مقدمة في تصنيف البيانات

مقدمة في تصنيف البيانات
تصنيف البيانات هو طريقة لتنظيم البيانات لتحديد كيفية استخدامها وتفسيرها. التصنيف الذي يتم من خلاله تصنيف البيانات يكون أكثر سهولة وأسهل في الاستخدام، لكنه يزيد أيضاً من إمكانية حدوث سوء تصنيف. يمكن إنجاز التصنيف بطرق عديدة. يتضمن النوع الأكثر شيوعًا تنظيم البيانات بشكل هرمي في نظام قاعدة البيانات. ستعرفك هذه المقالة على تصنيف البيانات.
ما هو تصنيف البيانات؟
تصنيف البيانات هو تعيين البيانات وإدارتها بحيث يمكن إدارتها وفهمها بسهولة. يُستخدم تصنيف البيانات في الشركات والمؤسسات الحكومية وغير الربحية لتحسين جودة بياناتها وتسهيل استخدامها.
يُستخدم تصنيف البيانات أيضًا أثناء عملية إنشاء قاعدة بيانات منظمة. يتيح نظام تصنيف البيانات سهولة الوصول إلى المعلومات ذات الصلة. وهذا يسهل على المستخدمين العثور على ما يبحثون عنه دون البحث عن كمية كبيرة من البيانات.
لماذا هو مهم؟
تصنيف البيانات ضروري لأنه يسمح للأشخاص بالوصول إلى البيانات الصحيحة. فمع تصنيف البيانات، سيتمكن جميع المستخدمين من الوصول إلى جميع المعلومات نفسها، مما قد يؤدي إلى زيادة المعلومات ووضوحها.
تصنيف البيانات هو جزء مهم من إدارة البيانات. إنها عملية تحديد كيفية تخزين البيانات وإدارتها واستخدامها لتلبية احتياجات العمل.
يمكّنك تصنيف البيانات من تنظيم بياناتك في مجموعات منطقية يسهل فهمها واستخدامها. يمكنك بعد ذلك الوصول إلى هذه المجموعات باستخدام أداة أو تطبيق واحد. وهذا يسهّل على محترفي تكنولوجيا المعلومات والمحللين ومستخدمي الأعمال الوصول إلى المعلومات المتعلقة بالأعمال بطرق مفيدة لهم.
الغرض من تصنيف البيانات
تصنيف البيانات هو عملية تجميع البيانات في فئات وتعيين معرّف فريد لكل فئة. الغرض من تصنيف البيانات هو السماح لك بالعثور على المعلومات بسهولة وسرعة أكبر.
على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن معلومات حول منتج معين، فإن إحدى الطرق للعثور عليه هي استخدام الكلمات الرئيسية في محرك البحث. سيعطيك هذا إجابة لسؤالك بناءً على الكلمات التي استخدمتها عند البحث.
ومع ذلك، إذا كنت تبحث عن معلومات حول جميع المنتجات بشكل عام، فلن تكون هذه الطريقة فعالة جداً. المشكلة في هذه الطريقة هي أنها ستستغرق وقتًا طويلاً جدًا وتتطلب الكثير من الجهد إذا تم تطبيقها على كل نوع من المنتجات.
الحل لهذه المشكلة هو تصنيف البيانات. يسمح لك تصنيف البيانات بتحديد فئات محددة تتعلق بموضوع اهتمامك ثم استخدام هذه الفئات كمرشحات عند البحث عن المعلومات المتعلقة بهذا الموضوع.
أنواع تصنيف البيانات
هناك ثلاثة أنواع من تصنيف البيانات:
التصنيف على أساس المحتوى: هذا هو أكثر أنواع التصنيف شيوعًا. ويعني التصنيف على أساس المحتوى أن يتم تصنيف البيانات بناءً على سماتها وخصائصها. على سبيل المثال، إذا قام أحد البنوك بتسجيل معلومات الحساب حول أرصدة العميل، فسيتم تصنيفها على أنها حساب.
التصنيف على أساس السياق: التصنيف المستند إلى السياق هو طريقة أكثر تعقيدًا لتصنيف البيانات لأنه يتطلب معرفة كيفية ارتباط السمات المختلفة ببعضها البعض ضمن سياقات محددة. على سبيل المثال، إذا كنا نعلم أن الحسابات في مصرفنا مرتبطة بالعملاء، فقد نرغب في تصنيفها على هذا النحو.
التصنيف المستند إلى المستخدم: تصنيف البيانات المستند إلى المستخدم هو طريقة لتصنيف البيانات ذات الصلة بمستخدم معين. يأخذ هذا النوع من التصنيف بعين الاعتبار نوع المستخدم والغرض الذي سيتم استخدام البيانات من أجله.
تحديد مخاطر البيانات
مخاطر البيانات هو مصطلح عام يغطي احتمال تعرض البيانات للاختراق أو التغيير أو الضياع. يمكن أن تحدث مخاطر البيانات من خلال وسائل مختلفة، بما في ذلك الخطأ البشري والهجمات الخبيثة.
يحدث فقدان البيانات عندما تتعرض محتويات مخزن البيانات للتلف أو التلف. يمكن أن ينتج فقدان البيانات عن الكوارث المادية مثل الحرائق والفيضانات أو الحذف العرضي للمستخدم أو التدمير المتعمد للبيانات من قبل المخترقين.
