الدليل الشامل لإدارة Hadoop

سيعالج Hadoop أكثر من نصف البيانات العالمية في أقل من خمس سنوات. تبحث الشركات بشكل عاجل عن موظفين حاصلين على شهادة Hadoop نظرًا لارتفاع الطلب على التكنولوجيا الجديدة.
مقدمة
Hadoop هي شبكة برمجة جافا مفتوحة المصدر بالكامل ومصممة لمعالجة مجموعات البيانات الأكثر أهمية وضخامة في عالم الحوسبة. تفضل الشركات والمؤسسات Hadoop وتستمتع بها لأنها تعالج البيانات على خوادم منخفضة التكلفة لأنها فعالة من حيث التكلفة. ويتمتع إطار البرمجة هذا بمزايا أخرى، مثل التوسع، وتحسين مواقع البيانات، ودعم مجموعات العُقد الأكبر، وإدارة عمليات تجاوز الفشل تلقائيًا. تعد المعالجة المتوازية لأنواع مختلفة من البيانات المنتشرة على نطاق واسع ميزة أخرى.
HDFS و MapReduce هما لبنتا البناء الرئيسيتان لنظام إدارة Hadoop. يقوم Hadoop بتجزئة كل جزء جديد من البيانات إلى حزم أو قطع بيانات صغيرة يتم تخزينها بعد ذلك على عقد متميزة تشكل جزءًا من العناقيد. يتمتع Hadoop بإطار زمني قصير نسبيًا لوضع كميات كبيرة وصغيرة من البيانات على ذاكرة القرص. وعلاوة على ذلك، يقوم Hadoop بتكرار جميع البيانات على أجهزة كمبيوتر إضافية في العنقود، حيث يتناسب عدد النسخ المنتجة طردياً مع عامل النسخ المتماثل. يقل وقت معالجة البيانات حيث يمكن معالجة المزيد من نسخ البيانات في وقت واحد بسهولة.
تُظهر شهادة Hadoop قدرتك على تطبيق إطار عمل إدارة البيانات لتعزيز إنتاجية المؤسسة. تبحث الشركات دائمًا عن الأفراد الحاصلين على شهادة Hadoop، مما يدل على موثوقيتك وملاءمتك لتولي مهام العمل المتعلقة بمعالجة البيانات الضخمة.
لماذا تُعد شهادة Hadoop مهمة لحياتك المهنية؟
يُطلق على الطريقة الجديدة لإدارة البيانات الضخمة اسم Hadoop. هناك حاجة إلى أفراد معتمدين في العديد من قطاعات الشركات والقطاعات المختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية والتأمين والتمويل وتجارة التجزئة والطاقة. قام العديد من العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات بتعديل مساراتهم المهنية لتتناسب مع التكنولوجيا الجديدة لأن اعتماد Hadoop كان فعالاً للغاية. وبالمقارنة مع جافا والحاسوب المركزي ومستودعات البيانات، فإن Hadoop هو المفضل الآن، وقريبًا سيهيمن الإطار الجديد قريبًا على معالجة البيانات وتحليلها.
مزايا التدريب على Hadoop
بالنسبة للعاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات من ذوي الخبرة والقادمين الجدد، فإن التدريب على شهادة Hadoop له العديد من المزايا.
تسعى الشركات بنشاط للحصول على موظفين حاصلين على شهادة Hadoop والخبرة اللازمة لأن الطلب على هذه الشهادة مرتفع.
بعد إكمال الدورة، يمكنك أن تكسب أكثر من غيرك وتحصل على زيادة في الراتب والوظيفة بفضل شهادة Hadoop.
يمكن للأفراد الذين ليسوا على دراية ببيئة وإطار عمل Hadoop اجتياز الشهادة واكتساب المعرفة والمهارات المطلوبة لتنفيذ إطار العمل.
تُظهر الشهادة أن لديك خبرة في المجالات المطلوبة لأن التدريب في الوقت الفعلي ويساعدك في معالجة المشاكل والبيانات من العالم الحقيقي.
