{"id":22362,"date":"2025-02-13T17:29:06","date_gmt":"2025-02-13T09:29:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/?p=22362"},"modified":"2025-02-13T17:51:23","modified_gmt":"2025-02-13T09:51:23","slug":"que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es DeepSeek AI: De principiante a maestro"},"content":{"rendered":"\n<p><strong class=\"\">IA + Nacional + Gratis + Open Source + Poderosa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>DeepSeek es una empresa tecnol\u00f3gica china especializada en Inteligencia Artificial General (IAG), que se centra en el desarrollo y la aplicaci\u00f3n de grandes modelos.DeepSeek-R1 es su modelo de razonamiento de c\u00f3digo abierto, que destaca en la gesti\u00f3n de tareas complejas y est\u00e1 disponible para uso comercial gratuito.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/static\/upload\/images\/common\/2343f6fa24e13a4be5ab6a91675cdfa1.jpg\" alt=\"DeepSeek AI\"\/><\/figure>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_17 counter-hierarchy counter-decimal ez-toc-light-blue\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" style=\"display: none;\"><i class=\"ez-toc-glyphicon ez-toc-icon-toggle\"><\/i><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class=\"ez-toc-list ez-toc-list-level-1\"><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#%C2%BFQue_puede_hacer_DeepSeek\" title=\"\u00bfQu\u00e9 puede hacer DeepSeek?\">\u00bfQu\u00e9 puede hacer DeepSeek?<\/a><ul class=\"ez-toc-list-level-3\"><li class=\"ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Generacion_de_texto\" title=\"Generaci\u00f3n de texto\">Generaci\u00f3n de texto<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Comprension_y_analisis_del_lenguaje_natural\" title=\"Comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis del lenguaje natural\">Comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis del lenguaje natural<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Tareas_relacionadas_con_la_programacion_y_el_codigo\" title=\"Tareas relacionadas con la programaci\u00f3n y el c\u00f3digo\">Tareas relacionadas con la programaci\u00f3n y el c\u00f3digo<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Dibujo_convencional\" title=\"Dibujo convencional\">Dibujo convencional<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#%C2%BFComo_utilizar_DeepSeek\" title=\"\u00bfC\u00f3mo utilizar DeepSeek?\">\u00bfC\u00f3mo utilizar DeepSeek?<\/a><ul class=\"ez-toc-list-level-3\"><li class=\"ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Modelos_de_razonamiento\" title=\"Modelos de razonamiento\">Modelos de razonamiento<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Comparacion_de_dimensiones\" title=\"Comparaci\u00f3n de dimensiones\">Comparaci\u00f3n de dimensiones<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Ejemplos_de_modelos\" title=\"Ejemplos de modelos\">Ejemplos de modelos<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Pensamiento_rapido_vs_pensamiento_lento\" title=\"Pensamiento r\u00e1pido vs. pensamiento lento\">Pensamiento r\u00e1pido vs. pensamiento lento<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Cadena_de_pensamiento_en_cadena_CoT\" title=\"Cadena de pensamiento en cadena (CoT)\">Cadena de pensamiento en cadena (CoT)<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Diferencias_en_la_estrategia_de_prompts\" title=\"Diferencias en la estrategia de prompts\">Diferencias en la estrategia de prompts<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Principios_clave\" title=\"Principios clave\">Principios clave<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#De_dar_instrucciones_a_expresar_necesidades\" title=\"De &#8220;dar instrucciones&#8221; a &#8220;expresar necesidades&#8221;\">De &#8220;dar instrucciones&#8221; a &#8220;expresar