نهج سداسية سيجما: نهج قائم على البيانات لحل المشكلات

إذا كنت مدير مشروع أو مهندسًا، فربما تكون قد سمعت الآن عن نهج سيجما الستة سيجما لحل المشاكل. في دورات سداسية سيجما السداسية عبر الإنترنت التي تُدرّس مبادئ سداسية سيجما، سوف تتعلم أن النهج القائم على البيانات لحل المشاكل، أو نهج سداسية سيجما، هو أفضل طريقة للتعامل مع المشاكل. إذا كنت حاصلاً على شهادة الحزام الأخضر في سداسية سيجما السداسية، فستتمكن من تحويل المشاكل العملية إلى حلول عملية باستخدام الحقائق والبيانات فقط.
احضر تدريب سداسية سيجما المجاني المجاني عبر الإنترنت 100% وذاتي الوتيرة.
هذا النهج لا مجال فيه للشعور الغريزي أو القفز إلى الاستنتاجات. ومع ذلك، إذا كنت تقرأ هذا المقال، فمن المحتمل أنك ما زلت تشعر بالفضول بشأن نهج سداسية سيجما في حل المشاكل.
ما هو نهج سداسية سيجما؟
دعنا نرى ما هو نهج أو تفكير سداسية سيجما. كما هو موضح بإيجاز في التدريب المجاني لشهادة الحزام الأخضر لسداسية سيجما الستة، يُعرف هذا النهج باختصار باسم DMAIC. تنص منهجية DMAIC لسداسية سيجما على أن جميع العمليات يمكن تحديدها وقياسها وتحليلها وتحسينها والتحكم فيها. هذه هي المراحل في هذا النهج. ويُطلق عليها مجتمعةً اسم DMAIC. يمر كل مشروع من مشاريع سداسية سيجما بهذه المراحل الخمس. في مرحلة التحديد، يتم النظر إلى المشكلة من عدة وجهات نظر لتحديد نطاق المشكلة. تتم مقارنة جميع المدخلات المحتملة في العملية التي قد تسبب المشكلة ويتم تحديد القلة الحرجة منها. يتم قياس هذه المدخلات وتحليلها لتحديد ما إذا كانت هي السبب الجذري للمشكلة. وبمجرد تحديد السبب الجذري، يمكن إصلاح المشكلة أو تحسينها. بعد تحسين العملية، يجب التحكم فيها لضمان إصلاح المشكلة على المدى الطويل.
شاهد فيديو التدريب على سداسية سيجما
كل مخرج (ذ) هو دالة لمدخل واحد أو عدة مدخلات (س)
تندرج أي عملية لها مدخلات (X)، وتنتج مخرجات (Y) ضمن نطاق نهج سداسية سيجما. قد تمثل (س) مدخلات أو سبب أو مشكلة، وقد تمثل (ص) مخرجات أو تأثير أو عرض. يمكننا القول هنا أن التحكم في المدخلات سيتحكم في المخرجات. لأن المخرجات Y سيتم توليدها بناءً على المدخلات X.
يُطلق على نهج سداسية سيجما هذا اسم التفكير Y=f(X). إنها آلية سداسية سيجما. يجب تحويل كل موقف إشكالي إلى هذه المعادلة. قد يبدو الأمر صعباً ولكنه مجرد طريقة جديدة للنظر إلى المشكلة.
يرجى تذكر أن سياق ربط X و Y ببعضهما البعض سيختلف من موقف إلى آخر. إذا كانت X هي مدخلاتك، فإن Y فقط هي التي ستصبح مخرجاتك. إذا كانت X هي سببك، فلن تعتبر Y هي مخرجاتك. إذا كانت X هي مُدخلاتك، فلا يمكن اعتبار Y أثرًا لك.
لنذهب أبعد من ذلك. يمكن أن تتضمن معادلة Y=f(X) العديد من المخرجات الثانوية، ربما كمؤشرات رئيسية لـ “Y الكبير” الكلي. على سبيل المثال، إذا تم تحديد TAT على أنه Y الكبير، فقد يقوم فريق التحسين بفحص المؤشرات الرائدة، مثل وقت الدورة؛ ووقت الرصاص كمؤشرات Y صغيرة. قد يتدفق كل مؤشر Y ثانوي إلى علاقة Y = و(X) الخاصة به حيث قد تؤثر بعض المتغيرات الحرجة لأحدها أيضًا على Y صغير آخر. قد يكون هذا المتغير الصغير الآخر هو X المحتمل أو X الحرج.
مشكلة عملية مقابل مشكلة إحصائية وحلها
في نهج سداسية سيجما، المشكلة العملية هي المشكلة العملية أو منطقة الألم التي كانت مستمرة في الإنتاج أو أرضية المتجر. ستحتاج إلى تحويل هذه المشكلة العملية إلى مشكلة إحصائية. المشكلة الإحصائية هي المشكلة التي يتم معالجتها بالحقائق وأساليب تحليل البيانات. وللتذكير فقط، يتم الانتهاء من قياس المشكلة الإحصائية وتحليلها في مرحلة القياس والتحليل من نهج سداسية سيجما أو DMAIC.
في هذا النهج، يتم بعد ذلك تحويل المشكلة الإحصائية إلى حل إحصائي. وهو الحل بمستويات ثقة أو مخاطر معروفة مقابل حل “أعتقد”. لا يعتمد هذا الحل على الشعور الغريزي. إنه حل قائم على البيانات بالكامل لأنه تم إيجاده باستخدام نهج سداسية سيجما.
سيساعدك نهج سداسية سيجما السداسية لمشروع DMAIC على تحويل مشكلتك العملية إلى مشكلة إحصائية ثم مشكلتك الإحصائية إلى حل إحصائي. كما سيمنحك المشروع نفسه الحلول العملية التي ليست معقدة وصعبة التنفيذ. هذه هي الطريقة التي يعمل بها نهج سداسية سيجما.
قد يبدو هذا النهج وكأنه يتطلب الكثير من العمل. ألن يكون من الأفضل تخمين المشكلة والعمل عليها من هناك؟ سيكون ذلك أسهل بالتأكيد، لكن ضع في اعتبارك أن اختيار السبب الجذري للمشكلة بشكل عشوائي قد يؤدي إلى عمل شاق لا يحل المشكلة بشكل دائم. قد تعمل على إيجاد حل لن يحل سوى 10% فقط من المشكلة بينما سيساعدك اتباع نهج سداسية سيجما على تحديد السبب الجذري الحقيقي للمشكلة. وباستخدام نهج سداسية سيجما السداسية المستند إلى البيانات، سيكون عليك فقط المرور بعملية حل المشكلة مرة واحدة.
يعد نهج سداسية سيجما أداة قوية حقًا لحل المشكلات. من خلال العمل من مشكلة عملية إلى مشكلة إحصائية ثم حل إحصائي وأخيرًا حل عملي، ستكون متأكدًا من أنك قد حددت السبب الجذري الصحيح للمشكلة التي تؤثر على جودة منتجاتك. ويتبع نهج سداسية سيجما نهجًا معياريًا – DMAIC – يساعد حلال المشاكل على تحويل المشكلة العملية إلى حل عملي قائم على الحقائق والبيانات. من المهم جدًا ملاحظة أن نهج سداسية سيجما ليس عرضًا فرديًا. بل يجب التعامل مع حل المشكلات كفريق واحد مع إشراك الخبراء المتخصصين وصناع القرار.