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구글 클라우드 공인 프로페셔널 클라우드 아키텍트 자격증을 취득하면 구글 클라우드 플랫폼에서 강력한 클라우드 솔루션을 설계, 개발, 관리할 수 있는 전문성을 입증할 수 있습니다. 하지만 이 까다로운 시험을 준비하려면 클라우드 아키텍처, Google 기술 및 모범 사례에 대한 포괄적인 이해가 필요합니다. SPOTO의 시험 문제와 답변, 시험 문제, 모의고사는 시험 준비 여정에 귀중한 리소스를 제공합니다. SPOTO의 시험 문제는 클라우드 아키텍처, 솔루션 설계, 보안, 확장성 및 하이브리드 환경을 포함한 광범위한 주제를 다루고 있어 해당 주제를 포괄적으로 이해할 수 있습니다. 또한, 학습 자료와 시험 리소스를 통해 현실적인 시나리오와 모의 시험을 제공하여 연습하고 더 주의가 필요한 부분을 파악할 수 있습니다. 이러한 리소스를 활용하면 자신감을 얻고 첫 번째 시도에서 성공적으로 시험에 합격할 확률을 높일 수 있습니다.
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질문 #1
이 질문에 대한 답변은 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth는 클라우드 스토리지에 데이터 파일을 저장하기로 결정했습니다. 1년간의 데이터를 저장하고 파일 저장 비용을 최소화하기 위해 클라우드 스토리지 수명 주기 규칙을 구성해야 하는데, 어떤 두 가지 조치를 취해야 하나요?
A. 나이: "30", 스토리지 클래스: "표준"으로 클라우드 스토리지 수명 주기 규칙을 만듭니다: "Standard", Action: "Coldline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "365", Storage Class: "콜드라인", Action: "Delete"로 설정합니다
B. 나이: "30", 스토리지 클래스: "Coldline", Action: "Nearline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "91", Storage Class: "콜드라인", Action: "Set to Nearline"으로 설정합니다
C. 이: "90", 스토리지 클래스: "Standard", Action: "Nearline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "91", Storage Class: "Nearline", Action: "Set to Coldline"으로 설정합니다
D. 나이: "30", 스토리지 클래스: "Standard", Action: "Coldline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "365", Storage Class: "Nearline", Action: "Delete"로 설정합니다
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정답: A
질문 #2
회사에서 Google Cloud 리소스를 사용하기 시작하고 싶지만 ID 관리를 위해 온프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 유지하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 관리 디렉터리 API를 사용하여 Active Directory 도메인 컨트롤러에 대해 인증합니다
B. Google 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 Active Directory 사용자 이름을 클라우드 ID와 동기화하고 SAML SSO를 구성합니다
C. 프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 ID 공급자로 사용하도록 구성된 클라우드 ID 인식 프록시를 사용합니다
D. 퓨트 엔진을 사용하여 구글 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 온-프레미스 AD 도메인 컨트롤러의 복제본인 액티브 디렉토리(AD) 도메인 컨트롤러를 만듭니다
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정답: B
질문 #3
Google Cloud Platform 리소스는 조직, 폴더 및 프로젝트를 사용하여 계층적으로 관리됩니다. 이렇게 다양한 계층에 클라우드 ID 및 액세스 관리(IAM) 정책이 존재하는 경우 계층 구조의 특정 노드에서 효과적인 정책은 무엇인가요?
A. 유효한 정책은 노드에 설정된 정책에 의해서만 결정됩니다
B. 효 정책은 노드에서 설정된 정책이며 상위 정책의 제한을 받습니다
C. 효 정책은 노드에서 설정된 정책과 그 상위 노드로부터 상속된 정책의 합입니다
D. 유효 정책은 노드에 설정된 정책과 상위 노드로부터 상속된 정책의 교차점입니다
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정답: C
질문 #4
회사의 대규모 웹사이트 포트폴리오의 클릭 데이터를 위한 스토리지 시스템을 선택하라는 요청을 받았습니다. 이 데이터는 일반적으로 분당 6,000회의 클릭 속도로 맞춤형 웹사이트 분석 패키지에서 스트리밍됩니다. 초당 최대 8,500회의 클릭이 발생하기도 합니다. 데이터 과학 및 사용자 경험 팀에서 향후 분석을 위해 이 데이터를 저장해야 하는데 어떤 스토리지 인프라를 선택해야 할까요?
A. 글 클라우드 SQL
B. 글 클라우드 빅테이블
C. oogle 클라우드 스토리지
D. 글 클라우드 데이터스토어
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정답: B
질문 #5
회사에서 온프레미스 사용자 인증 PostgreSQL 데이터베이스의 백업 복제본을 Google Cloud Platform에 구축하기로 결정했습니다. 데이터베이스는 4TB이며 대용량 업데이트가 자주 발생합니다. 복제를 위해서는 사설 주소 공간 통신이 필요한데 어떤 네트워킹 방식을 사용해야 하나요?
A. 구글 클라우드 전용 인터커넥트
B. 이터 센터 네트워크에 연결된 Google Cloud VPN
C. 프레미스에 설치된 C
D. 이터 센터 네트워크에 연결된 VPN 서버가 설치된 구글 컴퓨트 엔진 인스턴스
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정답: A
질문 #6
개발팀에서 Kubernetes 배포 파일을 제공했습니다. 아직 인프라가 없고 애플리케이션을 배포해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. gcloud를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 생성합니다
B. gcloud를 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성합니다
C. ubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
D. ubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
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정답: B
질문 #7
이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. Google Cloud에 워크로드를 안전하게 배포하기 위한 기술 아키텍처를 정의해야 합니다. 또한 Google Cloud 서비스를 사용하여 검증된 컨테이너만 배포되도록 해야 합니다. 어떻게 해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 하나의 메트로(도시)에 두 개의 파트너 상호 연결 연결을 구성하고, 상호 연결 연결이 서로 다른 메트로 구역에 배치되어 있는지 확인합니다
B. 온프레미스에서 Google Cloud로 두 개의 VPN 연결을 구성하고 온프레미스 내 VPN 장치가 별도의 랙에 있는지 확인합니다
C. HR 헬스케어와 Google 클라우드 간에 직접 피어링을 구성하고 최소 두 곳의 Google 위치를 피어링하고 있는지 확인합니다
D. 한 메트로(도시)에 두 개의 전용 상호 연결 연결과 다른 메트로에 두 개의 연결을 구성하고 상호 연결 연결이 서로 다른 메트로 구역에 배치되어 있는지 확인합니다
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정답: AB
질문 #8
회사 개요 -Dress4Win은 사용자가 웹 앱과 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 지원하는 웹 기반 회사입니다. 또한 사용자와 디자이너 및 소매업체를 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 광고, 전자상거래, 추천, 부분 유료화 앱 모델을 통해 서비스를 수익화합니다. 이 애플리케이션은 창업자의 차고에 있던 몇 대의 서버에서 코로케이션 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 어플라이언스로 성장했습니다. 그러나
A. RabbitMQ를 Google Pub/Sub로 교체합니다
B. MySQL을 Cloud SQL for MySQL에서 지원하는 v5
C. 미리 정의된 컴퓨트 엔진 머신 유형에 맞게 컴퓨팅 리소스 크기를 조정합니다
D. 마이크로 서비스를 컨테이너화하여 구글 쿠버네티스 엔진에서 호스팅합니다
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정답: C
질문 #9
TerramEarth 개발팀은 회사의 비즈니스 요구 사항을 충족하는 API를 만들고자 합니다. 개발 팀이 사용자 지정 프레임워크를 만드는 것보다 비즈니스 가치에 개발 노력을 집중하기를 원하는데 어떤 방법을 사용해야 하나요?
A. 구글 클라우드 엔드포인트와 함께 구글 앱 엔진을 사용하세요
B. JAX-RS 저지 자바 기반 프레임워크와 함께 Google 앱 엔진을 사용하세요
C. wagger(오픈 API 사양) 프레임워크와 함께 Google 앱 엔진을 사용하세요
D. 고 파이썬 컨테이너와 함께 Google 컨테이너 엔진을 사용하세요
E. wagger(오픈 API 사양) 프레임워크가 포함된 Tomcat 컨테이너와 함께 Google 컨테이너 엔진을 사용하세요
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정답: A
질문 #10
구글 쿠버네티스 엔진에 echo- 배포라는 이름의 배포를 사용하여 애플리케이션을 배포했습니다. 배포는 echo-service라는 서비스를 사용하여 노출됩니다. 애플리케이션의 다운타임을 최소화하면서 애플리케이션에 대한 업데이트를 수행해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. ubectl set 이미지 배포/반향 배포 사용
B. 버네티스 클러스터 뒤에 있는 인스턴스 그룹의 롤링 업데이트 기능 사용
C. 컨테이너 이미지로 배포 yaml 파일을 업데이트한다
D. 컨테이너 이미지가 포함된 서비스 yaml 파일을 업데이트한다
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정답: A
질문 #11
이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. EHR의 Google Cloud 사용이 예정된 개인정보 보호 규정 준수 감사를 통과할 수 있도록 하는 것은 귀하의 책임입니다. 어떻게 해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 새로운 전용 인터커넥트 연결을 추가합니다
B. 전용 인터커넥트 연결의 대역폭을 100G로 업그레이드합니다
C. 로운 클라우드 VPN 연결 3개를 추가합니다
D. 로운 통신사 피어링 연결을 추가합니다
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정답: BD
질문 #12
클라우드로 마이그레이션하려는 Dress4Win의 계획의 일환으로, 트래픽 부하가 급증할 때 이를 처리할 수 있도록 관리형 로깅 및 모니터링 시스템을 설정하고자 합니다.* 하루 중 사용량 급증과 감소를 처리하기 위해 인프라를 확장 및 축소해야 할 때 알림을 받을 수 있고* 애플리케이션에서 오류가 보고되면 관리자에게 자동으로 알림을 받고* 애플리케이션의 한 부분을 디버그하기 위해 집계된 로그를 아래로 필터링할 수 있기를 원합니다
A. 깅, 알림, 인사이트, 디버그
B. 니터링, 추적, 디버그, 로깅
C. 니터링, 로깅, 경고, 오류 보고
D. 니터링, 로깅, 디버그, 오류 보고서
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정답: D
질문 #13
마운트커크 게임즈는 새로운 게임 애플리케이션 플랫폼에서 구글 클라우드에 대한 연결성을 확보하고자 합니다. 프로세스를 간소화하고 Google 권장 사례를 따르고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 애플리케이션 플랫폼에서 사용할 워크로드 ID 및 서비스 계정을 구성합니다
B. 기본적으로 난독화되어 있는 쿠버네티스 시크릿을 사용한다
C. 버네티스 시크릿을 구성하여 시크릿을 저장하고, 애플리케이션-계층 시크릿 암호화를 활성화하고, 클라우드 키 관리 서비스(Cloud KMS)를 사용하여 암호화 키를 관리한다
D. 컴퓨팅 엔진에서 해시코프 볼트를 구성하고, 고객 관리 암호화 키와 클라우드 키 관리 서비스(Cloud KMS)를 사용하여 암호화 키를 관리합니다
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정답: A
질문 #14
회사 개요 -헬리콥터 레이싱 리그(HRL)는 경쟁적인 헬리콥터 레이싱을 위한 글로벌 스포츠 리그입니다. HRL은 매년 세계 챔피언십과 여러 지역 리그 대회를 개최하여 세계 챔피언십에 출전하기 위해 경쟁하는 팀을 선발합니다. HRL은 각 경기의 실시간 원격 분석 및 예측을 통해 전 세계 경기를 스트리밍하는 유료 서비스를 제공합니다.솔루션 개념 - HRL은 기존 서비스를 새로운 플랫폼으로 마이그레이션하여 관리형 AI 및 ML 서비스 사용을 확대하고자 합니다
A. 클라우드 기능을 트리거하는 클라우드 작업과 클라우드 저장소 버킷을 설정합니다
B. 클라우드 기능을 트리거하는 클라우드 로깅 싱크와 클라우드 스토리지 버킷을 설정합니다
C. 클라우드 함수를 트리거하는 게시/서브 대기열에 알리도록 배포 작업을 구성합니다
D. 클라우드 기능을 트리거하도록 ID 및 액세스 관리(IAM) 및 기밀 컴퓨팅을 설정합니다
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정답: A
질문 #15
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 레거시 모놀리식 애플리케이션을 몇 개의 컨테이너화된 RESTful 마이크로서비스로 세분화했습니다. 이러한 마이크로서비스를 Cloud Run에서 실행하려고 합니다. 또한 고객에게 짧은 지연 시간으로 고가용성 서비스를 제공하고자 합니다. 어떻게 해야 할까요?
A. Cloud Run 서비스를 여러 가용 영역에 배포합니다
B. Cloud Run 서비스를 여러 지역에 배포합니다
C. 여러 지역에 Cloud Run 서비스를 배포합니다
D. Cloud Run 서비스를 여러 가용성 영역에 배포합니다
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정답: C
질문 #16
마운트커크 게임즈에서 새로운 테스트 전략을 설계해 달라고 합니다. 테스트 범위가 다른 플랫폼의 기존 백엔드와 어떻게 달라야 할까요?
A. 로덕션 부하 시뮬레이션을 위해 GCP에서 확장 가능한 환경 만들기
B. 존 인프라를 사용하여 GCP 기반 백엔드를 대규모로 테스트합니다
C. CP 내부 리소스를 사용하여 애플리케이션의 각 구성 요소에 스트레스 테스트를 빌드하여 부하를 시뮬레이션합니다
D. CP에서 정적 환경 세트를 생성하여 다양한 수준의 부하(예: 높음, 중간, 낮음)를 테스트합니다
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정답: A
질문 #17
이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 과거에는 구성 오류로 인해 인터넷에서 액세스할 수 없어야 하는 백엔드 서버에 공용 IP 주소가 설정되었습니다. 누구도 백엔드 Compute Engine 인스턴스에 외부 IP 주소를 설정할 수 없도록 하고 외부 IP 주소는 프런트엔드 Compute Engine 인스턴스에서만 구성할 수 있도록 해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 외부 IP 주소를 프론트엔드 컴퓨트 엔진 인스턴스에서만 허용하는 제약 조건이 포함된 조직 정책을 생성합니다
B. 프론트엔드 인스턴스가 있는 프로젝트의 모든 사용자로부터 compute
C. IT 직원을 조직의 compute
D. compute
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정답: D
질문 #18
이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. HRL은 원격 측정과 같은 레이스 데이터를 저장하기 위한 비용 효율적인 접근 방식을 찾고 있습니다. 모든 과거 기록을 보관하고, 이전 시즌의 데이터만 사용하여 모델을 훈련하며, 수집되는 데이터의 양과 정보 측면에서 데이터 증가에 대비하고자 합니다. 데이터 솔루션을 제안해야 합니다. HRL의 비즈니스 요구 사항과 CEO S. Hawke가 제시한 목표를 고려할 때 어떻게 해야 할까요?
