كيف ترتقي بمهاراتك لوظائف الذكاء الاصطناعي التي ستنتج الملايين بحلول عام 2025

يتحول الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى أحد الركائز الأساسية للاقتصاد العالمي، ومن المتوقع أن يخلق ملايين الوظائف الجديدة بحلول عام 2025. وتقدر دراسة أجراها معهد ماكينزي العالمي أنه في وقت مبكر من عام 2030، يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في خلق ما بين 20 مليون إلى 50 مليون وظيفة جديدة على مستوى العالم. وتشمل الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال لا الحصر مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات ومديري المشاريع وغير ذلك الكثير، مما يوفر فرصاً هائلة للنمو في كل قطاع. وبالنظر إلى هذا المستقبل، من المهم بنفس القدر أن تدرك كيف يمكنك الارتقاء بمهاراتك لوظائف الذكاء الاصطناعي في بيئة التكنولوجيا المتنامية. لذا، بغض النظر عما إذا كنت تخطط لبدء مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي كعالم بيانات أو مهندس، أو إذا كنت تفكر في وظائف الذكاء الاصطناعي المفتوح، فإن الخطوات الأولى للبدء في تطوير المهارات أمر بالغ الأهمية.
في هذه المقالة، سنناقش في هذه المقالة طرقاً مختلفة لتعزيز مهاراتك واحتضان وظائف الذكاء الاصطناعي ذات الأجور المرتفعة مثل الحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي أو التسجيل في دورات متخصصة.
الذكاء الاصطناعي مجال واسع يتكون من الكثير من الوظائف، ويفترض كل منها امتلاك مهارات معينة. وقبل أن نتمكن من الارتقاء بمهاراتنا بشكل حقيقي، من الضروري معرفة أنواع وظائف الذكاء الاصطناعي الموجودة هناك. فيما يلي بعض من أكثر وظائف الذكاء الاصطناعي شيوعًا:
سيساعدك هذا على الاختيار من بين هذه الوظائف المختلفة إذا كنت ترغب في أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي أو عالم بيانات. يجب على المرء دائمًا اختيار الدور الأكثر ملاءمة للخبرة الحالية وكذلك الأهداف المستقبلية.
أحد أفضل الطرق التي يمكن للمرء أن يختارها للتدريب على وظائف الذكاء الاصطناعي هو الحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون شهادة الذكاء الاصطناعي مفيدة للدخول في المهنة إذا كنت تفتقر إلى الخلفية التقنية. ولهذا السبب غالبًا ما تكون الشهادات طريقة أكثر تنظيمًا للتعرف على موضوعات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والشبكات العصبية. إليك بعض شهادات الذكاء الاصطناعي الشهيرة المعترف بها عالميًا:
تعزز هذه الشهادات من مصداقيتك وتوفر أيضًا خبرة عملية من خلال المشاريع التي يمكن أن تكون ميزة إضافية عند البحث عن وظائف الذكاء الاصطناعي.
يجب على المرء أن يتعلم من دورة منظمة للذكاء الاصطناعي كوسيلة للحصول على وظيفة في هذا المجال. إذا كنت ترغب في معرفة أساسيات الذكاء الاصطناعي والمعرفة المطلوبة للعمل في هذا المجال الجديد، فأنت بحاجة إلى أخذ دورة كاملة في الذكاء الاصطناعي. في سبوتو، لدينا قائمة كاملة بدورات الذكاء الاصطناعي المتاحة للمتعلمين على مختلف المستويات. هذه الدورات هي التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، والشبكات العصبية التي ستساعدك على تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى المستويات الأخرى.
بعد الانتهاء من دورة الذكاء الاصطناعي من سبوتو، ستدرك أساسيات الذكاء الاصطناعي والنماذج المختلفة للتعلم الآلي وأشجار القرار والتعامل مع البيانات وستكون مستعدًا للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي مجال عملي للغاية ويجب على المرء أن يفهم كيف تعمل هذه الخوارزميات في الحياة الواقعية. نعم، من المفيد العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي لأنه من الممكن الاستفادة من المعرفة المكتسبة وإظهار النتيجة لأصحاب العمل. إليك بعض المشاريع التي يمكنك العمل عليها:
لن تسمح لك هذه المشاريع باكتساب الخبرة العملية فحسب، بل ستكون مفيدة للغاية عندما تبحث عن وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي.
فالبيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي، والقدرة على المعالجة المسبقة لهذه البيانات وتصفيتها ومعالجتها أمر ضروري. يتضمن جزء كبير من المعرفة التأسيسية لمحترف الذكاء الاصطناعي مفاهيم علم البيانات مثل تحليل البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، وتصور البيانات. هناك دورات في علوم البيانات يمكنك الالتحاق بها، بما في ذلك الشهادة الاحترافية في علوم البيانات حيث يمكنك تعلم كيفية العمل مع لغة Python و SQL وأدوات تحليل البيانات.
علاوة على ذلك، فإن تعلم لغة بايثون ولغة R إلزامي لأن هاتين اللغتين هما الأكثر استخداماً في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. كما أن أدوات TensorFlow و PyTorch و Scikit-learn هي أيضًا من الأدوات المهمة لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي، لذا يجب أن تتعلمها.
