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Microsoft DP-203 덤프 및 성공을위한 모의 시험, Microsoft Azure 데이터 엔지니어링 준회원 | SPOTO

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질문 #1
일일 인벤토리 데이터를 SQL 서버에서 Azure Data Lake Storage로 가져오기 위해 함께 사용하는 것이 권장되는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇인가요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: B
질문 #2
Azure Stream Analytics를 사용하여 스트리밍 소셜 미디어 데이터를 수집할 계획입니다. 데이터는 Azure Data Lake Storage의 파일에 저장된 다음 Azure Synapse Analytics에서 Azure Databricks 및 PolyBase를 사용하여 소비됩니다. 파일에 대한 Databricks 및 PolyBase의 쿼리에서 가능한 가장 적은 오류가 발생하도록 하려면 Stream Analytics 데이터 출력 형식을 권장해야 합니다. 솔루션은 타일을 빠르게 쿼리할 수 있고 데이터 유형 정보가 유지되도록 해야 합니다. Wh
A. 마루
B. Avro
C. CSV
D. JSON
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정답: A
질문 #3
한 회사에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 Azure SQL 데이터베이스를 만들 계획입니다. 애플리케이션은 고가용성이어야 하며 유지 관리 기간 동안 성능 저하가 없어야 합니다. 다음 중 이 솔루션을 구현하는 데 사용할 수 있는 기술은 무엇인가요(3개 선택)?
A. 프리미엄 서비스 등급
B. 가상 머신 스케일 세트
C. 기본 서비스 등급
D. SQL 데이터 동기화
E. 상시 가용성 그룹
F. 영역 중복 구성
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정답: aef
질문 #4
02.한 회사에서 탄력적 풀과 함께 Azure SQL 데이터베이스를 사용하는 SaaS 솔루션을 사용하고 있습니다. 이 솔루션에는 각 고객 조직을 위한 전용 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 고객 조직은 연중 다른 기간에 사용량이 최고조에 달합니다. 비용을 최소화하기 위해 Azure SQL 데이터베이스 탄력적 풀을 구현해야 합니다. 어떤 옵션을 구성해야 하나요?
A. 랜잭션 수만
데이터베이스당 B. DTU만 해당됩니다
C. 이터베이스 수만
D. PU 사용량만
E. DTU 및 최대 데이터 크기
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정답: e
질문 #5
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 설계하고 있습니다. 개인 식별 정보(PII)에 대한 액세스를 감사할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션에 무엇을 포함해야 하나요?
A. 동적 데이터 마스킹
B. 행 수준 보안(RLS)
C. 민감도 분류
D. 열 수준 보안
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정답: A
질문 #6
Azure Data Factory 파이프라인을 빌드하여 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 데이터베이스로 데이터를 이동합니다. 컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다. /in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm} 가장 빠른 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다. 다음 요구 사항을 충족하도록 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다: 기존 데이터가 로드되어야 합니다. 30분마다 데이터를 로드해야 합니다. 늦게 도착하는 DA
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: D
질문 #7
06.한 회사에서 여러 개의 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 관리하고 있습니다. Microsoft SQL Server의 백업 프로세스를 사용하여 데이터베이스를 Microsoft Azure로 마이그레이션해야 합니다. 어떤 데이터 기술을 사용해야 하나요?
A. zure SQL 데이터베이스 단일 데이터베이스
B. zure SQL 데이터 웨어하우스
C. zure 코스모스 DB
D. zure SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스
E. HDInsight 스파크 클러스터
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정답: d
질문 #8
Azure 데이터 팩토리가 있습니다. 지난 60일 동안의 파이프라인 오류를 조사해야 합니다. 무엇을 사용해야 하나요?
A. 데이터 팩토리 리소스에 대한 활동 로그 블레이드
B. Data Factory의 모니터링 및 관리 앱
C. 데이터 팩토리 리소스에 대한 리소스 상태 블레이드
D. Azure 모니터
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정답: A
질문 #9
사내 팀에서 새로운 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 설계 문서에는 그래프 구조의 노드와 관계를 사용하여 데이터를 표현해야 한다고 명시되어 있습니다. 개별 데이터 요소는 비교적 작으며 적절한 데이터 스토리지 솔루션을 추천해야 합니다. 어떤 솔루션을 추천해야 하나요?
A. Azure 스토리지 블롭
B. 코스모스 DB
C. Azure 데이터 레이크 스토어
D. HDInsight의 HBase
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정답: b
질문 #10
Azure Data Factory를 사용하여 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 쿼리할 데이터를 준비합니다. 파일은 처음에 10개의 작은 JSON 파일로 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 수집됩니다. 각 파일에는 회사 자회사의 동일한 데이터 속성과 데이터가 포함되어 있습니다. 파일을 다른 폴더로 이동하고 다음 요구 사항을 충족하도록 데이터를 변환해야 합니다: 가능한 가장 빠른 쿼리 시간을 제공하세요. 기본 파일에서 스키마를 자동으로 추론합니다. 어떻게 해야 하나요?