necesidades&#8221;<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Demanda_de_tarea_y_estrategia_de_prompt\" title=\"Demanda de tarea y estrategia de prompt\">Demanda de tarea y estrategia de prompt<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Como_expresar_necesidades_a_la_IA\" title=\"C\u00f3mo expresar necesidades a la IA\">C\u00f3mo expresar necesidades a la IA<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Ejemplos_de_prompts\" title=\"Ejemplos de prompts\">Ejemplos de prompts<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#%C2%BFAun_necesitamos_aprender_prompts\" title=\"\u00bfA\u00fan necesitamos aprender prompts?\">\u00bfA\u00fan necesitamos aprender prompts?<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#Tipos_de_prompts\" title=\"Tipos de prompts\">Tipos de prompts<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/que-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html\/#La_esencia_de_los_prompts\" title=\"La esencia de los prompts\">La esencia de los prompts<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_puede_hacer_DeepSeek\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 puede hacer DeepSeek?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Generacion_de_texto\"><\/span>Generaci\u00f3n de texto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Generaci\u00f3n estructurada:<\/strong> Tablas, listas (por ejemplo, horarios, recetas)<\/li><li><strong class=\"\">Redacci\u00f3n de documentos:<\/strong> Comentarios de c\u00f3digo, documentaci\u00f3n<\/li><li><strong class=\"\">Escritura creativa:<\/strong> Art\u00edculos, historias, poes\u00eda, contenido de marketing, contenido para redes sociales, guiones, etc.<\/li><li><strong class=\"\">Resumen y reescritura:<\/strong> Res\u00famenes de textos largos (art\u00edculos, informes), simplificaci\u00f3n de texto, traducci\u00f3n y localizaci\u00f3n multiling\u00fce<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comprension_y_analisis_del_lenguaje_natural\"><\/span>Comprensi\u00f3n y an\u00e1lisis del lenguaje natural<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Razonamiento de conocimiento:<\/strong> Resoluci\u00f3n de problemas l\u00f3gicos (matem\u00e1ticas, razonamiento com\u00fan), an\u00e1lisis causal (correlaci\u00f3n de eventos)<\/li><li><strong class=\"\">An\u00e1lisis sem\u00e1ntico:<\/strong> An\u00e1lisis de sentimiento (rese\u00f1as, comentarios), reconocimiento de intenciones (servicio al cliente, consultas de usuario), extracci\u00f3n de entidades (nombres, ubicaciones, eventos)<\/li><li><strong class=\"\">Clasificaci\u00f3n de texto:<\/strong> Etiquetado de temas (por ejemplo, categorizaci\u00f3n de noticias), detecci\u00f3n de contenido de spam<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tareas_relacionadas_con_la_programacion_y_el_codigo\"><\/span>Tareas relacionadas con la programaci\u00f3n y el c\u00f3digo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Generaci\u00f3n y finalizaci\u00f3n de c\u00f3digo:<\/strong> Fragmentos de c\u00f3digo (Python, JavaScript), finalizaci\u00f3n autom\u00e1tica con comentarios<\/li><li><strong class=\"\">Depuraci\u00f3n de c\u00f3digo:<\/strong> An\u00e1lisis de errores y sugerencias de reparaci\u00f3n, consejos para la optimizaci\u00f3n del rendimiento<\/li><li><strong class=\"\">Documentaci\u00f3n t\u00e9cnica:<\/strong> Documentaci\u00f3n de API, explicaci\u00f3n y generaci\u00f3n de ejemplos de c\u00f3digo<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Dibujo_convencional\"><\/span>Dibujo convencional<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li>(No se menciona expl\u00edcitamente, pero se implica a trav\u00e9s de las capacidades generales)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em><strong class=\"\">Descarga del PDF de DeepSeek de principiante a maestro (Universidad Tsinghua)<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/deepseek-ebook-from-entry-to-mastery-tsinghua-university\"><img loading=\"lazy\" width=\"235\" height=\"67\" src=\"https:\/\/cciedump.spoto.