الأسباب الرئيسية التي تجعلك تتعلم برمجة R و Hadoop و Python

يُعد تخصص تحليلات البيانات الضخمة اختيارًا آمنًا لأي محترف يبحث عن مهنة مجزية وذات أجر مرتفع، حيث تستمر أهمية البيانات الضخمة في الارتفاع في مؤسسات البرمجيات كخدمة (SaaS). إذا كنت تفكر في بدء أو تطوير حياتك المهنية في مجال البيانات الضخمة وعلوم البيانات، فقد قمنا بإدراج ثلاث لغات برمجة بارزة يجب أن تتقنها لمساعدتك على البدء: R، و Hadoop، و Python هي ثلاث لغات برمجة.
أسباب تدفعك لتعلم لغة R
عالم البيانات الذكي هو المبرمج الشغوف الذي يصادف أنه خبير إحصائي، ولا توجد لغة برمجة أفضل من R لتعلمها بالنسبة لخبير الإحصاء. تُعرف R بأنها “الطفل الذهبي” لعلوم البيانات لأنها معيار الصناعة بين لغات الحاسوب الإحصائية. إنها قدرة شائعة بين محللي البيانات الضخمة، ويزداد الطلب على علماء البيانات الذين يجيدون لغة R في شركات مثل Google وFacebook وBank of America وNew York Times. تتزايد تطبيقات R التجارية كل دقيقة، وتقدر الشركات تعدد استخداماتها.
إذا كنت لا تزال مترددًا بشأن تعلم R، فإليك بعض الأسباب الأخرى التي تجعلك تتعلم R: تمتلك R مجتمعًا كبيرًا ونشطًا بالإضافة إلى بنك موارد –
مع وجود مجتمع عالمي كبير من المستخدمين المتحمسين الذين يشاركون بشكل روتيني في منتديات النقاش ويحضرون المؤتمرات. كما أن هناك حوالي 2000 مكتبة مجانية متاحة للاستخدام غير المحدود تشمل المجالات الإحصائية في مجال التمويل والتحليل العنقودي والحوسبة عالية الأداء وغيرها. R هي لغة برمجة مجانية ومفتوحة المصدر –
يمكنك تثبيت لغة R واستخدامها وتحديثها واستنساخها وتعديلها وإعادة توزيعها وإعادة بيعها بحرية، على عكس SAS أو Matlab. هذا لا يوفر المال على الشركات فحسب، بل يجعل الترقيات بسيطة، وهو أمر مثالي للغة برمجة إحصائية. لغة R هي لغة برمجة نصية ذات قوة كبيرة –
ونتيجة لذلك، فإن لغة R قادرة على التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة. كما أن R هي اللغة المثالية لتشغيل عمليات المحاكاة الكبيرة وكثيفة الموارد على مجموعات الحواسيب عالية الأداء. لغة R هي لغة برمجة متعددة المنصات – R هي لغة برمجة تعمل على منصات متعددة
R هي لغة برمجة تعمل على أنظمة ويندوز وماك أو إس إكس ولينكس. ويمكنها أيضًا استيراد البيانات من برامج مثل Microsoft Excel وMicrosoft Access وMicrosoft Access وMySQLQL وSQLite وOracle وغيرها. R هو المفضل لدى الناشرين –
من السهل ربط R بأنظمة إعداد المستندات مثل LaTeX. ونتيجة لذلك، يمكن دمج مخرجات R الإحصائية والصور الإحصائية في مستندات Word. تلقى R الكثير من ردود الفعل الإيجابية –
تعد R واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا في عام 2017، حيث يقدر عدد مستخدميها بمليوني مستخدم. لغة R هي لغة قابلة للتكيف والتطور بشكل كبير – لغة R هي لغة قابلة للتكيف والتطور
تبدأ العديد من التطورات الإحصائية الجديدة كحزم R.
أسباب تدفعك لتعلم Hadoop
Hadoop هي لغة برمجة أخرى يجب أن تتقنها إذا كنت تريد النجاح في مجال البيانات الضخمة.
