تستخدم العديد من الشركات AWS Glue للعمل بشكل أسرع مع البيانات، لذا فإن التعرف عليه يمكن أن يكون ميزة كبيرة في مقابلات العمل. إن معرفة AWS Glue يمكن أن تُظهر أنك مستعد لمساعدة الشركات على التعامل مع البيانات بشكل أفضل، مما يمنحك ميزة حاسمة كباحث عن عمل. لقد جمعنا هنا أسئلة مهمة لمقابلة عمل AWS Glue لكل من المبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة. تغطي هذه الأسئلة الأفكار والمهارات الأساسية التي تحتاج إلى معرفتها. استخدمها لبناء معرفتك والاستعداد للنجاح في مقابلتك.
هل أنت مستعد للتفوق في مقابلة AWS Glue؟ تقدم SPOTO أدلة خبراء وأسئلة تدريبية مصممة خصيصاً لتعزيز ثقتك ومعرفتك. ابدأ استعدادك معنا اليوم!
جدول المحتويات
20 أحدث أسئلة وأجوبة مقابلة AWS Glue في مقابلة AWS Glue
السؤال 1: ما هو AWS Glue، وما هي مكوناته الأساسية؟
السؤال 2: كيف يتكامل AWS Glue مع خدمات AWS الأخرى؟
السؤال 3: ما هو كتالوج بيانات AWS Glue Data Catalog؟
السؤال 4: اشرح مفهوم برامج زحف AWS Glue Crawlers.
السؤال 5: ما هي لغات البرمجة التي يدعمها AWS Glue لمهام ETL؟
السؤال 6: كيف يتعامل AWS Glue مع تغييرات المخطط في بيانات المصدر؟
السؤال 7: ما هو AWS Glue DataBrew، وكيف يختلف عن وظائف Glue ETL القياسية؟
السؤال 8: اشرح مفهوم الإشارات المرجعية للمهام في AWS Glue.
السؤال 9: كيف يمكنك تحسين الأداء في مهام AWS Glue ETL؟
السؤال 10: ما هو الغرض من AWS Glue Elastic Views؟
السؤال 11: كيف يتعامل AWS Glue مع الأمان والتحكم في الوصول؟
السؤال 12: ما الفرق بين AWS Glue ETL و AWS Data Pipeline؟
السؤال 13: اشرح مفهوم AWS Glue Studio.
السؤال 14: كيف يدعم AWS Glue تدفق ETL؟
السؤال 15: ما هو سجل مخطط AWS Glue Registry؟
السؤال 16: كيف يمكنك التعامل مع الأخطاء وإعادة المحاولة في مهام AWS Glue؟
السؤال 17: ما هو الغرض من وظائف AWS Glue Flex Jobs؟
السؤال 18: كيف يدعم AWS Glue جودة البيانات والحوكمة؟
السؤال 19: اشرح مفهوم مهام سير عمل AWS Glue Workflow.
السؤال 20: كيف يدعم AWS Glue مهام سير عمل التعلم الآلي؟
أهم ميزات AWS Glue واستخدامات العالم الحقيقي لإدارة البيانات بسهولة
لماذا يعد AWS Glue مفيدًا للشركات
نصائح للتحضير لمقابلة AWS
كيفية تحقيق أقصى قدر من النجاح أثناء وبعد مقابلة AWS Glue
الخاتمة
أحدث 20 سؤالاً وإجابات أحدث أسئلة وأجوبة مقابلات AWS Glue
إليك 20 سؤالاً وإجابات أحدث أسئلة وأجوبة AWS Glue لمساعدتك على النجاح. عزز معرفتك وثقتك بنفسك من خلال هذه الأفكار المفيدة للمقابلة.