A. 확장 가능하고 유연한 문서 기반 데이터베이스를 위해 Firestore를 사용하세요
B. 운타임 없이 스키마를 버전업할 수 있는 확장성과 기능을 갖춘 Cloud Spanner를 사용하세요
C. 장성과 스키마에 열을 추가할 수 있는 기능 때문에 BigQuery를 사용합니다
D. 장 용량 증가를 자동으로 관리하는 기능과 MySQL과의 호환성을 위해 Cloud SQL을 사용합니다
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정답: C
질문 #19
백업 클라우드 스토리지 버킷에서 90일이 지난 백업 파일을 제거하는 솔루션을 만들고 있습니다. 지속적인 클라우드 스토리지 지출을 최적화하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
A. XML로 라이프사이클 관리 규칙을 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다
B. JSON으로 라이프사이클 관리 규칙을 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다
C. 0일이 지난 항목을 찾아서 제거하기 위해 gsutil ls -lr gs://backups/**를 사용하여 cron 스크립트를 예약합니다
D. 0일이 지난 항목을 찾아서 제거하기 위해 gsutil ls -l gs://backups/**를 사용하여 크론 스크립트를 예약하고 크론으로 예약합니다
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정답: B
질문 #20
마운트커크 게임즈의 게임 서버가 자동으로 제대로 확장되지 않습니다. 지난달에 새로운 기능을 출시했는데 갑자기 큰 인기를 얻었습니다. 기록적인 수의 사용자가 서비스를 사용하려고 하지만 많은 사용자가 503 오류와 매우 느린 응답 시간을 경험하고 있습니다. 무엇을 먼저 조사해야 할까요?
A. 데이터베이스가 온라인 상태인지 확인
B. 프로젝트 할당량을 초과하지 않았는지 확인합니다
C. 새 기능 코드에 성능 버그가 발생하지 않았는지 확인합니다
D. 부하 테스트 팀이 프로덕션에 대해 도구를 실행하고 있지 않은지 확인합니다
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정답: B
질문 #21
컴퓨트 엔진 가상 머신에서 공용 인터넷 액세스가 허용되지 않는 고도의 보안 환경에서 작업하고 있습니다. 온프레미스 파일 서버에 액세스할 수 있는 VPN 연결이 아직 없습니다. 컴퓨트 엔진 인스턴스에 특정 소프트웨어를 설치해야 합니다. 소프트웨어를 어떻게 설치해야 하나요?
A. 필요한 설치 파일을 클라우드 스토리지에 업로드합니다
B. 라우드 스토리지에 필요한 설치 파일을 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 클라우드 스토리지의 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다
C. 요한 설치 파일을 클라우드 소스 리포지토리에 업로드합니다
D. 라우드 소스 리포지토리에 필요한 설치 파일을 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 클라우드 소스 리포지토리에 대한 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다
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정답: B
질문 #22
이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 Google 쿠버네티스 엔진용 Google Cloud 네트워크 아키텍처를 설계할 책임이 있습니다. Google 모범 사례를 따르고자 합니다. EHR 헬스케어 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 공격 표면을 줄이려면 어떻게 해야 하나요?
A. 마스터 인증 네트워크가 구성된 프라이빗 엔드포인트가 있는 프라이빗 클러스터를 사용합니다
B. 방화벽 규칙 및 가상 사설 클라우드(VPC) 경로가 있는 공용 클러스터를 사용합니다
C. 스터 인증 네트워크가 구성된 공용 엔드포인트가 있는 프라이빗 클러스터를 사용합니다
D. 스터 인증 네트워크가 활성화되고 방화벽 규칙이 있는 공용 클러스터를 사용합니다
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정답: C
질문 #23
이 질문에 대한 답변은 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 EHR 고객 포털 팀의 개발자입니다. 팀에서 최근 고객 포털 애플리케이션을 Google Cloud로 마이그레이션했습니다. 애플리케이션 서버의 부하가 증가하여 이제 애플리케이션에서 많은 시간 초과 오류가 기록되고 있습니다. 최근에 애플리케이션 아키텍처에 게시/서브를 통합했는데 애플리케이션이 게시/서브 게시 오류를 기록하지 않습니다. 게시 지연 시간을 개선하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 게시/서브 총 시간 초과 재시도 값을 늘립니다
B. 퍼블리셔/서브 구독자 풀 모델에서 푸시 모델로 이동합니다
C. 시/서브 메시지 일괄 처리 끄기
D. 업 게시/서브 메시지 대기열을 만듭니다
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정답: A
질문 #24
회사에서 온프레미스 데이터 센터를 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 마이그레이션의 일부로 워크로드 오케스트레이션을 위해 Google Kubernetes Engine(GKE)을 통합하려고 합니다. 아키텍처의 일부도 PCI DSS를 준수해야 합니다. 다음 중 가장 정확한 것은 무엇인가요?
A. pp Engine은 GCP에서 유일하게 PCI DSS 호스팅 인증을 받은 컴퓨팅 플랫폼입니다
B. KE는 공유 호스팅으로 간주되므로 PCI DSS에서는 사용할 수 없습니다
C. KE와 GCP는 PCI DSS를 준수하는 환경을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다
D. Google Cloud Platform은 PCI 호환 인증을 받았기 때문에 모든 Google Cloud 서비스를 사용할 수 있습니다
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정답: C
질문 #25
프로덕션 환경에서 작동하는 데 0.1 CPU 코어와 128MB의 메모리가 필요한 많은 종속성을 가진 Python 웹 애플리케이션이 있습니다. 머신 사용률을 모니터링하고 최대화하고자 합니다. 또한 애플리케이션의 새 버전을 안정적으로 배포하고 싶습니다. 어떤 단계를 수행해야 할까요?
A. 다음을 수행합니다
B. 음을 수행합니다
C. 음을 수행합니다
D. 음을 수행합니다
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정답: B
질문 #26
개발팀에서 Kubernetes 배포 파일을 제공했습니다. 아직 인프라가 없고 애플리케이션을 배포해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. gcloud를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 생성합니다
B. gcloud를 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성합니다
C. ubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
D. ubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
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정답: B
질문 #27
클라우드 데이터스토어를 지속성 계층으로 사용하는 앱 엔진 애플리케이션을 만들고 있습니다. 식별자가 있는 여러 루트 엔티티를 검색해야 합니다. 클라우드 데이터스토어에서 수행하는 작업의 오버헤드를 최소화하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 각 엔티티에 대한 키 개체를 생성하고 일괄 가져오기 작업을 실행합니다
B. 각 엔티티에 대한 키 개체를 생성하고 각 엔티티에 대해 하나의 작업씩 여러 개의 가져오기 작업을 실행합니다
C. 별자를 사용하여 쿼리 필터를 생성하고 일괄 쿼리 작업을 실행합니다
D. 별자를 사용하여 쿼리 필터를 만들고 각 엔터티에 대해 하나의 작업으로 여러 쿼리 작업을 실행합니다
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정답: A
질문 #28
구글 클라우드 플랫폼 도입 증가로 인해 TerramEarth의 레거시 엔터프라이즈 프로세스 중 어떤 부분에 큰 변화가 있을까요?
A. 영 비용/자본 비용 할당, LAN 변경, 용량 계획
B. 량 계획, TCO 계산, 운영 비용/자본 비용 할당
C. 량 계획, 사용률 측정, 데이터센터 확장
D. ata 센터 확장, TCO 계산, 사용률 측정
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정답: B
질문 #29
마운트커크 게임즈의 게임 서버가 자동으로 제대로 확장되지 않습니다. 지난달에 새로운 기능을 출시했는데 갑자기 큰 인기를 얻었습니다. 기록적인 수의 사용자가 서비스를 사용하려고 하지만 많은 사용자가 503 오류와 매우 느린 응답 시간을 경험하고 있습니다. 무엇을 먼저 조사해야 할까요?
A. 데이터베이스가 온라인 상태인지 확인
B. 프로젝트 할당량을 초과하지 않았는지 확인합니다
C. 새 기능 코드에 성능 버그가 발생하지 않았는지 확인합니다
D. 부하 테스트 팀이 프로덕션에 대해 도구를 실행하고 있지 않은지 확인합니다
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정답: B
질문 #30
한 수석 엔지니어가 레거시 데이터 센터에 가상 머신을 배포하는 사용자 지정 도구를 작성했습니다. 그는 이 사용자 지정 도구를 새로운 클라우드 환경으로 마이그레이션하려고 합니다. Cloud 배포 관리자로 마이그레이션할 때 발생할 수 있는 두 가지 비즈니스 위험은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 구글 쿠버네티스 엔진, 젠킨스, 헬름
B. 글 쿠버네티스 엔진 및 클라우드 부하 분산
C. 글 쿠버네티스 엔진 및 클라우드 배포 관리자
D. oogle 쿠버네티스 엔진, 젠킨스 및 클라우드 부하 분산
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정답: BF
질문 #31
젠코마트의 애플리케이션을 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 마이그레이션하는 작업이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 인프라가 다이어그램에 나와 있습니다. 처리량을 최대화하려고 하는데, 잠재적인 병목 현상은 세 가지가 있나요? (세 가지를 선택하세요.)
A. 라우드 스패너
B. 글 빅쿼리
C. oogle Cloud SQL
D. 글 클라우드 데이터스토어
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정답: ACE
질문 #32
마운트커크 게임즈는 새로운 게임 애플리케이션 플랫폼에서 구글 클라우드에 대한 연결성을 확보하고자 합니다. 프로세스를 간소화하고 Google 권장 사례를 따르고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 애플리케이션 플랫폼에서 사용할 워크로드 ID 및 서비스 계정을 구성합니다
B. 기본적으로 난독화되어 있는 쿠버네티스 시크릿을 사용한다
C. 버네티스 시크릿을 구성하여 시크릿을 저장하고, 애플리케이션-계층 시크릿 암호화를 활성화하고, 클라우드 키 관리 서비스(Cloud KMS)를 사용하여 암호화 키를 관리한다
D. 컴퓨팅 엔진에서 해시코프 볼트를 구성하고, 고객 관리 암호화 키와 클라우드 키 관리 서비스(Cloud KMS)를 사용하여 암호화 키를 관리합니다
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정답: A
질문 #33
개발팀은 야간 배치 프로세스의 속도를 높이기 위해 Google Compute Engine(GCE) 가상 머신(VM)의 배치 서버에 새로운 Linux 커널 모듈을 설치했습니다. 설치 이틀 후, 배치 서버의 50%가 야간 배치 실행에 실패했습니다. 개발팀에 전달하기 위해 실패에 대한 세부 정보를 수집하려고 하는데, 어떤 세 가지 조치를 취해야 하나요? (세 가지를 선택하세요.)
A. 버에 로그인하고 로컬에서 여우를 반복합니다
B. 소스 코드 변경 사항을 되돌리고 배포 파이프라인을 다시 실행합니다
C. 못된 코드가 변경된 서버에 로그인하고 이전 코드를 교체합니다
D. 스턴스 그룹 템플릿을 이전 템플릿으로 변경하고 모든 인스턴스를 삭제합니다
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정답: ACE
질문 #34
이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. 수만 명의 시청자, 상품 소비자 및 시즌 티켓 소지자에게 청구하는 데 사용되는 카드 번호에 대한 결제 카드 데이터 보관소를 만드는 일을 담당하고 있습니다. 다음 요구 사항을 충족하는 맞춤형 카드 토큰화 서비스를 구현해야 합니다. - 최소한의 비용으로 짧은 지연 시간을 제공해야 함 - 중복 신용 카드를 식별할 수 있어야 하며 일반 텍스트 카드 번호를 저장하지 않아야 함 - 연간 키 로그를 지원해야 함
A. 쿼리를 실행하여 중복을 식별한 후 시크릿 매니저에 카드 데이터를 저장합니다
B. 데이터스토어 모드를 사용하여 파이어스토어에 저장된 결정론적 알고리즘으로 카드 데이터를 암호화합니다
C. 정론적 알고리즘으로 카드 데이터를 암호화하고 여러 메모리스토어 인스턴스에 걸쳐 샤딩합니다
D. 수준 암호화를 사용하여 Cloud SQL에 데이터를 저장합니다
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정답: D
질문 #35
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 백엔드에 몇 가지 클라우드 함수를 사용하는 새 애플리케이션을 구축하기 시작합니다. 한 사용 사례에서는 다른 클라우드 함수 func_display를 호출하기 위해 클라우드 함수 func_query가 필요합니다. Func_query가 func_display의 호출만 수락하기를 원합니다. 또한 Google의 권장 모범 사례를 따르고 싶어요. 어떻게 해야 하나요?
A. 토큰을 생성하고 이를 func_display에 환경 변수로 전달합니다
B. unc_쿼리를 '인증 필요'로 설정합니다 고유한 서비스 계정을 생성하고 이를 func_display에 연결합니다
C. unc_query를 '인증 필요'로 설정하고 내부 트래픽만 허용합니다
D. 두 함수를 동일한 프로젝트와 VPC에 만듭니다
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정답: B
질문 #36
다운타임을 줄이기 위한 TerramEarth의 비즈니스 요구 사항을 분석한 결과, 고객의 부품 대기 시간을 줄임으로써 대부분의 시간을 절약할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 3주라는 총 보고 시간을 줄이는 데 집중하기로 결정했는데, 회사의 프로세스에 어떤 수정을 권장해야 하나요?
A. CSV에서 바이너리 형식으로 마이그레이션, FTP에서 SFTP 전송으로 마이그레이션, 메트릭에 대한 머신 러닝 분석 개발
B. FTP에서 스트리밍 전송으로 마이그레이션, CSV에서 바이너리 형식으로 마이그레이션, 메트릭에 대한 머신 러닝 분석 개발
C. 량 셀룰러 연결성을 80%까지 높이고, FTP에서 스트리밍 전송으로 마이그레이션하며, 메트릭에 대한 머신 러닝 분석 개발
D. TP에서 SFTP 전송으로 마이그레이션, 메트릭의 머신 러닝 분석 개발, 딜러 로컬 재고를 고정 요인으로 늘리기
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정답: C
질문 #37
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 귀사는 귀사의 클라우드 스토리지에 저장된 데이터의 보안에 대한 책임이 있습니다. 이미 일련의 Google 그룹을 만들고 해당 그룹에 적절한 사용자를 할당했습니다. Google 모범 사례를 사용하고 요구 사항을 충족하기 위해 가장 간단한 디자인을 구현해야 합니다. Dress4Win의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 하나요?
A. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 사용자 지정 IAM 역할을 할당합니다
B. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다
C. 보안 요구사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 미리 정의된 IAM 역할을 할당합니다
D. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 미리 정의된 IAM 역할을 할당합니다
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정답: C
질문 #38
이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 Google 쿠버네티스 엔진용 Google Cloud 네트워크 아키텍처를 설계할 책임이 있습니다. Google 모범 사례를 따르고자 합니다. EHR 헬스케어 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 공격 표면을 줄이려면 어떻게 해야 하나요?
A. 마스터 인증 네트워크가 구성된 프라이빗 엔드포인트가 있는 프라이빗 클러스터를 사용합니다
B. 방화벽 규칙 및 가상 사설 클라우드(VPC) 경로가 있는 공용 클러스터를 사용합니다
C. 스터 인증 네트워크가 구성된 공용 엔드포인트가 있는 프라이빗 클러스터를 사용합니다
D. 스터 인증 네트워크가 활성화되고 방화벽 규칙이 있는 공용 클러스터를 사용합니다
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정답: C
질문 #39
회사 개요 -Dress4Win은 사용자가 웹 앱과 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 지원하는 웹 기반 회사입니다. 또한 사용자와 디자이너 및 소매업체를 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 광고, 전자상거래, 추천, 부분 유료화 앱 모델을 통해 서비스를 수익화합니다. 이 애플리케이션은 창업자의 차고에 있던 몇 대의 서버에서 코로케이션 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 어플라이언스로 성장했습니다. 그러나
A. App Engine 표준 환경을 사용하여 배포된 웹 애플리케이션
B. 관리되지 않는 인스턴스 그룹을 사용하여 배포된 RabbitMQ
C. 클라우드 데이터프록 리저널을 사용하여 고가용성 모드에서 배포된 Hadoop/Spark
D. 사용자 지정 머신 유형에 배포된 Jenkins, 모니터링, 바스티온 호스트, 보안 스캐너 서비스
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정답: A
질문 #40
데이터베이스 관리팀에서 Google Compute Engine에서 실행되는 새 데이터베이스 서버의 성능을 개선하는 데 도움을 요청했습니다. 이 데이터베이스는 성능 통계를 가져오고 정규화하기 위한 것이며, Debian Linux에서 실행되는 MySQL로 구축되었습니다. 80GB의 SSD 영구 디스크가 있는 n1-standard-8 가상 머신이 있는데, 이 시스템에서 더 나은 성능을 얻으려면 무엇을 변경해야 하나요?
A. 가상 머신의 메모리를 64GB로 늘립니다
B. ostgreSQL을 실행하는 새 가상 머신 만들기
C. SD 영구 디스크 크기를 500GB로 동적으로 조정합니다
D. 능 메트릭 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션하기
E. 데이터베이스에 일괄 삽입을 사용하도록 모든 배치 작업을 수정합니다
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정답: C
질문 #41
회사에서 로컬 데이터센터에서 실행되는 Apache Spark 및 Hadoop 작업의 수와 규모가 급격히 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 클라우드를 활용하여 최소한의 운영 작업과 코드 변경으로 이러한 향후 수요를 확장하고자 하는데, 어떤 제품을 사용해야 하나요?
A. 구글 클라우드 데이터 흐름
B. 글 클라우드 데이터프록
C. oogle 컴퓨팅 엔진
D. oogle 쿠버네티스 엔진
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정답: B
질문 #42
Git 소스 리포지토리에 저장된 프로젝트에 대한 지속적인 배포 파이프라인을 구축하고 있으며 프로덕션에 배포하기 전에 코드 변경 사항을 확인할 수 있도록 하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. Spinnaker를 사용하여 레드/블랙 배포 전략을 사용하여 빌드를 프로덕션에 배포하면 변경 사항을 쉽게 롤백할 수 있습니다
B. Spinnaker를 사용하여 빌드를 프로덕션에 배포하고 프로덕션 배포에서 테스트를 실행합니다
C. Jenkins를 사용하여 스테이징 브랜치와 마스터 브랜치를 빌드합니다
D. Jenkins를 사용하여 리포지토리의 태그를 모니터링합니다
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정답: C
질문 #43
회사에서 온프레미스 데이터 센터를 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 마이그레이션의 일부로 워크로드 오케스트레이션을 위해 Google Kubernetes Engine(GKE)을 통합하려고 합니다. 아키텍처의 일부도 PCI DSS를 준수해야 합니다. 다음 중 가장 정확한 것은 무엇인가요?
A. pp Engine은 GCP에서 유일하게 PCI DSS 호스팅 인증을 받은 컴퓨팅 플랫폼입니다
B. KE는 공유 호스팅으로 간주되므로 PCI DSS에서는 사용할 수 없습니다
C. KE와 GCP는 PCI DSS를 준수하는 환경을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다
D. Google Cloud Platform은 PCI 호환 인증을 받았기 때문에 모든 Google Cloud 서비스를 사용할 수 있습니다
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정답: C
질문 #44
App Engine 애플리케이션에서 Cloud Datastore 인덱스 누락으로 인한 오류를 발견했습니다. 필요한 인덱스가 포함된 YAML 파일을 생성했으며 이러한 새 인덱스를 Cloud Datastore에 배포하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. oint gcloud 데이터스토어 생성 인덱스를 구성 파일에 추가합니다
B. 구성 파일을 앱 엔진의 기본 클라우드 스토리지 버킷에 업로드하고, 앱 엔진이 새 인덱스를 감지하도록 합니다
C. CP 콘솔에서 Datastore Admin을 사용하여 현재 인덱스를 삭제하고 새 구성 파일을 업로드합니다
D. 본 제공 파이썬 모듈에 HTTP 요청을 생성하여 인덱스 구성 파일을 애플리케이션으로 전송합니다
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정답: A
질문 #45
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth는 프라이빗 데이터 센터에 약 1페타바이트(PB)의 차량 테스트 데이터를 보유하고 있습니다. 머신 러닝 팀을 위해 데이터를 클라우드 스토리지로 옮기고자 합니다. 현재 1Gbps 상호 연결 링크를 사용할 수 있습니다. 머신 러닝 팀에서 한 달 안에 데이터를 사용하기 시작하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 구글 클라우드에 기기 이전을 요청하고, 데이터를 기기로 내보낸 다음, 기기를 구글 클라우드에 반환합니다
B. 데이터 센터에서 클라우드 스토리지로 데이터를 전송하도록 Google 클라우드의 스토리지 전송 서비스를 구성합니다
C. Gbps 링크를 사용하는 다른 사용자가 없는지 확인하고 멀티스레드 전송을 사용하여 데이터를 클라우드 스토리지에 업로드합니다
D. 일을 암호화된 USB 장치로 내보내고, 해당 장치를 Google Cloud로 전송한 다음 클라우드 스토리지로 데이터 가져오기를 요청합니다
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정답: D
질문 #46
개발팀은 매일 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 게임의 새 버전을 출시합니다. 사용자 관점에서 새 버전의 품질을 평가하기 위해 서비스 수준 지표(SLI)를 만들고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 서비스 수준 지표로 CPU 사용률과 요청 대기 시간을 생성합니다
B. 서비스 수준 지표로 GKE CPU 사용률 및 메모리 사용률을 생성합니다
C. 비스 수준 지표로 요청 지연 시간 및 오류율을 생성합니다
D. 서비스 수준 지표로 서버 가동 시간 및 오류율을 생성합니다
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정답: A
질문 #47
이 질문에 대한 답변은 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 EHR 고객 포털 팀의 개발자입니다. 팀에서 최근 고객 포털 애플리케이션을 Google Cloud로 마이그레이션했습니다. 애플리케이션 서버의 부하가 증가하여 이제 애플리케이션에서 많은 시간 초과 오류가 기록되고 있습니다. 최근에 애플리케이션 아키텍처에 게시/서브를 통합했는데 애플리케이션이 게시/서브 게시 오류를 기록하지 않습니다. 게시 지연 시간을 개선하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 게시/서브 총 시간 초과 재시도 값을 늘립니다
B. 퍼블리셔/서브 구독자 풀 모델에서 푸시 모델로 이동합니다
C. 시/서브 메시지 일괄 처리 끄기
D. 업 게시/서브 메시지 대기열을 만듭니다
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정답: A
질문 #48
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 백엔드에 몇 가지 클라우드 함수를 사용하는 새 애플리케이션을 구축하기 시작합니다. 한 사용 사례에서는 다른 클라우드 함수 func_display를 호출하기 위해 클라우드 함수 func_query가 필요합니다. Func_query가 func_display의 호출만 수락하기를 원합니다. 또한 Google의 권장 모범 사례를 따르고 싶어요. 어떻게 해야 하나요?
A. 토큰을 생성하고 이를 func_display에 환경 변수로 전달합니다
B. unc_쿼리를 '인증 필요'로 설정합니다 고유한 서비스 계정을 생성하고 이를 func_display에 연결합니다
C. unc_query를 '인증 필요'로 설정하고 내부 트래픽만 허용합니다
D. 두 함수를 동일한 프로젝트와 VPC에 만듭니다
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정답: B
질문 #49
Dress4Win 보안팀은 Google Cloud Platform(GCP)의 프로덕션 가상 머신(VM)에 대한 외부 SSH 액세스를 비활성화했습니다.운영팀은 VM을 원격으로 관리하고, Docker 컨테이너를 빌드 및 푸시하고, Google Cloud Storage 개체를 관리해야 합니다.무엇을 할 수 있을까요?
A. 운영 엔지니어에게 Google Cloud Shell을 사용할 수 있는 액세스 권한을 부여합니다
B. 라우드 VM에 대한 SSH 액세스를 허용하도록 GCP에 대한 VPN 연결을 구성합니다
C. 영 엔지니어가 작업을 수행해야 할 때 클라우드 VM에 임시 SSH 액세스 권한을 부여하는 새로운 액세스 요청 프로세스를 개발합니다
D. 개발팀에 운영팀이 특정 원격 프로시저 호출을 실행하여 작업을 수행할 수 있는 API 서비스를 구축하도록 합니다
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정답: A
질문 #50
TerramEarth는 현장에 있는 2,000만 대의 모든 차량을 클라우드에 연결할 계획입니다. 이렇게 되면 초당 600바이트 레코드 2천만 개, 시간당 40TB로 볼륨이 증가합니다. 데이터 수집을 어떻게 설계해야 할까요?
A. 량이 GCS에 직접 데이터 쓰기
B. 량이 직접 Google Cloud Pub/Sub에 데이터 쓰기
C. 량은 데이터를 Google BigQuery로 직접 스트리밍합니다
D. 량은 기존 시스템(FTP)을 사용하여 데이터를 계속 작성합니다
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정답: C
질문 #51
데이터베이스 관리팀에서 Google Compute Engine에서 실행되는 새 데이터베이스 서버의 성능을 개선하는 데 도움을 요청했습니다. 이 데이터베이스는 성능 통계를 가져오고 정규화하기 위한 것이며, Debian Linux에서 실행되는 MySQL로 구축되었습니다. 80GB의 SSD 영구 디스크가 있는 n1-standard-8 가상 머신이 있는데, 이 시스템에서 더 나은 성능을 얻으려면 무엇을 변경해야 하나요?
A. 가상 머신의 메모리를 64GB로 늘립니다
B. ostgreSQL을 실행하는 새 가상 머신 만들기
C. SD 영구 디스크 크기를 500GB로 동적으로 조정합니다
D. 능 메트릭 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션하기
E. 데이터베이스에 일괄 삽입을 사용하도록 모든 배치 작업을 수정합니다
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정답: C
질문 #52
이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. 최근 클라우드 인프라에 대한 재무 감사에서 비디오 인코딩 및 트랜스코딩을 수행하는 데 매우 많은 수의 컴퓨팅 엔진 인스턴스가 할당된 것을 발견했습니다. 이러한 가상 머신은 워크로드가 완료된 후 삭제되지 않은 좀비 머신으로 의심됩니다. 유휴 상태인 가상 머신 인스턴스 목록을 빠르게 확보해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 각 컴퓨트 엔진 인스턴스에 로그인하여 분석을 위해 디스크, CPU, 메모리, 네트워크 사용량 통계를 수집합니다
B. gcloud 컴퓨트 인스턴스 목록을 사용하여 idle: true 레이블이 설정된 가상 머신 인스턴스를 나열합니다
C. cloud 추천 명령을 사용하여 유휴 가상 머신 인스턴스를 나열합니다
D. Google 콘솔에서 관리되는 인스턴스 그룹에서 더 이상 상태 확인 프로브에 응답하지 않는 컴퓨트 엔진 인스턴스를 식별합니다
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정답: A
질문 #53
마운트커크 게임즈의 게임 서버가 자동으로 제대로 확장되지 않습니다. 지난달에 새로운 기능을 출시했는데 갑자기 큰 인기를 얻었습니다. 기록적인 수의 사용자가 서비스를 사용하려고 하지만 많은 사용자가 503 오류와 매우 느린 응답 시간을 경험하고 있습니다. 무엇을 먼저 조사해야 할까요?
A. 데이터베이스가 온라인 상태인지 확인
B. 프로젝트 할당량을 초과하지 않았는지 확인합니다
C. 새 기능 코드에 성능 버그가 발생하지 않았는지 확인합니다
D. 부하 테스트 팀이 프로덕션에 대해 도구를 실행하고 있지 않은지 확인합니다
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정답: B
질문 #54
현재 Dress4Win 시스템 아키텍처는 한 데이터 센터에 위치하기 때문에 일부 고객에게 지연 시간이 길며, 향후 클라우드에서 성능을 평가하고 최적화하기 위해 Google 클라우드 플랫폼에서 시스템 아키텍처를 여러 위치로 분산하려고 하는데 어떤 접근 방식을 사용해야 하나요?
A. 역 관리 인스턴스 그룹과 글로벌 로드 밸런서를 사용하면 트래픽에 따라 각 지역의 인스턴스를 개별적으로 늘릴 수 있으므로 성능을 향상시킬 수 있습니다
B. 운영팀에서 관리하는 가까운 가상 머신 그룹으로 요청을 전달하는 가상 머신 세트가 있는 글로벌 로드 밸런서를 사용합니다
C. 역 관리 인스턴스 그룹과 글로벌 로드 밸런서를 사용하여 다른 지역의 영역 간에 자동 페일오버를 제공하여 안정성을 높입니다
D. 별도의 관리형 인스턴스 그룹의 일부로 요청을 더 가까운 가상 머신 그룹으로 전달하는 가상 머신 세트가 있는 글로벌 로드 밸런서를 사용합니다
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정답: A
질문 #55
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 회사 Mountkirk Games의 데이터베이스 워크로드에 대한 기술 아키텍처를 분석하고 정의해야 합니다. 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 할까요?
