الذكاء الاصطناعي في التصنيع: إليك كل ما يجب أن تعرفه

إن عالم التصنيع في خضم ثورة تكنولوجية، وفي قلب هذا التحول يكمن الذكاء الاصطناعي (AI). بدءًا من الصيانة التنبؤية التي تحافظ على تشغيل الآلات بسلاسة إلى أنظمة مراقبة الجودة التي تضمن أن كل منتج يفي بمعايير لا تشوبها شائبة، يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف مشهد التصنيع. لا يتعلق الأمر فقط بالأتمتة؛ بل يتعلق بإنشاء عمليات تصنيع أكثر كفاءة ومرونة وتنافسية. في هذه المدونة، سوف نتعمق في هذه المدونة في عالم الذكاء الاصطناعي في التصنيع، ونكشف عن تطبيقاته وفوائده وتحدياته وإمكاناته المستقبلية. سواءً كنت محترفًا متمرسًا في هذا المجال أو كنت ببساطة تشعر بالفضول حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لأرضية المصنع، إليك كل ما يجب أن تعرفه عن دور الذكاء الاصطناعي في التصنيع الحديث.
جدول المحتويات
ما هو الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
قطاعات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تؤثر على التصنيع
كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
دور الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
اختيار البرنامج المناسب
الخاتمة
ما هو الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب عملية التصنيع لتعزيز الكفاءة والإنتاجية واتخاذ القرارات. ويشمل استخدام الخوارزميات المتقدمة، والتعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، وتحليلات البيانات لأتمتة المهام، والتنبؤ، وتحسين العمليات في بيئة التصنيع. يتيح هذا التطبيق للذكاء الاصطناعي للمصنعين تبسيط الإنتاج وتحسين جودة المنتج وتقليل التكاليف.
أحد التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التصنيع هو الصيانة التنبؤية، حيث تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والأداء التاريخي للتنبؤ بالوقت الذي من المحتمل أن تتعطل فيه المعدات أو الآلات. وهذا يسمح بإجراء الصيانة في الوقت المناسب، مما يقلل من وقت التعطل غير المخطط له ويمنع الأعطال المكلفة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة من خلال أنظمة الرؤية الحاسوبية التي تفحص وتحدد العيوب في المنتجات في الوقت الفعلي، مما يضمن شحن العناصر عالية الجودة فقط إلى العملاء. وعلاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين سلسلة التوريد من خلال تحليل أنماط الطلب ومستويات المخزون، مما يمكّن الشركات المصنعة من تلبية طلبات العملاء بكفاءة مع تقليل المخزون الزائد.
وباختصار، يمثل الذكاء الاصطناعي في التصنيع ثورة تكنولوجية تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز مختلف جوانب عملية التصنيع. من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمصنعين تحقيق كفاءة أكبر، وتحسين جودة المنتج، وفي النهاية الحفاظ على قدرتهم التنافسية في صناعة سريعة التطور.
قطاعات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تؤثر على التصنيع
يؤثر الذكاء الاصطناعي تأثيراً عميقاً على التصنيع في مختلف القطاعات، مما يؤدي إلى تغيير الصناعة بعدة طرق. فيما يلي قطاعات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي لها تأثير كبير على التصنيع:
الصيانة التنبؤية: تستخدم الصيانة التنبؤية خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية تعطل المعدات أو الآلات. من خلال تحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والأداء التاريخي، يمكن للمصنعين جدولة الصيانة بشكل استباقي، مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له والإصلاحات المكلفة.
مراقبة الجودة والتفتيش: يتم استخدام أنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة وفحص المنتجات في الوقت الفعلي على خط التصنيع. يمكن لهذه الأنظمة الكشف عن العيوب والانحرافات عن معايير الجودة والحالات الشاذة، مما يضمن إنتاج منتجات عالية الجودة فقط وشحنها إلى العملاء.
تحسين سلسلة التوريد: يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في تحسين سلسلة التوريد من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالتنبؤ بالطلب وإدارة المخزون والخدمات اللوجستية. يمكن للمصنعين استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لضمان توفر المواد المناسبة في متناول اليد، وتقليل المخزون الزائد، وتبسيط التوزيع.
