إدارة المشاريع أم تحليلات البيانات: أيهما أفضل في عام 2024؟

إدارة المشروع وتحليل البيانات هما منصبان مهمان تزداد أهميتهما في عالم الأعمال التنافسي اليوم. كلا الدورين ضروريان بنفس القدر لنجاح أي مشروع. ومع ذلك، فإن لكل منهما مسؤوليات ومجموعات مهارات مختلفة فيما يتعلق بالمهام المرتبطة بالمؤسسات المختلفة.
والآن، قد تتساءل عما إذا كان عليك أن تسعى لشغل وظيفة محلل بيانات أو مدير مشروع إذا كنت ترغب في تغيير مهنتك أو التقدم في وظيفتك. مما لا شك فيه أن كلا المنصبين مطلوبان بشدة ويوفران تحديات وفرصاً مجزية. لهذا السبب يجب عليك معرفة ما إذا كانت إدارة المشاريع أو تحليلات البيانات هي الخيار الأفضل لك في عام 2024.
ما هي إدارة المشاريع؟
تتضمن إدارة المشاريع تطبيق معرفتك ومهاراتك وأدواتك وتقنياتك المختلفة لإكمال سلسلة من المهام. تهدف معظم هذه المهام إلى تقديم قيمة وتحقيق النتيجة المرجوة لمؤسسة معينة.
ترتبط إدارة المشاريع أيضًا بإدارة البرامج وإدارة المحافظ. فهي تساعد المؤسسات في إدارة جميع المكونات المختلفة لمشاريع محددة لإنجازها بكفاءة ونجاح. وتسمى هذه الأجزاء المتحركة أيضًا بمجالات إدارة المشروع. وعادة ما تكون هذه هي جوانب المشروع الرئيسية التي يجب الإشراف عليها مع تقدم المشاريع. تحتوي العملية بأكملها على مخرجات نهائية غالبًا ما تكون مقيدة بجدول زمني وميزانية محدودة.
تهدف إدارة المشروع أيضًا إلى إنتاج منتج نهائي من شأنه إحداث بعض التغيير. وعادةً ما يكون ذلك لصالح المنظمة التي أطلقت المشروع في الأصل. وهي عبارة عن البدء والتخطيط والتحكم في العديد من المهام التي تقدم في النهاية المنتجات النهائية كجزء مهم من نفس العملية.
ما هي تحليلات البيانات؟
تشير تحليلات البيانات إلى عملية تحليل البيانات الأولية للعثور على اتجاهات مختلفة والإجابة على بعض الأسئلة المحددة. تتضمن هذه العملية أيضًا العديد من التقنيات والأهداف التي يمكن أن تتحول من صناعة إلى أخرى.
تحتوي عملية تحليل البيانات أيضًا على العديد من المكونات التي يمكن أن تساعد في العديد من المبادرات. يمكن لمبادرة تحليلات البيانات الناجحة أن تساعد في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالاتجاهات التاريخية والتنبؤات المستقبلية وغيرها من قضايا صنع القرار من خلال الجمع بين نفس المكونات.
بشكل عام، تبدأ تحليلات البيانات بالتحليلات الوصفية. وهي تنطوي على وصف الاتجاهات التاريخية ثم تلخيص البيانات بناءً عليها. التحليلات المتقدمة هي جزء لا مفر منه من تحليلات البيانات. تستفيد هذه العملية كذلك من الأدوات المتقدمة لاستخراج البيانات لإجراء تنبؤات واكتشاف الاتجاهات. وعادةً ما يحدث ذلك بمساعدة التعلم الآلي والتعلم العميق.
يتيح توافر قوة الحوسبة بأسعار معقولة وأدوات التعلم الآلي ومجموعات البيانات الضخمة استخدام هذه التقنيات في العديد من الصناعات. كما تساعد تحليلات البيانات الضخمة الشركات في استخلاص بعض الاستنتاجات المفيدة من مصادر البيانات المعقدة.