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: C
질문 #11
가상 네트워크 서비스 엔드포인트가 구성된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다. Azure Data Factory를 사용하여 Data Lake Storage 계정에서 데이터를 추출할 계획입니다. 그런 다음 PolyBase를 사용하여 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 로드합니다. Data Lake Storage에 액세스하려면 어떤 인증 방법을 사용해야 하나요?
A. 공유 액세스 키 인증
B. 관리형 신원 인증
C. 계정 키 인증
D. 서비스 주체 인증
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정답: A
질문 #12
CSV 파일에서 데이터를 수집하고, 열을 지정된 데이터 유형으로 캐스팅하고, 데이터를 Azure Synapse Analytic 전용 SQL 풀의 테이블에 삽입하는 Azure Data Factory 데이터 플로우를 만들고 있습니다. CSV 파일에는 사용자 이름, 댓글 및 날짜라는 세 개의 열이 포함되어 있습니다. 데이터 흐름에는 이미 다음이 포함되어 있습니다: 소스 변환. 적절한 데이터 유형을 설정하기 위한 파생 열 변환. 데이터를 풀에 저장하기 위한 싱크 변환. 데이터 흐름이 다음과 같은지 확인해야 합니다
A. 데이터 흐름에 싱크 변환을 추가하여 블롭 스토리지의 파일에 행을 기록합니다
B. 데이터 흐름에 조건부 분할 변환을 추가하여 잘림 오류가 발생할 행을 분리합니다
C. 데이터 흐름에 필터 변환을 추가하여 잘림 오류가 발생할 수 있는 행을 필터링합니다
D. 선택 변환을 추가하여 잘림 오류가 발생할 행만 선택합니다
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정답: B
질문 #13
고객용 JSON 파일이 포함된 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다. 이 파일에는 이름과 성이라는 두 개의 속성이 포함되어 있습니다. Azure 데이터브릭을 사용하여 JSON 파일의 데이터를 Azure Synapse Analytics 테이블로 복사해야 합니다. 첫 번째 이름과 마지막 이름 값을 연결하는 새 열을 만들어야 합니다. 다음 구성 요소를 만듭니다: Azure Synapse의 대상 테이블 Azure Blob 스토리지 컨테이너 서비스 주체 다음 5가지 작업을 수행해야 합니다
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: A
질문 #14
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있으며, 정답이 없는 문제도 있습니다. 이 섹션의 문제에 답한 후에는 해당 문제로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다. 계층 구조의 Azure 데이터브릭 작업 영역을 만들 계획입니다.
A. 예
B. No
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정답: A
질문 #15
다음과 같은 팩트 테이블이 포함된 온프레미스 데이터 웨어하우스가 있습니다. 두 테이블 모두 다음과 같은 열이 있습니다: 날짜 키, 제품 키, 지역 키. 120개의 고유한 제품 키와 65개의 고유한 지역 키가 있습니다. 데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 시간이 오래 걸립니다. Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다. 어떤 것을 추천하나요? 답변하려면 적절한
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: B
질문 #16
100TB의 데이터가 들어 있는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다. 기본 리전에서 중단이 발생하는 경우 보조 리전에서 읽기 워크로드에 컨테이너의 데이터를 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다. 어떤 유형의 데이터 이중화를 사용해야 하나요?
A. 영역 중복 스토리지(ZRS)
B. 읽기 액세스 지리적 이중화 스토리지(RA-GRS)
C. 로컬 중복 스토리지(LRS)
D. 지리적 중복 스토리지(GRS)
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정답: A
질문 #17
데이터 엔지니어링 팀은 Azure HDInsight 클러스터를 관리합니다. 대부분의 데이터 파이프라인 프로세스가 몇 분 안에 실행되기 때문에 팀은 매일 클러스터를 만들고 삭제하는 데 많은 시간을 소비하며, 최소한의 노력으로 여러 HDInsight 클러스터를 배포하는 솔루션을 구현해야 합니다. 무엇을 구현해야 할까요?
