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CRM 분석 및 아인슈타인 발견 컨설턴트 시험 질문 및 답변, | SPOTO

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질문 #1
데이터 세트를 만드는 두 가지 주요 단계는 무엇입니까?
A. 실행 및 모니터
B. 계획과지도
C. 추출 및 준비
D. 건축 및 탐험
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정답: C
질문 #2
마법사 질문에 대한 답변을 변경하면 어떤 일이 일어날 수 있나요?
A. 서비스 클라우드 구현을 변경하십시오
B. 회사가 핵심 지표를 측정하는 방법을 반영하기 위해 대시 보드를 미세 조정합니다
C. 새로운 KPI로 새로운 대시 보드 세트를 만듭니다
D. 마법사가 부여한 세 가지 소원 중 하나를 사용하십시오
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정답: B
질문 #3
AW Computing은 SFDC 라이선스가 없는 사용자에게 일부 Salesforce 데이터를 보고하기 위해 Tableau Online을 사용할 예정입니다. CRM 분석 컨설턴트가 취해야 할 첫 번째 단계는 무엇입니까?
A. 분석 설정에서 Tableau 출력 연결을 활성화합니다
B. 레시피의 "쓰기"옵션에서 출력 연결을 선택하십시오
C. Mulesoft를 사용하여 API TA 연결을 생성하고 SFDC에서 Tableau로 데이터를 푸시하십시오
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정답: A
질문 #4
컨설턴트가 지정된 앱 내에서 사용자가 렌즈를 생성하고 저장할 수 없는 대시보드를 볼 수 있도록 설정해 달라는 요청을 받았습니다. 앱에 사용자를 추가한 후, 컨설턴트는 이 요구 사항을 구현하기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요?
A. 편집기 역할을 사용자에게 할당하십시오
B. 사용자에게 시청자 역할을 할당합니다
C. 사용자에게 사용 분석 허가가 있는지 확인하십시오
D. 관리자 역할을 사용자에게 할당하십시오
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정답: C
질문 #5
매년 누적하여 월별 금액을 생성하는 명세서는 무엇입니까? A) B) C) D)
A. 옵션 a
B. 옵션 b
C. 옵션 c
D. 옵션 d
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정답: D
질문 #6
조직당 하루 최대 스토리 생성 수:
A. 조직 당 40
B. 점토 당 조직 당 40
C. org 당 20
D. 토 당 조직 당 100
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정답: D
질문 #7
Einstein Discovery는 어떤 순서로 발견한 통찰력을 제시합니까?
A. 알파벳 순서로 오름차순
B. 내림차순으로 알파벳순
C. 결과 변수의 가장 큰 차이를 오름차순 순서로 설명하는 통찰력
D. 결과 변수의 가장 큰 차이를 설명하는 통찰력, 내림차순 순서
E. B와 d
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정답: D
질문 #8
분석 앱에 대해 별도의 권한 집합 라이선스가 필요합니까?
A. 예
B. 아니오
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정답: A
질문 #9
한 회사의 Salesforce 조직에서 다중 통화를 활성화했습니다. 이 회사의 비즈니스 인텔리전스 팀은 Einstein Analytics를 사용하여 "OpportunityDataSet" 데이터 세트를 생성하는 데이터 흐름을 구축했습니다. 이 데이터 세트는 표준 객체인 Opportunity에서 추출된 데이터로 채워집니다. 추출된 필드 중 하나는 표준 필드인 Amount입니다. 사용자가 Einstein Analytics에서 "OpportunityDataSet"을 탐색할 때 Amount 값은 어떤 통화로 표시됩니까?
