تحديات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الرشيقة | ندوة عبر الإنترنت | دان ستيليان رومان

يُعد الذكاء الاصطناعي (AI) موضوعًا محوريًا في إدارة المشاريع، وغالبًا ما يقترن الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي في التحولات الرقمية، على غرار أتمتة العمليات الروبوتية. وعلى الرغم من إمكانات الذكاء الاصطناعي، فإن تعظيم قدرات الذكاء الاصطناعي يطرح تحديات قد تعيق تقديم قيمة الأعمال. حتى مع وجود الذكاء الاصطناعي، يظل الأشخاص عامل النجاح الحاسم في تنفيذ المشاريع.
شاهد هذه الندوة عبر الويب لاستكشاف تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في المشاريع الرشيقة وتعلم كيف يمكن للنهج العملي للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لزيادة فرق المشروع أن يحقق نتائج أفضل للمشروع.
فيديو
شاهد الفيديو أدناه، أو قم بتنزيل العرض التقديمي أو الصوت، أو اقرأ النص الكامل للندوة عبر الإنترنت.
نبذة عن دان رومان
يُظهر دان، وهو مدير مشروع أول، براعة في الذكاء الاصطناعي والمنهجيات الرشيقة وإدارة المشاريع مع خبرة تجارية واسعة.
وقد بدأ حياته المهنية في مجال التصميم والتصنيع بمساعدة الحاسوب (CAD/CAM)، وتطور من خلال الأبحاث المؤثرة. ومن خلال ريادته لاستراتيجيات تحسين العمليات والبرمجيات الخاصة بالتصنيع، قاد التحولات الرقمية في مختلف المناطق العالمية.
بصفته مستشاراً مستقلاً لإدارة المشاريع لأكثر من 15 عاماً، يتخصص دان في مشاريع تحويل الأعمال. دان حاصل على درجة الماجستير في إدارة الإنتاج وحاصل على شهادات Lean Six Sigma وPMP وACP. وقد ساعدت منشورات دان وخبراته في تشكيل معايير الصناعة وتعزيز فهم تسليم المشاريع الرشيقة.
دورات إدارة المشاريع الرشيقة
تزدهر إدارة المشاريع الرشيقة على المرونة والقدرة على التكيف والتعاون، وهي أمور ضرورية لتحقيق نتائج متميزة للمشروع. تعمل شهادة إدارة المشاريع الرشيقة (AgilePM) على تمكين الأفراد بالمهارات والخبرات الحيوية لتطبيق مبادئ وتقنيات وأطر العمل الرشيقة بفعالية. تعمل شهادة AgilePM على تنمية العمل الجماعي السلس من خلال تحسين التواصل والتعاون والقدرة على التكيف، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وإنجاز المشاريع بنجاح.
استكشف عالم الأجايل الديناميكي مع سبوتو
تلبي مجموعة دورات أجايل بي إم بي التي تقدمها سبوتو مختلف مستويات الخبرة. سواءً كنت مبتدئاً أو محترفاً تهدف إلى الارتقاء بمهاراتك، فإن دوراتنا تعزز ثقتك بنفسك وتعزز كفاءتك وتسرّع من مسيرتك المهنية في إدارة المشاريع الرشيقة.
انضم إلى دوراتنا وأطلق العنان لإمكاناتك في أجايل!
انقر على الروابط ذات الصلة أدناه لمزيد من المعلومات حول دوراتنا في إدارة المشاريع الرشيقة.
النص
إليك النص الكامل للندوة عبر الإنترنت.
00:00:00 دان ستيليان رومان: شكراً لكم ومرحباً بالجميع في هذه الندوة الأولى لي على الويب مع AgileKRC. إنها تدور حول بعض التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي في مهنتنا وبعض المجالات التي يواجه فيها الذكاء الاصطناعي تحديات عند استخدام إدارة المشاريع من وجهة نظري. لقد رأينا الكثير من الوجه الآخر للعملة. فالذكاء الاصطناعي جيد جداً، وسيحدث ثورة في كل شيء، وسيحل محل مديري المشاريع. كان لدينا هذا مع “أجايل” أيضًا كما تعلمون مرة أخرى يأتي مرة أخرى. ليست هناك حاجة إلى نظام PMS لدينا مع الكثير من التقنيات الأخرى التي جاءت. سأحاول أن أوضح لك وجهة نظري حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وما هي بعض تحديات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع.
00:00:52 دان ستيليان رومان: أردت أن أعرض لكم تاريخًا قصيرًا للذكاء الاصطناعي. لم يبدأ الأمر في عام 2000، بل بدأ مع الناس الذين كانوا يفكرون فيما إذا كان من الممكن أن يكون لدينا آلات يمكنها محاكاة التفكير البشري. كان مصطلح الذكاء الاصطناعي نوعًا من الحيلة التسويقية عندما تم تقديمه في عام 1955، أراد بعض الناس تمويل الأبحاث، ووضعوا هذا الذكاء الاصطناعي الجميل في العنوان. ولكن حتى قبل تلك الدراسة، تم إجراء الكثير من الأبحاث حول كيفية استخدام الكمبيوتر لمحاكاة التفكير. كانت هناك لغة لا أعرف ما إذا كانت لا تزال موجودة وهي لغة Lisp التي تم إنشاؤها خصيصًا لكتابة برامج الذكاء الاصطناعي.
