{"id":22376,"date":"2025-02-14T11:07:21","date_gmt":"2025-02-14T03:07:21","guid":{"rendered":"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/?p=22376"},"modified":"2025-02-14T11:09:00","modified_gmt":"2025-02-14T03:09:00","slug":"was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html","title":{"rendered":"Was ist DeepSeek AI: Von Anf\u00e4nger bis Meister"},"content":{"rendered":"\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_17 counter-hierarchy counter-decimal ez-toc-light-blue\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" style=\"display: none;\"><i class=\"ez-toc-glyphicon ez-toc-icon-toggle\"><\/i><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class=\"ez-toc-list ez-toc-list-level-1\"><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Was_ist_DeepSeek\" title=\"Was ist DeepSeek?\">Was ist DeepSeek?<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Was_kann_DeepSeek_tun\" title=\"Was kann DeepSeek tun?\">Was kann DeepSeek tun?<\/a><ul class=\"ez-toc-list-level-3\"><li class=\"ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Texterstellung\" title=\"Texterstellung\">Texterstellung<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Verstandnis_und_Analyse_der_naturlichen_Sprache\" title=\"Verst\u00e4ndnis und Analyse der nat\u00fcrlichen Sprache\">Verst\u00e4ndnis und Analyse der nat\u00fcrlichen Sprache<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Programmieren_und_codebezogene_Aufgaben\" title=\"Programmieren und codebezogene Aufgaben\">Programmieren und codebezogene Aufgaben<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Konventionelles_Zeichnen\" title=\"Konventionelles Zeichnen\">Konventionelles Zeichnen<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Wie_verwendet_man_DeepSeek\" title=\"Wie verwendet man DeepSeek?\">Wie verwendet man DeepSeek?<\/a><ul class=\"ez-toc-list-level-3\"><li class=\"ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Schlussfolgerungsmodelle\" title=\"Schlussfolgerungsmodelle\">Schlussfolgerungsmodelle<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Dimensionsvergleich\" title=\"Dimensionsvergleich\">Dimensionsvergleich<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Beispielmodelle\" title=\"Beispielmodelle\">Beispielmodelle<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Schnelles_Denken_vs_Langsames_Denken\" title=\"Schnelles Denken vs. Langsames Denken\">Schnelles Denken vs. Langsames Denken<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#CoT_Chain-of-Thought\" title=\"CoT Chain-of-Thought\">CoT Chain-of-Thought<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Unterschiede_in_Prompt-Strategien\" title=\"Unterschiede in Prompt-Strategien\">Unterschiede in Prompt-Strategien<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Schlusselprinzipien\" title=\"Schl\u00fcsselprinzipien\">Schl\u00fcsselprinzipien<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Von_Geben_von_Anweisungen_zu_Ausdruck_von_Bedurfnissen\" title=\"Von &#8220;Geben von Anweisungen&#8221; zu &#8220;Ausdruck von Bed\u00fcrfnissen&#8221;\">Von &#8220;Geben von Anweisungen&#8221; zu &#8220;Ausdruck von Bed\u00fcrfnissen&#8221;<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Aufgabenbedarf_und_Prompt-Strategie\" title=\"Aufgabenbedarf und Prompt-Strategie\">Aufgabenbedarf und Prompt-Strategie<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Wie_druckt_man_Bedurfnisse_gegenuber_KI_aus\" title=\"Wie dr\u00fcckt man Bed\u00fcrfnisse gegen\u00fcber KI aus?\">Wie dr\u00fcckt man Bed\u00fcrfnisse gegen\u00fcber KI aus?<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Promptbeispiele\" title=\"Promptbeispiele\">Promptbeispiele<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Brauchen_wir_uberhaupt_noch_Prompts_zu_lernen\" title=\"Brauchen wir \u00fcberhaupt noch Prompts zu lernen?\">Brauchen wir \u00fcberhaupt noch Prompts zu lernen?<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Typen_von_Prompts\" title=\"Typen von Prompts\">Typen von Prompts<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\/#Die_Essenz_von_Prompts\" title=\"Die Essenz von Prompts\">Die Essenz von Prompts<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Was_ist_DeepSeek\"><\/span>Was ist DeepSeek?