الذكاء الاصطناعي التوليدي – كل ما تحتاج إلى معرفته

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الشيء الكبير القادم في صناعة التكنولوجيا لأنه يُحدث ثورة في العالم من خلال القيام بمهام لم تقم بها أي آلات. لقد رأينا كيف تطورت اللوحات الفنية والأغاني، وكيف يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في الكتب وجميع الأشياء الأخرى ويخلق فرصاً جديدة. مع تقدم التعلم الآلي، وخاصةً التعلم العميق، لا يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي توليد محتوى جديد فحسب، بل يعزز أيضًا معنى الإبداع.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مصطلح يُستخدم لوصف النماذج القادرة على توليد بيانات أو محتوى جديد. في حين يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي التقليدي للتنبؤ بالبيانات أو تصنيفها، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعلم الأنماط في البيانات وإنشاء بيانات جديدة من نفس النوع. تعتمد هذه القدرة على استخدام الشبكات العصبية والتعلم العميق.
وتستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الشبكات العصبية لتحديد الأنماط والهياكل داخل البيانات الموجودة لتوليد محتوى جديد وأصيل.
أحد الإنجازات التي حققتها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هو القدرة على الاستفادة من مناهج التعلم المختلفة، بما في ذلك التعلم غير الخاضع للإشراف أو شبه الخاضع للإشراف للتدريب. وقد منح هذا الأمر المؤسسات القدرة على الاستفادة بسهولة وسرعة أكبر من كمية كبيرة من البيانات غير المُسمّاة لإنشاء نماذج تأسيسية. وكما يوحي الاسم، يمكن استخدام النماذج التأسيسية كقاعدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها أداء مهام متعددة.
من الأمثلة على كيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية؟ تتضمن نماذج أساس الذكاء الاصطناعي العاملة للذكاء الاصطناعي GPT-3 والانتشار المستقر، والتي تتيح للمستخدمين الاستفادة من قوة اللغة. على سبيل المثال، تسمح التطبيقات الشائعة مثل ChatGPT، المستمدة من GPT-3، للمستخدمين بتوليد مقال بناءً على طلب نصي قصير. من ناحية أخرى، يتيح تطبيق Stable Diffusion للمستخدمين توليد صور واقعية بناءً على مدخلات نصية.
ستقدم هذه التدوينة شرحًا موجزًا لماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتقنيات التي تدعمه، والصناعات التي تطبقه، ونقاط القوة والضعف في تطبيقه.
الإحصائيات الرئيسية:
نمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي: من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمي للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 54 مليار دولار بحلول عام 2028، حيث من المتوقع أن يرتفع بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 32.2% خلال الفترة المتوقعة، وفقًا لشركة KBV Research.
زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: يشير تقرير جارتنر 2023 إلى أن حوالي 55% من المؤسسات قامت بتجربة حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي أو تطبيقها.
فيما يلي بعض التقنيات الأكثر تمكينًا التي تحدد القدرات البارزة للذكاء الاصطناعي التوليدي. فيما يلي بعض التقنيات الرئيسية التي حددت الذكاء الاصطناعي التوليدي على النحو التالي:
الشبكات العكسية التوليدية (GANs): اخترعها إيان جودفيلو في عام 2014، وتتكون من شبكتين عصبيتين. المولد والمميز. ينتج المولد بيانات جديدة بينما يتحقق المميز من صحة البيانات التي ينتجها المولد. يتم تنفيذ هذه العملية التمييزية حتى يتمكن المولد من توليد مخرجات تشبه البيانات الفعلية قدر الإمكان.
المبرمجات التلقائية المتغيرة (VAEs): تتعلم VAEs طريقة لتعيين البيانات المدخلة إلى مساحة جديدة ذات أبعاد أقل ثم إعادة بناء مساحة البيانات من أجل توليد عينات جديدة من البيانات. تستفيد إحدى الشاحنات من قدرتها على استخراج البيانات المنظمة وتستخدم بشكل شائع جدًا في وظائف مثل توليد الصور واكتشاف الشذوذ.
نموذج المحولات: المحولات هي أدوات متقدمة جديدة نسبيًا لمعالجة اللغة الطبيعية، ويُعد نموذج GPT-3 من OpenAI أحد أكثر النماذج شيوعًا. توظف هذه النماذج الانتباه الذاتي لدمج السياق وتوليد نص يبدو وكأنه مكتوب من قبل إنسان. على سبيل المثال، يمكن لـ GPT-3 توليد مقالة، وإنشاء برنامج وحتى الدردشة وكلها تندرج تحت الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على المحولات.