00:01:47 دان ستيليان رومان: ثم في ستينيات القرن الماضي، بدأت الروبوتات التي كانت أحد أسباب وجود الذكاء الاصطناعي في الستينيات، بدأ إدخالها في الصناعة. ثم كان هناك برنامج لطيف جداً كنت محظوظاً باستخدامه في الثمانينيات إليزا، وهو ما نسميه الآن روبوتات الدردشة أو روبوتات الدردشة. وكان الأمر مثيرًا للاهتمام للغاية لأنه حتى بالنسبة لنا نحن المطورين، كنا نعلم أنه برنامج في مرحلة ما تبدأ في التفكير في أنك تتحدث مع إنسان حقيقي. ما كان مختلفًا مع إليزا هو أنها كانت تتعلم إذا كان بإمكاننا تسميتها، هي. لذا، كلما استخدمت كلمة لم تكن في قاموسها اللغوي، كانت تسألك عن ماذا، هل يمكنك أن تعطيك المزيد من التفاصيل؟ مثل ماذا؟ وهذا أحد المخاطر التي أراها أننا نعلمها بعض الأشياء اللطيفة جدًا.
00:02:53 دان ستيليان رومان: ثم يمكنك أن ترى أن بعض الناس متفائلون جدا في 1960 – 1970 أنه في غضون سنوات قليلة سيكون هناك آلة ستكون بنفس مستوى الإنسان العادي مهما كان متوسط المعنى. أنا أضع على هذا الشيء تلك المنطقة الرمادية وهي فترة التجميد عندما لم يكن تمويل الذكاء الاصطناعي بهذا القدر لأنه كان هناك وعد كبير، لكن ربما لم تكن التكنولوجيا موجودة. ربما لم يكن البحث موجوداً، وجف التمويل على مدى 10 سنوات تقريباً.
00:03:31 دان ستيليان رومان: وبعد ذلك كانت هناك بعض النتائج الجيدة، مثل تغلب كمبيوتر IBM على غاري كاسباروف. ثم نظام التعرف على الكلام الذي جاء مع ويندوز، وهو الآن في كل هاتف محمول، ثم يعتقد البعض أن ما يفعله تويتر وفيسبوك ونتفليكس في التسويق هو ذكاء اصطناعي. نعم، هناك أنماط، ولكن يمكننا أن نعتقد أنه يفكر في العثور على تفضيلاتك. إنه فقط يجد أنماطًا في استخدام ذلك المنتج، ويمكنك أن ترى أنه كان هناك أيضًا جهاز Xbox مع الحركية مع تحديد الحركة ثم التعرف على الكلام الموجود الآن على الهاتف. إذًا، إنه شيء قديم جدًا، ليس في آخر 5-6 سنوات. ما تغير في آخر 5-6 سنوات الماضية هو التكنولوجيا أو 10 سنوات. أصبحت التكنولوجيا أكثر دعماً للذكاء الاصطناعي، للبرامج التي يمكنها محاكاة التفكير البشري.
00:04:40 دان ستيليان رومان: أضع بعض التعريفات ليس لأنني لا أعتقد أن الناس لا يعرفون ما هو الذكاء الاصطناعي، ولكن لأنهم كانوا قدامى جداً مثل عام 1966. يحدد الناس ما يجب أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي وأنه يجب مقارنته بالذكاء البشري. إذا كنت تريد أن تعرف ما إذا كان جيداً بما فيه الكفاية أو أنه ذكاء اصطناعي حقيقي. ما هو مهم للغاية هو العبارة الثانية التي تقول أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتكيف مع البيئة التي يجب أن يفهم سياقها، وهو ما لا ينطبق على الكثير من البرامج التي تسمى الآن بالذكاء الاصطناعي.
00:05:19 دان ستيليان رومان: النقطة الأولى نعم، صحيح أن برامج الذكاء الاصطناعي ستبحث عن الأنماط. لكنها لن تكيف تفكيرها بناءً على السياق. وقد كان هناك اختبار تورينج، كما تعلمون حيث يعرف الجميع لعبة التقليد التي كان آلان تورينج. قال أنه عندما “يخدعنا البرنامج بأنه إنسان، فهذا ذكاء اصطناعي”. كما قلت أنا أعرف العديد من البرامج التي يمكن أن تخدع الناس بأنها ذكية، لكنها ليست ذكية حقاً. وهذا الاقتباس هو من باسكال، بليز باسكال، الذي أعطى الاسم للغة. إذًا، في عام 1660 قال أن علماء الرياضيات وهو صالح جدًا للمطورين، مطوري البرمجيات. يفقدون مسار الواقع لأنهم يريدون إضفاء الطابع الرسمي على كل شيء، وهذا ما يفترض أن يفعله الذكاء الاصطناعي. من المفترض أن يستخدم الخوارزميات والتفكير والبرمجيات لمحاكاة العالم الحقيقي. كان الأمر صعبًا في عام 1660، وهو صعب اليوم أيضًا، ومن الجيد أن نفهم ذلك إذا أردنا التحدث عن ذكاء اصطناعي حقيقي. إنه إذا كنا قادرين على وصف التفكير، التفكير البشري في خوارزمية أو بطريقة رسمية، بحيث يمكن للحاسوب أن يفعل ما يفعله الإنسان، وهو ما لا يزال تحدياً، ولا أعتقد أننا وصلنا إلى هناك بعد، ربما سنصل يوماً ما.
00:07:07 دان ستيليان رومان: إذًا، ما يعتقده الناس، أو هذه هي الصورة العامة حول ما إذا كنا نستخدم الذكاء الاصطناعي وأختار بعضًا منها يمكن استخدامها في إدارة المشاريع. هناك دفعة كبيرة الآن على إنشاء المحتوى، لذلك ستعرف أننا نذهب، ولديك واجبات منزلية. وستعطيك بعض البرامج الواجب المنزلي وتذهب إلى المدرسة في اليوم التالي، وهذا إنجاز. نعلم جميعًا أن هناك مساعدين رقميين في الفرق، ويمكنهم تدوين محاضر الاجتماعات والقيام ببعض التخطيط، والقيام ببعض الإحصائيات. هناك برامج ذكاء اصطناعي برمجية توفر الترميز، أو بعض البرامج التي لا تحتوي على رموز فقط بناءً على أننا نريد أن يكون لدينا برنامج يقوم بذلك.
