يمكن أن يكون اتخاذ القرارات معقداً بعض الشيء عندما يكون لديك العديد من المتغيرات التي يجب مراعاتها، خاصةً مع وجود متغيرات مهمة يمكن أن تؤثر على مشروعك وأصحاب المصلحة. من الضروري أن تفكر في خياراتك بعناية، بما في ذلك المخاطر والبدائل والنتائج المحتملة. يعد تحليل القيمة النقدية المتوقعة (EMV) أداة أساسية في اختبار PMP لتقدير تأثير المخاطر وتحديد الإجراءات التي يجب عليك اتخاذها، إذا لزم الأمر.
اتبع هذا الدليل من خبراء أكاديمية إدارة المشاريع حول ما تحتاج إلى معرفته عن القيمة النقدية المتوقعة (EMV) لامتحان PMP.
تعلّم كيفية استخدام صيغ إدارة المشاريع بنجاح بعد قراءة ورقة الغش هذه.
وصف القيمة النقدية المتوقعة
يتم تنفيذ المشاريع في بيئات غير مؤكدة مع وجود متغيرات تشمل الميزانية والموارد والنطاق والجدول الزمني وغير ذلك. تؤدي حالات عدم اليقين إلى مخاطر، لكن هذه المخاطر لا يمكن أن تمنعك من اتخاذ القرارات الضرورية للمشروع. يساعد التحديد الكمي لهذه المخاطر على تسهيل عملية اتخاذ القرار.
تحليل المخاطر الكمية هو أحد الأسلوبين المستخدمين في التحليل الكمي للمخاطر. يأخذ هذا المفهوم الإحصائي في الاعتبار جميع النتائج المستقبلية المحتملة لحساب متوسط النتائج المحتملة. وباستخدام تحليل القيمة الكمية للمخاطر، يمكن لحاملي بيانات اعتماد PMP اختيار النتيجة ذات القيمة الأعلى أو الأثر السلبي الأصغر.
فكّر في القيمة النقدية المتوقعة على أنها رقم تقريبي بالدولار يحسب متوسط أفضل وأسوأ السيناريوهات لتحديد الأثر النقدي المحتمل للقرار. كما أنه يأخذ في الحسبان احتمالية حدوث النتيجة.
معادلة اختبار EMV PMP
المعادلة المستخدمة لحساب القيمة النقدية المتناقضة للنتيجة بسيطة: EMV = P * I
ستحتاج إلى حساب احتمال حدوث النتيجة (P) وتأثيرها (I) في هذه الصيغة. عادةً ما يكون الاحتمال عبارة عن كسر أو نسبة مئوية، بينما يكون التأثير عادةً قيمة نقدية موجبة أو سالبة.
وتتكون معادلة اختبار PMP في أبسط صورها من ثلاث خطوات:
تحديد احتمال حدوث النتيجة (P). تحديد القيمة النقدية أو التأثير.
تحديد القيمة النقدية أو التأثير النقدي (I) للنتيجة.
اضرب P × I لحساب القيمة النقدية للنتيجة.
إذا كان السيناريو يقدم عدة نتائج محتملة، فأنت بحاجة إلى حساب القيمة النقدية المتناقصة لكل نتيجة محتملة وجمعها معًا للحصول على القيمة النقدية المتناقصة الإجمالية.
كيف تبدو هذه الصيغة في العمل؟ إليك مثال بسيط. لنفترض أنك تقرر ما إذا كنت تريد شراء أداة قد تساعد مشروعك أم لا. تبلغ تكلفة الأداة 10,000 دولار ولديها فرصة بنسبة 70٪ للعمل. إذا نجحت، سيحصل مشروعك على 15,000 دولار.
إذا نجحت الأداة…
القيمة السوقية الإيجابية = 70% × 15,000 دولار = 10,500 دولار
إذا فشلت الأداة…
القيمة الكهرومغناطيسية السلبية = 30% × – 10,000 دولار = – 3,000 دولار
إجمالي EMV = 10,500 دولار – 3,000 دولار = 7,500 دولار
في العادة، يجب أن تفترض أن أي خيار له قيمة كهرومغناطيسية إيجابية يستحق المتابعة. قد يتطلب منك مشروعك أيضًا الاختيار بين عدة خيارات. سيسمح لك حساب ومقارنة القيمة الكهرومغناطيسية الكهرومغناطيسية الإجمالية لكل سيناريو محتمل بتحديد الخيار الأفضل.
هل تدرس لامتحان PMP؟
إيجابيات وسلبيات تحليل القيمة الكهرومغناطيسية الكهرومغناطيسية
على الرغم من أن تحليل القيمة الكهرومغناطيسية الكهرومغناطيسية هو أداة مفيدة في اختبار PMP، إلا أنه يجب أن تضع في اعتبارك الإيجابيات والسلبيات التالية:
إيجابيات تحليل EMV:
معادلة EMV هي عملية حسابية مباشرة.
تمنحك قيمة EMV إجابة واضحة حول مسار العمل الذي يجب اتباعه.
قد تساعدك عملية حساب قيمة القيمة الكهرومغناطيسية الكهرومغناطيسية على تحديد المخاطر التي يمكن تقليلها.
