استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع AWS كمطور معتمد

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) تحولاً في الصناعات في جميع أنحاء العالم. تساعد هذه التقنيات المؤسسات على اكتساب الرؤى وتحسين القرارات وأتمتة العمليات المعقدة. يجب أن يعرف مطورو AWS المعتمدون كيفية دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التطبيقات السحابية. يمكن أن يعزز ذلك من قيمتهم وآفاقهم المهنية. تقدم AWS أدوات وخدمات. فهي تجعل من السهل إنشاء التطبيقات الذكية وتدريبها ونشرها.
ستستكشف هذه المدونة كيف يمكن لمطوري AWS المعتمدين استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سنغطي الفوائد والنصائح العملية لاستخدام نظام AWS البيئي القوي.
لماذا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مهمان لمطوري AWS
بصفتك مطورًا معتمدًا من AWS، فإنك تقوم بتصميم التطبيقات السحابية ونشرها وإدارتها. يوفر دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في هذه التطبيقات العديد من المزايا: وظائف محسّنة: يتيح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التخصيص في الوقت الفعلي، والتحليلات التنبؤية. كما أنها تسمح بمعالجة اللغة الطبيعية. قابلية التوسع: تتيح خدمات AWS إمكانية توسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع الطلب على التطبيقات. الميزة التنافسية: تحتاج المؤسسات إلى خبراء الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة للحفاظ على قدرتها التنافسية.
استخدم أدوات AWS القوية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. ستجعلك مبتكراً وتساعدك على حل مشاكل العمل الصعبة.
خدمات AWS الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للمطورين
تقدم AWS العديد من الخدمات للمطورين الراغبين في إضافة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. فيما يلي أكثرها شيوعًا:
1. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker هي خدمة مُدارة بالكامل. تعمل على تبسيط بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها. وهي مصممة للمطورين من جميع مستويات المهارة:
يحتوي SageMaker على خوارزميات مبنية مسبقاً لمهام مثل التعرف على الصور وتصنيف النصوص. قدرات التعلم الآلي التلقائي: يتيح SageMaker Autopilot للمطورين بناء النماذج وضبطها تلقائيًا. يتطلب القليل من الخبرة في مجال التعلم الآلي. التدريب والنشر المُدار: يدير SageMaker البنية التحتية. يمكن للمطورين التركيز على الابتكار.
حالة الاستخدام: إنشاء نظام توصية لتطبيق تجارة إلكترونية. يجب أن يقترح منتجات بناءً على سلوك المستخدم.
2. التعرف على AWS Rekognition
يتيح Rekognition للمطورين إضافة إمكانات تحليل الصور والفيديو إلى تطبيقاتهم. التعرف على الوجه: التعرف على الأفراد أو اكتشاف المشاعر في الصور. اكتشاف الكائنات: تحليل المشاهد لتحديد الأشياء أو الأنشطة أو المحتوى غير المناسب. التسميات المخصصة: تدريب Rekognition على التعرف على الأشياء الفريدة ذات الصلة بعملك.
حالة الاستخدام: إنشاء تطبيق أمان لمراقبة البث المباشر للفيديو بحثًا عن الوصول غير المصرح به.
3. AWS Lex
يتيح AWS Lex للمطورين إنشاء واجهات محادثة. يستخدم التعرف على الكلام وفهم اللغة الطبيعية. الصوت وروبوتات المحادثة: إنشاء روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء أو الإنتاجية. تكامل سلس: التكامل بسهولة مع خدمات AWS الأخرى مثل Lambda وDynamoDB.
حالة الاستخدام: إنشاء روبوت محادثة لخدمة العملاء للتعامل مع الأسئلة الشائعة وتذاكر الدعم.
4. AWS بولي
يحول بولي النص إلى كلام نابض بالحياة. يتيح للمطورين إنشاء تطبيقات مع تفاعلات منطوقة. أصوات مخصصة: إنشاء أصوات فريدة مصممة خصيصاً لعلامتك التجارية. دعم متعدد اللغات: قم بإشراك الجماهير العالمية مع إمكانات متعددة اللغات.
حالة الاستخدام: أضف السرد الصوتي إلى تطبيق تعليمي لتحسين إمكانية الوصول.
5. تخصيص أمازون
تساعد Amazon Personalize المطورين على إنشاء أنظمة تخصيص وتوصيات في الوقت الفعلي. واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام: دمج التوصيات في التطبيقات دون الحاجة إلى خبرة في تعلُّم الآلة. نماذج مخصصة: تدريب النماذج الخاصة ببيانات المستخدم للحصول على اقتراحات عالية الاستهداف.
حالة الاستخدام: تشغيل قوائم تشغيل مخصصة لمنصة بث الموسيقى.
6. AWS Comprehend
Comprehend هي خدمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل النصوص. تحليل المشاعر: تحديد مشاعر العملاء في المراجعات أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. التعرف على الكيانات: تحديد الكيانات الرئيسية مثل الأسماء والتواريخ والمواقع. مصنفات مخصصة: تدريب نماذج لتصنيف النصوص بناءً على معايير خاصة بالأعمال التجارية.
حالة الاستخدام: تحليل ملاحظات العملاء لتحسين تطوير المنتجات.