المهارات والمؤهلات المطلوبة لأدوار إدارة المشاريع وتحليلات البيانات
تُعد إدارة المشاريع وتحليلات البيانات مجالين مطلوبين بشدة، ويتطلب كل منهما مجموعة مهارات فريدة من نوعها. ومع ذلك، هناك أيضًا حاجة متزايدة للمهنيين الذين يمكنهم الربط بين هذين المجالين فيما يلي تفصيل للمهارات والمؤهلات الرئيسية لكلا الدورين، إلى جانب التداخل القيّم:
مهارات إدارة المشاريع مهارات تخطيط وتنفيذ المشاريع: يشمل ذلك تحديد نطاق المشروع، وإنشاء هياكل تقسيم العمل (WBS)، وجدولة المهام، وتقدير الموارد، وإدارة الميزانيات. التواصل والتعاون: يحتاج مديرو المشاريع إلى مهارات تواصل ممتازة لإبقاء أصحاب المصلحة على اطلاع وإدارة التوقعات وقيادة الفرق بفعالية. إدارة المخاطر: تحديد المخاطر المحتملة وتطوير استراتيجيات التخفيف من حدة المخاطر ومعالجة المشاكل بشكل استباقي أمر بالغ الأهمية لنجاح المشروع. حل المشكلات واتخاذ القرارات: القدرة على تحليل المواقف، والقدرة على اتخاذ قرارات سليمة تحت الضغط والتكيف مع الظروف المتغيرة أمر ضروري. القيادة: يقوم مديرو المشاريع بتحفيز وإلهام الفرق، وتعزيز بيئة عمل إيجابية ومنتجة.
مؤهلات إدارة المشاريع شهادة إدارة المشاريع: شهادة PMP (محترف إدارة المشاريع) هي شهادة معترف بها على نطاق واسع تُظهر الخبرة في مبادئ إدارة المشاريع. كما يمكن أن تكون الشهادات الأخرى مثل PRINCE2® أو منهجيات Agile مفيدة أيضاً. المعرفة الخاصة بالصناعة: يمكن أن يكون فهم الفروق الدقيقة الخاصة بالصناعة التي تعمل فيها ميزة كبيرة.
مهارات تحليل البيانات تحليل البيانات ونمذجتها: يتضمن ذلك تنظيف البيانات ومعالجتها، واستخدام تقنيات التحليل الإحصائي، وإنشاء نماذج بيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات. تصور البيانات: يعد توصيل الرؤى بفعالية من خلال تصورات واضحة ومقنعة مثل الرسوم البيانية ولوحات المعلومات أمرًا حيويًا. لغات البرمجة: تزداد أهمية لغات SQL وPython وR وغيرها من مهارات البرمجة في معالجة البيانات وتحليلها وأتمتتها. التفكير النقدي وحل المشكلات: القدرة على طرح الأسئلة الصحيحة على البيانات، وتحديد المشاكل، وتطوير الحلول القائمة على البيانات أمر بالغ الأهمية. الفطنة في الأعمال: فهم سياق الأعمال واستكشاف كيف تؤدي تحليلات البيانات إلى تحقيق أهداف العمل أمر ضروري.
مؤهلات تحليلات البيانات التعليم: يفضل الحصول على درجة البكالوريوس وغالبًا ما تتضمن الخلفية المفضلة شهادة في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة يمكن أن توفر شهادات الماجستير في تحليلات البيانات أو تحليلات الأعمال ميزة تنافسية. المهارات التقنية: يمكن أن تكون الكفاءة في أدوات تحليل البيانات مثل Tableau وPower BI ومكتبات التعلم الآلي مثل scikit-learn من الأصول القيّمة.
الفرق بين تحليلات البيانات مقابل إدارة المشاريع
تحليلات البيانات وإدارة المشاريع هما مجالان مختلفان يلعبان أدوارًا حاسمة في الشركات الحديثة. وعلى الرغم من أن كلاهما يتضمن إدارة البيانات وتحليلها، إلا أنهما يؤديان أدوارًا متميزة ويتطلبان مجموعات مهارات محددة. فيما يلي مقارنة مفصلة بين تحليلات البيانات وإدارة المشاريع، مع تسليط الضوء على الاختلافات الرئيسية بينهما.
