سلسلة الكتل (Blockchain) تلتقي مع فرص وتحديات البيانات الضخمة

في العصر الرقمي، تُعد البلوك تشين والبيانات الضخمة من العوامل التحويلية. فكل منهما يشكل كيفية تفاعل الشركات والحكومات والأشخاص مع المعلومات. البلوك تشين هي طريقة آمنة ولا مركزية وشفافة للتعامل مع البيانات. وتوفر البيانات الضخمة الأدوات اللازمة لتحليل مجموعات البيانات الضخمة واكتساب الرؤى من مجموعات البيانات الضخمة. يوفر التقارب بين هاتين التقنيتين العديد من الفرص. ولكنه يطرح أيضًا تحديات كبيرة. تستكشف هذه المدونة الصلة بين البلوك تشين والبيانات الضخمة. وتلقي نظرة على أوجه التآزر بينهما والاستخدامات المحتملة والتحديات المقبلة.
فهم البلوك تشين والبيانات الضخمة
البلوك تشين: هي في جوهرها تقنية دفتر الأستاذ الموزع. وهي تسجل المعاملات بطريقة لا مركزية وغير قابلة للتغيير. تحتوي كل كتلة في السلسلة على مجموعة من المعاملات. ويتم التحقق من صحتها من خلال آليات الإجماع. وتتمثل ميزاتها الرئيسية في الشفافية والأمان واللامركزية. وهي تجعلها مثالية للتطبيقات التي تكون فيها الثقة وسلامة البيانات أمرًا حيويًا.
البيانات الضخمة: تشير إلى الكميات الهائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. يتم إنشاؤها كل ثانية من مصادر مختلفة. وتشمل هذه المصادر وسائل التواصل الاجتماعي، وأجهزة إنترنت الأشياء، وأجهزة الاستشعار، والعمليات التجارية. الخصائص الرئيسية للبيانات الضخمة هي “3Vs”: الحجم والسرعة والتنوع. تهدف تقنيات البيانات الضخمة إلى تخزين مجموعات البيانات هذه ومعالجتها وتحليلها. والهدف هو الكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ.
عندما تتلاقى هاتان التقنيتان، يمكنهما إحداث ثورة في الصناعات. كما أنها ستعزز أمن البيانات، وتحسّن التحليل، وتعزز الثقة في العمليات القائمة على البيانات.
الفرص المتاحة عند تقاطع البلوك تشين والبيانات الضخمة
1. تعزيز أمن البيانات والخصوصية
البلوك تشين آمنة لتخزين البيانات الضخمة. فطبيعتها اللامركزية وغير القابلة للتغيير تجعلها كذلك. أنظمة تخزين البيانات التقليدية عرضة للهجمات الإلكترونية. ولكن، خوارزميات التشفير في البلوك تشين تجعل الوصول غير المصرح به صعباً للغاية. كما يمكن للأفراد التحكم في بياناتهم باستخدام أنظمة الهوية القائمة على سلسلة الكتل.
2. تحسين جودة البيانات ونزاهتها
تضمن البلوك تشين بقاء البيانات غير قابلة للتلاعب، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على سلامة البيانات. في البيانات الضخمة، تعتمد الرؤى في البيانات الضخمة على دقة البيانات. يمكن أن تكون البلوك تشين مصدرًا موثوقًا للحقيقة. وهذا مفيد بشكل خاص في صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية وإدارة سلسلة التوريد.
3. أسواق البيانات اللامركزية
تسمح البلوك تشين والبيانات الضخمة بوجود أسواق بيانات لامركزية. فهي تتيح البيع والشراء الآمن للبيانات بين الأفراد والمؤسسات. تجعل البلوك تشين المعاملات شفافة وتحترم ملكية البيانات. وهذا يسمح بتعويض عادل لمقدمي البيانات.
