مزايا الذكاء الاصطناعي (AI) – SPOTO

منذ خمسة عقود مضت، انتشر مصطلح “الذكاء الاصطناعي” باعتباره نذيرًا بمستقبل آلي ستعمل فيه الروبوتات على تبسيط حياة البشر. وتختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم اختلافاً كبيراً عما توقعناه في البداية، ولكنها مع ذلك تبسّط بشكل كبير عدداً من المهام دون أن ندرك ذلك. أحد أكثر حلول الذكاء الاصطناعي العملية التي تغلغلت في حياتنا اليومية هي اقتراحات المنتجات والبحث السريع. كما أننا نصادف أيضاً مُستقبلي المتاجر الآليين، والمساعدين الصوتيين على الهاتف المحمول، ونظام التحكم في السرعة في السيارات.
إن الذكاء الاصطناعي مفيد لكل قطاع من قطاعات الأعمال والمؤسسات والمستهلك الرقمي نتيجة للنمو الهائل في تطبيقاته ووظائفه على مر الزمن. تعرّف على أهم 10 مزايا للذكاء الاصطناعي اليوم.
أهم 10 مزايا للذكاء الاصطناعي
1. زيادة الإنتاجية بشكل كبير:
لم يعد الذكاء الاصطناعي رفاهية في العالم التجاري؛ بل أصبح الآن ضرورة. فهو يساعد في إدارة المهام والمسؤوليات الحسابية عالية المستوى التي تتطلب وقتاً وجهداً كبيرين. وباستخدام التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي، تعمل حوالي 64% من الشركات على تعزيز النمو والإنتاجية. ويُعد نظام الذكاء الاصطناعي المعروف باسم الروبوت القانوني مثالاً على ذلك. يحلل النظام الوثائق القانونية ويفسرها ويحدد الأخطاء القانونية المكلفة ويصححها باستخدام المعالجة الوطنية للغة – البرمجة اللغوية العصبية والتعلم العميق وتقنيات التعلم الآلي الأخرى بعد دمج الأنظمة والمنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي. كما أنها تتعاون بشكل وثيق مع المتخصصين القانونيين. وللتأكد من الالتزام بمعايير الصناعة، من المفيد أيضاً مقارنة العقود مع عقود الشركات الأخرى في القطاع.
2. حل المشاكل الصعبة:
يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بالقدرة على حل أي مشكلة. لقد تطوّر الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت من خوارزميات التعلّم الآلي البسيطة ليشمل أفكاراً متطورة مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعلم العميق. يمكن للذكاء الاصطناعي الآن معالجة مشاكل مثل اكتشاف الاحتيال والتشخيص الطبي والتنبؤ بالطقس وغير ذلك بفضل التقدم التكنولوجي.
يُعد حل PayPal للذكاء الاصطناعي أحد الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح في تحديد الاحتيال. فهو يستخدم هذه الطريقة لتحديد النشاط الاحتيالي بدقة كبيرة. في 4 مليارات معاملة مختلفة، عالجت PayPal بأمان أكثر من 235 مليار دولار من المعاملات من 170 مستخدمًا مختلفًا. بعد تقييم أنماط الشراء وحالات الاحتيال من قواعد بياناتها، تقوم خوارزميات التعلم العميق والتعلم الآلي بجمع بيانات العملاء من تاريخهم الشرائي.
3. اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً:
أثناء تطوير الذكاء الاصطناعي، كان الهدف الرئيسي هو تحسين عملية اتخاذ القرارات التجارية. توفر Salesforce Einstein إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعمل أينشتاين على تبسيط وظائف الذكاء الاصطناعي الأساسية ويساعد المؤسسات على توفير تجارب مستخدمين ذكية ومخصصة. يعمل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، والنمذجة التنبؤية على تشغيل أينشتاين. وهو يساعد الشركات الضخمة على اكتساب الرؤى واتخاذ قرارات أفضل والتنبؤ بسلوك السوق.
4. يدير المهام المتكررة:
يضيع الوقت والجهد في الأعمال الروتينية الشاقة التي يجب القيام بها بشكل متكرر. يمكن للشركات تفويض هذه المهام الروتينية إلى حلول التعلّم الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيحظى كبار الموظفين بمزيد من الوقت للتركيز على خدماتهم الأساسية بفضل انخفاض الحاجة إلى التوظيف، وتحرير الموظفين، وتقليل متطلبات التوظيف. المساعد الافتراضي الذي طوره بنك أوف أمريكا، إريكا، هو مثال ممتاز على ذلك. تستخدم إيريكا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتلبية احتياجات عملاء البنك. حيث يتم تسهيل دفع الفواتير، وتحديث التقارير الائتمانية، ويمكن للعملاء إكمال المعاملات البسيطة بمساعدتها، بالإضافة إلى العديد من الوظائف الأخرى. وقد تم توسيع قدراتها وتنويعها مؤخرًا لدعم اتخاذ قرارات مالية أفضل من خلال استخدام رؤى وسلوكيات الإنفاق الفردية.
