الذكاء الاصطناعي يغير اللعبة بالنسبة لمديري المشاريع

تتوقع الأبحاث الصادرة عن مؤسسة Gartner أنه بحلول عام 2030، سيتم تشغيل 80% من مهام إدارة المشاريع بواسطة الذكاء الاصطناعي.
إذا كان هذا يخيفك، فأنت لست وحدك. فالعديد من مديري المشاريع يتساءلون: إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقوم بكل شيء، فكيف يمكنني البقاء على صلة بالموضوع؟
إليك لماذا لا نعتقد أنه لا يجب أن تقلق.
أولاً، إدارة المشاريع مصطلح يُساء فهمه على نطاق واسع. بالنسبة لأولئك الذين هم من الخارج، غالبًا ما يتم الخلط بينه وبين الجوانب الأكثر وضوحًا للعمل الإداري – إعداد التقارير والجدولة وإدارة الاجتماعات وما إلى ذلك. وهذه هي نفس المهام التي من المرجح أن يتم تعزيزها (واستبدالها لاحقاً) بأدوات الذكاء الاصطناعي.
لهذا، نقول: “عظيم!”
إذا كنت قد عملت مع مستشارينا، فأنت تعلم أننا نعرّف إدارة المشاريع على أنها “فن وعلم القيام بما لم تقم به مؤسستك من قبل”. وبعبارة أخرى، فإن إدارة المشاريع هي ضرورة استراتيجية للبقاء في المنافسة.
ويتطلب القيام بذلك بشكل جيد مجموعة واسعة من المهارات – وقدراً كبيراً من الخيال.
صحيح أن مديري المشاريع اليوم مسؤولون عن وضع الجدول الزمني والميزانية وجودة مشاريعهم والحفاظ عليها. ستتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من أتمتة جميع هذه المهام عاجلاً وليس آجلاً.
“لن يأتي الذكاء الاصطناعي لوظائفك.
بل الأشخاص الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.”
– إريك ستيفنز
ولكن في نهاية المطاف، لم تكن إدارة المشاريع في يوم من الأيام تتعلق بالجداول الزمنية المخططة بشكل مثالي أو الاجتماعات التي تُعقد بشكل رسمي أو تحديثات الحالة. إنها تتعلق بتقديم القيمة. وحتى اليوم، يقضي أفضل قادة المشاريع وقتاً محدوداً في الأنشطة الإدارية. ما الذي يفعلونه بدلاً من ذلك؟
التفكير بشكل استراتيجي وخيالي حول كيفية إنجاز العمل. قيادة الناس وتحفيزهم. إعداد المؤسسة للتغيير. توقع المخاطر، خاصة من مصادر غير موثوقة. التمحور (ومساعدة الفريق على القيام بالمثل) عندما تتغير الظروف على أرض الواقع.
بعبارة أخرى، يمكن تنسيق الأشخاص بواسطة الآلات. ومن الأصعب بكثير أن يتم قيادتهم.
تتطلب إدارة المشاريع الحقيقية – النوع الذي من غير المرجح أن يتم استبداله بالآلات – ما يسميه معهد إدارة المشاريع (PMI) “مهارات القوة” – الخيال والابتكار والإصغاء النشط والتواصل وحل المشكلات والذكاء العاطفي.
فلماذا إذن تتبنى “زملاء العمل الجدد الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي”؟
عندما يتم أتمتة ملخصات الاجتماعات ودعوات التقويم في الاجتماعات بواسطة الذكاء الاصطناعي، يتم تحريرك لتكون حاضرًا تمامًا في كل اجتماع.