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul><li><strong>KI + Inl\u00e4ndisch + Kostenlos + Open Source + Leistungsf\u00e4hig<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>DeepSeek ist ein chinesisches Tech-Unternehmen, das sich auf k\u00fcnstliche allgemeine Intelligenz (AGI) spezialisiert hat und sich auf die Entwicklung und Anwendung gro\u00dfer Modelle konzentriert.DeepSeek-R1 ist sein Open-Source-Modell zur Schlussfolgerung, das sich hervorragend bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben bew\u00e4hrt und kostenlos f\u00fcr kommerzielle Zwecke zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/static\/upload\/images\/common\/2343f6fa24e13a4be5ab6a91675cdfa1.jpg\" alt=\"DeepSeek AI\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Was_kann_DeepSeek_tun\"><\/span>Was kann DeepSeek tun?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Texterstellung\"><\/span>Texterstellung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>Strukturierte Erstellung:<\/strong> Tabellen, Listen (z. B. Zeitpl\u00e4ne, Rezepte)<\/li><li><strong>Dokumentation:<\/strong> Codekommentare, Dokumentation<\/li><li><strong>Kreatives Schreiben:<\/strong> Artikel, Geschichten, Gedichte, Marketingtexte, soziale Medieninhalte, Drehb\u00fccher usw.<\/li><li><strong>Zusammenfassung und Umformulierung:<\/strong> Zusammenfassungen langer Texte (Papiere, Berichte), Textvereinfachung, mehrsprachige \u00dcbersetzung und Lokalisierung<\/li><li><em><strong>DeepSeek von Anf\u00e4nger bis Meister (Tsinghua University) PDF herunterladen<\/strong><\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/deepseek-ebook-from-entry-to-mastery-tsinghua-university\"><img loading=\"lazy\" width=\"235\" height=\"67\" src=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-22377\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Verstandnis_und_Analyse_der_naturlichen_Sprache\"><\/span>Verst\u00e4ndnis und Analyse der nat\u00fcrlichen Sprache<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>Wissensschlussfolgerung:<\/strong> Logisches Probleml\u00f6sen (Mathematik, allgemeines Schlussfolgern), kausale Analyse (Ereigniskorrelation)<\/li><li><strong>Semantische Analyse:<\/strong> Sentimentanalyse (Bewertungen, Feedback), Erkennung von Absichten (Kundenservice, Benutzeranfragen), Entit\u00e4tserkennung (Namen, Orte, Ereignisse)<\/li><li><strong>Textklassifizierung:<\/strong> Themenkategorisierung (z. B. Nachrichtenkategorisierung), Erkennung von Spam-Inhalten<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Programmieren_und_codebezogene_Aufgaben\"><\/span>Programmieren und codebezogene Aufgaben<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>Codeerstellung und -vollst\u00e4ndigstellung:<\/strong> Codeschnipsel (Python, JavaScript), automatische Vervollst\u00e4ndigung mit Kommentaren<\/li><li><strong>Codefehlerbehebung:<\/strong> Fehleranalyse und Reparaturvorschl\u00e4ge, Tipps zur Leistungsoptimierung<\/li><li><strong>Technische Dokumentation:<\/strong> API-Dokumentation, Erkl\u00e4rung und Beispielerstellung f\u00fcr den Codebestand<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Konventionelles_Zeichnen\"><\/span>Konventionelles Zeichnen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li>(Nicht explizit erw\u00e4hnt, aber durch allgemeine F\u00e4higkeiten impliziert)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wie_verwendet_man_DeepSeek\"><\/span>Wie verwendet man DeepSeek?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Zugang:<\/strong><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/chat.deepseek.com\/\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/chat.deepseek.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Von Anf\u00e4nger bis Meister:<\/strong>Wenn jeder AI nutzen kann, wie kann man sie besser und effektiver nutzen?<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Schlussfolgerungsmodelle\"><\/span>Schlussfolgerungsmodelle<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>Beispiel:<\/strong> DeepSeek-R1, GPT-3 zeichnen sich durch logisches Schlussfolgern, mathematisches Schlussfolgern und Echtzeitprobleml\u00f6sung aus.