كيفية إتقان تقنيات التلاعب بالبيانات باستخدام قاعدة ساس SAS

SAS (نظام التحليل الإحصائي) هو نظام برمجيات قوي ومتعدد الاستخدامات. ويُستخدم على نطاق واسع في التحليلات المتقدمة وإدارة البيانات وذكاء الأعمال. إحدى الوحدات الأساسية في SAS هي SAS Base. وهي توفر أدوات لمعالجة البيانات وتحويلها وتحليلها. يعد إتقان تقنيات معالجة البيانات أمرًا حيويًا. فهي تتيح التعامل الفعال مع البيانات والنتائج الدقيقة من أي مجموعة بيانات.
سيوضح لك هذا الدليل كيفية إتقان تقنيات معالجة البيانات الرئيسية باستخدام قاعدة ساس. سنغطي المفاهيم والأوامر الرئيسية. ستساعدك على تنظيف بياناتك وتحويلها وتحليلها بسهولة. بحلول نهاية هذا الدليل، ستكون على دراية بالتقنيات الرئيسية لمعالجة البيانات بفعالية في ساس بيس.
جدول المحتويات فهم استيراد البيانات وتصديرها في ساس تقنيات تصفية البيانات وتجزئتها تقنيات تحويل البيانات دمج ودمج مجموعات البيانات وضمها التعامل مع البيانات المفقودة الخاتمة
فهم استيراد البيانات وتصديرها في ساس
تتمثل الخطوة الأولى لمعالجة البيانات في استيرادها إلى ساس من مصادر مختلفة، مثل إكسل، أو ملف CSV، أو قواعد البيانات. وبالمثل، بعد المعالجة، فإن تصدير البيانات إلى صيغ مختلفة لا يقل أهمية عن ذلك. يقدم هذا القسم دليلًا تفصيليًا للعمليات المتضمنة خطوة بخطوة. استيراد البيانات إلى ساس: لدى ساس عدة طرق لاستيراد البيانات. وهي تتضمن PROC IMPORT، وبيان INFILE، وبيان LIBNAME. يمكنك أيضًا استيراد البيانات من قواعد البيانات العلائقية باستخدام بيان LIBNAME: تصدير البيانات من ساس: بعد معالجة البيانات، غالبًا ما تحتاج إلى تصديرها إلى ملفات خارجية. استخدم خطوات PROC EXPORT أو DATA مع تنسيقات الملفات مثل CSV أو Excel أو حتى التنسيقات المخصصة.
تقنيات تصفية البيانات وتجزئتها
بمجرد استيراد البيانات، فإن الخطوة الحاسمة التالية هي تصفيتها وتجزئتها. يوفر SAS خيارات لتجميع مجموعات البيانات الفرعية. يستخرج ذلك الملاحظات أو المتغيرات المطلوبة فقط. تصفية الصفوف باستخدام عبارة WHERE: استخدم عبارة WHERE لتحديد الصفوف التي تستوفي شرطًا ما. تحديد أعمدة محددة: استخدم KEEP أو DROP لتحديد الأعمدة المطلوبة فقط. التحديد الشرطي للبيانات باستخدام عبارات IF-THEN: توفر عبارة IF-THEN مرونة إضافية في اختيار مجموعات فرعية بناءً على شروط معقدة. تُعد هذه التقنيات ضرورية لتقليل حجم مجموعة البيانات والتركيز على المعلومات ذات الصلة للتحليل.
تقنيات تحويل البيانات
بعد تحديد مجموعة فرعية من البيانات، غالبًا ما تحتاج إلى إجراء تحويلات لإنشاء متغيرات جديدة أو تعديل المتغيرات الموجودة. إنشاء متغيرات جديدة: استخدم خطوات البيانات لإنشاء متغيرات جديدة، مثل حساب العمر من تاريخ الميلاد أو إنشاء فئات جديدة. إعادة ترميز المتغيرات: تكون إعادة ترميز المتغيرات مفيدة عندما تحتاج إلى تعديل البيانات الفئوية أو تغيير تنسيق المتغيرات الموجودة. استخدام الدوال لتحويل البيانات: يوفر نظام ساس العديد من الدوال المضمنة مثل SUM و MEAN و LAG و CATX وغيرها لإجراء العمليات الحسابية أو معالجة السلاسل. تعتبر التحويلات أساسية في إنشاء رؤى وجعل تحليل البيانات أكثر جدوى.
