إيجابيات وسلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

عاماً بعد عام، تتوسع صناعة التكنولوجيا بوتيرة متسارعة، مما يؤدي إلى زيادة نقل البيانات. ويعتمد مهندسو البرمجيات ومحللو الأمن السيبراني على الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي للدفاع بشكل أفضل ضد القراصنة بسبب حجم البيانات الهائل.
ومن خلال تحليل تدفق حركة المرور على الإنترنت، ستتمكن هذه التكنولوجيا الرائدة من التنبؤ بالهجمات الإلكترونية قبل حدوثها. وإذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على التنبؤ بالتهديدات المستقبلية، فسيكون قادرًا على الحماية منها بشكل أفضل والقضاء عليها قبل أن تتسبب في الخراب. ماذا لو، من ناحية أخرى، ماذا لو تمكن القراصنة من استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد برمجيات خبيثة أكثر قوة قادرة على اختراق حتى أكثر أنظمة الأمن السيبراني تطوراً؟
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل منظمات الأمن السيبراني المتزايدة لأسباب متنوعة. سأناقش في هذا المقال فوائد وعيوب الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
يقدم التعلم الآلي مجموعة واسعة من الاستخدامات. فهو يُستخدم من قبل الباحثين والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات في مجالات متنوعة مثل الطب والهندسة الميكانيكية والتسويق وعلم الفلك وغيرها. يتزايد عدد المستخدمين مع ازدياد عدد الأجهزة المتصلة بالشبكة واعتمادها على الإنترنت.
أصبح لدى القراصنة الآن إمكانية الوصول إلى المزيد من البيانات من خلال النشاط التدميري. وكثيراً ما يستخدمون تقنيات الذكاء الاصطناعي للحد من عدد مرات استغلال البرمجيات الخبيثة.
على سبيل المثال، تستخدم تطبيقات أندرويد على متجر Google Play برامج إعلانية للوصول إلى هاتفك. عندما يقوم المستخدمون بتشغيل أحد التطبيقات، يكون الأخير عبارة عن برنامج يقوم تلقائياً بتنزيل الإعلانات على أجهزتهم. وكثيراً ما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مثل هذه التطبيقات لإنشاء محتوى إعلاني مخصص. تتلقى مؤسسة نموذجية متوسطة الحجم يومياً ما يصل إلى 200,000 تهديد أمني. حتى أمهر الخبراء سيجدون صعوبة في تتبعها بسبب ذلك. سيتعين على كل محلل أن يفحص كل تهديد على حدة.
ومع ذلك، من خلال تكرار العملية، قد لا يتم الإبلاغ عن المزيد من المخاطر والاعتداءات.
إيجابيات الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
من خلال التنبؤ بالتهديدات ومنعها، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين الأمن السيبراني وتوفير حماية أكبر. يتم تقليل العمليات التي يتم تكرارها – العمليات المكررة –
الكشف عن المخاطر المحتملة هي عملية متكررة ومكررة. يمكن للمحللين توفير الكثير من الوقت باستخدام خوارزميات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بدلاً من تكرار نفس العملية على ملايين مجموعات البيانات. في هذه الأثناء، يمكن لمتخصصي الأمن السيبراني العمل على تحسين الخوارزميات أو معرفة المزيد عن التهديدات الجديدة على الإنترنت. التعلّم الآلي يساعد في مكافحة عمليات الاحتيال –
لتجنب رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها وعمليات الاحتيال، تستخدم جوجل خوارزميات التعلم الآلي. التصيّد الاحتيالي هو أسلوب يخدع فيه القراصنة المستهلكين للنقر على رابط يبدو أنه موقع إلكتروني شهير مثل فيسبوك أو باي بال. تساعد خوارزميات Google في اكتشاف رسائل البريد الإلكتروني الخطيرة، مما يسمح بتحذير المستخدمين وحمايتهم. الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات –
تساعد أتمتة الأمن السيبراني الشركات في إدارة كميات هائلة من البيانات بشكل منتظم. من ناحية أخرى، يمكن لخوارزمية التعلم الآلي القوية التنبؤ بالمخاطر قبل حدوثها. كما يمكنها أيضًا أن تتصفح بسرعة كمية كبيرة من البيانات للعثور عليها. في بحر من البيانات الفوضوية، يعمل الإجراء الآلي على تبسيط عملية تقييم كل حدث من أحداث الأمن السيبراني. الخوارزميات تحسن قدرتها على التعلم بمرور الوقت – الخوارزميات تحسن قدرتها على التعلم بمرور الوقت
تستخدم التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق للتعلم. فهي قادرة على تمييز الأنماط والتنبؤ بالتغيرات. وتقوم الخوارزمية بتجميعها معاً بمجرد التعرف عليها، مما يسمح باكتشاف التهديدات المحتملة ذات الخصائص المتشابهة وإزالتها.