5. يعزز الاقتصاد:
تعتقد بعض قطاعات المجتمع أن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا لأمن الأفراد والخصوصية ورفاهية البشر ككل. ومع ذلك، من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي بأكثر من 15 تريليون دولار. ويتوقع تحليل حديث لشركة PwC أن يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 14%، أو 15.7 تريليون دولار، بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن تحتل الولايات المتحدة والصين، اللتان سيكون لهما معًا تأثير اقتصادي على العالم بنسبة تقترب من 70%، الصدارة من حيث أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للتقرير نفسه، ستشهد مجالات الروبوتات والرعاية الصحية أكبر أهمية واستخدام للذكاء الاصطناعي، وفقًا للتقرير نفسه. ومن المتوقع أيضًا أن تؤدي المكاسب في الإنتاجية إلى تعزيز الناتج المحلي الإجمالي بحوالي 6.6 تريليون دولار. في السنوات القادمة، ستستمر روبوتات الدردشة الآلية والأدوات وأتمتة المهام المتكررة في المساهمة بشكل كبير. سيؤدي ذلك إلى تحسين فرص العمل والكسب، وتنويع مصادر الدخل، وتعزيز الإنتاجية، وبناء الاقتصاد.
لقد اعتمدت غالبية شركات التكنولوجيا الكبرى اليوم بالفعل استراتيجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لعملياتها وعملائها، مع قيام العديد من الشركات الأخرى بذلك تدريجياً. تدرك الشركات الآن أن التأخر في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيضعها في وضع تنافسي غير مواتٍ في السوق.
6. تطبيقات الدفاع في جميع أنحاء العالم:
“التطبيقات الدفاعية في جميع أنحاء العالم” هي فائدة أخرى للذكاء الاصطناعي. الدفاع هو التطبيق الرئيسي لأبحاث الروبوتات المتقدمة. ولا ينبغي أن يكون هذا الأمر مفاجئاً لأن غالبية التكنولوجيا الجديدة يتم تقديمها في البداية إلى الجيش قبل إتاحتها لعامة الناس. وفي حين أن غالبية التطبيقات تفشل أثناء الاختبار، إلا أن بعض التطبيقات كانت فعالة للغاية لدرجة أنها غيرت العالم تماماً. وخير مثال على هذا الأخير هو AnBot. AnBot هو روبوت شرطة قائم على الذكاء الاصطناعي ابتكره الصينيون في جامعة الدفاع الوطني. أثناء قيامه بالدوريات، تبلغ سرعته القصوى 11 ميلاً في الساعة. يمكن لـ AnBot أيضاً استخدام أدوات مشحونة كهربائياً للسيطرة على الشغب في أوقات الخطر أو الهجوم. يبلغ طوله 1.6 متر ويبحث في قواعد البيانات لتحديد الأشخاص ذوي السوابق الإجرامية. ومن خلال إيقاف أو منع أي نشاط مشبوه أو غير مرغوب فيه يحدث في المنطقة، فإن AnBot قد زاد من الأمن بشكل كبير.
7. التخصيص:
بالمقارنة مع الشركات التي لا تقدم التخصيص، يمكن للعلامات التجارية التي تقدم مستوى عالٍ من التخصيص أن تزيد إيراداتها بنسبة تزيد عن 10% وتحقق عائداً على الاستثمار يتراوح بين 5 و8 أضعاف. عندما يتم التخصيص يدويًا، فإن التخصيص عملية صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً وصعبة، ولكن عندما يتم ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتم تبسيطها بشكل كبير. لم يكن استخدام المنتجات ذات الصلة لاستهداف العملاء أبسط من أي وقت مضى.
تُعد شركة Thimble by Thread، وهي علامة تجارية للأزياء تقع في المملكة المتحدة وتستخدم الذكاء الاصطناعي وأساليب التعلم الآلي لتقديم توصيات مخصصة لكل مستهلك، أحد أفضل الأمثلة على مثل هذا الحل الذي يتم تطبيقه. فمعظم الأشخاص الذين يشترون الملابس يرغبون في الحصول على مصمم أزياء شخصي، خاصةً إذا كان هذا المصمم يقدمها دون مقابل. ومع وجود أكثر من 650,000 عميل، فإن توفير مصمم أزياء شخصي ليس عملياً ولا اقتصادياً. طوّر Threat تطبيق Thimble، الذي يطرح أسئلة على العملاء ويجمع معلومات عن أذواقهم وأزيائهم لمعالجة هذه المشكلة. يفحص Thimble هذه البيانات باستخدام خوارزمية التعلم الآلي Thimble للكشف عن أنماط السلوك وتحديد أنماط الشراء الفريدة. وباستخدام المعرفة المكتسبة من هذه البيانات التي تصف أذواق المستخدمين، تقوم بعد ذلك بتقديم اقتراحات بشأن الملابس والإكسسوارات.
