ما هو عالم البيانات؟ الراتب والمؤهلات وخارطة الطريق الوظيفي

تعد البيانات في عصرنا الحالي أهم معيار في أي نوع من الأعمال التجارية. فمن جمع المعلومات عن المنتج إلى إيجاد أنماط لتلبية احتياجات المستهلكين، تلعب البيانات دورًا حيويًا في فهم الطلب وإنتاج العرض المناسب. ومع وضع عمالقة مثل نتفليكس وأمازون في الاعتبار، فإن التحليل التنبؤي وعلوم البيانات هما السبب في بروزهما في تقديم تجارب مخصصة ومخصصة.
ومع تزايد أعداد المستخدمين وتحول كل شيء إلى عالم رقمي ببطء، من الصعب تخيل عالم بدون بيانات. وهنا يأتي دور علم البيانات. هل سبق لك أن تساءلت كيف أنه بمجرد الاستفادة من نوع واحد من المنتجات يساعدك في العثور على منتجات مماثلة في المستقبل؟ الأمر كله عبارة عن مزيج من حساب بياناتك والتنبؤ بما يمكن أن يساعدك على الاختيار بشكل أفضل مما يوفر لك تجربة مصممة خصيصًا ومخصصة لك.
سنستكشف في هذه المدونة ما هو علم البيانات وماذا يفعل عالم البيانات؟ ما الذي يجب على المرء أن يسعى إليه ليصبح عالم بيانات، وما هي المؤهلات المطلوبة والمسار المطلوب؟ أخيرًا وليس آخرًا، هل التركيز على أن تصبح عالم بيانات مهم حتى في عام 2025؟ إذا كانت الإجابة بنعم، فما مدى أهميته، وما الذي سيغيره بالنسبة لك؟ الآن، وبدون تأخير، دعنا نجد إجابات على جميع الأسئلة المذكورة أعلاه. يرجى ملاحظة أن هناك قسم للأسئلة الشائعة في نهاية المدونة لتجد إجابات سريعة.
ما هو علم البيانات؟
كما تعلمنا سابقًا، يُعد علم البيانات جزءًا لا يتجزأ من أي مؤسسة، بغض النظر عن الصناعة. ويركز بشكل رئيسي على تجميع البيانات في شكل عمل ميداني منفصل يتضمن معالجتها وإدارتها. ويتطلّب تنفيذ هذه العملية أدوات احترافية تجلب المزيد من المعلومات المهمة والهادفة إلى الصورة الأكبر.
وبعبارات بسيطة، يجمع علم البيانات بين البرمجة المتخصصة والتعلم الآلي، وفي عصرنا الحالي الذكاء الاصطناعي أيضاً. بدءًا من الطرق المصممة لجمع البيانات إلى تضمينها ككل لإنتاج مقاييس فعالة، يتضمن علم البيانات خطوات مختلفة.
وتتكون دورة الحياة الرئيسية لتصفية البيانات من عدة خطوات موضحة أدناه:
جمع البيانات
تنظيف البيانات
تحليل البيانات الاستكشافية
بناء النموذج
تطوير النموذج
يؤدي إكمال هذه العملية إلى بناء فهم متعمق للبيانات ويساعد كذلك في اتخاذ القرارات التي تحسن من جودة المنتج وتجربة المستخدم.
ما أهمية علم البيانات؟
الأرقام والبيانات هي العملة الجديدة لأي نوع من الأعمال الناجحة. إن معرفة كل شيء داخل وخارج البيانات يجعل المؤسسة تعمل وتؤدي بشكل أفضل. وبالتالي، يلعب علم البيانات دورًا كبيرًا في توفير رؤى فعالة ويعمل بشكل أفضل في توجيه المؤسسة في الاتجاه الصحيح.
علم البيانات هو أيضًا رقم صعب عندما يتعلق الأمر بتعزيز تجربة الشركة والمستهلك على حد سواء. دعونا نتعمق في زوايا مختلفة ونرى كيف يساعد علم البيانات المؤسسة بشكل مباشر في نموها.
