8 طرق يمكنك من خلالها النجاح في التعلم الآلي

يرغب الجميع في الحصول على مهنة جيدة في مجالات تخصصهم تماماً كما يرغب الناس في الحصول على مهنة في مجال التعلم الآلي. سيتيح لك التعلم الآلي فرصاً هائلة في هذا المجال. يمكنك الحصول على مستقبل أفضل مع مهارات التعلم الآلي لأن هذه المهنة مطلوبة بشدة. يمكنك الحصول على وظيفة بأجر مرتفع كمهندس تعلم الآلة، وعالم بيانات، وعالم في البرمجة اللغوية العصبية، ومطور ذكاء الأعمال، وغيرها الكثير. ويتوقع الخبراء أن يحقق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أرباحاً تقدر بحوالي 4 مليارات دولار بحلول عام 2022. ووفقًا للاستطلاعات فإن ثلث الشركات قد بدأت بالفعل في الإنفاق على التعلم الآلي وتخطط بقية الشركات أو الصناعات للقيام بذلك.
لماذا يجب أن تعمل في مجال التعلم الآلي؟
في صناعة التعلم الآلي ستحصل على العديد من الفرص في مجال التعلم الآلي مع معرفة كبيرة أيضاً. ستحصل على فرص عمل في مجال الأمن السيبراني والتعرف على الوجوه وما إلى ذلك. إذا كنت فضوليًا بشأن الأتمتة والخوارزميات والبيانات، فهذا هو المسار الصحيح الذي يمكنك اختياره لحياتك المهنية. هناك العديد من الخيارات التي يمكنك اختيارها في هذه المهنة. هناك طلب كبير على الأشخاص ذوي المهارات الآلية وقلة في العرض، مما يساعد على تفسير سبب أهمية هذه الوظائف. حتى أن هناك حكايات عن حروب المزايدة على خبرات الذكاء الاصطناعي حيث تتنافس الشركات الكبرى على أفضل العقول في هذا المجال.
الصناعات التي تستخدم التعلم الآلي
مصدر الصورة: https://cciedump.spoto.net/ar/
8 طرق يمكنك من خلالها النجاح في المسار الوظيفي للتعلم الآلي فهم ما هو التعلم الآلي: – هذا قول واضح ولكنه على نفس القدر من الأهمية. إن فهم تعلّم الآلة وامتلاك الخبرة هو تماماً مثل فهم الرياضيات الأساسية التي تقف وراءه، وفهم التكنولوجيا البديلة وامتلاك الخبرة العملية مع التكنولوجيا هو المفتاح. يجب أن تكون فضوليًا بشأن التعلم الآلي: – التعلم الآلي هو الشيء الوحيد الذي سيتطور في المستقبل، لذا يجب أن تكون فضوليًا ويجب أن تحب تعلم أشياء جديدة في التعلم الآلي. “يتزايد الطلب على تعلّم الآلة ويتطور بسرعة كبيرة في السنوات القليلة الماضية مع وجود أطر عمل جديدة وتقنيات جديدة وتقنيات جديدة ولغات جديدة والعديد من الأشياء الأخرى التي يجب تعلمها. وهذا يجعل الناس حريصين على التعلم”، كما يقول فلوريان دويتو (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Dataiku). كن لاعبًا جماعيًا: – إذا كنت تعمل في مهنة التعلم الآلي فمن المرجح أن تعمل في فريق، وسيكون هذا الفريق مكونًا من أشخاص يتفاعلون مباشرةً مع فريق العمل. وإذا كنت تريد أن تكون ممارساً ناجحاً في مجال التعلم الآلي فيجب أن تكون قادراً على العمل مع فريق. ترجمة مشاكل الأعمال إلى مصطلحات رياضية: – تعلم الآلة هو مجال مصمم عملياً للعقول المنطقية. تعلم الآلة هو مزيج من الرياضيات والتكنولوجيا وتحليل الأعمال. يجب أن يكون لديك انفتاح تجاه مشاكل الأعمال ويجب أن تكون قادرًا على ترجمة مشاكل الأعمال إلى مشاكل التعلم الآلي الرياضية. يجب أن يكون لديك خلفية في تحليل البيانات: – محللو البيانات في وضع مثالي لاختيار مسارهم الوظيفي في تعلم الآلة كجزء من مهنتهم التالية لأن