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-22363\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo_utilizar_DeepSeek\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo utilizar DeepSeek?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><strong class=\"\">Acceso:<\/strong><a class=\"\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/chat.deepseek.com\/\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/chat.deepseek.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong class=\"\">De principiante a maestro:<\/strong>\u00bfC\u00f3mo puedes utilizar la IA mejor y m\u00e1s eficazmente cuando todos pueden usarla?<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Modelos_de_razonamiento\"><\/span>Modelos de razonamiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Ejemplo:<\/strong> DeepSeek-R1, GPT-3 destacan en razonamiento l\u00f3gico, razonamiento matem\u00e1tico y resoluci\u00f3n de problemas en tiempo real.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Los modelos de razonamiento son aquellos que mejoran las capacidades de razonamiento, an\u00e1lisis l\u00f3gico y toma de decisiones sobre los modelos de gran tama\u00f1o tradicionales. A menudo incorporan tecnolog\u00edas adicionales como aprendizaje reforzado, razonamiento neuro-simb\u00f3lico y aprendizaje meta para fortalecer sus habilidades de razonamiento y resoluci\u00f3n de problemas.Los modelos no de razonamiento son adecuados para la mayor\u00eda de las tareas. Los modelos generales generalmente se centran en la generaci\u00f3n de lenguaje, la comprensi\u00f3n del contexto y el procesamiento del lenguaje natural, sin enfatizar capacidades de razonamiento profundo. Estos modelos suelen comprender los patrones de lenguaje a trav\u00e9s del entrenamiento con grandes cantidades de datos de texto y pueden generar contenido apropiado, pero carecen de las habilidades de razonamiento complejo y toma de decisiones de los modelos de razonamiento.<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comparacion_de_dimensiones\"><\/span>Comparaci\u00f3n de dimensiones<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Dimensi\u00f3n<\/th><th>Modelo de razonamiento<\/th><th>Modelo general<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong class=\"\">Fortalezas<\/strong><\/td><td>Derivaci\u00f3n matem\u00e1tica, an\u00e1lisis l\u00f3gico, generaci\u00f3n de c\u00f3digo, descomposici\u00f3n de problemas complejos<\/td><td>Generaci\u00f3n de texto, escritura creativa, di\u00e1logo de m\u00faltiples turnos, preguntas abiertas<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Debilidades<\/strong><\/td><td>Tareas divergentes (por ejemplo, creaci\u00f3n de poes\u00eda)<\/td><td>Tareas que requieren cadenas l\u00f3gicas estrictas (por ejemplo, pruebas matem\u00e1ticas)<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Esencia del rendimiento<\/strong><\/td><td>Se especializa en tareas de alta densidad l\u00f3gica<\/td><td>Destaca en tareas de alta diversidad<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Juicio de fortaleza<\/strong><\/td><td>No es universalmente m\u00e1s fuerte, pero significativamente mejor en sus dominios de entrenamiento objetivo<\/td><td>M\u00e1s flexible en escenarios generales, pero requiere ingenier\u00eda de prompts para compensar las capacidades<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ejemplos_de_modelos\"><\/span>Ejemplos de modelos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong>GPT-3, GPT-4 (OpenAI), BERT (Google):<\/strong> Principalmente utilizados para generaci\u00f3n de lenguaje, comprensi\u00f3n del lenguaje, clasificaci\u00f3n de texto, traducci\u00f3n, etc.