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DOP-C02 시험 문제 2024 업데이트: 시험 준비, AWS 공인 DevOps 엔지니어 - 전문가 | SPOTO

2024 년 업데이트 된 DOP-C02 시험 문제로 성공을 준비하십시오: SPOTO의 AWS Certified DevOps Engineer - Professional 시험을 준비하세요. 이 자격증은 AWS에서 분산 애플리케이션 시스템을 프로비저닝, 운영 및 관리하여 업계 동료, 이해 관계자 및 고객 사이에서 신뢰와 공신력을 구축하는 데 숙달되었음을 의미합니다. 시험 문제, 모의고사, 샘플 문제를 포함한 종합적인 시험 리소스에 액세스하여 시험에 대한 이해와 준비를 강화하세요. 시험 덤프와 무료 자료를 살펴보고 지식 기반을 확장하여 복잡한 시나리오를 쉽게 해결할 수 있습니다. 시험 시뮬레이터와 모의고사를 포함한 SPOTO의 시험 연습 및 준비 도구를 사용하여 기술을 연마하고 시험 당일에 최고의 성과를 낼 수 있도록 접근 방식을 개선하세요. DOP-C02 인증에 대한 SPOTO의 최첨단 시험 리소스를 통해 경력 전망을 높이고 신뢰할 수 있는 DevOps 엔지니어링 전문가가 되세요.
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질문 #1
한 회사에서 AWS 리전에서 웹 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 재해 복구 목적으로 두 번째 리전을 대기 리전으로 사용하고 있습니다. 재해 복구 요구 사항에 따르면 세션 데이터는 거의 실시간으로 리전 간에 복제되어야 하며, 시스템 기능을 지속적으로 확인하기 위해 요청의 1%는 보조 리전으로 라우팅되어야 합니다. 또한 주 리전에서 서비스가 중단되는 경우 트래픽이 자동으로 보조 리전으로 라우팅되어야 하며, 보조 리전은 다음과 같이 작동해야 합니다
A. 두 지역 모두에서 AWS Elastic Beanstalk에 애플리케이션을 배포하고 세션 데이터에 Amazon DynamoDB 글로벌 테이블을 사용합니다
B. 상태 확인이 포함된 Amazon 라우트 53 가중 라우팅 정책을 사용하여 지역 간에 트래픽을 분산합니다
C. 두 지역 모두에서 자동 스케일링 그룹에서 애플리케이션을 시작하고 세션 데이터에 DynamoDB를 사용합니다
D. 상태 확인이 포함된 라우트 53 장애 조치 라우팅 정책을 사용하여 지역 간에 트래픽을 분산합니다
E. 두 리전 모두에서 Amazon API Gateway에 의해 노출되는 AWS Lambda에 애플리케이션을 배포하고 세션 데이터에 대한 리전 간 복제와 함께 PostgreSQL용 Amazon RDS를 사용합니다
F. API 게이트웨이를 직접 호출하는 클라이언트 측 로직이 포함된 웹 애플리케이션을 배포합니다
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정답: D
질문 #2
한 개발자가 50대의 Amazon EC2 Linux 서버를 유지 관리하고 있습니다. 이 서버들은 Amazon EC2 자동 확장 그룹의 일부이며, 부하 분산을 위해 Elastic Load Balancing도 사용합니다. 때때로 일부 애플리케이션 서버가 ELB HTTP 상태 검사에 실패한 후 종료되는 경우가 있습니다. 개발자는 이 문제에 대한 근본 원인 분석을 수행하려고 하지만 애플리케이션 로그에 액세스하기 전에 서버가 종료됩니다. 로그 수집을 자동화하려면 어떻게 해야 하나요?