00:08:03 دان ستيليان رومان: بالطبع، تمتلئ شبكة الإنترنت بالصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولكن للحصول على نتائج جيدة من الذكاء الاصطناعي من البرمجيات بشكل عام، ما زلت بحاجة إلى الخبرة البشرية، لذلك أنت بحاجة إلى خبراء يصممون الخوارزمية التي ستكتب البرنامج. البرمجيات الأولية التي تكتب برامج أخرى وتحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات، وربما يكون هذا هو أكبر تغيير من السبعينيات والثمانينيات اليوم. لأن الإنترنت لديك إمكانية الوصول إلى الكثير من المعلومات. ربما تعرف أن هناك مثلًا بعض الصحف التي قالت لا تستخدم قاعدة بياناتنا لتعليم الذكاء الاصطناعي وأيضًا أشياء مثل فيسبوك وتويتر. هناك الكثير من المعلومات التي تذهب إلى قاعدة البيانات هذه هي جوجل التي تبحث. لذا، من دون البشر ومن دون الكثير من بيانات السوق، لا أعتقد أن البرامج التي يمكن للروبوتات أن تتعلمها.
00:09:11 دان ستيليان رومان: وأخذت مثالاً آخر من كتاب كُتب قبل بضع سنوات، قبل سنوات عديدة. إذاً، مما تخيله ذلك الشخص في التسعينيات. بالطبع، المصطلحات المتعلقة بأقلام النوافذ وكل تلك الأشياء، هذا ما كانوا يتصورونه قبل 15 عامًا. ما ينقصنا اليوم هو ما لم يتحقق عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي الذي يدعم الاجتماعات، إنه بالضبط الذكاء الاصطناعي الذي لدينا، كل التكنولوجيا التي يمكن أن تساعدنا، ولكن ليس لدينا في الحقيقة شيء يساعدنا على اتخاذ القرارات، واتخاذ القرارات، وإنشاء شيء ما، لذلك ما زلنا بحاجة إلى البشر في ذلك الاجتماع لمناقشة الموضوع. وربما كان من المضحك بالنسبة لي على الأقل بالنسبة لي، كان من المضحك جداً أنهم اعتقدوا أنه سيكون هناك سيارات كهربائية فقط وليس سيارات كثيرة على الطريق. يمكنك أن ترى أن الأمر ليس كذلك. نعم، لدينا سيارات كهربائية، ولكن ليس بالطريقة التي تخيلوها. لذا نعم، بعض الأشخاص، لنقل أنهم رأوا مستقبل الذكاء الاصطناعي. لكن الواقع مختلف بعض الشيء، وبالنسبة لي، من المثير للاهتمام دائمًا العودة وقراءة الكتب التي كُتبت في السبعينيات والثمانينيات عن “أجايل” أو عن مواضيع أخرى شائعة جدًا اليوم ومعرفة ما كانوا يعتقدون في ذلك الوقت.
00:10:45 دان ستيليان رومان: إذن، كما قلت، هناك العديد والعديد من الكتب التي تحاول إضفاء الطابع الرسمي على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وإلى أي مدى يمكنك الذهاب بالتفكير. الجزء المهم الذي آمل أن تتمكنوا من الوصول إلى التسجيل، ويمكنكم قراءة كل الكتب. لقد قسمت هذه الأشياء إلى ما يمكن تحقيقه بالبرمجيات وما هو صعب. إنه تحدٍ للذكاء الاصطناعي لتحقيقه وهذا ليس ما نعتقده اليوم. هذا ما كان يعتقده الناس منذ زمن طويل عندما قمت بالبحث في الذكاء الاصطناعي كممارسة أكاديمية. وما توصلوا إليه وما استنتجوه هو أننا عندما نذهب إلى أكثر من الصيغ والخوارزميات والأنماط التي يمكن للكمبيوتر التعرف عليها. لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من محاكاة التفكير البشري.
00:11:57 دان ستيليان رومان: وسيظل التحدي قائماً، لنرى الآن ما سيحدث في السنوات العشر أو العشرين أو الخمسين القادمة. ولكن حتى في الوقت الحالي، على سبيل المثال الترجمة، أعتقد أن الجميع كان منزعجًا في بعض الأحيان عندما تعرف اللغتين. لنفترض أنك تترجم من الفرنسية إلى الإنجليزية أو من الروسية إلى الإنجليزية، وهذا أسوأ، وعندما تقرأ الترجمة التي تأخذها الآلة تكتشف أن استخدام بعض الكلمات مختلف تمامًا. لأن الحاسوب لا يفهم السياق، فهناك الكثير من الكلمات التي تعني معاني مختلفة تماماً في اللغات المختلفة. ويتمثل الخطر، وهذا هو التحدي الذي يواجه مديري المشاريع، في أنه عندما تقوم بالترجمة باستخدام الآلة بتغيير معنى النص ولا يعرف الناس أن الآلة هي التي قامت بتوليد النص، فإن ذلك يصبح هو القاعدة.
