AI + 国内 + 無料 + オープンソース + 強力 DeepSeekは、中国のテクノロジー企業で、汎用人工知能（AGI）に特化し、大規模なモデルの開発と応用に注力しています。DeepSeek-R1は、そのオープンソースの推論モデルで、複雑なタスクを処理するのに優れており、無料で商用利用可能です。 DeepSeekをマスターする（清华大学）PDFのダウンロード DeepSeekはどのようなことができるのか？ テキスト生成 構造化生成： 表、リスト（例えば、スケジュール、レシピ） ドキュメント作成： コードコメント、ドキュメント クリエイティブライティング： 記事、物語、詩、マーケティングコピー、ソーシャルメディアコンテンツ、脚本など 要約と書き直し： 長文の要約（論文、レポート）、テキストの簡略化、多言語翻訳とローカライズ 自然言語理解と分析 知識推論： 論理的な問題解決（数学、常識推論）、因果分析（イベントの相関） 意味分析： 感情分析（レビュー、フィードバック）、意図認識（カスタマーサービス、ユーザーのクエリ）、エンティティ抽出（名前、場所、イベント） テキスト分類： トピックラベリング（例えば、ニュースのカテゴライズ）、スパムコンテンツ検出 プログラミングおよびコード関連のタスク コード生成と補完： コードスニペット（Python、JavaScript）、コメント付きの自動補完 コードデバッグ： エラー分析と修正提案、パフォーマンス向上のヒント 技術ドキュメント： APIドキュメント、コードベースの説明と例の生成 伝統的な絵画 （明確に記載されていないが、一般的な能力を通じて意味される） DeepSeekの使用方法 アクセス：https://chat.deepseek.com初心者からマスターまで：皆がAIを使用できるようになったとき、どのようにしてより効果的に使用することができるでしょうか？ 推論モデル 例： DeepSeek-R1、GPT-3は、論理推論、数学的推論、リアルタイム問題解決に優れています。 推論モデルは、伝統的な大規模言語モデルの上に、推論、論理分析、意思決定能力を強化するモデルです。強化学習、ニューロ・シンボリック推論、メタ学習などの追加技術を取り入れることで、推論と問題解決能力を強化しています。非推論モデルは、ほとんどのタスクに適しています。一般的なモデルは通常、言語生成、文脈理解、自然言語処理に焦点を当てており、深い推論能力を強調していません。これらのモデルは、広範なテキストデータのトレーニングを通じて言語パターンを把握し、適切なコンテンツを生成することができますが、推論モデルのような複雑な推論と意思決定能力には欠けています。 次元比較 次元 推論モデル 一般モデル 強み 数学的導出、論理分析、コード生成、複雑な問題の分解 テキスト生成、クリエイティブライティング、マルチターンダイアログ、オープンエンドの質問 弱点 発散的なタスク（例えば、詩の創作） 厳密な論理の連鎖が必要なタスク（例えば、数学的証明） パフォーマンスの本質 高い論理性のタスクに特化... » read more