أتمتة العمليات: يتزايد استخدام الروبوتات والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المهام المتكررة وكثيفة العمالة في التصنيع. يمكن أن تعمل هذه الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بدقة واتساق، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري في عمليات معينة ويحسن الكفاءة.
إدارة الطاقة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مراقبة استهلاك الطاقة داخل مرافق التصنيع وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي لتحسين استخدام الطاقة. وهذا لا يقلل من تكاليف الطاقة فحسب، بل يساهم أيضاً في جهود الاستدامة.
التخصيص والتخصيص: يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية التخصيص الشامل للمنتجات من خلال تكييف عمليات التصنيع حسب تفضيلات العملاء الفردية. ويكتسب هذا الأمر قيمة خاصة في صناعات مثل السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية، حيث يكون التخصيص مطلوبًا.
تحليلات البيانات والرؤى: يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات الناتجة عن عمليات التصنيع. ويساعد هذا النهج القائم على البيانات الشركات المُصنِّعة على تحديد الأنماط والاتجاهات وفرص التحسين، مما يؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرار وتحسين العمليات التشغيلية.
الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR): تعمل تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي، التي غالباً ما تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي، على تزويد العمال بالمعلومات والإرشادات في الوقت الفعلي في المصنع. يعمل ذلك على تحسين كفاءة العمال وتدريبهم وسلامتهم.
التوائم الرقمية: تعمل التوائم الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي على إنشاء نسخ افتراضية متماثلة لأنظمة التصنيع المادية، مما يسمح بالمحاكاة والاختبار والتحسين قبل إجراء تغييرات على خط الإنتاج الفعلي. يقلل هذا من وقت التعطل والمخاطر أثناء تحسينات العملية.
التعاون بين الإنسان والآلة: تعمل الروبوتات التعاونية (cobots) جنباً إلى جنب مع العمال البشريين، مما يعزز الإنتاجية والسلامة. تضمن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قدرة هذه الروبوتات على التكيف مع التغيرات في بيئتها والعمل بأمان مع البشر.
كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع؟
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية في مختلف المجالات لتعزيز الكفاءة والإنتاجية واتخاذ القرارات. إليك كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في التصنيع:
الصيانة التنبؤية: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والأداء التاريخي للتنبؤ باحتمالية تعطل المعدات أو الآلات. وهذا يمكّن الشركات المصنعة من جدولة الصيانة بشكل استباقي، مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له ويمنع الأعطال المكلفة.
مراقبة الجودة والتفتيش: تقوم أنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفحص المنتجات على خط التصنيع في الوقت الفعلي. فهي تحدد العيوب والحالات الشاذة والانحرافات عن معايير الجودة، مما يضمن إنتاج منتجات عالية الجودة فقط وشحنها إلى العملاء.
تحسين سلسلة التوريد: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين سلسلة التوريد من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالتنبؤ بالطلب وإدارة المخزون والخدمات اللوجستية. يمكن للمصنعين استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتقليل المخزون الزائد، وتحسين التوزيع، وضمان كفاءة عمليات سلسلة التوريد.
أتمتة العمليات: يتم استخدام الروبوتات والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المهام المتكررة وكثيفة العمالة. تعمل هذه الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بدقة واتساق، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري في بعض العمليات ويحسن الكفاءة الكلية.
إدارة الطاقة: تراقب خوارزميات الذكاء الاصطناعي استهلاك الطاقة داخل مرافق التصنيع وتتحكم فيه. فهي تقوم بإجراء تعديلات في الوقت الفعلي لتحسين استخدام الطاقة، مما يقلل من تكاليف الطاقة ويساهم في جهود الاستدامة.
التخصيص والتخصيص: يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية التخصيص الشامل للمنتجات من خلال تخصيص عمليات التصنيع حسب تفضيلات العملاء الفردية. ويُعد هذا الأمر قيماً في الصناعات التي يزداد فيها الطلب على المنتجات المخصصة، مثل السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية.