00:13:03 دان ستيليان رومان: ويمكنني أن أرى أنني أتحدث لغتين. أنا لست كذلك، يمكنك القول إنني لست متحدثاً أصلياً للغة الإنجليزية. أستطيع أن أرى ذلك في لغتي الأم. هناك الكثير من الكلمات المستوردة من اللغة الإنجليزية والتي تعني معاني مختلفة تمامًا والمشكلة التي تولدها. لذا، فإن هذا الوضع هو أنه عندما يتحدث شخص ما باللغة الإنجليزية ويستخدم تلك الكلمة في سياق لغته أو لغتها فإنه يترجم في الأساس معلومات مختلفة، وسيكون ما يفهمه الشخص الآخر خاطئًا تمامًا. والمقصود من هذا البحث حول هذا الأمر، لكن الخلاصة هي أنه كلما كان هناك استثناء، كلما كان هناك شيء ليس نمطًا، ليس صيغة. لن يتمكن الكمبيوتر من تكرار هذا النوع من التفكير. وبالحديث عن المرونة، هذا بالضبط ما نفعله عندما نستخدم المرونة في إدارة المشاريع. نحن نخترع كل يوم، ونقوم بالتكيف والتفتيش والتكيف، ووجهة نظري حول أجايل هي أنه لا يجب أن تحاول أبدًا استخدام إطار العمل لتنفيذ إطار العمل حسب الكتاب. يجب عليك دائماً أن تتكيف وهذا هو المكان الذي ستواجه فيه الحواسيب في الوقت الحالي.
00:14:31 دان ستيليان رومان: لذا، إذا نظرنا إلى ما يمكن أن تقوم به برمجيات الذكاء الاصطناعي وما لا يمكن أن تقوم به، فإن معظم الأشياء التي يمكن أن تقوم بها البرمجيات في الوقت الحالي هي ما يقوم به منسق المشروع. لذا، وبهذه الطريقة، نعم، إذا استخدمنا البرمجيات، إذا استخدمنا البرمجيات الاصطناعية إما لتحل محل منسق المشروع أو لمساعدته في عمله، فإن اجتماعات التنظيم بأكملها، وحتى إنشاء مسودة الوثائق، لا بأس عندما يكون لدينا بعض البرمجيات الأكثر أداءً. نعم، يمكن لهذه البرمجيات أن تجد الأنماط، وسنقوم بإنشاء مثل ما تعرفون الألعاب، يمكن أن تبدو أكثر ذكاءً من الإنسان لأنها تتفوق على الإنسان، لكنها تتفوق على الإنسان فقط لأنها تقوم بالكثير من التركيبات لمعرفة أي منها سيكون الصحيح. ويمكنك أن ترى ذلك في ذلك الوقت وحتى اليوم. كانت الألعاب أحد أهم مجالات الدراسة للذكاء الاصطناعي. وبسبب ذلك الشيء العشوائي أو المجهول المتصور ومع البيانات الضخمة، مع الكميات الكبيرة من البيانات، يمكن للكمبيوتر بالفعل العثور على بعض القواعد، بعض الأنماط.
00:16:06 دان ستيليان رومان: ولكن يمكنك أن ترى في التسعينيات من القرن الماضي أن الكمبيوتر لن يفهم السياق، وأنا متأكد من خلال تجربتي مع روبوتات الدردشة الآلية، أنه لا يزال من الصعب فهم ما يريده الشخص الفعلي. استناداً إلى الكلمات المفتاحية، وأتذكر مؤتمراً عندما قدم شخص من جوجل عرضاً تقديمياً حول كيفية توصلهم إلى هذه الخوارزمية الجيدة جداً للبحث. وفكرتهم الثورية التي تعتبر فكرة جديدة، وهي فكرة جديدة لا يمكن أن يقوم بها سوى الإنسان في الوقت الحالي. كان ذلك بدلاً من البحث عن الكلمات المفتاحية والقيام بكل هذا البحث بناءً على الكلمات المفتاحية. يبدأون بالتعلّم من اللحظة التي يتوقف فيها الشخص عن البحث لأنهم يفترضون حينها أعتقد أنه من الصحيح أنه عندما تتوقف عن البحث يعني أنك وجدت ما كنت تبحث عنه ومقارنة تلك النتيجة مع معلمات البحث، فهم بذلك ابتكروا خوارزميات أفضل. إنهم فقط كما تعلم يبحثون بالكلمات المفتاحية.
00:17:21 دان ستيليان رومان: والآن سأتطرق إلى التحديات التي لا أراها أنا فقط، بل يراها الكثير من الأشخاص الآخرين الآن. وأنت تعلم أن هناك الكثير من الحديث عن الحوكمة من البشر. لذا، تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي وفقدان الاتصال البشري. ويمكننا أن نرى ذلك حتى بعد جائحة كوفيد-19 عندما نعمل عن بُعد، ويجد بعض الأشخاص صعوبة كبيرة في التكيف مع العمل وجهاً لوجه لأن بعضهم انتقلوا من الجامعة للعمل عن بعد إلى العمل عبر الإنترنت. والآن تقوم بعض الشركات باستدعاء الأشخاص إلى المكاتب ويجدون صعوبة في التواصل مع زملائهم.
00:18:09 دان ستيليان رومان: انعدام الشفافية أمر مهم جداً جداً. أي شخص قام بعمل خوارزمية أو برنامج أو أيًا كان يعرف أنك تقوم أولاً بعمل ذلك الشيء يدويًا وسيكون ذلك هو خط الأساس، المعيار وبعد ذلك بمجرد كتابة الخوارزمية، البرنامج الذي تقارن نتائجه اليدوية مع ما يقوله الكمبيوتر وهذا سيعطيك الثقة بأن الخوارزمية صحيحة. عندما لا يمكننا أن نرى، لا يمكننا التحقق بأي طريقة أخرى من صحة مخرجات الكمبيوتر. ثم إنه خطر، وفي إدارة المشاريع، إذا حصلنا على جدول زمني تم إنجازه بواسطة برنامج ونأخذ هذا الجدول، ونحاول تنفيذ أو إدارة المشروع بدءًا من المعلومات الخاطئة بالطبع سيؤدي إلى نتائج خاطئة. التحيز والتمييز هو شيء يمكننا أن نراه ليس فقط في الذكاء الاصطناعي، ولكن حتى عندما يستخدم الناس قوائم المراجعة. لذا، إذا حاولت الحكم على شيء ما دون مراعاة السياق.