A. 시계열 데이터에는 Cloud SQL을 사용하고, 기록 데이터 쿼리에는 Cloud Bigtable을 사용합니다
B. Cloud SQL을 사용하여 MySQL을 대체하고, 기록 데이터 쿼리에는 Cloud Spanner를 사용하세요
C. 라우드 빅테이블을 사용하여 MySQL을 대체하고, 기록 데이터 쿼리에는 빅쿼리를 사용하세요
D. 계열 데이터에는 Cloud Bigtable을 사용하고, 트랜잭션 데이터에는 Cloud Spanner를 사용하고, 기록 데이터 쿼리에는 BigQuery를 사용합니다
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정답: C
질문 #56
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 회사 Mountkirk Games의 컴퓨팅 워크로드에 대한 기술 아키텍처를 분석하고 정의해야 합니다. Mountkirk Games의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 할까요?
A. 모바일 클라이언트 분석 트래픽에 추가 지연 시간을 주입할 수 있는 장애 인젝션 소프트웨어를 게임 분석 플랫폼에 배포합니다
B. 휴대폰 에뮬레이터에서 컴퓨트 엔진 가상 머신으로 실행할 수 있는 테스트 클라이언트를 빌드하고 전 세계 구글 클라우드 플랫폼 지역에서 여러 복사본을 실행하여 실제와 같은 트래픽을 생성합니다
C. 모바일 장치에서 업로드된 분석 파일 처리를 시작하기 전에 임의의 지연 시간을 도입하는 기능을 추가합니다
D. 플레이어의 모바일 기기에서 실행되는 게임의 옵트인 베타를 생성하고 전 세계 Google 클라우드 플랫폼 지역에서 실행되는 분석 엔드포인트에서 응답 시간을 수집합니다
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정답: D
질문 #57
웹 애플리케이션을 서비스하기 위해 쿠버네티스 엔진(GKE)에서 클러스터를 실행하고 있습니다. 사용자가 애플리케이션의 특정 부분이 더 이상 응답하지 않는다고 보고합니다. 배포의 모든 파드가 2초 후에 계속 다시 시작되는 것을 발견합니다. 애플리케이션이 표준 출력에 로그를 기록합니다. 로그를 검사하여 문제의 원인을 찾고자 합니다. 어떤 접근 방식을 취할 수 있나요?
A. 클러스터에서 노드 역할을 하는 각 컴퓨트 엔진 인스턴스에 대한 스택드라이버 로그를 검토합니다
B. 플리케이션의 응답하지 않는 부분을 서비스하는 특정 GKE 컨테이너에 대한 Stackdriver 로그를 검토합니다
C. cloud 자격 증명을 사용하여 클러스터에 연결하고 포드 중 하나에 있는 컨테이너에 연결하여 로그를 읽습니다
D. 러스터에서 노드 역할을 하는 각 컴퓨트 엔진 인스턴스의 직렬 포트 로그를 검토합니다
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정답: B
질문 #58
회사에서 위험 부담이 적은 클라우드를 사용해 보고자 합니다. 약 100TB의 로그 데이터를 클라우드에 보관하고 거기에서 사용할 수 있는 분석 기능을 테스트하는 동시에 해당 데이터를 장기 재해 복구 백업으로 보관하려고 합니다.다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 폴더가 여러 개인 여러 조직
B. 여러 조직, 각 부서당 하나씩
C. 부서를 위한 폴더가 있는 단일 조직
D. 각 중앙 소유자가 있는 여러 프로젝트가 있는 단일 조직
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정답: AE
질문 #59
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth에는 Cloud로 마이그레이션할 수 없는 레거시 웹 애플리케이션이 있습니다. 하지만 여전히 애플리케이션을 모니터링하는 클라우드 네이티브 방식을 구축하고자 합니다. 애플리케이션이 다운되면 가능한 한 빨리 URL이 "사이트를 사용할 수 없음" 페이지를 가리키도록 하려고 합니다. 또한 운영팀에서 문제에 대한 알림을 받기를 원합니다. 최소한의 비용으로 안정적인 솔루션을 구축해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
A. Cloud 빌드에서 새로운 소스 변경에 대한 트리거를 구성합니다
B. 새 소스 변경에 대해 Cloud 빌드에서 트리거를 구성합니다
C. 케줄러 작업을 생성하여 매분마다 리포지토리를 확인합니다
D. 로운 소스 변경에 대한 트리거를 Cloud Build에서 구성합니다
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정답: A
질문 #60
회사의 웹 호스팅 플랫폼에서 잘못된 프로덕션 배포로 인한 계획되지 않은 롤백 횟수를 줄여야 합니다. QA/테스트 프로세스를 개선하여 80% 감소를 달성했습니다. 롤백을 더 줄이기 위해 추가로 취할 수 있는 두 가지 접근 방식은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 랫 파일
B. oSQL
C. 계형
D. lobstore
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정답: AC
질문 #61
회사에서 온프레미스 사용자 인증 PostgreSQL 데이터베이스의 백업 복제본을 Google Cloud Platform에 구축하기로 결정했습니다. 데이터베이스는 4TB이며 대용량 업데이트가 자주 발생합니다. 복제를 위해서는 사설 주소 공간 통신이 필요한데 어떤 네트워킹 방식을 사용해야 하나요?
A. 구글 클라우드 전용 인터커넥트
B. 이터 센터 네트워크에 연결된 Google Cloud VPN
C. 프레미스에 설치된 C
D. 이터 센터 네트워크에 연결된 VPN 서버가 설치된 구글 컴퓨트 엔진 인스턴스
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정답: A
질문 #62
Dress4Win은 여러 레거시 서비스에 대해 Google Stackdriver로 새로운 가동 시간 확인을 구성했습니다. 스택드라이버 대시보드에서 서비스가 정상으로 보고되지 않습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 든 레거시 웹 서버에 스택드라이버 에이전트를 설치합니다
B. loud Platform 콘솔에서 가동 시간 서버의 IP 주소 목록을 다운로드하고 인바운드 방화벽 규칙을 생성합니다
C. 이 구글스택드라이버모니터링-업타임체크(https://cloud
D. 거시 웹 서버를 구성하여 사용자 에이전트 HTTP 헤더가 포함된 요청이 GoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks(https://cloud
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정답: B
질문 #63
정의된 비즈니스 및 기술 요구 사항을 충족하는 새 게임에 대한 네트워크 인그레스를 구현해야 합니다. Mountkirk Games는 각 지역 게임 인스턴스가 여러 Google Cloud 지역에 위치하기를 원합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 퓨트 엔진 인스턴스를 실행하는 관리형 인스턴스 그룹에 연결된 글로벌 로드 밸런서를 구성합니다
B. 글로벌 로드 밸런서와 구글 쿠버네티스 엔진으로 kubemci를 구성합니다
C. 글 쿠버네티스 엔진으로 글로벌 로드 밸런서를 구성합니다
D. 로벌 로드 밸런서 및 Google Kubernetes 엔진으로 Anthos용 인그레스를 구성합니다
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정답: A
질문 #64
귀하는 프랑크푸르트에 있는 온라인 소매점의 솔루션 설계자로 일하고 있으며, eu-frankfurt-1 지역의 가용성 도메인 3개에 분산된 여러 컴퓨팅 인스턴스 VM을 사용하고 있습니다. 웹 사이트의 트래픽이 매우 높다는 것을 알게 되어 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 위해 자동 확장을 활성화했지만 가용성 도메인 중 하나에서 트래픽이 전혀 수신되지 않는 것을 관찰했습니다. 이 상황에서 무엇이 잘못되었을 수 있습니까? (가장 적합한 답을 선택하세요.)
A. 자동 확장 기능은 단일 가용성 도메인에서만 작동합니다
B. 인스턴스 풀 구성에 로드 밸런서를 연결하는 것을 잊었습니다
C. 로드 밸런서 구성에 세 가지 가용성 도메인을 모두 수동으로 추가해야 합니다
D. 자동 확장은 두 개의 가용성 도메인에 인스턴스를 생성하도록 구성된 인스턴스 풀을 사용하고 있습니다
E. 영국-런던-1 지역에서만 여러 가용성 도메인에 대해 자동 확장 기능을 사용할 수 있습니다
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정답: D
질문 #65
Dress4Win에서 애플리케이션 서버를 배포할 머신 유형을 추천해 달라고 요청했습니다. 어떻게 진행해야 하나요?
A. 온프레미스 물리적 하드웨어 코어 및 RAM을 클라우드에서 가장 가까운 머신 유형에 매핑합니다
B. Dress4Win은 사용 가능한 가장 높은 RAM 대 CPU 비율을 제공하는 컴퓨터 유형에 애플리케이션 서버를 배포할 것을 권장합니다
C. 능한 가장 작은 인스턴스로 Dress4Win을 프로덕션에 배포하고, 시간이 지남에 따라 모니터링하고, 원하는 성능에 도달할 때까지 머신 유형을 확장하는 것이 좋습니다
D. 애플리케이션 서버 가상 머신과 연결된 가상 코어 및 RAM의 수를 식별하여 클라우드의 사용자 지정 머신 유형에 맞추고, 성능을 모니터링하고, 원하는 성능에 도달할 때까지 머신 유형을 확장합니다
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정답: C
질문 #66
Dress4Win은 일부 애플리케이션을 성공적으로 배포하여 클라우드에 애플리케이션을 배포하는 데 익숙해지고 싶습니다. 추천을 요청했는데 어떤 조언을 해주시겠습니까?
A. 외부 종속성이 있는 독립형 애플리케이션을 클라우드로 전환하는 첫 번째 단계로 식별합니다
B. 내부 종속성이 있는 엔터프라이즈 애플리케이션을 식별하고 클라우드로의 첫 번째 이전을 권장합니다
C. 사내 데이터베이스를 클라우드로 이전하고 온프레미스 애플리케이션에 요청을 계속 제공할 것을 제안합니다
D. 메시지 큐 서버를 클라우드로 옮기고 온-프레미스 애플리케이션에 대한 요청을 계속 처리할 것을 권장합니다
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정답: C
질문 #67
고객이 Google Cloud Platform에서 실행되는 게임 서버에서 여러 GB의 실시간 핵심 성과 지표(KPI)를 캡처하고 짧은 지연 시간으로 KPI를 모니터링하려고 합니다. KPI를 어떻게 캡처해야 하나요?
A. 게임 서버의 시계열 데이터를 구글 빅테이블에 저장하고 구글 데이터 스튜디오를 사용하여 확인합니다
B. 게임 서버에서 사용자 지정 메트릭을 Stackdriver로 출력하고, 이를 확인할 수 있도록 StackDriver 모니터링 콘솔에서 대시보드를 생성합니다
C. 10분마다 클라우드 스토리지에 업로드된 분석 파일을 수집하고 그 결과를 Google 데이터 스튜디오에서 시각화하도록 BigQuery 로드 작업을 예약합니다
D. 라우드 데이터스토어 엔티티에 KPI를 삽입하고 클라우드 데이터랩에서 임시 분석 및 시각화를 실행합니다
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정답: A
질문 #68
회사 개요 -EHR 헬스케어는 의료 업계에 전자 건강 기록 소프트웨어를 제공하는 선도적인 업체입니다. 여러 국가의 의료 사무실, 병원 및 보험 제공업체에 서비스형 소프트웨어를 제공합니다.솔루션 개념 - 의료 및 보험 산업의 급격한 변화로 인해 EHR Healthcare의 비즈니스는 해마다 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 환경을 확장하고, 재해 복구 계획을 조정하고, 새로운 지속적인 배포를 배포할 수 있어야 합니다
A. 새로운 전용 상호 연결 연결을 추가합니다
B. 전용 인터커넥트 연결의 대역폭을 100G로 업그레이드합니다
C. 새로운 클라우드 VPN 연결 3개를 추가합니다
D. 새 이동 통신사 피어링 연결을 추가합니다
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정답: D
질문 #69
새로운 GCP 프로젝트에 대한 팀의 준비 상태를 평가해야 합니다. 평가를 수행하고 비용 최적화라는 비즈니스 목표를 통합하는 기술 격차 계획을 만들어야 합니다. 팀이 지금까지 두 개의 GCP 프로젝트를 성공적으로 배포했습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 팀 교육에 예산을 할당합니다
B. 팀 교육에 예산을 할당합니다
C. 련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다
D. 숙련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다
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정답: A
질문 #70
뉴스 피드 웹 서비스에 Google 앱 엔진에서 다음 코드가 실행되고 있습니다. 부하가 최고조에 달할 때 사용자가 이미 본 뉴스 기사를 볼 수 있다고 보고합니다. 이 문제의 가장 가능성이 높은 원인은 무엇인가요?
A. 구글 스택드라이버 로깅 에이전트를 다운로드하여 설치하도록 안내합니다
B. 깅 모범 사례에 대한 온라인 리소스 목록을 보내주세요
C. 구 사항을 정의하고 실행 가능한 로깅 도구를 평가할 수 있도록 지원합니다
D. 새로운 기능을 활용할 수 있도록 현재 도구를 업그레이드할 수 있도록 지원합니다
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정답: A
질문 #71
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 어떤 컴퓨팅 서비스를 그대로 마이그레이션해야 하며 여전히 클라우드의 성능에 최적화된 아키텍처가 될까요?
A. 엔진 표준 환경을 사용하여 배포된 웹 애플리케이션
B. 리되지 않는 인스턴스 그룹을 사용하여 배포된 B
C. 라우드 데이터프록 리저널을 사용하여 고가용성 모드에서 배포된 C
D. 춤형 머신 유형에 배포된 D
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정답: A
질문 #72
데이터 검색 속도를 높이기 위해 더 많은 차량이 셀룰러 연결로 업그레이드되어 ETL 프로세스로 데이터를 전송할 수 있게 됩니다. 현재 FTP 프로세스는 오류가 발생하기 쉬우며 연결이 실패하면 파일 시작부터 데이터 전송을 다시 시작하는데, 이는 자주 발생합니다. 솔루션의 안정성을 개선하고 셀룰러 연결에서 데이터 전송 시간을 최소화하려면 어떻게 해야 할까요?
A. 하나의 Google 컨테이너 엔진 클러스터의 FTP 서버를 사용합니다
B. 서로 다른 지역에 위치한 FTP 서버를 실행하는 여러 Google 컨테이너 엔진 클러스터를 사용합니다
C. HTTP를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽, 아시아의 다른 Google 클라우드 멀티 리전 스토리지 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다
D. HTTP를 통해 Google API를 사용하여 미국, 유럽, 아시아의 다른 Google 클라우드 리전 스토리지 버킷 위치로 파일을 직접 전송합니다
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정답: D
질문 #73
회사가 클라우드로 성공적으로 마이그레이션했으며 운영을 최적화하기 위해 데이터 스트림을 분석하고자 합니다. 이 분석을 위한 기존 코드가 없으므로 모든 옵션을 탐색하고 있습니다. 이러한 옵션에는 배치 처리와 스트림 처리가 혼합되어 있으며, 일부 시간별 작업을 실행하고 일부 데이터는 들어오는 대로 실시간으로 처리하고 있는데, 이를 위해 어떤 기술을 사용해야 할까요?
