너비 내에 잘 맞도록 모든 위젯을 재정렬하십시오
B. 단일 레이아웃을 생성하고 아인슈타인 분석이 장치 유형에 최적으로 대시 보드 내용을 자동으로 구성하도록 허용합니다
C. 단일 레이아웃을 생성하고 모든 위젯을 재주문하여 어느 장치에서도 볼 때 잘 맞도록합니다
D. 여러 레이아웃을 만들고, 레이아웃 선택기가 장치와 일치하는지 확인하고 컨텐츠가 장치 화면 크기에 적합한 지 확인하기 위해 필요에 따라 위젯을 크기를 조정/숨기십시오
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정답: D
질문 #5
아인슈타인 디스커버리 스토리의 모델 품질 지표는 네 가지 폴드의 지니 계수가 각각 0.82, 0.83, 0.84, 0.75임을 나타냅니다. 컨설턴트는 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? 두 가지 답을 고르세요.
A. 메트릭의 변화가 정상 범위 내에 있기 때문에 스토리를 배포하십시오
B. 스토리를 배치하기 전에 전체 지니 계수가 양호하다는 것을 확인하십시오
C. 대상 필드의 이상치에 대한 데이터 세트와 스토리 위에 표시되는 주요 예측 변수를 조사하고 확인하십시오
D. 스토리를 즉시 배치하지 말고 한 접는 이유를 연구하십시오
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정답: BD
질문 #6
Analytics에 CSV 파일을 업로드할 때 '필드 속성 편집' 페이지에서 무엇을 할 수 있나요?
A. 필드의 형식을 변경하십시오
B. 위의 모든 것
C. 필드 유형을 변경합니다
D. 필드 이름을 변경하십시오
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정답: B
질문 #7
분석에 대한 Trailhead 모듈을 수행할 때 과제를 확인하기 위해 어떤 유형의 조직을 사용해야 합니까?
A. 기업 조직, 해당 유형의 조직은 일반적으로 대기업에서 사용하기 때문입니다
B. 시험 조직, 아무것도 저장할 필요가 없기 때문에
C. 개발자 에디션 org, 그것은 당신이 시도해 볼 수있는 자유롭고 안전한 환경이기 때문에
D. 분석법은 고급 수학이 필요하기 때문에 고등 교육 기관
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정답: C
질문 #8
데이터세트에는 여러 개의 부울 필드가 있습니다. 대시보드에 표시할 때 모든 부울 필드는 동일한 방식으로 표시되어야 합니다. 값이 true이면 "예"라는 단어가 녹색으로 표시되고, 값이 false이면 "아니요"라는 단어가 빨간색으로 표시됩니다. 이를 구현할 수 있는 두 가지 방법은 무엇입니까? 2개 선택
A. 데이터 세트의 XMD를 다운로드하고 필드의 값과 색상을 변경 한 다음 데이터 세트에 업로드하십시오
B. 탐색기에서 부울 필드를 선택하고 필드에서 "값 편집"옵션을 사용하여 값과 색상을 변경하십시오
C. 필드의 값의 레이블과 색상을 변경하려면 DataFlow에서 XMD 노드를 만듭니다
D. 탐색기에서 부울 필드를 선택한 다음 부울 필드를 참조하는 파생 된 차원을 만들고 파생 된 차원의 값과 색상을 수정하십시오
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정답: AB
질문 #9
XMD를 편집하려면 어떤 권한이 필요합니까?
A. 분석 템플릿 앱 관리
B. 외부 데이터를 분석에 업로드하십시오
C. 분석 데이터 플로우 편집
D. 데이터 세트 레시피 편집
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정답: BC
질문 #10
아인슈타인 발견 스토리를 구축하기 위한 데이터 세트에는 잠재적으로 관련성이 있는 예측 변수가 될 수 있는 72개의 필드가 포함되어 있습니다. 의미 있고 견고한 모델을 얻기 위해 주요 예측 변수를 평가하는 가장 좋은 방법은 무엇이라고 생각하십니까?
A. 데이터 세트는 너무 커서 아인슈타인 발견에서 사용할 수 없습니다
B. 모든 예측 변수와 함께 이야기를 구축하고 아인슈타인 발견이 최고 예측 변수를 보여 주어야 함을 나타냅니다
C. 데이터 준비로 돌아가서 스토리를 만들기 위해 필드 수를 30 미만으로 줄입니다
D. 첫 번째 예측 변수 세트와 함께 이야기를 구축하고 스토리에 중요한 예측 변수를 평가하십시오
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정답: D
질문 #11
Universal Containers 회사는 Einstein Analytics를 사용하여 두 개의 데이터 세트를 만들었습니다. 데이터 세트 A: "activitylD" 차원과 "userlD" 차원이 있는 활동 목록이 포함되어 있습니다. 데이터 세트 B: "userlD" 차원이 있는 사용자 목록이 포함되어 있습니다. 팀은 데이터 세트 B의 사용자와 관련된 모든 활동을 데이터 세트 A에서 삭제하려고 합니다. Einstein 컨설턴트는 이를 어떻게 도울 수 있습니까?
