أفضل 10 مشاريع للتعلم الآلي للمبتدئين – صورة فوتوغرافية

يتوقع القرن الحادي والعشرين من الناس أن يكونوا بارعين تكنولوجياً. التعلم الآلي ضروري كمفهوم ناشئ في هذا العصر. لم يسمع الكثير من الناس عن التعلم الآلي. لذا، دعونا نفهم فكرة التعلم الآلي بالتفصيل.
التعلم الآلي يعني تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الأنظمة من التعلم تلقائيًا. كما أنه يسمح بالتحسين من خلال التجربة دون أي برمجة محددة. وهو يركز على تطوير برامج الكمبيوتر للوصول إلى البيانات والاستفادة منها للتعلم الذاتي، والتعرف على الكلام هو مثال نموذجي للتعلم الآلي. تستخدم أليكسا هذه التقنية للتعرف على الكلام للإجابة على الأسئلة وإطاعة الأوامر. الهدف الرئيسي من التعلم الآلي هو السماح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم تلقائيًا. يجب أن يكون تدخل البشر عند الحد الأدنى. إنه إجراء لتعليم الكمبيوتر كيفية تقديم تنبؤات دقيقة بعد الحصول على بيانات دقيقة.أفكار مشروع التعلم الآلي تخلق خط أساس للمبتدئين. المفاهيم الواضحة وتثير الكثير من الأسئلة في أذهانهم. فهم يسألون كثيرًا أثناء القيام بالمشروعات: “ماذا لو فعلنا ذلك بهذه الطريقة بدلاً من تلك؟ وبهذه الطريقة، تبني مهاراتهم التحليلية وتجعلهم متعطشين للمزيد.
أصبح التعلم الآلي تدريجيًا موضوعًا شائعًا. ويُعرف أولئك الذين يتابعونه كموضوع بمهندسي التعلم الآلي. ويحتاجون إلى إظهار المعرفة التي اكتسبوها من خلال المشاريع، حيث يجب تكليف المبتدئين ببعض المشاريع الأساسية في التعلم الآلي. يشعر الناس بالقلق من حضور الجلسات العملية إذا كانوا يتعلمون من المنزل. ومع ذلك، يتم إجراء الكثير من التدريب اليدوي خلال الجلسات العملية للتعلم الآلي. كما أن الجلسات العملية الافتراضية مفيدة، حيث يقول المعالجات الميكانيكية أن التعلم الآلي له مستقبل مشرق في المستقبل. لذلك، يحتاج الطلاب والأشخاص العاديون إلى إعداد أنفسهم وفقًا لذلك. ومع ذلك، فإن التعلم الآلي هو موضوع تقدمي. يتم إثراء التعلم الآلي بانتظام. وبالتالي، يحتاج الطلاب إلى تحديث أنفسهم يومياً. فهم بحاجة إلى القراءة كثيرًا، والتحقق من Google للحصول على آخر التحديثات، والبقاء على اتصال بآخر الأخبار في مجالهم. مجرد الحصول على الشهادة لا يعني أنهم حصلوا على كل المعرفة في هذا الموضوع. فالتعلم الآلي موضوع واسع.
وغالباً ما يصقل الناس مهاراتهم في مجال التعلم الآلي. ابحث عن مؤسسة تقدم تدريباً شاملاً في تعلم الآلة. سجِّل نفسك في دورة تتضمن جلسات إرشادية على يد خبير في مجال تعلُّم الآلة. يجب أن تغطي الدورة التدريبية الشاملة والمتكاملة جميع الموضوعات المطلوبة. يجب أن تحتوي على كل شيء بدءاً من الأساسيات وحتى الفصول المتقدمة مثل تقنيات الخوارزميات. يجب أن تكون هناك شهادة في نهاية الدورة التدريبية. يتم تقييم الشهادة من قبل أي صناعة يمكن استخدام الموارد فيها. يوفر هذا التدريب تطبيقات عملية في العديد من مهارات التعلم الآلي.