A. 글 클라우드 데이터프록
B. oogle 클라우드 데이터 흐름
C. oogle 컨테이너 엔진과 Bigtable
D. 글 빅쿼리가 포함된 구글 컴퓨트 엔진
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정답: B
질문 #74
온프레미스 데이터베이스와 통합해야 하는 애플리케이션을 App Engine에 배포하고 있습니다. 보안을 위해 공용 인터넷을 통해 온프레미스 데이터베이스에 액세스할 수 없어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 앱 엔진 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 앱 엔진 방화벽 규칙을 사용하여 개방형 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다
B. 앱 엔진 표준 환경에 애플리케이션을 배포하고 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다
C. 엔진의 유연한 환경에 애플리케이션을 배포하고 앱 엔진 방화벽 규칙을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다
D. pp Engine의 유연한 환경에 애플리케이션을 배포하고 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터베이스에 대한 액세스를 제한합니다
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정답: D
질문 #75
회사에서 BigQuery를 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 사용하고 있습니다. 데이터는 여러 Google Cloud 프로젝트에 분산되어 있습니다. BigQuery의 모든 쿼리는 단일 프로젝트에 대해 청구되어야 합니다. 데이터가 포함된 프로젝트에서 쿼리 비용이 발생하지 않도록 하려고 합니다. 사용자는 데이터 집합을 쿼리할 수는 있지만 편집할 수는 없어야 하는데, 사용자의 액세스 역할을 어떻게 구성해야 하나요?
A. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
B. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
C. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
D. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
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정답: C
질문 #76
고객 지원 도구는 보관 및 분석을 위해 모든 이메일 및 채팅 대화를 Cloud Bigtable에 기록합니다. 이러한 개인 식별 정보 또는 결제 카드 정보 데이터를 초기 저장 전에 살균하는 데 권장되는 접근 방식은 무엇인가요?
A. 모든 데이터는 SHA256을 사용하여 해시합니다
B. 타원 곡선 암호화를 사용하여 모든 데이터 암호화
C. 라우드 데이터 손실 방지 API로 데이터 비식별화하기
D. 규식을 사용하여 전화번호, 이메일 주소, 신용카드 번호를 찾아서 수정합니다
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정답: C
질문 #77
엔지니어링 디렉터는 비용을 절감하기 위해 모든 개발자에게 개발 인프라 리소스를 온프레미스 가상 머신(VM)에서 Google Cloud Platform으로 옮기도록 요구했습니다. 이러한 리소스는 하루 동안 여러 번의 시작/중지 이벤트를 거치며 상태를 유지해야 합니다. 재무 부서에 비용 가시성을 제공하면서 Google Cloud에서 개발 환경을 실행하는 프로세스를 설계하라는 요청을 받았는데, 다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)
A. HTTP/HTTPS의 소스 트래픽이 로드밸런서에 도달하도록 허용하는 방화벽 규칙이 있는지 확인합니다
B. 각 인스턴스에 공인 IP를 할당하고 로드밸런서가 인스턴스 공인 IP에 도달할 수 있도록 방화벽 규칙을 구성합니다
C. 드 밸런서 상태 확인이 인스턴스 그룹의 인스턴스에 도달할 수 있도록 방화벽 규칙이 있는지 확인합니다
D. 각 인스턴스에 로드 밸런서의 이름으로 태그를 생성합니다
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정답: AD
질문 #78
기존 온프레미스 애플리케이션을 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)로 마이그레이션하는 작업의 일부로 7TB 파일을 OCI ObjectStorage로 전송해야 합니다. 오브젝트 스토리지의 다중 부분 업로드 기능을 사용하여 업로드하기로 결정했습니다. 다음 중 어느 것이 사실입니까? (두 개 선택)
A. 오브젝트 스토리지에서 제공하는 rclone 도구를 사용하여 이 파일을 여러 부분으로 분할할 수 있습니다
B. 오브젝트 스토리지가 오름차순으로 파트 번호를 정렬하여 오브젝트를 구성하려면 각 파트에 연속된 번호를 할당해야 합니다
C. CreateMultiPartUpload REST API 호출을 통해 멀티파트 업로드를 시작한 후에는 명시적으로 커밋할 때까지 업로드가 활성 상태로 유지됩니다
D. Object Storage에서 제공하는 API를 사용하여 이 파일을 여러 부분으로 분할할 수 있습니다
E. 활성 멀티파트 업로드는 업로드된 모든 파트를 나열하여 확인할 수 있지만, 활성 멀티파트 업로드의 개별 개체 파트에 대한 정보는 나열할 수 없습니다
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정답: BC
질문 #79
이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. HRL은 ML 예측 모델에서 더 나은 예측 정확도를 원합니다. HRL이 예측을 이해하고 해석할 수 있도록 Google의 AI 플랫폼을 사용하길 원합니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 설명 가능한 AI를 사용합니다
B. 비전 AI 사용
C. Google Cloud의 운영 제품군을 사용합니다
D. 피터 노트북을 사용합니다
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정답: A
질문 #80
Dress4Win은 엔드포인트의 100%를 포괄하는 엔드투엔드 테스트를 수행하며, 클라우드로의 이전으로 인해 새로운 버그가 발생하지 않도록 하고자 합니다. 개발자가 서비스 중단을 방지하기 위해 어떤 추가 테스트 방법을 사용해야 하나요?
A. 애플리케이션 코드에서 구글 스택드라이버 디버거를 활성화하여 코드의 오류를 표시해야 합니다
B. 클라우드 스테이징 환경에서 단위 테스트와 프로덕션 규모 부하 테스트를 추가해야 합니다
C. 클라우드 스테이징 환경에서 엔드투엔드 테스트를 실행하여 코드가 의도한 대로 작동하는지 확인해야 합니다
D. 개발자가 새 릴리스가 지연 시간에 얼마나 영향을 미치는지 측정할 수 있도록 카나리아 테스트를 추가해야 합니다
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정답: B
질문 #81
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 기술 요구 사항을 고려할 때 GCP에서 예기치 않은 차량 다운타임을 줄이려면 어떻게 해야 하나요?
A. BigQuery를 데이터 웨어하우스로 사용하세요
B. BigQuery를 데이터 웨어하우스로 사용합니다
C. loud Dataproc Hive를 데이터 웨어하우스로 사용합니다
D. Cloud Dataproc Hive를 데이터 웨어하우스로 사용하세요
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정답: A
질문 #82
새로운 애플리케이션 경험의 일부로, Dress4Wm은 고객이 자신의 이미지를 업로드할 수 있도록 합니다. 고객은 이러한 이미지를 볼 수 있는 사람을 독점적으로 제어할 수 있으며, 고객은 최소한의 지연 시간으로 이미지를 업로드하고 로그인 시 기본 애플리케이션 페이지에 자신의 이미지를 빠르게 표시할 수 있어야 합니다.Dress4Win은 어떤 구성을 사용해야 하나요?
A. Google 클라우드 스토리지 버킷에 이미지 파일을 저장합니다
B. Google 클라우드 스토리지 버킷에 이미지 파일을 저장합니다
C. 산 파일 시스템을 사용하여 고객의 이미지를 저장합니다
D. 분산 파일 시스템을 사용하여 고객의 이미지를 저장합니다
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정답: A
질문 #83
회사 개요 -EHR 헬스케어는 의료 업계에 전자 건강 기록 소프트웨어를 제공하는 선도적인 업체입니다. 여러 국가의 의료 사무실, 병원 및 보험 제공업체에 서비스형 소프트웨어를 제공합니다.솔루션 개념 - 의료 및 보험 산업의 급격한 변화로 인해 EHR Healthcare의 비즈니스는 해마다 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 환경을 확장하고, 재해 복구 계획을 조정하고, 새로운 지속적인 배포를 배포할 수 있어야 합니다
A. Google Cloud 규정 준수 페이지의 규정 준수 제품 목록과 비교하여 EHR의 제품 사용 여부를 확인합니다
B. EHR에 Google Cloud와 비즈니스 파트너 계약(BAA)을 체결하도록 조언합니다
C. EHR의 사용자 대면 애플리케이션에 Firebase 인증을 사용합니다
D. Prometheus를 구현하여 EHR의 웹 기반 애플리케이션에서 보안 침해를 탐지하고 방지합니다
E. 모든 쿠버네티스 워크로드에 GKE 프라이빗 클러스터를 사용하세요
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정답: BD
질문 #84
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 회사의 데이터 웨어하우스인 TerramEarth를 위해 안정적이고 확장 가능한 GCP 솔루션을 구현해야 하는데, TerramEarth의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 하나요?
A. 기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 교체합니다
B. 기존 데이터 웨어하우스를 96개의 CPU를 갖춘 컴퓨팅 엔진 인스턴스로 교체합니다
C. 기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 교체합니다
D. 기존 데이터 웨어하우스를 96개의 CPU를 갖춘 Compute Engine 인스턴스로 교체합니다
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정답: A
질문 #85
한 개발 관리자가 새로운 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 그는 자신의 요구 사항을 검토하고 이를 충족하기 위해 어떤 클라우드 기술을 사용할 수 있는지 파악해 달라고 요청합니다. 애플리케이션은 다음과 같아야 합니다.1. 클라우드 이식성을 위해 오픈 소스 기술을 기반으로 해야 합니다.2. 수요에 따라 동적으로 컴퓨팅 용량을 확장할 수 있어야 합니다.3. 지속적인 소프트웨어 제공을 지원해야 합니다.4. 동일한 애플리케이션 스택의 분리된 여러 복사본을 실행할 수 있어야 합니다.5. 동적 템플릿을 사용하여 애플리케이션 번들 배포6. URL을 기반으로 네트워크 트래픽을 특정 서비스로 라우팅6
A. etc/rc
B. 눅스에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 서비스를 호출하도록 스택드라이버 엔드포인트 검사를 구성합니다
C. 료 스크립트를 생성하고 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 클라우드 플랫폼 콘솔에서 shutdown- 스크립트 키를 사용하여 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다
D. inux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고, gcloud compute 인스턴스 추가-메타데이터 명령을 사용하여 shutdown-script-url 키를 가진 새 메타데이터 항목의 값으로 서비스 URL을 지정합니다
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정답: D
질문 #86
JencoMart에서 사용자 자격 증명 데이터베이스를 Google Cloud Platform으로 마이그레이션하고 이전 서버를 종료한 지 며칠 후 새 데이터베이스 서버가 SSH 연결에 대한 응답을 중지합니다. 여전히 애플리케이션 서버에 데이터베이스 요청을 올바르게 제공하고 있습니다. 문제를 진단하기 위해 어떤 세 단계를 수행해야 하나요? (세 가지를 선택하세요.)
A. 온프레미스 인프라 및 GCE 가상 머신(VM)에 대한 서비스 계정 키 프로비저닝
B. 용자 계정으로 온프레미스 인프라를 인증하고 VM에 대한 서비스 계정 키를 프로비저닝합니다
C. 프레미스 인프라에 대한 서비스 계정 키를 프로비저닝하고 VM에 대해 GCP(Google Cloud Platform) 관리형 키를 사용합니다
D. 프레미스 인프라를 위해 GCE/Google Kubernetes Engine(GKE)에 사용자 정의 인증 서비스를 배포하고 VM에 GCP 관리 키를 사용합니다
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정답: CDF
질문 #87
개발팀은 매일 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 게임의 새 버전을 출시합니다. 사용자 관점에서 새 버전의 품질을 평가하기 위해 서비스 수준 지표(SLI)를 만들고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 서비스 수준 지표로 CPU 사용률과 요청 대기 시간을 생성합니다
B. 서비스 수준 지표로 GKE CPU 사용률 및 메모리 사용률을 생성합니다
C. 비스 수준 지표로 요청 지연 시간 및 오류율을 생성합니다
D. 서비스 수준 지표로 서버 가동 시간 및 오류율을 생성합니다
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정답: A
질문 #88
마운트커크 게임즈는 격리된 애플리케이션 환경을 배포하기 위해 반복 가능하고 구성 가능한 메커니즘을 만들어야 했습니다. 개발자와 테스터는 서로의 환경과 리소스에 액세스할 수 있지만 스테이징 또는 프로덕션 리소스에는 액세스할 수 없습니다. 스테이징 환경은 프로덕션에서 일부 서비스에 액세스해야 합니다. 개발 환경을 스테이징 및 프로덕션에서 분리하려면 어떻게 해야 하나요?
A. 개발 및 테스트용 프로젝트와 스테이징 및 프로덕션용 프로젝트를 만듭니다
B. 개발 및 테스트용 네트워크와 스테이징 및 프로덕션용 네트워크를 생성합니다
C. 발용 서브네트워크와 스테이징 및 프로덕션용 서브네트워크를 각각 생성합니다
D. 발용 프로젝트 하나, 스테이징용 프로젝트 하나, 프로덕션용 프로젝트 세 개를 만듭니다
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정답: D
질문 #89
업무 시간에만 사용하도록 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 최소 실행 가능한 제품 출시를 위해 활동이 없을 때 비용이 발생하지 않도록 자동으로 '0으로 확장'되는 관리형 제품을 사용하려고 하는데, 어떤 기본 컴퓨팅 리소스를 선택해야 하나요?
A. 라우드 기능
B. 퓨팅 엔진
C. 글 쿠버네티스 엔진
D. ppEngine의 유연한 환경
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정답: A
질문 #90
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 귀사는 귀사의 클라우드 스토리지에 저장된 데이터의 보안에 대한 책임이 있습니다. 이미 일련의 Google 그룹을 만들고 해당 그룹에 적절한 사용자를 할당했습니다. Google 모범 사례를 사용하고 요구 사항을 충족하기 위해 가장 간단한 디자인을 구현해야 합니다. Dress4Win의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 하나요?
A. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 사용자 지정 IAM 역할을 할당합니다
B. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다
C. 보안 요구사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 미리 정의된 IAM 역할을 할당합니다
D. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 미리 정의된 IAM 역할을 할당합니다
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정답: C
질문 #91
프로덕션 환경에서 작동하는 데 0.1 CPU 코어와 128MB의 메모리가 필요한 많은 종속성을 가진 Python 웹 애플리케이션이 있습니다. 머신 사용률을 모니터링하고 최대화하고자 합니다. 또한 애플리케이션의 새 버전을 안정적으로 배포하고 싶습니다. 어떤 단계를 수행해야 할까요?