A. DataFlow 변환 "삭제"를 사용하고 "userld"를 삭제 ID로 설정하십시오
B. DataFlow 변환의 조합을 사용하십시오 : "Augment"및 "Filter"
C. 외부 ETL 도구를 사용하여 두 데이터 세트를 추출하고 레코드를 삭제하십시오
D. 레시피 작업 "삭제"를 사용하고 "userLD"를 삭제 ID로 설정하십시오
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정답: B
질문 #12
사용자당 동시 쿼리 수?
A. 20
B. 50
C. 10
D. 25
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정답: C
질문 #13
대시보드 데이터 세트가 증가하고 있으며 Einstein Analytics 컨설턴트는 성능에 영향을 미치는 것을 발견했습니다. 컨설턴트는 몇 가지 조정이 필요합니다. 대시보드 성능을 개선하기 위해 컨설턴트가 취할 수 있는 세 가지 조치는 무엇입니까? 3개 선택
A. 대시 보드 위젯을 재구성합니다
B. 별도의 페이지 사이에 단계를 배포합니다
C. SAQL 코드를 사용하여 런타임에 데이터 세트에 가입하십시오
D. 별도의 스텝 필터를 전역 필터로 교체하십시오
E. 계산을 데이터 흐름으로 이동하십시오
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정답: BDE
질문 #14
Einstein Analytics 컨설턴트는 대시보드 로딩 속도를 높이기 위해 리팩토링 작업을 요청받았습니다. 분석 결과, 대부분의 대시보드 단계는 5초 이내에 실행되는 반면, Opportunities Table은 30초가 소요되는 것으로 나타났습니다. 컨설턴트는 이 대시보드의 성능을 어떻게 개선할 수 있을까요?
A. 대시 보드에서 두 번째 페이지를 만들고 테이블을이 새 페이지로 이동하십시오
B. 기회 목록을 Excel 파일로 다운로드 할 수있는 링크를 만듭니다
C. VisualForce 페이지를 작성 하고이 새 페이지의 기회에 대한 목록보기를 표시하십시오
D. 두 번째 대시 보드를 만들고이 새 대시 보드로 테이블을 이동하십시오
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정답: A
질문 #15
고객은 아인슈타인 컨설턴트에게 매출과 판매 수량 차트가 포함된 대시보드를 만들어 달라고 요청했습니다. 컨설턴트는 어떤 유형의 콤보 차트를 사용할 수 있습니까?
A. 산란 플롯 위의 줄
B. 막대 위의 그리드
C. 바에 라인
D. 쌓인 막대 위의 라인
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정답: C
질문 #16
아인슈타인 컨설턴트가 검토를 거친 대시보드를 만들었습니다. 이 과정에서 몇 가지 차트가 추가되었다가 삭제되었습니다. 이제 대시보드는 정식 출시 승인을 받았습니다. 대시보드를 출시하기 전에 어떤 모범 사례를 따라야 할까요?
A. 모든 레이블과 값이 사용자 친화적이되도록 XMD를 수정하십시오
B. 정의 된 명명 규칙에 해당하도록 모든 단계의 이름을 바꿉니다
C. 대시 보드 성능을 보장하기 위해 중복 단계를 제거하십시오
D. 새 차트에 조건부 서식을 적용하십시오
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정답: C
질문 #17
한 고객이 영업 관리자용 대시보드를 운영하고 있습니다. 월명을 표시하는 목록 필터를 사용하고 싶어 합니다. 하지만 "CloseDate_Month" 필드를 기준으로 목록 필터가 이름 대신 숫자를 표시합니다. Einstein 컨설턴트는 Dataflow 노드를 사용하여 데이터세트에 월명을 새 차원으로 생성하려면 어떻게 해야 할까요?
A. 평평한
B. 상대적으로 계산하십시오
C. 표현을 계산합니다
D. 추가
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정답: C
질문 #18
조직의 사용자에게 Analytics 권한 집합을 할당하면 Salesforce에서 해당 사용자에게 Analytics Platform 권한 집합 라이선스를 자동으로 할당합니다.
A. 진실
B. 거짓
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정답: A
질문 #19
비교 테이블 수식에서는 다음을 사용하여 다른 열을 참조할 수 있습니다. A. 이름
B. 숫자 (1
C. 편지 (A
D. 위의 모든 것
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정답: C
질문 #20
CRM 분석에서 보안 조건을 구성할 때 고려해야 할 사항은 무엇입니까? (두 가지 선택)
A. Predicates가 데이터 세트에서 사용할 수있는 필드를 사용하는지 확인하십시오
B. Predicates는 보편적으로 접근 할 수 있어야합니다
C. 액세스가 제한된 필드 사용을 피하십시오
D. 사용자 정의 필드에만 사전을 적용하십시오
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정답: AC
질문 #21
Universal Containers에서는 판매 지표를 추적하는 대시보드를 구축했습니다. 기회 금액 필드에 조건부 서식이 추가되어 성사된 경우 녹색, 실패한 경우 빨간색으로 표시됩니다. CRM 분석 컨설턴트는 색각 이상이 있는 사용자의 접근성을 높이기 위해 대시보드 디자인을 어떻게 개선해야 할까요?