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pensamiento_rapido_vs_pensamiento_lento\"><\/span>Pensamiento r\u00e1pido vs. pensamiento lento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Modelos de reacci\u00f3n r\u00e1pida (por ejemplo, ChatGPT-4):<\/strong> Respuesta r\u00e1pida, bajo costo computacional, basado en predicci\u00f3n probabil\u00edstica a trav\u00e9s de entrenamiento con grandes datos<\/li><li><strong class=\"\">Modelos de pensamiento lento (por ejemplo, OpenAI-1):<\/strong> Respuesta lenta, alto costo computacional, basado en razonamiento en cadena de pensamiento para resolver problemas paso a paso<\/li><li><strong>Toma de decisiones:<\/strong> Los modelos de reacci\u00f3n r\u00e1pida se basan en algoritmos y reglas preestablecidos, mientras que los modelos de pensamiento lento pueden tomar decisiones de manera aut\u00f3noma basadas en an\u00e1lisis en tiempo real<\/li><li><strong>Creatividad:<\/strong> Los modelos de reacci\u00f3n r\u00e1pida est\u00e1n limitados al reconocimiento de patrones y optimizaci\u00f3n, mientras que los modelos de pensamiento lento pueden generar nuevas ideas y soluciones<\/li><li><strong class=\"\">Interacci\u00f3n humana:<\/strong> Los modelos de reacci\u00f3n r\u00e1pida siguen guiones preestablecidos y luchan con las emociones y las intenciones humanas, mientras que los modelos de pensamiento lento pueden interactuar de manera m\u00e1s natural y comprender emociones y intenciones complejas<\/li><li><strong>Resoluci\u00f3n de problemas:<\/strong> Los modelos de reacci\u00f3n r\u00e1pida se distinguen en problemas estructurados y bien definidos, mientras que los modelos de pensamiento lento pueden manejar problemas multidimensionales y no estructurados, proporcionando soluciones creativas<\/li><li><strong class=\"\">Problemas \u00e9ticos:<\/strong> Los modelos de reacci\u00f3n r\u00e1pida como herramientas controladas tienen pocas preocupaciones \u00e9ticas, mientras que los modelos de pensamiento lento suscitan discusiones sobre autonom\u00eda y control<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><em class=\"\">Si est\u00e1s apasionado por el campo de la IA y te est\u00e1s preparando para los ex\u00e1menes de certificaci\u00f3n de AWS o Microsoft, SPOTO tiene materiales de estudio completos y pr\u00e1cticos listos para ti. 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El primero es adecuado para retroalimentaci\u00f3n r\u00e1pida y tareas inmediatas, mientras que el \u00faltimo resuelve problemas complejos a trav\u00e9s del razonamiento. Comprender sus diferencias ayuda a elegir el modelo adecuado para la tarea y obtener los mejores resultados.<\/p>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diferencias_en_la_estrategia_de_prompts\"><\/span>Diferencias en la estrategia de prompts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Modelos de razonamiento:<\/strong> Los prompts deben ser concisos, centrarse directamente en el objetivo y los requisitos de la tarea (ya que la l\u00f3gica de razonamiento est\u00e1 internalizada). Evita la gu\u00eda paso a paso, ya que puede limitar las capacidades del modelo.<\/li><li><strong class=\"\">Modelos generales:<\/strong> Los prompts necesitan guiar expl\u00edcitamente los pasos de razonamiento (por ejemplo, a trav\u00e9s de prompts de CoT), de lo contrario, el modelo puede omitir la l\u00f3gica clave. Conf\u00eda en la ingenier\u00eda de prompts para compensar las deficiencias de capacidad.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Principios_clave\"><\/span>Principios clave<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ol><li><strong>Selecci\u00f3n de modelo:<\/strong> Elige seg\u00fan el tipo de tarea, no seg\u00fan la popularidad del modelo (por ejemplo, modelos de razonamiento para tareas matem\u00e1ticas, modelos generales para tareas creativas).