4. تعزيز تسييل البيانات
تسمح البلوك تشين للأفراد بملكية بياناتهم واستثمارها بشكل مباشر. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين بيع سجل التصفح الخاص بهم للشركات مقابل عملة مشفرة. ويمكنهم القيام بذلك مع الحفاظ على بياناتهم آمنة ومجهولة الهوية.
5. تحسين إمكانية التتبع في تطبيقات البيانات الضخمة
في صناعات مثل سلسلة التوريد والرعاية الصحية، تُعد إمكانية التتبع أمراً بالغ الأهمية. يمكن للبلوك تشين تسجيل كل معاملة. ويمكن للبيانات الضخمة تحليلها. ويمكنهما معاً رؤية العمليات بشكل كامل. على سبيل المثال، في سلاسل توريد الأغذية، يمكن للبلوك تشين التحقق من الشهادات العضوية. ويمكن للبيانات الضخمة تحليل اتجاهات العرض والطلب.
6. كشف الاحتيال ومنعه
يمكن أن تساعد البلوك تشين المؤسسات المالية على إنشاء مسارات تدقيق آمنة. ويمكنها استخدام البيانات الضخمة للعثور على الأنماط التي تشير إلى الاحتيال. تعمل هذه التقنيات معًا على تعزيز القدرة على اكتشاف الجرائم المالية ومنعها.
7. تسهيل بيانات إنترنت الأشياء
يولد إنترنت الأشياء (IoT) كميات هائلة من البيانات. ويمكن لتقنية البلوك تشين تخزين بيانات إنترنت الأشياء بطريقة لا مركزية. ويمكن لتكنولوجيا البيانات الضخمة بعد ذلك معالجتها للعثور على الرؤى. هذا التآزر هو المفتاح في المدن الذكية. وهناك، يُعد إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة أمرًا حيويًا.
التحديات في دمج البلوك تشين والبيانات الضخمة
الفرص هائلة. ولكن، ينطوي دمج البلوك تشين والبيانات الضخمة على تحديات. فيما يلي بعض العقبات الرئيسية:
1. مشكلات قابلية التوسع
غالبًا ما تُنتقد شبكات البلوك تشين العامة، مثل الإيثيريوم، لكونها بطيئة. يمكن أن تكون معالجة المعاملات والتحقق من صحتها عبر عقد متعددة بطيئة. وهذا يجعل من الصعب التعامل مع الحجم الكبير وسرعة البيانات الضخمة.
2. قيود التخزين
تخزين مجموعات البيانات الكبيرة على سلسلة الكتل أمر غير عملي. فهي مكلفة للغاية وسلاسل الكتل محدودة التخزين. تظهر الحلول الهجينة التي تجمع بين التخزين على السلسلة وخارجها. ولكنها تضيف تعقيدًا إلى عملية التكامل.
3. استهلاك الطاقة
تستهلك آليات إجماع البلوك تشين، وخاصةً إثبات العمل (PoW)، طاقة كبيرة. تحتاج معالجة البيانات الضخمة إلى الكثير من الطاقة الحاسوبية. ومن ثم يمكن أن تهدر الطاقة وتضر بالاستدامة.
4. تعقيد التكامل
يتطلب دمج البلوك تشين مع البنى التحتية الحالية للبيانات الضخمة خبرة فنية وموارد كبيرة. يجب على الشركات الاستثمار في الأنظمة الهجينة. ويجب أن تجمع بين أفضل ما في كلتا التقنيتين دون الإضرار بالأداء.
5. لوائح خصوصية البيانات
يمثل الامتثال للوائح خصوصية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون خصوصية البيانات (CCPA)، تحدياً كبيراً. تتعارض طبيعة البلوك تشين غير القابلة للتغيير مع “الحق في النسيان” في هذه اللوائح. تحتاج المؤسسات إلى وضع حلول مبتكرة لمواجهة هذه التحديات القانونية.
6. ارتفاع التكاليف
تنفيذ حلول سلاسل الكتل والبيانات الضخمة مكلف. فهي تنطوي على تكاليف عالية للبنية التحتية والتطوير والصيانة. وقد يكون هذا عائقًا أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تتطلع إلى تبني هذه التقنيات.
