بايثون وجوليا أيهما أفضل لعلوم البيانات

شهد علم البيانات تحولاً عميقاً خلال العقد الماضي. وكان للغات البرمجة دور أساسي في هذا التحول. من بين العديد من اللغات، تعد بايثون وجوليا من أفضل الخيارات لعلماء البيانات. كلاهما قويان. بايثون هي لغة ذات أغراض عامة. وهي تحظى بشعبية كبيرة. ويرجع ذلك إلى مكتباتها الواسعة وسهولة استخدامها ودعم المجتمع القوي لها. جوليا هي لغة جديدة. وهي مخصصة للحوسبة الرقمية والعلمية عالية الأداء. وهي تعد بالسرعة والكفاءة.
قد يكون الاختيار بين بايثون وجوليا صعبًا. هذا صحيح بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في التقدم في حياتهم المهنية في مجال علوم البيانات. تقارن هذه المقالة بين نقاط القوة والضعف في كلتا اللغتين. وينظر في عوامل مختلفة. الهدف هو مساعدتك في اتخاذ القرار.
جدول المحتويات الشعبية والدعم المجتمعي الأداء والسرعة سهولة الاستخدام ومنحنى التعلّم المكتبات والنظم الإيكولوجية اعتماد الصناعة وحالات الاستخدام الخاتمة
الشعبية ودعم المجتمع
بايثون: لغة بايثون هي اللغة الأكثر شعبية في مجتمع علوم البيانات، مع قاعدة مستخدمين واسعة ونشطة. تحظى هذه اللغة بشعبية كبيرة بين المحترفين والأكاديميين والشركات. وقد أدى ذلك إلى العديد من المكتبات والأطر. وهي تشمل Pandas و NumPy و TensorFlow و scikit-learn. تنبع شعبية بايثون من مجتمعها الكبير. فهم يطورونها، ويقدمون دروسًا تعليمية، ويوفرون منتديات لحل المشكلات. وهذا يجعل من السهل على المبتدئين تعلمها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
جوليا: تكتسب جوليا زخمًا في علم البيانات. وهي تحظى بشعبية بين الباحثين والمحترفين الذين يحتاجون إلى حوسبة عالية الأداء. مجتمع جوليا أصغر من مجتمع بايثون. لكنه ينمو بسرعة. يتزايد المساهمون في حزم مثل DataFrames.jl و Flux.jl و Turing.jl. يشارك العديد من المساهمين الأكاديميين بنشاط في مجتمع جوليا. إنه خيار رائع لعلوم البيانات التي تركز على البحث العلمي.
الأداء والسرعة
بايثون: بايثون هي لغة مفسرة. تعمل بشكل أبطأ من اللغات المترجمة. قد تكون بايثون بطيئة. لكن، مكتباتها المحسّنة، مثل NumPy و TensorFlow، غالبًا ما تعالج مشاكل السرعة في علم البيانات. بالنسبة لمهام الحوسبة الثقيلة، غالبًا ما يستخدم مطورو بايثون امتدادات C أو C+++C. فهي تعزز الأداء.
جوليا: تهدف جوليا إلى الأداء العالي. وهي غالبًا ما تتطابق أو تتفوق على C وفورتران في الحسابات العددية. على عكس Python، جوليا هي لغة مجمعة. تقوم بتشغيل الأكواد البرمجية بشكل أسرع. وهي الأفضل للمهام التي تحتاج إلى قوة حوسبة عالية. وتشمل هذه المهام المحاكاة واسعة النطاق والنمذجة الرياضية المعقدة. تعمل خاصية التحويل البرمجي JIT في جوليا على تحسين الشيفرة البرمجية أثناء تشغيلها. وهذا يعزز الأداء في المهام ذات البيانات الثقيلة.
سهولة الاستخدام ومنحنى التعلم
بايثون: تشتهر بايثون بكونها بسيطة وسهلة القراءة. بناء جملها سهل التعلم، خاصةً للمبتدئين. بناء الجملة والمستندات الواضحة للغة تجعلها سهلة للمبرمجين وعلماء البيانات الجدد. بايثون لغة ذات أغراض عامة. وهي متعددة الاستخدامات. ولها تطبيقات في العديد من المجالات خارج نطاق علم البيانات. وبالتالي، فهي مهارة قيّمة للعديد من المهن.
جوليا: بناء جملة جوليا مثل لغة بايثون. كما أنها تحتوي على عناصر من MATLAB و Lisp. وهذا قد يجعل تعلُّمها أصعب بالنسبة لأولئك الذين ليسوا على دراية بهذه اللغات. جوليا سهلة التعلم للمبرمجين ذوي الخبرة، خاصةً في الحوسبة العلمية. يمكنها التعامل مع الدوال الرياضية المعقدة، وهي قوية جدًا. جوليا سريعة. رسائل الخطأ فيها مربكة، وتصحيح الأخطاء فيها صعب على المستخدمين. وهذا يمكن أن يشكل تحديًا للمبتدئين.
المكتبات والنظم البيئية
بايثون: تمتلك بايثون نظامًا بيئيًا واسعًا وناضجًا. تغطي مكتباتها كل جانب من جوانب علم البيانات. وهي تشمل معالجة البيانات (Pandas)، والتصور (Matplotlib، وSeaborn)، والتعلم الآلي (scikit-learn، وTensorFlow). الميزة الرئيسية للغة هي نظامها البيئي الغني. فهي تسمح لعلماء البيانات بالوصول إلى العديد من الأدوات دون مغادرة بايثون. تكامل بايثون التكنولوجي يجعلها الخيار الأفضل لعلوم البيانات. فهي تعمل مع أطر عمل الويب والخدمات السحابية.
