هل علم البيانات هو المهنة الأكثر طلباً في عام 2022؟

هل علم البيانات هو المهنة الأكثر طلباً في عام 2022؟
لا شك في أن علم البيانات هو الاتجاه الأكثر رواجاً في جميع أنحاء العالم، حيث اكتسبت عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات شعبية كبيرة في هذا العام. بصرف النظر عن حجم الشركة سواء كانت كبيرة أو صغيرة، تبحث كل مؤسسة عن قوى عاملة بارعة تستطيع فهم البيانات وتحليلها بدقة، مما يجعلها الوظيفة الأكثر جاذبية والمهنة المرغوبة في أي مجال.
يتضمن علم البيانات ممارسات التحليلات المتقدمة والمبادئ العلمية لاستخراج معلومات قيمة من بيانات صنع القرار. وتستفيد هذه التكنولوجيا من خوارزميات التعلم الآلي المعقدة لإنشاء نماذج تنبؤية. بالإضافة إلى ذلك، فهي تستفيد من العديد من التقنيات الإحصائية التي تتراوح بين تحويل البيانات ونمذجة التعلم الآلي.
من المتوقع أن يتوسع سوق علوم البيانات من أكثر من 95 مليار دولار في عام 2021 إلى 322 مليار دولار بحلول عام 2026. يجمع دور علماء البيانات بين الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والإحصاء. فهم يقومون بتحليل البيانات ومعالجتها ونمذجتها ثم تفسير النتائج لتطوير رؤى قابلة للتنفيذ للمؤسسات.
كان هذا الدور أقل نسبيًا في ذلك الوقت؛ ولكن مع قبول المزيد من الشركات للبيانات الضخمة، أدركت أنها تحتاج إلى فرد يمكنه دمج مهارات التحليل والبرمجة والتجريب. وبالتالي، ستصبح علوم البيانات المهنة الأكثر طلبًا في سوق العمل في عام 2022.
علم البيانات، الكلمة الأكثر رواجًا في سوق العمل
لقد أصبح علم البيانات موضوعًا شائعًا بشكل كبير في مختلف قطاعات الصناعة. ونتيجة لذلك، أصبحت وظيفة علوم البيانات مطلوبة أكثر من أي وقت مضى لدى مسؤولي التوظيف. بالإضافة إلى ذلك، يشهد الذكاء الاصطناعي (AI) ارتفاعًا ملحوظًا في المشاريع، وتشعر المؤسسات على مستوى العالم بالحاجة إلى علماء البيانات لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي، من المتوقع أن يرتفع عدد فرص العمل التي تحتاج إلى مهارات علوم البيانات بنسبة 27.9% بحلول عام 2026. لا توجد تقنيات آلية يمكن أن تحل محل مهارات علماء البيانات طالما أننا نتعلم باستمرار ونطور حلولاً تعتمد على البيانات. في عالم علم البيانات، يعتبر عالم البيانات من أرفع المراتب المهنية مع التدريب لاكتشاف عالم البيانات الضخمة. وقد أكد العديد من خبراء البيانات أنهم يقضون معظم وقتهم في التعامل مع البيانات، وهو السيناريو الذي لا يزال قائماً على الرغم من بعض التطورات في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات.
يدرك خبراء البيانات أنهم يواجهون مشاكل تقنية؛ ومع ذلك، فهم لا يسمحون لذلك بتعطيل بحثهم عن حلول جديدة. وقد قام العديد من علماء البيانات الآخرين، خاصةً من شركات مثل LinkedIn وGoogle وWalmart وغيرها، بإضافة وتحسين مجموعة الأدوات. تستثمر أكثر من 80% من المؤسسات على مستوى العالم جزءًا كبيرًا من استثماراتها في تطوير قسم تحليلات البيانات الماهرة، وبالتالي توظيف أكثر المواهب ابتكارًا في هذا المجال.