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Schlussfolgerungsmodelle sind Modelle, die die F\u00e4higkeiten zur Schlussfolgerung, logischen Analyse und Entscheidungsfindung \u00fcber traditionelle gro\u00dfe Sprachmodelle hinaus st\u00e4rken. Sie nutzen oft zus\u00e4tzliche Technologien wie das verst\u00e4rkende Lernen, neurosymbolische Schlussfolgerung und Meta-Lernen, um ihre F\u00e4higkeiten zur Schlussfolgerung und Probleml\u00f6sung zu st\u00e4rken.Nicht-Schlussfolgerungsmodelle sind f\u00fcr die meisten Aufgaben geeignet. Allgemeine Modelle konzentrieren sich in der Regel auf die Sprachgenerierung, die Kontextverst\u00e4ndnis und die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, ohne die F\u00e4higkeiten zur tiefen Schlussfolgerung zu betonen. Diese Modelle erfassen in der Regel Sprachmuster durch umfangreiche Textdatentraining und k\u00f6nnen angemessenen Inhalt generieren, aber sie verf\u00fcgen nicht \u00fcber die komplexen F\u00e4higkeiten zur Schlussfolgerung und Entscheidungsfindung von Schlussfolgerungsmodellen.<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Dimensionsvergleich\"><\/span>Dimensionsvergleich<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><strong>Dimension<\/strong><\/th><th><strong>Schlussfolgerungsmodell<\/strong><\/th><th><strong>Allgemeines Modell<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>St\u00e4rken<\/strong><\/td><td>Mathematische Herleitung, logische Analyse, Codeerstellung, Zerlegung komplexer Probleme<\/td><td>Texterstellung, kreatives Schreiben, mehrteilige Dialoge, offene Fragen<\/td><\/tr><tr><td><strong>Schw\u00e4chen<\/strong><\/td><td>Divergente Aufgaben (z. B. Gedichtschaffung)<\/td><td>Aufgaben, die strenge logische Kette erfordern (z. B. mathematische Beweise)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Leistungswesen<\/strong><\/td><td>Spezialisiert auf Aufgaben mit hoher logischer Dichte<\/td><td>\u00dcberzeugend in Aufgaben mit hoher Vielfalt<\/td><\/tr><tr><td><strong>St\u00e4rkeurteil<\/strong><\/td><td>Nicht allgemein st\u00e4rker, aber erheblich besser in den Trainingszielbereichen<\/td><td>Flexibler in allgemeinen Szenarien, aber es muss durch Anreize die F\u00e4higkeiten erg\u00e4nzt werden<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Beispielmodelle\"><\/span>Beispielmodelle<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>GPT-3, GPT-4 (OpenAI), BERT (Google):<\/strong> Haupts\u00e4chlich f\u00fcr Sprachgenerierung, Sprachverst\u00e4ndnis, Textklassifizierung, \u00dcbersetzung usw. verwendet.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Schnelles_Denken_vs_Langsames_Denken\"><\/span>Schnelles Denken vs. Langsames Denken<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>Schnelle Reaktionsmodelle (z. B. ChatGPT-4):<\/strong> Schnelle Reaktion, niedrige Rechenkosten, basierend auf Wahrscheinlichkeitsvorhersage durch umfangreiches Datentraining<\/li><li><strong>Langsame Denkmodelle (z. B. OpenAI-1):<\/strong> Langsame Reaktion, hohe Rechenkosten, basierend auf schrittweiser Schlussfolgerung zur Probleml\u00f6sung<\/li><li><strong>Entscheidungsfindung:<\/strong> Schnelle Reaktionsmodelle basieren auf vorgegebenen Algorithmen und Regeln, w\u00e4hrend langsame Denkmodelle auf der Grundlage der Echtzeitanalyse autonome Entscheidungen treffen k\u00f6nnen<\/li><li><strong>Kreativit\u00e4t:<\/strong> Schnelle Reaktionsmodelle sind auf Mustererkennung und -optimierung beschr\u00e4nkt, w\u00e4hrend langsame Denkmodelle neue Ideen und L\u00f6sungen generieren k\u00f6nnen<\/li><li><strong>Mensch-Maschine-Interaktion:<\/strong> Schnelle Reaktionsmodelle folgen vorgegebenen Skripten und haben Schwierigkeiten, menschliche Emotionen und Absichten zu verstehen, w\u00e4hrend langsame Denkmodelle nat\u00fcrlicher interagieren und komplexe Emotionen und Absichten verstehen k\u00f6nnen<\/li><li><strong>Probleml\u00f6sung:<\/strong> Schnelle Reaktionsmodelle sind in strukturierten und gut definierten Problemen hervorragend, w\u00e4hrend langsame Denkmodelle mehrdimensionale und unstrukturierte Probleme l\u00f6sen k\u00f6nnen und kreative L\u00f6sungen bieten<\/li><li><strong>Ethische Fragen:<\/strong> Schnelle Reaktionsmodelle als kontrollierte Werkzeuge haben nur minimale ethische Bedenken, w\u00e4hrend langsame Denkmodelle Diskussionen \u00fcber Autonomie und Kontrolle aufwerfen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em>Wenn Sie begeistert von der KI-Branche sind und sich auf AWS- oder Microsoft-Zertifizierungsexamen vorbereiten, hat SPOTO umfassende und praktische Lernmaterialien f\u00fcr Sie bereitgestellt. Egal ob Sie sich auf den AWS Machine Learning-Zertifikat (MLA-C01), den AI Practitioner-Zertifikat (AIF-C01) oder die Microsoft KI-bezogenen Pr\u00fcfungen (AI-900, AI-102) vorbereiten, werden die Zertifizierungsmaterialien, die ich anbiete, Ihnen helfen, effizient zu lernen und Ihre Chancen zu bestehen zu erh\u00f6hen.