A. 자동 스케일링 수명 주기 후크를 사용하여 인스턴스를 Pending:Wait 상태에 넣습니다
B. EC2 인스턴스 종료 성공에 대한 Amazon CloudWatch 알람을 생성하고 SSM 실행 명령 스크립트를 호출하여 로그를 수집하고, Amazon S3로 푸시하고, 로그가 수집되면 수명 주기 작업을 완료하는 AWS Lambda 함수를 트리거합니다
C. 자동 스케일링 수명 주기 후크를 사용하여 인스턴스를 Terminating:Wait 상태에 넣습니다
D. EC2 인스턴스-수명 주기 작업 종료에 대한 AWS 구성 규칙을 생성하고 스크립트를 호출하여 로그를 수집하고, Amazon S3로 푸시하고, 로그가 수집되면 수명 주기 작업을 완료하는 단계 함수를 트리거합니다
E. 자동 스케일링 수명 주기 후크를 사용하여 인스턴스를 Terminating:Wait 상태에 넣습니다
F. EC2 인스턴스 종료 성공에 대한 Amazon CloudWatch 구독 필터를 생성하고 스크립트를 호출하여 로그를 수집하고, 로그를 Amazon S3로 푸시하고, 로그가 수집되면 수명 주기 작업을 완료하는 CloudWatch 에이전트를 트리거합니다
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정답: C
질문 #3
한 회사에서 Apache 웹서버를 사용하는 Java-Apache Tomcat 애플리케이션의 애플리케이션 배포를 자동화하기 위해 AWS CodeDeploy를 도입하고 있습니다. 개발팀은 개념 증명으로 시작하여 개발자 환경을 위한 배포 그룹을 생성하고 애플리케이션 내에서 기능 테스트를 수행했습니다. 완료 후, 팀은 스테이징 및 프로덕션을 위한 배포 그룹을 추가로 생성할 예정입니다. 현재 로그 수준은 Apache 설정 내에서 구성되어 있지만 팀은 이 구성을 변경하려고 합니다
A. 배포 그룹에 따라 Amazon EC2 인스턴스에 태그를 지정합니다
B. 그런 다음 인스턴스가 속한 배포 그룹을 식별하기 위해 메타데이터 서비스 및 EC2 API를 호출하는 스크립트를 애플리케이션 리비전에 배치합니다
C. 이 정보를 사용하여 로그 수준 설정을 구성합니다
D. 앱스펙
E. 인스턴스가 속해 있는 배포 그룹을 식별하기 위해 CodeDeploy 환경 변수 DEPLOYMENT_GROUP_ NAME을 사용하는 스크립트를 만듭니다
F. 이 정보를 사용하여 로그 수준 설정을 구성합니다
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정답: A
질문 #4
한 회사가 Amazon EC2 인스턴스에서 애플리케이션을 실행합니다. 이 회사는 일련의 AWS CloudFormation 스택을 사용하여 애플리케이션 리소스를 정의합니다. 개발자는 노트북에서 애플리케이션을 빌드하고 테스트한 다음 빌드 결과와 CloudFormation 스택 템플릿을 Amazon S3에 업로드하여 업데이트를 수행합니다. 개발자의 동료가 변경 사항을 검토한 후 개발자가 CloudFormation 스택 업데이트를 수행하고 EC2 인스턴스에 애플리케이션의 새 버전을 설치합니다. 배포 프로세스는 다음과 같습니다
A. AWS CodeDeplo에서 애플리케이션 그룹과 배포 그룹 만들기
B. EC2 인스턴스에 CodeDeploy 에이전트를 설치합니다
C. AWS CodeDeplo에서 애플리케이션 리비전 및 배포 그룹 만들기
D. CodeDeplo에서 환경 만들기
E. EC2 인스턴스를 CodeDeploy 환경에 등록합니다
F. AWS 코드파이프라인을 사용하여 CodeBuild 작업을 호출하고 CloudFormation 업데이트를 실행한 다음 수동 승인 단계를 위해 일시 중지합니다
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정답: AE
질문 #5
한 글로벌 기업은 AWS 컨트롤 타워를 사용하여 여러 AWS 계정을 관리합니다. 이 회사는 내부 애플리케이션과 공용 애플리케이션을 호스팅합니다. 회사의 각 애플리케이션 팀에는 애플리케이션 호스팅을 위한 자체 AWS 계정이 있습니다. 계정은 AWS 조직의 한 조직에 통합되어 있습니다. AWS 컨트롤 타워 멤버 계정 중 하나는 애플리케이션 팀이 각각의 대상 AWS 계정에 애플리케이션을 배포하는 데 사용하는 CI/CD 파이프라인을 갖춘 중앙 집중식 DevOps 계정 역할을 합니다. 데브옵스를 위한 1AM 역할