<\/li><li><strong>Dise\u00f1o de prompts:<\/strong><ul><li><strong class=\"\">Modelos de razonamiento:<\/strong> Utiliza instrucciones concisas, centr\u00e1ndote en el objetivo y confiando en las capacidades de razonamiento internalizadas del modelo. (&#8220;Simplemente di lo que quieres.&#8221;)<\/li><li><strong class=\"\">Modelos generales:<\/strong> Utiliza gu\u00eda estructurada y compensatoria. (&#8220;Completa lo que falta.&#8221;)<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Evitar errores:<\/strong><ul><li>No utilices prompts heur\u00edsticos (por ejemplo, interpretaci\u00f3n de roles) con modelos de razonamiento, ya que puede interferir con su l\u00ednea l\u00f3gica principal.<\/li><li>No conf\u00edes en exceso en los modelos generales (por ejemplo, preguntando directamente preguntas de razonamiento complejo); en cambio, verifica los resultados paso a paso.<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"De_dar_instrucciones_a_expresar_necesidades\"><\/span>De &#8220;dar instrucciones&#8221; a &#8220;expresar necesidades&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong class=\"\">Tipos de estrategia<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Tipo de estrategia<\/th><th>Definici\u00f3n y objetivo<\/th><th>Escenarios aplicables<\/th><th>Ejemplo (para modelos de razonamiento)<\/th><th>Ventajas y riesgos<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong class=\"\">Impulsado por instrucciones<\/strong><\/td><td>Proporcionar directamente pasos claros o requisitos de formato<\/td><td>Tareas simples, ejecuci\u00f3n r\u00e1pida<\/td><td>&#8220;Escribe una funci\u00f3n de ordenaci\u00f3n r\u00e1pida en Python con comentarios.&#8221;<\/td><td>\u2705 Resultados precisos y eficientes<\/td><td>\u2715 Limita el espacio de optimizaci\u00f3n del modelo<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Orientado a la demanda<\/strong><\/td><td>Describir el contexto del problema y los objetivos, dejar que el modelo planifique la soluci\u00f3n<\/td><td>Problemas complejos, razonamiento aut\u00f3nomo del modelo<\/td><td>&#8220;Optimiza el proceso de inicio de sesi\u00f3n del usuario analizando los cuellos de botella actuales y proponiendo 3 soluciones.&#8221;<\/td><td>\u2705 Estimula el razonamiento profundo del modelo<\/td><td>\u2715 Necesidad de definir claramente las fronteras de la demanda<\/td><\/tr><tr><td><strong>Modo h\u00edbrido<\/strong><\/td><td>Combinar la descripci\u00f3n del problema con las restricciones clave<\/td><td>Equilibrar flexibilidad y controlabilidad<\/td><td>&#8220;Dise\u00f1a un plan de viaje de 3 d\u00edas para Hangzhou, incluyendo el Lago Occidental y el Templo Lingyin, con un presupuesto de 2000 yuanes.&#8221;<\/td><td>\u2705 Equilibra objetivos y detalles<\/td><td>\u2715 Evitar sobre-restricciones<\/td><\/tr><tr><td><strong>Preguntas heur\u00edsticas<\/strong><\/td><td>Guiar al modelo a pensar activamente a trav\u00e9s de preguntas (por ejemplo, &#8220;por qu\u00e9&#8221;, &#8220;c\u00f3mo&#8221;)<\/td><td>Problemas exploratorios, l\u00f3gica explicativa del modelo<\/td><td>&#8220;\u00bfPor qu\u00e9 elegir descenso de gradiente para este problema de optimizaci\u00f3n? Compara con otros algoritmos.&#8221;<\/td><td>\u2705 Provoca la capacidad de auto-explicaci\u00f3n del modelo<\/td><td>\u2715 Puede desviarse de los objetivos principales<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Demanda_de_tarea_y_estrategia_de_prompt\"><\/span>Demanda de tarea y estrategia de prompt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Tipo de tarea<\/th><th>Modelo aplicable<\/th><th>Enfoque del prompt<\/th><th>Ejemplo (prompt efectivo)<\/th><th>Prompts a evitar<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Demostraci\u00f3n matem\u00e1tica<\/strong><\/td><td>Modelo de razonamiento<\/td><td>Pregunta directa, sin gu\u00eda paso a paso<\/td><td>&#8220;Demuestra el teorema