A. 연결된 사용자의 통화
B. 통합 사용자 통화
C. 데이터 세트의 "통화"속성에 설정된 통화로
D. Dataflow의 "통화"속성에 설정된 통화로
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정답: B
질문 #10
비교표 수식 필드에서 필드를 백분율 값으로 계산하고 표시하는 데 사용되는 세 가지 매개변수는 무엇입니까? 3개 선택
A. 계산
B. 열 색상
C. 형식
D. 길이
E. 열 이름
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정답: ACE
질문 #11
한 컨설턴트가 영업 운영팀에 매우 유용한 Einstein Analytics 앱을 개발했고, 글로벌 영업팀의 다른 구성원들과 콘텐츠를 공유하고 싶어 합니다. 하지만 영업팀의 모든 구성원을 앱에 추가하고 싶지는 않습니다. 컨설턴트는 영업 운영 앱을 확장하여 Einstein Analytics 템플릿 앱으로 배포할 것을 권장하지만, 시작하기 위해 구체적인 정보를 찾아야 합니다. 컨설턴트가 현재 템플릿 앱을 찾을 수 있는 REST API URL은 무엇입니까?
A. /services/data/v##
B. /services/data/v##
C. /services/data/v##
D. /services/data/v##
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정답: B
질문 #12
권한 집합에 대한 유효한 권한은 무엇입니까?
A. 부모의 통제를 가능하게합니다
B. 항상 Dreamforce에 저에게 가입하십시오
C. 영업 분석 앱
D. 액세스 판매 클라우드 분석 템플릿 및 앱
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정답: D
질문 #13
대시보드 디자인을 위해 CRM 분석에서 템플릿 앱을 사용하는 것이 가장 적절한 때는 언제일까요?
A. 각 위젯을 개별적으로 사용자 정의 할 때는 필요합니다
B. 일반적인 사용 사례에 대해 사전 설계된 레이아웃을 재사용 할 때
C. CRM 분석을 사용하지 않고 대시 보드를 만들 때
D. 완전히 고유 한 데이터 요구 사항이있는 대시 보드를 구축 할 때
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정답: B
질문 #14
렌즈 시각화에서 5가지 측정값을 렌더링하는 데 적합한 차트 유형은 무엇입니까?
A. 메트릭 레이더 차트
B. 산란 차트
C. Treemap 차트
D. 쌓인 막대 차트
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정답: D
질문 #15
Einstein Analytics 팀은 데이터 동기화(복제)를 활성화할 계획입니다. 데이터 동기화(복제)에 고유한 두 가지 제한 사항은 무엇이며, 기존 작업에 영향을 미칠 수 있으므로 기능을 활성화하기 전에 고려해야 합니까? 2개의 답변을 선택하세요.
A. 최대 데이터 흐름 정의 수
B. 최대 데이터 흐름 변환 수
C. 데이터 동기화에 활성화 할 수있는 최대 객체 수 (복제)
D. 예약되었지만 아직 실행되지 않은 ELT (추출 부하 변환) 작업 시간
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정답: AC
질문 #16
위젯에서 데이터를 공유할 수 있나요?
A. 아니요, 위젯에서 데이터를 공유 할 수 없습니다
B. 위젯의 단계를 선택하고 데이터를 공유하십시오
C. "공유"아이콘을 선택하고 "다운로드"를 클릭하고 "
D. 적절한 아인슈타인 분석 플랫폼 라이센스만으로
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정답: C
질문 #17
데이터에 관련성 없는 필드가 많이 있는 경우, Einstein Discovery에서 모델 성능을 개선하기 위해 어떤 단계를 거쳐야 합니까?
A. 데이터 다양성을 높이기 위해 더 많은 열을 추가하십시오
B. 불필요한 필드를 걸러냅니다
C. 모든 필드를 숫자 형식으로 변환합니다
D. 자동 기능 엔지니어링을 활성화합니다
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정답: B
질문 #18
데이터 동기화에 활성화할 수 있는 최대 개체 수
A. 200
B. 100
C. 150
D. 50
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정답: B
질문 #19
기존 데이터 흐름에서 데이터 동기화(복제)는 어떤 데이터 흐름 변환을 참조하여 현재 추출되는 Salesforce 개체와 필드를 확인합니까?