سلبيات تحليل EMV:
إن أي قيم غير دقيقة فيما يتعلق بالاحتمالية والتأثير والمخاطر يمكن أن تتسبب في إفساد حساباتك بشكل كبير.
قد يكون القياس الكمي للمخاطر صعباً ويستغرق وقتاً طويلاً. قد تساعدك مصفوفة احتمالية المخاطر وتأثيرها على تحديد مدى أهمية أو احتمال وجود خطر ما.
على الرغم من أن معادلة احتمالية المخاطر والمخاطر بسيطة، إلا أن حساباتك ستصبح أكثر تعقيداً مع المشاريع الأكبر حجماً والمزيد من المتغيرات أو النتائج.
لا توجد أداة مثالية لإدارة المشاريع، ولكن استخدام تحليل EMV يمكن أن يجعل عملية اتخاذ القرار أكثر سهولة في اتخاذ القرار.
مواضيع ذات صلة باختبار EMV PMP
سواء كنت ترى أسئلة EMV في اختبار PMP أم لا، فإن فهم المفهوم وكيفية استخدامه سيساعدك على النجاح في الاختبار. وإلى جانب معرفة كيفية حساب القيمة الكهروضوئية المتغيرة ومقارنة الخيارات، يجب عليك أيضاً فهم تحليل شجرة القرار وتوزيع الاحتمالات.
تحليل شجرة القرار
يتمثل أحد عيوب تحليل القيمة المتناقصة المتغيرة الكهرومغناطيسية في أن تعدد النتائج أو المتغيرات يمكن أن يعقد حساباتك. تحليل شجرة القرار هو طريقة رياضية لتخطيط جميع خياراتك وتقييمها لتحديد الخيار الذي يجلب أكبر قيمة أو يوفر أقل المخاطر للمشروع.
يجب قراءة أشجار القرار من اليسار إلى اليمين. فهي تبدأ بعقدة قرار، أو نقطة يتعين عليك اتخاذ قرار عندها، وتتفرع لتظهر النتائج المختلفة والاحتمالات المحسوبة باستخدام تحليل القيمة المضافة.
دعنا نتوسع في مثال الأداة من قبل. بدلاً من اتخاذ قرار بشأن استخدام أداة ما أو عدم استخدامها، لنفترض أنك تقرر بين أداتين قد تساعدان مشروعك. أولاً، ضع الحقائق:
الأداة أ تكلف 10,000 دولار. هناك احتمال 70% لنجاحها و30% لفشلها.
الأداة ب تكلف 5,000 دولار. هناك فرصة 25% لنجاحها و75% لفشلها.
إذا نجحت الأداة التي تشتريها، سيحقق مشروعك 15,000 دولار.
بعد ذلك، قم ببناء شجرة قراراتك:
يمكنك أن ترى أن إجمالي القيمة الكهرومغناطيسية للأداة (أ) هو 7500 دولار (10,500 دولار – 3,000 دولار) بينما إجمالي القيمة الكهرومغناطيسية للأداة (ب) هو – 2,500 دولار (1,250 دولار – 3,750 دولار). على الرغم من أن الأداة B أقل تكلفة، إلا أن القيمة الكهرومغناطيسية السالبة للأداة A هي الخيار الأكثر أمانًا مع نتيجة محتملة أفضل.
يمكن لحاملي بيانات اعتماد PMP استخدام تحليل شجرة القرار لمقارنة الخيارات واتخاذ القرار الأفضل عند إدارة أو التحضير لمشروع ما. ما عليك سوى قراءة الشجرة من اليسار إلى اليمين واتباع الفروع لإكمال الحسابات.
الجمع بين التوزيع الاحتمالي والتوزيع الاحتمالي
تُعد أشجار القرار مفيدة عند مواجهة خيارات بين خيارات متعددة، لكنها ليست كافية في المواقف الأكثر تعقيداً. يعمل المثال أعلاه لأن كلا الخيارين يشتركان في عدد كافٍ من المتغيرات القابلة للمقارنة. يسمح التوزيع الاحتمالي لمديري المشاريع بالنظر في نطاق أوسع من المتغيرات والنتائج المحتملة. تتطلب توزيعات الاحتمالات عادةً نموذجًا حاسوبيًا متطورًا لمعرفة احتمالات تحقيق نقاط مستهدفة محددة.
ويضرب معهد إدارة المشاريع مثالاً على توزيع الاحتمالات بحزمة برمجيات باهظة الثمن يمكن أن تقلل من الوقت اللازم لفريق عمل مكلف لإنجاز مهمة ما. ويتيح لك الجمع بين التوزيع الاحتمالي مع القيمة الكهرومغناطيسية المتغيرة إمكانية النظر في نطاق النتائج المحتملة الناتجة عن شراء البرنامج، مثل تقليل الوقت اللازم.
سيساعدك العمل مع الاحتمالات بالاقتران مع EMVs على تطوير مجموعة من النتائج المحتملة حتى تحصل على الصورة الكاملة لما يمكن أن ينتج عن قرارك.
نموذج أسئلة EMV لامتحان PMP
دعنا نختبر فهمك لتحليل القيمة المتناقضة الكهرومغناطيسية مع بعض نماذج أسئلة امتحان PMP. تأكد من مراجعة إجاباتك في أسفل الصفحة!
التدريب القادم على شهادة PMP – دروس مباشرة وعبر الإنترنت