تحليلات البيانات والرؤى: يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات الناتجة عن عمليات التصنيع. يساعد هذا النهج القائم على البيانات الشركات المُصنِّعة على تحديد الأنماط والاتجاهات وفرص التحسين، مما يؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرار وتحسين العمليات.
الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR): تعمل تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي، التي غالباً ما تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي، على تزويد العمال بالمعلومات والإرشادات في الوقت الفعلي في المصنع. وهذا يعزز كفاءة العمال وتدريبهم وسلامتهم.
التوائم الرقمية: تُنشئ التوائم الرقمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي نسخاً افتراضية متماثلة لأنظمة التصنيع المادية. يمكن للمصنعين استخدام هذه التوائم الرقمية للمحاكاة والاختبار والتحسين قبل تنفيذ التغييرات على خط الإنتاج الفعلي، مما يقلل من وقت التعطل والمخاطر.
التعاون بين الإنسان والآلة: تعمل الروبوتات التعاونية (cobots) جنباً إلى جنب مع العمال البشريين، مما يعزز الإنتاجية والسلامة. تضمن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قدرة هذه الروبوتات على التكيف مع التغيرات في بيئتها والعمل بأمان مع البشر.
دور الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في القطاع الصناعي، حيث يعمل على تحويل مختلف جوانب العمليات وصنع القرار والإنتاجية. فيما يلي بعض الأدوار الرئيسية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي:
الصيانة التنبؤية: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والآلات للتنبؤ باحتمالية تعطل المعدات. وهذا يتيح الصيانة الاستباقية وتقليل وقت التعطل ومنع الأعطال المكلفة. كما أنه يطيل عمر المعدات الصناعية.
مراقبة الجودة والتفتيش: يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي فحص وتقييم جودة المنتجات في الوقت الفعلي. فهي تكتشف العيوب والانحرافات عن معايير الجودة والحالات الشاذة، مما يضمن تصنيع وشحن المنتجات عالية الجودة فقط.
تحسين العمليات: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات الصناعية من خلال تحليل البيانات وإجراء التعديلات في الوقت الفعلي. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الكفاءة وتقليل استهلاك الطاقة وتحسين الإنتاجية الإجمالية في عمليات التصنيع والعمليات الصناعية.
إدارة سلسلة التوريد: يعزز الذكاء الاصطناعي إدارة سلسلة التوريد من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات المتعلقة بالتنبؤ بالطلب وإدارة المخزون والخدمات اللوجستية. يمكن للمصنعين تحسين سلاسل التوريد الخاصة بهم، مما يضمن توفر المواد عند الحاجة إليها وتقليل المخزون الزائد.
الروبوتات والأتمتة: تؤدي الروبوتات وأنظمة الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المهام بدقة واتساق. ويمكنها التعامل مع المهام المتكررة وكثيفة العمالة، مما يقلل من الحاجة إلى العمالة البشرية ويحسن السلامة في البيئات الصناعية.
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
يُمثل الذكاء الاصطناعي في التصنيع قوة تحويلية تُحدث ثورة في طريقة إنتاج السلع ومراقبتها وتحسينها في الصناعة التحويلية. وهو يشمل دمج مختلف تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية في عمليات التصنيع وعملياته. فيما يلي نظرة عامة على دور الذكاء الاصطناعي في التصنيع:
الصيانة التنبؤية: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والآلات للتنبؤ باحتمالية تعطل المعدات أو الآلات. وهذا يتيح الصيانة الاستباقية، مما يقلل من وقت التعطل غير المخطط له ويقلل من الإصلاحات المكلفة. تعمل الصيانة التنبؤية على إطالة عمر المعدات وزيادة الاستفادة منها.
مراقبة الجودة والتفتيش: يتم استخدام أنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة وفحص المنتجات في الوقت الفعلي على خط التصنيع. يمكن لهذه الأنظمة تحديد العيوب والانحرافات عن معايير الجودة والحالات الشاذة، مما يضمن إنتاج وشحن المنتجات عالية الجودة فقط.
تحسين سلسلة التوريد: يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في تحسين سلسلة التوريد من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالتنبؤ بالطلب وإدارة المخزون والخدمات اللوجستية. يمكن للمصنعين استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتقليل المخزون الزائد، وتحسين التوزيع، وضمان كفاءة عمليات سلسلة التوريد.