A. 다음을 수행합니다
B. 음을 수행합니다
C. 음을 수행합니다
D. 음을 수행합니다
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정답: B
질문 #92
회사에서 Google Cloud 리소스를 사용하기 시작하고 싶지만 ID 관리를 위해 온프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 유지하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 관리 디렉터리 API를 사용하여 Active Directory 도메인 컨트롤러에 대해 인증합니다
B. Google 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 Active Directory 사용자 이름을 클라우드 ID와 동기화하고 SAML SSO를 구성합니다
C. 프레미스 Active Directory 도메인 컨트롤러를 ID 공급자로 사용하도록 구성된 클라우드 ID 인식 프록시를 사용합니다
D. 퓨트 엔진을 사용하여 구글 클라우드 디렉터리 동기화를 사용하여 온-프레미스 AD 도메인 컨트롤러의 복제본인 액티브 디렉토리(AD) 도메인 컨트롤러를 만듭니다
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정답: B
질문 #93
회사에서 멀티 페타바이트 데이터 세트를 클라우드로 마이그레이션할 계획입니다. 데이터 집합은 하루 24시간 사용할 수 있어야 합니다. 비즈니스 분석가는 SQL 인터페이스 사용 경험만 있습니다. 분석이 용이하도록 데이터를 최적화하려면 데이터를 어떻게 저장해야 하나요?
A. Google BigQuery에 데이터 로드
B. Google Cloud SQL에 데이터 삽입
C. 랫 파일을 구글 클라우드 스토리지에 넣기
D. 글 클라우드 데이터스토어로 D
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정답: A
질문 #94
고객이 기존 기업 애플리케이션을 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud Platform으로 이전하려는 경우. 비즈니스 소유자는 사용자 중단을 최소화해야 합니다. 비밀번호 저장에 대한 보안 팀의 엄격한 요구 사항이 있는데 어떤 인증 전략을 사용해야 하나요?
A. G Suite 비밀번호 동기화를 사용하여 Google에 비밀번호를 복제합니다
B. SAML 2
C. oogle 클라우드 디렉터리 동기화 도구를 사용하여 Google에서 사용자 프로비저닝하기
D. 사용자에게 회사 비밀번호와 일치하도록 Google 비밀번호를 설정하도록 요청합니다
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정답: C
질문 #95
회사 개요 -Dress4Win은 사용자가 웹 앱과 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 지원하는 웹 기반 회사입니다. 또한 사용자와 디자이너 및 소매업체를 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 광고, 전자상거래, 추천, 부분 유료화 앱 모델을 통해 서비스를 수익화합니다. 이 애플리케이션은 창업자의 차고에 있던 몇 대의 서버에서 코로케이션 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 어플라이언스로 성장했습니다. 그러나
A. 보안 요구사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다
B. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 맞춤 IAM 역할을 할당합니다
C. 보안 요구사항을 적용하기 위해 생성한 Google 그룹에 미리 정의된 IAM 역할을 할당합니다
D. 보안 요구사항을 적용하기 위해 만든 Google 그룹에 미리 정의된 IAM 역할을 할당합니다
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정답: C
질문 #96
회사의 사용자 피드백 포털은 두 개의 영역에 걸쳐 복제된 표준 LAMP 스택으로 구성되어 있습니다. 이 포털은 us-central1 리전에 배포되며 데이터베이스를 제외한 모든 계층에서 자동 확장 관리 인스턴스 그룹을 사용합니다. 현재 일부 고객 그룹만 포털에 액세스할 수 있습니다. 포털은 이러한 조건에서 99,99%의 가용성 SLA를 충족합니다. 하지만 다음 분기에는 인증되지 않은 사용자를 포함한 모든 사용자가 포털을 사용할 수 있게 될 것입니다. 복원력을 개발해야 하는 경우
A. 기존 사용자 입력을 캡처하고 모든 레이어에서 자동 스케일이 트리거될 때까지 캡처된 사용자 로드를 재생합니다
B. 합성 무작위 사용자 입력을 생성하고, 적어도 하나의 레이어에서 오토스케일 로직이 트리거될 때까지 합성 부하를 재생하고, 두 영역에서 무작위 리소스를 종료하여 시스템에 "카오스"를 도입합니다
C. 새 시스템을 더 많은 사용자 그룹에 노출하고 모든 계층에서 자동 스케일 로직이 트리거될 때까지 매일 그룹 크기를 늘립니다
D. 기존 사용자 입력을 캡처하고 리소스 사용률이 80%를 넘을 때까지 캡처된 사용자 부하를 재생합니다
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정답: B
질문 #97
솔루션에서 스테이징 및 테스트 환경에서는 보이지 않던 성능 버그가 프로덕션 환경에서 발생하고 있습니다. 향후 이 문제를 방지하기 위해 테스트 및 배포 절차를 조정하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
A. 요청을 더 빨리 실패할 수 있도록 애플리케이션에 시간 제한을 설정하세요
B. 요청에 대한 사용자 지정 지표를 Stackdriver 모니터링으로 보내기
C. 택드라이버 모니터링을 사용하여 API 지연 시간이 높은 시기를 보여주는 인사이트를 찾아보세요
D. 마이크로서비스에서 요청 지연 시간을 분석하기 위해 Stackdriver Trace로 애플리케이션을 계측하세요
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정답: D
질문 #98
젠코마트의 애플리케이션을 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 마이그레이션하는 작업이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 인프라가 다이어그램에 나와 있습니다. 처리량을 최대화하고자 하는데, 잠재적인 병목 현상은 세 가지가 있나요? (세 가지를 선택하세요.)
A. 라우드 스패너
B. 글 빅쿼리
C. oogle Cloud SQL
D. 글 클라우드 데이터스토어
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정답: ACE
질문 #99
컴퓨트 엔진 가상 머신에서 공용 인터넷 액세스가 허용되지 않는 고도의 보안 환경에서 작업하고 있습니다. 온프레미스 파일 서버에 액세스할 수 있는 VPN 연결이 아직 없습니다. 컴퓨트 엔진 인스턴스에 특정 소프트웨어를 설치해야 합니다. 소프트웨어를 어떻게 설치해야 하나요?
A. 필요한 설치 파일을 클라우드 스토리지에 업로드합니다
B. 라우드 스토리지에 필요한 설치 파일을 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 클라우드 스토리지의 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다
C. 요한 설치 파일을 클라우드 소스 리포지토리에 업로드합니다
D. 라우드 소스 리포지토리에 필요한 설치 파일을 업로드하고 방화벽 규칙을 사용하여 클라우드 소스 리포지토리에 대한 IP 주소 범위를 제외한 모든 트래픽을 차단합니다
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정답: B
질문 #100
백업 클라우드 스토리지 버킷에서 90일이 지난 백업 파일을 제거하는 솔루션을 만들고 있습니다. 지속적인 클라우드 스토리지 지출을 최적화하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
A. XML로 라이프사이클 관리 규칙을 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다
B. 수명 주기 관리 규칙을 JSON으로 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다
C. 0일이 지난 항목을 찾아서 제거하기 위해 gsutil ls -lr gs://backups/**를 사용하여 cron 스크립트를 예약합니다
D. 0일이 지난 항목을 찾아서 제거하기 위해 gsutil ls -l gs://backups/**를 사용하여 크론 스크립트를 예약하고 크론으로 예약합니다
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정답: B
질문 #101
이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. 과거에는 구성 오류로 인해 인터넷에서 액세스할 수 없어야 하는 백엔드 서버에 공용 IP 주소가 설정되었습니다. 누구도 백엔드 Compute Engine 인스턴스에 외부 IP 주소를 설정할 수 없도록 하고 외부 IP 주소는 프런트엔드 Compute Engine 인스턴스에서만 구성할 수 있도록 해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 외부 IP 주소를 프론트엔드 컴퓨트 엔진 인스턴스에서만 허용하는 제약 조건이 포함된 조직 정책을 생성합니다
B. 프론트엔드 인스턴스가 있는 프로젝트의 모든 사용자로부터 compute
C. IT 직원을 조직의 compute
D. compute
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정답: D
질문 #102
온라인 등록 시스템은 현재 모든 사용자의 데이터를 저장하기 위해 블록 볼륨이 연결된 하나의 대형 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 베어 메탈 컴퓨팅 인스턴스에서 호스팅되고 있습니다. 등록 시스템은 문서와 사진 등 사용자로부터 정보를 받은 후 자동화된 검증 및 처리를 통해 사용자가 등록 자격이 있는지 확인하며, 시스템 사용 사용자가 급증하는 경우 등록 시스템을 사용할 수 없게 됩니다. 기존 아키텍트
A. 베어 메탈 서버 풀을 사용하도록 아키텍처를 업그레이드하고 더 빠른 데이터 액세스를 위해 로컬 SSD를 사용하도록 구성합니다
B. OCI 오브젝트 스토리지 표준 계층 버킷을 사용하도록 아키텍처를 변경하고, 단일 베어 메탈 인스턴스를 오라클 스트리밍 서비스(OSS)로 교체하여 들어오는 요청을 수집하고 자동 확장을 통해 작업을 컴퓨팅 인스턴스 그룹에 분산합니다
C. 데이터 볼륨이 증가하면 더 많은 블록 볼륨을 연결하고, 오라클 알림 서비스(ONS)를 사용하여 병렬로 작동하는 컴퓨팅 인스턴스 풀에 작업을 분산하고, 자동 확장을 사용하여 알림 서비스에서 수신되는 알림 수에 따라 인스턴스 풀의 크기를 동적으로 조정합니다
D. 데이터 볼륨이 증가함에 따라 더 많은 블록 볼륨을 사용하도록 아키텍처를 업그레이드하세요
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정답: D
질문 #103
회사의 웹 호스팅 플랫폼에서 잘못된 프로덕션 배포로 인한 계획되지 않은 롤백 횟수를 줄여야 합니다. QA/테스트 프로세스를 개선하여 80% 감소를 달성했습니다. 롤백을 더 줄이기 위해 추가로 취할 수 있는 두 가지 접근 방식은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 랫 파일
B. oSQL
C. 계형
D. lobstore
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정답: AC
질문 #104
데이터베이스 관리팀에서 Google Compute Engine에서 실행되는 새 데이터베이스 서버의 성능을 개선하는 데 도움을 요청했습니다. 이 데이터베이스는 성능 통계를 가져오고 정규화하기 위한 것이며, Debian Linux에서 실행되는 MySQL로 구축되었습니다. 80GB의 SSD 영구 디스크가 있는 n1-standard-8 가상 머신이 있는데, 이 시스템에서 더 나은 성능을 얻으려면 무엇을 변경해야 하나요?
A. 가상 머신의 메모리를 64GB로 늘립니다
B. ostgreSQL을 실행하는 새 가상 머신 만들기
C. SD 영구 디스크 크기를 500GB로 동적으로 조정합니다
D. 능 메트릭 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션하기
E. 데이터베이스에 일괄 삽입을 사용하도록 모든 배치 작업을 수정합니다
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정답: C
질문 #105
감사관이 최소 10년 동안 자주 볼 수 있도록 Dress4Win의 판매 및 세금 기록을 유지해야 하며, 비용 최적화가 최우선 과제입니다. 어떤 클라우드 서비스를 선택해야 하나요?
A. 데이터를 저장하기 위한 구글 클라우드 스토리지 콜드라인과 데이터에 액세스하기 위한 gsutil이 있습니다
B. 데이터를 저장하기 위한 Google 클라우드 스토리지 니어라인, 데이터에 액세스하기 위한 gsutil
C. 이터를 저장할 위치는 미국 또는 EU로, 데이터에 액세스할 위치는 gcloud로 설정한 Google Bigtabte입니다
D. igQuery를 사용하여 데이터를 저장하고, 관리형 인스턴스 그룹의 웹 서버 클러스터를 사용하여 데이터에 액세스합니다
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정답: A
질문 #106
개발팀이 차량 데이터를 검색할 수 있는 구조화된 API를 만들었습니다. 타사에서 이 차량 이벤트 데이터를 사용하는 대리점용 도구를 개발할 수 있도록 하려고 합니다. 이 데이터에 대해 위임된 권한을 지원하려고 하는데 어떻게 해야 하나요?
A. Auth 호환 액세스 제어 시스템 구축 또는 활용
B. 인증 시스템에 SAML 2
C. 트너 시스템의 소스 IP 주소에 따라 데이터 액세스 제한하기
D. 뢰할 수 있는 제3자에게 제공할 수 있는 각 딜러에 대한 보조 자격 증명을 생성합니다
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정답: A
질문 #107
이 질문에 대한 답변은 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth는 클라우드 스토리지에 데이터 파일을 저장하기로 결정했습니다. 1년간의 데이터를 저장하고 파일 저장 비용을 최소화하기 위해 클라우드 스토리지 수명 주기 규칙을 구성해야 하는데, 어떤 두 가지 조치를 취해야 하나요?
A. 나이: "30", 스토리지 클래스: "표준"으로 클라우드 스토리지 수명 주기 규칙을 만듭니다: "Standard", Action: "Coldline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "365", Storage Class: "콜드라인", Action: "Delete"로 설정합니다
B. 나이: "30", 스토리지 클래스: "Coldline", Action: "Nearline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "91", Storage Class: "콜드라인", Action: "Set to Nearline"으로 설정합니다
C. 이: "90", 스토리지 클래스: "Standard", Action: "Nearline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "91", Storage Class: "Nearline", Action: "Set to Coldline"으로 설정합니다
D. 나이: "30", 스토리지 클래스: "Standard", Action: "Coldline으로 설정"으로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 생성하고, Age: "365", Storage Class: "Nearline", Action: "Delete"로 설정합니다
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정답: A
질문 #108
이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 회사의 데이터 웨어하우스인 TerramEarth를 위해 안정적이고 확장 가능한 GCP 솔루션을 구현해야 하는데, TerramEarth의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 하나요?
A. 기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 교체합니다
B. 기존 데이터 웨어하우스를 96개의 CPU를 갖춘 컴퓨팅 엔진 인스턴스로 교체합니다
C. 기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 교체합니다
D. 기존 데이터 웨어하우스를 96개의 CPU를 갖춘 Compute Engine 인스턴스로 교체합니다
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정답: A
질문 #109
개발팀에서 Kubernetes 배포 파일을 제공했습니다. 아직 인프라가 없고 애플리케이션을 배포해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. gcloud를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 생성합니다
B. gcloud를 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성합니다
C. ubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
D. ubectl을 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다
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정답: B
질문 #110
회사가 개발자에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 API를 대대적으로 수정하기로 결정했습니다. 이전 버전의 API를 계속 사용할 수 있고 배포할 수 있도록 유지하면서 신규 고객과 테스터가 새 API를 사용해 볼 수 있도록 해야 합니다. 두 API를 모두 제공하기 위해 동일한 SSL 및 DNS 레코드를 유지하려고 하는데 어떻게 해야 할까요?