de Pit\u00e1goras&#8221;<\/td><td>Descomposici\u00f3n redundante (por ejemplo, &#8220;Primero dibuja un diagrama, luego enumera las f\u00f3rmulas&#8221;)<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Escritura creativa<\/strong><\/td><td>Modelo de razonamiento<\/td><td>Fomentar la divergencia, establecer roles\/estilos<\/td><td>&#8220;Escribe una aventura en el estilo de Hemingway&#8221;<\/td><td>Sobre-restricci\u00f3n l\u00f3gica (por ejemplo, &#8220;Enumera los pasos en orden cronol\u00f3gico&#8221;)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Generaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/strong><\/td><td>Modelo de razonamiento<\/td><td>Necesidades concisas, confiar en la l\u00f3gica del modelo<\/td><td>&#8220;Implementa quicksort en Python&#8221;<\/td><td>Gu\u00eda paso a paso (por ejemplo, &#8220;Primero escribe la funci\u00f3n recursiva&#8221;)<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Di\u00e1logo de m\u00faltiples turnos<\/strong><\/td><td>Modelo general<\/td><td>Interacci\u00f3n natural, sin instrucciones estructuradas<\/td><td>&#8220;\u00bfQu\u00e9 piensas sobre el futuro de la inteligencia artificial?&#8221;<\/td><td>Cadenas l\u00f3gicas forzadas (por ejemplo, &#8220;Responde en tres puntos&#8221;)<\/td><\/tr><tr><td><strong>An\u00e1lisis l\u00f3gico<\/strong><\/td><td>Modelo de razonamiento<\/td><td>Plantear problemas complejos directamente<\/td><td>&#8220;Analiza el conflicto entre utilitarismo y deontolog\u00eda en el problema del tranv\u00eda&#8221;<\/td><td>Agregar gu\u00eda subjetiva (por ejemplo, &#8220;\u00bfQu\u00e9 crees que es mejor?&#8221;)<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Modelo general<\/strong><\/td><td>Modelo general<\/td><td>Descomponer problemas, preguntar paso a paso<\/td><td>&#8220;Primero explica el problema del tranv\u00eda, luego compara las dos perspectivas \u00e9ticas&#8221;<\/td><td>Pregunta \u00fanica de l\u00f3gica compleja<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_expresar_necesidades_a_la_IA\"><\/span>C\u00f3mo expresar necesidades a la IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Tipo de demanda<\/th><th>Caracter\u00edsticas<\/th><th>F\u00f3rmula de expresi\u00f3n de demanda<\/th><th>Estrategia de adaptaci\u00f3n para modelo de razonamiento<\/th><th>Estrategia de adaptaci\u00f3n para modelo general<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Toma de decisiones<\/strong><\/td><td>Necesidad de ponderar opciones, evaluar riesgos, elegir la mejor soluci\u00f3n<\/td><td>Objetivo + Opciones + Criterios de evaluaci\u00f3n<\/td><td>Solicitar deducci\u00f3n l\u00f3gica y an\u00e1lisis cuantitativo<\/td><td>Sugerencias directas, confiar en la experiencia del modelo<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Anal\u00edtico<\/strong><\/td><td>Necesidad de comprender profundamente datos\/informaci\u00f3n, descubrir patrones o relaciones causales<\/td><td>Problema + Datos\/Informaci\u00f3n + M\u00e9todo de an\u00e1lisis<\/td><td>Provocar deducci\u00f3n de cadena causal y validaci\u00f3n de hip\u00f3tesis<\/td><td>Resumen superficial o clasificaci\u00f3n<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Creativo<\/strong><\/td><td>Necesidad de generar contenido novedoso (texto\/dise\u00f1o\/soluci\u00f3n)<\/td><td>Tema + Estilo\/Restricciones + Direcci\u00f3n de innovaci\u00f3n<\/td><td>Combinar marco l\u00f3gico para generar creatividad estructurada<\/td><td>Asociaci\u00f3n libre, confiar en la gu\u00eda de ejemplos<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Verificaci\u00f3n<\/strong><\/td><td>Necesidad de verificar la consistencia l\u00f3gica, la confiabilidad de los datos o la viabilidad de la soluci\u00f3n<\/td><td>Conclusi\u00f3n\/Soluci\u00f3n + M\u00e9todo de verificaci\u00f3n + Puntos de riesgo<\/td><td>Dise\u00f1ar independientemente el camino de