امتلاكك لعقلية تحليل البيانات هو بمثابة طريقة للتفكير في الأسباب والنتائج والانضباط حيث تنظر إلى البيانات وتتعمق فيها وتفهم ما يصلح وما لا يصلح. تعلم لغة البايثون وكيفية استخدام مكتبات التعلم الآلي: – يوصي الخبراء الأشخاص الذين يرغبون في بناء حياتهم المهنية في مجال التعلم الآلي بتعلم لغة البايثون أولاً ثم الغوص في مكتبات التعلم الآلي من أجل نمو مهني أفضل. خذ دورات عبر الإنترنت وتدرب أكثر: – هدفك النهائي هو توسيع مهاراتك في التعلم الآلي بقدر ما تستطيع. يمكنك البدء في التعلم من خلال مزج الدورات التدريبية والدروس عبر الإنترنت للحصول على معرفة أفضل في هذا المجال بالذات. من خلال الممارسة أكثر يمكنك أن تصبح خبيراً في هذا المجال ويمكنك أن تكسب المزيد في صناعات رائعة ذات فرص أعلى. اكتساب المعرفة بالصناعة التي تريد العمل فيها: – لكل صناعة أو شركة هدفها ورغباتها الفريدة. إذا كان الأمر كذلك فكلما فهمت بشكل أفضل حاجة أو رغبة الصناعة التي تعمل بها كلما كان عملك بها أفضل. لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في كل شيء قد يساعدك شخص ما من فريقك ولكن اكتساب القليل من المعرفة من كل شيء يمكن أن يسهل عليك الأمور ويمكنك العمل بدون متاعب لمؤسستك.
الخيارات الوظيفية في مطور ذكاء الأعمال (BI) في مجال التعلم الآلي: – يجب أن يكون مطور ذكاء الأعمال (BI) خبيرًا في SQL، وPython، وPower BI، وقواعد البيانات. ويتمثل دور مطور ذكاء الأعمال في استخدام تحليلات البيانات وتقنيات التعلم الآلي للعمل على كمية كبيرة من البيانات وجعلها أفضل لصانع القرار في الشركة. عالم برمجة اللغة الطبيعية أو معالجة اللغة الطبيعية: – يجب أن يكون عالم برمجة اللغات الطبيعية خبيرًا في أي لغة يمكن للإنسان التحدث بها. بمعنى آخر، يقوم عالم البرمجة اللغوية العصبية بتدريب الآلة على التفاعل مع البشر. لهذا يجب أن يتعلم عالم البرمجة اللغوية العصبية التعلم الآلي حتى يتمكن من تدريب الآلة على التحدث باللغات المختلفة التي يستخدمها البشر. عالم البيانات: – يشبه دور عالم البيانات إلى حد ما دور مطور ذكاء الأعمال. يجب أن يعمل علماء البيانات على البيانات حتى يتمكن صانعو القرار في العديد من الشركات من اتخاذ قراراتهم بمساعدة البيانات التي عمل عليها علماء البيانات. مهندس تعلّم الآلة: – يعمل مهندس تعلّم الآلة على الآلة لعمل تنبؤات مستقبلية. يجب أن يكون مهندس تعلّم الآلة على دراية بلغة بايثون وسكالا ونمذجة البيانات والبرمجة وخوارزميات تعلّم الآلة والإحصاءات وتصميم النظام والاحتمالات. هذه الأشياء ستجعلك بالتأكيد مهندس تعلم الآلة. مهندس البيانات: – يضمن مهندس البيانات بناء حلول البيانات لتصميم تطبيقات التحليلات والأداء لمنصات متعددة. يعمل مهندس البيانات مع مصممي النظام والمستخدمين والمطورين في فريق المشروع. مهندس المؤسسة: – يكون مهندس المؤسسة مسؤولاً عن مواءمة استراتيجية المؤسسة مع التكنولوجيا. يجب أن يكون لدى مهندس المؤسسة فهم كامل للأعمال واحتياجاتها التكنولوجية من أجل تصميم مهندس النظام. مهندس البيانات الضخمة أو مهندس البيانات: – مهندس البيانات هو المسؤول عن إنشاء وإدارة البنية التحتية للبيانات الضخمة للشركة وأدواتها، وهو شخص يعرف كيفية الحصول على النتائج بسرعة من بيانات الشركة الضخمة.