أتمتة العمليات: يتزايد استخدام الروبوتات والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المهام المتكررة وكثيفة العمالة في التصنيع. يمكن أن تعمل هذه الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بدقة واتساق، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري في عمليات معينة ويحسن الكفاءة الكلية.
كفاءة الطاقة: تراقب خوارزميات الذكاء الاصطناعي استهلاك الطاقة داخل مرافق التصنيع وتتحكم فيه، وتجري تعديلات في الوقت الفعلي لتحسين استخدام الطاقة. وهذا يقلل من تكاليف الطاقة ويساهم في جهود الاستدامة.
التخصيص والتخصيص: يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية التخصيص الشامل للمنتجات من خلال تصميم عمليات التصنيع حسب تفضيلات العملاء الفردية. ويكتسب هذا الأمر قيمة خاصة في الصناعات التي يزداد فيها الطلب على المنتجات المخصصة، مثل السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية.
تحليلات البيانات والرؤى: يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات الناتجة عن عمليات التصنيع. ويساعد هذا النهج القائم على البيانات الشركات المُصنِّعة على تحديد الأنماط والاتجاهات وفرص التحسين، مما يؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرار وتحسين العمليات التشغيلية.
الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR): تعمل تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي، التي غالباً ما تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي، على تزويد العمال بالمعلومات والإرشادات في الوقت الفعلي في المصنع. وهذا يعزز كفاءة العمال وتدريبهم وسلامتهم.
التوائم الرقمية: تُنشئ التوائم الرقمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي نسخاً افتراضية متماثلة لأنظمة التصنيع المادية. يمكن للمصنعين استخدام هذه التوائم الرقمية للمحاكاة والاختبار والتحسين قبل تنفيذ التغييرات على خط الإنتاج الفعلي، مما يقلل من وقت التعطل والمخاطر.
التعاون بين الإنسان والآلة: تعمل الروبوتات التعاونية (cobots) جنباً إلى جنب مع العمال البشريين، مما يعزز الإنتاجية والسلامة. تضمن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قدرة هذه الروبوتات على التكيف مع التغيرات في بيئتها والعمل بأمان مع البشر.
اختيار البرنامج المناسب
يعد اختيار البرنامج أو البرنامج المناسب لمهمة أو غرض معين أمراً ضرورياً لزيادة الكفاءة وتحقيق أهدافك بفعالية. إليك بعض الخطوات لمساعدتك في اختيار البرنامج المناسب:
حدد احتياجاتك وأهدافك:
حدد بوضوح ما تريد تحقيقه من خلال البرنامج.
حدد الميزات والقدرات المحددة التي تحتاجها لتحقيق أهدافك.
البحث والمقارنة:
قم بإجراء بحث شامل للعثور على البرامج أو البرامج المحتملة التي تتوافق مع احتياجاتك.
قم بإعداد قائمة بالخيارات وقارن بينها بناءً على الميزات والأسعار ومراجعات المستخدمين وسمعة المجال.
التوافق:
تأكد من توافق البرنامج مع نظام التشغيل والأجهزة لديك.
تحقق من وجود أي إمكانيات تكامل مع الأدوات أو البرامج الأخرى التي تستخدمها حالياً.
سهولة الاستخدام:
ضع في اعتبارك سهولة استخدام البرنامج. هل هو بديهي وسهل التنقل فيه؟
ابحث عن أدلة المستخدم والبرامج التعليمية وخيارات دعم العملاء في حالة احتياجك للمساعدة.
التكلفة والميزانية:
قم بتقييم تكلفة البرنامج، بما في ذلك أي رسوم اشتراك وتكاليف الترخيص والرسوم الخفية المحتملة.
حدد ما إذا كان البرنامج يناسب ميزانيتك أم لا.
التجربة والاختبار:
كلما كان ذلك ممكنًا، استفد من التجارب المجانية أو العروض التوضيحية لاختبار البرنامج قبل الالتزام.
اغتنم هذه الفرصة لمعرفة مدى تلبيته لاحتياجاتك وما إذا كان يتوافق مع سير عملك.