تُظهر، إذا تم توظيفك من قبل شركة، أنك على دراية بجميع جوانب التكنولوجيا الحديثة ويمكنك المساعدة في تدريب الآخرين.
ما يجب القيام به للحصول على شهادة Hadoop
تتضمن الدورة التدريبية لشهادة Hadoop أكثر من 30 ساعة من التعليمات عبر الإنترنت وشخصياً يتم تنظيمها وتقديمها من قبل مدرسين معتمدين ومدربين ومعتمدين. قد يكون لديك بعض المرونة عند اختيارك لأخذ الدورة التدريبية. سيُطلب منك أيضًا إكمال الدورات الدراسية ودراسات الحالة الواقعية التي توفر لك خبرة عملية في العمل. يمثل تعلم الدورة التدريبية القليل من التحديات لأن أفضل مقدمي الدورات التدريبية عبر الإنترنت سيمنحك إمكانية الوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى الدعم عبر الإنترنت الذي يقدمه متخصصون. كما ستحصل على إمكانية الوصول إلى لوحات المناقشة حيث يمكنك المشاركة في محادثة مباشرة بين الأقران ونقل معرفتك والاستفادة من خبرات الآخرين.
وبالإضافة إلى هذه المزايا والامتيازات، يمكنك الوصول إلى نظام إدارة التعلم، والذي يتيح لك البقاء على اطلاع دائم بأحدث التحديثات والتحسينات في Hadoop مع تحسين معرفتك ومهاراتك باستمرار.
المنهج الدراسي
يغطي التدريب على شهادة Hadoop الموضوعات والقضايا الرئيسية التالية بعمق:
HDFS
الخنزير
الخلية
بنية Hadoop والبيانات الضخمة
قاعدة HBase المتقدمة
إطار عمل MapReduce
هادوب ومشروع أوزي
HBase وخلايا HBase المتقدمة
معالجة البيانات وتوزيعها باستخدام Apache Spark
سيتم إعداد الجهاز الظاهري على نظام الكمبيوتر الخاص بك من قبل مزود التعليم عبر الإنترنت، وسيكون الوصول المحلي متاحًا. يحتوي نظام إدارة التعلم LMS على جميع المعلومات المتعلقة بالتحميل والتثبيت اللازمة لإكمال الدورة التدريبية. بعد انتهاء الدورة، سيتم إعطاؤك دراسات حالة وتوظيف البنى وأطر العمل، بما في ذلك HIVE وPIG و MapReduce وHBase، لإجراء تحليلات في الوقت الفعلي على البيانات الضخمة. وتتعلق دراسات الحالة هذه بقطاع الأعمال وهي خاصة بالعديد من الصناعات، مثل الطيران، والإعلام، والتمويل، وتجارة التجزئة، وما إلى ذلك.
سوف تحضر جميع الفصول الدراسية لأن جميع الجلسات التعليمية والتدريبية مسجلة في نظام إدارة التعلم حيث يمكنك الوصول إليها وقتما تشاء. يمكنك استدراك ما فاتك من مواد في المحاضرة أو الدورة التدريبية القادمة من خلال حضور الجلسات المباشرة، والتي، بالإضافة إلى نظام إدارة التعلم LMS، تكرر الدروس لدفعات مختلفة.
ما هي المهارات المطلوبة للحصول على شهادة Hadoop؟
على الرغم من عدم وجود متطلبات للتسجيل للحصول على شهادة Hadoop، إلا أنه يُفضل أن تكون لديك خبرة في استخدام برنامجي SL وCore Java. من خلال التسجيل في دورة تدريبية أخرى قصيرة المدى، يمكنك تعلم Java أو صقل معرفتك الحالية.
للتسجيل الآن وإكمال الدورة التدريبية عبر الإنترنت، يجب أن يحتوي جهاز الكمبيوتر الخاص بك على معالج i3 (أو أعلى) وذاكرة وصول عشوائي لا تقل عن 4 جيجابايت. قد تمنحك مؤسسة الاعتماد الخاصة بك أيضًا إمكانية الوصول عن بُعد إلى مجموعة Hadoop العنقودية إذا كنت بحاجة إلى استيفاء أحد معايير النظام أو كليهما.