<\/em><em>Klicken Sie auf die untenstehenden Links, um die neuesten Pr\u00fcfungsdumps und detaillierte Lernanleitungen zu erhalten, die Ihnen helfen, die Pr\u00fcfungen zu bestehen und neue H\u00f6hen in der KI-Branche zu erreichen:<\/em><\/p>\n\n\n\n<ul><li><a href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/aws-certified-machine-learning-associate-mla-c01-exam-dumps.php\"><strong><em>AWS MLA-C01<\/em><\/strong> <strong><em>Lernmaterialien (klicken Sie hier)<\/em><\/strong><\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-dumps.php\"><strong><em>AWS AIF-C01<\/em><\/strong> <strong><em>Lernmaterialien (klicken Sie hier)<\/em><\/strong><\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/aws-certificated-mls.php\"><strong><em>AWS MLS-C01<\/em><\/strong> <strong><em>Lernmaterialien (klicken Sie hier)<\/em><\/strong><\/a><\/li><li><strong><em><a href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/microsoft-ai-900-dumps-and-exam-questions.php\">Microsoft AI-900 Lernmaterialien (klicken Sie hier)<\/a><\/em><\/strong><\/li><li><strong><em><a href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/microsoft-ai-102-dumps-and-exam-questions.php\">Microsoft AI-102 Lernmaterialien (klicken Sie hier)<\/a><\/em><\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em>Durch das Erreichen dieser Zertifizierungen werden Sie nicht nur Ihre F\u00e4higkeiten verbessern, sondern auch im Arbeitsplatz hervorstechen und mehr M\u00f6glichkeiten \u00f6ffnen. Handeln Sie jetzt und beherrschen Sie die Zukunft der KI!<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"CoT_Chain-of-Thought\"><\/span>CoT Chain-of-Thought<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Einf\u00fchrung der CoT Chain-of-Thought unterteilt gro\u00dfe Modelle in zwei Kategorien: &#8220;Wahrscheinlichkeitsvorhersage (schnelle Reaktion)&#8221;-Modelle und &#8220;Chain-of-Thought (langsame Denkweise)&#8221;-Modelle. Letztere l\u00f6sen komplexe Probleme durch Schlussfolgerung, w\u00e4hrend erstere aufgrund ihrer schnellen Reaktion und niedrigen Rechenkosten f\u00fcr schnelle R\u00fcckmeldung und unmittelbare Aufgaben geeignet sind. Das Verst\u00e4ndnis ihrer Unterschiede hilft dabei, das geeignete Modell f\u00fcr die Aufgabe auszuw\u00e4hlen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unterschiede_in_Prompt-Strategien\"><\/span>Unterschiede in Prompt-Strategien<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>Schlussfolgerungsmodelle:<\/strong> Prompts sollten knapp sein und direkt auf das Ziel und die Anforderungen der Aufgabe fokussiert sein (da die Schlussfolgerungslogik internalisiert ist). Vermeiden Sie schrittweise Anleitung, da sie die F\u00e4higkeiten des Modells einschr\u00e4nken k\u00f6nnte.<\/li><li><strong>Allgemeine Modelle:<\/strong> Prompts m\u00fcssen die Schritte der Schlussfolgerung explizit anleiten (z. B. durch CoT-Prompts), da das Modell sonst m\u00f6glicherweise wichtige Logik \u00fcberspringt. Verlassen Sie sich auf die Anrege, um die F\u00e4higkeitsm\u00e4ngel zu kompensieren.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Schlusselprinzipien\"><\/span>Schl\u00fcsselprinzipien<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ol><li><strong>Modellauswahl:<\/strong> W\u00e4hlen Sie basierend auf der Aufgabentyp, nicht auf der Beliebtheit des Modells (z. B. Schlussfolgerungsmodelle f\u00fcr Matheaufgaben, allgemeine Modelle f\u00fcr kreative Aufgaben).<\/li><li><strong>Promptgestaltung:<\/strong><ul><li><strong>Schlussfolgerungsmodelle:<\/strong> Verwenden Sie knappe Anweisungen, konzentrieren Sie sich auf das Ziel und vertrauen Sie den internen Schlussfolgerungsf\u00e4higkeiten des Modells. (&#8220;Sagen Sie einfach, was Sie wollen.&#8221;)<\/li><li><strong>Allgemeine Modelle:<\/strong> Verwenden Sie strukturierte und kompensatorische Anleitung. (&#8220;F\u00fcllen Sie das Fehlende aus.&#8221;)<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Vermeiden von Fehlern:<\/strong><ul><li>Verwenden Sie keine heuristischen Prompts (z. B. Rollenspiel) mit Schlussfolgerungsmodellen, da sie die logische Hauptlinie st\u00f6ren k\u00f6nnen.