هل أنت محلل بيانات؟ إذا كانت الإجابة بنعم، فهل تعلم أن هناك لغة عالمية مقبولة تعد من أهم المتطلبات الأساسية لتحليل البيانات؟
إذا لم تكن قد خمنت الإجابة بالفعل، فنعم، نحن نتحدث عن SQL. لغة تعريف البيانات (DDL) ضرورية لتحليل واسترجاع البيانات الدقيقة من قواعد البيانات.
مع وجود ما يقرب من 11 مليون فرصة عمل بحلول عام 2026، فإن صناعة البيانات تنمو يومًا بعد يوم. ومع نمو هذه الصناعة، فإن فرصتك في تطوير حياتك المهنية في واحدة من أكثر الصناعات طلبًا تتضاعف أيضًا. تلعب تحليلات بيانات SQL دورًا رئيسيًا في أن تصبح محلل بيانات. لذلك، في هذه المدونة، سنتعرف في هذه المدونة على SQL ولماذا هي ضرورة لكل محلل بيانات. في نهاية المدونة، سيكون لديك إجابات عن كيفية تغيير SQL لموقعك الحالي في المجال.
ما هي SQL بالضبط؟
تم تقديم لغة الاستعلام المهيكلة، والمعروفة أيضًا باسم SQL، إلى عالم التكنولوجيا في السبعينيات. طورها الباحثان في شركة IBM ريموند بويس ودونالد تشامبرلين، وتستخدم هذه اللغة بشكل بارز في العديد من الصناعات، مثل تحليلات البيانات، والتجارة الإلكترونية، والموارد البشرية، وعلوم البيانات، والخدمات الحكومية، والتعليم.
بعد اختراع اللغة، تم اعتماد لغة SQL من قبل ANSI (المعهد الوطني الأمريكي للمعايير) في عام 1986. وبعد ذلك في العام التالي (1987)، تم توحيدها من قبل المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO).
نحن نعيش في عالم يتم فيه إنتاج البيانات في كل دقيقة من اليوم. بالطبع، كل ما يتم إنشاؤه في هذه العملية ككل لا يصلح للاستخدام الهادف. وهنا يأتي دور لغة SQL. بفضل تركيبها اللغوي السهل، فإن هذه اللغة هي الحل الأكثر اقترابًا لتحليل وإنتاج مكونات مفيدة من البيانات الخام. توفر SQL بيانات مصقولة من السجلات وهي فعالة في الاستعلام عن البيانات وإدارتها.
ومع ذلك، أصبحت هذه الوظائف في المؤسسة ضرورة في العصر الرقمي الحالي. لم تعد القدرة على تحليل البيانات وتفسيرها خيارًا متاحًا. هناك عدة طرق لاستعلامات SQL لاستخراج مجموعات فرعية من قاعدة البيانات تساعد في تنظيف البيانات وتوحيدها. ولمعرفة المزيد، دعنا نتعمق في كيفية عمل SQL في مجال تحليل البيانات والأسباب الخمسة الرئيسية التي تجعل الشخص الذي يسعى لشغل هذا المنصب يتعلم SQL باهتمام.
السبب 1: لغة SQL – لغة أساسية لمحللي البيانات
تتمثل الأهمية الأساسية لتحليل البيانات الأولية في العثور على أنماط لاتخاذ قرارات فعالة. وبصفتك محلل بيانات، فإن هدفك الأساسي هو تنقية البيانات والمساهمة في اتخاذ قرار مستنير يعزز من الوضع الحالي للشركة. يساعد استخراج معلومات ذات مغزى من البيانات المؤسسة على معرفة عملائها بشكل أفضل وتحقيق نتائج تخدم احتياجات المستهلكين. إذًا، كيف تساهم SQL في تحليلات البيانات بالضبط؟ دعنا نكتشف ذلك!
