الفرق بين البيانات الضخمة وعلوم البيانات – سبوتو

نحن نعيش في عصر رقمي. في هذا العصر، تلعب البيانات دورًا مهمًا في هذا المجال، وتنتج كل شركة تقريبًا كمية هائلة من البيانات. يتزايد حجم البيانات الرقمية التي يتم توليدها بمعدل سريع. لم يكن هذا متوقعًا في البداية. ولكن، تشهد الصناعات أن البيانات التي يتم جمعها تتضاعف كل عامين.
ووفقًا لمقال نشرته مجلة فوربس، فقد استُنتج أنه بحلول نهاية عام 2020، سيتم إنشاء ما يقرب من 1.7 ميغابايت من المعلومات الجديدة كل ثانية لكل إنسان موجود على هذا الكوكب. للتعامل مع هذا الحجم الهائل من البيانات، نحتاج إلى معرفة أساسيات هذا المجال على الأقل. فمستقبلنا يكمن في هذا المجال بحد ذاته، وبالتالي فإن هذا المجال بالغ الأهمية بالنسبة لنا.
سنقوم اليوم بالتفريق بين علم البيانات والبيانات الضخمة في عدة جوانب. حيث يتم الفصل بينهما بناءً على عدة عوامل مثل ماهيتهما، والمهارات المطلوبة لتصبح محترفًا في هذا المجال، وآفاق الراتب في كل مجال، وما إلى ذلك.
أولاً، نفهم أولاً ماهية المفهومين، ومن ثم سنتناول المزيد من التفاصيل.
يشار إلى البيانات الضخمة على أنها حجم البيانات التي لا يمكن التعامل معها بسهولة، ولا يمكن معالجتها بسرعة. لا يمكن معالجة هذا الحجم الكبير من البيانات بمساعدة التطبيقات التقليدية. يتم إعداد البيانات الضخمة لتبدأ من البيانات الخام التي لم يتم تجميعها. كمية البيانات كبيرة جدًا بحيث يستحيل تخزين المعلومات المتاحة في ذاكرة حاسوب واحد.
تتكون البيانات الضخمة من بيانات منظمة وغير منظمة على حد سواء. تُستخدم هذه الكلمة الطنانة لوصف الحجم الهائل من البيانات الموجودة. يتم إغراق الشركات بالبيانات الضخمة يوميًا تقريبًا. تُستخدم البيانات الضخمة بشكل عام لتحليل الرؤى التي غالبًا ما تؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل والعديد من التحركات التجارية الاستراتيجية المتعلقة بالأعمال.
من التعريفات السائدة للبيانات الضخمة ما أوردته مؤسسة جارتنر التي تقول: “البيانات الضخمة هي أصول معلومات ذات حجم كبير أو عالية السرعة أو عالية التنوع تتطلب أشكالًا مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لمعالجة المعلومات التي تتيح تعزيز الرؤى واتخاذ القرارات وأتمتة العمليات.”
وفيما يتعلق بالبيانات غير المنظمة والمنظمة فإن علم البيانات يتعامل معها، وهو مجال يتألف من كل ما يتعلق بإعداد البيانات وتنقيتها وتحليلها.
مهارات علم البيانات هي مزيج من عدة جوانب تشمل الرياضيات، والإحصاء، وحل المشكلات، والبرمجة، والتقاط البيانات بطرق بارعة، وما إلى ذلك. إنه أكثر بكثير مما يتوقعه الناس. فهو يوفر القدرة على النظر إلى الأشياء بشكل مختلف، وإعادة إعداد البيانات المتاحة وتنظيفها ومواءمتها أيضًا.
وللتوضيح ببساطة، فإن علم البيانات هو مصطلح شامل يُستخدم للتقنيات المتنوعة التي يتم استخدامها لاستخلاص الرؤى والمعلومات الأخرى ذات الصلة من البيانات.
بعد فهمنا لأساسيات المفهومين، سنتعرف على تطبيقات كل منهما. يتم استخدام كل من علم البيانات والبيانات الضخمة في العديد من التطبيقات لتوفير أقصى قدر من الفوائد.
لقد رأينا للتو أن كلا المفهومين لهما العديد من التطبيقات في مجالات متنوعة.
إذا كنت تخطط لتولي أي من المجالين لمستقبلك، فهناك بعض الأشياء التي تحتاج إلى معرفتها. هناك مجموعة منفصلة من المؤهلات المطلوبة للعمل في أي من المجالين. لذا لاختيار أي منهما، يجب أن تعرف المهارات المطلوبة للعمل في المجال المعني.
بدون مزيد من اللغط، دعنا نتعرف على المهارات المختلفة المطلوبة لتصبح إما عالم بيانات أو محلل بيانات بارز.
بما أن المجالين مختلفان في عدة جوانب، فإن الراتب الذي يتم احتسابه لكل مسار مختلف. على الرغم من أن المفاهيم من نفس المجال، إلا أنه يُعتقد أن المتخصصين في هذه المنصات يحصلون على رواتب مختلفة. وسواء كان الأمر يتعلق بعالم بيانات أو أخصائي بيانات ضخمة، يتم تحصيل رواتب مختلفة في المجالات المعنية.