A. 애플리케이션 계정의 배포 1AM 역할이 중앙 집중식 DevOps 계정과 신뢰 관계를 갖도록 구성합니다
B. Sts:AssumeRole 동작을 허용하도록 트러스트 관계를 구성합니다
C. 애플리케이션 계정의 배포 1AM 역할이 EKS 클러스터에 필요한 액세스 권한을 갖도록 구성합니다
D. 역할을 적절한 시스템 권한에 매핑하도록 EKS 클러스터 aws-auth 컨피그맵을 구성합니다
E. 애플리케이션 계정과 신뢰 관계를 갖도록 중앙 집중식 DevOps 계정의 배포 I AM 역할을 구성합니다
F. Sts:AssumeRole 행위를 허용하도록 신뢰 관계를 구성합니다
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정답: A
질문 #6
한 회사에 자동 확장 그룹에 속하는 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션이 시작되면 애플리케이션이 요청을 처리하기 전에 Amazon S3 버킷에서 데이터를 처리해야 합니다. S3 버킷에 저장되는 데이터의 크기가 커지고 있습니다. 자동 확장 그룹이 새 인스턴스를 추가하면 이제 애플리케이션이 요청을 처리하기 전에 데이터를 다운로드하고 처리하는 데 몇 분이 걸립니다. 회사는 이 시간을 줄여야 합니다
A. 자동 스케일링 그룹에 대해 워밍된 EC2 인스턴스가 중지된 상태의 자동 스케일링 그룹에 대한 워밍 풀을 구성하고, 자동 스케일링 그룹에 autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCHING 수명 주기 훅을 구성합니다
B. 애플리케이션이 요청을 처리할 준비가 되면 수명 주기 훅을 완료하도록 애플리케이션을 수정합니다
C. 자동 스케일링 그룹의 최대 인스턴스 수를 늘립니다
D. 자동 스케일링 그룹에서 자동 스케일링:EC2_INSTANCE_LAUNCHING 라이프사이클 훅을 구성합니다
E. 애플리케이션이 요청을 처리할 준비가 되면 수명 주기 훅을 완료하도록 애플리케이션을 수정합니다
F. 실행 중 상태의 워밍된 EC2 인스턴스로 자동 확장 그룹에 대한 워밍 풀을 구성합니다
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정답: AD
질문 #7
DevOps 엔지니어는 애플리케이션 로드 밸런서(ALB) 뒤에서 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 웹 애플리케이션을 관리합니다. 인스턴스는 여러 가용 영역에 걸쳐 EC2 자동 확장 그룹에서 실행됩니다. 엔지니어는 다음과 같은 배포 전략을 구현해야 합니다: 원래 인스턴스와 동일한 용량의 두 번째 인스턴스를 시작합니다. 두 번째 플릿이 시작되는 동안 원래 플릿을 변경하지 않고 유지합니다. 두 번째 플릿이 완전히 배포되면 트래픽을 두 번째 플릿으로 전환합니다. 종료
A. ALB에 대한 보존 정책이 1하우로 설정된 AWS CloudFormation 템플릿을 사용합니다
B. 새 ALB를 반영하도록 Amazon Route 53 레코드를 업데이트합니다
C. 두 개의 AWS Elastic Beanstalk 환경을 사용하여 원래 환경에서 새로운 온에 파란색/녹색 배포를 수행합니다
D. 1시간 후에 원래 환경을 종료하는 애플리케이션 버전 수명 주기 정책을 만듭니다
E. 파란색/녹색 배포 구성으로 구성된 배포 그룹과 함께 AWS CodeDeploy 사용 대기 기간 1시간으로 배포 그룹에서 원본 인스턴스 종료 옵션을 선택합니다
F. 구성이 Immutabl로 설정된 AWS Elastic Beanstalk를 사용합니다
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정답: C
질문 #8
한 DevOps 엔지니어가 AWS에서 이미지 배치 처리 클러스터를 구현하는 가장 저렴한 방법을 연구하고 있습니다. 이 애플리케이션은 Docker 컨테이너에서 실행할 수 없으며 Amazon EC2에서 실행해야 합니다. 배치 작업은 NFS 볼륨에 체크포인트 데이터를 저장하며 중단을 견딜 수 있습니다. 일반 EC2 Linux 이미지에서 클러스터 소프트웨어를 구성하는 데 30분이 걸립니다. 가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇인가요?