7. مشكلات قابلية التشغيل البيني
غالبًا ما تعمل شبكات سلاسل الكتل في صوامع. ويشكل تحقيق قابلية التشغيل البيني بين مختلف السلاسل ومنصات البيانات الضخمة تحديًا كبيرًا. جهود التوحيد القياسي جارية ولكن لا تزال بعيدة عن التبني العالمي.
تطبيقات العالم الحقيقي للبلوك تشين والبيانات الضخمة
1. الرعاية الصحية تخزين سجلات المرضى بشكل آمن على البلوك تشين لضمان خصوصية البيانات. استخدام البيانات الضخمة لتحليل بيانات المرضى والتنبؤ بالاتجاهات الصحية.
2. إدارة سلسلة التوريد تعزيز إمكانية التتبع باستخدام البلوك تشين مع استخدام البيانات الضخمة لتحسين الخدمات اللوجستية. تتبع جودة المنتج وضمان الامتثال للوائح التنظيمية.
3. التمويل الاستفادة من البلوك تشين لإجراء معاملات مالية شفافة وآمنة. توظيف البيانات الضخمة للكشف عن الاحتيال وتحليل مخاطر الائتمان.
4. المدن الذكية
استخدام تحليلات البيانات الضخمة على بيانات إنترنت الأشياء المخزنة على سلسلة الكتل. سيؤدي ذلك إلى تحسين التخطيط الحضري. تعزيز كفاءة الطاقة وإدارة حركة المرور.
5. البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية استخدام البلوك تشين لأنظمة الدفع الآمنة وبرامج الولاء. تحليل البيانات الضخمة لتخصيص تجارب العملاء.
كيف تحصل على شهادة البيانات الضخمة؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية للحصول على الشهادات لتسريع الحياة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تشمل محفظتنا التدريبية للمؤسسات دورات تدريبية معتمدة ومعترف بها عالمياً ومطلوبة في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، و”أجايل” و”سكروم”، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات، والتقنيات الناشئة. قم بتنزيل كتالوج تدريب المؤسسات من https://cciedump.spoto.net/ar/
تشمل الدورات الشائعة ما يلي:
إدارة المشاريع: PMP وAPP وCAPM وPMI RMP
إدارة الجودة: الحزام الأسود لستة سيجما، الحزام الأخضر لستة سيجما، إدارة اللين، إدارة اللين، Minitab، CMMI
تحليل الأعمال: CBCAP، CCCBA، ECBA
التدريب الرشيق: PMI ACP، CMS، CSPO، CSPO
تدريب سكروم: CSM
ديف أوبس
إدارة البرامج: PgMP
تكنولوجيا الحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية: Exin الحوسبة السحابية
إدارة عميل سيتريكس: إدارة عميل سيتريكس إدارة سحابة سيتريكس: إدارة السحابة
الشهادات الـ 10 الأعلى أجراً المستهدفة في 2024 هي
محترف أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP)
الخلاصة
لا تزال البلوك تشين والبيانات الضخمة في مراحلها الأولى. ولكن، لا يمكن إنكار قدرتهما على إعادة تشكيل الصناعات. ولجني الفوائد الكاملة، يجب على الشركات والحكومات الاستثمار في البحث والتطوير والتعليم. ومن الضروري التعاون بين مزودي التكنولوجيا والهيئات التنظيمية والأوساط الأكاديمية. فهو سيعالج التحديات ويطلق العنان للقيمة الحقيقية لهذه التقنيات.
وفي الختام، فإن دمج سلاسل الكتل والبيانات الضخمة يحمل وعودًا كبيرة. ولكنه ينطوي على تحديات أيضًا. ويتطلب التغلب على هذه التحديات حلولاً مبتكرة ونهجاً استشرافياً. ومع تطور التقنيات، ستؤدي قوتها مجتمعةً إلى تحويل إدارة البيانات وتحليلها وأمنها في العصر الرقمي.