وقد أدى تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى اعتماده في مختلف المجالات. أدى تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى اعتماده في مختلف المجالات:
الفنون الإبداعية:
الفن والتصميم: أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في الفن شائعًا جدًا مع الخوارزميات التي تبتكر لوحات ومنحوتات وتصاميم تضاهي في جودتها تلك التي يبتكرها البشر. تمكّن خدمات مثل DeepArt و Artbreeder المستخدمين من إنشاء وتصميم الأعمال الفنية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
الموسيقى: من الحقائق المعروفة أن الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد حالياً في مجال الإنتاج الموسيقي وإنشاء الأغاني والمقطوعات الموسيقية. ولهذا السبب يمكن لـ MuseNet من OpenAI تأليف الموسيقى التي تجمع بين أنواع وآلات موسيقية مختلفة، مما يدل على قدرات الذكاء الاصطناعي في الموسيقى.
الترفيه:
الألعاب: يعمل الذكاء الاصطناعي التطبيقي على تحسين ألعاب الفيديو الحديثة في طريقة تطويرها من خلال توليد الشخصيات والبيئات والقصص. أما بالنسبة لتوليد المحتوى الإجرائي، فإنه يتيح إنشاء عوالم ألعاب ديناميكية إلى حد ما، والتي بدورها توفر للاعبين تجارب فريدة من نوعها.
الأفلام والرسوم المتحركة: تجعل الحواسيب والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد في توليد المؤثرات البصرية الإنتاج أسهل وأرخص وأوسع نطاقاً من الإبداع. وتدرس شركات كبيرة مثل بيكسار وديزني استخدام الذكاء الاصطناعي في محاولة لتحسين رواياتها.
الرعاية الصحية:
اكتشاف الأدوية: تعمل النماذج التوليدية على تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال إنشاء جزيء له الخصائص المطلوبة. ومع ذلك، يستغرق هذا النهج وقتًا قصيرًا نسبيًا، وهو ليس مكلفًا مثل إجراءات تطوير الأدوية العادية.
التصوير الطبي: يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا ترقية الصور من جودة منخفضة إلى جودة عالية مما يساعد في التشخيص والعلاج المبكر. وهو مفيد بشكل خاص في مجالات مثل الأشعة أو الأورام على سبيل المثال.
الأعمال والتسويق:
إنشاء المحتوى: يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال التجارية لإنشاء محتوى للإعلانات والإعلانات الترويجية على وسائل التواصل الاجتماعي وحتى المقالات بمساعدة توليد المحتوى. هذه الأتمتة تجعل من الممكن إنتاج المزيد من المحتوى بمعدل أسرع وبالتالي زيادة التغطية.
تصميم المنتجات: يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصميم منتجات جديدة من خلال تحديد الميزات التي تناسب احتياجات المستهلكين والميول في السوق. هذا النهج القائم على البيانات هو وسيلة لتحسين الابتكار والقدرة التنافسية للأعمال التجارية.
وعلى الرغم من إمكاناته، إلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يطرح العديد من التحديات والمخاوف الأخلاقية. ومع ذلك، ينطوي الذكاء الاصطناعي التوليدي على بعض العيوب والقضايا الأخلاقية:
– الجودة والأصالة: لهذا السبب من الضروري التأكد من أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ذو جودة جيدة وليس مكررًا. وبالتالي، فإن العمل بجودة منخفضة يمكن أن يكون خطيرًا على المؤسسة ويمكن أن يكون خطيرًا جدًا في مجالات مثل الصحة أو الإعلام.
– التحيز والإنصاف: من الحقائق أن النماذج التوليدية يمكن أن تساعد في الواقع على تعزيز أو على الأقل الحفاظ على التحيزات الموجودة بالفعل في مجموعة البيانات المعينة. وبالتالي، من الضروري القضاء على هذه التحيزات من أجل عدم إعادة إنتاج التحيز والتمييز في محتوى الذكاء الاصطناعي.
– الملكية الفكرية: يثير تحديد الملكية وحقوق الطبع والنشر للمحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي قضايا قانونية معقدة. وهذا يعني أن بعض القواعد مطلوبة لمعالجة هذه القضايا وضمان حقوق المخترعين وعدم السماح بانتهاكها.