A. Amazon EFS(또는 체크포인트 데이터
B. 작업을 완료하려면 EC2 자동 확장 그룹과 온디맨드 가격 모델을 사용하여 EC2 인스턴스를 일시적으로 프로비저닝합니다
C. 체크포인트 데이터에 EC2 인스턴스에서 GlusterFS 사용
D. 배치 작업을 실행하려면 EC2 인스턴스를 수동으로 구성합니다
E. 체크포인트 데이터에 Amazon EFS 사용 EC2 Fleet을 사용하여 EC2 스팟 인스턴스를 시작하고 사용자 데이터를 활용하여 시작 시 EC2 Linux 인스턴스를 구성합니다
F. 체크포인트 데이터에 Amazon EFS 사용 EC2 Fleet을 사용하여 EC2 스팟 인스턴스 시작 클러스터에 대한 사용자 정의AMI를 생성하고 인스턴스를 생성할 때 최신 AMI를 사용하세요
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정답: D
질문 #9
한 회사의 DevOps 엔지니어가 모든 사용자가 AWS IAM ID 센터(AWS 싱글 사인온)를 사용하는 AWS 환경을 지원하고 있습니다. 이 회사는 모든 신규 IAM 사용자의 자격 증명을 즉시 비활성화하기를 원하며 보안 팀에 알림을 받기를 원합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 DevOps 엔지니어가 수행해야 하는 단계의 조합은 무엇인가요? (세 가지를 선택하세요.)
A. AWS CloudTrail에서 IAM CreateUser API 호출에 반응하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다
B. AWS CloudTrail에서 IAM GetLoginProfile API 호출에 반응하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다
C. 이벤트브리지 룰의 타깃이 되는 AWS 람다 함수를 생성합니다
D. 모든 액세스 키를 비활성화하고 IAM 사용자와 연결된 로그인 프로필을 삭제하도록 Lambda 기능을 구성합니다
E. 이벤트브리지 룰의 타깃이 되는 AWS 람다 함수를 생성합니다
F. IAM 사용자와 연결된 로그인 프로필을 삭제하도록 Lambda 기능을 구성합니다
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정답: B
질문 #10
한 회사의 DevOps 엔지니어가 다중 계정 환경에서 작업하고 있습니다. 이 회사는 AWS Transit Gateway를 사용하여 모든 아웃바운드 트래픽을 네트워크 운영 계정을 통해 라우팅합니다. 네트워크 운영 계정에서 모든 계정 트래픽은 인터넷 게이트웨이로 이동하기 전에 검사를 위해 방화벽 어플라이언스를 통과합니다. 방화벽 어플라이언스는 로그를 Amazon CloudWatch Logs로 전송하며, 여기에는 중요, 높음, 중간, 낮음 및 정보의 이벤트 70개가 포함됩니다. 보안 팀은 C
A. 방화벽 상태를 모니터링하기 위해 Amazon CloudWatch Synthetics 카나리아를 생성합니다
B. 방화벽이 중요 상태에 도달하거나 중요 이벤트를 기록하는 경우 CloudWatch 알람을 사용하여 Amazon 단순 알림 서비스(Amazon SNS) 주제에 알림을 게시하고 보안팀의 이메일 주소를 해당 주제에 구독합니다
C. 중요 이벤트 검색을 사용하여 Amazon CloudWatch 메트릭 필터 생성 검색 결과에 대한 사용자 지정 메트릭을 게시합니다
D. 사용자 지정 메트릭에 기반한 CloudWatch 알람을 사용하여 Amazon SNS(Amazon 단순 알림 서비스) 토피에 알림을 게시합니다