إذا لم تكن متأكداً من Hadoop مقابل Python، فقد تكون المعلومات التالية مفيدة. Hadoop هو أداة قوية –
Hadoop قادر على تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات بسهولة. وقد أُعجب الكثيرون بقوتها وقدرتها الهائلة. ووفقًا لشركة Forrester، فقد أصبح Hadoop “أداة لا غنى عنها للشركات الكبيرة، مما يشكل حجر الزاوية لأي منصات بيانات مستقبلية مرنة مطلوبة في عصر العميل.” الشركات متعددة الجنسيات تستخدم لغة Hadoop بشكل متزايد –
تُستخدم لغة البرمجة هذه من قِبل شركات كبرى مثل Dell وAmazon Web Services وIBM وYahoo وMicrosoft وGoogle وEBay وOracle. Hadoop، مثلها مثل R هو مشروع مفتوح المصدر – مشروع مفتوح المصدر –
ونتيجة لذلك، يعد Hadoop حلاً متعدد الاستخدامات. مستقبل Hadoop مشرق – مستقبل Hadoop مشرق –
سيكون Hadoop مجموعة مهارات أساسية لكل من يرغب في العمل في مجال البيانات الضخمة في وقت ما. Hadoop مربح – Hadoop مربح –
Hadoop هي واحدة من أكثر المهارات المطلوبة في صناعة البيانات الضخمة، ويمكن لمطوري Hadoop المؤهلين أن يتوقعوا كسب أموال جيدة. Hadoop قابل للتكيف – Hadoop قابل للتكيف –
يُستخدم Hadoop للتحليلات التنبؤية، واكتشاف البيانات، و ETL، بالإضافة إلى تخزين البيانات. يمكن أن يساعدك Hadoop في مجموعة متنوعة من فرص العمل –
مهندسو Hadoop، ومطوّرو Hadoop، وعلماء البيانات، ومسؤولو Hadoop هي بعض الوظائف المتاحة لخبراء Hadoop.
أسباب لتعلم لغة بايثون
لغة Python هي لغة برمجة أخرى يُنصح الأشخاص الذين يرغبون في العمل في مجال البيانات الضخمة أو علوم البيانات بتعلمها.
وهي أقل صعوبة في التعلم من R، ولكنها لغة برمجة عالية المستوى يفضلها مطورو الويب والألعاب. بايثون هي لغة برمجة مفتوحة المصدر – Python
بايثون هي لغة برمجة مجانية مفتوحة المصدر، وهي لغة برمجة مفتوحة المصدر، تجذب الشركات الناشئة والشركات الصغيرة. كما أن بساطتها تجذب المجموعات الصغيرة أيضًا. بايثون أقل صعوبة في تصحيح الأخطاء –
الأخطاء هي أكبر مخاوف كل مبرمج، وهذا هو السبب في أن طبيعة بايثون الفريدة تجعلها مثالية لعلماء البيانات الذين بدأوا للتو. يكون التصحيح أسهل عندما يكون هناك كود أقل لكتابته. البرامج المجمعة بلغة بايثون أقل عرضة للأخطاء من البرامج المطورة بلغات أخرى. بايثون متوافقة مع Raspberry Pi –
إذا كنت تريد القيام بأشياء مذهلة باستخدام راسبيري باي الخاص بك، فستحتاج إلى تعلم لغة بايثون. يمكن لأي شخص الآن استخدام لغة Python لإنشاء تطبيقات في العالم الحقيقي، من المبتدئين إلى الخبراء. بايثون هي لغة بسيطة للتعلم –
أساسيات بايثون، مثل أساسيات Java و C و Perl، أسهل في الفهم للوافدين الجدد. نظرًا لخصائص اللغة السهلة الاستخدام بما في ذلك سهولة قراءة التعليمات البرمجية وسهولة بناء الجملة وسهولة التنفيذ، يكتب المبرمج الذي يكتب بلغة بايثون كودًا أقل. بايثون لغة برمجة شائعة –
تُستخدم لغة البرمجة بايثون، مثلها مثل R، في مجموعة كبيرة من البرامج والصناعات. محرك بحث جوجل، ويوتيوب، ودروب بوكس، ودروب بوكس، وريديت، وكورا، وديسكوس، وفريند فيد كلها مدعومة بلغة بايثون. تُستخدم بايثون على نطاق واسع من قبل وكالة ناسا، وشركة IBM، وموزيلا. قد تكون قادرًا على الحصول على وظيفة في إحدى هذه المنظمات ذات الأسماء الكبيرة إذا كنت متخصصًا بارعًا في لغة بايثون. بايثون هي لغة برمجة قوية – لغة بايثون لغة برمجة قوية
لطالما كانت بايثون اللغة المفضلة لإنشاء أنظمة ذات مهام حرجة وسريعة أيضاً. Python هي لغة برمجة موجهة للكائنات (OOP) –
نظرًا لأنك ستحتاج فقط إلى إتقان بناء الجملة للغة الجديدة إذا كان لديك فهم راسخ للأسس التي تقوم عليها اللغة، ستتمكن من الانتقال إلى أي لغة أخرى موجهة للكائنات.