فوائد علم البيانات
تولي الشركات دائمًا اهتمامًا بالغًا بتصميم وإيجاد طرق لتقديم أفضل ما لديها من قدرات. ويساعد علم البيانات بشكل حاسم في ذلك. فيما يلي بعض الفوائد التي يضيفها علم البيانات إلى النجاح:
الابتكار والاستكشاف: في عالمنا التنافسي اليوم، تتغير ديناميكيات تقديم الخدمات بسرعة. تُعد معرفة جمهورك المستهدف واستكشاف طرق تقديم الأفضل إحدى طرق اكتشاف فرص لا حصر لها.
التوجيه في اتخاذ القرارات: يساعد استخدام طرق مثل تحليل البيانات والتنبؤ التنبؤي بالبيانات المؤسسات على استكشاف المخاطر مسبقًا. كما أن القيام بذلك يرفع من صعوبات العمل على المستويات الأولية حيث تعرض البيانات المعالجة الإحصاءات المطلوبة.
تحسين الإنتاجية: يساعد علم البيانات في معرفة عوامل الخطر والجوانب الأخرى للمشكلات المستكشفة مسبقًا. كما أنه يسلط الضوء عليها لقياس الحلول المطلوبة، وهذا في المقابل يساعد في الإنتاجية والقضاء على المشاكل في المراحل الأولية.
تجربة فعالة للمستهلك: يدور جزء كبير من علم البيانات حول جمع أنماط البيانات من المستهلكين حتى يتمكن المرء من تقديم مستويات متميزة من الخدمات. وهذا بالتأكيد يصبح ممكناً مع وجود كمية فعالة من البيانات التي تتم معالجتها من قبل علماء البيانات والمتخصصين لتقديم خدمات مخصصة.
قياس الأداء: إحدى الصفات المثالية للإلمام بالأنماط في البيانات هي القدرة على رؤية ما قبل وبعد. يوفر علم البيانات وإحصاءاته نافذة لتتبع الأنشطة وقياس الخطوات الصحيحة المتخذة بشكل أكبر.
من هو عالم البيانات؟
علماء البيانات هم متخصصون مدربون على إيجاد المعنى في البيانات المجمعة وتفسيرها بشكل أكبر لاتخاذ قرارات أفضل. ويجمع دور عالم البيانات بين التعامل مع الأرقام والإحصائيات ومعرفة التقنيات المتقدمة مثل تصور البيانات، والتحليل التنبؤي، واكتشاف الشذوذ، والتجميع والتحليلات.
يعمل عالم البيانات المثالي مع كميات كبيرة من البيانات لتطوير الأنماط وتقديم نتائج عن المستهلكين واتجاهات السوق وتهديدات الأمن السيبراني والمخاطر. كما أنهم محترفون في تحديد نقاط الضعف والتعرّف على الاختلافات الطفيفة وفرص تفسير المعلومات والاستفادة منها بشكل أفضل لاتخاذ قرارات أفضل.
ماذا يفعل عالم البيانات في الواقع؟
كون المرء عالم بيانات، فإنه ينغمس في الأنشطة التي تنطوي بنشاط على نوع من المعلومات. هذه المعلومات تكون باستمرار في دائرة العملية بأكملها ويتم تنقيحها في مراحل مختلفة من قبل علماء البيانات ليتم قراءتها وفهمها بسهولة في المستقبل. وبمجرد صقلها إلى أفضل حالاتها، يتم تشغيلها بعد ذلك من خلال برامج وتطبيقات مختلفة لاكتشاف الأنماط وإيجاد حلول للمشاكل أو المشاكل المستقبلية.
لقد أصبح كل شيء رقمي في الوقت الحاضر، وأصبحت البيانات أداة حساسة وقوية لمساعدة الشركات على الأداء بكفاءة وإيجاد المزيد من الطرق لتقديم أفضل الخدمات في السوق. تستثمر الشركات الكبرى مبالغ ضخمة في التوظيف في هذه الأدوار وتحرص على إيجاد المواهب في هذا المجال تحديداً.