E. 보안 팀의 이메일 주소를 해당 주제에 구독합니다
F. 네트워크 운영 계정에서 Amazon GuardDuty를 활성화합니다
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정답: B
질문 #11
회사의 보안팀은 모든 외부 애플리케이션 로드 밸런서(ALB) 및 Amazon API Gateway API를 AWS WAF 웹 ACL과 연결해야 합니다. 회사에는 수백 개의 AWS 계정이 있으며, 이 모든 계정은 AWS 조직의 단일 조직에 포함되어 있습니다. 회사는 조직에 대해 AWS Config를 구성했습니다. 감사 중에 AWS WAF 웹 ACL과 연결되지 않은 일부 외부 지향 ALB를 발견했습니다. DevOps 엔지니어가 향후 이러한 문제를 방지하기 위해 취해야 할 단계의 조합은 무엇인가요?
A. AWS 방화벽 관리자를 보안 계정에 위임합니다
B. Amazon GuardDuty를 보안 계정에 위임합니다
C. AWS 방화벽 관리자 정책을 생성하여 새로 생성된 ALB 및 API 게이트웨이 API에 AWS WAF 웹 ACL을 연결합니다
D. 새로 생성된 ALB 및 API 게이트웨이 API에 AWS WAF 웹 ACL을 연결하기 위해 Amazon GuardDuty 정책을 생성합니다
E. 새로 생성된 ALB 및 API 게이트웨이 API에 AWS WAF 웹 ACL을 연결하도록 AWS 구성 관리형 규칙을 구성합니다
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정답: B
질문 #12
한 동영상 공유 회사는 Amazon S3에 동영상을 저장합니다. 이 회사는 동영상 액세스 요청이 갑자기 증가했지만 어떤 동영상이 가장 인기가 있는지 알지 못합니다. 이 회사는 동영상 파일의 일반적인 액세스 패턴을 파악해야 합니다. 이 패턴에는 특정 날짜에 특정 파일에 액세스하는 사용자 수와 무감각한 사용자 수가 포함됩니다. Amazon EC2에서 실행되는 대규모 상업용 웹사이트를 관리하는 DevOps 엔지니어가 이 웹사이트에서 Amazon Kinesis 데이터 스트림을 사용하여 수집 및 처리합니다
A. S3 서버 액세스 로그인 활성화
B. 아마존 오로라 데이터베이스로 액세스 로그 가져오기
C. Aurora SQL 쿼리를 사용하여 액세스 패턴을 분석합니다
D. S3 서버 액세스 로그인 활성화
E. Amazon Athena를 사용하여 로그 파일이 있는 외부 테이블을 생성합니다
F. Athena를 사용하여 액세스 패턴을 분석하기 위한 SQL 쿼리를 생성합니다
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정답: B
질문 #13
한 회사에서 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)에 HTTP API 호출을 하는 모바일 애플리케이션이 있습니다. ALB는 요청을 AWS 람다 함수로 라우팅합니다. 일부 사용자가 테스트 중인 버전을 포함하여 다양한 버전의 애플리케이션이 항상 사용 중입니다. 애플리케이션의 버전은 API에 대한 모든 요청과 함께 전송되는 사용자 에이전트 헤더에 정의되어 있습니다. 최근 일련의 API 변경 후 회사에서 애플리케이션 관련 문제를 발견했습니다. 회사에는 다음이 필요합니다
A. Lambda 함수를 수정하여 API 작업 이름, 응답 코드 및 버전 번호를 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 로그 행으로 기록합니다