A. KPI 옆에 ALT 텍스트를 배치하여 이해하기 쉽게 만듭니다
B. KPI 옆에 화살표를 추가하여 이해하기 쉽게 만듭니다
C. 숫자를 대담하게 만들어 이겼는지 잃어버린 것인지를 강조하십시오
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정답: B
질문 #22
예측적 통찰력은 무엇에 유용합니까?
A. 실제로 올바른 데이터가없는 결과 예측
B. 기존 데이터를 탐색하여 이미 일어난 일을 확인하십시오
C. 예측 뒤에있는 근본 원인으로 드릴링
D. 단일 변수에 대한 가능한 모든 결과 중에서 선택
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정답: C
질문 #23
앱 템플릿을 사용하여 앱을 만들 때 어떤 Einstein Analytics 자산이 생성됩니까?
A. 앱, 데이터 플로우 및 데이터 세트, 대시 보드 및 권한 세트
B. 앱, 데이터 플로우 및 데이터 세트 및 대시 보드
C. 앱, 데이터 플로우 및 데이터 세트 및 사용자
D. 빈 앱
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정답: B
질문 #24
Analytics가 Salesforce 개체에 액세스하는 데이터 흐름을 실행할 때 어떤 사용자를 사용합니까?
A. 현재 사용자
B. 시스템 관리자
C. 통합 사용자
D. 레코드 소유자
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정답: C
질문 #25
최대 데이터 흐름 정의 수(데이터 동기화 활성화 시)
A. 35
B. 55
C. 25
D. 15
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정답: A
질문 #26
클라이언트가 Einstein Discovery에 데이터를 로드하고 스토리를 만든 후, Einstein Consultant에게 "발생 이유" 차트의 "설명되지 않은 막대"에 대해 설명해 달라고 요청했습니다. 어떤 설명이 맞습니까?
A. 항상 0이거나 모델을 사용해서는 안됩니다
B. 예측 된 결과와 관찰 된 결과의 차이를 보여줍니다
C. 분석 된 데이터와 검토되지 않은 데이터의 차이를 표시합니다
D. 설명이없는 결과에 대해서만 나타납니다
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정답: B
질문 #27
데이터 세트 빌더를 사용할 때 올바른 루트 객체를 선택하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?
A. 루트 객체는 누가 데이터 세트를 볼 수 있는지 결정합니다
B. 루트 객체의 데이터 만 데이터 세트에 포함시킬 수 있습니다
C. 루트 객체는 데이터 세트에 추가 할 수있는 관련 객체를 결정합니다
D. 루트 객체는 데이터 세트가 저장되는 앱을 결정합니다
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정답: C
질문 #28
edgemart 변환은 Salesforce 데이터, 외부 데이터 또는 이 둘의 조합을 포함할 수 있는 기존의 등록된 데이터 세트에 대한 데이터 흐름 액세스를 제공합니다. edgemart 변환은 어디에서 지정됩니까?
A. 데이터 흐름 편집기
B. 레시피 편집기
C. 단계 편집기
D. 설정
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정답: A
질문 #29
컨설턴트가 독립적인 Einstein Analytics 데이터 흐름을 사용하여 Salesforce 객체를 미리 추출하여 데이터 로드를 최적화하려고 합니다. 이를 위해 어떤 구조를 사용해야 할까요?
A. 증강
B. 데이터 흐름
C. 클론
D. 데이터 동기화 (복제)
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정답: D
질문 #30
한 고객이 7개의 서로 다른 대시보드에서 사용되는 두 개의 데이터 세트를 보유하고 있습니다. 이 중 3개는 마케팅 부서에서, 4개는 영업 부서에서 사용합니다. 고객은 마케팅 대시보드에는 마케팅 부서만, 영업 대시보드에는 영업 부서만 접근할 수 있도록 요구합니다. 어떤 솔루션을 권장해야 할까요?
A. 두 가지 사용자 정의 앱을 만듭니다
B. 세 가지 사용자 정의 앱을 만듭니다
C. 데이터 세트에 대한 하나의 사용자 정의 앱을 만들고 마케팅 및 판매와 "뷰어"로 공유하십시오
D. 데이터 세트를 복제하고 "편집자"로 마케팅 대시 보드 및 데이터 세트를 마케팅 용으로, 판매 대시 보드 및 "편집기"로 판매를위한 데이터 세트를위한 두 가지 사용자 정의 앱을 만듭니다
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정답: B

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