علاوة على ذلك، فيما يلي بعض الأمور التي تُعد جزءًا من الوصف الوظيفي لعالم البيانات
البراعة في استخراج البيانات من مصادر متعددة
الإقناع في استخدام أدوات التعلّم الآلي مثل Tableau وApache Hadoop وPython
القدرة على تحليل البيانات واكتشاف المزيد من الأنماط والتفاصيل الضرورية الأخرى لإيجاد حل
استخدام تطبيقات مبتكرة لتقديم البيانات المعطاة في شكل سهل وسهل الهضم، مثل Power BI
إجراء تعديلات بعد تلقي الملاحظات والاستمرار في تكرار العملية حتى يجد المرء حلاً
أن تكون محترفًا ممتازًا في العمليات المختلفة لتنقية البيانات وفهم أهمية تكامل البيانات وتخزينها.
ما هي المؤهلات التي يحتاجها المرء ليصبح عالم بيانات؟
يعد علم البيانات مجالاً مزدهراً وقد أعلنته مجلة هارفارد بيزنس ريفيو كواحدة من أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين. ونظرًا لتعقيد التعامل مع البيانات وتعلم كل ما يتعلق بها؛ فإن علم البيانات يتمحور كثيرًا حول مجموعة المهارات التي يمتلكها الشخص وليس حول الشهادة العلمية المنظمة.
الشرط الأول والأساسي في هذا المجال هو الحصول على شهادة في مجال تقني. يمكن للمرء أيضًا الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات وغيرها من المجالات التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمجموعة المهارات المطلوبة.
وبصرف النظر عن هذا، يركز علم البيانات بالليزر على مجموعة المهارات. وبالتالي، يحتاج المرء إلى اكتساب قدر معين من الثقة في مجالات مثل معالجة البيانات، وبناء النماذج التنبؤية، والشبكات العصبية، والحوسبة الإحصائية.
هناك العديد من المنصات مثل SPOTO التي توفر دورات إرشادية مفصلة حول أن تصبح عالم بيانات.
بصرف النظر عن ذلك، هناك دورات مثل تحليلات بيانات جوجل، والتعلم العميق، ومحترف تحليلات معتمد، وشهادة مايكروسوفت المعتمدة: مساعد عالم بيانات آزور وذكاء الأعمال التي يمكن أن تعزز محفظتك وتساعدك في الحصول على وظيفة أحلامك.
ما هو راتب عالم البيانات في عام 2025؟
لا شك أن علم البيانات هو أحد أكثر الأدوار الوظيفية شيوعًا في عام 2025. من التعامل مع البيانات الخام إلى التنقية، إلى إيجاد حلول فعالة. يُعرف علماء البيانات بقدرتهم على التحكم في الأرقام والتنبؤ بالتهديدات القادمة. هذا الدور الوظيفي هو بالفعل أحد الأصول القيمة للشركة.
وفقًا لموقع Glassdoor، يبلغ متوسط الراتب السنوي لعالم البيانات في الولايات المتحدة حوالي 1,16,182 دولارًا أمريكيًا سنويًا.
الخلاصة
تُعد علوم البيانات، معًا، صناعة مزدهرة مع وجود ما يقدر بـ 2.7 مليون وظيفة شاغرة. وعلى الرغم من أنها واحدة من أكثر الوظائف قيمة في مجال التكنولوجيا، إلا أنها تنطوي على تحديات.
يتطلب العمل في مجال البيانات التعلم المستمر، وبالتالي يحتاج الشخص إلى أن يكون على أهبة الاستعداد لتعلم التقنيات والتطبيقات الجديدة طوال الوقت.
