الاستفادة من Hadoop لتحليل بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية في الشركات

واليوم، أصبحت اعتبارات الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات أمرًا ضروريًا في مجال الأعمال التجارية. فهي الآن أولوية استراتيجية، وليست مجرد “شيء لطيف”. تواجه الشركات ضغوطاً متزايدة من الجهات التنظيمية والمستثمرين والعملاء. فهم يريدون دليلاً على الالتزام بالاستدامة والحوكمة الأخلاقية. ومع ذلك، فإن بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية معقدة ومتنوعة وضخمة. لذلك، من الصعب إدارتها وتحليلها. تُعد Apache Hadoop، بفضل تخزينها ومعالجتها القوية للبيانات، أداة لا غنى عنها.
تستكشف هذه المدونة كيف يمكن للمؤسسات استخدام Hadoop لتحليل بيانات ESG. ويمكن أن يساعدهم ذلك في الحصول على رؤى متعمقة لتعزيز الاستدامة والامتثال.
ما هي البيانات البيئية والاجتماعية والحوكمة؟
تتضمن بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية وحوكمة الشركات مقاييس حول التأثير البيئي للشركة والمسؤولية الاجتماعية والحوكمة. ومن الأمثلة على ذلك: البيئة: انبعاثات الكربون، واستهلاك الطاقة، واستخدام المياه، وإدارة النفايات. الاجتماعية: تنوع الموظفين، وممارسات العمل، والمشاركة المجتمعية، ورضا العملاء. الحوكمة: تنوع مجالس الإدارة، والتعويضات التنفيذية، والشفافية، وتدابير مكافحة الفساد.
غالبًا ما تكون نقاط البيانات هذه غير منظمة ومتناثرة. وهي تأتي من مصادر مختلفة، مثل مستشعرات إنترنت الأشياء، ووسائل التواصل الاجتماعي، والتقارير المالية. لذا، فإن طرق معالجة البيانات التقليدية غير كافية.
لماذا Hadoop لتحليل بيانات ESG؟
Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر. وهو يعالج مجموعات البيانات الكبيرة في بيئات الحوسبة الموزعة. نظامها البيئي يجعلها رائعة لتحليل بيانات ESG. يتضمن أدوات مثل HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop) و MapReduce و Hive و Spark.
الفوائد الرئيسية ل Hadoop لتحليل ESG
1. قابلية التوسع:
يمكن ل Hadoop تخزين ومعالجة كميات هائلة من بيانات ESG. ويشمل ذلك البيانات البيئية الناتجة عن إنترنت الأشياء وتقارير الحوكمة النصية. تضمن بنيتها الموزعة قابلية التوسع مع نمو أحجام البيانات.
2. المرونة:
يدعم Hadoop جميع أنواع البيانات، لذا فهو مثالي لمجموعات البيانات البيئية والاجتماعية والحوكمة المتنوعة. وتشمل أدلة الامتثال بالفيديو والتقارير النصية والمقاييس الرقمية.
3. الفعالية من حيث التكلفة:
كونه مفتوح المصدر، يقلل Hadoop من تكلفة تحليل البيانات مقارنةً بالحلول المملوكة. كما أن قدرته على العمل على الأجهزة السلعية يقلل من نفقات البنية التحتية.
4. رؤى في الوقت الحقيقي:
يعمل Hadoop مع أدوات مثل Kafka و Spark. يتيح ذلك للشركات معالجة تدفقات بيانات ESG في الوقت الفعلي. وهذا يتيح اتخاذ القرارات في الوقت المناسب.
5. التكامل مع المنصات السحابية:
يعمل Hadoop بشكل جيد مع المنصات السحابية. فهو يتيح للشركات توسيع نطاق تحليل بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات دون استثمارات رأسمالية كبيرة.
حالات استخدام Hadoop في تحليل البيانات البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات
1. مراقبة الاستدامة البيئية
يساعد Hadoop الشركات على مراقبة تأثيرها البيئي. فهو يعالج البيانات من مستشعرات إنترنت الأشياء وصور الأقمار الصناعية والأنظمة التشغيلية.