<\/li><li>Vertrauen Sie nicht zu sehr auf allgemeine Modelle (z. B. indem Sie komplexe Fragen zur Schlussfolgerung direkt stellen); \u00fcberpr\u00fcfen Sie stattdessen die Ergebnisse schrittweise.<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Von_Geben_von_Anweisungen_zu_Ausdruck_von_Bedurfnissen\"><\/span>Von &#8220;Geben von Anweisungen&#8221; zu &#8220;Ausdruck von Bed\u00fcrfnissen&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Strategietypen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><strong>Strategietyp<\/strong><\/th><th><strong>Definition &amp; Ziel<\/strong><\/th><th><strong>Anwendungsszenarien<\/strong><\/th><th><strong>Beispiel (f\u00fcr Schlussfolgerungsmodelle)<\/strong><\/th><th><strong>Vorteile &amp; Risiken<\/strong><\/th><th><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Anweisungsgetrieben<\/strong><\/td><td>Direkt klare Schritte oder Formatanforderungen angeben<\/td><td>Einfache Aufgaben, schnelle Ausf\u00fchrung<\/td><td>&#8220;Schreiben Sie eine Quicksort-Funktion in Python mit Kommentaren.&#8221;<\/td><td>\u2705 Genau und effiziente Ergebnisse<\/td><td>\u2715 Begrenzt die Optimierungsm\u00f6glichkeiten des Modells<\/td><\/tr><tr><td><strong>Bedarfsorientiert<\/strong><\/td><td>Beschreiben Sie den Problembereich und das Ziel, lassen Sie das Modell den L\u00f6sungsweg planen<\/td><td>Komplexe Probleme, autonome Schlussfolgerung des Modells<\/td><td>&#8220;Optimieren Sie den Benutzeranmeldevorgang, indem Sie die aktuellen Engp\u00e4sse analysieren und 3 L\u00f6sungen vorschlagen.&#8221;<\/td><td>\u2705 Stimuliert die tiefe Schlussfolgerung des Modells<\/td><td>\u2715 Definieren Sie die Grenzen der Bed\u00fcrfnisse klar<\/td><\/tr><tr><td><strong>Hybridmodus<\/strong><\/td><td>Kombinieren Sie die Problembeschreibung mit wichtigen Einschr\u00e4nkungen<\/td><td>Balance zwischen Flexibilit\u00e4t und Kontrollierbarkeit<\/td><td>&#8220;Entwerfen Sie einen 3-t\u00e4gigen Reiseplan f\u00fcr Hangzhou, der den Westsee und die Lingyin-Tempel umfasst, mit einem Budget von 2000 Yuan.&#8221;<\/td><td>\u2705 Ausgewogene Ziele und Details<\/td><td>\u2715 Vermeiden Sie zu viele Einschr\u00e4nkungen<\/td><\/tr><tr><td><strong>Heuristische Fragen<\/strong><\/td><td>F\u00fchren Sie das Modell durch Fragen (z. B. &#8220;warum&#8221;, &#8220;wie&#8221;) aktiv zum Nachdenken an<\/td><td>Exploratorische Probleme, erkl\u00e4rende Logik des Modells<\/td><td>&#8220;Warum w\u00e4hlen Sie Gradientenabstieg f\u00fcr dieses Optimierungsproblem? Vergleichen Sie es mit anderen Algorithmen.&#8221;<\/td><td>\u2705 Trigger die Selbstkl\u00e4rungsf\u00e4higkeit des Modells<\/td><td>\u2715 M\u00f6glicherweise von den Kernzielen abweichen<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aufgabenbedarf_und_Prompt-Strategie\"><\/span>Aufgabenbedarf und Prompt-Strategie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><strong>Aufgabentyp<\/strong><\/th><th><strong>Anwendungsmodell<\/strong><\/th><th><strong>Schwerpunkt der Anweisung<\/strong><\/th><th><strong>Beispiel (effektive Anweisung)<\/strong><\/th><th><strong>Zu vermeidende Anweisungen<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Mathematischer Beweis<\/strong><\/td><td>Schlussfolgerungsmodell<\/td><td>Direkte Fragestellung, keine schrittweise Anleitung<\/td><td>&#8220;Beweisen Sie den Satz des Pythagoras&#8221;<\/td><td>Redundante Zerlegung (z. B. &#8220;Zeichnen Sie zuerst ein Diagramm, dann listen Sie Formeln auf&#8221;)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Kreatives Schreiben<\/strong><\/td><td>Schlussfolgerungsmodell<\/td><td>Anregung zur Divergenz, Festlegung von Rollen\/Stil<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Ordnung auf&#8221;)<br>| <strong>Codeerstellung<\/strong>| Schlussfolgerungsmodell| Knappe Bedarfsspezifikation, Vertrauen in die Modelllogik| &#8220;Implementieren Sie Quicksort in Python&#8221;| Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung (z. B. &#8220;Schreiben Sie zuerst die rekursive Funktion&#8221;)<br>| <strong>Mehrdialog<\/strong>| Allgemeines Modell| Nat\u00fcrliche Interaktion, keine strukturierten Anweisungen| &#8220;Was denken Sie \u00fcber die Zukunft der k\u00fcnstlichen Intelligenz?