مزايا تعلم لغة R
يعتمد نجاح لغة R على عدد من المزايا التي تقدمها لكل من المبتدئين والخبراء. فيما يلي بعض من المزايا العديدة لبرمجة R: أدى الدعم المجتمعي الهائل الذي تحظى به لغة R إلى مجموعة ضخمة من المكتبات. مكتبات الرسومات في R معروفة جيدًا. بيئة تطوير R مدعومة ومعززة بهذه المكتبات. تقدم R عددًا كبيرًا من المكتبات مع مجموعة واسعة من التطبيقات. يمكن لـ R استخدام كشط الويب وطرق أخرى لجمع البيانات من الإنترنت. كما أن لديها القدرة على تطهير البيانات. وتُعرف ممارسة العثور على السجلات الخاطئة أو المعيبة وإزالتها/تصحيحها باسم تطهير البيانات. يمكن استخدام R أيضًا في معالجة البيانات، وهي عملية تحويل البيانات الخام إلى تنسيق يمكن استهلاكه بسهولة أكبر. R هي لغة برمجة تفسيرية. وهي لا تتطلب استخدام محول برمجي لتحويل الشيفرة البرمجية إلى برنامج قابل للتنفيذ. من ناحية أخرى، تقوم لغة R بفك تشفير الشيفرة البرمجية المعطاة إلى استدعاءات ذات مستوى أدنى وشيفرة مسبقة التجميع. يمكن استخدام R أيضًا في التعلم الآلي. يُستخدم R من قبل فيسبوك في الكثير من أبحاث التعلم الآلي الخاصة بهم. يُستخدم R لتحليل المشاعر والتنبؤ بالحالة المزاجية. عندما يتعلق الأمر بالتعلّم الآلي، فإن الاستخدام الأمثل لـ R هو للبحث أو تطوير نماذج لمرة واحدة.
مزايا تعلم Hadoop
إنه إطار عمل لتحليل البيانات. يعد Apache Hadoop مثالاً معروفًا لإطار عمل تستخدمه الشركات اليوم لتحليل كميات كبيرة من البيانات. ونتيجةً لذلك، يمكن أن تساعدك مهارات Hadoop في تكوين علاقات مؤسسية وتوفير تدريب ممتاز للشركات. هل تعلم لماذا من المهم أن نتعلمها؟ لأنه يقدم العديد من الفوائد ويزداد الطلب عليه. من وجهة نظر الأعمال، يعمل Hadoop كأداة بحث. يمكن للشركات استخدام البيانات الضخمة للكشف عن إجابات لأسئلة لم تكن تعرف كيف تطرحها. كما أنها تساعد في جهود البحث والتطوير. وفي إطار عملها، فإن لها مجموعة واسعة من الاستخدامات، بدءًا من طرح أسئلة جديدة جديدة إلى معالجة البيانات وتفسيرها. كما أنه يعرض حلولاً للمشاكل الشائعة من خلال تحليل البيانات لجميع البيانات الضخمة المتاحة. لإدارة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة، تعلّم Hadoop. نظرًا لوجود المزيد من البيانات الضخمة، يتزايد الطلب على استخدامها لتحليل البيانات الضخمة وإدارتها. قد يكون التعلم صعبًا في البداية. ومع ذلك، يمكنك تعلم إدارة البيانات الضخمة بسهولة من خلال التدريب الاحترافي.
