SAS مقابل R مقابل Python أيهما أفضل لتحليل البيانات في عام 2024

هل تتطلع إلى تحسين مهاراتك في تحليل البيانات في عام 2024 ولكنك غارق في عدد كبير من لغات وأدوات البرمجة المتاحة في السوق؟ اليوم، سوف نتعمق في المقارنة بين ثلاثة خيارات شائعة – SAS و R و Python – لمساعدتك في تحديد أي منها يناسب احتياجاتك في تحليل البيانات بشكل أفضل.
مقدمة عن SAS و R و Python
قبل الخوض في المقارنة، دعنا نقدم بإيجاز المتنافسين الثلاثة في مجال تحليل البيانات.
SAS: تم تطوير SAS من قبل معهد SAS، وهو برنامج إحصائي قوي يستخدم على نطاق واسع في مختلف الصناعات لمعالجة البيانات وتصور البيانات والتحليل الإحصائي. وهو يوفر مجموعة شاملة من الأدوات لمعالجة البيانات والنمذجة والتحليلات التنبؤية.
R: تشتهر R بقدراتها القوية في الحوسبة الإحصائية، وهي لغة مفتوحة المصدر يفضلها علماء البيانات لاستكشاف البيانات والتعلم الآلي والتقنيات الإحصائية. وهي تقدم مجموعة كبيرة من الحزم لمعالجة البيانات وتصورها ونمذجتها.
بايثون: لغة برمجة متعددة الاستخدامات، اكتسبت بايثون شعبية في مجتمع علوم البيانات لبساطتها ومرونتها. ومع وجود مكتبات مثل Pandas وNumPy وMatplotlib، تُعد بايثون مثالية لمعالجة البيانات والتصور ومهام التعلم الآلي.
قدرات تحليل البيانات
عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات، فإن لكل لغة من لغات البرمجة هذه نقاط قوتها وضعفها. دعنا نستكشف بعض الميزات الرئيسية التي تميزها عن بعضها البعض:
SAS
التلاعب بالبيانات: تقدم SAS واجهة سهلة الاستخدام للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة.
التحليل الإحصائي: بفضل الإجراءات المدمجة للتحليل الإحصائي، فإن SAS مناسب تمامًا للمهام التحليلية المعقدة.
تصور البيانات: يوفر SAS أدوات قوية لإنشاء رسوم بيانية ومخططات جذابة بصريًا.
R
الحوسبة الإحصائية: يتفوق R في الحوسبة الإحصائية، حيث يقدم مجموعة واسعة من الوظائف والحزم الإحصائية.
تصور البيانات: مع حزم مثل ggplot2، يسمح R بإنشاء تصورات قابلة للتخصيص بشكل كبير.
التعلم الآلي: لدى R دعم مجتمعي قوي لتطوير نماذج التعلم الآلي.
بايثون
التلاعب بالبيانات: تعمل مكتبة Python Pandas على تبسيط مهام معالجة البيانات، مثل التصفية والفرز ودمج مجموعات البيانات.
تصوّر البيانات: تُعد مكتبتا Matplotlib و Seaborn في بايثون ممتازتين لإنشاء تصورات تفاعلية وغنية بالمعلومات.
التعلّم الآلي: توفر مكتبة scikit-learn من بايثون مجموعة غنية من الأدوات لتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي.
لماذا تختار بايثون على SAS و R؟
في عام 2024، برزت بايثون كخيار مفضل لتحليل البيانات والتعلم الآلي بسبب عدة عوامل:
تعدد الاستخدامات: تسمح براعة بايثون بالتكامل السلس مع الأدوات والأطر الأخرى، مما يجعلها خيارًا شائعًا لتطوير البرمجيات وتحليلات البيانات.
دعم المجتمع: تمتلك بايثون مجتمعًا مزدهرًا من المطورين وعلماء البيانات الذين يساهمون بنشاط في المكتبات والموارد، مما يضمن النمو المستمر والابتكار.
سهولة التعلم: بناء جملة بايثون النظيفة والمقروءة تجعل من السهل على المبتدئين تعلمها والبدء في البرمجة بسرعة.
قابلية التوسع: قابلية بايثون للتوسع والأداء يجعلها مثالية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمهام التحليلية المعقدة.
الحكم النهائي: أفضل أداة لتحليل البيانات
في حين أن لكل من SAS و R و Python نقاط قوتها الفريدة، فإن اختيار أفضل أداة لتحليل البيانات يعتمد في النهاية على متطلباتك وتفضيلاتك الخاصة. إذا كنت تبحث عن واجهة سهلة الاستخدام مع قدرات تحليل إحصائية قوية، فقد يكون SAS هو الخيار المناسب لك. من ناحية أخرى، إذا كنت تفضل أداة قابلة للتخصيص ومتعددة الاستخدامات لاستكشاف البيانات والتعلم الآلي، فقد تكون بايثون هي الخيار المناسب لك.
كيف تحصل على شهادة برنامج SAS BASE PROGRAM؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية معتمدة لتسريع الحياة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تتضمن محفظتنا التدريبية للمؤسسات دورات تدريبية معتمدة ومعترف بها عالمياً ومطلوبة في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، و”أجايل” و”سكروم”، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات، والتقنيات الناشئة. قم بتنزيل كتالوج تدريب المؤسسات من https://cciedump.spoto.net/ar/
تشمل الدورات الشائعة ما يلي:
إدارة المشاريع: PMP وAPP وCAPM وPMI RMP
إدارة الجودة: الحزام الأسود لستة سيجما، الحزام الأخضر لستة سيجما، إدارة اللين، إدارة اللين، Minitab، CMMI
تحليل الأعمال: CBCAP، CCCBA، ECBA
التدريب الرشيق: PMI ACP، CMS، CSPO، CSPO
تدريب سكروم: CSM
ديف أوبس
إدارة البرامج: PgMP
تكنولوجيا الحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية: Exin الحوسبة السحابية
إدارة عميل سيتريكس: إدارة عميل سيتريكس إدارة سحابة سيتريكس: إدارة السحابة
الشهادات الـ 10 الأعلى أجراً المستهدفة في 2024 هي
محترف أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP)
الخاتمة
في الختام، فإن أفضل أداة لتحليل البيانات في عام 2024 هي الأداة التي تتوافق مع أهدافك وغاياتك. وسواء اخترت SAS أو R أو Python، فإن إتقان أي من هذه الأدوات سيمكنك من إطلاق العنان للرؤى القيمة من بياناتك واتخاذ قرارات مستنيرة في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات.
اتصل بنا :