3 طرق تؤثر بها البيانات الضخمة على عملية اتخاذ القرارات في الشركات

3 طرق تؤثر بها البيانات الضخمة على عملية اتخاذ القرارات في الشركات
وفقًا لأحدث الأبحاث، نقوم بتطوير أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا. في هذه الأيام، أصبح بإمكان الشركات الوصول إلى عدد لا يحصى من مصادر البيانات التي يتم جمعها من نقاط اتصال العملاء مثل صفحات وسائل التواصل الاجتماعي والوثائق والمواقع الإلكترونية والأرشيفات وغيرها.
ومع ذلك، هناك حاجة إلى أكثر من مجرد جمع البيانات لتطوير تأثير إيجابي على مشروعك. أولاً، تحتاج أولاً إلى تحديد البيانات المجمعة وتغييرها إلى شرائح من البيانات ذات القيمة المضافة.
دعونا نناقش ثلاث طرق تستخدم من خلالها الشركات البيانات الضخمة لتوجيه القرارات التجارية الحاسمة وتحسين أداء المؤسسة.
تحسين الكفاءة التشغيلية
تستخدم معظم المؤسسات البيانات لأتمتة سير العمل، وتحسين أساليب البيع، وتحسين كفاءة أعمالها بشكل عام.
على سبيل المثال، سيارات تسلا التي يمتلكها إيلون ماسك مدمجة بأجهزة استشعار تجمع البيانات وترسلها إلى الخوادم الأساسية لتحليلها. وهذا يساعد الشركة في تحسين أداء سياراتها. كما تقوم الشركة أيضاً بإبلاغ مالكي السيارات الفردية فيما يتعلق بأولويات الإصلاح.
ومن الجوانب المفيدة الأخرى للبيانات الضخمة تقنية الطيار الآلي في تسلا. تسلا تسجل تسلا أميالاً في اليوم أكثر من إجمالي الأميال التي سجلها برنامج Google للسيارات ذاتية القيادة. كما أنها أنشأت خرائط طريق للسيارات ذاتية القيادة من خلال تجميع كل البيانات في السحابة.
وقد ثبت أن خرائط الطريق هذه أكثر دقة 100 مرة من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) التقليدي. بالإضافة إلى ذلك، يساعد برنامج الطيار الآلي المحسّن في مطابقة سرعة سيارتك مع حركة المرور، وتغيير الحارة المرورية بشكل مباشر، والركن الذاتي.
بدون استثمار إضافي، سعة قصوى
هل تساءلت يوماً عن زيادة قاعدة العملاء دون الحاجة إلى موارد/استثمارات إضافية؟
استفادت شركة اتصالات – Sprint، وهي شركة Sprint، من تحليلات البيانات الضخمة لتقليل المغالطات في الشبكة، وتعزيز تجربة العملاء، وتحسين الموارد من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي. وقد ساعد ذلك الشركة على تحقيق زيادة بنسبة 90% في معدل التسليم.
البيانات في الوقت الفعلي: تعزيز مشاركة العملاء والاحتفاظ بهم
تُعد خدمة العملاء من أهم المجالات في أي قطاع، حيث يجب على المؤسسات تقديم مقاييس خاصة بها. تستفيد المؤسسات من البيانات في الوقت الفعلي لتقديم خدمات فردية مخصصة لعملائها.
تستفيد شركة التجزئة الأمريكية – Kroger من البيانات الضخمة لتقديم برامج ولاء مخصصة لمستخدميها. وتستخدم المؤسسة البيانات التي تم جمعها لتوليد رؤى مفيدة تساعد العلامة التجارية على تحسين الربحية ورضا العملاء.
تدّعي شركة Kroger أن 95% من مبيعاتها تعتمد على ولاء العملاء، وقد أضافت معدلات استرداد بنسبة 60% وإيرادات إضافية تبلغ حوالي 12 مليار دولار أمريكي. وقد ساعد ذلك الشركة في الحفاظ على ربحيتها حتى خلال فترة الركود العالمي.
لماذا الاستعداد لمهنة البيانات الضخمة؟
اليوم، يتم تعزيز معظم القطاعات اليوم بتطبيق البيانات الضخمة. وبالمثل، يتم تحسين كل مجال وظيفي بشكل كبير عند إضافة إمكانية جمع البيانات الضخمة وتحليلها إلى سيناريو مستمر.
دعنا نرى لماذا يجب عليك التسجيل في تحليلات البيانات الضخمة لتوسيع خلفيتك المهنية. تتمثل الفائدة الأولى والأهم من تحليلات البيانات الضخمة في حزمة الرواتب الجذابة التي تتسم بالجاذبية، والتي تعد أعلى من نظيراتها في مجال تكنولوجيا المعلومات. فوفقًا لشركة توظيف عالمية – Randstad، يزيد معدل خبراء البيانات الضخمة بنسبة 50% عن غيرهم من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات في الهند. وبالمثل، يسلط موقع ITjobswatch الضوء على زيادة بنسبة 14% في متوسط الراتب لمستشاري البيانات الضخمة في المملكة المتحدة في عام 2016. كانت هناك زيادة في فرص العمل في مجال إدارة البيانات الضخمة وتحليلاتها على مدار السنوات الخمس الماضية. ويشير تقرير تنبؤي صادر عن معهد ماكينزي العالمي إلى وجود نقص في عدد المحللين في الولايات المتحدة الأمريكية يزيد عن 1.5 مليون محلل بحلول نهاية عام 2018. تُعد المسميات الوظيفية المختلفة مثل مهندس البيانات الضخمة وأخصائي المقاييس والتحليلات من أكثر الوظائف طلبًا في سوق العمل الحديث.
ومع تزايد عدد الشركات التي تقفز إلى تقنيات اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، يجب أن تتبنى التعلم والاستثمار في القوى العاملة لديها لتحقيق اعتمادات ذات قيمة مضافة. يجب على المؤسسات اتخاذ خطوة لرعاية الموظفين في دورات تدريبية مهمة حول الأدوات والتقنيات التحليلية التي من شأنها تزويد فرق العمل لديها بالمهارات اللازمة لاستخدام البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.