السؤال 1: ما هو AWS Glue، وما هي مكوناته الأساسية؟
AWS Glue هي خدمة ETL (استخلاص وتحويل وتحميل) مُدارة بالكامل تسهّل إعداد البيانات وتحميلها للتحليلات. وتشمل مكوناتها الأساسية ما يلي:
كتالوج البيانات: مستودع مركزي للبيانات الوصفية
مهام ETL: لتحويل البيانات ونقلها
برامج الزحف: اكتشاف البيانات الوصفية وفهرستها تلقائيًا
نقاط نهاية التطوير: لتطوير واختبار البرامج النصية ل ETL
سير العمل: لإنشاء أنشطة ETL المعقدة وتصورها
السؤال 2: كيف يتكامل AWS Glue مع خدمات AWS الأخرى؟
يتكامل AWS Glue بسلاسة مع خدمات AWS المختلفة:
Amazon S3: لتخزين البيانات واسترجاعها
Amazon Redshift: لتخزين البيانات
Amazon RDS وDynamoDB: كمصادر للبيانات
أمازون أثينا: للاستعلام عن البيانات في كتالوج البيانات
AWS Lambda: لتشغيل مهام Glue
أمازون كلاودواتش: لمراقبة مهام الغراء
AWS IAM: للتحكم في الوصول والأمان
السؤال 3: ما هو كتالوج بيانات AWS Glue Data Catalog؟
كتالوج بيانات AWS Glue Data Catalog هو مستودع مركزي للبيانات الوصفية يخزن البيانات الوصفية الهيكلية والتشغيلية حول البيانات. يوفر عرضًا موحدًا للبيانات عبر مخازن بيانات متعددة ويجعل البيانات متاحة على الفور للتحليلات. يتكامل كتالوج البيانات مع Amazon Athena وAmazon EMR وAmazon Redshift Spectrum، مما يسمح لهذه الخدمات باستخدام البيانات الوصفية لعمليات الاستعلام والمعالجة.
السؤال 4: اشرح مفهوم برامج زحف AWS Glue Crawlers.
برامج زحف AWS Glue Crawlers هي عمليات تلقائية تقوم بمسح البيانات في المستودعات المدعومة، وتحديد تنسيق وهيكل بياناتك، ثم إنشاء جداول بيانات وصفية في كتالوج بيانات AWS Glue Data Catalog. يمكن جدولة برامج الزحف للتشغيل بشكل دوري للحفاظ على تحديث كتالوج البيانات عند إضافة بيانات جديدة أو تغيير هياكل البيانات الموجودة.
السؤال 5: ما هي لغات البرمجة التي يدعمها AWS Glue لمهام ETL؟
يدعم AWS Glue لغتي برمجة لمهام ETL:
بايثون (مع PySpark)
سكالا
تستخدم كلتا اللغتين Apache Spark كمحرك تنفيذ أساسي، مما يسمح بمعالجة البيانات الموزعة.
السؤال 6: كيف يتعامل AWS Glue مع تغييرات المخطط في بيانات المصدر؟
يمكن أن يكتشف AWS Glue تلقائيًا تغييرات المخطط في بيانات المصدر من خلال ميزة تطور المخطط. عندما يتم تشغيل الزاحف، فإنه يحدد الحقول الجديدة أو المعدلة أو المحذوفة في بيانات المصدر. ثم يتم تحديث كتالوج البيانات ليعكس هذه التغييرات. يمكن تهيئة مهام ETL للتعامل مع تغييرات المخطط برشاقة، مما يضمن استمرار معالجة البيانات دون انقطاع.
السؤال 7: ما هو AWS Glue DataBrew، وكيف يختلف عن مهام Glue ETL القياسية؟
الإجابة: AWS Glue DataBrew هي أداة مرئية لإعداد البيانات تمكّن المستخدمين من تنظيف البيانات وتطبيعها دون كتابة تعليمات برمجية. وهي توفر أكثر من 250 عملية تحويل مبنية مسبقًا وتسمح للمستخدمين بإنشاء “وصفات” لإعداد البيانات. على عكس مهام Glue ETL القياسية، التي تتطلب ترميزًا، توفر DataBrew واجهة بدون تعليمات برمجية يمكن لمحللي البيانات ومستخدمي الأعمال الذين قد لا يمتلكون خبرة في البرمجة الوصول إليها.
السؤال 8: اشرح مفهوم الإشارات المرجعية للوظائف في AWS Glue.