دمج ودمج مجموعات البيانات
يعد دمج مجموعات بيانات متعددة مهمة شائعة عند العمل مع بيانات كبيرة. في قاعدة ساس، يمكنك دمج مجموعات البيانات أو ضمها باستخدام تقنيات مختلفة. دمج مجموعات البيانات بواسطة مفتاح مشترك: استخدم عبارة MERGE في خطوة DATA لدمج مجموعات البيانات حسب متغير مشترك.
تأكد من فرز مجموعات البيانات حسب متغير المفتاح قبل الدمج، حيث أن هذا شرط في ساس. ربط البيانات باستخدام SQL في SAS: يمكنك أيضًا استخدام وصلات SQL في SAS من خلال PROC SQL لدمج مجموعات البيانات بطريقة أكثر مرونة. يتيح لك الدمج والربط إنشاء مجموعات بيانات غنية تحتوي على معلومات من مصادر متعددة.
معالجة البيانات المفقودة
يعد التعامل مع البيانات المفقودة أمرًا ضروريًا لضمان سلامة تحليلك. يوفر SAS عدة طرق للتعامل مع القيم المفقودة. تحديد البيانات المفقودة: يمكنك استخدام الدالة NMISS لحساب عدد القيم المفقودة في مجموعة البيانات. استبدال القيم المفقودة: يمكنك استبدال القيم المفقودة باستخدام طرق مختلفة، مثل التضمين البسيط باستخدام عبارة IF-THEN أو طرق أكثر تقدمًا باستخدام PROC MI (التضمين المتعدد). يمكن أيضًا استخدام تقنيات متقدمة مثل التضمين المتوسط أو الوسيط بناءً على طبيعة البيانات. حذف الملاحظات ذات البيانات المفقودة: في بعض الأحيان، من الأفضل حذف الصفوف ذات القيم المفقودة.
إن التعامل مع البيانات المفقودة بشكل صحيح يمنع عدم الدقة والتحيزات في نتائجك النهائية.
كيف تحصل على شهادة SAS Base؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية معتمدة لتسريع الحياة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تشمل محفظتنا التدريبية للمؤسسات دورات تدريبية معتمدة ومعترف بها عالمياً ومطلوبة في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، و”أجايل” و”سكروم”، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات، والتقنيات الناشئة. قم بتنزيل كتالوج تدريب المؤسسات من https://cciedump.spoto.net/ar/
تشمل الدورات الشائعة ما يلي: إدارة المشاريع: PMP و CAPM و PMI RMP إدارة الجودة: الحزام الأسود لستة سيجما، الحزام الأخضر لستة سيجما اللينة، الإدارة اللينة، Minitab، تحليل الأعمال CMMI: CBAP، CCBA، CCBA، ECBA التدريب الرشيق: تدريب PMI-ACP، CSM، CSPO Scrum تدريب Scrum: CSM إدارة برامج DevOps: PgMP تكنولوجيا الحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية Exin الحوسبة السحابية إدارة عملاء سيتريكس: إدارة الحوسبة السحابية: Citrix Cloud Administration
الشهادات العشر الأعلى أجراً التي يجب استهدافها في عام 2024 هي محترف أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP) مهندس الحلول المعتمد من AWS مهندس الحلول المعتمد من AWS مهندس الحلول المعتمد من Google مهندس السحابة المعتمد من Google مهندس السحابة المعتمد شهادة البيانات الكبيرة شهادة علوم البيانات شهادة معتمدة في مراقبة المخاطر ونظم المعلومات (CRISC) مدير أمن المعلومات المعتمد (CISM) شهادة محترف إدارة المشاريع (PMP) ® شهادة مختص إدارة المشاريع (PMP) شهادة مخترق أخلاقي معتمد (CEH) شهادة خبير سكروم معتمد (CSM)
الخاتمة
في الختام، بالنسبة لأي شخص يعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، فإن إتقان معالجة البيانات باستخدام قاعدة ساس أمر حيوي. تعلم كيفية استيراد البيانات وتصديرها. تصفيتها وتصنيفها. تحويل المتغيرات. دمج مجموعات البيانات. التعامل مع البيانات المفقودة. سيضمن ذلك أن تكون بياناتك جاهزة للتحليل. قاعدة ساس هي أداة قوية لإدارة البيانات. مرونتها وقوتها تجعلها كذلك. ستساعدك التقنيات هنا على العمل مع البيانات بكفاءة أكبر.
بمجرد إتقانك لهذه التقنيات، ستصبح معالجة البيانات أسرع وأكثر سهولة. سيتيح لك ذلك التركيز على تحليل أعمق وإيجاد رؤى في بياناتك.
اتصل بنا :