يتم توليد كميات هائلة من البيانات كل ثانية. ومن ثم، يصبح فهم هذه البيانات وتنظيمها مهمة مهمة، على هذا النحو. وهنا يأتي دور عالم البيانات.
لقد أصبح علم البيانات خياراً مهنياً رائجاً. ولم لا، بالنظر إلى الطلب الهائل على علماء البيانات في عالم اليوم؟ والخبر السار هو أن علم البيانات ليس مطلوبًا بشكل جيد فحسب، بل إنها مهنة يتم تعويضها بشكل جيد أيضًا. لا يزال توافر علم البيانات كدرجة علمية رسمية في مرحلته الأولى. وفي الوقت الحالي، لا يوجد سوى عدد قليل من الكليات في البلاد التي تقدم درجة علمية في علم البيانات. ومع ذلك، دعني أرشدك إلى التفاصيل الدقيقة لدورات علوم البيانات التي يتم تقديمها حاليًا، بما في ذلك التقديم للكليات، والآفاق المستقبلية، وغير ذلك الكثير.
معايير الأهلية
يمكن للطلاب الذين أكملوا دراستهم الجامعية إما في علوم الحاسوب أو تطبيقات الحاسوب أو الإحصاء أو الهندسة أو الرياضيات بمجموع درجات 50% من أي كلية/جامعة معترف بها في الهند أو في الخارج الحصول على هذه الدرجة.
امتحانات القبول والرسوم
يمكنك متابعة هذا التخصص من خلال شهادة تقدمها شركة SPOTO، وهي شركة رائدة في مجال تكنولوجيا التعليم. تعتبر دورات الماجستير التي تقدمها شركة SPOTO بالشراكة مع جامعة IU الدولية للعلوم التطبيقية (ألمانيا) وجامعة لندن ساوث بانك (المملكة المتحدة) من الدرجة الأولى. وتتمثل الميزة الإضافية في أن مدة هذه الدورات سنة واحدة فقط. علاوة على ذلك، يمكنك اختيار الالتحاق بها إما عبر الإنترنت أو دون اتصال بالإنترنت، ولن يشكل ذلك فرقاً في الخبرات التي ستكتسبها.
تبلغ رسوم ما سبق 2,20,000 روبية. تتوفر أيضًا خيارات EMI وكذلك خيارات المساعدة المالية.
تفضل بزيارة الرابط التالي لاغتنام هذه الفرصة:
ماجستير في علوم البيانات
إلى جانب ذلك، يمكنك التسجيل في الجامعات التالية للحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات:
إلى جانب ذلك، يمكنك التسجيل في الجامعات التالية للحصول على ماجستير في علوم البيانات:
امتحان القبول في جامعة مانيبال (MET)
امتحان القبول بجامعة المسيح امتحان القبول + المقابلة الشخصية
يبلغ متوسط رسوم البرامج المذكورة أعلاه 3,00,000 روبية.
مجموعة المهارات المطلوبة
يعتمد علم البيانات بشكل كبير على البحث. لذا فإن الاهتمام الشديد به أمر لا بد منه. بالإضافة إلى ذلك، وكما ذكرنا أعلاه، فإن الخبرة السابقة في مواد مثل الرياضيات و/أو علوم الحاسوب ضرورية لأن هذه المفاهيم سيتم تطبيقها بشكل مكثف.
منهاج المقرر الدراسي
الفصل الدراسي الأول
الإحصاء المتقدم
حالة الاستخدام والتقييم
ندوة: الموضوعات الحالية في علم البيانات
التعلم الآلي
التعلّم العميق
دراسة حالة: هندسة النماذج
الفصل الدراسي الثاني
اختياري
رسالة الماجستير والندوة
المواد الاختيارية
البيانات الضخمة وهندسة البرمجيات
أساليب التصنيع الذكية والأتمتة الصناعية
القيادة الذاتية التطبيقية
الملامح الوظيفية وأفضل جهات التوظيف
تُعد شركات التكنولوجيا، وشركات الطاقة، وقطاعات أبحاث السوق، وقطاعات تكنولوجيا المعلومات هي جهات التوظيف المعتادة لعلماء البيانات. الملامح الوظيفية المعروضة هي: محلل بيانات، وعالم بيانات، ومهندس بيانات، ومهندس تعلم الآلة، وأخصائي عام في علوم البيانات، ومهندس بيانات. أفضل جهات التوظيف لهذه الملامح الوظيفية هي:
شركة Tredence Inc.
Wipro Ltd.