الخطوات العملية لدمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام AWS
1. حدد أهدافك
حدد بوضوح ما تريد تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هل تقوم ببناء نموذج تنبؤي أو تعزيز مشاركة العملاء أو أتمتة عملية ما؟
2. اختر الخدمات المناسبة
اختر خدمات AWS التي تتوافق مع أهدافك. على سبيل المثال، استخدم SageMaker لنماذج التعلم الآلي المخصصة أو Rekognition لتحليل الصور.
3. قم بإعداد بياناتك
يعتمد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على جودة البيانات. استخدم خدمات AWS مثل AWS Glue لإعداد البيانات أو Amazon S3 للتخزين القابل للتطوير.
4. ابدأ على نطاق صغير
ابدأ بنماذج مدربة مسبقًا أو حالات استخدام بسيطة. تساعدك التجربة على فهم الخدمات وصقل نهجك.
5. الاختبار والتكرار
اختبر نماذجك وتطبيقاتك باستمرار. استخدم اختبار A/B لتقييم الأداء وتحسين الميزات بناءً على الملاحظات.
6. الاستفادة من الأتمتة
تقدم AWS أدوات، مثل SageMaker Pipelines، لأتمتة سير عمل التعلم الآلي. فهي توفر الوقت وتقلل من الأخطاء.
التحديات والحلول
دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع AWS له فوائد عظيمة. ولكنه يمثل أيضًا تحديات: خصوصية البيانات: ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات عند التعامل مع المعلومات الحساسة.
الحل: استخدام أدوات AWS مثل إدارة الهوية والوصول (IAM) للوصول الآمن. إدارة التكلفة: يمكن أن يكون تشغيل نماذج التعلم الآلي مكلفاً دون تخطيط مناسب.
الحل: مراقبة الاستخدام باستخدام AWS Cost Explorer وتحسين الموارد بناءً على الطلب. فجوة المهارات: لا يتمتع جميع المطورين بالخبرة في مجال تعلّم الآلة.
الحل: استفد من موارد AWS التدريبية، مثل برامج AWS للتدريب والاعتماد.
قصص النجاح
لقد استفادت العديد من المؤسسات من خدمات AWS للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحقيق نتائج رائعة:
1. Netflix: تستخدم Amazon SageMaker لتوصيات المحتوى المخصصة، مما يعزز رضا المستخدمين.
2. تومسون رويترز: تستخدم AWS Comprehend لتسريع البحث القانوني. يقوم بتحليل ملايين المستندات.
3. Intuit: تقوم ببناء روبوتات دردشة لخدمة العملاء باستخدام AWS Lex. إنها تقلل أوقات الاستجابة والتكاليف.
مستقبل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير AWS
سيستمر تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التطبيقات السحابية في التطور، مع اتجاهات مثل: التعلم الآلي بدون خادم: يمكن للمطورين التركيز فقط على الابتكار دون القلق بشأن البنية التحتية. الذكاء الاصطناعي المتطوّر: يتيح AWS IoT Greengrass معالجة تعلّم الآلة في الوقت الفعلي على الأجهزة المتطورة. الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: أدوات مثل SageMaker Clarify تُظهر كيفية اتخاذ النماذج للقرارات. وهذا يحسن الشفافية.
كيف تحصل على شهادة مطور معتمد من AWS؟
نحن شركة تكنولوجيا تعليمية تقدم دورات تدريبية معتمدة لتسريع المسيرة المهنية للمهنيين العاملين في جميع أنحاء العالم. نحن نقدم التدريب من خلال ورش عمل في الفصول الدراسية بقيادة مدرب، ودورات تدريبية افتراضية مباشرة بقيادة مدرب، ودورات التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.
لقد أجرينا بنجاح دورات تدريبية في 108 دول في جميع أنحاء العالم ومكّنا الآلاف من المهنيين العاملين من تعزيز نطاق حياتهم المهنية.
تتضمن محفظتنا التدريبية للمؤسسات دورات تدريبية معتمدة ومعترف بها عالمياً ومطلوبة في إدارة المشاريع، وإدارة الجودة، وتحليل الأعمال، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، و”أجايل” و”سكروم”، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات، والتقنيات الناشئة. قم بتنزيل كتالوج تدريب المؤسسات من https://cciedump.spoto.net/ar/
تشمل الدورات الشائعة ما يلي:
إدارة المشاريع: PMP وAPP وCAPM وPMI RMP
إدارة الجودة: الحزام الأسود لستة سيجما، الحزام الأخضر لستة سيجما، إدارة اللين، إدارة اللين، Minitab، CMMI
تحليل الأعمال: CBCAP، CCCBA، ECBA
التدريب الرشيق: PMI ACP، CMS، CSPO، CSPO
تدريب سكروم: CSM
ديف أوبس
إدارة البرامج: PgMP
تكنولوجيا الحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية: Exin الحوسبة السحابية
إدارة عميل سيتريكس: إدارة عميل سيتريكس إدارة سحابة سيتريكس: إدارة السحابة
الشهادات الـ 10 الأعلى أجراً المستهدفة في 2024 هي
محترف أمن نظم المعلومات المعتمد (CISSP)
الخلاصة
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ضروريان الآن للمطورين. فهي ضرورية لبناء تطبيقات أكثر ذكاءً وفعالية. كمطور معتمد من AWS، يمكنك استخدام خدمات قوية. فهي تبسط دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مشاريعك.
ابق على اطلاع دائم على ابتكارات AWS. اصقل مهاراتك. استكشف تطبيقات العالم الحقيقي. سيؤدي ذلك إلى فتح فرص جديدة وتقديم قيمة كبيرة في الحوسبة السحابية.