لماذا تحتاج إلى تدريب Hadoop من أجل حياتك المهنية
تحتاج الشركات الكبرى في جميع أنحاء العالم، وخاصةً الشركات متعددة الجنسيات ذات العمليات الضخمة، إلى متخصصين في تكنولوجيا المعلومات يمكنهم التعامل مع الكميات الهائلة من البيانات التي يجب عليهم استخدامها أو تخزينها. قد يكون استخراج المعلومات الدقيقة والدقيقة من مثل هذه الكمية الكبيرة من البيانات أمرًا صعبًا للغاية. يمكن للأفراد الذين يكملون شهادة Hadoop تحقيق الهدف بسرعة كبيرة. يمكن أن تساعدك الشهادة في هذا المجال على النجاح في هذا المجال حيث يصبح نظام Hadoop أكثر أهمية وشيوعًا كل أسبوع وشهر.
لكي تصبح ممارسًا مؤهلاً في مجال البيانات الضخمة، يجب عليك إكمال تدريب Hadoop، والذي يركز على تعليمك جميع قدرات معالجة البيانات الضخمة. يركز التدريب العملي على MapReduce و HDFS و Sqoop و HBase و HBase و Hive و Pig و Oozie وغيرها من النظم البيئية وأفضل الممارسات في معالجة البيانات. يزودك تدريب Hadoop بالقدرات والمعلومات اللازمة في مجالات مثل:
عدة أنواع من أطر عمل البيانات
المعرفة حول بنية Hadoop 2x
إنشاء برامج نصية متطورة لتقليل الخرائط وإعداد مجموعة Hadoop العنقودية
الاستفادة من Hive و Pig و YARN، بالإضافة إلى البنى والنماذج الأخرى، لبدء إجراء تحليلات البيانات
تضمين تقليل الخريطة وتنفيذ H Base
جدولة المهام باستخدام Oozie
فهم Spark وبيئته بالكامل عند العمل مع RDD
العمل على المبادرات العملية والتحقيق في تحليلات البيانات الضخمة.
تشير الدراسات الحديثة أيضًا إلى أن أهمية Hadoop كمنصة لمعالجة البيانات الضخمة ستستمر في النمو قريبًا. ووفقًا للتقارير، ستبلغ قيمة صناعة Hadoop حوالي 99.31 مليار دولار بحلول نهاية عام 2022 وستتوسع إلى ما يقرب من 42.1 قريبًا.
يفيد فهم البيانات الضخمة و Hadoop كلاً من العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات من ذوي الخبرة والخريجين الجدد. قد يتعلم المحترفون في مجالات التطوير، والهندسة المعمارية، والاختبار، وDDDW، وBI، وETL، توسيع نطاق مهاراتهم وتطبيقها على معالجة البيانات الضخمة.
إجراءات الحصول على شهادة Hadoop
بمجرد إكمال الشهادة بنجاح، ستحصل على شهادة البيانات الكبيرة و Hadoop. سيقوم خبير شركة تدريب Hadoop عبر الإنترنت بمراجعة مشروعك النهائي. تحظى هذه الشهادة باحترام وقبول كبيرين. تضم كليات التدريب والتدريب المعروفة عبر الإنترنت العديد من الشركات متعددة الجنسيات المرموقة والشركات الرائدة كشركاء تدريب. وتشمل هذه الشركات ويبرو، ونوكيا، وسيسكو، وفورد، وآي بي إم. ولذلك، يمكنك التأكد من أن شهادتك حقيقية وستحصل على وظيفة بأجر مرتفع وسمعة طيبة.
ستتحسن أهليتك للحصول على راتب قدره 98 ألف دولار أو أكثر مع شهادة Hadoop كلما زادت خبرتك. يمكنك الاختيار من بين أكثر من 4.4 مليون وظيفة شاغرة في مجال البيانات الضخمة، والتي تتوسع بمعدل 12%. إن أفضل مهندسي البيانات وأكثرهم طلباً هم مطورو Hadoop، ويمكنك أن تقفز على الفور لفتح فرص وظيفية جديدة.