تعمل الإشارات المرجعية للوظائف في AWS Glue على تتبع البيانات التي تمت معالجتها بالفعل من خلال تشغيل سابق لمهمة ETL. وتساعد هذه الميزة على منع إعادة معالجة البيانات وتمكين تحميل البيانات المتزايدة. عند التمكين، تحتفظ Glue بمعلومات حالة المهمة، مما يسمح لها بمعالجة البيانات الجديدة أو المتغيرة فقط في عمليات التشغيل اللاحقة، مما يحسن الكفاءة ويقلل من وقت المعالجة.
السؤال 9: كيف يمكنك تحسين الأداء في مهام AWS Glue ETL؟
لتحسين أداء مهام AWS Glue ETL:
استخدم الإشارات المرجعية للمهمة للمعالجة الإضافية
تقسيم بيانات الإدخال بفعالية
استخدم مسندات الدفع لأسفل لتصفية البيانات مبكرًا
تحسين تكوينات أباتشي سبارك
استخدم Glue 3.0 أو أحدث لتحسين الأداء
تنفيذ تقنيات تخطي البيانات
استخدام إعدادات مناسبة لوحدة معالجة البيانات (DPU)
تقليل خلط البيانات في التحويلات إلى الحد الأدنى
السؤال 10: ما هو الغرض من AWS Glue Elastic Views؟
AWS Glue Elastic Views هي ميزة تسمح لك بدمج البيانات وتكرارها عبر مخازن بيانات متعددة دون كتابة تعليمات برمجية مخصصة. وهي توفر واجهة تستند إلى SQL تحدد طرق العرض التي يمكنها ضم وتحويل البيانات من مصادر مختلفة. تتعامل طرق العرض المرنة تلقائيًا مع حركة البيانات وتحويلها ومزامنتها، مما يسهل إنشاء طرق عرض مادية عبر مخازن بيانات مختلفة.
السؤال 11: كيف تتعامل AWS Glue مع الأمان والتحكم في الوصول؟
يتكامل AWS Glue مع AWS Identity and Access Management (IAM) للتحكم في الوصول. ويستخدم:
أدوار IAM للوصول إلى مصادر البيانات والأهداف
السياسات المستندة إلى الموارد للتحكم الدقيق في الوصول
التشفير في السكون باستخدام AWS KMS
التشفير أثناء النقل باستخدام SSL/TLS
نقاط نهاية VPC للاتصال الآمن داخل VPC
تشكيل بحيرة AWS للتحكم الدقيق في الوصول إلى بحيرات البيانات
السؤال 12: ما الفرق بين AWS Glue ETL و AWS Data Pipeline؟
في حين أن كلتا الخدمتين تتعاملان مع معالجة البيانات، إلا أن تركيزهما مختلف:
تم تصميم AWS Glue ETL بشكل صريح لأعباء عمل ETL، مع دعم مدمج لاكتشاف البيانات وتحويلها وتحميلها. إنها بدون خادم وتتكامل بشكل وثيق مع كتالوج بيانات AWS Glue Data Catalog.
AWS Data Pipeline هي خدمة تنسيق سير عمل أكثر عمومية للأغراض العامة لمهام سير العمل المستندة إلى البيانات. ويمكنها التعامل مع مهام ETL ولكنها تدعم أيضًا أنواعًا أخرى من معالجة البيانات وحركتها عبر خدمات AWS ومصادر البيانات المحلية.
السؤال 13: اشرح مفهوم AWS Glue Studio.
AWS Glue Studio هو واجهة رسومية لإنشاء وتشغيل ومراقبة مهام ETL في AWS Glue. وهو يوفر محرر مهام مرئي يتيح للمستخدمين إنشاء مهام سير عمل ETL معقدة دون الحاجة إلى ترميز مكثف. يوفر Glue Studio ميزات مثل معاينة البيانات، واستدلال المخطط، وإنشاء البرامج النصية للمهام، مما يسهل على المستخدمين تطوير وإدارة عمليات ETL الخاصة بهم.