وعلاوة على ذلك، تصبح حلول الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي على دراية بنشاط الشبكة المعتاد ويمكنها تحديد أي تغييرات على الفور قبل اتخاذ إجراءات للقضاء على التهديدات. كما يمكن لهذه الخوارزميات أن تساعد خبراء أمن تكنولوجيا المعلومات في تحديد المخاطر وحل المشاكل. من السهل اكتشاف التهديدات غير المعروفة جيداً –
يطلق القراصنة كل يوم الملايين من البرمجيات الضارة. فوفقاً لدراسة أجرتها شركة G Data Software، تم اكتشاف 7.41 مليون عينة برمجيات خبيثة جديدة يومياً في عام 2017. وهذا الرقم يفوق بكثير قدرات القراصنة المحترفين الذين كثيراً ما يلعبون لعبة الغميضة مع أحدث الفيروسات.
بدلاً من ذلك، يبحث الأمن الإلكتروني الآلي عن التغييرات في الشبكة لاكتشاف التهديدات الجديدة. تحسين القدرة على التكيف –
تستخدم التطبيقات والأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق للتعلم. يمكن للذكاء الاصطناعي استيعاب الاتجاهات المختلفة لتكنولوجيا المعلومات بسهولة وإجراء تعديلات على خوارزمياته بناءً على أحدث البيانات أو المعلومات باستخدام هذه التقنيات. وبنفس الطريقة، فإن الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني على دراية بشبكات البيانات المعقدة التي يمكنها اكتشاف المشاكل الأمنية والقضاء عليها بسرعة بأقل مشاركة بشرية.
سلبيات الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
في حين أن الأمن السيبراني الآلي له عدد من المزايا، إلا أن له أيضًا عددًا من العيوب. وفيما يلي قائمة بها الذكاء الاصطناعي مكلف – الذكاء الاصطناعي مكلف
يرجع نمو الذكاء الاصطناعي في المقام الأول إلى علم البيانات والبيانات الضخمة. ونتيجة لذلك، فإن الخبراء في هذا الموضوع قليلون أو من المستحيل الحصول عليهم. تتعرض العديد من الشركات لخطر الإفراط في الإنفاق بسبب ندرة حلول الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني. البطالة – البطالة
يشكل الأمن السيبراني الآلي، مثل الحلول الأخرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، خطر فقدان الوظائف. لا تحتاج العديد من الشركات إلى خبراء تكنولوجيا المعلومات لاختبار شبكاتها يدوياً. من ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على إتمام المهمة. تطور التهديدات السيبرانية – تطور التهديدات السيبرانية
يمكن للذكاء الاصطناعي، كما ذكرنا سابقاً، معالجة كمية كبيرة من البيانات والتعرف بسرعة على التهديد في خضم الاضطرابات. من ناحية أخرى، تتطلب الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي ترقيات وتحسينات مستمرة لمواكبة التهديدات المتطورة. يمكن للقراصنة أن يكونوا واسعي الحيلة ويخلقوا مجموعة متنوعة من التغييرات لتضليل البرنامج.
