بدء استخدام تعلّم الآلة من AWS

هل أنت مهتم بالغوص في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع Amazon Web Services (AWS)؟ سترشدك هذه المقالة إلى كيفية البدء في استخدام التعلُّم الآلي من AWS. سوف نستكشف أدوات AWS وخدماتها لعلوم البيانات والنمذجة التنبؤية والتعلم العميق.
مقدمة في التعلم الآلي من AWS
تمتلك Amazon Web Services (AWS) منصة كاملة لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها على نطاق واسع. يتيح لك تعلُّم الآلة من AWS استخدام السحابة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وتطوير نماذج تنبؤية، واكتشاف الرؤى.
ما هو التعلم الآلي من AWS؟
AWS Machine Learning هي منصة سحابية. وهي تقدم العديد من الأدوات والخدمات لعلماء البيانات والمطورين والشركات. الذين يرغبون في إضافة التعلم الآلي إلى تطبيقاتهم. تعلم الآلة من AWS يحتوي على كل شيء. فهو يغطي تدريب النماذج ونشرها وتحليل البيانات وتصورها. استخدمها لبناء حلول ذكاء اصطناعي متقدمة.
كيف يمكن ل AWS Machine Learning مساعدتك؟
استخدم AWS Machine Learning لأتمتة المهام واتخاذ القرارات وتحسين تطبيقاتك. سواءً كنت تعمل على معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية أو اكتشاف الشذوذ أو أنظمة التوصيات، فإن AWS Machine Learning لديها الأدوات والبنية الأساسية لدعم مشاريعك.
بدء استخدام تعلّم الآلة من AWS
1. إعداد حسابك على AWS
الخطوة الأولى في بدء استخدام تعلّم الآلة من AWS هي إنشاء حساب AWS. ما عليك سوى زيارة موقع AWS الإلكتروني، والتسجيل للحصول على حساب، واختيار الخطة التي تناسب احتياجاتك. وبمجرد إعداد حسابك، يمكنك الوصول إلى مجموعة واسعة من خدمات AWS، بما في ذلك AWS Sagemaker، وهي خدمة مُدارة بالكامل لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها.
2. استكشف خدمات التعلم الآلي من AWS
بمجرد إعداد حسابك على AWS، حان الوقت لاستكشاف خدمات التعلم الآلي المتنوعة التي تقدمها AWS. بدءًا من التعلم العميق والشبكات العصبية إلى النمذجة التنبؤية وتحليل البيانات، تمتلك AWS مجموعة متنوعة من الخدمات لدعم مشاريع التعلم الآلي الخاصة بك. خصص بعض الوقت للتعرف على AWS Sagemaker و AWS Lambda والخدمات الرئيسية الأخرى لتدريب النماذج ونشرها.
3. بناء نماذجك وتدريبها
باستخدام التعلم الآلي من AWS، يمكنك بسهولة إنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها باستخدام مجموعة متنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك أشجار القرار والغابة العشوائية والانحدار اللوجستي وآلات دعم المتجهات والشبكات العصبية العميقة. استفد من هندسة الميزات وضبط المعلمات الفائقة والمعالجة المسبقة للبيانات لتحسين نماذجك من حيث الأداء والدقة.
يعد بناء نماذجك وتدريبها خطوة أساسية في التعلم الآلي. فهو يحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. عادةً ما تتضمن هذه المرحلة اختيار الخوارزميات وضبط المعلمات الفائقة واختبار النموذج. وهذا يضمن عملها بشكل جيد على البيانات غير المرئية. يمكن أن يؤدي استخدام منصات مثل AWS SageMaker أو Google Cloud AI إلى تبسيط هذه العملية. فهي توفر أدوات لتحسين دقة نموذجك وكفاءته.
4. نشر نماذجك ومراقبتها
بمجرد أن يتم تدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بك وتحسينها، فقد حان الوقت لنشرها في بيئة الإنتاج. مع AWS Machine Learning، يمكنك نشر نماذجك بسهولة. استخدم AWS Lambda ونقاط نهاية SageMaker وغيرها من الخدمات للتنبؤات المجمعة وفي الوقت الفعلي. راقب أداء نماذجك باستخدام AWS CloudWatch و AWS CloudTrail للحصول على رؤى وتحليلات.