الذكاء الاصطناعي هو بيئة تعتمد إلى حد كبير على خوارزميات التعلم الآلي مما يشير إلى أنه يجب على المرء أن يتعلم المزيد عنها. التعلم الآلي هو عملية كتابة برامج يمكنها أن تعلم نفسها بنفسها كيفية اتخاذ القرار على أساس البيانات التي يتم إدخالها إليها. هناك أنواع مختلفة من التعلم الآلي:
بهذه الطريقة ستتمكن من تطوير وتطبيق نماذج يمكنها القيام بوظائف مثل التعرف على الصور وأنظمة التوصيات والتحليلات – وهي مهارات مفيدة في وظائف الذكاء الاصطناعي الحالية.
يعد التواصل أحد أهم الأشياء التي يحتاجها الناس للنجاح في أي مجال، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا كنت تعمل في فريق أو مجموعة للذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، على سبيل المثال مجموعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو مجتمع OpenAI، يمكنك مناقشة أشخاص آخرين من نفس المجال والتعرف أيضًا على الوظائف الشاغرة. أكثر الطرق المفيدة للعثور على المعلومات هي الذهاب إلى مؤتمرات الذكاء الاصطناعي والندوات والمنتديات عبر الإنترنت، والانضمام إلى بعض المجتمعات لتكون على اطلاع دائم ومعرفة الأشخاص.
ويمكنك أيضًا البحث عن رعاية أو تدريب لمساعدتك في اختيار عملية التعلم والترقية المناسبة. تكمن فائدة التواصل مع متخصصي الذكاء الاصطناعي الآخرين في أن هناك دائمًا فرصة للحصول على بعض المعلومات التي يصعب الحصول عليها في الفصول الدراسية أو من الكتب.
يجب أن يمتلك متخصصو الذكاء الاصطناعي، وخاصةً المسؤولين عن مشاريع الذكاء الاصطناعي، مهارات تحليلية جيدة. وهذا يعني أن مشاريع الذكاء الاصطناعي عادةً ما تكون واسعة جدًا ويمكن البحث عن الحلول من وجهات نظر وزوايا مختلفة. ولتعزيز هذه المهارات، يُنصح بالمشاركة في تحديات البرمجة المتوفرة على Kaggle، والتي تطرح مشاكل برمجة واقعية.
وهي مهمة بشكل خاص للمهن مثل مديري مشاريع الذكاء الاصطناعي الذين يتعين عليهم توجيه فرقهم من خلال المهام المعقدة وضمان أن تولد مشاريع الذكاء الاصطناعي قيمة للمؤسسات التي يعملون بها.
بمجرد أن تجمع المهارات والخبرات، فقد حان الوقت للبدء في التحضير لمقابلة عمل في مجال الذكاء الاصطناعي. تشمل موضوعات المقابلة الشائعة ما يلي:
التدرب على مشاكل البرمجة على منصات مثل LeetCode والمشاركة في مقابلات عمل وهمية يمكن أن يساعدك في الاستعداد. إن جعل صاحب العمل يرى أنك على دراية بالاستخدامات الحالية للذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي وأنك قادر على حل المشكلات سيساعدك في الحصول على وظيفة ذكاء اصطناعي بأجر جيد.
تدريب نفسك على وظائف الذكاء الاصطناعي خطوة ذكية لأنك تستعد لمستقبلك. مع توقع توفير الذكاء الاصطناعي لملايين الوظائف الجديدة في الإمارات العربية المتحدة بحلول عام 2025، يزداد الطلب على المهنيين المهرة في مجالات علوم البيانات، والتعلم الآلي، وهندسة الذكاء الاصطناعي. ولضمان حصولك على بداية جيدة، يجب عليك تحديد مجموعة من وظائف الذكاء الاصطناعي، والحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي الواقعية وتعزيز مهاراتك في حل المشكلات. قد يكون التدريب على الذكاء الاصطناعي والمشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي هو ما تحتاجه لوضع أساس قوي للنجاح في هذا المجال. بشكل عام، بغض النظر عما إذا كنت مهندس ذكاء اصطناعي طموح أو عالم بيانات ذكاء اصطناعي أو ببساطة تفكر في وظيفة ما مثل مدير مشروع ذكاء اصطناعي، فهناك العديد من الفرص المتاحة.
إذا كنت تتطلع إلى التقدم في حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي، تقدم لك سبوتو مجموعة واسعة من دورات شهادات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعدك على إتقان المهارات اللازمة للتفوق في هذا المجال المتطور. تقدم لك SPOTO مدربين ذوي خبرة ومشاريع عملية لمساعدتك في تحقيق أهدافك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي.
SPOTO هي شركة معترف بها عالمياً في تقديم مجموعة واسعة من الخدمات الاحترافية المصممة لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. نحن متخصصون في التدريب التقني والتجاري، وتطوير تكنولوجيا المعلومات وحلول البرمجيات، وخدمات اللغات الأجنبية، والتعلم الرقمي، وتوفير الموارد والتوظيف، والاستشارات. يتجلى التزامنا الثابت بالتميز من خلال شهادات الأيزو 9001 و27001 وCMMIDEV/3، التي تؤكد على معاييرنا الاستثنائية. وبفضل سجلنا الحافل بالنجاحات الذي يمتد لأكثر من عقدين من الزمن، فقد قدمنا خدماتنا بفعالية لأكثر من 4000 مؤسسة في جميع أنحاء العالم.