ويُعتقد أن كل محترف يقدم أفضل أداء ممكن. وتزداد الرواتب اعتمادًا على المعرفة والخبرة التي يجلبها المرشح إلى الطاولة.
هناك العديد من الاختلافات الهامة بين علم البيانات والبيانات الضخمة. فالجانبان مختلفان عن بعضهما البعض. حتى الآن، عرفنا أساسيات وتفاصيل هاتين المنصتين. ولكن، عندما نتحدث عن الاختلافات، يتم أخذ عدة نقاط في الاعتبار.
يتم جمع البيانات المنظمة وغير المنظمة واستخدامها من قبل المنظمات. من الملائم للمؤسسات أن تفهم البيانات المهيكلة، ولكن عندما يتعلق الأمر بالبيانات غير المهيكلة، فإن أساليب النمذجة المخصصة مطلوبة.
دعونا نتعرف على النقاط الرئيسية للاختلافات بين البيانات الضخمة وعلوم البيانات.
قد لا يجد المحترفون أي اختلافات كبيرة بين المفهومين، لكنهما دائمًا ما يثيران في أذهان العديد من الأشخاص. وغالبًا ما يتركون في حيرة بشأن أيهما يتعلق بماذا. وقد تم الكشف عن نقطة الاختلافات الحقيقية بين المفهومين بطريقة مفصلة للغاية. يجب أن تكون قد فهمت الآن المفاهيم الأساسية للجانبين المتنوعين. فهما مختلفان عن بعضهما البعض.
تعد دورة علم البيانات امتدادًا تطوريًا للإحصاء الذي يتعامل مع مجموعات بيانات أكثر ضخامة. ويتم ذلك بمساعدة تقنيات علوم الحاسب الآلي. يميل الناس في كثير من الأحيان إلى الخلط بين علم البيانات والتعلم الآلي، ولكن في الواقع، كلاهما مختلفان. يعتبر التعلم الآلي مجموعة فرعية من علم البيانات، وهما مختلفان تمامًا.
من ناحية أخرى، تتعامل البيانات الضخمة مع مجموعة هائلة من البيانات غير المتجانسة من مصادر متنوعة ولا يمكن الوصول إليها بشكل عام في قاعدة البيانات القياسية. التنسيقات التي نعرفها عادةً لا تعمل مع البيانات الضخمة. هذا يعني ببساطة أنه لا يمكنك جدولة البيانات المتاحة في شكل جدول أو مخطط إذا كنت ترغب في القيام بذلك.
يتم تصنيف البيانات إلى فئتين مختلفتين حسب البيانات الضخمة. ومع ذلك، هناك فئة ثالثة أيضًا تظهر في الصورة عندما تتم معالجة نصف البيانات المتاحة. التصنيفان هما البيانات المنظمة والبيانات غير المنظمة. تُعرف الفئة الثالثة باسم البيانات شبه المنظمة.
يتم جمع الأنواع المختلفة من البيانات من مصادر مختلفة-.
من السهل فهم البيانات المنظمة ولكن لفهم البيانات غير المنظمة يتم استخدام أساليب وتقنيات مختلفة لفهم البيانات غير المنظمة. لا فائدة من البيانات غير المهيكلة حتى تتم معالجتها باستخدام خوارزميات مختلفة من علم البيانات.
لا يتم تحقيق نهج البيانات الضخمة بسهولة باستخدام أساليب تحليل البيانات التقليدية. تتم معالجة البيانات الضخمة باستخدام نهج علم البيانات، الذي يطبق عدة مناهج مختلفة، بما في ذلك الإحصاء والرياضيات وغيرها. يتم دمج مجالات متعددة في خطة واحدة للحصول على أقصى فائدة ممكنة. علم البيانات هو المفهوم الوحيد الذي يجعل من الممكن معالجة البيانات الضخمة. فهو يجمع المعلومات المفيدة التي تحملها البيانات المتاحة.
إن مجال علم البيانات والبيانات الضخمة كلاهما آخذ في الظهور. نحن نعيش في عصر لا يمكن فيه تحقيق أي شيء بدون بيانات. وبالتالي، ستبقى البيانات الضخمة لسنوات قادمة، ولا يمكن إنكار حقيقة أنها ستتحسن أكثر.
إذا كنت تخطط لاتخاذ هذا المجال كخيار مهني، فأنت في الاتجاه الصحيح. فالمجال واسع النطاق، ومع وجود مثل هذه الخيارات الوظيفية، فإنك لن تنجح إلا في هذا المجال.
سبوتو هي مزود معترف به عالميًا لمجموعة واسعة من الخدمات الاحترافية المصممة لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. نحن متخصصون في التدريب التقني والتجاري، وتطوير تكنولوجيا المعلومات وحلول البرمجيات، وخدمات اللغات الأجنبية، والتعلم الرقمي، وتوفير الموارد والتوظيف، والاستشارات. يتجلى التزامنا الثابت بالتميز من خلال شهادات الأيزو 9001 و27001 وCMMIDEV/3، التي تؤكد على معاييرنا الاستثنائية. وبفضل سجلنا الحافل بالنجاحات الذي يمتد لأكثر من عقدين من الزمن، فقد قدمنا خدماتنا بفعالية لأكثر من 4000 مؤسسة في جميع أنحاء العالم.