رئيس الوزراء مسؤول عن ضمان تسجيل ما يحدث في الاجتماعات، وتتبع القرارات، وتعيين المهام. يمكن أن يتعارض الضغط لالتقاط كل شيء مع قدرتك على التواجد الفعلي في الاجتماعات. ويمكن أن يعيق قدرة رئيس الوزراء على الاستماع بنشاط، وقراءة الغرفة بحثاً عن القرائن غير اللفظية، والتأكد من أن جميع الأطراف يمكنهم التحدث والاستماع إليهم.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي مثل التطبيقات الجديدة في Teams Premium لتلخيص الاجتماعات تلقائيًا، وإنشاء تعليقات أو ترجمات في الوقت الفعلي، وإعداد اجتماعات المتابعة تلقائيًا يمنحك النطاق الترددي لتصبح قائدًا رائعًا لفريقك.
عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج المحتملة، فإنك تصبح حلاً أفضل للمشاكل.
ما هو أفضل من حل المشكلة؟ تجنبها في المقام الأول. تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر مديري إدارة المخاطر في تطوير مهارة حل المشكلات. وتستخدم أتمتة إدارة المخاطر البيانات الضخمة والتعلم الآلي لمساعدة مديري المشاريع على توقع المخاطر التي قد لا يلاحظها أحد.
يمكن للأدوات بالفعل اقتراح إجراءات التخفيف من المخاطر، وقريباً ستتمكن الأدوات من تعديل الخطط تلقائياً لتجنب أنواع معينة من المخاطر. وهذا يحررك لتوقع المخاطر الاستراتيجية والتنافسية ومخاطر السلوك البشري التي من غير المرجح أن تلتقطها الآلات.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في رفع مستوى مهاراتك في التواصل مع الآلات ومع الأشخاص.
لقد سمعتَ الآن عن ChatGPT وJasper.ai وجاسبر.ai وغيرهما من محركات البحث الأخرى التي تدعم الذكاء الاصطناعي. التكنولوجيا الكامنة وراء هذه الطريقة في تجميع المعلومات تسمى “الذكاء الاصطناعي التوليدي”. وإليك كيفية عملها:
يمكنك إنشاء مطالبة “بلغة بسيطة”. (كلما كانت أكثر وضوحًا، كان ذلك أفضل). تستخدم التقنية مطالبتك والبيانات المتاحة للبحث – والتي يمكن أن تكون مصدرًا عامًا، مثل الإنترنت الأوسع، أو مصدرًا خاصًا، مثل جميع المواد التدريبية لشركتك – لإنشاء محتوى جديد.
نحن نحب أن نفكر في الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه “محركات البحث” بدلاً من “محركات البحث”. بعبارة أخرى، على مدى الأشهر والسنوات القادمة، ستصبح أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أفضل بكثير من محركات البحث التقليدية في تلبية احتياجاتك الأساسية – سواء كان ذلك إجابة دقيقة على سؤال ما، أو جزءًا من محتوى مخصص، أو شريك محادثة مثقف في موضوع اهتمامك.
لا تقلق. في هذا العالم الجديد، ستظل الخبرة في الموضوع مهمة في هذا العالم الجديد. على سبيل المثال، من المرجح أن يكون المحامي أكثر قدرة على توليد محتوى قانوني قابل للتطبيق من الذكاء الاصطناعي من الشخص العادي. ومع ذلك، ستصبح “هندسة التوجيه” – أي القدرة على كتابة تعليمات واضحة وصريحة – ضرورية للتواصل مع الآلات.
والأهم من ذلك؟ بينما نتعلم أن نكون أكثر وضوحاً في لغتنا، سنصبح أفضل أيضاً في التواصل مع البشر.
ولتطوير هذه المهارة وضمان أن يكون المحتوى الذي تحصل عليه فعالاً وملائماً لجمهورك، نوصي بتعلم كيفية كتابة تعليمات عالية الجودة. نحن نحب هذا التدريب من بورصة الذكاء الاصطناعي. (نحن من المعجبين بنهج بورصة الذكاء الاصطناعي غير المنطقي لمساعدة الأشخاص على مواكبة كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي دون أن يكون ذلك تقنياً للغاية).
خلاصة القول: على حد تعبير أحد مستشارينا، إيريك ستيفنز، “الذكاء الاصطناعي لن يأتي لوظائفك. بل الأشخاص الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.”