تحليلات الأعمال مقابل علم البيانات

تحليلات الأعمال مقابل علم البيانات
إن فهم تحليلات الأعمال وعلوم البيانات ليس استفسارًا شاقًا للخبراء فقط. فقد زاد استخدام الإنترنت بشكل كبير إلى 70%، مما يجعل الاستخدام العملي للبيانات أمرًا ضروريًا. حيث تعمل قطاعات صناعية مثل الترفيه والرعاية الصحية والخدمات المصرفية والتصنيع ومراقبة البيانات بدقة أكبر لاتخاذ قرارات أفضل في مجال الأعمال.
تتضمن تحليلات الأعمال وعلوم البيانات جمع المعرفة والمعلومات والنمذجة. إلا أن الفرق بينهما هو أن التحليلات ترتبط بقضايا موجهة للأعمال مثل الربح والتكلفة وغير ذلك، بينما العلوم تجيب على الأسئلة التي تستند إلى التأثير الجغرافي ومتطلبات أعمال العملاء والعوامل الموسمية.
بعبارة أخرى، يجمع علم البيانات بين البيانات وتكنولوجيا الخوارزميات وبناء الخوارزميات للإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة. في المقابل، تحليلات الأعمال هي تحليل بيانات الشركة بالمفهوم الإحصائي للحصول على رؤى وحلول.
تحليلات الأعمال: شرح
تحليلات الأعمال هي الدراسة الإحصائية التي تسد الفجوة بين الأعمال التجارية وتكنولوجيا المعلومات من خلال الاستفادة من البيانات المنظمة لتقديم رؤى ذات مغزى. بعض أهم الصناعات التي تُستخدم فيها تحليلات الأعمال على نطاق واسع هي التسويق، والاتصالات، والتمويل، وسلسلة التوريد، والرعاية الصحية.
ووفقًا لموقع LinkedIn Talent Solutions، يعمل محلل الأعمال كمُيسّر ومتواصل ووسيط – حيث يبحث عن أفضل التقنيات لتعزيز العمليات وزيادة الفعالية من خلال التكنولوجيا والحلول التحليلية والاستراتيجيات وغيرها.
فيما يلي بعض المهارات القابلة للتسويق لمحلل الأعمال:
– تصور البيانات ورواية القصص
– المهارات الرياضية والإحصائية
– التفسيرات
– التفكير التحليلي
– الكفاءة والمهارات الكتابية ومهارات التواصل
علم البيانات الشرح
علم البيانات هو دراسة البيانات بالاستفادة من التكنولوجيا والإحصاءات والخوارزميات باستخدام البيانات المنظمة وغير المنظمة. إنها عملية الاستفادة من البيانات لتحديد الحلول والتنبؤ بالنتائج لمشكلة ما. بعض أهم القطاعات التي تستفيد من علم البيانات هي: التجارة الإلكترونية والتصنيع والتمويل.
يُطبِّق علماء البيانات خوارزميات تعلُّم الآلة على الفيديو والأرقام والصوت والنصوص والصور لاستخلاص رؤى مختلفة منها. بالإضافة إلى ذلك، ينشئون خطوط أنابيب تعلُّم الآلة ومنتجات بيانات مخصصة لفهم عملائهم ومشاريعهم لاتخاذ قرارات ذات مغزى.
بعض المهارات الأساسية المطلوبة في علم البيانات هي: تعلُّم الآلة التحليل الإحصائي تصور البيانات ورواية القصص علم الحاسوب والبرمجة حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات والجبر الخطي
تحليلات الأعمال مقابل علوم البيانات