يحدث تغيير البيانات عندما يتم تغيير سلامة البيانات المخزنة دون موافقة مالكها. قد يتم تنفيذ هذا الهجوم من قبل أشخاص خبيثين من داخل المؤسسة (مثل الموظفين الساخطين) أو من قبل عملاء خارجيين (مثل المهاجمين).
استخدام مصفوفة تصنيف البيانات
مصفوفة تصنيف البيانات (DCLM) هي طريقة لتصنيف البيانات إلى أربع مجموعات رئيسية:
بيانات حساسة يمكن استخدامها لتحديد هوية الفرد ولا يمكن الوصول إليها إلا من قبل أفراد أو مجموعات محددة. وعادةً ما يرتبط ذلك بالمعلومات الشخصية، مثل السجلات الطبية والتفاصيل المصرفية والدخل أو المدخرات الخاصة بك. يمكن أن تساعدك إدارة حماية البيانات الحساسة في تحديد البيانات التي يجب الاحتفاظ بها خاصة أو مشاركتها مع أشخاص محددين.
البيانات غير الحساسة – هذا النوع من المعلومات أقل احتمالاً لتحديد هوية الفرد، ولكنه لا يزال يحتوي على معلومات حساسة مثل الأسماء والتواريخ والمواقع. يمكن أن تتضمن البيانات غير الحساسة نتائج بحثية من دراسة علمية أو نتائج تحقيق في مجال مشكلة معينة.
البيانات غير الحساسة غير الشخصية – يمكن استخدام هذا النوع من المعلومات لتحديد هوية الفرد. ومع ذلك، يمكن أن تتضمن أيضًا تفاصيل شخصية لا علاقة لها بهويته (على سبيل المثال، في دراسة بحثية).
البيانات الشخصية غير الشخصية – هذا النوع من المعلومات لا يحدد هوية الفرد ويتضمن ميزانيات الأسرة أو المشتريات التي تتم عبر الإنترنت باستخدام تفاصيل حسابك وكلمة المرور.
عملية تصنيف البيانات
تتضمن عملية تصنيف البيانات بعض الخطوات، وهي كالتالي: تحديد نوع البيانات وخصائصها
تتمثل الخطوة الأولى في تصنيف البيانات في تحديد نوع مجموعة البيانات وخصائصها عبر المصادر. تأتي هذه المعلومات عادةً من قائمة موجودة من السمات أو المتغيرات (انظر أدناه). ولكن في بعض الأحيان، قد يكون من الصعب في بعض الأحيان تحديد السمة أو المتغيّر الذي يمثّل شيئًا محددًا حول عملية التجميع نفسها. في هذه الحالات، ستحتاج في هذه الحالات إلى وضع افتراضات حول معنى السمات أو المتغيرات المختلفة بناءً على سياقها (على سبيل المثال، قد يشير “اسم العميل” إلى ما إذا كان ذكرًا أو أنثى). تحديد الفئات بناءً على نوع البيانات.
يجب القيام بذلك بعناية لأنه سيحدد كيفية معالجة البيانات وتخزينها. من الطرق الممتازة للقيام بذلك هو مراقبة أنواع المعلومات الموجودة ثم تجميعها في فئات مختلفة. بناء نموذج يمكن استخدامه في تصنيف البيانات.
بعد تحديد الفئات، يجب التوصل إلى نموذج لتصنيف البيانات. قد يكون هذا النموذج عبارة عن قاعدة أو خوارزمية تصنف كل معلومة إلى فئة محددة أو أكثر. اختبار النماذج باستخدام طريقة المحاكاة
يتم ذلك لاختبار ما إذا كان النموذج يعمل أم لا. لهذا، نحتاج إلى الاستفادة من نموذج تم إنشاؤه من قبل المطور ثم تجربته. اتخاذ القرارات النهائية بشأن التصنيفات.
في هذه المرحلة، نحتاج في هذه المرحلة إلى اتخاذ قرار نهائي بشأن الفئة التي ينتمي إليها كل متغير. ويستند هذا القرار إلى النتائج التي يتم الحصول عليها من اختبار النماذج والتأكد من أنها صالحة وموثوقة ومفيدة في إجراء التنبؤات.
فوائد تصنيف البيانات
فوائد تصنيف البيانات هي: يساعدك على التركيز على الأشياء الأكثر أهمية. يساعدك على تحديد أولويات المهام، مما يسهل عليك إدارة وقتك. يمكنك استخدام مخططات التصنيف لإعداد معالم خطة المشروع والمواعيد النهائية. يمكنك استخدام مخططات التصنيف لأغراض إعداد التقارير. يساعدك على توصيل المعلومات بطريقة يسهل على الآخرين فهمها. من خلال تصنيف بياناتك، يمكنك تطوير فهم لكيفية ارتباط بياناتك ببعضها البعض بطرق مختلفة؛ وهذا سيسمح لك بتحليل العلاقات بين المتغيرات واتخاذ قرارات أفضل بناءً على البحث باستخدام الإحصاءات أو طرق التحليل الأخرى.
نأمل أن تكونوا قد وجدتم هذا المورد مفيداً وساعدكم على فهم أساسيات تصنيف البيانات. ولكن، والأهم من ذلك، نأمل أن يلهمك لاستخدامه في عملك. من خلال تصنيف بيانات شركتك، يمكنك الاستفادة بشكل كبير من التحكم بشكل أكبر في تلك البيانات، مما يجعل كل تلك العمليات أكثر سهولة.