مزايا تعلم لغة بايثون
عند دراسة لغة جديدة، مثل بايثون، يجب أن تكون على دراية بمزايا اللغة. سيساعدك هذا في فهم أفضل لكيفية تحقيق أقصى استفادة من لغة بايثون للبرمجة. حتى نقوم بتشغيل الكود، لا تملك بايثون أي فكرة عن نوع المتغير الذي نتعامل معه. أثناء التنفيذ، تقوم بتعيين نوع البيانات تلقائيًا. لا يُطلب من المبرمج الإعلان عن المتغيرات أو أنواع بياناتها. بايثون لغة برمجة مفيدة للغاية. تسمح بساطة بايثون للمطوّرين بالتركيز على الموضوع المطروح. فهم لا يحتاجون إلى قضاء الكثير من الوقت في تعلم بناء جملة لغة البرمجة أو سلوكها. يمكنك كتابة كود أقل وإنجاز المزيد. يجب عليك تحديث التعليمات البرمجية الخاصة بك بلغات مختلفة، مثل C/C++، لتشغيل البرنامج على أنظمة مختلفة. لكن الأمر ليس كذلك مع بايثون. عليك فقط كتابتها مرة واحدة ويمكن استخدامها في أي مكان.
الخاتمة
في مجتمع يعتمد بشكل متزايد على البيانات، ستستمر مجالات البيانات الضخمة وعلوم البيانات في الازدهار. احرص على أن تنمو وظيفتك معك من خلال التسجيل في الدورات التدريبية عبر الإنترنت التي من شأنها تحسين خبرتك ومصداقيتك. المقال الذي يحمل عنوان “الأسباب الرئيسية التي تجعلك تتعلم برمجة R، وبرمجة Hadoop، وبرمجة Python” – سيساعدك هذا المقال المفصل في الحصول على الفروق الدقيقة حول هذه البرامج الثلاثة.
تُجري الشركة كلاً من ورش العمل التدريبية في الفصول الدراسية بقيادة مدرس وجلسات التدريب المباشر عبر الإنترنت بقيادة مدرس للمتعلمين من جميع أنحاء الولايات المتحدة وحول العالم.
كما نقدم أيضًا تدريب الشركات لتطوير القوى العاملة في المؤسسات.
التدريب على الشهادات المهنية:
التدريب على إدارة الجودة: الدورات التدريبية لشهادة الحزام الأصفر سداسية سيجما اللينة (LSSYB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأخضر سداسية سيجما اللينة (LSSGB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأسود سداسية سيجما اللينة (LSSBB)
تدريب سكرم: الدورات التدريبية لشهادة CSM (ScrumMaster المعتمد) دورات تدريبية لشهادة CSM (Scrum Master)
التدريب الرشيق: الدورات التدريبية لشهادة محترف معتمد من معهد إدارة المشاريع (PMI-ACP) دورات تدريبية لشهادة محترف معتمد من معهد إدارة المشاريع
تدريب DevOps: دورات تدريبية لشهادة DevOps: دورات تدريبية لشهادة DevOps
تدريب تحليل الأعمال من قبل SPOTO: شهادة ECBA (شهادة الدخول في تحليل الأعمال) دورات تدريبية للحصول على الشهادة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة
تواصل معنا اشترك في قناتنا على يوتيوب
تفضل بزيارتنا على https://cciedump.spoto.net/ar/
يُرجى الاتصال بنا للحصول على مزيد من المعلومات حول دوراتنا التدريبية للشهادات الاحترافية لتسريع حياتك المهنية. أخبرنا بأفكارك في قسم “التعليقات” أدناه.