وبشكل عام، إذا كنت شخصًا مهتمًا بالأرقام بشكل نهائي ومستعدًا لصقل مهاراتك بما يتماشى مع الاتجاهات السائدة في هذا المجال، فإن وظيفة عالم البيانات هي الوظيفة المثالية لك.
إذا كنت شخصًا يتطلع إلى التفوق في مجال علوم البيانات وتبحث عن دورات تدريبية لإنشاء محفظة قوية، فنحن في سبوتو نقدم لك شهادة برنامج موجه من قبل الخبراء في هذا المجال. للمزيد، تفضل بزيارة هنا.
الأسئلة الشائعة
ما هو علم البيانات؟
علم البيانات هو مجال يتضمن الإحصاءات والبيانات. يتم جمع هذه البيانات من مصادر مختلفة ويتم تنظيفها وتحليلها لاستخراج رؤى مفيدة لتجربة مستخدم مصممة خصيصًا.
ماذا يفعل عالم البيانات؟
علماء البيانات هم محترفون لديهم خبرة في جمع البيانات وتحليلها لمزيد من التنبؤات لاكتشاف التهديدات المحتملة وتصوير الاتجاهات الحالية بمساعدة البيانات.
ما هو متوسط راتب عالم البيانات في الولايات المتحدة؟
يبلغ متوسط راتب عالم البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية حوالي 1,16,182 دولار أمريكي سنويًا.
ما نوع المؤهلات التي يحتاجها المرء ليصبح عالم بيانات؟
يحتاج المرء أن يكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في مجال تقني مثل الرياضيات والإحصاء ليصبح عالم بيانات. وبصرف النظر عن الخلفية التقنية، هناك العديد من الشهادات والدورات التدريبية المهنية التي يمكن أن تساعدك على الارتقاء بمهاراتك والحصول على وظيفة أحلامك.
ما هي أنواع الأدوار الوظيفية المختلفة التي يمكن للمرء الحصول عليها في مجال علم البيانات؟
هناك العديد من الوظائف التي تعد جزءًا تقنيًا من علم البيانات بصرف النظر عن عالم البيانات. وهي مهندس البيانات، ومحللي ذكاء الأعمال، ومهندسي البيانات، ومهندسي البيانات، واستراتيجيي البيانات، ومديري منتجات البيانات.
هل الترميز مطلوب لعلوم البيانات؟
الإجابة هي نعم! هناك العديد من جوانب الملف الشخصي للوظيفة التي تتعامل مع العمليات الحسابية وتحتاج إلى أن يتقن الشخص الترميز. على الرغم من أن الأمر قد يكون مختلفًا بعض الشيء، إلا أن الأشخاص غير المبرمجين يمكنهم أيضًا أن يصبحوا علماء بيانات بعد اكتساب المهارات المطلوبة من الموارد العالية. جزء رئيسي من الدور الوظيفي هو فهم البيانات والعمل معها.
ما نوع التطبيقات الأساسية التي يحتاج عالم البيانات إلى معرفتها؟
بعض الأدوات الشائعة التي يستخدمها علماء البيانات هي Microsoft Power BI و TensorFlow و Snowflake و Tableau.
هل محلل البيانات وعالم البيانات متماثلان؟
تتمثل الأولوية القصوى لمحلل البيانات في استعراض البيانات الموجودة وتنظيفها ودراستها لإنشاء التقارير. وبالمقارنة، يعمل محلل البيانات على التنبؤ بالاتجاهات والتلاعب بالبيانات لالتقاط التهديدات وحل مشاكل الأعمال.
هل يمكن لعالم البيانات أن يصبح محلل بيانات؟
نعم، يمكن للمرء أن يتحول إلى محلل بيانات حيث أن كلا العملين مرتبطان ارتباطًا وثيقًا ولكنهما مختلفان قليلاً.
هل لا يزال هناك طلب على علم البيانات في عام 2025؟
الإجابة هي نعم! هذه الصناعة مزدهرة ومن المتوقع أن يكون هناك عدد لا يحصى من الوظائف الشاغرة في الوقت القادم.