وظائف SQL
تم تصميم دوال SQL لتوفير مجموعات فرعية من البيانات الأكبر مع الاحتفاظ بشروط محددة في الحلقة. وهي تساعد في حساب البيانات وإجراء التحويل من خلال الجمع بين البيانات المختلفة وإنتاج نتائج فعالة. بعض الدوال الرئيسية الشائعة هي:
SELECT (تستخدم لاختيار البيانات)
تحديث (يستخدم لتغيير المعلومات)
INSERT INTO (تستخدم لإضافة البيانات)
حيث (تستخدم لتصفية المعلومات)
ربط (تستخدم لدمج البيانات)
حذف (يستخدم لإزالة البيانات)
قواعد بيانات SQL
السبب الأساسي لاستخدام تحليلات بيانات SQL هو تصفية المعلومات إلى مجموعات فرعية مفيدة من البيانات. تتمتع SQL بالقدرة على تنقيح المعلومات الموجودة وتبسيط الحل لتحديد نمط ما. لديه القدرة على العمل مع مصادر البيانات المتنوعة مثل مستودعات البيانات والبيانات العلائقية وبحيرات البيانات. وبالتالي، فهو يسمح لك أيضًا بقراءة وفهم أنواع مختلفة من البيانات من مصادر مختلفة. بعضها مذكور في الصورة أدناه.
بالنظر إلى تعدد استخدامات النظام الأساسي، يوفر SQL مجموعة واسعة من العمليات الحسابية والتجميعات على البيانات. تساعد هذه المنصة في ربط المعلومات بسرعة تؤخر الرؤى وتزيد من الدقة.
السبب 2: دمج الأدوات التحليلية للبيانات الحديثة
يتطلب منك العالم الرقمي اليوم معرفة ديناميكيات البيانات المتغيرة أثناء اتخاذ قرارات فعالة. تلعب البيانات الآنية والبيانات الحديثة دورًا حيويًا في تلبية الطلب. SQL هي إحدى الأدوات التي تدمج بسلاسة أدوات التحليلات القوية. أدوات مثل Power BI و Tableau و Google Data Studio. تضمن هذه التطبيقات تقديم تفاصيل البيانات وتساعد محللي البيانات على تصور البيانات.
بدءًا من إنشاء لوحات معلومات تفاعلية إلى العثور على البيانات المطلوبة من خلال التصور، تقود هذه المنصات مع SQL الطريق إلى تحسين البيانات وتحسينها. على سبيل المثال، تحليل خادم SQL هو اتصال مباشر يمكن توصيله بـ Power BI. وهذا يشبه تمامًا الاتصال بقاعدة بيانات Azure Cloud Database. مع الأخذ في الاعتبار الحاجة المستمرة للبيانات في الوقت الفعلي، من المهم أن نفهم أن هذا النوع من البيانات يساهم بشكل كبير في إنشاء تقارير ديناميكية وأحدث البيانات. ويُعد هذا النوع من التكامل للحصول على بيانات حديثة مصدرًا قيّمًا للشركات التي تتعامل في صناعات مثل التجارة الإلكترونية، حيث تتفاعل مع المستهلكين بشكل يومي. وتحتاج هذه الشركات إلى معلومات سريعة عن الاستجابة والتعليقات للارتقاء بجودة الخدمة والمنتجات.
السبب 3: استخراج البيانات بكفاءة
في عصر المعلومات، من الضروري في عصر المعلومات اختصار البيانات لتكون دقيقة. يمكّن هذا الإجراء محلل البيانات من استخدام البيانات المطلوبة كحل لتوفير أداء أفضل وترقية عملية اتخاذ القرار.
نظرًا لأن الاستخدام الأساسي للغة SQL هو المساعدة في معالجة قواعد البيانات واسترجاع المعلومات، فإن استخراج البيانات هو الخطوة الأساسية لمحللي البيانات. يؤدي الاستخراج الفعال للبيانات بمساعدة لغة SQL إلى قيام المحللين بتسليط الضوء على النمط والإبلاغ عن المخاوف لتوظيفها لاتخاذ القرارات الصحيحة.
تسمح تحليلات بيانات SQL للمرء بالتقاط البيانات الضرورية من قواعد البيانات المصدر واسترجاع الاستعلامات المهمة في هذه العملية. تُستخدم SQL في التنظيف والتحويل والتصفية والفرز، كما أنها توفر دليلًا لإيجاد الحلول وتنفيذها في المستقبل.
بالإضافة إلى ذلك، وخلافًا للمنصات الأخرى، تسمح SQL بالاستعلام عن ملايين الصفوف بسرعة، على عكس المعاناة مع جداول البيانات الضخمة. وهذا مفيد فيما يتعلق بالتعامل مع المشاريع الأكبر ذات النطاقات الترددية الضخمة التي تتطلب بيانات دقيقة في جدول زمني معين. مع SQL، يصبح استخراج البيانات سهلاً ولا يصبح مهمة مرهقة، مما يبسط العملية بشكل بارز.