B. 각 API 작업 이름에 대해 메트릭을 증가시키는 CloudWatch 로그 메트릭 필터를 구성합니다
C. 메트릭의 차원으로 응답 코드와 애플리케이션 버전을 지정합니다
D. Lambda 함수를 수정하여 API 작업 이름, 응답 코드 및 버전 번호를 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 로그 행으로 기록합니다
E. 클라우드워치 로그 인사이트 쿼리를 구성하여 로그 라인에서 클라우드워치 메트릭을 채우세요
F. 메트릭의 차원으로 응답 코드 및 애플리케이션 버전을 지정합니다
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정답: ABE
질문 #14
전자 건강 기록을 사용하는 한 회사는 Amazon Linux 운영 체제를 갖춘 여러 개의 Amazon EC2 인스턴스를 운영하고 있습니다. 환자 개인정보 보호 요구 사항의 일환으로, 회사는 EC2 인스턴스에서 실행되는 운영 체제 및 애플리케이션의 패치에 대한 지속적인 규정 준수를 보장해야 합니다. 기본 및 사용자 지정 리포지토리를 사용하여 운영 체제 및 애플리케이션 패치의 배포를 자동화하려면 어떻게 해야 할까요?
A. AWS 시스템 관리자를 사용하여 사용자 지정 리포지토리를 포함한 새 패치 기준선을 생성합니다
B. 실행 명령을 사용하여 AWS-RunPatchBaseline 문서를 실행하여 패치를 확인하고 설치합니다
C. AWS Direct Connect를 사용하여 기업 리포지토리를 통합하고 Amazon CloudWatch 예약 이벤트를 사용하여 패치를 배포한 다음, CloudWatch 대시보드를 사용하여 보고서를 생성합니다
D. Yum-config-manager를 사용하여 /etc/yum
E. AWS 시스템 관리자를 사용하여 기업 리포지토리를 포함한 새 패치 기준선을 생성합니다
F. 실행 명령을 사용하여 AWS-AmazonLinuxDefaultPatchBaseline 문서를 실행하여 패치를 확인하고 설치합니다
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정답: A
질문 #15
한 전자상거래 회사에서 주문 내역 페이지에 주문 처리 상태가 반영되는 데 지연이 발생한다는 보고를 받고 있습니다. 주문 처리 시스템은 예약된 동시성을 사용하는 AWS Lambda 함수로 구성되어 있습니다. Lambda 함수는 Amazon SQS(Amazon Simple Queue Service) 대기열에서 주문 메시지를 처리하고 처리된 주문을 Amazon DynamoDB 테이블에 삽입합니다. DynamoDB 테이블에는 읽기 및 쓰기 용량에 대해 자동 확장 기능이 활성화되어 있습니다. DevOps 엔지니어가 수행해야 하는 작업
A. SQS 대기열에 대한 ApproximateAgeOfOldestMessage 메트릭을 확인합니다
B. 람다 함수 동시성 제한을 늘립니다
C. SQS 대기열에 대한 대략적인 가장 오래된 메시지 나이 메트릭 확인 SQS 대기열에 다시 읽기 정책을 구성합니다
D. SQS 대기열에 대한 NumberOfMessagesSent 메트릭을 확인합니다
E. SQS 대기열 표시 시간 제한을 늘립니다
F. DynamoDB 테이블에 대한 WriteThrottleEvents 메트릭을 확인합니다
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정답: AD

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