مهارات التعلم الآلي المطلوبة
أنت تعرف الآن أنه يمكنك الحصول على العديد من الخيارات الوظيفية في مجال التعلم الآلي، والآن يجب أن تقرأ ما هي المهارات المطلوبة في هذا المسار الوظيفي؟ – تقنيات معالجة الإشارات: – هذه المهارة مهمة جداً في التعلم الآلي. قد تضطر إلى العمل مع العديد من تقنيات معالجة الإشارات بما في ذلك تقنيات القص، والنطاقات، والكونتورات، والمنحنيات. تقييم البيانات ونمذجتها: – جزء مهم من هذا التعلم الآلي هو تقييم البيانات ونمذجتها. يمكنك استخدام طرق مختلفة مثل الانحدار والتصنيف لقياس خطأ أو دقة النموذج المعطى. يجب أن يكون لديك استراتيجية تقييم للعمل عليها. لغات البرمجة: – للحصول على فرصة عمل أفضل يجب عليك معرفة لغات البرمجة المختلفة. ستساعدك هذه اللغات بالتأكيد على العمل على مستويات مختلفة من مشاريعك في مؤسستك. الإحصاء والاحتمالات: – فهمك للخوارزميات له علاقة كبيرة بمعرفة النظريات المختلفة. مثل نظرية ماركوف المخفية، ومزيج غاوسي، وخليط غاوسي، وخلاصة ساذج. حسنًا، إذا لم تكن جيدًا في الإحصاء والاحتمالات فستجد صعوبة في فهم هذه الخوارزميات. مهارات التواصل: – يجب أن يعرف الشخص كيفية ترجمة المصطلحات التقنية بالكامل إلى فريق غير تقني حتى يتمكنوا من فهم المشروع بشكل أفضل. خوارزميات التعلّم الآلي: – يجب أن تعرف كيف تعمل خوارزميات التعلّم الآلي وأيها يناسب الموقف تمامًا أمر مهم جدًا. يجب عليك تطوير فهمك لموضوعات مختلفة مثل المعادلات التفاضلية الجزئية، ونسب التدرج، والبرمجة التربيعية، والتحسين المحدب وغيرها الكثير.
الأسباب التي تجعلك تتابع مسيرتك المهنية في مجال تعلم الآلة؟
تحتاج الصناعة إلى خبراء في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من العمل معهم للحصول على القوة كصناعة رائدة في السوق. فيما يلي بعض الأسباب المذكورة أدناه: – مستقبل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: – للتعلم الآلي مستقبل الصناعة ومستقبل وظيفتك ولن تموت هذه المهنة قريبًا على الأقل خلال عقد أو عقدين من الزمن. كل ما عليك القيام به هو اكتساب المعرفة المناسبة في مجال تخصصك حتى تتمكن من كسب المزيد من المال مع الأمان الوظيفي. النمو الوظيفي المعزز: – يجب أن نقبل حقيقة أن هذه المهنة في مرحلتها المبكرة وأن الناس لم يتبنوا هذه المهنة الجديدة بعد. ولكن من المؤكد أنهم سيفعلون ذلك لأن هذه المهنة هي مهنة متوسعة للمبتدئين هناك. العمل المليء بالتحديات: – هذه المهنة مخصصة بشكل أساسي لأولئك المهتمين بشدة بالمشاريع الواقعية والمستعدين لمواجهة أي تحديات. يجب أن يعرف الشخص كيفية إيجاد حل لكل مشكلة حتى يتمكن من إيجاد حل لكل من الأفراد والشركات على نفس المستوى. خيار اختيار علم البيانات: – يتمتع الأشخاص الذين يتمتعون بمهارات التعلم الآلي بالعديد من الأبواب المفتوحة أمامهم في هذا المسار الوظيفي. مع المجموعة الصحيحة من المهارات يمكن للأشخاص أيضًا أن يصبحوا علماء بيانات. وبصفتك عالم بيانات ستحصل على المعرفة والتحديات والفرص.