A. Azure 데이터브릭
B. Azure 트래픽 관리자
C. Azure 리소스 관리자 템플릿
D. 암바리 웹 사용자 인터페이스
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정답: c
질문 #18
당신은 Azure SQL 데이터베이스의 데이터 엔지니어입니다. 다음과 같은 SQL 문을 작성합니다.CREATE TABLE Customer (CustomerID int IDENTITY PRIMARY KEY,GivenName varchar(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(2,"XX",0)') NULL,SurName varchar(100) NOT NULL,Phone varchar(12) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()')INSERT Customer (GivenName, SurName, Phon
E. VALUES ('Sammy', 'Jack', '555
A. 1 SaXX Jack XXX
B. 1 XXXX 잭 XXX
C. 1 xx 잭 XXX
D. 1 SaXX 잭 xxxx
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정답: d
질문 #19
Azure 이벤트 허브에서 클릭 스트림 데이터를 수신하는 Azure 스트림 분석 작업이 있습니다. 스트림 분석 작업에서 쿼리를 정의해야 합니다. 쿼리는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다: 방문자의 국가를 기준으로 각 10초 창 내의 클릭 수를 계산합니다. 각 클릭이 두 번 이상 카운트되지 않도록 합니다. 쿼리를 어떻게 정의해야 하나요?
A. SELECT Country, Avg(*) AS AverageFROM ClickStream TIMESTAMP BY CreatedAt GROUP BY Country, SlidingWindow(second, 10)
B. SELECT Country, Count(*) AS CountFROM ClickStream TIMESTAMP BY CreatedAt GROUP BY Country, TumblingWindow(second, 10)
C. SELECT Country, Avg(*) AS AverageFROM ClickStream TIMESTAMP BY CreatedAt GROUP BY Country, HoppingWindow(second, 10, 2)
D. SELECT Country, Count(*) AS CountFROM ClickStream TIMESTAMP BY CreatedAt GROUP BY Country, SessionWindow(second, 5, 10)
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정답: A
질문 #20
Database1이라는 이름의 Azure SQL 데이터베이스와 HubA 및 HubB라는 이름의 두 개의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 각 소스에서 소비되는 데이터는 다음 표에 나와 있습니다. 운전자별 마일당 평균 요금을 계산하려면 Azure Stream Analytics를 구현해야 합니다. 각 소스에 대한 스트림 분석 입력을 어떻게 구성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: A
질문 #21
IBM 플래시 시스템과 통합하여 스케일아웃 병렬 처리를 제공하고 분석 클러스터의 성능을 획기적으로 가속화하는 오퍼링은 무엇입니까?
A. IBM 클라우드 오브젝트 스토리지
B. IBM 스펙트럼 액셀러레이트
C. IBM 스펙트럼 스케일
D. IBM 스펙트럼 커넥트
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정답: c
질문 #22
한 회사에 Azure SQL 데이터 웨어하우스E가 있습니다. 이 회사는 PolyBase를 사용하여 Azure Blob 스토리지 계정에서 데이터를 검색하고 Azure SQL 데이터 웨어하우스E로 수집하려고 합니다. 파일은 쪽모이 세공 형식으로 저장됩니다. 이 요구 사항을 구현하기 위해 다음 중 어떤 작업을 수행해야 하나요?(4가지 선택) 리드2pass_sales라는 테이블에 데이터를 로드해야 합니다
A. 마루 기반 파일에 매핑할 외부 파일 형식을 만듭니다
B. 데이터를 준비 테이블에 로드합니다
C. Lead2pass_sales_details라는 외부 테이블을 만듭니다
D. Azure Blob 스토리지 계정에 대한 외부 데이터 소스 만들기
E. 데이터베이스에 마스터 키 만들기
F. Azure Blob 스토리지 계정을 사용하도록 Polybase를 구성합니다
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정답: bcde
질문 #23
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 데이터 웨어하우스에 대한 차원을 만들고 있습니다. 다음 예제에 표시된 Transact-SQL 문을 사용하여 테이블을 만듭니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문을 완성하는 답안을 선택합니다. 참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
A. 마스터
B. 숙달되지 않음
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정답: B
질문 #24
Azure 이벤트 허브의 거의 실시간에 가까운 데이터에 사용자 지정 독점1 Python 함수를 사용하는 통계 분석 솔루션을 설계하고 있습니다. 통계 분석을 수행하는 데 사용할 Azure 서비스를 추천해야 합니다. 솔루션은 대기 시간을 최소화해야 합니다. 어떤 것을 추천해야 하나요?
A. Azure 스트림 분석
B. Azure SQL 데이터베이스
C. Azure 데이터 브릭
D. Azure Synapse 분석
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정답: D
질문 #25
연락처라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. 연락처에는 전화라는 열이 포함되어 있습니다. 특정 역할의 사용자가 전화 열을 쿼리할 때 전화 번호의 마지막 네 자리 숫자만 표시되도록 해야 합니다. 솔루션에 무엇을 포함해야 하나요?
A. 기본값
B. 동적 데이터 마스킹
C. 행 수준 보안(RLS)
D. 열 암호화
E. 테이블 파티션
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정답: A

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