قبل أن تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي متاحة لعامة الناس، تخضع أنظمة الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان لاختبارات مكثفة. يفتح الباحثون مصادر عملهم وينشرونه في مجلات مفتوحة الوصول حتى يتمكن أي شخص من الاطلاع عليه. ويشمل ذلك القراصنة الذين يمكنهم استخدام هذه البيانات للتخطيط للهجمات في وقت مبكر. مجرمو الإنترنت أيضاً على دراية جيدة بالذكاء الاصطناعي –
كل شخص لديه إمكانية الوصول إلى معرفة الذكاء الاصطناعي. ونتيجةً لذلك، يمكن للمحتالين الحصول بسهولة على حلول الأمن السيبراني التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي واستخدامها لاستغلال البرمجيات الخبيثة. ويمكنهم إنشاء تطبيقات خبيثة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها اختراق المواقع الإلكترونية والمؤسسات بشكل أكثر فعالية.
يستخدم مجرمو الإنترنت التعلم الآلي لاكتشاف كيفية تدريب الحلول الإلكترونية القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويمكنهم أيضاً تعلم كيفية العمل معاً لتجنب التهديدات الإلكترونية. وسيستخدم المخترقون هذه التقنية أيضاً لتلويث البرمجيات الخبيثة وجعلها تبدو بريئة. لن يركز خبراء أمن تكنولوجيا المعلومات على الخطر “غير الضار” في مثل هذه الحالة. بل سيركزون على ما يعتبرونه التهديد الأكثر خطورة، بينما يستمر التهديد المقنّع في إلحاق الضرر ببياناتك. انتهاك الخصوصية – انتهاك الخصوصية
قد تشكل أنظمة القياسات الحيوية وغيرها من التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تهديدًا لبياناتنا الحساسة والسرية. تتمتع هذه الأجهزة بالقدرة على إرسال بياناتنا إلى مزودي الطرف الثالث، الذين قد يسيئون استخدامها بعد ذلك، مما ينتهك خصوصية الأفراد والشركات على حد سواء.
تحديات الأمن السيبراني الرئيسية اليوم
على الرغم من الاختراقات التي تحققت في مجال الأمن السيبراني، فإن هجمات الإنترنت تزداد فتكاً. كما أن التحديات التي تواجهها الصناعة لا تساعد في هذا المجال. فهناك الكثير من أنظمة تكنولوجيا المعلومات المنتشرة في جميع أنحاء العالم، مما يجعل التتبع اليدوي أكثر صعوبة. وعلى الرغم من نجاح العديد منها في المراقبة اليدوية، إلا أن العملية برمتها صعبة. يجب على الخبراء في مجال الأمن السيبراني التغلب على اختلافات البنية التحتية. قد يكون تتبع التهديدات يدوياً مكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً. ونتيجة لذلك، قد لا يتم اكتشاف المزيد من الهجمات أو عدم معالجتها في الوقت المناسب. وبسبب الطبيعة التفاعلية للأمن السيبراني، لا يمكننا معالجة المشاكل إلا بعد حدوثها. بالنسبة للمتخصصين في مجال الأمن، فإن التنبؤ بالتهديدات قبل أن تتسبب في إلحاق الضرر بأنظمة تكنولوجيا المعلومات مهمة ضخمة. ولإجراء هجوم إلكتروني، كثيراً ما يقوم القراصنة بتعديل وإخفاء عناوين بروتوكول الإنترنت الخاصة بهم باستخدام طرق مختلفة. فهم يستخدمون الشبكات الخاصة الافتراضية (VPN)، وخوادم البروكسي، ومتصفحات TOR، وغيرها من الأدوات. تسمح هذه الطرق للقراصنة بالبقاء مجهولين وغير مكتشفين. ونتيجة لذلك، من أجل حماية بياناتك، يجب عليك تزويد هاتفك الذكي بهذه الأدوات الحيوية لحماية بياناتك.