A. Edgemart
B. sfdcregister
C. 수출
D. SFDCDIGEST
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정답: D
질문 #20
한 변인이 결과 변인의 변화를 어떻게 설명하는지 살펴보는 통찰력의 다른 이름은 무엇입니까?
A. 3 차 분석
B. 객체 지향 분석
C. 2 차 분석
D. 1 차 분석
E. 스펙트럼 분석
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정답: D
질문 #21
한 회사가 Einstein Analytics를 사용하여 영업 파이프라인의 추세를 분석하려고 합니다. 회사는 영업 프로세스를 가속화하고자 합니다. 이를 위해서는 각 단계에서 영업기회가 소요되는 평균 시간을 알아야 합니다. 이 값은 Salesforce에 미리 계산되어 있지 않으므로, 컨설턴트는 데이터 흐름을 사용하여 계산할 것을 권장합니다. 데이터 흐름을 사용하여 각 단계에서 영업기회가 소요되는 평균 시간을 어떻게 계산할 수 있습니까?
A. SAQL 표현식으로 computeexpression 변환을위한 기간을 계산합니다
B. 기간을 계산하기 위해 오프셋 표현식으로 변환을 평평하게합니다
C. 기간을 계산하기 위해 오프셋 매개 변수를 사용한 컴퓨터 변환
D. 지속 시간을 계산하기 위해 SAQL 표현식으로 컴퓨터 변환
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정답: C
질문 #22
데스크톱용 대시보드 레이아웃 디자인 승인을 받은 후, Einstein Analytics 컨설턴트는 모바일 레이아웃 디자인 작업을 시작할 준비가 되었습니다. 컨설턴트가 레이아웃을 개발할 때 고려해야 할 세 가지 사항은 무엇입니까? 3개 선택
A. 레이아웃이 모바일 장치에 적합하지 않은 경우 첫 번째 정의 된 레이아웃이 사용됩니다
B. 모바일 장치의 레이아웃이 없으면 오류 메시지가 표시됩니다
C. 둘 이상의 레이아웃 자격이있는 경우 가장 많은 장치 속성 세트가있는 레이아웃이 사용됩니다
D. 장치가 레이아웃 패널에 설정된 모든 장치 속성을 충족 할 때 모바일 레이아웃을 사용할 수 있습니다
E. 모바일 레이아웃에는 표시 할 수없는 위젯이 있습니다
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정답: ACD
질문 #23
컨설턴트가 영업 운영팀을 위해 Einstein Analytics 앱을 개발했습니다. 영업 운영팀은 회사 내 다른 직원들과 앱을 공유하고 싶어 합니다. 컨설턴트는 Einstein Analytics 템플릿 앱 형태로 앱을 배포할 것을 권장합니다. 영업 운영 앱에서 생성되는 향후 앱에 대해 영업팀이 더 많은 선택권과 옵션을 가질 수 있도록 컨설턴트는 무엇을 할 수 있을까요?
A. 영업 운영 앱의 컨텐츠 업데이트 및 변경 사항은 생성 된 앱으로 푸시됩니다
B. 영업 팀에 앱을 사용자 정의하는 데 필요한 권한이 있는지 확인하십시오
C. 앱의 구성 마법사를 만듭니다
D. 영업 운영 앱에서 내용을 업데이트하고 앱의 새로운 템플릿 버전을 만듭니다
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정답: C
질문 #24
아인슈타인 발견 스토리를 만드는 데는 다음이 포함됩니다.