السؤال 14: كيف يدعم AWS Glue تدفق ETL؟
يدعم AWS Glue تدفق ETL من خلال ميزة Glue Streaming. يتيح ذلك معالجة تدفقات البيانات المستمرة في الوقت الفعلي. يمكن قراءة تدفق Glue Streaming من مصادر مثل Amazon Kinesis Data Streams وApache Kafka، ويمكن تطبيق التحويلات باستخدام تدفق Apache Spark Structured Streaming. يمكن كتابة النتائج لوجهات مثل Amazon S3 أو Amazon Redshift. وهو يدعم عمليات النوافذ ويمكنه التعامل مع البيانات التي تصل متأخرة.
السؤال 15: ما هو سجل مخطط AWS Glue Schema Registry؟
إن سجل مخطط AWS Glue Schema Registry هو ميزة تساعدك على اكتشاف مخططات تدفق البيانات والتحكم فيها وتطويرها بشكل مركزي. وهو يوفر مستودعاً لتخزين المخططات الخاصة بتدفق البيانات والتحقق من صحتها. يتكامل سجل المخططات مع خدمات مثل Amazon MSK وAmazon Kinesis، مما يسمح لك بضمان جودة البيانات وتوافقها في تطبيقات التدفق.
السؤال 16: كيف يمكنك التعامل مع الأخطاء وإعادة المحاولة في مهام AWS Glue؟
يمكن إدارة معالجة الأخطاء وإعادة المحاولة في AWS Glue من خلال:
معلمات المهمة لمحاولات إعادة المحاولة وإعدادات المهلة
كتل المحاولة / الاستثناء في البرامج النصية ل Python ETL
إشارات مرجعية لمهمة الغراء لتتبع البيانات التي تمت معالجتها بنجاح
سجلات CloudWatch للحصول على معلومات مفصلة عن الأخطاء
تدفقات عمل الغراء لمعالجة الأخطاء المعقدة وتبعيات المهام
مقاييس وإنذارات مخصصة في CloudWatch للمراقبة والتنبيهات
السؤال 17: ما هو الغرض من وظائف AWS Glue Flex Jobs؟
وظائف AWS Glue Flex Jobs هي ميزة تسمح لك بتشغيل وظائف Spark باستخدام مجموعة مرنة من أنواع العاملين. على عكس وظائف Glue القياسية التي تستخدم تكوينات عاملة محددة مسبقًا، تتيح لك وظائف Flex Jobs الاختيار من بين مجموعة متنوعة من أنواع مثيلات EC2. يوفر هذا مزيدًا من التحكم في الأداء وتحسين التكلفة، خاصةً بالنسبة لأعباء العمل كثيفة الذاكرة أو أعباء العمل التي تعمل بوحدة معالجة الرسومات.
السؤال 18: كيف يدعم AWS Glue جودة البيانات والحوكمة؟
يدعم AWS Glue جودة البيانات والحوكمة من خلال:
كتالوج البيانات لإدارة البيانات الوصفية
التكامل مع تشكيل بحيرة AWS للتحكم الدقيق في الوصول
قواعد جودة البيانات في Glue DataBrew
تتبع تطور المخطط
إشارات مرجعية للوظائف لتدقيق ومراقبة البيانات المعالجة
التكامل مع AWS CloudTrail لتدقيق استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات
دعم تتبع نسب البيانات
السؤال 19: اشرح مفهوم سير عمل AWS Glue Workflow.
تدفقات سير عمل AWS Glue Workflow هي ميزة تتيح لك إنشاء وتصور أنشطة ETL المعقدة التي تتضمن مهام وبرامج زحف متعددة. تمكّنك مهام سير العمل من تصميم التبعيات بين مكونات Glue المختلفة، وتنسيق مهام ETL متعددة، وتنفيذ المهام المشروطة بناءً على نجاح أو فشل الخطوات السابقة. هذه الميزة مفيدة لبناء خطوط أنابيب بيانات معقدة ذات تبعيات معقدة وتدفقات تنفيذ معقدة.