يمكن تطبيق التعلم الآلي في العديد من مجالات الحياة اليومية. دعونا نتحقق من بعض المجالات التي يمكن تطبيق التعلم الآلي فيها: n
لدينا أربعة أنواع مختلفة من التعلم الآلي. وهي كالتالي:
دعونا نتعرف على هذه الأنواع الأربعة من التعلم الآلي بالتفصيل.التعلم الآلي الخاضع للإشراف: يطبق التعلم الآلي الخاضع للإشراف ما تم تعلمه في الماضي للتنبؤ بالمستقبل. يُستخدم مثال مُصنف لذلك. تقوم خوارزمية التعلم الآلي الخاضع للإشراف بتطوير نموذج رياضي لمجموعة من البيانات. وهي تحتوي على كل من المدخلات والمخرجات المطلوبة، وتتضمن التعلم النشط والانحدار والتصنيف. يمكن استخدام خوارزمية التصنيف عندما يكون للمخرجات مجموعة محدودة من القيم. يتم استخدام خوارزمية الانحدار عندما لا يكون للمخرجات أي قيمة عددية ضمن نطاق معين. هناك حاجة إلى كمية كبيرة من البيانات المصنفة لهذا الغرض، وتوفر هذه الطريقة التعليم لأجهزة الكمبيوتر من خلال الأمثلة: هنا، المعلومات المستخدمة للتدريب ليست مصنفة ولا مصنفة. تحدد خوارزميات التعلم غير الخاضع للإشراف مجموعة من البيانات التي تحتوي على مدخلات فقط. لا يكتشف النظام المخرجات الصحيحة. بعد ذلك، يتم العثور على البنية في البيانات، مثل تجميع نقاط البيانات. ويحدد الجوانب المشتركة لمهارات علم البيانات. يعتمد رد فعل هذه النقاط المشتركة على وجود أو عدم وجود نقاط مشتركة في كل مجموعة جديدة من البيانات. التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف مستقل عن التغذية الراجعة. وهو مفيد في مجال الإحصاء، فهو يحدد أنماطًا محددة في البيانات. كما أنه يحاول رؤية أوجه التشابه التي تقسم البيانات إلى فئات.التعلم شبه الخاضع للإشراف: التعلم شبه الخاضع للإشراف هو بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف. ويستخدم كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. وعادةً ما يتم تقديم مكافأة مجانية بدون إيداع يتم استخدامها عندما تحتاج البيانات إلى موارد ماهرة لتوفير التعليم.تكشف الدراسات عندما توفر بيانات التدريب غير الموسومة (التعلم غير الخاضع للإشراف) مع كمية صغيرة من البيانات الموسومة (التعلم الخاضع للإشراف) تعليمًا حقيقيًا.التعلم المعزز:يتعامل التعلم المعزز (في مجال التعلم الآلي) مع كيفية اتخاذ وكلاء البرامج إجراءات لزيادة المكافآت إلى أقصى حد. لا تدّعي العديد من خوارزميات التعلّم المعزز أن لديها معرفة رياضية دقيقة بنموذج MDP، وتفيد نماذج التعلّم المعزز في تعلّم لعب الألعاب ضد المعارضة البشرية، فهي توفر العمل وتحدد المكافآت أو الأخطاء. ومن ثم، نفهم أنها طريقة تفاعلية. فهي تسمح للآلات باكتشاف السلوك المثالي في سياق معين. وبهذه الطريقة، فإنه يوفر الأداء الأمثل، وتعد شبكة “ديب كيو” من جوجل ديب مايند مثالاً على التعلم المعزز.