A. 아인슈타인 분석에서 데이터 세트 선택, 스토리 작성 클릭
B. 회사 보고서에서 텍스트 복사 및 아인슈타인 발견에 대한 붙여 넣기
C. Microsoft? PowerPoint? 프레젠테이션 업로드
D. 데이터에 대한 메모 입력
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정답: A
질문 #25
아인슈타인 컨설턴트는 기존 데이터 흐름에 텍스트 필드, 숫자(case 문을 통해), 날짜(SAQL을 통해) 등의 데이터 값을 추가해야 합니다. 이를 위해 어떤 컴퓨팅 옵션을 사용해야 할까요?
A. computeexpression
B. computedata
C. computeValue
D. Computefield
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정답: A
질문 #26
필립은 최근 생성된 Seed Bank Orders 데이터 세트를 Mosaic Seed Bank 프로젝트팀이 Viewer 앱 역할을 가지고 있는 Einstein Analytics 앱에 추가합니다. 프로젝트팀 구성원은 Seed Bank Orders 데이터 세트에서 얼마나 많은 데이터를 볼 수 있습니까?
A. 데이터 중 어느 것도 없습니다
B. Salesforce 관리자가 지정한 행만
C. 데이터 세트의 모든 행과 필드
D. 앱 관리자가 지정된 행만
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정답: C
질문 #27
Cloud Kicks의 영업팀은 대시보드 데이터 세트를 매시간 새로 고침해 달라고 요청하고 있습니다. CRM 분석 컨설턴트는 이것이 가능한지 조사한 결과, 대시보드가 두 개의 레시피에서 생성된 다섯 개의 데이터 세트를 사용하고 있음을 확인했습니다. 첫 번째 레시피는 실행하는 데 43분, 두 번째 레시피는 실행하는 데 25분이 걸립니다. 컨설턴트는 어떤 점을 고려해야 할까요?
A. 동시 레시피 실행의 수는 24 시간 롤링 기간에 2의 한계를 초과 할 수 있습니다
B. 레시피 런타임의 총 지속 시간은 1 시간을 초과 할 수 있습니다
C. 조직과 관련된 동시 레시피 실행 제한의 수
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정답: B
질문 #28
고객이 많은 양의 데이터를 표시하고, 사용자의 주의를 끌기 위해 막대형 차트에서 특정 값을 동적으로 강조하는 방법을 원합니다. 아인슈타인 컨설턴트는 이 작업을 달성하기 위해 무엇을 사용할 수 있을까요?
A. 툴팁 사용자 정의
B. 차트 마커
C. XMD
D. 테이블 비교
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정답: C
질문 #29
Einstein Analytics 컨설턴트가 한 회사의 영업 활동 보고를 도와달라는 요청을 받았습니다. 회사는 일부 사용자에게 자체 대시보드를 만드는 방법을 교육하고 싶어 합니다. 또한, 다른 팀은 해당 대시보드만 사용할 수 있도록 설정하려고 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하려면 무엇을 구성해야 할까요?
A. 시스템 권한이 다른 두 개의 권한 세트를 만듭니다
B. 두 가지 수준의 액세스 수준의 권한 세트 라이센스를 사용하십시오
C. 앱에 "관리"액세스 권한을 부여하십시오
D. 두 가지 수준의 액세스 수준으로 허가 세트 라이센스 할당을 만듭니다
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정답: A
질문 #30
조직에서 일부 활동 레코드에 관련 기회 레코드가 없습니다. 또한, 관련 활동 레코드가 없는 기회 레코드도 있습니다. 연관된 활동이 없더라도 모든 기회를 가져오고, 관련 활동 데이터가 있는 경우 해당 데이터를 가져오는 SAQL 문은 무엇입니까?
A. Q = 'ID'에 의한 COGROUP 기회, 'OpportunitiEld'에 의한 활동;
B. Q = 'ID'에 의한 Cogroup 기회, 'OpportunityLd'에 의한 활동;
C. Q = 'ID'에 의한 코그 그룹 기회, '기회 ld'에 의한 활동;
D. Q = 'ID'에 의한 Cogroup Opportunity, 'OpportunitionLd'에 의한 활동;
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정답: D

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