00:19:17 دان ستيليان رومان: وقمت فقط باستخدام قائمة التدقيق، فستصل إلى نتيجة خاطئة. ربما يكون الناتج هو الصحيح. كما تعلم، نأخذ كل شخص حاصل على خمس شهادات ولديه خبرة 20 عامًا ونضعه في دور معين وهذا لا يعني أنه سيؤدي الدور بشكل جيد جدًا. ومع التمييز لأن شخصًا ما، دعنا نقول، قد لا يكون لديه شهادة جامعية، ولكن لديه الخبرة والمعرفة لهذا الدور. لن يتم اختياره من قبل الكمبيوتر لأنه لا يملك الشهادة الجامعية. بالطبع، الجميع يتحدث الآن عن المعضلات الأخلاقية. لذا، إذا سمحنا للبرنامج، أي الذكاء الاصطناعي، للكمبيوتر باتخاذ القرارات ومن ثم ستؤثر هذه القرارات على الأشخاص الحقيقيين، فهذه مخاطرة كبيرة جداً جداً جداً.
00:20:13 دان ستيليان رومان: ويمكننا أن نرى المزيد والمزيد، وجيلي يتذكر عندما كنا نستخدم الهواتف، الهواتف الأرضية، كنا نعرف، أرقام الهواتف، كنا نعرف الكثير من الأشياء دون النظر إلى الهاتف المحمول. وفي هذه الأيام، يتذكر عدد قليل جدًا من الناس أرقام الهواتف. بالطبع، لدينا الكثير من الأرقام أكثر مما كان لدينا في السابق. والكثير من المعلومات الأخرى أيضًا نذهب ونبحث في جوجل وأيًا كان ما يقوله جوجل نعتبره الشيء الحقيقي. لقد رأيت برامج ذكاء اصطناعي لإدارة المشاريع وهذا ما يحدث عندما لا تتحدى مخرجات هذا البرنامج. إذا حاولت تنفيذ ما يقوله البرنامج، فمن غير المحتمل أن تنجح في هذا المشروع. في هذه الشريحة وضعت، ربما تعرف، ربما لا تعرف كيف تم إنشاء كلمة الروبوت. إذاً، هي كلمة سلافية تعني عبداً للعمل، وفي ذلك الوقت في عام 1921 كتب أحدهم مسرحية وفي تلك المسرحية كانت الروبوتات تشبه البشر. بالطبع هم ممثلون في ذلك الشيء، لذا كانت تلك هي الرؤية لماهية الروبوت. عندما بدأوا في تخيل الآلات التي تقوم بما يقوم به البشر.
00:21:44 دان ستيليان رومان: والواقع اليوم هو أن لدينا العديد من ملايين الروبوتات، لكنها تقوم بالأعمال التي لا يستطيع البشر القيام بها. لأنها خطيرة للغاية، ومتكررة للغاية، وأحيانًا تكون البيئة سامة جدًا، لذا فهي ليست من الأعمال التي يرغب البشر في القيام بها على أي حال. وهذا هو المكان الذي نستخدم فيه الروبوتات ليس لتحل محل البشر، ولكن لمساعدة الناس على القيام بأشياء معينة. وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن ينظر إلى نفس النوع من الاستخدام. لذا، فإن الأنشطة مثل وثائق تنسيق المشروع، والاجتماعات التي تعتبر تافهة بالنسبة لمدير المشروع وستوفر الوقت بدلاً من التفكير في أن الروبوت البرمجي سيخلق حالة عمل جيدة جداً سيتم الموافقة عليها كما تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. نعم، يمكن للكمبيوتر توليد مسودة وحتى مع الترجمات يمكنك الحصول على المسودة، ولكن بعد ذلك يجب أن يقوم الإنسان الذي يفهم سياق ومضامين تلك الوثيقة بمراجعة الوثيقة.
00:23:00 دان ستيليان رومان: وما نحتاج أيضًا أن نتذكر دائمًا أن الذكاء الاصطناعي هو أداة، وهو أداة مرنة. كما أن هناك خلطاً بين اللين والرشاقة. إذًا، فالمرونة تتعلق دائمًا بالتوحيد القياسي، وجعل الأشياء أرخص وأسرع وأيًّا كان، وهو ما يتعارض تمامًا مع الرشيقة التي تتغير طوال الوقت، وتجد طرقًا جديدة، وتجرب وتفشل. إذا قمنا بتعليم الروبوت أن الفشل ليس خياراً كما نسمع من الكثير من المدراء، فإن البرنامج سيخبرنا بالخيارات. حيث يكون لديك درجة من النجاح. ولكن ربما بحلول الوقت الذي تحصل فيه على المخرجات من هذا البرنامج، تتغير بيانات المدخلات الخاصة بك وما كان من قبل إما مستحيلاً أو ليس خياراً جيداً سيكون أفضل خيار يمكنك الحصول عليه.