السؤال 20: كيف يدعم AWS Glue سير عمل التعلم الآلي؟
يدعم AWS Glue سير عمل التعلم الآلي من خلال:
التكامل مع SageMaker لتشغيل نماذج التعلم الآلي ضمن مهام Glue
تحويلات التعلم الآلي المضمنة مثل FindMatches لإلغاء البيانات المكررة
دعم لتشغيل نماذج التعلم الآلي المخصصة في مهام Glue ETL
القدرة على إعداد البيانات وتحويلها لتدريب نموذج التعلم الآلي
التكامل مع AWS Glue DataBrew لمهام سير عمل هندسة ميزات التعلم الآلي
دعم المعالجة الموزعة لمجموعات البيانات الكبيرة لأحمال عمل تعلم الآلة
أهم ميزات AWS Glue واستخدامات العالم الحقيقي لإدارة البيانات بسهولة
يعد AWS Glue مساعدة كبيرة في الحوسبة السحابية. إنه جزء من خدمات أمازون ويب سيرفيسز (AWS) ويساعد الشركات على التعامل مع البيانات دون الحاجة إلى خادم. يحتوي AWS Glue على أدوات رائعة تجعل من السهل التعامل مع البيانات، مثل العثور على البيانات ونقلها وإعدادها. يحتوي AWS Glue على ميزات جديدة تجعل العمل أسرع وأبسط. دعنا نتعرف عليها!
أفضل ميزات AWS Glue
يحتوي AWS Glue على أدوات تجعل عمل البيانات أسهل. إليك كيف:
أداة بدون كود: يتيح AWS Glue Studio الآن للأشخاص التعامل مع البيانات دون أي كود! هذا يعني أنه يمكنك العمل مع البيانات دون أن تكون خبيراً تقنياً. يعد Glue Studio رائعاً للفرق التي ترغب في العمل معاً بسرعة.
التحقق من جودة البيانات: يتحقق AWS Glue الآن من جودة البيانات بنفسه باستخدام التعلم الآلي. يعثر على أي مشاكل ويساعد في إصلاحها ويتأكد من أن البيانات جيدة.
تخزين أفضل للجداول الجليدية: يساعد كتالوج بيانات Glue Data Catalog في الحفاظ على تنظيم البيانات ويجعل العثور عليها أسرع. يعمل الآن بشكل جيد مع جداول Apache Iceberg لتخزين أسرع.
بيانات في الوقت الحقيقي: يستطيع AWS Glue الآن التعامل مع البيانات المتدفقة، مثل تلك الواردة من Amazon Kinesis، ومعالجتها بسرعة. وهذا يعني أنه يمكن للشركات رؤية تحديثات البيانات مباشرة، مما يساعدها على اتخاذ خيارات ذكية بسرعة.
غراء AWS في العالم الحقيقي
إليك بعض الطرق التي تستخدم بها الشركات AWS Glue:
إنشاء مخزن بيانات مركزي: سلسلة متاجر كبيرة تستخدم AWS Glue للاحتفاظ بالبيانات من أماكن مختلفة في مكان واحد يسمى بحيرة البيانات. يساعدهم الغراء على تنظيم هذه الكومة الكبيرة من البيانات بسهولة.
عمل البيانات في الوقت الحقيقي: يستخدم أحد البنوك أدوات التدفق الخاصة بـ AWS Glue لمراقبة المخاطر. يقوم Glue بمعالجة كل معاملة جديدة عند حدوثها، مما يساعد البنك على اتخاذ خيارات آمنة بسرعة.
التحقق من جودة البيانات: تستخدم شركة رعاية صحية أداة التحقق من الجودة من Glue. تتأكد هذه الأداة من أن بياناتهم صحيحة ومفيدة، وبالتالي يكون عملهم أفضل.
معاد: دليل مفيد للحصول على اعتماد AWS
لماذا يعد AWS Glue مفيداً للشركات
AWS Glue هي أداة تساعد الشركات على التعامل مع بياناتها. فهو يجعل مهام البيانات سهلة، ويوفر المال، ويسرّع من اتخاذ القرارات. يعد AWS Glue رائعًا لمشاريع الهندسة والتعلم الآلي!