السبب 4: الأمان
يحتوي أمان SQL Server على مستويات مختلفة، مثل المستوى المادي ونظام التشغيل والتطبيق. يحتوي SQL على العديد من ميزات الأمان المضمنة، بما في ذلك التشفيرات، وهي تدابير لحماية قواعد البيانات والبيانات المكررة. من الضروري معرفة التعامل مع استعلامات SQL لبناء أذونات المصادقة للمستخدمين.
تساعد لغة SQL محلل البيانات على حماية البيانات على مختلف المستويات وإدارة المعلومات وفقًا لذلك. تسمح الاستعلامات بهذه اللغة بتشفير المعلومات والتحكم في الوصول إليها داخل الفريق أو المستهلكين على مستويات متعددة. هذه ميزة لا بد منها لأي نوع من أنواع الصناعة حيث تحتاج الشركات إلى حفظ بياناتها من أي نوع من البرمجيات الخبيثة أو تهديدات التلاعب.
السبب 5: إمكانية تحقيق أرباح أعلى
SQL هي لغة قوية تساعد محلل البيانات على إجراء معالجة البيانات وتجميعها. كما أن دقتها في التفاعل مع كميات كبيرة من البيانات مع تقديم نتائج قوية تساعد محللي البيانات على إجراء استعلامات معقدة وتحديد الأنماط.
نظرًا لكونها إحدى اللغات العالمية لاستخراج الرؤى، فإن لغة SQL في تحليلات البيانات أمر لا بد منه. فيما يلي بعض الأسباب الأخرى التي تجعل محلل البيانات يتقن لغة SQL:
يساعد في إدارة كميات هائلة من البيانات في وقت أقل.
تتكامل مجموعة متنوعة من الأدوات مع اللغة بحيث يمكن للمرء تنفيذ النتائج المطلوبة في إعدادات مختلفة.
مستويات عالية من التفاعل وسهولة الوصول أثناء العمل بسلاسة مع أنواع مختلفة من البيانات من مصادر متعددة.
سهولة الفهم والتنفيذ.
من السهل فهم الملفات الكبيرة، على عكس جداول البيانات. تحتاج فقط إلى معرفة الاستعلام الصحيح.
تصميم واسترجاع البيانات من قاعدة البيانات مع إدخال استعلامات مخصصة.
مراقبة الوصول إلى البيانات والتحكم في الوصول إليها.
لا تسلط هذه الفوائد الضوء على الحاجة إلى تعلم هذه اللغة لتحليل البيانات فحسب، بل تُظهر أيضًا الإمكانات التي تضيفها إلى وظيفة المرء. يبلغ متوسط الراتب الذي يتقاضاه محلل البيانات في عام 2024 في المتوسط 1,09,938 دولار أمريكي.
بصرف النظر عن هذا، تفتح SQL أيضًا أبوابًا لفرص وأدوار جديدة مثل محلل الأعمال ومهندس البيانات.
الخلاصة
في عصرنا الحالي، تعمل الشركات باستمرار على تحويل عملياتها وكل مهمة عادية ممكنة عبر الإنترنت. الحوسبة السحابية أمر شائع، وكل قسم يتعامل مع كمية كبيرة من البيانات بشكل يومي. ولكي تصبح محلل بيانات كفء قادرًا على تلخيص واستخراج النتائج المطلوبة من أجزاء من المعلومات، فإن لغة SQL هي لغة لا غنى عنها لإجادتها.
ستساعدك لغة SQL المتخصصة في تحليلات البيانات على إجراء تحليلات معقدة والمساهمة بشكل أكثر فعالية في إيجاد الحلول واتخاذ القرارات المثمرة المطلوبة. هذه الإضافة الوحيدة يمكن أن تُترجم إلى مناصب وظيفية أعلى وفي نهاية المطاف زيادة في المكاسب المحتملة.
والآن بعد أن أصبحت الآن ممتلئًا بالمعلومات حول سبب كون تحليلات البيانات باستخدام SQL جزءًا أساسيًا لتصبح محترفًا متميزًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، لدينا في سبوتو خبراء لتعليمك!
نحن نقدم شهادة SQL من مايكروسوفت. يتمتع مدربونا المعتمدون لدينا بالخبرة في تبسيط المفاهيم ومساعدتك في كل خطوة لفهم اللغة وتطبيقها عملياً. إذا كنت مهتمًا بالتقدم خطوة للأمام والارتقاء بمهاراتك، تحدث إلينا هنا!