الشهادة الرسمية في التعلم الآلي مفيدة للمهنة. لذلك، يمكن للمرشحين الحصول على تدريب في شهادة التعلم الآلي من العديد من مراكز التدريب عبر الإنترنت. ويوفر أربعة وأربعين ساعة من التدريب الذي يقدمه مدرب. ويلي ذلك جلسة إرشادية من خبراء في هذا المجال. يقدم الخبراء دورات مخصصة للمبتدئين. ويُسمح لهم بالمشاركة في مشاريع التعلم الآلي الواقعية. وتعزز هذه التجربة اهتمام المرشحين ومعرفتهم، وتغطي هذه الدورات التدريبية كل شيء بدءًا من الأساسيات إلى الأساليب المتقدمة مثل التعلم غير الخاضع للإشراف. وتعد هذه الشهادة إنجازاً في المجال المهني للمبتدئين. هذه المنظمة رائدة في تقديم التدريب عبر الإنترنت في مجال التعلم الآلي. تحمل شهادة هذه الدورة قيمة كبيرة. تقدم هذه الدورة الكثير من التدريب العملي الذي يساعد المبتدئين في الحصول على مفهوم واضح للتعلم الآلي. توفر هذه الدورة فرصة مثالية لتعليم المبتدئين، حيث يحصل المرشحون على فرصة ذهبية لتعلم العلوم الدقيقة للتعلم الآلي بالشراكة مع كبار الخبراء في هذا المجال. تأتي هذه الدورات التدريبية عبر الإنترنت أيضًا مع برنامج المساعدة في التوظيف الذي يعمل بالتعاون مع بوابات الوظائف الهندية، وتهدف المشاريع إلى التحقق من المعرفة العملية للطلاب. فهم بحاجة إلى تطبيق جميع مهاراتهم في التعلم الآلي.
وترد أدناه مناقشة بعض مشاريع التعلم الآلي المهمة الصديقة للمبتدئين:
يخضع مركز التدريب عبر الإنترنت المدربين المحتملين لإجراءات اختيار صارمة. يجب عليهم تقديم عرض توضيحي للتدريب قبل أن يتم اعتمادهم كمدربين. وبصرف النظر عن ذلك، يتم إخضاعهم لتقييم فني. ويتم فحص ملفاتهم الشخصية. ولا يتم الاحتفاظ إلا بالمدربين الحاصلين على تقييم عالٍ من الخريجين.
يحتاج المبتدئ في دورة التعلم الآلي إلى فهم أساسي للرياضيات والإحصاء على مستوى الكلية. كما أن معرفة برمجة Python مفيدة أيضاً. كما يحتاج المبتدئ أيضًا إلى معرفة المفهوم الأساسي للإحصاء الأساسي لعلوم البيانات وبرمجة بايثون لعلوم البيانات.
شهادة في دورة التعلم الآلي لها صلاحية مدى الحياة.الخلاصة: أثناء إعداد مشاريع التعلم الآلي، يحتاج المبتدئون إلى فهم أن التعلم الآلي ليس هو نفسه التعلم الاصطناعي. هناك العديد من الطرق الأخرى (بصرف النظر عن التعلم الآلي) لتطوير الذكاء الاصطناعي. يُوصف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الآلة على أداء المهام التي تحتاج إلى معرفة بشرية. يتضمن التعلم الآلي قدرة الحاسوب على القيام بمهمة ما دون الحاجة إلى ذكاء بشري. يعتمد التعلم الآلي على البيانات، كما يعتمد الذكاء الاصطناعي على الذكاء البشري، لذا، يتم تقديم التعلم الآلي على أنه مستقبل العالم، وهو موضوع رائع يتطلب الكثير من التوجيه. يذهب الناس إلى الدورات المهنية التي تساعدهم في النمو الوظيفي. كما أن أولئك الذين لديهم شغف بدراسة الآلات يجدون أن هذه الدورة التدريبية ضرورية.
سبوتو هي مزود معترف به عالميًا لمجموعة واسعة من الخدمات الاحترافية المصممة لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. نحن متخصصون في التدريب التقني والتجاري، وتطوير تكنولوجيا المعلومات وحلول البرمجيات، وخدمات اللغات الأجنبية، والتعلم الرقمي، وتوفير الموارد والتوظيف، والاستشارات. يتجلى التزامنا الثابت بالتميز من خلال شهادات الأيزو 9001 و27001 وCMMIDEV/3، التي تؤكد على معاييرنا الاستثنائية. وبفضل سجلنا الحافل بالنجاحات الذي يمتد لأكثر من عقدين من الزمن، فقد قدمنا خدماتنا بفعالية لأكثر من 4000 مؤسسة في جميع أنحاء العالم.