verificaci\u00f3n e identificar contradicciones<\/td><td>Confirmaci\u00f3n simple, falta de deducci\u00f3n profunda<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Ejecuci\u00f3n<\/strong><\/td><td>Necesidad de completar operaciones espec\u00edficas (c\u00f3digo\/c\u00e1lculo\/proceso)<\/td><td>Tarea + Restricciones de paso + Formato de salida<\/td><td>Optimizar pasos de manera aut\u00f3noma, equilibrar eficiencia y correcci\u00f3n<\/td><td>Seguir estrictamente las instrucciones, sin optimizaci\u00f3n aut\u00f3noma<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ejemplos_de_prompts\"><\/span>Ejemplos de prompts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong class=\"\">Demanda de toma de decisiones:<\/strong>&#8220;Se disponen dos opciones para reducir los costos log\u00edsticos:\u2460 Construir un almac\u00e9n regional (alta inversi\u00f3n inicial, bajos costos a largo plazo)\u2461 Asociarse con un tercero (pago por uso, alta flexibilidad)Por favor, utiliza el modelo de c\u00e1lculo de ROI para comparar los costos totales durante 5 a\u00f1os y recomendar la soluci\u00f3n \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Demanda de verificaci\u00f3n:<\/strong>&#8220;Aqu\u00ed hay una conclusi\u00f3n de un art\u00edculo: &#8216;El modelo de red neuronal A es superior al m\u00e9todo tradicional B.&#8217;Por favor, verifica:\u2460 Si los datos experimentales respaldan esta conclusi\u00f3n;\u2461 Revisa si existe alg\u00fan sesgo en la configuraci\u00f3n del grupo de control;\u2462 Recalcula el valor p y determina su significancia.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Demanda anal\u00edtica:<\/strong>&#8220;Analiza los datos de ventas de veh\u00edculos el\u00e9ctricos nuevos de los \u00faltimos tres a\u00f1os (adjunto CSV) y explica:\u2460 La correlaci\u00f3n entre las tendencias de crecimiento y la pol\u00edtica;\u2461 Predice la cuota de mercado en 2025 utilizando el modelo ARIMA y explica la base para la selecci\u00f3n de par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Demanda de ejecuci\u00f3n:<\/strong>&#8220;Convierte el siguiente c\u00f3digo C a Python, con los siguientes requisitos:\u2460 Mant\u00e9n la misma complejidad temporal;\u2461 Utiliza numpy para optimizar las operaciones de matrices;\u2462 Proporciona el c\u00f3digo completo con casos de prueba de tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Demanda creativa:<\/strong>&#8220;Dise\u00f1a un producto para el hogar inteligente que aborde los problemas de seguridad de las personas mayores que viven solas, combinando redes de sensores y advertencias tempranas de IA. Proporciona tres diferentes esbozos de rutas t\u00e9cnicas con explicaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;<strong class=\"\">Demanda de verificaci\u00f3n:<\/strong>&#8220;Aqu\u00ed hay una conclusi\u00f3n de un art\u00edculo: &#8216;El modelo de red neuronal A es superior al m\u00e9todo tradicional B.&#8217;Por favor, verifica:\u2460 Si los datos experimentales respaldan esta conclusi\u00f3n;\u2461 Revisa si existe alg\u00fan sesgo en la configuraci\u00f3n del grupo de control;\u2462 Recalcula el valor p y determina su significancia.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFAun_necesitamos_aprender_prompts\"><\/span>\u00bfA\u00fan necesitamos aprender prompts?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Prompts<\/strong> son las instrucciones o informaci\u00f3n que los usuarios ingresan en un sistema de IA para guiarla a generar salidas espec\u00edficas o realizar tareas espec\u00edficas. En t\u00e9rminos simples, los prompts son el lenguaje que utilizamos para &#8220;conversar&#8221; con la IA. Pueden ser una simple pregunta, una instrucci\u00f3n detallada o una descripci\u00f3n de tarea compleja.Un prompt consta de tres elementos b\u00e1sicos:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Instrucci\u00f3n (Instrucci\u00f3n):<\/strong> El n\u00facleo del prompt, que le dice expl\u00edcitamente a la IA qu\u00e9 tarea realizar.