آراء المستخدمين:
اقرأ آراء المستخدمين وشهاداتهم للاطلاع على تجارب الآخرين الذين استخدموا البرنامج.
انتبه إلى الملاحظات الإيجابية والسلبية على حد سواء لاتخاذ قرار مستنير.
قابلية التوسع والاحتياجات المستقبلية:
ضع في اعتبارك ما إذا كان بإمكان البرنامج التوسع مع احتياجاتك المتزايدة.
فكّر في أهدافك طويلة الأجل وما إذا كان البرنامج يمكن أن يدعم متطلباتك المتطورة.
الدعم والتحديثات:
تحقق من توفر دعم العملاء، بما في ذلك الدعم عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف أو الدردشة.
حدد وتيرة تحديثات البرامج وما إذا كانت تتناول إصلاحات الأخطاء والتحسينات.
الأمان والخصوصية:
تأكد من التزام البرنامج بمعايير الأمان واللوائح التنظيمية ذات الصلة بمجال عملك.
تحقق من سياسات خصوصية البيانات الخاصة بالبرنامج لحماية المعلومات الحساسة.
الخلاصة
إن الذكاء الاصطناعي في التصنيع ليس مجرد كلمة طنانة، بل هو قوة تحويلية تعيد تشكيل المشهد في واحدة من أهم الصناعات في العالم. وكما استكشفنا في هذه المدونة، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع واسعة النطاق ومؤثرة.
بدءًا من الصيانة التنبؤية التي تمنع الأعطال المكلفة إلى أنظمة مراقبة الجودة التي تضمن معايير منتجات لا تشوبها شائبة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة وجودة المنتج. فهو يعمل على تحسين سلاسل التوريد، وتبسيط العمليات، وتحسين إدارة الطاقة، وكل ذلك يساهم في توفير التكاليف والاستدامة.
تعمل إمكانات التخصيص والتخصيص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي على إعادة تعريف كيفية صنع المنتجات وكيفية تفاعل الشركات مع العملاء. تُمكِّن تحليلات البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي الشركات المُصنِّعة من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات والحفاظ على قدرتها التنافسية في الأسواق سريعة التغير.
بينما نتطلع إلى المستقبل، سيتوسع دور الذكاء الاصطناعي في التصنيع. من التوائم الرقمية والواقع المعزز إلى الأتمتة الأكثر تقدمًا، يعد الذكاء الاصطناعي بمواصلة إحداث ثورة في هذه الصناعة الحيوية، مما يضمن قدرتها على التكيف والمرونة في مواجهة التحديات المتطورة. إن تبني الذكاء الاصطناعي في التصنيع لا يتعلق فقط بمواكبة التطورات، بل يتعلق بالازدهار في عصر التقدم التكنولوجي غير المسبوق.
كيف تحصل على شهادة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية معتمدة لتسريع المسيرة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تفضل بزيارة تدريب الشركات لمعرفة المزيد عن العروض الأساسية للمؤسسات في تمكين القوى العاملة لديها.
تُجري SPOTO دورات تدريبية في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، و Agile، و Scrum، و DevOps في مواقع مختلفة في الولايات المتحدة.
تفضل بزيارتنا على https://cciedump.spoto.net/ar/
التدريب على إدارة المشاريع من سبوتو:
التدريب على إدارة الجودة بواسطة SPOTO: الدورات التدريبية لشهادة الحزام الأصفر سداسية سيجما اللينة (LSSYB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأخضر سداسية سيجما اللينة (LSSGB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأسود سداسية سيجما اللينة (LSSBB)
تدريب سكرم من سبوتو: دورات تدريبية للحصول على شهادة CSM (ScrumMaster) معتمد (CSM)
تدريب أجايل من سبوتو: الدورات التدريبية لشهادة PMI-ACP (محترف معتمد من معهد إدارة المشاريع)
تدريب DevOps بواسطة SPOTO: دورات تدريبية للحصول على شهادة DevOps
تدريب تحليل الأعمال بواسطة SPOTO: شهادة ECBA (شهادة الدخول في تحليل الأعمال) دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة
التقنيات الناشئة :