بدون تحليل البيانات، من الصعب الآن تقييم التقدم المحرز. يمكن للمؤسسات استخدام تحليلات البيانات لإجراء تحليلات متعمقة للمعلومات المتوفرة لديها واكتساب نظرة ثاقبة على أجزاء عملياتها الفعالة وتلك غير الفعالة. لكن تحليل البيانات هو مجال مليء بالتحديات.
فمع التقدم السريع في علم البيانات وتغير استراتيجيات مكان العمل، تزداد الحاجة إلى ترقية معارف ومهارات تحليل البيانات لدى المهنيين. تتناول هذه المقالة أهم مهارات تحليل البيانات التي يحتاجها فريقك للنجاح في هذا المجال التنافسي وتوسيع نطاق شركتك.
ما هو تحليل البيانات؟
تحليل البيانات هو إجراء جمع مجموعة البيانات وتفسيرها وتقييمها وتحليلها وعرضها من أجل الحصول على رؤى مهمة تدعم وضع استراتيجيات عمل فعالة. قد يساعد ذلك الشركات على تحسين جوانب مختلفة من سلعها وخدماتها، مما قد يؤدي بدوره إلى تعزيز الإنتاجية داخل الشركة. باستخدام تحليل البيانات، يمكن للشركات معرفة المزيد عن متطلبات عملائها وموظفيها.
قد يكتشف فريق المنتج أشياء مثل كيفية استخدام المستهلكين للمنتج والميزات التي يرغبون في رؤيتها مدمجة من خلال تحليل البيانات. وباستخدام مثل هذه الرؤى، يمكن للشركات تحسين سلعها وإضافة ميزات جديدة تعزز الأداء.
أفضل 7 مهارات لتحليل البيانات
فيما يلي أهم مهارات تحليل البيانات التي يحتاجها فريق العمل للنجاح وتنمية الشركة.
1. تصور البيانات
تصور البيانات هو عملية عرض نتائج البيانات باستخدام الرسومات أو غيرها من التصورات. الهدف الرئيسي هو تسهيل فهم الرؤى المستندة إلى البيانات على الأشخاص الذين ليسوا على دراية بتحليل البيانات. يمكن لمحللي البيانات استخدام تصور البيانات لمساعدة صانعي القرار في المؤسسة على التعرف على الاتجاهات وفهم المفاهيم الصعبة بسرعة.
وبفضل هذه المهارة، يمكن لمحللي البيانات فهم وضع الشركة بشكل أفضل، وتقديم المشورة الثاقبة لقادة الفريق، والتأثير على التغييرات المربحة في قرارات الأعمال.
سجّل في دورة SPOTO لتصور البيانات باستخدام لغة بايثون إذا كنت ترغب في تعلم كيفية إنتاج تصورات بيانات مثيرة للاهتمام باستخدام البيانات المتاحة بسهولة.
2. تنظيف البيانات
ينطبق المبدأ القائل بأن النظافة ضرورية للنجاح أيضًا على تنظيف البيانات. إنها واحدة من أهم الخطوات الحاسمة في إنشاء إطار عمل قابل للتطبيق للتعلم الآلي، وغالبًا ما تستهلك قدرًا كبيرًا من يوم عمل محلل البيانات.
إذا تم تزويده بمجموعة بيانات نظيفة، يمكن حتى للخوارزميات الأساسية أن تحقق نتائج مذهلة. من ناحية أخرى، قد تؤدي البيانات غير المكتملة إلى أنماط خاطئة وتضليل المؤسسة.
سجّل في دورة SPOTO لبدء تحليل البيانات باستخدام Python وJupyter لتتعلم أساسيات تنظيف البيانات.
3. تحليل البيانات واستكشافها
يستلزم تحليل البيانات في أبسط مستوياته الأساسية العثور على البيانات ذات الصلة لمعالجة استعلام أو حاجة تجارية. هناك تقنية إضافية لتحليل البيانات وهي الاستكشاف. عند استكشاف البيانات، فإنك تبحث عن أنماط أو روابط مثيرة للاهتمام لها إمكانات تجارية. يمكن أن يتم العثور على معلومات جديدة مع القليل من الإرشادات أو بدون إرشادات أو باستخدام استعلام تجاري مستهدف. يمكن أن يساعدك العثور على الاتجاهات في البيانات في معرفة كيفية جعل عملك يجني المزيد من المال أو يوفر المال.