اعتبارات للأفراد الذين يفكرون في تغيير المهنة
يعتمد الاختيار بين إدارة المشاريع وتحليلات البيانات على عوامل مختلفة مثل اهتماماتك ومهاراتك وأهدافك المهنية وتفضيلاتك.
إذا كان لديك شغف بالعمل مع البيانات واستخلاص الرؤى وحل المشكلات التحليلية، فقد يكون العمل في مجال تحليلات البيانات هو الخيار الأمثل لك. يوفر هذا المجال فرصًا مثيرة للاستفادة من أحدث التقنيات، وتحليل مجموعات البيانات المتنوعة، والمساهمة بشكل كبير في عمليات صنع القرار في مختلف الصناعات.
على العكس من ذلك، إذا كنت تزدهر في بيئات ديناميكية، وتستمتع بقيادة الفرق، وتمتلك مهارات تنظيمية وتنفيذية ممتازة، فقد يكون العمل في مجال إدارة المشاريع أكثر ملاءمة لك. يلعب مديرو المشاريع دوراً حاسماً في تنظيم الموارد والتخطيط وتنفيذ المشاريع بكفاءة، مما يؤدي إلى نتائج ناجحة ضمن قيود محددة.
يمكن أن يوفر استكشاف كلا المجالين من خلال التدريب، أو الدورات التدريبية عبر الإنترنت مثل التدريب على إدارة المشاريع في KnowledgeHut، أو فعاليات التواصل رؤى قيمة حول متطلبات وفرص كل منهما. من الضروري تقييم نقاط قوتك واهتماماتك وتطلعاتك المهنية على المدى الطويل لاتخاذ قرار مستنير يتماشى مع أهدافك.
في النهاية، سواء اخترت تحليلات البيانات أو إدارة المشاريع، فإن كلا المجالين يوفران مسارات مهنية مجزية مع فرص كبيرة للنمو والتطور. من خلال التفكير بعناية في اهتماماتك ومهاراتك، يمكنك البدء في مسار وظيفي مجزٍ يتوافق مع تطلعاتك المهنية.
راجع أيضًا:أنواع تحليلات البيانات الضخمة
الخلاصة
تلعب تحليلات البيانات وإدارة المشاريع أدوارًا لا غنى عنها في دفع عجلة نجاح الأعمال. ويُعد إدراك الفروق بينهما أمرًا محوريًا للاستفادة منهما بفعالية. بينما تتخصص تحليلات البيانات في الكشف عن الرؤى من البيانات، فإن إدارة المشاريع تضمن تنفيذ المشاريع. ومن خلال دمج كلا التخصصين وتعزيز التعاون بين محللي البيانات ومديري المشاريع، يمكن للمؤسسات تحقيق إنجازات كبيرة. وسواء أكان الغوص في تحليلات البيانات أو قيادة مساعي إدارة المشاريع، فمن الضروري إدراك أن النجاح ينبع من تسخير كلا التخصصين.
استفد من تحليلات البيانات للكشف عن رؤى لا تُقدّر بثمن ونشر استراتيجيات إدارة المشاريع لتسهيل تنفيذ المشاريع بكفاءة. من خلال تبني هذا النهج الشامل، ستستكشف بثقة مشهد الأعمال التجارية، وتتخذ قرارات مستنيرة تدفع عجلة النمو المؤسسي.
قد ترغب في الخوض في كلا المجالين من خلال متابعة التدريب الداخلي، أو التسجيل في دورات تدريبية مثل تدريب محترفي إدارة المشاريع (PMP) من سبوتو، أو التواصل لاكتساب فهم أعمق لاحتياجاتهم وآفاقهم. يمكنك أيضًا اختيار التدريب على تحليلات البيانات الكبيرة إذا كنت تميل أكثر نحو تحليلات البيانات. في النهاية، يجب أن يتوافق قرارك مع نقاط قوتك واهتماماتك وأهدافك المهنية المستقبلية.