&#8221;| Erzwungene logische Kette (z. B. &#8220;Antworten Sie in drei Punkten&#8221;)<br>| <strong>Logische Analyse<\/strong>| Schlussfolgerungsmodell| Komplexe Probleme direkt formulieren| &#8220;Analysieren Sie den Utilitarismus- und Deontologiekonflikt im Stra\u00dfenbahnproblem&#8221;| Hinzuf\u00fcgen von subjektiver Anleitung (z. B. &#8220;Welche Option finden Sie besser?&#8221;)<br>| <strong>Allgemeines Modell<\/strong>| Allgemeines Modell| Zerlegen Sie das Problem, fragen Sie schrittweise| &#8220;Erkl\u00e4ren Sie zuerst das Stra\u00dfenbahnproblem, vergleichen Sie dann die beiden ethischen Ansichten&#8221;| Einmalige Fragestellung zu komplexer Logik<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wie_druckt_man_Bedurfnisse_gegenuber_KI_aus\"><\/span>Wie dr\u00fcckt man Bed\u00fcrfnisse gegen\u00fcber KI aus?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><strong>Bedarfstyp<\/strong><\/th><th><strong>Charakteristika<\/strong><\/th><th><strong>Bedarfserkl\u00e4rungsformel<\/strong><\/th><th><strong>Anpassungsstrategie f\u00fcr Schlussfolgerungsmodelle<\/strong><\/th><th><strong class=\"\">Anpassungsstrategie f\u00fcr allgemeine Modelle<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong class=\"\">Entscheidung<\/strong><\/td><td>Optionen abw\u00e4gen, Risiken bewerten, beste L\u00f6sung w\u00e4hlen<\/td><td>Ziel + Optionen + Bewertungskriterien<\/td><td>Logische Deduktion und quantitative Analyse anfordern<\/td><td>Direkte Vorschl\u00e4ge, verlassen Sie sich auf die Erfahrung des Modells<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Analyse<\/strong><\/td><td>Daten\/Informationen tiefgehend verstehen, Muster oder kausale Beziehungen entdecken<\/td><td>Problem + Daten\/Informationen + Analysemethode<\/td><td>Kausale Kette ableiten und Hypothesen \u00fcberpr\u00fcfen<\/td><td>Oberfl\u00e4chliche Zusammenfassung oder Kategorisierung<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Kreativit\u00e4t<\/strong><\/td><td>Neuen Inhalt (Text\/Design\/L\u00f6sung) generieren<\/td><td>Thema + Stil\/Einschr\u00e4nkungen + Innovationsrichtung<\/td><td>Kombinieren Sie logisches Framework mit strukturierter Kreativit\u00e4t<\/td><td>Freie Assoziation, verlassen Sie sich auf Beispielf\u00fchrung<\/td><\/tr><tr><td><strong>Verifikation<\/strong><\/td><td>Logische Konsistenz, Datenzuverl\u00e4ssigkeit oder L\u00f6sungsm\u00f6glichkeit \u00fcberpr\u00fcfen<\/td><td>Schlussfolgerung\/L\u00f6sung + Verifikationsmethode + Risikopunkte<\/td><td>Verifikationspfad unabh\u00e4ngig entwerfen und Widerspr\u00fcche identifizieren<\/td><td>Einfache Best\u00e4tigung, keine tiefe Deduktion<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Ausf\u00fchrung<\/strong><\/td><td>Spezifische Operationen (Code\/Berechnung\/Prozess) durchf\u00fchren<\/td><td>Aufgabe + Schritteinheiten + Ausgabeformat<\/td><td>Schritte autonom optimieren, Effizienz und Korrektheit balancieren<\/td><td>Anweisungen strikt befolgen, keine autonome Optimierung<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Promptbeispiele\"><\/span>Promptbeispiele<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong class=\"\">Entscheidungsbedarf:<\/strong>&#8220;Es stehen zwei Optionen zur Verf\u00fcgung, um die Logistik-Kosten zu senken:<\/p>\n\n\n\n<p>\u2460 Ein regionales Lagerhaus bauen (hohe Investitionskosten, niedrige langfristige Kosten)<\/p>\n\n\n\n<p>\u2461 Mit einem Dritten zusammenarbeiten (Pay-as-you-go, hohe Flexibilit\u00e4t)Bitte vergleichen Sie die Gesamtkosten \u00fcber f\u00fcnf Jahre mit dem ROI-Rechnungsmodell und empfehlen Sie die optimale L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Verifikationsbedarf:<\/strong>&#8220;Hier ist eine Schlussfolgerung aus einem Paper: &#8216;Neuronales Netzwerkmodell A ist \u00fcberlegen gegen\u00fcber der traditionellen Methode B.&#8217;Bitte \u00fcberpr\u00fcfen Sie:<\/p>\n\n\n\n<p>\u2460 Ob die Experimentdaten diese Schlussfolgerung unterst\u00fctzen;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2461 \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob es eine Verzerrung in der Kontrollgruppenaufstellung gibt;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2462 Berechnen Sie den p-Wert neu und bestimmen Sie die Signifikanz.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Analysebedarf:<\/strong>&#8220;Analysieren Sie die Verkaufsdaten von Elektrofahrzeugen der letzten drei Jahre (angeh\u00e4ngte CSV-Datei) und erkl\u00e4ren Sie:<\/p>\n\n\n\n<p>\u2460 Die Korrelation zwischen Wachstumstrends und Politik;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2461 Prognostizieren Sie den Marktananteil f\u00fcr 2025 mit dem ARIMA-Modell und erkl\u00e4ren Sie die Grundlage f\u00fcr die Parameterauswahl.