استخدم دورة تحليل البيانات الضخمة مع بايثون من سبوتو لتوسيع معرفتك بتحليل البيانات واستكشافها.
4. إنشاء لوحات المعلومات والتقارير
عندما يتم عرض المعلومات، يسهل فهمها. تُفضّل المخططات والرسوم البيانية على البيانات الرقمية المقدمة في جدول بيانات لأن معظم الناس يتعلمون بشكل أفضل بهذه الطريقة. لتقديم بياناتك بهذه الطريقة، يجب عليك تصميم لوحات معلومات وتقارير جذابة من الناحية الجمالية.
وهذا يعني أيضًا تجنب أي شيء يمكن أن يضلل أو يصعب فهمه. من الضروري التفكير في كيفية تصور البيانات التي تعرضها. قد تحتوي مجموعة البيانات في بعض الأحيان على عناصر واضحة على الفور ولكنها قد تكون مخفية من خلال تحليل رقمي صارم. يعتمد النجاح في مجال علم البيانات على قدرة المرء على تقديم البيانات بفعالية.
ستعلمك الدورة التدريبية من سبوتو كيفية استخدام Microsoft Power BI لإنشاء لوحات معلومات وتقارير ملفتة للنظر لتحليل البيانات بشكل أكثر فعالية.
5. R
لغة R هي واحدة من أشهر لغات تحليل البيانات وأكثرها تقديرًا في تحليل البيانات، حيث تم إنشاء قواعد لغة R وبنيتها لتسهيل التحليل، وتحتوي اللغة بالفعل على عدد من الأدوات المفيدة لتنظيم البيانات. وكثيرًا ما تُستخدم لغة البرمجة هذه في عالم الشركات نظرًا لقدرتها على التكيف في العمل مع المعلومات المعقدة أو الهائلة.
قد تساعدك دورة تحليلات البيانات باستخدام لغة R، وهي دورة تقدمها سبوتو، على البدء في هذا المجال لتصبح في النهاية خبيرًا في هذا المجال.
6. مايكروسوفت إكسل
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لبرنامج Excel في قدرته على أتمتة عمليات معينة من أجل معالجة البيانات بشكل أكثر فعالية. من أجل إنشاء وحدات ماكرو وغيرها من الأوامر المسجلة مسبقًا، يتم استخدام لغة برمجة تسمى VBA. يتضمن نوع المهام الروتينية التي يمكن تبسيطها إلى حد كبير باستخدام VBA المحاسبة وكشوف المرتبات وإدارة المشاريع، على سبيل المثال لا الحصر.
انضم إلى حركة VBA! قد تساعدك الدورة التدريبية VBA مع مايكروسوفت إكسل من SPOTO على فهم أساسيات VBA وكيفية تطبيقه على جداول بيانات Excel الخاصة بك.
7. ماتلاب
لغة برمجة وبيئة للحوسبة الكمية، يمكن استخدام MATLAB لرسم البيانات، ومعالجة المصفوفات، وتصميم الخوارزميات وتحليلها. يتزايد استخدام شركات البيانات الضخمة لـ MATLAB لأنه يمكّن المحللين من تقليل الوقت الذي يقضونه في المعالجة المسبقة للبيانات بشكل كبير ويسهّل عملية تنظيف البيانات وتنظيمها وعرضها بسرعة.
استفد من دورة أساسيات ماتلاب من سبوتو لاكتساب أساس متين في بيئة حوسبة ماتلاب وميزة تنافسية في طموحاتك المهنية.
مع SPOTO، قم بتحسين قدرات تحليل البيانات لفريقك.
إن معرفة قدرات تحليل البيانات التي يحتاج موظفوك إلى تطويرها هي المفتاح لإطلاق الإمكانات الكاملة للبيانات. يمكنك مساعدة موظفيك على التقدم في حياتهم المهنية والتأكد من قدرتهم على فهم مجموعات البيانات المعقدة وإدارتها والتواصل معها من خلال مساعدتهم على تطوير هذه المهارات.
سيساعدك إلحاق موظفيك بدورات تحليل البيانات المذكورة أعلاه في SPOTO على فهم الأنماط التنظيمية بشكل أفضل وتحديد الأسباب الجذرية لأي مشكلات محتملة.
أفضل 7 مهارات لتحليل البيانات لعام 2024 – SPOTO
About the Author