تحسين كفاءة تكامل البيانات
يجعل AWS Glue تكامل البيانات سريعاً وبسيطاً. فهو يساعد في مهام التكامل باستخدام أدوات فعالة لتحويل البيانات. مع تكامل البيانات في الوقت الفعلي وتقنيات التحميل الذكية، يمكن لمحللي الأعمال إدارة البيانات بسهولة. يعني إعداد Glue الخالي من التعليمات البرمجية تقليل اختناقات الأداء وتحقيق نتائج أسرع للمشاريع الهندسية وخدمات التعلم الآلي. وهذا يجعل العمل سلساً وسريعاً.
انخفاض تكاليف تكامل البيانات
يستخدم AWS Glue نموذج الدفع حسب الاستخدام. وهذا يعني أن الشركات تدفع فقط مقابل الموارد التي تحتاجها، مما يساعدها على توفير المال. إنه بدون خادم، لذلك لا حاجة إلى إعداد إضافي. تستخدم الشركات التعليمات البرمجية المخصصة وبيئة تطوير AWS Glue للتحكم في التكاليف في مرحلة الإعداد. عمل البيانات المتدفقة في الوقت الحقيقي أرخص وأبسط مع AWS Glue.
تحسين جودة البيانات
يحافظ AWS Glue على نظافة البيانات ودقتها باستخدام نماذج التعلم الآلي. فهو يتحقق من جودة البيانات تلقائياً، ويجد الأخطاء ويصلحها دون عمل يدوي. أدوات جودة البيانات في AWS Glue مفيدة للاستعلامات التحليلية والتحليلات الهندسية. ومن خلال تحويل البيانات بكفاءة، تضمن AWS Glue جاهزية البيانات للاستخدام، مما يجعلها خياراً موثوقاً للشركات.
تسريع قرارات الأعمال
مع AWS Glue، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أسرع. فهو يسمح بتكامل البيانات في الوقت الفعلي، مما يوفر تحديثات فورية لصانعي القرار. تعني إمكانات AWS Glue في التحويل أن البيانات جاهزة بسرعة، مما يجعلها رائعة للتطبيقات الهندسية ومشاريع التعلم الآلي. وهذا يساعد القادة على الاستجابة بسرعة، وتجنب التأخير واتخاذ القرارات بثقة في بيئة التطوير.
نصائح للتحضير لمقابلة AWS
هل تستعد لمقابلة AWS؟ لا تقلق! فمع النصائح والممارسة الصحيحة، يمكنك النجاح فيها بسهولة. إليك بعض الخطوات المفيدة لتستعد للمقابلة.
تعرف على خدمة أمازون للتخزين البسيط (S3)
أمازون S3 هي خدمة تخزين سحابية. تساعدك على تخزين البيانات وإدارتها في مستودع مركزي. تدرب على كيفية تحميل واسترجاع الملفات، وفهم كيفية عمل Amazon S3. هذه الخدمة ضرورية لتخزين البيانات والتأكد من إمكانية الوصول إليها في أي وقت تحتاج إليه.
فهم خدمة ETL
يرمز ETL إلى الاستخراج والتحويل والتحميل. AWS Glue هي خدمة ETL التي تساعدك على معالجة البيانات وتنظيفها. يتم استخدامه للتحويلات المعقدة ومعالجة الدفعات. تعرّف على كيفية استخدام AWS Glue لإعداد البيانات للتحليل أو المهام الأخرى. إنه عنصر حاسم في إدارة البيانات.
دراسة تحليلات بيانات Amazon Kinesis من أمازون كينسيس
يُستخدم Amazon Kinesis لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي. يسمح لك بتحليل البيانات أثناء تدفقها. في إحدى مقابلات AWS، قد يُسألونك عن كيفية مساعدة Amazon Kinesis في تطبيقات التعلم الآلي أو تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة. تعرّف على كيفية أدائه لمهام معالجة البيانات المعقدة.
استكشف البث المُدار من أمازون
يساعدك Amazon Managed Streaming على التعامل مع تدفقات البيانات الضخمة. يمكنه معالجة البيانات في الوقت الفعلي، مثل بيانات الفيديو أو بيانات المستشعرات. تعرف على كيفية دعم Amazon Managed Streaming لمعالجة الدُفعات والتكامل السلس مع خدمات AWS الأخرى. سيساعدك هذا على شرح كيفية إدارة البيانات في الوقت الفعلي في AWS.