جوليا: يتطور نظام جوليا البيئي بسرعة. تظهر المزيد من الحزم لعلوم البيانات. وهي تشمل DataFrames.jl و MLJ.jl و Plots.jl. وهي تخدم معالجة البيانات ونماذج التعلم الآلي والتمثيلات المرئية. النظام البيئي لمكتبة جوليا ليس واسع النطاق مثل مكتبة بايثون. لكن حزمها غالبًا ما تكون مُحسّنة للأداء. فهي تتقن المهام التي تعتمد بشكل كبير على القوة الحسابية. يمكن أن تتفاعل جوليا مع بايثون (عبر PyCall) واللغات الأخرى. يتيح ذلك للمستخدمين استخدام مكتبات بايثون الموجودة عند الحاجة. ويوفر جسرًا بين النظامين البيئيين.
اعتماد الصناعة وحالات الاستخدام
بايثون: تستخدم صناعات مختلفة بايثون. يستخدمها عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل وفيسبوك. وكذلك الشركات المالية ومقدمي الرعاية الصحية. تعدد استخداماتها ونظامها البيئي الواسع يجعلها الخيار الأفضل للعديد من التطبيقات. وهي تشمل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والأتمتة، وتطوير الويب. تحظى بايثون بشعبية كبيرة في هذا المجال. لذا، غالبًا ما تكون مهارة لا بد منها لوظائف علوم البيانات. تتوفر العديد من الوظائف لمن يجيدون هذه اللغة.
جوليا: يتم اعتماد جوليا بشكل أكبر في المجالات التي يكون فيها الأداء هو المفتاح. وتشمل هذه المجالات التمويل الكمي، والبحث العلمي، ومحاكاة البيانات على نطاق واسع. وهي شائعة في الأوساط الأكاديمية والبحثية لسرعتها وكفاءتها. فهم يستخدمونها في عمليات المحاكاة المعقدة والنمذجة الرياضية والحوسبة عالية الأداء. يتزايد اعتماد جوليا. وهي الآن الخيار الأفضل للأدوار التي يجب أن تتطلب مهارات تقنية عميقة وأداءً عاليًا.
كيف تحصل على شهادة Python؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية للحصول على الشهادات لتسريع الحياة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تشمل محفظتنا التدريبية للمؤسسات دورات تدريبية معتمدة ومعترف بها عالمياً ومطلوبة في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، و”أجايل” و”سكروم”، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات، والتقنيات الناشئة. قم بتنزيل كتالوج تدريب المؤسسات من https://cciedump.spoto.net/ar/
تشمل الدورات الشائعة ما يلي: إدارة المشاريع: PMP و CAPM و PMI RMP إدارة الجودة: الحزام الأسود لستة سيجما، الحزام الأخضر لستة سيجما اللينة، الإدارة اللينة، Minitab، تحليل الأعمال CMMI: CBAP، CCBA، CCBA، ECBA التدريب الرشيق: تدريب PMI-ACP، CSM، CSPO Scrum تدريب Scrum: CSM إدارة برامج DevOps: PgMP تكنولوجيا الحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية Exin الحوسبة السحابية إدارة عملاء سيتريكس: إدارة الحوسبة السحابية: Citrix Cloud Administration
الشهادات العشر الأعلى أجراً التي يجب استهدافها في عام 2024 هي محترف أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP) مهندس الحلول المعتمد من AWS مهندس الحلول المعتمد من AWS مهندس الحلول المعتمد من Google مهندس السحابة المعتمد من Google مهندس السحابة المعتمد شهادة البيانات الكبيرة شهادة علوم البيانات شهادة معتمدة في مراقبة المخاطر ونظم المعلومات (CRISC) مدير أمن المعلومات المعتمد (CISM) شهادة محترف إدارة المشاريع (PMP) ® شهادة مختص إدارة المشاريع (PMP) شهادة مخترق أخلاقي معتمد (CEH) شهادة خبير سكروم معتمد (CSM)
الخاتمة
في الختام، يعتمد الاختيار بين بايثون وجوليا لعلوم البيانات على احتياجاتك وأهدافك. بايثون هي اللغة الأفضل في هذا المجال. لديها نظام بيئي كامل، وسهلة الاستخدام، ومقبولة على نطاق واسع في الصناعة. تعدد استخداماتها ودعم المجتمع لها يجعلها خيارًا رائعًا لكل من المبتدئين والمحترفين.
تعد Julia خيارًا رائعًا للحوسبة عالية الأداء والتحليل العددي. تساعد سرعتها وكفاءتها ونظامها البيئي الباحثين في المشاريع الصعبة.
بالنسبة لمعظم مهام علوم البيانات، فإن بايثون هي الخيار الأفضل. فقد وصلت إلى مرحلة التطوير الكامل وتتمتع بقبول واسع النطاق. إذا كان عملك يعتمد على الحوسبة المكثفة أو يحتاج إلى أداء عالٍ، ففكر في جوليا. في بعض الحالات، قد يكون المزيج بين اللغتين هو الأفضل. حيث يمكن استخدام مكتبات بايثون الواسعة وسرعة جوليا للحصول على نهج هجين لعلوم البيانات.
اتصل بنا :