– الاستخدام الأخلاقي: للذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على استخدامه في أغراض غير نبيلة – إنشاء أخبار مزيفة أو مزيفة عميقة. لذلك يجب التحكم في تقنيات الذكاء الاصطناعي حتى لا يُساء استخدامها وحتى تكون مفيدة للجميع.
مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي مشرق، مع وجود العديد من الاتجاهات والتطورات الواعدة: استنادًا إلى التحليل، يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي واعدًا جدًا، وتتمثل الاتجاهات والتطورات فيما يلي
نماذج محسنة:
سيؤدي تكامل البنى الجديدة للشبكات العصبية وظهور وتحسين أساليب التدريب إلى تدريب أفضل للنماذج التوليدية. ستكون هذه النماذج قادرة على إنتاج مواد أكثر واقعية وتعقيداً.
الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط:
لن تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي المستقبلية على النصوص فحسب، بل ستتألف من الصور والصوت أيضًا. وسيسمح هذا التكامل بتطوير تجارب وسائط وتطبيقات أكثر طبيعية ومعقدة ومختلطة.
التخصيص:
سيستمر تحديث الذكاء الاصطناعي التوليدي في المستقبل وسيتم تكييفه مع احتياجات العملاء والمستهلكين. سيجعل تجربة المستخدم أفضل في مختلف مجالات الأنشطة البشرية بما في ذلك الترفيه والتعلم.
الإبداع التعاوني التعاوني:
سيصبح الذكاء الاصطناعي شريكاً للبشر بهدف تعزيز الإبداع لدى البشر. أما بالنسبة للصناعات الإبداعية، فيستخدم الفنانون والمصممون والكتّاب الذكاء الاصطناعي لاكتشاف فرص جديدة لمزيد من التجارب.
التطوير الأخلاقي للذكاء الاصطناعي:
سيُلاحَظ التركيز بشكل أكبر على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي خاصة في مجال توليد الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق هذا الهدف، سيكون من المهم أن تتضافر الجهود البحثية والسياسات والفاعلين في هذا المجال.
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من بين أكثر الأدوات الثورية التي تعمل حاليًا على تحويل إنشاء المحتوى والتفاعل معه في مختلف المجالات. تُظهر استخدامات الفنون الإبداعية والترفيه والرعاية الصحية والأعمال التجارية مدى فعاليتها وكيف يمكنها تغيير حياة الناس. ولكن لتحقيق تلك الفوائد المحتملة وحل عدد من القضايا المرتبطة بالجودة والإنصاف والاستخدام الأخلاقي أمر بالغ الأهمية.
من الضروري لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي الحصول على التدريب المناسب والشهادات المناسبة للمهنيين الذين سيستخدمونه. تقدم شركة SPOTO، وهي شركة رائدة في تقديم برامج التدريب والاعتماد، تدريبًا على اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. تغطي هذه الدورات المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنياته وتطبيقاته، وتزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة للاستفادة من هذه التكنولوجيا بفعالية. وبالتالي، يجب على المحترفين الالتحاق ببرامج شهادات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت مع SPOTO، مما سيساعدهم على البقاء على صلة بالمجال وتعزيز الاستخدام السليم للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالاتهم الخاصة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو قدرة جديدة عميقة ليست مجرد تقنية جديدة، بل هي طريقة جديدة لتصور الإبداع والابتكار. إن التكيف مع هذا التغيير يعني الحاجة إلى التعلم باستمرار، والتفكير بشكل أخلاقي، والسعي الدائم لاكتشاف الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي.
سبوتو هي مزود معترف به عالميًا لمجموعة واسعة من الخدمات الاحترافية المصممة لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. نحن متخصصون في التدريب التقني والتجاري، وتطوير تكنولوجيا المعلومات وحلول البرمجيات، وخدمات اللغات الأجنبية، والتعلم الرقمي، وتوفير الموارد والتوظيف، والاستشارات. يتجلى التزامنا الثابت بالتميز من خلال شهادات الأيزو 9001 و27001 وCMMIDEV/3، التي تؤكد على معاييرنا الاستثنائية. وبفضل سجلنا الحافل بالنجاحات الذي يمتد لأكثر من عقدين من الزمن، فقد قدمنا خدماتنا بفعالية لأكثر من 4000 مؤسسة في جميع أنحاء العالم.