<\/li><li><strong>Contexto (Contexto):<\/strong> Proporciona informaci\u00f3n de fondo para ayudar a la IA a comprender y ejecutar mejor la tarea.<\/li><li><strong class=\"\">Expectativa (Expectativa):<\/strong> Expresa claramente o impl\u00edcitamente los requisitos y expectativas para la salida de la IA.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tipos_de_prompts\"><\/span>Tipos de prompts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul><li><strong class=\"\">Prompts instructivos:<\/strong> Indican directamente a la IA qu\u00e9 tarea realizar.<\/li><li><strong class=\"\">Prompts de pregunta-respuesta:<\/strong> Plantean preguntas a la IA, esperando respuestas correspondientes.<\/li><li><strong>Prompts de interpretaci\u00f3n de roles:<\/strong> Exigen que la IA asuma un rol espec\u00edfico y simule un escenario particular.<\/li><li><strong class=\"\">Prompts creativos:<\/strong> Guiar a la IA para realizar escritura creativa o generaci\u00f3n de contenido.<\/li><li><strong class=\"\">Prompts anal\u00edticos:<\/strong> Exigen que la IA analice y razonar sobre la informaci\u00f3n proporcionada.<\/li><li><strong>Prompts multimodales:<\/strong> Combinan texto, im\u00e1genes y otras formas de entrada.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_esencia_de_los_prompts\"><\/span>La esencia de los prompts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Caracter\u00edstica<\/th><th>Descripci\u00f3n<\/th><th>Ejemplo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Puente de comunicaci\u00f3n<\/strong><\/td><td>Conecta la intenci\u00f3n humana con la comprensi\u00f3n de la IA<\/td><td>&#8220;Traduce lo siguiente al franc\u00e9s: Hola, mundo&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Proveedor de contexto<\/strong><\/td><td>Proporciona informaci\u00f3n de fondo necesaria para la IA<\/td><td>&#8220;Suponiendo que eres un historiador del siglo XIX, comenta el ascenso de Napole\u00f3n&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Definidor de tarea<\/strong><\/td><td>Especifica claramente la tarea que la IA debe completar<\/td><td>&#8220;Escribe una introducci\u00f3n para un art\u00edculo sobre el cambio clim\u00e1tico, 200 palabras&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong class=\"\">Formador de salida<\/strong><\/td><td>Influye en la forma y contenido de la salida de la IA<\/td><td>&#8220;Explica la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica en t\u00e9rminos sencillos, como si hablaras con un ni\u00f1o de 10 a\u00f1os&#8221;<\/td><\/tr><tr><td><strong>Gu\u00eda de capacidad de IA<\/strong><\/td><td>Gu\u00eda a la IA a utilizar habilidades o capacidades espec\u00edficas<\/td><td>&#8220;Utiliza tus habilidades de escritura creativa para crear una breve historia sobre viaje en el tiempo&#8221;<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Art\u00edculo de:<\/strong><strong class=\"\">Equipo: <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong class=\"\">Yu Menglong, Investigador postdoctoral<\/strong><strong>Escuela de Periodismo y Comunicaci\u00f3n, Universidad TsinghuaCentro de Investigaci\u00f3n de Nuevos Medios, Laboratorio de Cultura del Metaverso<\/strong><\/p>\n<div class='sfsi_Sicons' style='width: 100%; display: inline-block; vertical-align: middle; text-align:left'><div style='margin:0px 8px 0px 0px; line-height: 24px'><span>Please follow and like us:<\/span><\/div><div class='sfsi_socialwpr'><div class='sf_fb_share sf_icon' style='text-align:left;vertical-align: middle;'><a href='https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fcciedump.spoto.net%2Fblog%2Fque-es-deepseek-ai-de-principiante-a-maestro_22362.html' 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