اتجاهات التطلع إلى الأمام في رشاقة الأعمال 2023

الاتجاهات التي يجب التطلع إليها في أجيليتي الأعمال 2023
أخذت أجيليتي الأعمال جولة جديدة كلياً بالنسبة للمؤسسات في ظل الجائحة التي تجبر الشركات على تبسيط عمليات التطوير. ونتيجة لذلك، تسعى الشركات إلى الاعتماد على تقنيات إدارة المشاريع القائمة على الأجايل للحفاظ على قدرة مشاريعها على التكيف.
يركز مبدأ أجايل على تبسيط الإجراءات التشغيلية الصعبة، مما يمكّن المتخصصين في المشاريع من تسليم المشاريع في مراحل تشغيلية، حيث يتم إجراء التعديلات بسرعة أكبر.
تسمح الرشيقة لفرق المشروع باستخدام الحلول وتحديد المشكلات في مرحلة التطوير، مع التركيز على متطلبات العملاء. أولاً، دعونا نرى كيف تؤثر الاتجاهات أكثر من غيرها على المؤسسات.
تقنيات أجايل وسكروم المتدرجة
تعتمد تقنية سكروم للتطوير على محترفي المشاريع لتنسيق أنشطة الفرق متعددة الوظائف ببراعة وإنشاء كود عملي في نهاية كل سباق. تقفز المنظمات هذه الأيام إلى توسيع نطاق أنشطة Scrum لتقديم المزيد من القيمة الممتازة والشراكة المعززة.
وفقًا لاستطلاع حديث، تم تصنيف إطار العمل الأكثر شيوعًا، SAFe، كأفضل تقنية رشيقة على نطاق واسع. تعد ممارسات SAFe الرائدة هي الأكثر شمولاً لمشاريع أجايل الضخمة وتدعم التغيير الناجح للشركات إلى شركات مرنة رشيقة.
يحظى أساتذة SAFe Scrum Masters بتقدير كبير حيث يتم تدريبهم على تخطيط وتنفيذ المشاريع في سياق الأعمال وليس فقط سباقات السرعة الفردية.
رشاقة الأعمال والتفكير التصميمي
تكشف تقنية التفكير التصميمي عن متطلبات العملاء على المستوى الإنساني من خلال خلق تعاطف قوي مع المستخدم وتجربة على مراحل لجعل التصميم صحيحًا. هناك الكثير من القواسم المشتركة بين التفكير التصميمي وأرشفة الأعمال. على سبيل المثال، يمكن لفريق المشروع تخصيص وقت إضافي في أنشطة العدو السريع لفهم حقائق العملاء بشكل أفضل وتعزيز رضاهم بشكل عام.
سيساعد تخصيص الوقت مقدماً لتأسيس التعاطف مع المستخدم والحصول على ملاحظات التصميم على تبسيط عملية النمذجة والاختبار، ثم وضع تصور للحل يمكن أن يوجه الفريق إلى المسار الصحيح.
في مجال أجايل، يجب على المؤسسات أن تفكر في سباقات السرعة المتداخلة التي تتضمن حلقات ردود فعل المستخدمين، والتعاطف، ووضع أفكار لعملية أجايل.
التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الداعم لأجايل
يعد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من أكبر الطفرات في تحليل البيانات في بيئات المشاريع والتطوير. على سبيل المثال، فهي توفر بيانات في الوقت الفعلي وقدرات تحليلية سريعة لتوفير تنبؤات دقيقة بموعد اكتمال مراحل المشروع. وهذا أمر مهم عندما تقترب المشاريع من مرحلة النهاية، وتتجه أنظار مختلف المكونات التنفيذية إلى الجداول الزمنية.
ومن المزايا الإضافية التي يقدمها تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي لـ Agile تقديم رؤى دقيقة وإجراءات شفافة لتطوير واختبار كود البرمجة. مراجعة التعليمات البرمجية بدقة أفضل لتحديد الأخطاء واستئصالها. الاندماج مع التقنيات المبتكرة مثل أتمتة العمليات الآلية والحوسبة الكمية وأجهزة إنترنت الأشياء والتقنيات الذكية لسرعة وقت التطوير وطرح المنتجات في السوق بشكل أسرع.
يستفيد المتخصصون في إدارة المشاريع من مواردهم للحفاظ على فرقهم من أجل التشغيل الأمثل، بما في ذلك Agile Scrums التي تتناسب مع معايير العمل، وتقنيات التفكير التصميمي لدمج متطلبات العملاء في وقت مبكر من دورة الحياة، والتقنيات المتطورة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتسريع وقت الاختبار والتسويق.