A. 버전의 API를 위한 새 로드밸런서 구성하기
B. 새 API에 새 엔드포인트를 사용하도록 기존 클라이언트를 재구성합니다
C. 이전 API가 경로에 따라 새 API로 트래픽을 전달하도록 합니다
D. 드밸런서 뒤의 각 API 경로에 대해 별도의 백엔드 풀 사용
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정답: D
질문 #111
고객이 기존 기업 애플리케이션을 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud Platform으로 이전하려는 경우. 비즈니스 소유자는 사용자 중단을 최소화해야 합니다. 비밀번호 저장에 대한 보안 팀의 엄격한 요구 사항이 있는데 어떤 인증 전략을 사용해야 하나요?
A. G Suite 비밀번호 동기화를 사용하여 Google에 비밀번호를 복제합니다
B. SAML 2
C. oogle 클라우드 디렉터리 동기화 도구를 사용하여 Google에서 사용자 프로비저닝하기
D. 사용자에게 회사 비밀번호와 일치하도록 Google 비밀번호를 설정하도록 요청합니다
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정답: C
질문 #112
이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. 최근 HRL은 남아프리카공화국 케이프타운에서 새로운 지역 레이싱 리그를 시작했습니다. 케이프타운의 고객에게 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 HRL은 콘텐츠 전송 네트워크 제공업체인 Fastly와 파트너십을 맺었습니다. HRL은 모든 Fastly IP 주소 범위에서 가상 사설 클라우드 네트워크(VPC 네트워크)로 들어오는 트래픽을 허용해야 합니다. 귀하는 HRL 보안 팀의 일원이며 다음을 수행할 업데이트를 구성해야 합니다
A. cloud compute 보안 정책 규칙 업데이트 1000 \\--보안 정책 from-fastly \\--src-ip-ranges * \\--액션 "허용"
B. cloud 컴퓨팅 방화벽 규칙 업데이트 소스 목록 빠르게 \\--우선순위 100 \\--허용 tcp:443
C. cloud 컴퓨팅 방화벽 규칙 업데이트 hir-policy \\--우선순위 100 \\--target-tags=sourceiplist-fastly \\--allow tcp:443
D. cloud 계산 보안-정책 규칙 업데이트 1000 \\--보안-정책 hir-policy \\--expression "evaluatePreconfiguredExpr('sourceiplist-fastly')" \\--액션 "허용"
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정답: A
질문 #113
TerramEarth의 각 차량은 환경 조건에 따라 효율성을 높이기 위해 오일 압력과 같은 작동 매개변수를 조정할 수 있습니다. 주요 목표는 현장에 있는 2천만 대의 모든 셀룰러 및 비연결 차량의 운영 효율성을 높이는 것인데, 이 목표를 어떻게 달성할 수 있을까요?
A. 엔지니어가 데이터에서 패턴을 검사한 다음 자동으로 작동을 조정하는 규칙이 포함된 알고리즘을 만들도록 합니다
B. 모든 운영 데이터를 캡처하고, 이상적인 운영을 식별하는 머신 러닝 모델을 학습하고, 로컬에서 실행하여 자동으로 운영 조정을 수행합니다
C. 라이딩 창을 사용하여 Google Cloud 데이터 흐름 스트리밍 작업을 구현하고 GCM(Google Cloud 메시징)을 사용하여 자동으로 운영 조정하기
D. 든 운영 데이터를 캡처하고, 이상적인 운영을 식별하는 머신 러닝 모델을 학습하고, Google Cloud 머신 러닝(ML) 플랫폼에서 호스팅하여 운영 조정을 자동으로 수행합니다
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정답: B
질문 #114
애플리케이션 개발팀은 현재 사용 중인 로깅 도구가 새로운 클라우드 기반 제품에 대한 요구 사항을 충족하지 못한다고 생각합니다. 오류를 캡처하고 과거 로그 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 더 나은 도구를 원합니다
A. 구글 스택드라이버 로깅 에이전트를 다운로드하여 설치하도록 안내합니다
B. 깅 모범 사례에 대한 온라인 리소스 목록을 보내주세요
C. 구 사항을 정의하고 실행 가능한 로깅 도구를 평가할 수 있도록 지원합니다
D. 새로운 기능을 활용할 수 있도록 현재 도구를 업그레이드할 수 있도록 지원합니다
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정답: C
질문 #115
이 질문에 대한 답변은 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 마운트커크 게임즈는 현재 분석 및 통계 보고 모델에서 Google Cloud Platform의 기술 요구 사항을 충족하는 모델로 마이그레이션하려고 합니다. 마이그레이션 계획에 포함되어야 하는 두 단계는 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 네트워크 로드 밸런서를 생성합니다
B. 트워크 부하 분산 장치를 생성합니다
C. 리형 인스턴스 그룹 및 자동 확장 정책을 사용하여 글로벌 로드 밸런서를 생성합니다
D. 리형 인스턴스 그룹 및 자동 확장 정책을 사용하여 글로벌 로드 밸런서를 생성합니다
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정답: AB
질문 #116
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 회사 Mountkirk Games의 데이터베이스 워크로드에 대한 기술 아키텍처를 분석하고 정의해야 합니다. 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 할까요?
A. 시계열 데이터에는 Cloud SQL을 사용하고, 기록 데이터 쿼리에는 Cloud Bigtable을 사용합니다
B. Cloud SQL을 사용하여 MySQL을 대체하고, 기록 데이터 쿼리에는 Cloud Spanner를 사용하세요
C. 라우드 빅테이블을 사용하여 MySQL을 대체하고, 기록 데이터 쿼리에는 빅쿼리를 사용하세요
D. 계열 데이터에는 Cloud Bigtable을 사용하고, 트랜잭션 데이터에는 Cloud Spanner를 사용하고, 기록 데이터 쿼리에는 BigQuery를 사용합니다
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정답: C
질문 #117
Google 컴퓨팅 엔진 가상 머신에서 Google BigQuery에 연결하기 위한 Python 스크립트를 작성합니다. 스크립트에서 BigQuery에 연결할 수 없다는 오류가 출력됩니다. 스크립트를 수정하려면 어떻게 해야 하나요?
A. ython용 최신 BigQuery API 클라이언트 라이브러리를 설치합니다
B. igQuery 액세스 범위를 활성화한 새 가상 머신에서 스크립트를 실행합니다
C. igQuery 액세스 권한이 있는 새 서비스 계정을 만들고 해당 사용자로 스크립트를 실행합니다
D. cloud 구성 요소 설치 명령으로 gcloud용 bq 구성 요소를 설치합니다
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정답: B
질문 #118
TerramEarth의 2천만 대의 차량은 전 세계에 흩어져 있습니다. 차량의 위치에 따라 원격 분석 데이터는 Google 클라우드 스토리지(GCS)의 지역 버킷(미국, 유럽 또는 아시아)에 저장됩니다. CTO가 원시 원격 분석 데이터에 대한 보고서를 실행하여 차량이 100K 마일 후에 고장이 나는 이유를 파악해 달라고 요청했습니다. 모든 데이터에 대해 이 작업을 실행하려고 하는데, 이 작업을 실행하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇인가요?
A. 모든 데이터를 하나의 영역으로 이동한 다음 Cloud Dataproc 클러스터를 실행하여 작업을 실행합니다
B. 모든 데이터를 하나의 리전으로 이동한 다음, 구글 클라우드 데이터프록 클러스터를 실행하여 작업을 실행합니다
C. 지역에서 클러스터를 실행하여 원시 데이터를 전처리 및 압축한 다음, 데이터를 다중 지역 버킷으로 이동하고 Dataproc 클러스터를 사용하여 작업을 완료합니다
D. 리전에서 클러스터를 실행하여 원시 데이터를 전처리 및 압축한 다음, 데이터를 리전 버킷으로 이동하고 Cloud Dataproc 클러스터를 사용하여 작업을 완료합니다
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정답: D
질문 #119
감사관이 최소 10년 동안 자주 볼 수 있도록 Dress4Win의 판매 및 세금 기록을 유지해야 하며, 비용 최적화가 최우선 과제입니다. 어떤 클라우드 서비스를 선택해야 하나요?
A. 데이터를 저장하기 위한 구글 클라우드 스토리지 콜드라인과 데이터에 액세스하기 위한 gsutil이 있습니다
B. 데이터를 저장하기 위한 Google 클라우드 스토리지 니어라인, 데이터에 액세스하기 위한 gsutil
C. 이터를 저장할 위치는 미국 또는 EU로, 데이터에 액세스할 위치는 gcloud로 설정한 Google Bigtabte입니다
D. igQuery를 사용하여 데이터를 저장하고, 관리형 인스턴스 그룹의 웹 서버 클러스터를 사용하여 데이터에 액세스합니다
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정답: A
질문 #120
회사에서 BigQuery를 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 사용하고 있습니다. 데이터는 여러 Google Cloud 프로젝트에 분산되어 있습니다. BigQuery의 모든 쿼리는 단일 프로젝트에 대해 청구되어야 합니다. 데이터가 포함된 프로젝트에서 쿼리 비용이 발생하지 않도록 하려고 합니다. 사용자는 데이터 집합을 쿼리할 수는 있지만 편집할 수는 없어야 하는데, 사용자의 액세스 역할을 어떻게 구성해야 하나요?
A. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
B. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
C. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
D. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다
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정답: C
질문 #121
정확한 실시간 날씨 차트 애플리케이션의 성능을 최적화하고 싶습니다. 데이터는 초당 10개의 판독값을 전송하는 50,000개의 센서에서 타임스탬프와 센서 판독값의 형식으로 제공되며, 데이터를 어디에 저장해야 할까요?
A. 글 빅쿼리
B. oogle Cloud SQL
C. 글 클라우드 빅테이블
D. oogle 클라우드 스토리지
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정답: C
질문 #122
구글 쿠버네티스 엔진에 echo- 배포라는 이름의 배포를 사용하여 애플리케이션을 배포했습니다. 배포는 echo-service라는 서비스를 사용하여 노출됩니다. 애플리케이션의 다운타임을 최소화하면서 애플리케이션에 대한 업데이트를 수행해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. ubectl set 이미지 배포/반향 배포 사용
B. 버네티스 클러스터 뒤에 있는 인스턴스 그룹의 롤링 업데이트 기능 사용
C. 컨테이너 이미지로 배포 yaml 파일을 업데이트한다
D. 컨테이너 이미지가 포함된 서비스 yaml 파일을 업데이트한다
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정답: A
질문 #123
이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 감사 중 법적 규정을 준수하려면 Dress4Win이 Google Cloud에서 리소스의 구성 또는 메타데이터를 수정하는 모든 관리 작업에 대한 통찰력을 제공할 수 있어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 택드라이버 추적을 사용하여 추적 목록 분석을 생성합니다
B. 택드라이버 모니터링을 사용하여 프로젝트 활동에 대한 대시보드를 만듭니다
C. 모든 프로젝트에서 클라우드 ID 인식 프록시를 사용하도록 설정하고 관리자 그룹을 구성원으로 추가합니다
D. CP 콘솔의 활동 페이지와 스택드라이버 로깅을 사용하여 필요한 인사이트를 제공합니다
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정답: D
질문 #124
재해 복구 계획을 구현하기 위한 일환으로, 회사에서 Google Cloud VPN 연결을 사용하여 프로덕션 MySQL 데이터베이스를 프라이빗 데이터 센터에서 GCP 프로젝트로 복제하려고 합니다. 지연 시간 문제와 소량의 패킷 손실이 발생하여 복제를 방해하고 있습니다. 어떻게 해야 할까요?
A. UDP를 사용하도록 복제를 구성합니다
B. Google 클라우드 전용 인터커넥트 구성
C. Google Cloud SQL을 사용하여 매일 데이터베이스를 복원합니다
D. PN 연결을 추가하고 부하를 분산합니다
E. 복제된 트랜잭션을 Google Cloud Pub/Sub로 보냅니다
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정답: B
질문 #125
Google 컴퓨트 엔진을 사용하여 여러 개의 선점 가능한 Linux 가상 머신 인스턴스를 만들었습니다. 가상 머신이 선점되기 전에 애플리케이션을 제대로 종료하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
A. 각 계층을 다른 하위 네트워크에 추가합니다
B. 별 VM에 소프트웨어 기반 방화벽 설정
C. 계층에 태그를 추가하고 원하는 트래픽 흐름을 허용하도록 경로를 설정합니다
D. 계층에 태그를 추가하고 원하는 트래픽 흐름을 허용하도록 방화벽 규칙을 설정합니다
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정답: C
질문 #126
이 질문에 대해서는 EHR 헬스케어 사례 연구를 참조하세요. Google Cloud에 워크로드를 안전하게 배포하기 위한 기술 아키텍처를 정의해야 합니다. 또한 Google Cloud 서비스를 사용하여 검증된 컨테이너만 배포되도록 해야 합니다. 어떻게 해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 하나의 메트로(도시)에 두 개의 파트너 상호 연결 연결을 구성하고, 상호 연결 연결이 서로 다른 메트로 구역에 배치되어 있는지 확인합니다
B. 온프레미스에서 Google Cloud로 두 개의 VPN 연결을 구성하고 온프레미스 내 VPN 장치가 별도의 랙에 있는지 확인합니다
C. HR 헬스케어와 Google 클라우드 간에 직접 피어링을 구성하고 최소 두 곳의 Google 위치를 피어링하고 있는지 확인합니다
D. 한 메트로(도시)에 두 개의 전용 상호 연결 연결과 다른 메트로에 두 개의 연결을 구성하고 상호 연결 연결이 서로 다른 메트로 구역에 배치되어 있는지 확인합니다
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정답: AB
질문 #127
한 운영 엔지니어가 데이터베이스 백업 파일의 사본을 원격으로 아카이브하는 견인 비용 솔루션을 만들고자 합니다. 데이터베이스 파일은 현재 데이터 센터에 저장된 압축된 타르 파일입니다. 어떻게 진행해야 할까요?
A. gsutil을 사용하여 크론 스크립트를 생성하여 파일을 콜드라인 스토리지 버킷에 복사합니다
B. gsutil을 사용하여 크론 스크립트를 생성하여 파일을 리전 스토리지 버킷에 복사합니다
C. 라우드 스토리지 전송 서비스 작업을 생성하여 파일을 콜드라인 스토리지 버킷에 복사합니다
D. 클라우드 스토리지 전송 서비스 작업을 생성하여 파일을 리전 스토리지 버킷에 복사합니다
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정답: A
질문 #128
젠코마트 보안팀은 모든 구글 클라우드 플랫폼 인프라를 프로덕션과 개발 리소스 간의 관리 업무가 분리된 최소 권한 모델을 사용하여 배포할 것을 요구하는데, 어떤 구글 도메인과 프로젝트 구조를 권장하나요?