يمكن لشركة تصنيع أن تستخدم Hadoop لتحليل البيانات في الوقت الفعلي حول استخدام الطاقة وانبعاثات الكربون. ويمكنها بعد ذلك العثور على أوجه القصور وطرق تبني ممارسات أكثر مراعاة للبيئة.
2. تقييم المسؤولية الاجتماعية
غالبًا ما تستخدم مقاييس المسؤولية الاجتماعية بيانات غير منظمة. ويشمل ذلك ملاحظات الموظفين ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن ل Hadoop معالجة هذه البيانات لتقييم الأثر الاجتماعي للشركة.
يمكن لسلسلة متاجر التجزئة تقييم مشاعر العملاء تجاه جهود الاستدامة من خلال تحليل التغريدات والمراجعات وبيانات الاستطلاع باستخدام Hadoop.
3. تحليل مخاطر الحوكمة
يمكن ل Hadoop معالجة البيانات المتعلقة بالحوكمة، مثل تقارير الامتثال ومحاضر اجتماعات مجلس الإدارة. سيضمن ذلك الامتثال للوائح واكتشاف المخاطر المحتملة.
يمكن للمؤسسة المالية استخدام Hadoop لتحليل سجلات الحوكمة. حيث يبحث عن الأنماط التي تشير إلى تضارب المصالح أو الاحتيال.
أدوات نظام Hadoop البيئي لتحليل الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات
يتضمن نظام Hadoop البيئي مجموعة من الأدوات التي تسهل تحليل البيانات البيئية والاجتماعية والحوكمة:
1. HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop):
يخزن بيانات ESG الضخمة عبر الأنظمة الموزعة. يضمن تحمل الأخطاء والتوافر العالي.
2. MapReduce:
يعمل على تسريع تحليل البيانات لمجموعات بيانات ESG الكبيرة. يقوم بذلك عن طريق تقسيمها إلى مهام أصغر وتشغيلها بالتوازي.
3. الخلية:
يتيح الاستعلامات الشبيهة ب SQL لبيانات ESG في Hadoop. هذا يبسط التحليل لمستخدمي الأعمال.
4. Apache Spark:
يوفر الحوسبة في الذاكرة لمعالجة بيانات ESG في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للرؤى الحساسة للوقت.
5. Pig:
منصة برمجة نصية لتحليل مجموعات بيانات ESG الكبيرة. وهي مفيدة لمعالجة البيانات غير المنظمة.
6. أباتشي كافكا:
تدفقات بيانات ESG في الوقت الفعلي. يتيح للشركات تتبع المقاييس، مثل استخدام الطاقة وملاحظات الموظفين، على الفور.
التحديات في تحليل بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية وكيفية معالجة Hadoop لها
1. صوامع البيانات
غالباً ما توجد بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات في أنظمة منفصلة، مما يجعل التحليل الشامل صعباً. الحل: تدمج بنية Hadoop الموزعة البيانات من مصادر متعددة. فهي تكسر الصوامع وتتيح رؤية موحدة.
2. تنوع البيانات
تتضمن بيانات ESG تنسيقات منظمة (مثل جداول البيانات) وشبه منظمة (مثل JSON) وغير منظمة (مثل مقاطع الفيديو). الحل: يدعم Hadoop جميع أنواع البيانات، مما يجعله خيارًا متعدد الاستخدامات لتحليل ESG.
3. حجم البيانات
قد يؤدي الحجم الهائل لمجموعات بيانات ESG إلى إرباك الأنظمة التقليدية.
تتيح قابلية توسع Hadoop للشركات تخزين ومعالجة بيتابايت من بيانات ESG بكفاءة.