00:23:56 دان ستيليان رومان: وشيء جيد، هناك خوف مبني على المواد التسويقية من أن تحل الروبوتات محل مديري المشاريع. لقد سمعت هذا عن Scrum، في Scrum ليس لديك مدير مشروع، ولا تحتاج إلى مدير مشروع، بل يتم تقسيمها فقط بين مدير المشروع و Scrum Master. أي تكنولوجيا جديدة كان هناك مجال ستحل فيه محل الأشخاص، واكتشفنا أن هذه التكنولوجيا الجديدة ستخلق وظائف أكثر مما تحل محلها. بالطبع، ستكون الوظائف الجديدة أنواعًا مختلفة من الوظائف، لكن العدد لا يزال مرتفعًا.
00:24:34 دان ستيليان رومان: وأنا سعيد حقًا بنتيجة هذا الاستطلاع في البداية، فهذا ما تمنيته وليس ما توقعته. من وجهة نظري أن الذكاء الاصطناعي سيحتاج بالفعل إلى مديري مشاريع أكثر خبرة لأن مديري المشاريع غير المتمرسين يمكن استبدالهم بمنسقي المشاريع الذين لا يتمتعون بالخبرة الكافية. لأنه لا تزال هناك أشياء يمكن لمنسقي المشاريع القيام بها، لكن الحاجة إلى أشخاص ذوي خبرة ستزداد. نفس الشيء مع الروبوتات فقط لأن لدينا روبوتات لا يعني أنه ليس لدينا بشر في هذا المصنع. لقد شاهدت برنامجًا على التلفاز عندما قالوا أن كل شيء في الإنتاج آليًا، الروبوتات وكل شيء آخر.
00:25:26 دان ستيليان رومان: لكن لديهم 5000 شخص في مجال التصميم، لذا فإن 5000 شخص هو عدد ضخم سيستخدمون عقولهم لتصميم أشياء جديدة وسيتم صنع هذه الأشياء بواسطة الروبوتات. وأعتقد أن هذا سيكون نفس الشيء مع الذكاء الاصطناعي. سيكون هناك الكثير من معلومات التلاعب بالبيانات، والتلاعب الذي سيذهب إلى الأشخاص الذين لدينا المهارات والمعرفة لاستخدام تلك المعلومات لتكييف المعلومات مع السياق.
00:26:00 دان ستيليان رومان: لقد قلت من قبل عن إليزا، إذا كنت فضوليًا، يرجى قراءة هذا الشيء، لقد كُتب في عام 1966. لقد تجادلت مع شخص ما بأن نعم، ربما كان البرنامج في عام 1965 لأنه في عام 1966 نشر النتائج للتو. من المهم جداً أن تعرف أن المؤلف وايزنباوم ابتكر هذا البرنامج ليثبت أن الحواسيب يمكنها التفكير. وستتمكن دائمًا من اكتشاف أنه ليس بشريًا، لذلك لن يجتازوا اختبار الغش. والنتيجة مختلفة تماماً، فالكثير من الناس بمن فيهم أنا، تعلقوا كثيراً ببرنامج الدردشة الآلي هذا. ونعم، لم أكن أعتقد أنه ممارس، ممارس طبي وسيحل مشاكلي. ولكنني اعتقدت ذلك، واعتقدنا أنا وفريقي أننا نستطيع تعليم البرنامج القيام بأشياء ذكية للغاية. لقد فشلنا، ربما لم نكن جيدين ولكن في بعض الأحيان كما تعلمون البشر، إنهم مبدعون للغاية بحيث لا يمكن للكمبيوتر أن يفهم ما يريدونه.
00:27:15 دان ستيليان رومان: وفرق أيضاً بين القرار والاختيار. إذًا، قد يكون لديك قرار معين يبدو صحيحًا، وهذا ما يخبرك به الحاسوب بناءً على خوارزميتنا المبنية على نمط معين، لا يهم. ولكن سيكون هذا هو القرار الذي يوصي به الكمبيوتر. لكن اختيار البشر للقرار الذي سيتخذونه من القرارات المقترحة في هذا السياق، خاصة من وجهة النظر الأخلاقية، أمر في غاية البساطة. إذا كان لدينا برنامج يقول أنه من خلال استبدال الهواتف بفرق عمل، يمكننا تقليل القوى العاملة بنسبة 50% على الفور. لا أعتقد أن هذا قرار سهل أو قرار حكيم أن نذهب ونقول للناس أنه اعتبارًا من الغد سيذهب 50% من القوى العاملة. لأننا ننفذ البرنامج الجديد الذي سيقضي على الحاجة إلى البشر ثم تكتشف في غضون أشهر قليلة أن لديك الكثير من المشاكل التي تخلق مشاكل أكثر من حلها.
00:28:27 دان ستيليان رومان: الناس من خلال خبرتي في هذا المجال يتذكرون عندما كان قسم الحاسب الآلي حوالي 20 شخصًا أو 30 شخصًا لنفس حجم الشركة كما هو الحال لدينا الآن. عندما كان قسم تكنولوجيا المعلومات يمكن أن يكون مئات الأشخاص. ومن بين مئات الأشخاص، هناك عدد قليل جداً من مطوري البرمجيات. معظمهم يعتني بأنظمة البرمجيات. لذا، عندما نتحدث عن الاستبدال والكمبيوتر سيعطينا قرارات جيدة جدًا، يجب أن نكون حذرين جدًا جدًا بناءً على هذه التجربة. مع هذا البرنامج، فإن ذلك يخدع الكثير من الناس في الاعتقاد بأنهم يتحدثون مع الطبيب الممارس.