أوراكل
Cartesian Consulting
تحليل TEG
ديلويت
جلوبال أناليتيكس
آي بي إم
أمازون
موسيجما
إلى جانب ذلك، تقوم الجامعات والكليات أيضًا بتوظيف خريجي علوم البيانات في المجالات الأكاديمية ذات الصلة.
الراتب
يبلغ متوسط راتب خريجي علوم البيانات في الهند 8,00,000 سنويًا. ومع ذلك، مع مستويات الخبرة من خمس إلى عشر سنوات، هناك ارتفاع في الراتب يصل إلى 20,00,000 سنويًا.
وفي الولايات المتحدة، يبلغ متوسط الراتب في الولايات المتحدة 113,436 دولارًا أمريكيًا، ويزداد هذا الراتب مرة أخرى مع زيادة الخبرة.
الإيجابيات والسلبيات
الإيجابيات
يجد علم البيانات تطبيقاته في العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية، والتكنولوجيا، والتجارة الإلكترونية.
إنها مهنة مربحة مع إمكانية الحصول على راتب استثنائي ومكانة مرموقة.
ستتمكن من حل مشاكل العالم الحقيقي ويمكنك المساعدة في إنقاذ الأرواح.
عائد الاستثمار لا يصدق. عليك أن تدفع حوالي 2,00,000 روبية مقابل دراستك، ولكن في المقابل ستحصل على رواتب مجزية.
الذكاء الاصطناعي هو المستقبل علم البيانات هو جانب أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي.
سلبيات
نظراً لأن هناك طلباً كبيراً على دورات علوم البيانات، فإن العديد من الطلاب يختارون الالتحاق بها. قد يؤدي ذلك إلى تشبع علماء البيانات ويؤدي إلى انخفاض الرواتب المرتفعة المعروضة.
يعد انتهاك خصوصية البيانات مصدر قلق كبير لعلماء البيانات حيث يمكنهم الوصول إلى البيانات الحساسة. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى ظهور معضلات أخلاقية.
يجب أن يكون لديك شغف للتعلم المستمر بالنظر إلى أن هذا التخصص ديناميكي للغاية.
من الصعب أن تكون جيدًا في هذا المجال لأنه تتويج للعديد من التخصصات مثل علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء. ومن شبه المستحيل أن تكون خبيراً في كل هذه التخصصات.
الأسئلة الشائعة (FAQs)
1. ما الفرق بين علوم البيانات وعلوم الحاسوب؟
يتضمن علم البيانات تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام الترميز والإحصاءات للعثور على أنماط في هذه البيانات. من ناحية أخرى، يتضمن علم الحاسوب استخدام المنطق لكتابة أكواد تساعد في إكمال المهام ذات المستويات المختلفة من التعقيد.
2. هل يمكنني دراسة علوم البيانات دون دراسة الرياضيات أو علوم الحاسب الآلي في المرحلة الجامعية؟
لا، لا يمكنك ذلك. فالحصول على شهادة البكالوريوس في الرياضيات أو علوم الحاسب أو الإحصاء أمر إلزامي لكي تكون مؤهلاً للالتحاق بدورات علوم البيانات. ومع ذلك، توفر منصات الإنترنت مثل Udemy و Coursera دورات في علوم البيانات حتى للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر.
3. ماذا يفعل علماء البيانات؟
تتمثل الوظيفة الرئيسية لعلماء البيانات في تحليل كميات كبيرة من البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي والإحصاءات لفهمها والعثور على أنماط في هذه البيانات، للتمكن من تطبيق المعرفة المستمدة في حل مشاكل العالم الحقيقي.
4. هل علم البيانات بحثي بحت؟
يعتمد علم البيانات بشكل كبير على البحث. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا.
5. لماذا يتجه علم البيانات؟
في عالمنا الحديث، يتم إنتاج كميات هائلة من البيانات كل ثانية. وتساعد علوم البيانات على فهم هذه البيانات وهي مهنة مربحة.
6. هل يمكنني الحصول على شهادة في علوم البيانات إذا لم أكن بارعاً في الرياضيات؟
يعتمد أساس علم البيانات بالكامل على المفاهيم الرياضية. وهذا مجال صعب للغاية حتى بالنسبة للأشخاص الخبراء في الرياضيات. لذا، قد ترغب في إعادة النظر في قرارك.
7. حصلت على 60% في درجة البكالوريوس في الرياضيات. هل أنا مؤهل للحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات؟
نعم، الحد الأدنى المطلوب للتقديم في الكليات هو 50%.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد من التفاصيل حول الماجستير في علوم البيانات من أفضل الجامعات الدولية، انقر هنا