4. احتياجات التحليل في الوقت الحقيقي
تتطلب بعض مقاييس ESG، مثل استهلاك الطاقة، رؤى في الوقت الفعلي. الحل: باستخدام أدوات مثل Spark وKafka، يسهل Hadoop معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
دراسة حالة: Hadoop في تحليل بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية
الشركة: شركة طاقة متعددة الجنسيات.
التحدي: مراقبة انبعاثات الكربون وتقليلها عبر عملياتها العالمية.
الحل:
قامت الشركة بنشر Hadoop لدمج البيانات من مستشعرات إنترنت الأشياء والأنظمة التشغيلية والمصادر الخارجية، مثل توقعات الطقس.
استخدموا Hive و Spark لتحليل أنماط استخدام الطاقة. وحددوا المنشآت ذات الانبعاثات العالية.
مكنت معالجة Hadoop في الوقت الفعلي من اتخاذ إجراءات فورية، مثل تعديل استخدام الطاقة خلال ساعات الذروة.
النتيجة: انخفاض بنسبة 20% في انبعاثات الكربون خلال عامين. تعزيز الامتثال للوائح الاستدامة الدولية.
أفضل الممارسات للاستفادة من Hadoop في التحليل البيئي والاجتماعي والحوكمة
1. تحديد مقاييس واضحة للحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية:
تحديد المقاييس التي يجب تتبعها وتحليلها. على سبيل المثال، انبعاثات الكربون أو رضا الموظفين.
2. الاستثمار في جودة البيانات:
تأكد من دقة البيانات من جميع المصادر واكتمالها وتحديثها.
3. الجمع بين Hadoop والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي:
استخدم خوارزميات التعلم الآلي على Hadoop للكشف عن الأنماط المخفية في بيانات ESG.
4. ضمان أمن البيانات والخصوصية:
تنفيذ ضوابط وصول قوية وتشفير لبيانات ESG الحساسة.
5. التركيز على قابلية التوسع:
تصميم بنية Hadoop التحتية الخاصة بك لتوسيع نطاقها مع نمو احتياجات بيانات ESG الخاصة بك.
كيف تحصل على شهادة البيانات الكبيرة وشهادة Hadoop؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية للحصول على الشهادات لتسريع الحياة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تشمل محفظتنا التدريبية للمؤسسات دورات تدريبية معتمدة ومعترف بها عالمياً ومطلوبة في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، و”أجايل” و”سكروم”، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات، والتقنيات الناشئة. قم بتنزيل كتالوج تدريب المؤسسات من https://cciedump.spoto.net/ar/
تشمل الدورات الشائعة ما يلي:
إدارة المشاريع: PMP وAPP وCAPM وPMI RMP
إدارة الجودة: الحزام الأسود لستة سيجما، الحزام الأخضر لستة سيجما، إدارة اللين، إدارة اللين، Minitab، CMMI
تحليل الأعمال: CBCAP، CCCBA، ECBA
التدريب الرشيق: PMI ACP، CMS، CSPO، CSPO
تدريب سكروم: CSM
ديف أوبس
إدارة البرامج: PgMP
تكنولوجيا الحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية: Exin الحوسبة السحابية
إدارة عميل سيتريكس: إدارة عميل سيتريكس إدارة سحابة سيتريكس: إدارة السحابة
الشهادات الـ 10 الأعلى أجراً المستهدفة في 2024 هي
محترف أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP)
الخلاصة
نظرًا لأهمية الامتثال والاستدامة في مجال أمن نظم المعلومات والاستدامة، يجب على الشركات أن تنجح. لذا، يجب عليها استخدام أطر عمل قوية لتحليل البيانات. يجب عليهم إدارة جهودهم في مجال الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات واكتساب القيمة من هذه الجهود. يمكن ل Hadoop التوسع والتكيف وتوفير التكاليف. ويمكنه التعامل مع بيانات ESG المعقدة. من خلال الاستفادة من Hadoop ونظامها البيئي، يمكن للشركات تلبية اللوائح التنظيمية. ويمكنها أيضًا الحصول على رؤى تدفع عجلة النمو.