الخاتمة
تتيح لك الوظيفة في مجال التعلم الآلي مواكبة التحول الرقمي الذي يجتاح عملياً كل صناعة. يمتلك المحترفون الذين يتمتعون بمهارات التعلم الآلي خيارات متنوعة متاحة أمامهم، حيث يمكنهم اختيار أكثرها إثارة لاهتمامهم ويدفعون لهم أجراً يتناسب مع قدراتهم. من الهواتف الذكية إلى روبوتات الدردشة الآلية، كل شيء سيعتمد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، لذا فهذا هو الوقت المناسب لك لبدء دورة تعلم تعلم الآلة للحصول على وظيفة أحلامك في الشركة التي تحلم بها. إذا تحدثنا بشكل خاص عن مهندسي التعلم الآلي، فقد كانت هناك زيادة في فرص العمل في عام 2015-2018. يبلغ متوسط الراتب في الهند لمهندسي التعلم الآلي 7 لاكس روبية سنويًا. لقد ذكرت لك المقالة التي تحمل عنوان “لماذا يجب أن تختار مهنتك في مجال التعلم الآلي؟” جميع الجوانب التي ستسهل عليك تحديد مسارك في هذه المهنة.
تجري الشركة كلاً من ورش العمل التدريبية في الفصول الدراسية التي يقودها مدرس وجلسات التدريب المباشر عبر الإنترنت بقيادة مدرس للمتعلمين من جميع أنحاء الولايات المتحدة وحول العالم.
كما نقدم أيضاً تدريباً للشركات لتطوير القوى العاملة في المؤسسات.
التدريب على الشهادات المهنية:
التدريب على إدارة الجودة: الدورات التدريبية لشهادة الحزام الأصفر سداسية سيجما اللينة (LSSYB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأخضر سداسية سيجما اللينة (LSSGB) دورات تدريبية لشهادة الحزام الأسود سداسية سيجما اللينة (LSSBB)
تدريب سكرم: الدورات التدريبية لشهادة CSM (ScrumMaster المعتمد) دورات تدريبية لشهادة CSM (Scrum Master)
التدريب الرشيق: الدورات التدريبية لشهادة محترف معتمد من معهد إدارة المشاريع (PMI-ACP) دورات تدريبية لشهادة محترف معتمد من معهد إدارة المشاريع
تدريب DevOps: دورات تدريبية لشهادة DevOps: دورات تدريبية لشهادة DevOps
تدريب تحليل الأعمال من قبل SPOTO: الدورات التدريبية لشهادة ECBA (شهادة الدخول في تحليل الأعمال) الدورات التدريبية لشهادة ECBA (شهادة الكفاءة في تحليل الأعمال) الدورات التدريبية لشهادة CBAP (محترف معتمد في تحليل الأعمال) الدورات التدريبية لشهادة تحليل الأعمال المعتمدة
تواصل معنا اشترك في قناتنا على يوتيوب
تفضل بزيارتنا على https://cciedump.spoto.net/ar/
يُرجى الاتصال بنا للحصول على مزيد من المعلومات حول دوراتنا التدريبية للشهادات الاحترافية لتسريع حياتك المهنية. أخبرنا بأفكارك في قسم “التعليقات” أدناه.