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Ausf\u00fchrungsbedarf:<\/strong>&#8220;Wandeln Sie den folgenden C-Code in Python um, unter folgenden Voraussetzungen:<\/p>\n\n\n\n<p>\u2460 Behalten Sie die gleiche Zeitkomplexit\u00e4t bei;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2461 Verwenden Sie numpy, um Array-Operationen zu optimieren;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2462 Geben Sie den vollst\u00e4ndigen Code mit Zeittestsf\u00e4llen aus.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Kreativit\u00e4tsbedarf:<\/strong>&#8220;Entwerfen Sie ein Smart-Home-Produkt zur Sicherheit von allein lebenden \u00e4lteren Menschen, kombiniert mit Sensornetzwerken und KI-Fr\u00fchwarnung. Stellen Sie drei verschiedene technische Ansatzprototypen mit Erkl\u00e4rungen zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Verifikationsbedarf:<\/strong>&#8220;Hier ist eine Schlussfolgerung aus einem Paper: &#8216;Neuronales Netzwerkmodell A ist \u00fcberlegen gegen\u00fcber der traditionellen Methode B.&#8217;Bitte \u00fcberpr\u00fcfen Sie:<\/p>\n\n\n\n<p>\u2460 Ob die Experimentdaten diese Schlussfolgerung unterst\u00fctzen;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2461 \u00dcberpr\u00fcfen Sie, ob es eine Verzerrung in der Kontrollgruppenaufstellung gibt;<\/p>\n\n\n\n<p>\u2462 Berechnen Sie den p-Wert neu und bestimmen Sie die Signifikanz.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Brauchen_wir_uberhaupt_noch_Prompts_zu_lernen\"><\/span>Brauchen wir \u00fcberhaupt noch Prompts zu lernen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong class=\"\">Prompts<\/strong> sind die Anweisungen oder Informationen, die Benutzer in ein KI-System eingeben, um es zu leiten, spezifische Ausgaben zu generieren oder bestimmte Aufgaben zu erf\u00fcllen. Einfach ausgedr\u00fcckt sind Prompts die Sprache, mit der wir mit KI &#8220;kommunizieren&#8221;. Sie k\u00f6nnen eine einfache Frage, eine detaillierte Anweisung oder eine komplexe Aufgabendescription sein.Ein Prompt besteht aus drei grundlegenden Elementen:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Anweisung (Instruction):<\/strong> Das Kernst\u00fcck des Prompts, das der KI explizit mitteilt, welche Aufgabe durchgef\u00fchrt werden soll.<\/li><li><strong>Kontext (Context):<\/strong> Hintergrundinformationen, die der KI helfen, die Aufgabe besser zu verstehen und auszuf\u00fchren.<\/li><li><strong class=\"\">Erwartung (Expectation):<\/strong> Klare oder implizite Angaben zu den Anforderungen und Erwartungen an die Ausgabe der KI.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Typen_von_Prompts\"><\/span>Typen von Prompts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Anweisungs-Prompts:<\/strong> Sagen der KI direkt, welche Aufgabe durchgef\u00fchrt werden soll.<\/li><li><strong class=\"\">Fragen-Antwort-Prompts:<\/strong> Stellen Fragen an die KI und erwarten entsprechende Antworten.<\/li><li><strong class=\"\">Rollen-Prompts:<\/strong> Fordern die KI auf, eine bestimmte Rolle zu \u00fcbernehmen und ein bestimmtes Szenario zu simulieren.<\/li><li><strong class=\"\">Kreative Prompts:<\/strong> F\u00fchren die KI an, kreatives Schreiben oder Inhaltserstellung durchzuf\u00fchren.<\/li><li><strong class=\"\">Analytische Prompts:<\/strong> Verlangen von der KI, gegebene Informationen zu analysieren und zu schlussfolgern.<\/li><li><strong class=\"\">Multimodale Prompts:<\/strong> Kombinieren Text, Bilder und andere Formen der Eingabe.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Die_Essenz_von_Prompts\"><\/span>Die Essenz von Prompts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th><strong>Eigenschaft<\/strong><\/th><th><strong>Beschreibung<\/strong><\/th><th><strong>Beispiel<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong class=\"\">Kommunikationsbr\u00fccke<\/strong><\/td><td>Verbindet menschliche Absichten mit dem Verst\u00e4ndnis der KI<\/td><td>&#8220;\u00dcbersetzen Sie Folgendes ins Franz\u00f6sische: Hello, world&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Kontextanbieter<\/strong><\/td><td>Stellt notwendige Hintergrundinformationen f\u00fcr die KI zur