دور مايكروسوفت في تطور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
في عام 2017، بدأ تطور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. أعلنت مايكروسوفت عن استحواذها على شركة Hexadite، وهي شركة ذكاء اصطناعي للأمن السيبراني مقرها الولايات المتحدة وإسرائيل. عندها أدركت العديد من الشركات أن الطريقة الوحيدة للتعامل مع كميات هائلة من البيانات هي استخدام خوارزمية فعالة.
كانت تقنية الشركة المتطورة أحد الأسباب الرئيسية التي دفعت مايكروسوفت إلى شرائها. سيتم استخدام هذه التقنية في وظيفة الحماية المتقدمة من التهديدات في ويندوز ديفندر. وسوف تكون قادرة على التنبؤ بهجمات يوم الصفر، وبرمجيات الفدية، وغيرها من التهديدات بفضل الترقية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
الأفكار النهائية
يستمر دمج الذكاء الاصطناعي في حلول الأمن السيبراني المستقبلية من قبل شركات ومؤسسات الأمن السيبراني. وقد تم تسريع هذا الاتجاه من خلال استحواذ مايكروسوفت الذي غيّر قواعد اللعبة. في المعركة ضد الجرائم الإلكترونية، ستتحسن تقنيات الذكاء الاصطناعي وتصبح أكثر فعالية في المعركة ضد الجرائم الإلكترونية.
ولكي تعمل كل شركة بنجاح، فإن التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني أمر بالغ الأهمية. إنها طريقة استباقية تمنحك نظرة ثاقبة للعمليات الجارية حتى تتمكن من توقع التهديدات والاستجابة لها. وهو يشجع على استخدام الذكاء الاصطناعي لإصدار أحكام قائمة على البيانات. لفهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأساليب الأمن السيبراني والبروتوكولات والقواعد والإجراءات والتدابير الصارمة. وهذا يمنحك التحكم في نظام إدارة المخاطر ويساعدك في تطوير استراتيجية الأمن السيبراني.
ومع وضع ذلك في الاعتبار، سيكون هناك عدد كبير من الفوائد الإضافية لاعتماد أساليب آلية لمكافحة القراصنة.
هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي قادر على القضاء على التهديدات الإلكترونية؟ في قسم التعليقات أدناه، عبّر عن أفكارك حول هذا الموضوع.
تُجري الشركة كلاً من ورش العمل التدريبية في الفصول الدراسية بقيادة مدربين وجلسات التدريب المباشر عبر الإنترنت بقيادة مدربين للمتعلمين من جميع أنحاء الولايات المتحدة وحول العالم.
كما نقدم أيضاً تدريباً للشركات لتطوير القوى العاملة في المؤسسات.
التدريب على الشهادات المهنية:
التدريب على إدارة الجودة: الدورات التدريبية لشهادة الحزام الأصفر سداسية سيجما اللينة (LSSYB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأخضر سداسية سيجما اللينة (LSSGB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأسود سداسية سيجما اللينة (LSSBB)
تدريب سكرم: الدورات التدريبية لشهادة CSM (ScrumMaster المعتمد) دورات تدريبية لشهادة CSM (Scrum Master)
التدريب الرشيق: الدورات التدريبية لشهادة محترف معتمد من معهد إدارة المشاريع (PMI-ACP) دورات تدريبية لشهادة محترف معتمد من معهد إدارة المشاريع
تدريب DevOps: دورات تدريبية لشهادة DevOps: دورات تدريبية لشهادة DevOps
تدريب تحليل الأعمال من قبل SPOTO: شهادة ECBA (شهادة الدخول في تحليل الأعمال) دورات تدريبية للحصول على الشهادة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة دورات تدريبية للحصول على شهادة تحليل الأعمال المعتمدة
تواصل معنا اشترك في قناتنا على يوتيوب
تفضل بزيارتنا على https://cciedump.spoto.net/ar/
يُرجى الاتصال بنا للحصول على مزيد من المعلومات حول دوراتنا التدريبية للشهادات الاحترافية لتسريع حياتك المهنية. أخبرنا بأفكارك في قسم “التعليقات” أدناه.