00:29:12 دان ستيليان رومان: إذن، مرة أخرى، بالعودة إلى التحديات، الكمبيوتر صندوق أسود. الذكاء الاصطناعي، فالبرنامج عبارة عن صندوق أسود لا نعرف، على سبيل المثال، كيف يجد جوجل ما يقدمه لنا. ليس لدينا أي طريقة للتحقق من أن نتائج البحث هي الأفضل التي نحتاج إليها. نعم، سيكون معظمها قريبًا مما نحتاج إليه. ولكن كيف لنا أن نعرف أن المخرجات هي بالضبط الخيار الأفضل. أستخدم الكثير من برامج إدارة المخاطر مثل محاكاة مونت كارلو. ونعم، على الورق، فإن استخدام هذا النوع من البرامج يخبرك متى يجب أن يبدأ الربط أو ما شابه ذلك.
00:29:58 دان ستيليان رومان: لكن الحساب كله مبني على افتراض أن كل من يعمل في هذا المشروع لديه نفس المهارات والخبرة يمكنه القيام بما يريد القيام به. وإذا لم نتمكن من التحقق من صحة ذلك بطريقة مختلفة يدويًا أو أيًا كان، فإننا نعتمد فقط على ذلك الصندوق الأسود، ويجب أن نفترض أنه صحيح. وإذا كانت هناك أخطاء ستؤثر على المخرجات. عندما نكتب الحجة، هذا ما فعلناه مع إليزا. لقد وضعنا تفكيرنا وخبرتنا في هذا البرنامج. لذا، فإن ما تعلمته منا لم يكن دائماً الطريقة الصحيحة للقيام به. وكما قلت، كما تعلمون، عندما نبني قراراتنا على ما سيخبرنا به الكمبيوتر، فإن الخطر يكمن في أننا سنتخذ قرارات غير أخلاقية.
00:31:06 دان ستيليان رومان: وأنت لا تعرف أبدًا ما ستكون العواقب، لذلك ليس بالسوء الذي يحدث في أفلام الخيال العلمي عندما تسيطر الروبوتات وكل هذه الأشياء. ولكن عندما نؤثر على مجموعة كبيرة من الناس، خاصةً عندما تقوم بتمييز الناس على أساس بعض السمات، ستكون هذه مشكلة اجتماعية كبيرة. ومرة أخرى، شكراً جزيلاً لك لتأكيد تفكيري حول حاجتي لمديري المشاريع ذوي الخبرة. فالطريقة التي أراها هي أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يؤدي إلى تقليل المعرفة والخبرة لدى مدير المشروع. بل يجب أن يضيف قيمة لمديري المشاريع الذين يعرفون أكثر مما يعرفه مدير المشروع العادي الآن، ليس فقط في إدارة المشاريع، بل في العديد من الأشياء الأخرى.
00:32:03 دان ستيليان رومان: وهنا تأتي قيمة الأشياء الاصطناعية. فمن خلال مساعدتنا في المهام التي يمكن أن يقوم بها الكمبيوتر، فإن ذلك يوفر لنا الوقت لاتخاذ قرارات أفضل، وتعلم أشياء جديدة، وما إلى ذلك. لذا، يجب ألا ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كبديل. بالنسبة لجزء مما يقوم به الإنسان، علينا أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة من شأنها أن تعزز ما يمكن أن يقوم به الإنسان الماهر. هذه مقارنة بين ما يقوم به مدير المشروع، ما يتوقع من مدير مشروع، ما يتوقع من مدير سكروم القيام به وفقًا لدليل سكروم لتعريف مدير سكروم. أعلم أن الكثير من أطر العمل الآن أخذوا المصطلح. وهناك Scrum Master هناك العديد من الأشياء الأخرى التي أعرفها في العديد من المنظمات أن Scrum Master هو في الأساس مدير مشروع. وما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في بعض المجالات التي نديرها.
00:33:11 دان ستيليان رومان: على سبيل المثال، قيادة الفريق نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد، لكنه بعيد كل البعد عن سيد سكروم من حيث كفاءة قيادة الفريق. لا أرى أي طريقة يمكن للبرنامج من خلالها إدارة الصراع. بناء الفريق مرة أخرى، ما الذي يمكن أن يفعله البرنامج عندما يكون لديك أشخاص، وعليك الذهاب إلى متجر الهاتف للأداء. من الصعب جدًا جدًا بالنسبة لي أن أصدق أن الكمبيوتر سيحدد القواعد الأساسية لأنها تعتمد دائمًا على السياق وما إلى ذلك. لذا، هناك علاقات وتبعيات بين البشر وأشياء لن يقوم بها البرنامج الاصطناعي أبداً.
00:33:59 دان ستيليان رومان: وهي نفس القصة مع Scrum Master مقابل مدير المشروع. أعتقد دائمًا أن مدير المشروع يجب أن يكون قادرًا على أي مدير مشروع يجب أن يكون قادرًا على القيام بمدير مشروع سكروم الخام في المشروع. لا يتم إنشاء Scrum Master كبديل لمدير المشروع. يتم إنشاء Scrum Master في إطار عمل معين للقيام بأشياء معينة. ونعم، باستخدام أكبر باستخدام Scrum يمكنك القيام ببعض الأشياء بشكل أفضل. خاصة عندما يتعلق الأمر بإدارة الفريق، ثم مدير المشروع التقليدي، لكنني لا أرى الكثير من القيمة من الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بإدارة الأشخاص.