Verf\u00fcgung<\/td><td>&#8220;Angenommen, Sie sind ein Historiker des 19. Jahrhunderts, kommentieren Sie Napoleons Aufstieg&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Aufgabendefinierer<\/strong><\/td><td>Gibt die Aufgabe an, die die KI ausf\u00fchren soll<\/td><td>&#8220;Schreiben Sie eine Einleitung zu einem Artikel \u00fcber Klimawandel, 200 W\u00f6rter&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Ausgabeformer<\/strong><\/td><td>Beeinflusst die Form und den Inhalt der KI-Ausgabe<\/td><td>&#8220;Erkl\u00e4ren Sie Quantenmechanik in einfachen Begriffen, als spr\u00e4chen Sie zu einem 10-J\u00e4hrigen&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">KI-F\u00e4higkeitsleiter<\/strong><\/td><td>Leitet die KI an, bestimmte F\u00e4higkeiten oder Fertigkeiten zu nutzen<\/td><td>&#8220;Nutzen Sie Ihre kreativen Schreibf\u00e4higkeiten, um eine Kurzgeschichte \u00fcber Zeitreisen zu schaffen&#8221;<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><em><strong class=\"\">Artikel von:Team: <\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong class=\"\">Yu Menglong, PostdoktorandTsinghua University School of Journalism and CommunicationNew Media Research Center, Metaverse Culture Lab<\/strong><\/em><\/p>\n<div class='sfsi_Sicons' style='width: 100%; display: inline-block; vertical-align: middle; text-align:left'><div style='margin:0px 8px 0px 0px; line-height: 24px'><span>Please follow and like us:<\/span><\/div><div class='sfsi_socialwpr'><div class='sf_fb_share sf_icon' style='text-align:left;vertical-align: middle;'><a href='https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fcciedump.spoto.net%2Fblog%2Fwas-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html' style='display:inline-block;'  > <img class='sfsi_wicon'  data-pin-nopin='true' width='auto' height='auto' alt='fb-share-icon' title='Facebook Share' src='https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/wp-content\/plugins\/ultimate-social-media-icons\/images\/visit_icons\/fbshare_bck.png'  \/><\/a><\/div><div class='sf_twiter sf_icon' style='display: inline-block;vertical-align: middle;width: auto;margin-left: 7px;'>\r\n\t\t\t\t\t\t<a target='_blank' href='https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?text=Was+ist+DeepSeek+AI%3A+Von+Anf%C3%A4nger+bis+Meister+https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html'style='display:inline-block' >\r\n\t\t\t\t\t\t\t<img data-pin-nopin= true width='auto' class='sfsi_wicon' src='https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/wp-content\/plugins\/ultimate-social-media-icons\/images\/visit_icons\/en_US_Tweet.svg' alt='Tweet' title='Tweet' >\r\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\r\n\t\t\t\t\t<\/div><div class='sf_pinit sf_icon' style='text-align:left;vertical-align: middle;float:left;line-height: 33px;width:auto;margin: 0 -2px;'><a href='#'  onclick='sfsi_pinterest_modal_images(event,\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\",\"Was ist DeepSeek AI: Von Anf\u00e4nger bis Meister\")' style='display:inline-block;'  > <img class='sfsi_wicon'  data-pin-nopin='true' width='auto' height='auto' alt='fb-share-icon' title='Pin Share' src='https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/wp-content\/plugins\/ultimate-social-media-icons\/images\/share_icons\/Pinterest_Save\/en_US_save.svg'  \/><\/a><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Table of Contents Was ist DeepSeek?Was kann DeepSeek tun?TexterstellungVerst\u00e4ndnis und Analyse der nat\u00fcrlichen SpracheProgrammieren und codebezogene AufgabenKonventionelles ZeichnenWie verwendet man DeepSeek?SchlussfolgerungsmodelleDimensionsvergleichBeispielmodelleSchnelles Denken vs. Langsames DenkenCoT Chain-of-ThoughtUnterschiede in Prompt-StrategienSchl\u00fcsselprinzipienVon &#8220;Geben von Anweisungen&#8221; zu &#8220;Ausdruck von Bed\u00fcrfnissen&#8221;Aufgabenbedarf und Prompt-StrategieWie dr\u00fcckt man Bed\u00fcrfnisse gegen\u00fcber KI aus?PromptbeispieleBrauchen wir \u00fcberhaupt noch Prompts zu lernen?Typen von PromptsDie Essenz von Prompts Was&#8230; &raquo; <a class=\"read-more-link\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/was-ist-deepseek-ai-von-anfanger-bis-meister_22376.html\">read more<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v18.0 - 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