8. يقلل من الخطر الذي يوفره البشر للآلات:
كما أن الذكاء الاصطناعي “يزيل الخطر عن البشر” وهي إحدى مزاياه. ومن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي أنه يتيح للبشر أن يدفعوا أنفسهم إلى أقصى حدودهم دون أن يتعرضوا لعواقب القيام بذلك. يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي القيام بعدد من المهام الخطرة جسدياً والتي يمكن أن يكون لها آثار سلبية طويلة أو قصيرة المدى على الإنسان. ويشمل ذلك أنشطة مثل زيارة الكواكب الأخرى، وتفكيك القنابل، واستكشاف البحار، واستخراج الفحم والنفط.
خذ الانفجار الذي وقع في منشأة تشيرنوبل للطاقة النووية في أوكرانيا كمثال. أي شخص اقترب من الحريق لإخماده تعرض لمستوى عالٍ من الإشعاع لدرجة أنه توفي على الفور أو أصيب بآثار طويلة الأمد. وفي النهاية، اضطر المستجيبون الأوائل إلى استخدام طائرات الهليكوبتر لإيصال الرمل والبورون من مسافة بعيدة. كان من الممكن تقليل عدد الأرواح التي فُقدت والأضرار الجانبية التي لحقت بالبشر باستخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي.
9. المساعدة في إدارة الكوارث:
أصبح التنبؤ بالطقس والظروف البيئية أسهل الآن بفضل حلول الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وقد اتخذ المزارعون قرارات مهمة بشأن الزراعة والحصاد بفضل التنبؤات الدقيقة بالطقس. وعلاوة على ذلك، فإنه يجعل الشحن أكثر أمانًا وبساطة. كما أنه يتنبأ بالكوارث الطبيعية التي من شأنها أن تودي بحياة الملايين من البشر.
وبعد تحقيقات مستفيضة، دخلت شركة IBM في شراكة مع شركة Weather وحصلت على الكثير من البيانات. ومن أجل تحسين دقة التنبؤ، تمكنت شركة IBM أيضاً من الاستفادة من النماذج التنبؤية لشركة الطقس، والتي وفرت بيانات إضافية عن الطقس تم تغذيتها بعد ذلك في منصة واتسون التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وفي وقت لاحق كشفت شركة Weather Company في عام 2016 أن نماذج التنبؤات الخاصة بها كانت تستخدم بيانات يومية من طرف ثالث تزيد عن 100 تيرابايت.
وقد أدى هذا الدمج والتعاون إلى ظهور نظام IBM Deep Thunder، وهو نظام متطور مدعوم بالذكاء الاصطناعي. وقد استخدم هذا النظام التنبؤات التنبؤية المحلية الفائقة بدقة تتراوح بين 0.2 و1.2 ميل لتزويد العملاء ببيانات مخصصة إلى حد كبير. وقد كان هذا الأمر مهمًا بالنسبة لشركات الكهرباء وشركات النقل والمؤسسات اللوجستية وسلاسل البيع بالتجزئة على وجه الخصوص.
10. تحسين جودة حياتنا:
في البداية، اعتقد الكثيرون أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ شكل الروبوتات الشخصية التي ستؤدي جميع مهامهم. ومع ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا عمليًا من حياتنا. فالذكاء الاصطناعي (AI) موجود الآن في كل مكان، بدءًا من مساعدي الهواتف الذكية المدعومين بالذكاء الاصطناعي مثل Cortana وAlexa وSiri إلى خدمات OTT عبر الأجهزة مثل Amazon وSpotify إلى توصيات الشراء من Amazon. كما أنه يساعد في التنبؤ بالحالات الأكثر خطورة مثل سرطان الدم والتصلب الجانبي الضموري.
تصطف الشركات في جميع أنحاء العالم لاستخدام حلول الذكاء الاصطناعي نظراً للمزايا العديدة التي يقدمها. ونتيجة لذلك، سيكون هناك ارتفاع في الطلب على المتخصصين المؤهلين في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يجعله أحد أكثر المسارات الوظيفية الواعدة والآمنة المتاحة في الوقت الحالي.