00:34:43 دان ستيليان رومان: وهذه هي مجالات إدارة المشاريع، المجالات العشرة التي حددها معهد إدارة المشاريع. أعلم أن معظمكم من المملكة المتحدة ولا تتبعون معهد إدارة المشاريع. أعتقد أنها صالحة في أي إطار عمل، ويمكنك أن ترى أن سيد سكرم يواجه تحديًا كبيرًا عندما تتحدث عن التكامل مثل البرامج والمحفظة وكل هذه الأشياء. لأن سيد سكروم يعتني بفريق سكروم الصغير. لذلك هذا هو تعريفي للرشاقة، وهو قريب جدًا مما يفعله Scrum. سيواجه Scrum Masters والذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا في إدارة المخاطر. نعلم جميعًا مديري المشاريع أن هناك مخاطر لا يمكننا وضعها في سجل المخاطر. لا يمكننا تصعيدها، ولا أحد يريد أن يسمع عنها أحد، ولكن علينا إدارتها.
00:35:38 دان ستيليان رومان: بالطبع، إدارة موارد الأشخاص عندما يتعلق الأمر بالأشخاص، فمن غير المرجح أن تساعد برمجيات الذكاء الاصطناعي كثيرًا أو يمكنها إدارة الموارد بالتكلفة. نعم، قد تعرف البرمجيات أكثر مما يفترض أن يقوم به سيد سكروم ويمكن أن تساعدنا في بعض الأمور. لكنني لا أعتقد أنه يمكننا أن نترك التكلفة وإدارة الميزانية والبرمجيات بدون مدير المشروع.
00:36:07 دان ستيليان رومان: ومع التواصل، هذا هو المكان الذي يؤدي فيه كل من أجايل وسكروم ماستر والذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا، ليس لأنهم يقومون بعمل جيد، بل التواصل. لأنهما يمكّنان التواصل أو هناك قنوات، وفيما يتعلق بأجايل هناك طرق للتواصل أفضل مما اعتدنا القيام به في إدارة المشاريع التقليدية للمشتريات. نعم، يمكن أن يكون لديك بعض البرامج لرفع أوامر الشراء، ولكن للحصول على الموافقة على هذا الشراء فهذا شيء يجب أن نقضي الكثير من الوقت ومرة أخرى الأشخاص، وإدارة أصحاب المصلحة. لا أرى أن الذكاء الاصطناعي يساعد كثيرًا بخلاف كونه أداة.
00:36:57 دان ستيليان رومان: لذا، أعود إلى شخص يعتبر أذكى شخص عاش على الإطلاق. أحدهم، أينشتاين. قال إن الخيال أهم من المعرفة. وهذا هو المكان الذي يمثل فيه الذكاء الاصطناعي تحديًا حقيقيًا هذه الأيام. فهم لا يتخيلون أنهم يأخذون المعلومات الموجودة التي يجمعونها؛ فهم يجدون أنماطاً يمكنهم القيام بشيء ما، يمكنهم مساعدة البشر، ولكن هذه مجرد معرفة وليست خيالاً. لذا، عندما نرى كل هذه الصور الجميلة، فهي ليست أشياء جديدة. يتم جمعها من أي شيء وجدته تلك البرامج على الإنترنت.
00:37:41 دان ستيليان رومان: ومجدداً، استنتاجي هو أن الذكاء الاصطناعي هو أداة وليس بديلاً عن الذكاء البشري. لذا، يجب أن نكون حذرين للغاية عندما نفوض بعض التفكير إلى الآلة لأن تلك الآلة قد لا تكون جيدة مثلنا. ولاستخدام الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى المزيد من المهارات والمعرفة لفهم كيفية استخدام مخرجات تلك البرمجيات، تحتاج إلى فهم ما تحتاج إليه والسياق. لا أرى في المستقبل القريب أو حتى في المستقبل غير القريب آلات أو برمجيات تدير الناس وليس “سكاي نت” وكل تلك الأشياء. ولكن حتى في مؤسستنا عندما يكون لديك فريق لتفويض دور قائد الفريق إلى برنامج.
00:38:35 دان ستيليان رومان: يعرف كل من يدير المشاريع أن التكنولوجيا لا تواجه تحديات مثل الأشخاص، فالأشخاص مختلفون. كل شخص لديه مهارات مختلفة، وأهداف مختلفة، وشخصية مختلفة، وأنت بحاجة إلى كل ذلك في المشروع. هذا ما يفعله مدير المشروع الجيد ومدير مشروع Scrum الرئيسي. وضع الأشخاص المختلفين وتكوين الفريق. كما قلت، كونها أداة رشيقة موجهة نحو الكفاءة وخفض التكاليف وما إلى ذلك، يمكن أن تكون مثبطًا للرشاقة والإبداع والمخاطرة وما إلى ذلك. لذا، علينا أن نكون حذرين للغاية عندما نستخدم أفضل الممارسات. لا ننسى أن نبتكر ممارسات جديدة من شأنها أن تكون أفضل الممارسات في المستقبل.
00:39:26 دان ستيليان رومان: ومثل الروبوتات، يجب أن يركز الذكاء الاصطناعي على الاختبارات التي ليس لها تأثير اجتماعي، ويمكن القيام بها بشكل أفضل من الإنسان. لذلك مجرد استبدال حتى في المنظمة بالمخططات والبريد الإلكتروني نستبدل التواصل البشري بالأدوات. لست متأكداً من أن هذا هو أفضل شيء في كل مكان وفي كل مرة أعمل فيها حتى في الشركات الناشئة الصغيرة التي تضم 10 أشخاص. فقط استخدم الدردشة كل يوم حتى يتمكن المدير من رؤيتهم وهم يتحدثون بدلاً من الذهاب إلى الحجرة الأخرى والتحدث.
00:40:06 دان ستيليان رومان: وبالطبع، من وجهة نظر الأعمال إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يزيد من التكلفة الإجمالية ولا يوفر، فمن وجهة نظر الأعمال التجارية هذا خطأ. وكما قلت، مثل أي تقنية جديدة، فإنها مثل أي تقنية جديدة، سوف