A. 개발/테스트/스테이지용 계정과 프로덕션용 계정으로 두 개의 G Suite 계정을 만들어 사용자를 관리하세요
B. 사용자를 관리하기 위해 두 개의 G Suite 계정을 만듭니다
C. 일 G Suite 계정을 생성하여 각 애플리케이션의 각 단계별 사용자를 자체 프로젝트에서 관리합니다
D. 발/테스트/스테이징 환경용 프로젝트와 프로덕션 환경용 프로젝트를 하나의 G Suite 계정으로 생성하여 사용자를 관리합니다
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정답: D
질문 #129
감사 담당자가 12개월마다 팀을 방문하여 지난 12개월 동안의 모든 Google Cloud IAM(클라우드 ID 및 액세스 관리) 정책 변경 사항을 검토해 달라고 요청합니다. 분석 및 감사 프로세스를 간소화하고 신속하게 처리하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
A. 사용자 지정 Google 스택 드라이버 알림을 생성하여 감사자에게 전송합니다
B. Google BigQuery로 로깅 내보내기를 사용하도록 설정하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터의 범위를 지정합니다
C. 라우드 기능을 사용하여 로그 항목을 Google Cloud SQL로 전송하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자의 보기를 제한합니다
D. Google 클라우드 스토리지(GCS) 로그 내보내기를 활성화하여 로그를 GCS 버킷으로 감사하고 버킷에 대한 액세스 권한을 위임합니다
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정답: D
질문 #130
이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. HRL은 ML 예측 모델에서 더 나은 예측 정확도를 원합니다. HRL이 예측을 이해하고 해석할 수 있도록 Google의 AI 플랫폼을 사용하길 원합니다. 어떻게 해야 할까요?
A. 설명 가능한 AI를 사용합니다
B. 비전 AI 사용
C. Google Cloud의 운영 제품군을 사용합니다
D. 피터 노트북을 사용합니다
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정답: A
질문 #131
고객이 최근 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)의 ap-tokyo-1 리전에서 1Gbps FastConnect 연결을 프로비저닝했습니다. 이 연결을 사용하여 프로덕션 OCI 테넌시 구획의 가상 클라우드 네트워크(VCN) 한 개와 개발 OCI 테넌시의 다른 VCN에 연결할 예정인데, 단일 FastConnect 연결을 사용하여 온프레미스와 OCI의 두 VCN 간의 연결을 어떻게 구성해야 합니까? (가장 적합한 답을 선택하세요.)
A. 동적 라우팅 게이트웨이(DRG)를 프로비저닝하고 FastConnect 연결을 위한 비공개 가상 회로를 생성합니다
B. FastConnect 링크에 2개의 사설 가상 회로를 생성합니다
C. DRG를 사용하여 FastConnect를 통해 온프레미스 네트워크와 통신하는 허브-VPN을 생성합니다
D. FastConnect를 통해 단일 사설 가상 회로를 생성하고 VCN의 DRG 중 하나에 Fastconnect를 연결합니다
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정답: C
질문 #132
이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 회사 Mountkirk Games의 데이터베이스 워크로드에 대한 기술 아키텍처를 분석하고 정의해야 합니다. 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 할까요?
A. 시계열 데이터에는 Cloud SQL을 사용하고, 기록 데이터 쿼리에는 Cloud Bigtable을 사용합니다
B. Cloud SQL을 사용하여 MySQL을 대체하고, 기록 데이터 쿼리에는 Cloud Spanner를 사용하세요
C. 라우드 빅테이블을 사용하여 MySQL을 대체하고, 기록 데이터 쿼리에는 빅쿼리를 사용하세요
D. 계열 데이터에는 Cloud Bigtable을 사용하고, 트랜잭션 데이터에는 Cloud Spanner를 사용하고, 기록 데이터 쿼리에는 BigQuery를 사용합니다
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정답: C
질문 #133
회사 개요 -헬리콥터 레이싱 리그(HRL)는 경쟁적인 헬리콥터 레이싱을 위한 글로벌 스포츠 리그입니다. HRL은 매년 세계 챔피언십과 여러 지역 리그 대회를 개최하여 세계 챔피언십에 출전하기 위해 경쟁하는 팀을 선발합니다. HRL은 각 경기에 대한 실시간 원격 분석 및 예측을 통해 전 세계 경주를 스트리밍하는 유료 서비스를 제공합니다. 솔루션 개념 - HRL은 기존 서비스를 새로운 플랫폼으로 마이그레이션하여 관리형 AI 및 ML 서비스 사용을 확장하고자 합니다
A. 쿼리를 실행하여 중복을 식별한 후 시크릿 매니저에 카드 데이터를 저장합니다
B. 데이터스토어 모드를 사용하여 파이어스토어에 저장된 결정론적 알고리즘으로 카드 데이터를 암호화합니다
C. 결정론적 알고리즘으로 카드 데이터를 암호화하고 여러 Memorystore 인스턴스에 걸쳐 샤딩합니다
D. 열 수준 암호화를 사용하여 Cloud SQL에 데이터를 저장합니다
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정답: D
질문 #134
새로운 GCP 프로젝트에 대한 팀의 준비 상태를 평가해야 합니다. 평가를 수행하고 비용 최적화라는 비즈니스 목표를 통합하는 기술 격차 계획을 만들어야 합니다. 팀이 지금까지 두 개의 GCP 프로젝트를 성공적으로 배포했습니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 팀 교육에 예산을 할당합니다
B. 팀 교육에 예산을 할당합니다
C. 련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다
D. 숙련된 외부 컨설턴트를 고용하기 위한 예산을 할당합니다
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정답: A
질문 #135
한 수석 엔지니어가 레거시 데이터 센터에 가상 머신을 배포하는 사용자 지정 도구를 작성했습니다. 그는 이 사용자 지정 도구를 새로운 클라우드 환경으로 마이그레이션하려고 합니다. Cloud 배포 관리자로 마이그레이션할 때 발생할 수 있는 두 가지 비즈니스 위험은 무엇인가요? (두 가지를 선택하세요.)
A. 구글 쿠버네티스 엔진, 젠킨스, 헬름
B. 글 쿠버네티스 엔진 및 클라우드 부하 분산
C. 글 쿠버네티스 엔진 및 클라우드 배포 관리자
D. oogle 쿠버네티스 엔진, 젠킨스 및 클라우드 부하 분산
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정답: BF
질문 #136
애플리케이션에서 신용카드 거래를 처리해야 합니다. 어떤 결제 수단이 사용되는지와 관련된 거래 데이터 및 트렌드를 분석하는 기능을 손상시키지 않으면서도 최소한의 PCI(결제 카드 산업) 규정 준수를 원한다면 아키텍처를 어떻게 설계해야 할까요?
A. 큰화 서비스를 생성하고 토큰화된 데이터만 저장합니다
B. 용카드 데이터만 처리하는 별도의 프로젝트 생성
C. 도의 하위 네트워크를 생성하고 신용카드 데이터를 처리하는 구성 요소를 분리합니다
D. CI 데이터를 처리하는 모든 가상 머신(VM)에 레이블을 지정하여 감사 검색 단계 간소화
E. Google BigQuery로 로깅 내보내기를 사용하도록 설정하고 ACL 및 보기를 사용하여 감사자와 공유되는 데이터의 범위를 지정합니다
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정답: A
질문 #137
TerramEarth의 2천만 대의 차량은 전 세계에 흩어져 있습니다. 차량의 위치에 따라 원격 분석 데이터는 Google 클라우드 스토리지(GCS)의 지역 버킷(미국, 유럽 또는 아시아)에 저장됩니다. CTO가 원시 원격 분석 데이터에 대한 보고서를 실행하여 차량이 100K 마일 후에 고장이 나는 이유를 파악해 달라고 요청했습니다. 모든 데이터에 대해 이 작업을 실행하려고 하는데, 이 작업을 실행하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇인가요?
A. 모든 데이터를 하나의 영역으로 이동한 다음 Cloud Dataproc 클러스터를 실행하여 작업을 실행합니다
B. 모든 데이터를 하나의 리전으로 이동한 다음, 구글 클라우드 데이터프록 클러스터를 실행하여 작업을 실행합니다
C. 지역에서 클러스터를 실행하여 원시 데이터를 전처리 및 압축한 다음, 데이터를 다중 지역 버킷으로 이동하고 Dataproc 클러스터를 사용하여 작업을 완료합니다
D. 리전에서 클러스터를 실행하여 원시 데이터를 전처리 및 압축한 다음, 데이터를 리전 버킷으로 이동하고 Cloud Dataproc 클러스터를 사용하여 작업을 완료합니다
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정답: D
질문 #138
마운트커크 게임즈에 파이어스토어를 구현하고 있습니다. 마운트커크 게임즈는 새 게임에 레거시 게임의 파이어스토어 데이터베이스에 대한 프로그래밍 방식으로 액세스 권한을 부여하려고 합니다. 액세스는 가능한 한 제한되어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 레거시 게임의 구글 클라우드 프로젝트에서 서비스 계정(SA)을 생성하고, 새 게임의 IAM 페이지에 두 번째 SA를 추가한 다음 두 SA에 조직 관리자 역할을 부여합니다
B. 레거시 게임의 구글 클라우드 프로젝트에서 서비스 계정(SA)을 생성하고, SA에 조직 관리자 역할을 부여한 다음 두 프로젝트 모두에서 Firebase 관리자 역할을 부여합니다
C. 거시 게임의 구글 클라우드 프로젝트에서 서비스 계정(SA)을 생성하고, 새 게임의 IAM 페이지에 이 SA를 추가한 다음 두 프로젝트 모두에서 Firebase 관리자 역할을 부여합니다
D. 레거시 게임의 구글 클라우드 프로젝트에 서비스 계정(SA)을 생성하고 Firebase 관리자 역할을 부여한 다음 새 게임을 레거시 게임의 프로젝트로 마이그레이션합니다
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정답: C
질문 #139
사용자 지정 Java 애플리케이션을 Google 앱 엔진에 배포합니다. 배포에 실패하고 다음과 같은 스택 추적이 표시됩니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 누락된 JAR 파일을 업로드하고 애플리케이션을 다시 배포합니다
B. 모든 JAR 파일에 디지털 서명하고 애플리케이션을 다시 배포하세요
C. HA1 대신 MD5 해시를 사용하여 CLoakedServlet 클래스를 다시 컴파일합니다
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정답: B
질문 #140
이 질문에 대해서는 헬리콥터 레이싱 리그(HRL) 사례 연구를 참조하세요. HRL은 원격 측정과 같은 레이스 데이터를 저장하기 위한 비용 효율적인 접근 방식을 찾고 있습니다. 모든 과거 기록을 보관하고, 이전 시즌의 데이터만 사용하여 모델을 훈련하며, 수집되는 데이터의 양과 정보 측면에서 데이터 증가에 대비하고자 합니다. 데이터 솔루션을 제안해야 합니다. HRL의 비즈니스 요구 사항과 CEO S. Hawke가 제시한 목표를 고려할 때 어떻게 해야 할까요?
A. 확장 가능하고 유연한 문서 기반 데이터베이스를 위해 Firestore를 사용하세요
B. 운타임 없이 스키마를 버전업할 수 있는 확장성과 기능을 갖춘 Cloud Spanner를 사용하세요
C. 장성과 스키마에 열을 추가할 수 있는 기능 때문에 BigQuery를 사용합니다
D. 장 용량 증가를 자동으로 관리하는 기능과 MySQL과의 호환성을 위해 Cloud SQL을 사용합니다
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정답: C
질문 #141
업로드된 이미지에서 유명한 그림을 인식하는 Cloud ML 엔진을 사용하여 애플리케이션을 개발했습니다. 애플리케이션을 테스트하고 향후 24시간 동안 특정 사용자가 이미지를 업로드할 수 있도록 허용하려고 합니다. 모든 사용자에게 Google 계정이 있는 것은 아닙니다. 사용자가 이미지를 업로드하도록 하려면 어떻게 해야 하나요?
A. 사용자가 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다
B. 사용자가 24시간 후에 만료되는 서명된 URL을 사용하여 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다
C. 용자가 이미지를 업로드할 수 있는 앱 엔진 웹 애플리케이션을 만듭니다
D. 용자가 향후 24시간 동안 이미지를 업로드할 수 있는 App Engine 웹 애플리케이션을 만듭니다
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정답: B
질문 #142
업로드된 이미지에서 유명한 그림을 인식하는 Cloud ML 엔진을 사용하여 애플리케이션을 개발했습니다. 애플리케이션을 테스트하고 향후 24시간 동안 특정 사용자가 이미지를 업로드할 수 있도록 허용하려고 합니다. 모든 사용자에게 Google 계정이 있는 것은 아닙니다. 사용자가 이미지를 업로드하도록 하려면 어떻게 해야 하나요?
A. 사용자가 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다
B. 사용자가 24시간 후에 만료되는 서명된 URL을 사용하여 이미지를 클라우드 스토리지에 업로드하도록 합니다
C. 용자가 이미지를 업로드할 수 있는 앱 엔진 웹 애플리케이션을 만듭니다
D. 용자가 향후 24시간 동안 이미지를 업로드할 수 있는 App Engine 웹 애플리케이션을 만듭니다
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정답: B
질문 #143
회사의 사용자 피드백 포털은 두 개의 영역에 걸쳐 복제된 표준 LAMP 스택으로 구성되어 있습니다. 이 포털은 us-central1 리전에 배포되며 데이터베이스를 제외한 모든 계층에서 자동 확장 관리 인스턴스 그룹을 사용합니다. 현재 일부 고객 그룹만 포털에 액세스할 수 있습니다. 포털은 이러한 조건에서 99,99%의 가용성 SLA를 충족합니다. 하지만 다음 분기에는 인증되지 않은 사용자를 포함한 모든 사용자가 포털을 사용할 수 있게 될 것입니다. 복원력을 개발해야 하는 경우
A. 기존 사용자 입력을 캡처하고 모든 레이어에서 자동 스케일이 트리거될 때까지 캡처된 사용자 로드를 재생합니다
B. 합성 무작위 사용자 입력을 생성하고, 적어도 하나의 레이어에서 오토스케일 로직이 트리거될 때까지 합성 부하를 재생하고, 두 영역에서 무작위 리소스를 종료하여 시스템에 "카오스"를 도입합니다
C. 새 시스템을 더 많은 사용자 그룹에 노출하고 모든 계층에서 자동 스케일 로직이 트리거될 때까지 매일 그룹 크기를 늘립니다
D. 기존 사용자 입력을 캡처하고 리소스 사용률이 80%를 넘을 때까지 캡처된 사용자 부하를 재생합니다
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정답: B

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