من الضروري نشر نماذج تعلّم الآلة ومراقبتها. يضمن ذلك فعاليتها وموثوقيتها في الاستخدام الواقعي. تتضمن هذه العملية إنشاء خط أنابيب نشر قوي لتحديثات النماذج. كما أنها تتطلب أدوات مراقبة لتتبع الأداء واكتشاف الحالات الشاذة والتنبيه للمشكلات. تقييم نماذجك باستمرار بعد النشر. سيحافظ ذلك على دقتها وتكيفها مع أنماط البيانات الجديدة. كما سيؤدي ذلك إلى تحسين عملية اتخاذ القرار.
5. تحسين نماذجك وتوسيع نطاقها
للتأكد من أن نماذج التعلم الآلي الخاصة بك قابلة للتطوير وفعالة، قم بتحسينها من حيث التكلفة والأداء. استخدم خدمات AWS لهندسة البيانات والتخزين والتطبيقات بدون خادم. استخدم AWS Glue، وقواعد بيانات AWS، وAWS Elastic Beanstalk. استخدم أفضل الممارسات لإصدار النماذج وإدارتها وتوسيع نطاقها. سيؤدي ذلك إلى تعظيم تأثير حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
لتحقيق أعلى أداء في التعلم الآلي، يجب علينا تحسين أمرين. وهما بنية النموذج ومعلماته الفائقة. هذا هو المفتاح لتحقيق أقصى قدر من الدقة والكفاءة. يمكن لتقنيات مثل هندسة الميزات والتشذيب والخوارزميات المتقدمة أن تعزز أداء النموذج. كما أنها تضمن قدرة النموذج على التوسع مع زيادة أحمال البيانات. باستخدام استراتيجيات مثل التدريب الموزع والموارد السحابية، يمكن للمؤسسات توسيع نطاق نماذجها. وهذا يلبي المتطلبات المتزايدة مع الحفاظ على السرعة والمتانة في الإنتاج.
كيف تحصل على شهادة AWS Solution Architect؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية للحصول على شهادة مهندس حلول AWS لتسريع المسيرة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تشمل محفظتنا التدريبية للمؤسسات دورات تدريبية معتمدة ومعترف بها عالمياً ومطلوبة في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، و”أجايل” و”سكروم”، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات، والتقنيات الناشئة. قم بتنزيل كتالوج تدريب المؤسسات من https://cciedump.spoto.net/ar/
تشمل الدورات الشائعة ما يلي:
إدارة المشاريع: PMP وAPP وCAPM وPMI RMP
إدارة الجودة: الحزام الأسود لستة سيجما، الحزام الأخضر لستة سيجما، إدارة اللين، إدارة اللين، Minitab، CMMI
تحليل الأعمال: CBCAP، CCCBA، ECBA
التدريب الرشيق: PMI ACP، CMS، CSPO، CSPO
تدريب سكروم: CSM
ديف أوبس
إدارة البرامج: PgMP
تكنولوجيا الحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية: Exin الحوسبة السحابية
إدارة عميل سيتريكس: إدارة عميل سيتريكس إدارة سحابة سيتريكس: إدارة السحابة
الشهادات الـ 10 الأعلى أجراً المستهدفة في 2024 هي
محترف أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP)
الخاتمة
في الختام، يُعد تعلُّم الآلة من AWS رحلة مجزية ولكنها مليئة بالتحديات لعلماء البيانات والمطورين. يمكنك بناء نماذج متقدمة للتعلم الآلي باستخدام حوسبة AWS السحابية. ويمكنها أتمتة المهام ومساعدتك على اتخاذ قرارات واثقة قائمة على البيانات. استكشف الخدمات والأدوات المتنوعة التي تقدمها AWS Machine Learning، وانطلق في رحلة الذكاء الاصطناعي مع Amazon Web Services اليوم!