إتقان الواجهة المرئية
تمتلك AWS واجهة مرئية لتسهيل إدارة الخدمات. تعرف على كيفية التنقل في هذه الواجهة لمهام مثل إعداد قواعد البيانات أو تحويل البيانات. فهي تساعدك في أداء الاستعلام وتنسيقات الملفات وفهم ميزات التحويل المدمجة. إن الإلمام بهذه الأداة سيجعل مقابلتك مع AWS أسهل.
كيفية زيادة نجاحك إلى أقصى حد أثناء وبعد مقابلة AWS Glue
من المهم الاستعداد لمقابلة AWS Glue لإظهار مهاراتك ومعرفتك. ستساعدك معرفة أساسيات AWS Glue وخدماتها وكيفية عملها معًا على التميز. إليك بعض النصائح لبذل قصارى جهدك قبل المقابلة وأثناءها وبعدها.
فهم المكونات الرئيسية لـ AWS Glue
يحتوي AWS Glue على أجزاء مهمة مثل Glue Console و Glue Scripts و Glue Classifier. تعرف كيف يساعدون في مهام ETL. فهم كيفية تكامل AWS Glue مع خدمات مثل AWS Redshift وAWS Batch لمعالجة البيانات وتحويلها.
معرفة معالجة البيانات وسير العمل
أظهر في المقابلة أنك تعرف كيفية التعامل مع مهام سير عمل معالجة البيانات في AWS Glue. كن واضحًا حول كيفية إنشاء معالجة فعالة للبيانات وخطوط أنابيب المعالجة في الوقت الفعلي. يتعامل AWS Glue مع المعالجة المجمعة وسير العمل بسهولة، ويمكنك مناقشة فوائده.
التركيز على عملية تطوير ETL
يتمحور AWS Glue حول ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل). كن مستعدًا للتحدث عن كيفية إنشاء كود ETL أو البرامج النصية لـ Glue. ركز على منطق التحويل ومعالجة الأخطاء وفهم عملية تطوير ETL.
تعرّف على الموارد والأداء
فهم كيفية استخدام AWS Glue لموارد الحوسبة لأداء المهام. تعرّف على موارد الحوسبة وكيفية تأثيرها على الأداء. كن مستعدًا لشرح كيفية إدارة AWS Glue للموارد من أجل معالجة البيانات بكفاءة. تحدث عن التعامل مع رسائل الخطأ والأخطاء العابرة أثناء تحويل البيانات.
كن مستعداً لمناقشة خدمات التحليلات المتقدمة
يعمل AWS Glue مع خدمات التحليلات المتقدمة. تعرف كيف يتناسب مع منطق الأعمال وسير عمل التحليلات. تحدث عن كيفية تكامل AWS Glue مع الخدمات الأخرى للتحليلات المتقدمة ودعم البرامج النصية المخصصة. كن مستعدًا لمناقشة دور Glue في التحليلات في الوقت الفعلي وأهمية دليل المخطط التلقائي.
الخاتمة
يعد التحضير لمقابلة AWS Glue أمرًا حيويًا للنجاح. عندما تدرس أسئلة مقابلة AWS Glue وتتدرب عليها، فإنك تكتسب الثقة والفهم القوي لـ AWS Glue. وهذا يساعدك على الإجابة بوضوح وإظهار مهاراتك. للاستعداد، راجع المفاهيم الأساسية، وتدرب على الأسئلة الشائعة، وافهم كيفية عمل AWS Glue في مواقف العالم الحقيقي.
تذكر أن التحضير الجيد يساعدك على التميز في المقابلات. ابدأ الآن وامنح نفسك أفضل فرصة للنجاح في مقابلة AWS Glue!
هل تريد التميز في مقابلة AWS Glue؟ استكشف موارد SPOTO للحصول على رؤى ونصائح حقيقية للمقابلات والمزيد. يوفر %91Lab أيضًا اختبار AWS التدريبي مثل AWS SAA-C03 و AWS SAP-C02 الذي يعكس الاختبارات الحقيقية.